日历效应
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从“日历效应”看转债年末的配置方向
长江证券· 2025-11-17 11:13
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 可转债市场日历效应体现宏观政策节奏、微观资金行为与供需变化多维交织 为分析可转债和权益市场波动提供参考视角 基于2018 - 2025年10月数据 A股与可转债市场在周度、月度等维度有一定特征 板块“日历效应”或为识别阶段性配置机会提供参考 转债价格中枢有望延续抬升 [4][7] 根据相关目录分别进行总结 周期性出现的“日历效应” - 周度上呈现“周一强” 中大盘指数“周三弱” 中小盘指数“周五弱” 或与“T + 1”交易机制及公募基金影响力提升有关 [18][21] - 月内主要指数下旬表现弱于中上旬 中证转债10月与12月上旬弱于下旬 或与资金面周期性波动、政策会议有关 [27][30] 政策主线下的“日历效应” - 政策发布规律是A股市场“日历效应”重要来源 关注中央层面周期性会议 如全国两会、中央经济工作会议等 [35] - 中证转债和万得全A指数月度周期性表现与政策发布节奏和重要会议安排有关 如12月中央政治局会议与中央经济工作会议对来年政策有指向性 [38][43] 财报视角下的“日历效应” - 权益市场围绕财报发布有周期性股价波动 年报预告阶段预增公司受关注 财报披露后业绩超预期股价延续强势 不及预期则调整 [45][47] - 中小盘指数2月和11月表现积极 3 - 4月年报季后动力减弱 12月与1月大盘风格占优 消费板块年报披露影响期内表现优 科技板块影响期后表现优 [47][49] 风险偏好下的“日历效应” - 风险偏好变化影响可转债价格 二、三季度市场活跃 2018 - 2024年月度转股溢价率年初和年末有波动 2025年以来余额加权转股溢价率波动大且下行 [57] - 融资融券成交额占全A比值周期性变化 月度上2月、3月和11月分位数均值高 周度上第9周、41周和46周突出 [59] 板块维度“日历效应”的机会识别 - 4月、8月、9月和12月行业轮动强度高 2月、6月、10月和11月相对平缓 转股溢价率通道收窄或为市场方向选择蓄积空间 [67][72] 月度维度下的行业轮动规律 - 年初1 - 2月科技成长类表现突出 权益市场医疗保健、信息技术等板块2月正涨跌幅概率高 可转债市场相关板块1 - 2月表现佳 [75][77] - 3 - 5月年报业绩披露影响期 防御性配置板块表现好 权益市场医疗保健和日常消费等板块坚挺 可转债市场日常消费品和医疗保健板块表现好 [78] - 6 - 7月中报业绩博弈抬头 周期性和成长性板块共振 权益市场材料、工业等行业上涨概率高 可转债市场类似 [79] - 8 - 9月中报兑现后回调观望 权益市场多数板块上涨概率回落 可转债市场资金谨慎 [80] - 10 - 12月年末风格切换与防御配置 11月多数行业上涨概率提升 12月公用事业防御属性凸显 可转债市场同步且部分板块有独立性 [81][82] 供需重构进行时,工业转债仍具空间 - 工业转债11月通常走强 覆盖多领域 供需关系有望改善 历史11月上涨概率达71.4% 今年表现优于往年和对应正股 [85][86] - 权益方面工业指数估值高但有吸引力 转债方面转股溢价率有下行空间 市价高有消化压力 中长期有向上潜力 [90] - 政策层面工业领域获长期稳定支持 推动高质量发展 [92] 信息技术板块或延续主线地位 - 权益市场万得信息技术指数在3月、7月和11月走强概率高 转债方面8月以来指数修复 11 - 12月或有表现空间 [97] - 权益端估值偏贵但高成长性有望消化 转债个券溢价率回落股性加强 期限结构有助于缓释强赎压力 [99] - 政策层面信息技术板块有顶层设计支撑 政策红利释放带来配置机遇 [102] 日历效应下的转债供需节奏与交易窗口 - 2月、5月和9月是可转债发行低谷 2025年权益市场强触发强赎使存量转债退出加快 年末市场延续供需紧平衡 [107] - 3月、9月与11月偿还压力集中 4 - 5月为“低偿还—低供给”窗口 把握偿还节奏有助于优化交易 [111][112]
