市场流动性支撑 - 当前流动性成为A股核心支撑 美联储主席释放鸽派信号强化全球流动性宽松预期 叠加国内资金面保持充裕 为市场中期走势提供坚实支撑[1] 市场估值与动量表现 - 宽基指数ERP水平处于两倍标准差以上 处于较贵的市场区间[1] - 宽基指数估值指标均已比2021年更贵 来到历史较贵的90%区间[1] - 短期内市场动量向上且波动率边际放大 市场或维持向上趋势但需警惕波动率放大后调整可能性[1] 板块轮动特征 - 具有产业逻辑的强势板块领导市场上涨格局或能继续维持[2] - 市场出现大票调整小票加速上涨时可能是进入调整前兆[2] - 阅兵仪式后如市场位置较高可能出现类似去年10月8日情绪短期见顶调整 预计调整幅度相对可控[2] 行业配置方向 - 建议继续围绕核心标的交易 持续关注科技成长与非银金融品种[2] - 短期补涨方向：受益美联储降息预期的有色金属 事件与订单催化的军工 产业端催化未结束的半导体[2] - 全年关注方向：人工智能 低空经济 机器人等领域可能仍有向上空间[2] - 非银金融板块保持底仓配置价值 建议持续分散配置[2]

美联储货币政策转向 - 美联储主席鲍威尔在Jackson Hole年会上发表鸽派言论 明确9月降息指引并公布修订后的货币政策框架[1][9] - 言论超出市场预期 因之前鲍威尔曾独立对抗特朗普的咄咄逼人态度[11] - 强调就业市场面临下行风险 认为关税对通胀影响偏一次性[9] 全球资产价格反应 - 美债收益率下跌[11] - 黄金价格上涨[13] - 美元指数下跌[14] - 美元兑人民币贬值[16] - 美股大涨[18] - 美联储转鸽为中国提供更多降息空间 维持货币宽松冗余 A股大概率表现积极[20] 大类资产配置观点 - 美股中短期依然强劲 因个人和企业资产负债表非常强[21] - 黄金作为对冲工具 长期趋势不会结束 因美国长期问题仍在[21] - 美债建议短债而非长债 因政治压力可能影响通胀滞后体现[23] - 汇率波动风险需关注 美元存款高利率可能被汇率走弱抵消[23] - A股结构化牛市存在市梦率个股 建议交易能力强者持有 能力不足者分批止盈[23] 流动性行情风险提示 - 全球赚流动性钱 但大量个股缺乏业绩支撑[26] - 撤出时切忌犹豫 避免反弹追高[26]

根据提供的金融工程研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：A股仓位择时策略 - **模型构建思路**：基于市场情绪、流动性指标和技术信号对沪深300ETF进行多头仓位择时，以捕捉市场趋势[1][8][17] - **模型具体构建过程**：通过监测融资余额、北向资金流向、公募仓位变化等流动性指标，结合技术面信号（如突破关键点位）进行仓位调整。具体包含以下指标： - 融资余额变化率 - 北向资金净流入/流出意愿 - 公募基金仓位变动 - 关键技术点位突破信号[17][46][47] 2. 模型名称：A股多空择时策略 - **模型构建思路**：基于市场多空信号对沪深300股指期货进行多空双向择时交易[19][20] - **模型具体构建过程**：综合运用市场广度、情绪指标和技术指标生成多空信号，具体包括： - 市场广度指标（上涨/下跌家数比） - 波动率指标 - 趋势跟踪指标 - 均值回归信号[20] 3. 模型名称：港股仓位择时策略 - **模型构建思路**：基于港股市场情绪面和资金面指标进行仓位择时[21][48][49] - **模型具体构建过程**：通过监测以下指标进行仓位调整： - 卖空成交占比（当低于阈值时看多） - PCR指标（Put-Call Ratio） - 南向资金净流入规模 - HIBOR利率变化[48][49] 4. 模型名称：A股小微盘择时策略 - **模型构建思路**：基于流动性和技术面指标对小微盘股票进行择时[23][56] - **模型具体构建过程**：使用以下指标构建择时信号： - 流动性宽松指标 - RSI技术指标 - 小微盘拥挤度指标 - 赔率指标[56] 5. 模型名称：A股红利成长择时策略 - **模型构建思路**：基于期限利差、社融增速等宏观指标进行红利与成长风格的择时[24][26][55] - **模型具体构建过程**：监测以下指标： - 期限利差变化 - 社融增速 - 外资流入意愿 - ETF红利净买入速度[55] 6. 模型名称：美股择时策略 - **模型构建思路**：基于美元流动性和技术信号对美股进行杠杆择时[27][29][41] - **模型具体构建过程**：使用美元真实流动性指标构建择时信号： - 美联储资产负债表规模变化 - TGA账户变动 - 隔夜逆回购规模变化 - 技术面突破信号[29][41] 7. 模型名称：黄金择时策略 - **模型构建思路**：基于降息预期、央行增持和技术面进行黄金择时[30][32][58] - **模型具体构建过程**：综合考虑以下因素： - 美联储降息预期 - 央行黄金增持数据 - 地缘政治风险 - 技术面支撑阻力位[58] 8. 模型名称：ETF组合策略-偏股型（鑫选技术面量化） - **模型构建思路**：通过技术面量化方法构建ETF投资组合[10][33][60] - **模型具体构建过程**：基于动量、趋势和技术指标选择ETF品种，包括： - 动量因子排序 - 趋势跟踪信号 - 技术突破确认 - 风险分散约束[33][60] 9. 