公司概况与市场定位 - 世索科是总部位于比利时的特种化学企业，2023年12月从索尔维集团拆分独立，年营收约70亿欧元，产品覆盖家居、食品、飞机、汽车、电池、智能设备及医疗应用等领域[1][6] - 全球拥有13,000名员工（中国1,800名）、62座生产基地（中国6座），上海设有全球最大研发中心之一，2005年以来累计投入40亿元[1][7] - 地域营收分布：美国41%、亚洲35%（中国占15%）、欧洲23%，预计中国业务有翻倍增长空间[6][9] 中国战略与投资布局 - 实施"本地化"战略（在中国为中国），上海设立区域总部并任命亚洲CEO，常熟基地扩产以贴近客户需求[7][8] - 重点布局出行领域（比亚迪、中国商飞）、生物科技、半导体及智能终端，与中国石化合作开发热塑性复合材料[8][9][12] - 上海研发中心引领全球创新，采用生成式AI技术，在电气化、轻量化材料领域实现突破，与复旦大学等高校建立学术合作[12][13] 行业趋势与竞争优势 - 全球化工产出50%来自中国，化工业被称为"万业之母"，中国对高复杂性、可持续性产品需求强劲[6][9] - 生成式AI技术深度应用，中国团队率先内部推广AI工具，美国市场下载的APP中75%与中国相关[5][12] - 循环产品占比从2019年个位数提升至16%，目标2030年达18%，中国运营已100%使用可再生电力[10][11] 合作与全球化机遇 - 支持中国车企"出海"欧洲，提供本地化合规供应链解决方案，利用欧洲生产许可优势助力客户落地[10] - 中国创新模式反向输出，欧洲正吸引中企技术本土化（如比亚迪、宁德时代），体现中国从"模仿"到"创新"的转变[9][10] - 每年20%销售额来自近5年新产品，产品组合5年完全革新，通过快速市场化能力强化竞争力[11][13]

数据驱动的智能化服务构建 - 数据成为企业智能化服务升级的关键驱动力，行业巨头通过海量数据优化服务体验[1] - 招商银行每日分析数百万条客户对话数据优化语音识别模型[1] - 京东基于数千万次咨询记录迭代升级"京小智"对话流程[1] - 中国移动借助数亿用户交互数据完善全渠道服务[1] 数据收集与处理体系 - 企业需搭建全渠道数据采集网络，部署智能语音识别与自然语言处理技术实时抓取交互数据[1] - 中国移动将电话客服语音转化为文本数据，同步采集在线客服聊天记录[1] - 京东"京小智"对接商城订单系统获取客户购买历史等信息[1] - 企业通过语音评价、在线问卷等多渠道收集客户主观反馈[1] 数据标准化与洞察提炼 - 京东将客户咨询数据划分为多个细分标签，通过机器学习算法自动归类[2] - 招商银行发现"理财产品赎回到账时间"咨询占比高，优化知识库以可视化时间轴呈现答案[2] - 京东基于用户浏览记录训练商品咨询意图预测模型，自动前置相关信息缩短咨询时长[2] - 京东通过数据分析优化售后退换货流程，显著提升流程完成率[2] 智能服务中台建设 - 数据中台集中存储各类数据确保一致性[3] - AI能力中台封装通用AI模块支持业务场景快速调用[3] - 知识中台建立动态更新机制持续优化知识库[3] - 招商银行将金融领域语义解析算法封装为API供不同业务线调用[3] 人机协同与持续优化 - 中国移动将简单业务完全交由AI办理，占比达客服总量68%[5] - 招商银行AI在处理跨境汇款限额咨询时自动推送相关政策及操作指南[5] - 京东发现奢侈品退换货咨询时人工客服转化率更高，设置自动转接人工规则[5] - 京东通过分析退换货对话数据提炼客户情绪关键词与解决方案优先级映射关系，显著降低投诉率[5] 数据治理与业务融合 - 京东成立"智能客服专项组"实现客服部门、技术团队和数据分析部门协同[8] - 招商银行将反洗钱规则转化为AI客服对话限制条件提升金融风控能力[8] - 京东将商品关联规则嵌入AI客服回复逻辑提升关联销售转化率[8] - 企业通过大语言模型实现自动化洞察生成、自主优化建议和服务策略预测[8]