年末或可关注质量风格的配置机会,自由现金流ETF(159201)近20个交易日合计“吸金”超15亿元
每日经济新闻· 2025-11-14 09:59
A股风格日历效应 - 成长风格组合在1月和6、7月有显著超额收益,胜率达90.9% [1] - 质量风格呈现“首尾双强”规律,1月超额收益1.4%且胜率81.8%,12月超额收益0.5%且胜率80% [1] - 800质量指数同样在1月和12月表现相对突出 [1] 自由现金流ETF市场表现 - 自由现金流ETF(159201)近20个交易日有19日获资金净流入,合计流入资金超15亿元 [1] - 该ETF最新规模达64.64亿元,创成立以来新高 [1] - 11月14日该ETF下跌约0.5%,持仓股华人健康、海陆重工、中集车辆领涨 [1] 自由现金流ETF产品特征 - 该ETF及其联接基金紧密跟踪国证自由现金流指数,指数经流动性、行业、ROE稳定性筛选 [1] - 指数选取自由现金流为正且占比高的股票,质地高且抗风险能力强,适合底仓配置和长线投资 [1] - 基金管理费年费率0.15%,托管费年费率0.05%,均为市场最低费率水平 [1]
红利类资产年末“日历效应”浮现!港股通红利ETF(513530)、港股通红利低波ETF(520890)震荡市中韧性凸显
新浪基金· 2025-11-13 13:07
港股红利类资产市场表现 - 港股早盘延续震荡回调,红利类资产彰显韧性[1] - 港股通红利ETF(513530)跟踪的港股通高股息(CNY)指数近一年累计涨幅达35.25%[2] - 港股通红利低波ETF(520890)跟踪的恒生港股通高股息低波动指数近一年累计涨幅达37.72%,跑赢中证红利指数(11.64%)和恒生科技指数(28.88%)[2] 港股红利类资产配置价值 - 岁末年初窗口,港股红利类资产凭借相对高股息、低估值优势展现"日历效应"[1] - 港股通高股息(CNY)指数近一年股息率为5.44%,恒生港股通高股息低波动指数近一年股息率为5.63%,显著高于同期10年期国债收益率(1.81%)[2] - 股息率超越部分A股和港股主流红利指数,如中证红利(4.24%)、深证红利(3.99%)和港股通高息精选指数(5.25%)[2] 保险资金配置需求 - 险资对高股息资产的配置意愿持续增强,特别是在长期资金入市背景下[1] - 随着2026年保险公司全面切换新会计准则,高股息股票配置规模预计将进一步扩大[1] - 预计到2027年,仅5家A股上市险企在FVOCI项下的高股息资产配置规模即可达每年2500–5000亿元[1] - 非上市险企自2026年起也将执行新会计准则,叠加"开门红"保费流入,进一步提升对高股息资产的需求[1] 相关ETF产品特点 - 港股通红利ETF(513530)是A股市场首只可通过QDII模式投资中证港股通高股息投资指数的ETF,成立于2022年4月8日[3] - 港股通红利低波ETF(520890)通过港股通渠道投资港股红利资产,不受QDII额度限制[3] - 两只ETF均支持场内T+0交易[3] - 两只ETF及其联接基金在符合条件时,基金收益每年最多可分配12次,提供灵活现金分红[4] 基金管理人背景 - 港股通红利ETF(513530)和港股通红利低波ETF(520890)的管理人为华泰柏瑞基金,拥有超18年指数投资经验[5] - 华泰柏瑞基金早在2006年就开始在红利主题ETF领域布局,打造了覆盖AH两地的"红利全家桶"[5] - 截至2025年11月12日,华泰柏瑞旗下红利类主题ETF管理规模达476.68亿元[5] - 港股通红利ETF自成立至2025年上半年收益为12.94%,超越其业绩比较基准(7.70%)[5] - 港股通红利低波ETF自成立至2025年三季度末累计回报38.07%,超越其业绩比较基准(31.00%)[5][6]
牛市中岁末还会出现风格切换吗
国海证券· 2025-11-08 23:03
