公司产品发布与核心能力 - 字节跳动于2月14日宣布推出豆包大模型2.0系列，该系列针对大规模生产环境进行系统性优化，旨在更好地完成真实世界的复杂任务 [1] - 豆包2.0 Pro旗舰版在数学和推理能力上达到世界顶尖水平，其在国际数学奥林匹克（IMO）、国际数学奥林匹克竞赛（CMO）和国际大学生程序设计竞赛（ICPC）中取得金牌成绩，并超越了Gemini 3 Pro在Putnam基准测试上的表现 [1] - 豆包2.0加强了长尾领域知识覆盖，在SuperGPQA等多项科学领域知识测试中，成绩与Gemini 3 Pro和GPT 5.2相当，在跨学科知识应用上排名前列 [1] - 豆包2.0全面升级多模态理解能力，在视觉推理、空间感知、长上下文理解等权威测试中均取得业界最佳表现 [1] - 豆包2.0增强了对时间序列与运动感知的理解能力，可实现实时视频流分析、环境感知与主动交互，应用于健身指导、穿搭建议、看护陪伴等生活场景 [2] 模型性能与定价策略 - 豆包2.0 Pro在Agent能力评测中达到顶级水平，在HLE-Text（人类的最后考试）上获得54.2的最高分，大幅领先于其他模型 [2] - 豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑客户端和网页版上线，用户可通过“专家”模式体验，其API服务也已通过火山引擎上线 [2] - 豆包2.0 Pro按“输入长度”区间定价，32k以内的输入定价为3.2元/百万tokens，输出定价为16元/百万tokens，相比Gemini 3 Pro和GPT 5.2有较大的成本优势 [2] - 豆包2.0 Lite极具性价比，综合性能超越两个月前发布的上一代主力模型豆包1.8，其百万tokens输入价格仅为0.6元 [2]

豆包大模型2.0发布 - 豆包大模型正式进入2.0阶段，围绕大规模生产环境下的使用需求做了系统性优化，依托高效推理、多模态理解与复杂指令执行能力，以更好地完成真实世界复杂任务 [1] 豆包2.0系列模型构成与定位 - 豆包2.0系列包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和一款Code模型，旨在灵活适配各类业务场景 [2] - 豆包2.0 Pro面向深度推理与长链路任务执行场景，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro [2] - 豆包2.0 Lite兼顾性能与成本，综合能力超越上一代主力模型豆包1.8 [2] - 豆包2.0 Mini面向低时延、高并发与成本敏感场景 [2] - 豆包2.0 Code版专为编程场景打造，与TRAE结合使用效果更佳 [2]

豆包大模型升级至2.0阶段 - 字节跳动于2月14日宣布其豆包大模型正式进入2.0阶段 [1] 豆包2.0系列模型特性与定位 - 豆包2.0围绕大规模生产环境使用需求进行系统性优化，具备高效推理、多模态理解与复杂指令执行能力，以更好地完成真实世界复杂任务 [3] - 豆包2.0系列包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和一款Code模型，旨在灵活适配各类业务场景 [3] - 豆包2.0 Pro面向深度推理与长链路任务执行场景，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro [3] - 豆包2.0 Lite兼顾性能与成本，其综合能力超越上一代主力模型豆包1.8 [3] - 豆包2.0 Mini面向低时延、高并发与成本敏感场景 [3] - 豆包2.0 Code专为编程场景打造，与TRAE结合使用效果更佳 [3] 豆包2.0系列模型发布与部署 - 豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑端和网页版上线，用户选择“专家”模式即可对话体验 [3] - 豆包2.0 Code已接入AI编程产品TRAE [3] - 面向企业和开发者，火山引擎已上线豆包2.0系列模型API服务 [3] 豆包视频生成模型Seedance 2.0发布 - 字节跳动于2月12日通过官方公众号宣布，豆包视频生成模型Seedance 2.0正式发布 [3] - Seedance 2.0已全面接入豆包和即梦产品，并上线火山方舟体验中心 [3] - 用户可在豆包App对话框选择新增的“Seedance 2.0”入口，输入提示词生成5秒或10秒视频 [4] - Seedance 2.0模型支持原声音画同步、多镜头长叙事、多模态可控生成 [4] - 目前，豆包Seedance 2.0暂不支持上传真人图片作为主体参考 [4] - 公司表示Seedance 2.0仍不完美，生成结果存在诸多瑕疵，将持续探索大模型与人类反馈的深度对齐，以提供更高效、稳定、具想象力的音视频生产工具服务创作者 [4]