数据驱动服务智能化的底层逻辑 - 数据量级与维度决定服务智能化的精度与深度 通过分析每日数百万条客户对话数据优化语音识别模型 基于数千万次咨询记录迭代对话流程 借助数亿用户交互数据完善全渠道服务[1] - 非结构化数据与结构化数据融合分析可捕捉用户真实需求与系统运行瓶颈 构建数据收集-洞察提炼-服务优化闭环体系[1] 多维度数据收集体系搭建策略 - 全渠道数据采集网络部署智能语音识别与自然语言处理技术 实时转录客户语音并提取关键词 中国移动形成日均百万级交互数据集[3] - 业务数据深度整合打通客服系统与核心业务数据库 京东京小智对接商城订单系统获取客户购买历史与退换货记录[3] - 反馈数据多源聚合通过语音评价和在线问卷收集主观反馈 招商银行每日回收超10万条有效反馈[3] 数据标准化处理机制 - 建立统一数据标签体系 京东将客户咨询数据划分为128个细分标签 通过机器学习算法自动归类[3] - 数据标签预警机制实现服务数据到业务决策传导 当特定标签咨询量一周内激增30%时自动触发供应链预警[4] 数据洞察提炼方法论 - 基于高频问题痛点定位 招商银行发现理财产品赎回到账时间咨询占比18%且37%客户对AI回复不理解 据此优化知识库[6] - 中国移动分析发现方言地区流量套餐办理咨询转化率低22% 方言发音识别错误率高达41% 通过补充语料库使识别准确率提升至92%[6] - 通过行为数据预测服务需求 京东基于浏览记录和搜索关键词训练商品咨询意图预测模型 使咨询时长缩短40秒/次[5] - 中国移动通过分析用户话费消费模式提前72小时推送流量升级提醒 使主动服务转化率提升35%[5] 服务流程量化诊断与优化 - 建立服务质量评估指标体系 京东京小智将售后退换货流程拆解为4个环节 发现证据上传环节跳出率达27% 优化后流程完成率提升至91%[7] - 招商银行设置情绪阈值与问题复杂度双维度转接规则 当客户语音分贝超过80且连续三次追问找人工时自动优先转接 使紧急问题处理效率提升60%[7] 智能化服务体系构建路径 - 搭建智能服务中台整合数据处理与AI模型训练能力 中国移动接入18个业务系统数据实现全量数据整合[9] - 招商银行将金融领域语义解析算法封装为API 支持不同业务线调用专业术语理解能力[9] - 京东设置知识老化预警机制 当知识点咨询满意度连续两周低于70%时自动触发审核 2023年更新商品知识32万条使答案准确率提升至96%[9] 人机协同机制设计 - AI优先处理标准化问题 中国移动将137类简单业务完全交由AI自动化办理 占比达客服总量68%[9] - 人机协作处理中等复杂度问题 招商银行AI根据客户国籍和汇款金额自动推送政策指南 使人工响应时间缩短50%[9] - 人工主导高价值场景 京东发现奢侈品退换货咨询中人工客服转化率比AI高42% 设置奢侈品订单自动转接人工规则[9][10] 持续迭代优化闭环 - 实时监测服务质量指标 中国移动监控系统每15分钟生成数据简报 当方言识别率波动超过5%时自动触发预警[13] - 进行A/B测试验证优化方案 招商银行对10%用户推送新挂失流程 使挂失耗时从3分20秒缩短至1分45秒且客户满意度提升18个百分点[13] - 知识沉淀优化数据模型 京东京小智分析1.2亿次退换货对话提炼客户情绪关键词与解决方案优先级映射关系 使投诉率降低25%[13] 数据治理能力建设 - 质量把控通过数据清洗规则提升数据有效率 招商银行使客服交互数据有效率从76%提升至94%[13] - 安全合规运用隐私计算技术 某股份制银行通过联邦学习使贷款资质评估准确率提升至91%且不泄露客户征信数据[13] 跨部门协同与算法业务耦合 - 京东成立智能客服专项组实现客服、技术与数据部门深度协同 2023年快速迭代功能47次使复杂问题解决率提升33%[14] - 将行业知识融入数据模型 招商银行将反洗钱规则转化为AI对话限制条件 京东将商品关联规则嵌入AI回复逻辑使关联销售转化率提升29%[15] 未来智能化发展趋势 - 生成式AI技术实现自动化洞察生成 某保险企业运用GPT-4分析理赔咨询数据使洞察生成效率提升80%[15] - 中国移动AI客服优化系统能根据问题自动生成优化方案 京东测试服务策略模拟器预测不同AI配置对服务效率的影响[15]