核心观点 - 报告核心观点认为,在缺乏显著增量流动性的背景下,2025年11月主题行情有望延续,但12月持续跑赢的概率不高,岁末年初可能出现阶段性风格切换,向涨幅靠后的银行等红利及顺周期板块切换,若11-12月切换空间被透支,则次年1月成长风格可能提前回归 [6][51][58][73] 历史日历效应分析 - 历史数据显示,每年11月基金重仓股跑赢中证2000的概率较低(2019年以来胜率为33.3%),而12月基金重仓股跑赢概率则明显提升 [13][17][26] - 11月日历效应失效的例外情况主要源于流动性支撑,例如2019年11月基金重仓指数跑赢中证2000指数3.44%,主因是MSCI纳入因子提升导致北向资金大幅流入;2020年11月跑赢2.03%,则得益于公募基金新发规模远高于2019年及2021年同期水平 [17][18][19][24] - 12月基金重仓股跑输小盘股的情形发生在2019年12月(受风险偏好回暖及小盘股反弹弹性更高等因素影响)和2021年12月(受新能源板块高估值、监管政策及产业层面担忧拖累,例如宁德时代彼时PE超百倍) [25][27] 牛市岁末风格切换规律 - 在过去6个牛市中继年份中,11-12月主线风格完全不切换的仅有2005年(公募基金内部底部调仓)和2006年(公募基金大规模发行),部分切换或切换后快速回归的年份(如2019年、2020年)均存在明显的增量流动性支持 [6][29][35][38][41] - 完全的风格切换往往由突发情况催化,例如2013年12月发生第二次"钱荒"及美联储削减QE,2014年年底出现意外降息 [29][42][43] - 若发生切换,通常表现为"高低切",即前期涨幅居前的行业排名迅速下滑,而涨幅靠后的行业排名提升;即便切换发生,在次年1月回归之前主线的可能性较大 [46][47][49] 当前市场环境与配置建议 - 当前增量资金未见显著改善,公募基金发行虽回暖但量级偏弱,居民新开户数量及融资余额增长均呈现放缓态势,TMT等板块筹码拥挤度相对较高 [51][52][56] - 在此环境下,前期强势主线可能出现阶段性切换,切换方向可能指向2025年1-10月涨幅靠后的银行等红利板块及顺周期板块,其顺利切换或需等待12月中央经济工作会议的政策明朗 [6][51][60][73] - 建议在11月主题行情演绎后,可考虑按照日历效应配置银行和白色家电,因其在12月及次年1月历史胜率较高(白电12月跑赢全A或沪深300概率达81.3%,银行1月跑赢概率达75%),但需警惕若11-12月上涨空间被过度透支,可能引发次年1月春季躁动前置及成长风格提前回归 [58][61][66][67][73] 特定板块日历效应及失效条件 - 白色家电在12月的超额收益在2012年、2014年因遭遇金融权重风格挤压而失效(当月涨幅分别为11.3%和10.4%,但仍跑输指数),2016年则因险资监管约束及房地产政策收紧而跑输 [61][62][65] - 银行在1月的超额收益在2010年、2020年受监管政策收紧影响而失效,2015年因前期累计涨幅过大(如建行2014年11-12月累计涨61%)后风格回归成长而跑输,2023年则因疫情"过峰"后市场偏好弹性板块而跑输 [67][69][70]
国泰海通|金工:综合量化模型信号和日历效应,11月建议超配小盘风格、价值风格
国泰海通证券研究· 2025-11-06 20:05
大小盘风格轮动月度策略 - 10月底量化模型信号为-0.17,指向大盘风格 [1] - 基于历史11月小盘风格相对占优的日历效应,建议11月超配小盘风格 [1] - 当前市值因子估值价差为0.88,远低于历史顶部区域1.7~2.6,显示中长期小盘风格并不拥挤,继续看好小盘 [1] - 本年以来大小盘轮动量化模型收益为27.85%,相对等权基准的超额收益为2.86% [1] - 结合主观观点的策略收益为26.6%,超额收益为1.61% [1] 价值成长风格轮动月度策略 - 月度量化模型信号为1,建议10月超配价值风格 [1] - 本年以来价值成长风格轮动策略收益为18.96%,相对于等权基准的超额收益为1.35% [1] 风格因子表现跟踪 - 10月份,在8个大类因子中,红利因子和动量因子正向收益较高,而大市值因子和波动率因子负向收益较高 [2] - 本年以来,波动率因子和动量因子正向收益较高,而流动性因子和大市值因子负向收益较高 [2] - 10月份,在24个风格因子中,本月盈利收益、股息率、动量因子正向收益较高,而大市值、收益能力、贝塔因子负向收益较高 [2] - 本年以来,贝塔、盈利波动、动量因子正向收益较高,而中市值、流动性、大市值因子负向收益较高 [2] 因子协方差矩阵更新 - 股票协方差矩阵估计是股票组合风险预测的核心,利用多因子模型可将其拆解为因子协方差矩阵和股票特质风险矩阵 [2] - 报告更新了截至2025年10月31日的最新一期因子协方差矩阵 [2]