行业趋势与市场表现 - 春节期间，面向消费者(C端)的AI大模型应用掀起热潮，用户使用频繁且场景特定[1] - 千问日活跃用户数已超7000万，基本与豆包持平[1][8] - 元宝日活跃用户数已近2000万[1] - 蚂蚁阿福每天解答用户健康咨询已达1000万次[1] - 苹果App Store中国区免费榜显示，千问、蚂蚁阿福、元宝、豆包曾一度包揽榜单前四名[8] - 大模型这股风正加速吹向下沉市场，在县城等下沉市场的使用已不鲜见[1] 用户应用场景与案例 - 用户将大模型用作“健康顾问”，用于健康咨询、体检报告解读和康复指导[1][5] - 案例显示，大模型能提供甲状腺结节恶变概率低于5%甚至1%的权威信息，缓解用户焦虑[5] - 用户通过大模型辅助梳理健康问题、排查症状，例如识别出过敏原而非普通感冒[1][6] - 用户行为已不局限于咨询，部分人开始根据大模型推荐的药品进行线下咨询和购买[5] - 知名财经博主分享案例，AI健康助手解决了老人长期未能确诊的头痛难题[6] 技术能力与当前局限 - 目前医疗大模型在健康科普、轻症咨询、慢病监测管理、就医导诊、检查报告解读框架、诊后指导等应用已比较扎实[7] - 用大模型“看病”是激进提法，“幻觉”问题是主要限制，不能替代医生的诊断[7] - 技术层面可通过权威素材和“安全围栏”提高输入输出质量，并以人工审查作为补充[7] - 未来若能打通患者照片、视频、病历、检验、影像、病理等全链条数据，可能整合成更个性化的健康“顾问”[12] 合规与监管风险 - 大模型若针对特定人具体症状给出明确药品名称、剂量或疗程，则构成事实上的诊疗行为，存在合规风险[8] - 普适性、知识性的健康科普/建议通常处于“绿灯区域”[8] - 平台若纵容“打擦边球”行为，可能面临行政处罚、民事赔偿，甚至刑事犯罪风险[9] - 医疗健康信息的隐私合规存在风险，包括信息过度收集、用户同意环节不透明、数据去标识化而非真匿名、以及向第三方共享数据等问题[9][10] - 2026年，个人信息综合治理向“严执行”纵深推进，一揽子授权将成为历史[10] - 当前对AI健康咨询的监管存在空白，通用健康大模型成为“灰色地带”，近乎零门槛准入[11] - 律师建议明确责任归属、建立高风险AI强制备案与审查制度、并由监管部门出具负面清单以明确监管协同[11] 商业模式与可持续发展 - 当前各类大模型应用通过红包补贴和广告轰炸争夺用户，底层商业逻辑是互联网流量思维在医疗领域的再次探索[15] - 科技公司也有将AI医疗加入业务组合的资本市场逻辑[15] - 可持续发展的关键在于能否识别未满足的健康需求，并落实到检验、药品、器械的“提供”本身[16] - 增量业务的抓手需要回到药品/器械的“提供”，可能是生产或供应链环节[15] - 利用大模型进行纯粹问诊的盈利模式仍在探索，需要整个生态的摸索进化[16] - 面向政府、支付方、医院、医生、企业、病人和消费者等已出现一些商业化场景，大模型问诊是补充工具[16] - 盈利模型的清晰化是可持续发展方向，需明确产品服务、解决问题、目标客户及定价[16] 产业协同与未来展望 - 政策提出目标，到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型，到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖[13] - 在政策推动下，基层可能成为AI落地的主战场[13] - C端健康软件与基层医疗协同，可放大优质资源辐射半径，例如“AI预问诊+基层医生复核”、“AI辅助诊断系统+基层机构”等模式[13] - 需做好医生与AI的协同以及线上线下的协同[13] - 有专家担忧过度依赖AI可能弱化年轻医生临床思维的培养[13] - 观察认为，若使用者能将AI的帮助“内化”，整体上可实现螺旋式上升的良性协同[14] - 线上线下的衔接需关注数据互通与互认、患者信息转诊、支付联动和处方流转等[14]

