报告投资评级 * 报告未对特定行业或公司给出明确的“看好”、“中性”或“看淡”评级，而是基于量化模型对多个具体资产类别（包括债券、股票指数、商品）给出了“看多”、“调整”或“震荡”的短期交易观点 [2][5] 报告核心观点 * 报告基于量化择时模型，对多个债券、股票指数及商品资产给出了明确的短期多空观点，核心观点是模型信号显示部分债券和股票指数存在调整或震荡风险，而另一些资产则维持看多态势 [1][5] * 具体来看，模型对**10年期国债**、**2年期国债**、**万得全A指数**、**中证红利全收益指数**、**COMEX黄金**和**IPE布油**持“看多”观点 [2][5] * 模型对**恒生科技指数**和**科创50指数**持“调整”观点 [2][5] * 模型对**30年期国债**、**3年期AAA中短票**、**万得微盘指数**和**国证2000指数**持“震荡”观点 [2][5] 量化模型信号详情（根据目录“1 量化日报 | 债券又有调整信号”总结） * **30年期国债**：截至2026年3月6日，原始信号为**33.34%**，5日移动平均（MA5）为**45.69%**，模型观点为“震荡”，该信号已持续**8**个交易日 [5] * **3年期AAA中短票**：原始信号为**15.33%**，MA5为**40.25%**，模型观点为“震荡”，信号持续**2**个交易日 [5] * **10年期国债**：原始信号为**13.86%**，MA5为**30.77%**，模型观点为“看多”，信号持续**超过10**个交易日 [5] * **2年期国债**：原始信号为**9.23%**，MA5为**11.72%**，模型观点为“看多”，信号持续**超过10**个交易日 [5] * **万得全A指数**：原始信号为**45.46%**，MA5为**29.85%**，模型观点为“看多”，信号持续**超过10**个交易日 [5] * **中证红利全收益指数**：原始信号为**18.61%**，MA5为**27.25%**，模型观点为“看多”，信号持续**10**个交易日 [5] * **恒生科技指数**：原始信号为**70.64%**，MA5为**87.31%**，模型观点为“调整”，信号持续**超过10**个交易日 [5] * **科创50指数**：原始信号为**67.82%**，MA5为**80.57%**，模型观点为“调整”，信号持续**8**个交易日 [5] * **万得微盘指数**：原始信号为**27.17%**，MA5为**45.77%**，模型观点为“震荡”，信号持续**2**个交易日 [5] * **国证2000指数**：原始信号为**8.66%**，MA5为**58.45%**，模型观点为“震荡”，信号持续**3**个交易日 [5] * **COMEX黄金**：原始信号为**11.43%**，MA5为**7.67%**，模型观点为“看多”，信号持续**超过10**个交易日 [5] * **IPE布油**：原始信号为**21.71%**，MA5为**14.53%**，模型观点为“看多”，信号持续**超过10**个交易日 [5][6] * 模型判断规则：对于利率债（国债、中短票），模型输出概率代表未来短期内收益率上行的概率估计，概率大于**60%**看空（收益率上行），小于**40%**看多（收益率下行），介于之间为震荡；对于股指，概率大于**60%**看多，小于**40%**看空，介于之间为震荡 [6]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：择时信号模型**[5] * **模型构建思路**：该模型是一个多资产择时模型，旨在预测各类资产（包括债券、股票指数、商品等）未来短期价格走势的概率，并据此生成“看多”、“震荡”、“调整”三种交易观点[5][6]。 * **模型具体构建过程**： 1. **模型输出**：模型每日计算并输出一个“原始信号”，该信号是一个百分比数值，代表模型对未来短期内资产价格上行概率的估计[6]。