产品发布 - 明略科技正式发布AI驱动的全球化广告测试及优化产品AdEff [1] - AdEff基于公司自主研发的超图多模态大语言模型(HMLLM)开发 [1] - 产品采用大模型及混合专家模型协同架构 [1] 技术优势 - AdEff可在十几分钟内模拟消费者对广告创意的反馈并给出优化建议 [1] - 依托HMLLM和混合专家模型实现快速准确的广告效果预测 [1] - 显著提升测试效率同时大幅降低广告测试成本 [1] 产品价值 - 解决企业在广告测试和优化环节面临的时间与成本难题 [1] - 帮助企业营销和创意机构基于数据做出更敏捷明智的决策 [1] - 提升广告投放成功率并在创意感性与商业理性间找到平衡 [1] 未来发展 - 未来将更多品牌生成内容纳入测量范畴 [1] - 持续发力品牌内容测量类型、技术优化和个性化适配 [2] - 计划在全球生态拓展方面持续投入 [2] 行业意义 - AdEff代表生成式AI技术及智能体在营销服务领域的最新实践 [2] - 产品指明未来营销工具发展方向 [2]

中国安全硬件市场整体表现 - 2025年第一季度中国安全硬件市场整体收入约为28.7亿元人民币(不含DDoS Mitigation市场)，约合3.9亿美元，同比下降9.5% [1] - 抗DDoS市场整体收入约为1.0亿元人民币，约合1381.6万美元 [1] - 市场下滑加剧，2025年一季度同比下降9.5%，较2024年一季度-5.6%的降幅进一步扩大 [8] 细分市场表现 - UTM防火墙及UTM市场合并收入规模约为18.4亿元人民币，同比降幅-9.4% [8] - SCM市场(包含上网行为管理及Web应用防火墙等品类)下滑速度有所放缓 [8] - IDP市场同比降幅-14.3%，VPN市场同比降幅-4.9% [8] 厂商市场份额 - 中国UTM硬件市场主要厂商包括深信服、奇安信、山石网科、网御星云、防特网等 [3] - 中国安全内容管理硬件市场主要厂商包括深信服、奇安信、新华三、绿盟、安博通等 [4] - 中国入侵检测与防御墙硬件市场主要厂商包括启明星辰集团、绿盟、新华三、迪普科技、华为等 [5] 市场驱动因素 - 2024年市场在万亿国债、"国密"等机会点加持下经历小幅局部回暖 [9] - 2025年一季度政策性驱动不足，传统需求饱和，头部行业用户更新换代需求红利消退 [9] - 生成式AI技术发展带动与本地大模型部署及公网大模型访问相关的安全防护需求 [9] 未来趋势 - 传统安全硬件市场(如UTM)长期将回归稳定自然增长状态 [9] - 功能融合化的产品及解决方案将更好应对技术发展带动的增量需求 [9]