11月转债市场月报:蓄势待发,看好新高-20251102
财通证券· 2025-11-02 15:34
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 预计11月市场整体不确定性或下降,机构加仓概率提升,建议对11月市场环境乐观 [1][7] - 历史上11月转债市场风险偏好较强,11月小额、低评级胜率赔率均高,12月或出现风格切换,大额、高评级转债占优 [2][17] - 市场持续突破10年“收敛三角形”上沿,趋势更乐观,后市行情值得期待 [3][7] - 历史上11月转债兼具高胜率赔率,高景气度主要来源于正股推动,估值表现一般 [3][8] - 量化方面,延续建议关注凸性、低估策略 [3][22] - 11月十大转债为亿纬、冠宇、利扬、奕瑞、神通、博俊、中特、阿拉、和邦、本钢 [3][26] 根据相关目录分别进行总结 市场趋势突破后,今年年末配置行情值得期待 - 10月机构参与转债市场热情整体偏低,险资转债持仓降至2023年以来最低水平,转债高估值使机构投资者谨慎参与 [7] - 11月市场整体不确定性或下降,机构加仓概率提升,中美谈判有序推进,历史上险资11月更偏好入场配置 [7] - 10月末上证指数突破4000点,连续多日收于“收敛三角形”构型以上,趋势上形成向上突破态势,后市行情值得期待 [3][7] 历史上11月胜率赔率兼具,关注股性、资质下沉 - 2018 - 2024年,每年11月中证转债指数上涨概率约71%,月均涨幅1.3%,万得转债等权重指数结论类似,指向11月高景气概率高 [3][8] - 历史上11月转债市场高景气度主要来源于正股推动,估值表现一般,2018 - 2024年,每年11月百元溢价率平均变化为 - 0.4%,超50%概率下跌 [12] - 2020年以来,11月低评级相对高评级转债超额收益平均10.4%,小额相对大额转债超额平均8.6%,均为各月最高,11月小额、低评级转债存在正超额概率约80% [17] 量化:择时信号月末走强,关注低估、凸性 - 10月末模型看多信号增强,11月模型看多概率相对偏高 [20] - 深度学习低估 + 凸性策略和传统高凸性策略10月均取得正超额,MLP低估策略近一个月超额近1.8%,近一年超额超15% [3][22] 个券:11月十大转债 - 11月十大转债延续科技 + 周期内需的哑铃型搭配,科技关注亿纬、冠宇、利扬、奕瑞、神通转债,绩优关注博俊,周期 + 内需关注中特、阿拉、和邦、本钢转债 [26] 10月市场复盘:中美扰动、股性为主线 - 10月中证转债指数震荡,呈现“V”型走势,中美博弈是主要影响因素,表现强于国证2000、中证1000,弱于国证价值、上证指数 [28] - 10月百元溢价率延续高位震荡,月末收于28.8%,全月高于28% [28] - 10月转债下修概率环比下降,不强赎概率上升,仅蓝帆、东时、晶能三家提议下修,9家上市公司公告强赎 [30] - 10月转债净退出,新券受理速度大幅上升,后市转债一级市场供给或持续加快 [32] - 10月险资或持续降仓转债,公募基金转债仓位坚挺,一般机构投资者、银行系资金均有明显转债减持 [34]
300增强ETF(561300)盘中涨1%,关注日历效应布局
每日经济新闻· 2025-10-29 15:08
沪深300指数特征 - 沪深300指数呈现绝对的低波特征,主要对应市场中长线资金 [1] - 中长线资金考核周期较长,偏好强景气趋势资产和红利资产,无需频繁交易 [1] 红利资产表现 - 红利资产拥挤度指引效果在行业层面更为有效,尤其在宽基指数中 [1] - 红利资产如银行等正进入高胜率区间,参考日历效应,岁末年初可增加关注 [1] 300增强ETF产品 - 300增强ETF(561300)紧跟沪深300指数,并叠加量化策略追求超额收益 [1]
日历效应下资金开始布局小盘?中证2000增强ETF(159552)连续三日“揽金”6600万
搜狐财经· 2025-10-27 13:15