例如，对于国债，该数值代表到期收益率上行的概率；对于股指和商品，该数值代表价格上行的概率[6]。 2. **信号平滑**：对原始信号进行5日移动平均（MA5）处理，得到“择时信号MA5”，以平滑信号的波动[5][6]。 3. **观点生成**：根据平滑后的MA5信号值与预设的阈值进行比较，生成最终的多空观点[6]。 * 对于利率类资产（如国债）：MA5 > 60% 视为看空（调整），MA5 < 40% 视为看多，介于40%和60%之间视为震荡[6]。 * 对于股指和商品类资产：MA5 > 60% 视为看多，MA5 < 40% 视为看空（调整），介于40%和60%之间视为震荡[6]。 模型的回测效果 1. **择时信号模型**，在2026年3月6日对30年国债的原始信号为33.34%，MA5信号为45.69%，模型观点为“震荡”，信号已持续8个交易日[2][5]。 2. **择时信号模型**，在2026年3月6日对3年AAA中短票的原始信号为15.33%，MA5信号为40.25%，模型观点为“震荡”，信号已持续2个交易日[2][5]。 3. **择时信号模型**，在2026年3月6日对10年国债的原始信号为13.86%，MA5信号为30.77%，模型观点为“看多”，信号已持续超过10个交易日[2][5]。 4. **择时信号模型**，在2026年3月6日对2年国债的原始信号为9.23%，MA5信号为11.72%，模型观点为“看多”，信号已持续超过10个交易日[2][5]。 5. **择时信号模型**，在2026年3月6日对万得全A指数的原始信号为45.46%，MA5信号为29.85%，模型观点为“看多”，信号已持续超过10个交易日[2][5]。 6. **择时信号模型**，在2026年3月6日对中证红利全收益指数的原始信号为18.61%，MA5信号为27.25%，模型观点为“看多”，信号已持续10个交易日[2][5]。 7. **择时信号模型**，在2026年3月6日对恒生科技指数的原始信号为70.64%，MA5信号为87.31%，模型观点为“调整”，信号已持续超过10个交易日[2][5]。 8. **择时信号模型**，在2026年3月6日对科创50指数的原始信号为67.82%，MA5信号为80.57%，模型观点为“调整”，信号已持续8个交易日[2][5]。 9. **择时信号模型**，在2026年3月6日对万得微盘指数的原始信号为27.17%，MA5信号为45.77%，模型观点为“震荡”，信号已持续2个交易日[2][5]。 10. **择时信号模型**，在2026年3月6日对国证2000指数的原始信号为8.66%，MA5信号为58.45%，模型观点为“震荡”，信号已持续3个交易日[2][5]。 11. **择时信号模型**，在2026年3月6日对COMEX黄金的原始信号为11.43%，MA5信号为7.67%，模型观点为“看多”，信号已持续超过10个交易日[2][5]。 12. **择时信号模型**，在2026年3月6日对IPE布油的原始信号为21.71%，MA5信号为14.53%，模型观点为“看多”，信号已持续超过10个交易日[2][6]。

核心观点 本周（2026年3月2日至3月6日）全球大类资产表现分化显著，地缘政治风险成为主导市场走势的核心变量[14][29][31] 权益市场普遍调整，债券市场收益率整体下行，商品市场则因原油供应担忧而表现强势，其中能源类商品价格大幅上涨[9][10][14][20] 大类资产表现 - **权益市场整体调整**：A股主要指数悉数下跌，上证指数周跌0.93%收于4124.19点，深证成指周跌2.22%收于14172.63点，创业板指周跌2.45%收于3229.3点[9] 市场交投活跃度小幅增加，全周成交额合计13.11万亿元[9] 港股同样走弱，恒生指数周跌3.28%，恒生科技指数周跌3.7%[9] - **转债市场跟随股市下行**：中证转债指数近一周下跌2.07%，上证转债指数下跌2.21%[9] 近一月以来，中证转债指数与上证转债指数分别下跌1.24%和1.6%[9] 