全球老龄化趋势与护理需求 - 全球60岁以上人口占比预计2050年达22% [1] - 老年人普遍面临行动不便、记忆衰退和孤独感三大挑战 [1] - 老龄化加剧导致护理需求增加而劳动力减少 [1] 护理机器人技术现状与发展 - 具备单项护理功能的机器人已进入市场 [1] - 自然语言处理技术进步使设备具备对话能力 [2] - 生成式AI技术已应用于情感支持机器人 [2] AI护理机器人未来功能展望 - 机器人将协助完成日常家务并识别环境物体 [1] - 通过传感器监测老年人健康状况并实现紧急呼救 [1] - 提供服药提醒及情感陪伴以缓解孤独感 [2] 技术应用与社会效益 - AI机器人有望弥补护工短缺问题 [1] - 多功能护理机器人赋予对话能力被视为必然趋势 [2] - 技术应用旨在提升老年人生活质量和幸福感 [1]

品牌销售热度排名 - 苹果以1.90的指数位居榜首 [1] - 华为以1.78的指数排名第二，较上月上升2位 [1] - 小米以1.72的指数排名第三，较上月下降1位 [1] - OPPO、一加、vivo分别以1.56、1.55、1.40的指数位列第四至第六位 [1] - 荣耀、真我、三星分别以1.39、1.28、1.23的指数位列第七至第九位 [1] - Redmi、iQoo、联想分别以1.18、1.05、1.02的指数位列第十至第十二位 [1] - 努比亚和索尼以0.94和0.91的指数新上榜 [1] AI智能硬件发展 - 华为品牌销售热度排名第一，主要得益于华为Pura X"阔折叠"手机典藏版发布，该机首发鸿蒙AI，融合盘古大模型与DeepSeek技术，具备真人感对话和100+真实场景心理大模型 [2] - 苹果发布新款iPad Air (M3)与入门级iPad (A16)，采取性能分级战略巩固入门市场 [2] - 小米发布「米家智能音频眼镜2」，集成AI语音交互、场景识别、影像拍摄等功能，支持接入大语言模型，标志小米AI眼镜进入量产阶段 [2] - AI硬件正从单一功能向多模态、全场景应用扩展，品牌加速布局"AI手机""AI电脑""AI办公"等新品类 [2] 户外场景数码装备 - 华为、真我、魅族等品牌排名上升，反映用户对健康生活方式的追求推动数码装备向"轻量化、专业化、场景化"转型 [3] - 一加品牌发起"这样花式过春天"营销活动，突出产品的人像和美景拍摄技术 [3] - 真我品牌发起"春日摄影大赛"，强调"2亿单镜变焦相机"等影像技术，强化户外拍摄属性 [3] - 索尼、大疆等摄影品牌凭借手持云台相机、微单相机等明星单品，主攻街拍爱好者和短途出行用户 [3] - 华为发布手环10，新增睡眠健康监测和情绪健康助手功能，同时发布首款半开放式耳机HUAWEI FreeBuds6 [3] - 荣耀瞄准城市运动人群，发布智能手表和骨传导耳机，满足长时间佩戴和时尚潮流需求 [3] 行业监测范围 - 世研消费指南针系列指数持续监测12大行业，包括3C数码、鞋服配饰、食品生鲜、家用电器、运动户外、美妆清洁、母婴用品、家居家装、汽车消费、玩模乐器、宠物用品和医疗健康 [4]