模型名称：ETF组合策略-偏债型（量化全天候） - **模型构建思路**：构建跨资产类别的全天候投资策略[10][35][37] - **模型具体构建过程**：通过量化方法配置多资产类别： - 权益类资产（QDII、ETF） - 债券类资产（国债、地债） - 商品类资产（黄金ETF） - 动态风险平衡模型[35][37][60] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：美元真实流动性因子 - **因子构建思路**：通过美联储资产负债表和流动性工具测算美元真实流动性水平[2][41] - **因子具体构建过程**：使用公式： $$流动性 = 美联储资产负债表 - TGA账户 - 隔夜逆回购$$ 其中TGA账户代表财政部一般账户，隔夜逆回购反映市场剩余流动性[2][41] 2. 因子名称：金融条件指数 - **因子构建思路**：综合反映市场风险偏好的金融条件指标[5][43] - **因子具体构建过程**：通过多个市场指标合成，包括： - 信用利差 - 波动率指数 - 汇率变化 - 利率水平[5][43] 3. 因子名称：拥挤度因子 - **因子构建思路**：衡量小微盘交易过热程度的指标[56] - **因子具体构建过程**：通过以下指标计算： - 换手率偏离度 - 估值分位数 - 资金流入集中度 - 动量极端值[56] 4. 因子名称：南向资金因子 - **因子构建思路**：跟踪南向资金流向和偏好[48][49] - **因子具体构建过程**：监测： - 南向资金净流入规模 - 行业配置偏好 - 个股集中度 - 资金流向持续性[49] 模型的回测效果 1. A股仓位择时策略 - 历史净值表现：2016年至今实现显著超额收益[17][18] - 风险调整收益：优于沪深300持有策略[17] 2. A股多空择时策略 - 策略净值：多空择时策略净值表现稳定[20] - 超额收益：相对沪深300持有曲线有明显超额[20] 3. 港股仓位择时策略 - 绝对收益：港股择时策略实现正收益[21] - 风险控制：有效控制港股市场波动风险[21] 4. 美股择时策略 - 杠杆收益：2倍杠杆择时净值显著高于标普500持有净值[29] - 信号准确性：多空信号捕捉主要市场转折点[29] 5. ETF组合策略-偏股型 - 绝对收益：2024年初至今42.75%[10][60] - 相对收益：相对沪深300超额18.65%，相对ETF等权超额13.08%[10][60] 6. ETF组合策略-偏债型 - 累积收益：8.91%[10][60] - 最大回撤：3.26%[10][60] - 单周涨幅：0.28%[10][60] 因子的回测效果 1. 美元真实流动性因子 - 预测效果：有效预警美股流动性风险[2][41] - 市场影响：流动性变化与市场波动高度相关[2][41] 2. 金融条件指数 - 风险偏好指示：准确反映市场risk on/risk off转换[5][43] - 趋势跟踪：持续位于120日均线之上表明risk on[5][43] 3. 拥挤度因子 - 预警功能：6月初提示小微盘交易过热风险[56] - 反转信号：拥挤度极端值后市场往往出现调整[56] 4. 南向资金因子 - 资金流向：本周累计买入381亿元[49] - 行业偏好：非银、医药、电子为买入前三行业[49]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 6月下旬以来A股持续上涨，流动性宽松是主因，“弱美元”使国际资本流入非美元资产，国内化债使企业存贷数据好转，实体流动性倾向流入股市，但基本面数据仍处低位，企业资产端收益率未超负债端成本，指数持续上行有压力，市场分歧未消，短期指数震荡，可适度增配大盘成长风格股票中性策略，期权端选择特定策略，股票多头等待政策细节确认后用股指期货建仓 [3] 各部分总结 1.市场表现 - 7月流动性行情驱动指数上涨，Wind全A涨幅4.75%创年内高点，日均成交额放量，大盘成长风格强势，上半年杠铃策略跑输均值，中证1000、中证500、沪深300、上证50分别上涨4.8%、5.25%、3.54%、2.36% [6] - 指数估值处于1倍标准差水平 [7] - 指数期权隐含波动率低位回升，1000IV收于22.87%，300IV收于19.11%，融资余额大幅上升，7月增加1324亿元至1.96万亿元 [14] - 7月医药生物、电子、非银金融板块拉动指数上涨 [15] 2.市场影响因素 - 中美资本市场联动方式多样，包括经济相关、资本相关、负相关、风险再平衡、不相关等情况 [23] - 外资净流入倾向大盘成长风格 [26] - 6月企业存贷规模均增加 [28] - 股权溢价风险较高使境内资金更倾向流入股票市场 [32] - 资本市场流动性倾向前期低估值非核心题材 [33] 3.指数及期权表现 - 中证1000指数月度上涨4.8%，基差贴水年化收敛 [41] - 中证500指数月度上涨5.26%，基差贴水年化收敛偏高 [45] - 沪深300指数月度上涨3.54%，基差贴水年化收敛 [47] - 上证50指数月度上涨2.36%，基差贴水年化收敛 [51] - 展示了中证1000、沪深300、上证50的期权指标，如历史波动率、波动率锥、持仓PCR、交易PCR等 [55][64][73] 4.交易滑点 - 展示了IM、IC、IF、IH的交易滑点情况 [81][84][86][89]