本周转债及正股成交额分别为3674.49亿元和7711.56亿元[16] - **债券市场收益率整体下行**：各期限国债收益率普遍走低，其中1年期下行3.58个基点，3年期下行1.97个基点，5年期下行1.58个基点，7年期下行1.63个基点，10年期下行0.67个基点，30年期下行0.84个基点[9][20] - **商品市场涨跌不一，原油表现突出**：WTI原油价格周度大幅上涨35.63%[10] 其他商品中，LME铝上涨9.22%，CBOT大豆和玉米分别上涨2.71%和2.79%，SHFE螺纹钢微涨0.68%[10] 贵金属价格回调，COMEX黄金下跌2.17%，COMEX白银下跌10.27%[10] 基本金属中LME铜下跌3.21%[10] 权益市场（股票）表现 - **市场震荡下行，行业分化剧烈**：市场周初震荡修复后下跌加深，周四有所修复[14] 行业方面，石油石化板块领涨，周涨幅达11.01%，煤炭板块上涨8.89%，电力及公用事业板块上涨5.63%[14] 传媒、电子、建材板块领跌，跌幅分别为6.08%、5.21%和5.03%[14] - **市场风格切换，地缘风险驱动能源板块**：受美以伊局势升级影响，霍尔木兹海峡航运受阻，伊朗原油出口受限，国际油价上涨，资金涌入石油石化、煤炭等能源板块[14] 市场风险偏好下降，导致半导体、AI相关及有色金属板块出现调整[14] 固收市场表现 - **收益率下行受政策与资金面支撑**：政府工作报告将经济增长目标设定为4.5%-5%的弹性区间，为无风险利率下行打开空间[20] 财政扩张力度温和，赤字率按4%安排，对债市直接冲击有限[20] 货币政策延续“适度宽松”，强调运用降准降息工具[20] - **央行维持流动性充裕**：3月2日，央行通过7天期逆回购净投放190亿元[20] 3月5日，央行公告将于次日开展8000亿元3个月期买断式逆回购操作，综合运用工具保证市场流动性充裕[20] - **信用利差变化不一**：不同评级和期限的中短票信用利差本周变化各异，例如AAA级1年期信用利差扩大3.66个基点，而AAA级5年期信用利差收窄0.25个基点[22] - **股债溢价率（ERP）下降**：截至3月6日，沪深300指数股债溢价率为5.26%，较前一周下降2.33个基点，显示权益资产相对债券的估值优势有所减弱[30] 商品市场表现 - **南华商品指数整体走强**：综合指数上涨6.43%，其中能化品种领涨15.45%，工业品上涨8.43%，农产品上涨1.85%[28] 金属指数微跌0.64%，贵金属指数下跌2.44%[28] - **黄金价格冲高回落**：周初因地缘冲突升级（美以对伊朗军事打击、霍尔木兹海峡局势动荡）推升避险情绪，金价冲高[29] 随后因伊朗导弹击中油轮等事件加剧原油供应担忧，油价大涨带动10年期美债实际收益率上行，持有黄金机会成本上升，导致金价在后半周显著回调[31] 预计贵金属短期将维持高位波动[31]

↑点击上面图片 加雪球核心交流群 ↑ 风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。 作者：六亿居室 以下文章来源于六亿居士 ，作者六亿居士 六亿居士 . 雪球2024年度十大影响力用户。每周发布指数估值表，研究指数基金(ETF)与大类资产配置框架，关注认知、人性和纪律。 今天，我们聊一聊不同风格的指数，在不同周期的一些特性。 1、 投资的长期收益率 = 初始股息率 + 盈利增长 +估值变化 怎么理解？投资一家企业，本质上是成为这家公司的股东，从而获得这家企业的利润分红，这便是初始股息率。 以红利指数为例，目前A股和H股的红利类指数，大致还有4-6%的股息率，对比1.8%左右的无风险利率（10年期国债收益率），仍有较大的吸引 力。 来源：雪球 受外部事件影响，市场出现连续多日的回撤，多数成长板块回撤较大，红利等防守板块展现防守作用。 其中作为A股平均规模较大的上证50指数，同样承担防守作用，在中国石油等权重的带领下，实现波动对冲作用。 而创业板、科创板、泛科技、成长板块则出现较大回撤，芯片、半导体、人工智能等热门细分行业承压。 在主要行业指数中，消费行业进入历史较低区间， ...