公司业务布局 - 公司Mini - LED+VR技术产品获Meta、Pico等客户高度认可，2022年大批量量产，还布局AR眼镜光学系统Micro - LED+光波导技术研发 [2] - 公司2022年开始布局OLED显示相关工艺创新技术LIPO，经三年研发积累和客户验证，技术获认可，已逐步进入量产阶段，还推进技术升级，拓展在OLED折叠屏铰链应用 [2] - 公司车载显示产品已成功应用于吉利星愿14.6英寸中控屏及小鹏MONA M03的15.6英寸中控屏 [3] 行业发展趋势 - 随着AI模型迭代更新，生成式AI技术为VR、MR产品带来想象空间，未来产业巨头加速布局与供应链推进，智能穿戴市场有望快速发展 [2] - LIPO技术作为OLED屏相关工艺创新，苹果已率先采用，预计渗透率将较快提升，带来新市场需求 [2] 活动基本信息 - 投资者关系活动时间为2025年6月3日 - 2025年6月4日，地点在深圳市龙华区大浪街道高峰社区鹊山路光浩工业园G栋及电话会议 [2] - 参与单位有景顺长城刘力思、华安基金吴运阳、王斌、光证资管胡守正、尚青、应超等，上市公司接待人员为副总经理、董事会秘书刘俊丽女士和证券事务代表李姝涵女士 [2] - 本次活动不涉及未公开披露的重大信息，无附件清单 [3]

行业趋势与活动背景 - 全球商业版图正被生成式AI技术快速重塑 AI Agent成为引领产业变革的核心驱动力 [1] - 华映资本与微软(中国)联合举办"AI Agent生态构建与投资新机遇"高端交流活动 吸引众多AI Agent领域企业决策者参与 [1] - 活动聚焦行业最新趋势与未来发展路径 包含"生态共建与实战突围"等主题圆桌对话 [1] 加和科技业务概况 - 公司专注于广告触达与营销效果数据归因分析 日均处理约500亿次广告机会 年广告投放金额达80-100亿元 [1] - 通过技术手段实现广告"千人千面"个性化推送 [1] - 正在开发基于大模型的智能营销平台GoalfyMax 目标实现从多源数据整合到智能优化指令生成的全流程自动化 [1] AI技术应用与数据价值 - 大模型普及为企业释放数据价值提供更广阔空间 突破传统营销内容数量有限和人工策略制定的限制 [1] - 跨业务节点数据整合是当前主要挑战 但大模型发展有望解决该问题并带来营销变革 [1] - 在广告投放标准化领域仍坚持技术投入 近两年探索AI Agent在营销场景应用 通过大模型降低技术门槛 [1] AI Agent实践案例 - 与国际品牌合作案例：整合小红书、天猫等线上数据优化线下门店运营 覆盖中国5000名员工及多城市多SKU管理 [3] - 应用AI Agent辅助决策SKU投放门店选择 实现跨业务节点数据整合的营销优化 [3]

平台发布与合作 - 南方文交所推出三大版权要素交易服务平台，包括"数版易交易平台（华南）"、"数字非遗交易中心"和"大湾区版权生态数字服务平台"，聚焦实体经济赋能、非遗传承、IP打造等领域，并借助区块链技术实现版权确权、交易与价值流转 [1] - 南方文交所与江苏卓易文化发展有限公司、广东非遗中心数字科技有限公司、原仓（广州）文化科技有限公司签订合作协议 [1] - 南方文交所联合广东省版权保护联合会、网易游戏、腾讯科技、广州搞搞镇文化科技等多家单位发起"版权要素交易生态链共建倡议"，致力于打造开放、安全、高效的交易生态 [1] 行业观点与实践案例 - 版权保护是文化创新的核心动力，需通过制度创新与生态培育构建国家级版权服务体系 [2] - 区块链技术可激活"沉睡IP"，推动版权资产与实体经济协同创新 [2] - "版权+产业"模式助力文化品牌增值，长三角数字版权交易为例 [2] - AIGC技术重构城市IP生态，实现数据驱动的生态化运营 [2] - 生成式AI技术应用于非遗焕新与IP设计，强调技术应成为文化创新的共创者 [2] 战略意义与未来规划 - 构建版权要素交易生态是粤港澳大湾区版权生态建设的重要起点，也是全国文化数字化战略的实践范本 [2] - 南方文交所将继续深化"版权+科技+金融"融合，完善版权要素交易生态链，助力中国文化产业在全球数字浪潮中抢占先机 [2]