产品发布与核心定位 - 字节跳动于2月14日宣布推出豆包大模型2.0系列，旨在针对大规模生产环境进行系统性优化，以更好地完成真实世界的复杂任务 [1] 模型基础能力表现 - 豆包2.0 Pro旗舰版在IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛中取得金牌成绩，超越了Gemini 3 Pro在Putnam基准测试上的表现，数学和推理能力达到世界顶尖水平 [1] - 模型在SuperGPQA等多项公开测试集上表现突出，科学领域知识测试成绩与Gemini 3 Pro和GPT 5.2相当，跨学科知识应用排名前列 [1] - 模型全面升级多模态理解能力，在视觉推理、空间感知、长上下文理解等权威测试中取得业界最佳表现 [1] - 模型增强了对时间序列与运动感知的理解能力，可实现实时视频流分析、环境感知与主动交互 [2] Agent与行动能力 - 豆包2.0 Pro在指令遵循、工具调用和Search Agent等评测中达到顶级水平，在HLE-Text上获得54.2的最高分，大幅领先于其他模型 [4] 产品上市与定价策略 - 豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑客户端和网页版上线，用户可选择“专家”模式体验 [4] - 火山引擎已上线豆包2.0系列模型的API服务 [4] - 豆包2.0 Pro按“输入长度”区间定价，32k以内输入定价为3.2元/百万tokens，输出定价为16元/百万tokens，相比Gemini 3 Pro和GPT 5.2有较大的成本优势 [4] - 豆包2.0 Lite综合性能超越上一代主力模型豆包1.8，百万tokens输入价格仅为0.6元，极具性价比 [4]

豆包大模型2.0产品发布 - 字节跳动宣布发布豆包大模型2.0系列，包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和一款Code模型 [1] - 该系列模型围绕大规模生产环境使用需求进行系统性优化，旨在提升多模态理解、复杂指令执行及长程任务处理能力 [1] 产品定位与对标 - 豆包2.0 Pro面向深度推理与长链路任务，对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro [1] - 豆包2.0 Lite综合能力超越上一代主力模型豆包1.8 [1] - 豆包2.0 Mini面向低时延、高并发与成本敏感场景 [1] - Code版专为编程场景打造，可与AI编程产品TRAE结合使用 [1] 多模态与长视频理解能力 - 豆包2.0在多模态理解能力上全面升级，在视觉推理、感知、空间推理与长上下文理解等任务中达到SOTA水平 [1] - 在TVBench、EgoTempo等动态场景测评中表现领先，其中EgoTempo得分超过人类基准 [1] - 在长视频理解方面，于多个流式实时问答基准测试中表现优异 [1] 推理与专业领域能力 - 豆包2.0 Pro在SuperGPQA、HealthBench等科学领域评测中分数超过GPT 5.2 [1] - 豆包2.0 Pro在IMO、CMO数学奥赛及ICPC编程竞赛中取得金牌成绩 [1] - 豆包2.0 Pro的推理成本较业界顶尖模型降低约一个数量级 [1] 产品上线与商业化 - 豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑端及网页版上线，用户选择「专家」模式即可体验 [2] - Code模型已接入TRAE中国版 [2] - 火山引擎同步上线豆包2.0系列模型API服务，供企业和开发者调用 [2]

公司产品发布 - 字节跳动于2月14日宣布推出豆包大模型2.0系列，旨在针对大规模生产环境进行系统性优化，以更好地完成真实世界的复杂任务 [1] - 豆包2.0系列是继Seedance 2.0视频模型和Seedream 5.0 Lite图像模型之后发布的新产品 [1] 模型核心能力 - 在语言模型基础能力上，豆包2.0 Pro旗舰版在IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛中取得金牌成绩，并超越了Gemini 3 Pro在Putnam基准测试上的表现，数学和推理能力达到世界顶尖水平 [1] - 豆包2.0加强了长尾领域知识覆盖，在SuperGPQA等多项公开测试集上表现突出，其科学领域知识测试成绩与Gemini 3 Pro和GPT 5.2相当，在跨学科知识应用上也排名前列 [1] - 豆包2.0全面升级了多模态理解能力，在视觉推理、空间感知、长上下文理解等权威测试中均取得业界最佳表现 [1] 1. 豆包2.0增强了对时间序列与运动感知的理解能力，可实现实时视频流分析、环境感知与主动交互 [2] 智能体与行动能力 - 在Agent能力方面，豆包2.0 Pro在指令遵循、工具调用和Search Agent等评测中达到顶级水平 [4] - 豆包2.0 Pro在HLE-Text评测中获得54.2的最高分，大幅领先于其他模型 [4] 产品上市与定价策略 - 目前，豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑客户端和网页版上线，用户选择「专家」模式即可体验 [4] - 火山引擎也已上线豆包2.0系列模型的API服务 [4] - 豆包2.0 Pro按“输入长度”区间定价，32k以内输入的定价为3.2元/百万tokens，输出定价为16元/百万tokens，相比Gemini 3 Pro和GPT 5.2有较大的成本优势 [4] - 豆包2.0 Lite极具性价比，其综合性能超越两个月前发布的上代主力模型豆包1.8，百万tokens输入价格仅为0.6元 [4]