报告行业投资评级 - 以报告发布日后6个月内，行业相对于市场基准指数的涨跌幅为标准，分为看好、中性、看淡，A股市场代表性指数以沪深300指数为基准，中国香港市场代表性指数以恒生指数为基准，美国市场代表性指数以标普500指数为基准 [13] 报告核心观点 - 看多3年AAA中短票、10年国债、2年国债、万得全A指数、中证红利全收益指数、万得微盘指数、COMEX黄金、IPE布油 [2][5] - 调整恒生科技指数、科创50指数 [2][5] - 震荡30年国债、国证2000指数 [2][5] - 30年国债原始信号52.58%，MA5为42.15%，模型观点为震荡，信号持续6个交易日 [2][5] - 3年AAA中短票原始信号30.40%，MA5为35.77%，模型观点由震荡转为看多，信号持续1个交易日 [2][5] - 10年国债原始信号40.76%，MA5为26.31%，模型观点为看多，信号持续超过10个交易日 [2][5] - 2年国债原始信号13.74%，MA5为6.74%，模型观点为看多，信号持续超过10个交易日 [2][5] - 万得全A指数原始信号27.67%，MA5为21.17%，模型观点为看多，信号持续超过10个交易日 [2][5] - 中证红利全收益指数原始信号29.66%，MA5为25.88%，模型观点为看多，信号持续8个交易日 [2][5] - 恒生科技指数原始信号92.52%，MA5为92.56%，模型观点为调整，信号持续超过10个交易日 [2][5] - 科创50指数原始信号96.37%，MA5为96.02%，模型观点为调整，信号持续6个交易日 [2][5] - 万得微盘指数原始信号84.65%，MA5为37.75%，模型观点为看多，信号持续超过10个交易日 [2][5] - 国证2000指数原始信号85.03%，MA5为49.32%，模型观点由看多转为震荡，信号持续1个交易日 [2][5] - COMEX黄金原始信号7.33%，MA5为10.54%，模型观点为看多，信号持续超过10个交易日（尚未收盘，延迟一个交易日） [2][5] - IPE布油原始信号13.02%，MA5为17.83%，模型观点为看多，信号持续超过10个交易日（尚未收盘，延迟一个交易日） [2][5][6] 根据相关目录总结 量化日报|债券又有调整信号 - 给出30年国债、3年AAA中短票、10年国债、2年国债、万得全A指数、中证红利全收益指数、恒生科技指数、科创50指数、万得微盘指数、国证2000指数、COMEX黄金、IPE布油的原始信号、MA5、模型观点及信号持续时间 [2][5] - 展示30年国债、3年AAA中短票、10年国债、2年国债、万得全A指数、中证红利全收益指数、恒生科技指数、科创50指数、万得微盘指数、国证2000指数、COMEX黄金、IPE布油近10交易日的收益率、单日择时信号、择时信号MA5、模型多空观点等数据 [6]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：宽基指数择时模型（通用框架）[2][3][6] **模型构建思路**：将前期应用于债券和商品的择时框架，扩展至权益宽基指数，以覆盖大类资产配置。针对权益指数波动大、趋势变化快的特点，对模型因子和结构进行了针对性优化[3][6]。 **模型具体构建过程**： * **因子集构建**：分为两部分。 1. **共性因子集**：适用于所有指数，包括资金、利率、商品期货及现货价格、高频日度指数（如BDI）、高频基本面（日度的消费及生产数据）、海外因子（美国股债价格、波动率等）以及描述国内权益市场的共性因子（如两融余额、股票回购金额）[7]。 2. **指数因子集**：针对每个宽基指数构建，包含两部分：a) 指数自身的成交量、成交金额、市盈率、市净率、换手率、资金净买入；b) 基于该指数计算的技术指标，如随机指标、标准差、相对强弱指标、能量潮等[7]。 * **因子调整**： * **减少低频因子**：选择性保留10-20个月频因子（主要由通胀、出口、金融数据等构成），剔除其余月频及更低频率因子，以避免滞后指标对高波资产择时产生负面影响[8]。 * **丰富高频因子**：针对宽基指数等高波动资产，使用不同参数构建技术指标（例如不同区间长度的均线或动量指标），使模型能学习到不同市场环境下的信息[8]。 * **模型结构**：采用神经网络模型，并针对权益指数进行调整[3][10]。 * **类别平衡机制**：根据不同指数的走势特性（如是否存在单边形态）决定是否应用类别平衡[10]。 * **隐藏单元维度**：通过增加隐藏单元维度（而非层数）来提升模型复杂度，以避免过拟合[10]。 * **超参数调整**：包括窗口长度、正则化系数、学习率。例如，通过lambda函数设置学习率递减进行调优[11]。 2. **模型名称**：万得全A指数择时模型[3][6][12] **模型构建思路**：基于通用宽基指数择时框架，针对代表A股整体市场的万得全A指数进行择时[3][6]。 3. **模型名称**：中证红利全收益指数择时模型[3][15] **模型构建思路**：基于通用宽基指数择时框架，针对中证红利全收益指数进行择时。选择全收益指数是因红利指数本身波动率高、走势高频震荡，难以形成明显趋势[15]。 4. **模型名称**：恒生科技指数择时模型[3][22] **模型构建思路**：基于通用宽基指数择时框架，针对港股恒生科技指数进行择时。因子构建上更多考虑港股量价及全球流动性，并需处理港股与内地交易日不对齐的问题[22]。 5. **模型名称**：科创50指数择时模型[3][28] **模型构建思路**：基于通用宽基指数择时框架，针对代表内地“创新资产”的科创50指数进行择时。因子方面偏重于内地股票的量价数据[28]。 6. **模型名称**：万得微盘指数择时模型[3][34] **模型构建思路**：基于通用宽基指数择时框架，针对衡量小微盘市场情况的万得微盘指数进行择时。该指数走势偏单边，其翻转拐点可能更具指导意义[34]。 7. **模型名称**：国证2000指数择时模型[3][41] **模型构建思路**：基于通用宽基指数择时框架，针对国证2000指数进行择时。选择该指数是为了与万得微盘指数结合以更好覆盖小微盘市场，因中证2000指数数据量较少[41]。 模型的回测效果 （注：所有模型回测区间均为2023年6月至今的样本外区间，指标“区间胜率”定义为正确区间数/(正确区间数+错误区间数)） 1. **万得全A指数择时模型**，区间胜率71.88%[3][12] 2. **中证红利全收益指数择时模型**，区间胜率84.62%[3][15] 3. **恒生科技指数择时模型**，区间胜率79.31%[3][22] 4. **科创50指数择时模型**，区间胜率82.61%[3][28] 5. **万得微盘指数择时模型**，区间胜率80.77%[3][34] 6. **国证2000指数择时模型**，区间胜率71.43%[3][41] 量化因子与构建方式 （注：报告未详细列出单个因子的具体计算公式，主要阐述了因子集的构建逻辑和调整方向。） 1. **因子类别**：共性因子集[7] **因子的构建思路**：构建适用于所有宽基指数的、描述资本市场整体方向的因子[7]。 **因子具体构建过程**：包含资金、利率、商品期货及现货价格、高频日度指数（如BDI）、高频基本面（日度的消费及生产数据）、海外因子（美国股债价格、波动率等）以及国内权益市场共性因子（如两融余额、股票回购金额）[7]。 2. **因子类别**：指数特异性因子集[7] **因子的构建思路**：构建针对每个具体宽基指数、衡量其自身高频量价和交易情绪的因子[7]。 **因子具体构建过程**：包含两部分：a) 对应指数的成交量、成交金额、市盈率、市净率、换手率、资金净买入；b) 基于该指数计算的技术指标，如随机指标、标准差、相对强弱指标、能量潮等[7]。 3. **因子调整方向**：低频因子精简[8] **调整思路**：由于高波资产的波段较短，价格转向更多受高频交易因素影响，低频因子指导意义不强且可能滞后，因此大幅减少基本面因子[3][6][8]。 **调整过程**：选择性保留10-20个月频因子（主要由通胀、出口、金融数据等构成），剔除其余的月频及更低频率因子[8]。 4. **因子调整方向**：高频因子丰富与参数优化[8] **调整思路**：针对宽基指数等高波动资产，通过不同参数的技术指标使模型学习到更多市场信息[3][8]。 **调整过程**：对技术指标（如均线类、动量类）使用不同的参数设置，以捕捉不同区间长度和不同市场环境下的走势[8]。