市场整体表现 - 10月27日三大股指高开,沪指涨近1%逼近4000点 [1] - 中证2000增强ETF(159552)飘红,连续三日资金净流入6600万元 [1] 中小盘股表现与展望 - 浙商证券分析指出,中小盘在11月跑赢万得全A的胜率全年居前,仅次于2月、5月、8月 [1] - 随着三季报落地,中小盘的上涨概率相较于10月将显著提升 [1] - 截至10月17日,中证2000增强ETF近一年收益达62.67%,在同类33只产品中排名第一 [1] - 回顾三季度,中证2000指数涨幅为14.31% [1] 主要指数三季度表现对比 - 创业板指三季度涨幅为50.40% [2] - 科创综指三季度涨幅为39.61% [2] - 中证500指数三季度涨幅为25.31% [2] - 中证1000指数三季度涨幅为19.17% [2] - 沪深300指数三季度涨幅为17.90% [2] - 万得微盘股指数三季度涨幅为16.24% [2] - 上证指数三季度涨幅为12.73% [2] 基金表现与归因分析 - 中证2000增强ETF成立至今超额收益为39.66%,近一年超额收益为24.94%,三季度超额收益为3.91% [2] - 基金经理邓童分析,三季度市场风格差异明显,成长风格表现远好于价值风格 [1] - 成长风格拉升的同时小盘风格并未维持强势,大盘风格出现明显反弹,大盘成长板块快速上涨 [1] - 价值类因子和量价类因子同时出现回撤,对量化模型拖累较大,导致季度下半段超额收益出现回撤 [2] 后市展望 - 基金经理邓童认为,大盘成长风格中的热点主要集中在科技板块,外部环境不确定性依然较高 [2] - 市场信心可能有一定反复,大盘成长板块能否维持强势需要观察 [2] - 前期热点板块过于集中导致量化模型难以获取超额收益,若热点板块扩散,模型超额收益大概率回暖 [2]
策略研究框架的时代底色:极致的轮动与绝对的低波
国海证券· 2025-10-25 22:39
核心观点 - A股市场当前呈现出“极致的轮动”与“绝对的低波”并存的特征,其背景是行业轮动加速、景气资产稀缺以及增量资金属性变迁 [4] - “极致的轮动”对应考核相对灵活的活跃资金,主要交易主题类、事件驱动类资产,难点在于交易频繁、换手率高 [5] - “绝对的低波”对应市场中长线资金,主要配置强景气趋势资产和红利资产,投资难点分别在于对产业趋势的把握和需要长期主义 [5] - A股市场具有明显的日历效应,为不同资金类型提供了布局时机 [5] - 四季度行业配置建议:活跃资金关注低拥挤度+催化的军工、机器人、软件;中长线资金可继续持有算力、创新药、有色,并在岁末年初增加银行、白电等红利资产配置 [6] 市场交易特征与时代背景 - 自2023年以来,市场行业轮动速度不断加快,行业轮动指数上行,主线行情持续性从2019-2021年的半年到一年左右,降至2023年以后的2个月左右 [13] - 行业轮动加速是流动性推升牛市前期的特点,在四段流动性推升的牛市中均经历了明显的快速轮动期 [14] - 2025年4月以来的市场风格轮动路径为:新消费—创新药、军工—TMT—有色、新能源—红利 [14][16] - 高换手率主动权益公募基金的相对表现在2023年后有明显改善,传统低换手率方式在当下出现逆转 [18] 景气投资与资金属性分析 - 景气投资在过去20年效果显著,但2023年以来景气投资的可选范围明显收窄,业绩增速在30%以上的二级行业数量处在近二十年低位 [20][26] - A股市场转入存量博弈阶段,主动权益公募基金、险资、外资和股票ETF的持股市值规模均在3万亿元左右,势均力敌加剧市场轮动 [27] - 过去两年市场主要的边际增量资金是长周期的险资和杠杆活跃资金,融资余额规模快速提升至2019年以来最高位,融资余额成交额占比升至2022年以来高位 [31] - 居民对股票投资意愿比重中枢从2022年底的13%-14%上升至目前的17%附近,理财到期规模在2025年进入高峰,为居民增量资金打开理论上限 [31][36] 应对工具:拥挤度分析 - 拥挤度是衡量情绪演绎程度和赔率的指标,采用板块成交额占全部A股比重并取移动5日平均计算 [38][41] - 拥挤度在行业层面效果优于宽基指数,对红利资产最为有效,对沪深300等宽基指数效果不佳 [41] - 拥挤度比较的有效时间区间通常为近一年,但在行业逻辑发生重大变化时需拉长时间区间进行比较 [44] - 拥挤度顶部规律:当成交额占比接近前高位置(如近一年分位数达100%),板块情绪进入拥挤状态,性价比回落,对利好钝化、对利空敏感 [57] - 拥挤度底部规律:对于红利资产是充要条件,情绪低到一定程度必有资金配置;对于长期逻辑较强的成长板块(如TMT)可能成为充分条件,底部从15%下方升至20%左右;对于缺乏产业趋势的方向(如新能源车)底部不能有效指引超额收益 [72][73][77] - 拥挤度对港股的指引有效性在增强,恒生科技和港股创新药的拥挤度与超额收益相关系数在2025年提升至0.8附近 [80] 应对工具:日历效应分析 - 日历效应代表胜率,在近几年行情持续度下降的背景下有效性显著提升 [82] - 全年日历效应总结:11月-第二年3月中为资金面主导,成长主题与红利占优;3月中-4月回归基本面定价,绩优股和稳定红利占优;5月-8月主题回暖再回归基本面定价;9月-10月聚焦三季报与休闲食品等特定行业 [85][96][99][103] - 11月-12月中旬和2月-3月中是主题活跃期,2月中证2000、中证1000、中证500的上涨和跑赢概率均在80%以上,风格偏向中小市值和成长主题 [89] - 3月中旬两会结束后30个交易日内,中证红利上涨概率和超额概率上升至70%以上,银行、交运、白电等业绩稳定行业表现较好 [96] - 5月日历效应较强的板块包括半导体、自动化设备、军工电子等贝塔属性较强的弹性方向 [99] - 10月休闲食品表现出较强日历效应,因临近“双十一”和“十一”假期,是传统消费大月 [103] 绝对低波资产分析 - 景气资产的内核跟随时代变迁而变化,可跟踪指标包括产业周期、渗透率、订单等 [31][35][37] - 红利资产在利率中枢下行过程中绝对收益明显,在基本面趋势缺乏区间超额收益显著 [38][41] - 红利策略投资要素包括估值定价、内部轮动和底部择时,红利指数几乎以不变斜率向上,具有明显的拥挤度底部规律 [43][45]
传媒行业点评:从日历效应看传媒行业,当前或是布局良机
国信证券· 2025-10-24 22:20
行业投资评级 - 投资评级:优于大市(维持)[2] 核心观点 - 基于历史数据,传媒行业在11月具备显著的日历效应,正收益概率高,当前时点(10月调整后)或是布局良机[3][4] - 行业基本面持续改善,2025年上半年营收同比增长4.06%,归母净利润同比增长28.70%[15] - 政策转向与AI技术应用(如Sora 2发布、"广电21条")为行业带来主题催化,尤其看好AI动漫短剧方向[24][27][28] 日历效应分析 - 统计期内(2008年1月至2025年9月,共93个月),传媒行业整体在2月和11月表现最佳,平均月收益率分别为5.64%和显著正收益,正收益概率达46.24%[5][6] - 主要子行业中,游戏板块在2月平均收益率为7.63%,数字媒体板块在11月平均收益率为8.08%,出版板块在11月平均收益率为7.87%[6] - 2018年以来,传媒行业11月收益均值为4.69%,正收益概率为71.43%;游戏、数字媒体、出版等子行业11月正收益概率均在80%以上[13] 行业基本面与子板块表现 - 2025年上半年A股传媒板块营收2549亿元,归母净利润218亿元,净利润增速显著高于营收[15] - 游戏板块为重要推动力,2025年第二季度营收277亿元,同比增长22.40%,归母净利润46亿元,同比增长104.47%[22] - 部分游戏公司业绩亮眼,例如ST华通上半年净利润26.56亿元,同比增长129%;完美世界上半年净利润5.03亿元,同比增长385%[23] 政策与技术创新催化 - "广电21条"政策优化内容包括取消电视剧40集上限、放宽古装剧限制、鼓励微短剧电视播出等,有望带动影视内容供给端改善[24][25] - OpenAI发布Sora 2,新增音频生成能力,提升视频生成的逻辑一致性和音画同步,推动AI视频应用发展[27] - AI动漫短剧成为新兴赛道,典型作品如《兴安岭诡事》上线21小时播放量破千万,《奶团太后宫心计》累计播放量达2.1亿[29] 投资建议与标的推荐 - 游戏及IP潮玩龙头推荐标的包括巨人网络、恺英网络、吉比特、泡泡玛特[4][32] - AI动漫短剧方向推荐中文在线、阅文集团、昆仑万维、华策影视;广告营销方向推荐汇量科技、浙文互联[4][32] - 影视内容板块推荐平台(芒果超媒、哔哩哔哩)、内容(光线传媒、华策影视)及播放渠道(万达电影)[4][32]