产品发布与核心定位 - 字节跳动于2026年2月14日正式发布豆包大模型2.0，标志着其大模型产品进入新阶段 [1][2][4][6][7][9] - 豆包大模型2.0系列旨在适应“Agent时代”需求，通过系统性优化以更好地在真实世界中完成复杂任务 [4][9] 产品矩阵与功能特性 - 豆包2.0系列包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和一个专为编程打造的Code模型，旨在灵活适配各类业务场景 [1][6] - 豆包2.0 Pro面向深度推理与长链路任务执行场景，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro [1][6] - 豆包2.0 Lite在性能与成本间取得平衡，其综合能力超越上一代主力模型豆包1.8 [1][6] - 豆包2.0 Mini面向低时延、高并发与成本敏感场景 [1][6] - 豆包2.0 Code版专为编程场景打造，与字节跳动的AI编程产品TRAE结合使用效果更佳 [1][6] - 该系列模型围绕大规模生产环境需求优化，依托高效推理、多模态理解与复杂指令执行能力 [4][9] 市场与应用部署 - 豆包2.0 Pro已面向普通用户上线，用户可通过豆包App、电脑端和网页版选择“专家”模式进行对话体验 [1][6] - 豆包2.0 Code已接入公司的AI编程产品TRAE [1][6] - 面向企业和开发者，字节跳动通过火山引擎平台上线了豆包2.0系列模型的API服务 [1][6]

豆包大模型2.0发布 - 豆包大模型正式进入2.0阶段，围绕大规模生产环境下的使用需求进行了系统性优化 [1] - 新模型依托高效推理、多模态理解与复杂指令执行能力，旨在更好地完成真实世界复杂任务 [1] 模型系列构成 - 豆包2.0系列包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和一款Code模型，以灵活适配各类业务场景 [2] - 豆包2.0 Pro面向深度推理与长链路任务执行场景，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro [2] - 豆包2.0 Lite兼顾性能与成本，其综合能力超越上一代主力模型豆包1.8 [2] - 豆包2.0 Mini面向低时延、高并发与成本敏感的场景 [2] - Code版模型（Doubao-Seed-2.0-Code）专为编程场景打造，与TRAE结合使用效果更佳 [2]

产品发布与升级 - 豆包大模型2 0正式发布 用户可通过豆包App 电脑客户端或网页版的专家模式体验全新升级的豆包大模型2 0 Pro [1][5] - 此次升级针对大规模生产环境的使用需求进行系统性优化 旨在更好地完成真实世界的复杂任务 [1][5] 技术能力提升：多模态理解 - 多模态理解能力全面升级 在各类视觉理解任务上均达到世界顶尖水平 [2][6] - 视觉推理 感知能力 空间推理与长上下文理解能力表现尤为突出 [2][6] - 豆包2 0 Pro在大多数相关基准测试中取得最高分 多数基准达SOTA水平 [2][6] 技术能力提升：LLM 推理与Agent - LLM与Agent表现大幅强化 长程任务执行能力提升 [3][6] - 通过加强长尾领域知识 豆包2 0 Pro在SuperGPQA上分数超过GPT 5 2 并在HealthBench上拿到第一名 [3][6] - 在科学领域的整体成绩与Gemini 3 Pro和GPT 5 2相当 [3][6] - 在推理和Agent能力评测中 豆包2 0 Pro在IMO CMO数学奥赛和ICPC编程竞赛中获得金牌成绩 [3][6] - 超越了Gemini 3 Pro在Putnam Bench上的表现 展现了强劲的数学和推理能力 [3][6] - 在HLE text 人类的最后考试 上 豆包2 0 Pro取得最高分54 2分 [3][7] - 在工具调用和指令遵循测试中也有出色表现 [3][7] 成本与商业化优势 - 豆包2 0进一步降低了推理成本 其模型效果与业界顶尖大模型相当 但token定价降低了约一个数量级 [3][7] - 在现实世界的复杂任务中 由于大规模推理与长链路生成将消耗大量token 这一成本优势将变得更为关键 [3][7] 应用与用户体验 - 在专家模式下 豆包将带来更专业 深入的分析与创作能力 帮助用户高效解决复杂问题 [3][7] - 旨在全面提升用户的学习 工作与创作效率 [3][7]