报告行业投资评级 - 未明确给出行业投资评级相关信息 报告的核心观点 - 看多10年国债、2年国债、万得全A指数、中证红利全收益指数、万得微盘指数、国证2000指数、COMEX黄金、IPE布油；调整恒生科技指数、科创50指数；震荡30年国债、3YAAA中短票 [1][2][5] 根据相关目录分别进行总结 量化日报 - 30年国债原始信号82.73%，MA5为44.57%，模型观点为震荡，信号持续5个交易日 [2][5] - 3年AAA中短票原始信号77.61%，MA5为48.59%，模型观点由看多转为震荡，信号持续1个交易日 [2][5] - 10年国债原始信号45.96%，MA5为27.25%，模型观点为看多，信号持续超过10个交易日 [2][5] - 2年国债原始信号2.16%，MA5为9.68%，模型观点为看多，信号持续超过10个交易日 [2][5] - 万得全A指数原始信号44.75%，MA5为18.88%，模型观点为看多，信号持续超过10个交易日 [2][5] - 中证红利全收益指数原始信号36.05%，MA5为20.84%，模型观点为看多，信号持续7个交易日 [2][5] - 恒生科技指数原始信号91.63%，MA5为93.74%，模型观点为调整，信号持续超过10个交易日 [2][5] - 科创50指数原始信号98.07%，MA5为95.39%，模型观点为调整，信号持续5个交易日 [2][5] - 万得微盘指数原始信号82.54%，MA5为22.43%，模型观点为看多，信号持续超过10个交易日 [2][5] - 国证2000指数原始信号87.35%，MA5为33.40%，模型观点为看多，信号持续超过10个交易日 [2][5] - COMEX黄金原始信号2.86%，MA5为11.22%，模型观点为看多，信号持续超过10个交易日（尚未收盘，延迟一个交易日） [2][5] - IPE布油原始信号8.26%，MA5为19.21%，模型观点为看多，信号持续超过10个交易日（尚未收盘，延迟一个交易日） [2][5][6] 近10个交易日模型择时结果 - 展示了30年国债、3年AAA中短票、10年国债、2年国债、万得全A指数、中证红利全收益指数、恒生科技指数、科创50指数、万得微盘指数、国证2000指数、COMEX黄金、IPE布油近10个交易日的预测概率及多空观点 [7]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周（2 月 24 日 - 2 月 27 日）权益市场整体有所修复，A 股各指数多数上涨，港股恒生指数小幅上涨、恒生科技指数震荡下行；转债市场下行；债券市场整体多走弱；商品期货多走强，白银表现较强 [9][10]。 根据相关目录分别进行总结 本周大类资产表现 - A 股方面，上证指数本周累计上涨 1.98%，收于 4162.88 点，深证成指上涨 2.8%，收于 14495.09 点，创业板指上涨 1.05%，收于 3310.3 点，市场交投活跃度较春节前一周增加，上证、深证全周成交额合计 9.69 万亿元 [9]。 - 港股方面，恒生指数上涨 0.82%，收于 26630.54 点，恒生科技指数下跌 1.41%，收于 5137.84 点 [9]。 - 转债市场下行，中证转债指数近一周下跌 0.24%，上证转债指数下跌 0.34%，近一月以来中证转债指数涨幅为 0.9%，上证转债指数涨幅为 0.26% [9]。 - 债券市场整体多走弱，1 年期中债国债到期收益率上行 0.71bp，3 年期上行 0.84bp，5 年期上行 1.33bp，7 年期上行 2.36bp，10 年期下行 0.22bp，30 年期上行 4.36bp [9]。 - 商品期货多走强，COMEX 黄金上涨 3.24%，COMEX 白银上涨 11.61%，LME 铜上涨 2.28%，LME 铝上涨 1.16%，WTI 原油上涨 0.81%，SHFE 螺纹钢上涨 0.98%，CBOT 大豆上涨 1.41%，CBOT 玉米上涨 1.88% [10]。 权益市场表现 - 股票 - 本周权益市场上涨，中小盘相对占优，节后第一周市场成交额放量 [14]。 - 行业方面，多数上涨，钢铁、有色金属等周期板块领涨，传媒、消费者服务、非银行金融等板块跌幅居前，传媒领跌 5.21%，消费者服务下跌 4.14%，非银行金融下跌 3.21%，钢铁板块领涨 9.52%，综合金融板块上涨 2.17% [14]。 - 市场轮动活跃，风格切换，周期、资源类板块领涨，消费板块相对走弱，半导体、芯片等科技成长板块表现较好 [14]。 - 行情原因是节后第一周市场成交额放量、交易活跃度提升，今年以来多类商品价格持续上行，AI 相关需求扩张驱动芯片等细分领域景气度提升，资源品价格上涨，钢铁企业生产与销售指标表现较好增强板块投资信心 [14]。 权益市场表现 - 转债 - 本周权益市场上涨，转债市场下跌，截至 2026 年 2 月 27 日，中证转债指数下跌 0.24%，上证转债指数下跌 0.34%，近一月以来中证转债指数涨幅为 0.9%，上证转债指数涨幅为 0.26%，本周市场转债及正股成交额分别为 2945.06 亿元、5968.85 亿元，正股、转债交投活跃度均较节前回落 [16]。 - 行情原因是转债市场走势偏弱，比股市整体表现稍显滞后，A 股资源与顺周期板块涨势明显，部分高估值科技与成长股承压，转债成交额有所缩量 [16]。 固收市场表现 - 本周债券市场收益率整体上行，10 年期国债收益率小幅下行，1 年期中债国债到期收益率上行 0.71bp，3 年期上行 0.84bp，5 年期上行 1.33bp，7 年期上行 2.36bp，10 年期下行 0.22bp，30 年期上行 4.36bp [18]。 - 行情原因是春节期间美国关税政策反复，外部贸易环境不确定性上升，影响市场风险偏好，对短期债市形成扰动；2 月 25 日上海发布“沪七条”房地产优化政策，提振地产链条情绪，权益风险偏好边际修复，债市相应承压 [18]。 - 资金面方面，2 月 25 日央行开展 6000 亿元 MLF 操作，货币政策延续偏宽松取向，流动性呵护态度稳定，两会召开前维稳资金面政策取向预计持续，资金价格大概率维持在合理区间，整体平稳，短期债市预计延续区间震荡格局 [19]。 - 截至 2026 年 2 月 27 日，沪深 300 指数股债溢价率（ERP）为 5.28%，较春节前一周下降 5.78bp，反映权益资产相对债券的估值优势有所减弱，仍处于 1YMA 2 倍标准差下限以上区间 [25]。 商品市场表现 - 本周南华商品指数整体走强，综合上涨 3.56%，贵金属品种领涨，较春节前一周上涨 8.55%，金属上涨 3.06%，工业品上涨 2.47%，能化上涨 2.14%，农产品上涨 1.19% [27]。 - 本周黄金价格延续涨势，周内高位运行，较春节前一周明显上扬，原因是美伊局势不确定，特朗普政府相关政策变数大，外部地缘风险溢价上升，国际油价短期反弹创阶段新高，强化市场对通胀与能源供需格局的再定价预期，带动贵金属及能源板块同步走强，预计黄金短期维持高位震荡格局 [28][30]。

核心观点 - 中金公司指出，从历史数据看，两会前后A股市场通常表现积极，当前市场在积极政策、流动性宽松及产业革命支撑下，“稳进”趋势有望延续 [1][5] - 中信证券认为，AI与软件是融合而非替代关系，市场对美股软件板块的认知将渐进改变，建议把握超跌建仓机会 [1][12] - 中东局势紧张推升避险资产价格，对全球风险偏好形成冲击 [3] 焦点锐评 - 中东局势紧张，美军完成数十年来最大规模中东部署，伊朗进入最高战备，双方日内瓦谈判未破局 [3] - 地缘政治风险导致避险资产上涨，2月27日现货黄金涨超1%站上5278美元/盎司，WTI原油涨3.19%报67.29美元/桶 [3] - 局势紧张冲击资本市场，全球风险偏好或回落，美股成长股承压，VIX恐慌指数上行，油气、黄金、军工等避险板块受益 [3] 权益市场 - **中金公司：积极布局“两会”行情**：从2000年以来，上证指数在两会前后20个交易日的平均涨幅分别为2.6%和3.6%，市场积极表现有望延续 [1][5] - **兴业证券：交易“涨价”**：3-4月是全年验证和交易涨价逻辑的第一个重要窗口，涨价可能成为企业盈利回升和市场风格扩散的核心轮动线索 [6] - **华安基金：恒生科技调整后机会**：恒生科技指数近期大幅回调，但当前南向资金年内净买入过千亿，ETF逆势加仓超200亿元，估值处于近5年约20%分位数，风险收益比提升 [7] - **市场表现数据**： - A股主要指数近期上涨，万得全A涨2.75%，深证成指涨2.80% [9] - 港股与美股表现分化，恒生指数涨0.82%，恒生科技指数跌1.41%；纳斯达克指数跌0.95% [9] - 商品市场，COMEX黄金价格近期上涨3.50% [10] 行业研究 - **中信证券：AI融入而非替代软件**：Anthropic发布会显示AI与软件是融合关系，建议中长线把握美股软件板块超跌建仓机会，聚焦头部应用软件及基础软件、信息安全厂商 [1][12] - **国信证券：锂行业供需趋紧**：供给端海外复产慢、盐湖爬坡不及预期，需求端储能电池旺盛、动力电池将回暖，预计2026年全球锂供需约200万吨LCE，库存周期不足一个月，阶段性供需错配将刺激锂价上行 [13] - **景顺长城基金：农牧渔行业具备潜力**：资源品价格周期已进入贵金属领涨、工业金属跟随阶段，可能进一步扩展到农产品，基于农业反内卷政策及预计农产品涨价背景，行业具备投资潜力 [14] - **行业估值数据**： - 有色金属行业近期涨幅9.77%，估值水平居中 [16] - 农林牧渔行业近期涨幅4.01%，估值处于低估状态 [16] - 电子、通信行业估值分别处于93.46%和83.29%分位数，属于高估状态 [16] 固定收益 - **国泰海通证券：十年美债利率或挑战5%**：美国地产企稳或是新一轮通胀起点，在通胀预期自我强化的循环下，2026年10年美债利率存在突破4.5%的风险，甚至可能挑战5% [17] - **博时基金：境内债券吸引力提升**：1月主要机构对境内债券尤其是利率债增持力度抬升，人民币升值预期较强有望提升人民币资产吸引力，带动境外机构配置需求回升 [18] - **方正证券：交易优先选二级资本债新券**：增值税新规后，新发金融债有补偿溢价，交易时二级资本债新券下行幅度更大，建议资管与自营类机构优先配置 [19] 资产配置 - **招商证券：2026年投资展望**：预计在“十五五”开局下财政空间释放将刺激宏观积极变化，A股有望从流动性驱动转向盈利驱动，投资方向可关注AI、前沿科技及消费复苏领域 [21]

恒生科技指数近期表现与市场情绪 - 从去年10月到文章发布时，恒生科技指数下跌近24% [1] - 市场情绪受指数下跌和利空因素影响，部分投资者陷入恐慌并考虑是否“割肉” [5] 恒生科技指数下跌的核心原因 - **企业内卷**：外卖补贴、AI红包等巨额开支引发市场对相关公司利润空间的担忧 [2] - **AI冲击**：智谱、MiniMax等AI独角兽密集发布大模型，相比之下，互联网巨头的吸引力有所减弱 [3] - **流动性枯竭**：美联储降息预期下修，叠加资源、AI等板块吸金效应明显，导致港股市场面临流动性不足 [4] 恒生科技指数的配置价值分析 - 成分股具有稀缺性和不可替代性，大多数公司仅在港股上市，且为国内各赛道的龙头企业，代表中国经济活力的核心资产，这一长期逻辑未变 [11][12] - 行业分布兼具成长与稳定属性，覆盖软件服务、半导体、汽车、可选消费，既挂钩AI和科技创新的想象空间，又与民生消费基本面深度绑定 [12] - 未来催化剂在于互联网龙头能否实现AI应用的商业化变现，以及民生消费数据是否能企稳走强，任一变量出现实质性拐点都可能对指数形成良好提振 [12] - 短期性价比提升，随着指数回调，其市盈率回落至21倍左右，虽较2024年上半年17倍的水平有所抬升，但仍处于历史16%分位的相对低估区间 [12] 资产配置的逻辑与应对策略 - **资产轮动是常态**：健康的投资组合中必然存在表现不如意的资产，这是多元化投资的正常结果，当前下跌的恒生科技正是去年表现较好的资产 [14][15] - **通过仓位管理控制风险**：例如，在作者的资产配置方案中，恒生科技仓位仅占4%，即使回调25%，对整体账户的影响也仅为1%，其他资产的上涨可对冲这部分回撤 [17] - **关注整体组合而非单一资产**：资产配置的魅力在于构建动态平衡的组合，即使在恒生科技跌幅较大的情况下，通过其他资产的轮动对冲，整体账户依然可能实现正收益（例如作者账户今年实现5%以上收益） [19] - 在资产配置框架下，对于当前表现不佳的资产，更应采取坚定持有或持续定投的策略，而非因恐慌而卖出 [19][20]