报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 市场高估主动权益基金跑输基准比例，基金经理选匹配风格指数作基准，近三年业绩低于基准10%的产品数量占比从47.82%降至22.34%，成长风格业绩被低估，价值风格被高估 [19] - 市场短期交易预期方面，行业与个股维度低配金融与传统消费、超配科技成长，港股配置中低配银行等、超配医药生物等 [31][43] - 主动权益基金选业绩比较基准，要考虑指数风格适配性、知名度、稳定性、投资机会和长期生命力等因素 [3] 根据相关目录分别进行总结 1. 市场高估了主动权益基金跑输基准的比例 - 直接选宽基指数作基准存在问题，两种测算方法对未来指导无参考意义，基金经理应选适合风格的基准，使产品超额收益更稳定，也利于投资者识别 [10][11][13] - 海外主动权益基金广泛接受风格型宽基指数，标普500是美主动产品选择最广泛基准，罗素系列风格指数认可度高 [24][25] 2. 市场短期可能会有哪些交易预期？ - 行业与个股维度，均衡、成长、价值风格基金及不同行业主题基金均有不同超低配情况，汇总后银行等是低配金额多的行业，电子等是超配金额多的行业 [32][34][38] - 港股配置方面，以恒生指数为基准，港股中低配较多的是银行等行业，超配较多的是医药生物等行业，低配金额靠前个股多为金融股和部分互联网公司 [43] 3. 主动权益基金应该如何选业绩比较基准？ - 主流指数公司发布的指数包括宽基、SmartBeta、行业主题指数，主动权益所选指数覆盖多市场多策略 [46][49] - 更容易做出超额收益的指数需关注投资广度和投资机会，广度越广、机会越多，超额收益可能越高，但Beta越弱 [53][57] - 选宽基指数可从中证A500入手，其从行业配置偏离度等多角度更符合多数基金经理投资风格 [61] - 选SmartBeta指数，国证风格指数成分股多，与同类风格主动权益基金行业分布更接近 [3] - 部分指数存在可跟踪性问题，权重股超10%的指数作基准，基金可能跑输 [3] - 不同投资策略可参考不同指数，如自下而上精选个股策略参考质量类指数等 [3] - 选取业绩比较基准有5大准则，即指数风格与基金经理风格适配性、指数在市场中的知名度、指数风格与成分股的稳定性、指数的投资机会、指数的长期生命力 [3]

论坛概述 - 论坛主题为"第一届：全球弈熵交易千人论坛"，副题为"复旦求是财富论坛&超级交易员论坛"，旨在探讨动荡市场中的超额收益密码 [1] - 聚焦2025年股票市场机会挖掘、期货市场周期博弈、期权交易波动率套利等核心议题 [1] - 中国资本市场深化改革、金融衍生品工具丰富化创造了前所未有的套利空间与阿尔法机会 [1] 议程内容 宏观策略 - 专家解读全球央行政策分化下的资产轮动节奏与地缘政治风险定价模型 [2] - 拆解中美利差收窄背景下的大类资产配置框架 [2] 股票市场 - 私募掌门人分享高波动环境下行业轮动的量化识别系统 [2] 期货市场 - 商品期货专家分析全球供应链重构下的趋势跟踪机会 [2] - 传授极端行情中的风险仓位管理方法 [2] 期权交易 - 剖析波动率曲面畸变中的套利机会 [2] - 专家传授跨市场波动率溢价捕捉技巧 [2] - 设置"多资产联动交易"实战工作坊，演练股票-期货-期权立体对冲策略 [2] 主办方背景 - 复旦求是财富论坛聚焦宏观资本市场解读与金融衍生品交易策略 [3] - 超级交易员论坛成立于2018年，已举办160多场活动，覆盖全国主要城市及东南亚地区 [3] - 论坛累计参与人数超过两万人次，正处于高速发展期 [3] 会议详情 - 时间：2025年5月24日8:30-18:00 [5] - 地点：上海浦东星河湾酒店，规模1000人 [5] - 晚宴需付费299元并赠送《题材交易研讨会》门票 [5] 核心嘉宾 - 王顺河：复旦求是新财商研究中心负责人，浩宝股权投资董事 [6] - 李丰：黄金K线理论创始人，1996年入市，倡导"K线为王"理念 [6][7] - 汤沪平：上海复旦求是交易研究所副所长，擅长短线狙击与题材操盘 [8] - 赵昌运：中国操盘手训练基地创始人，26年操盘经验 [9][10] 议程安排 - 09:40-10:20 商贸嘉宾分享 [10] - 10:30-10:50 王顺河主讲"全球不安定环境下A股机会与展望" [10] - 10:50-12:30 李丰解析K线技术 [10] - 14:00-15:20 汤沪平分享趋势交易中的动量捕捉与风险控制 [10] - 15:30-18:00 赵昌运探讨当前经济形势下的发展机会 [10] 论坛特色 - 强调技术策略交流而非荐股，遵守证券期货监管规定 [10] - 秉持"真诚、利他、共赢"的核心理念 [11] - 提供多资产类别（股票/期货/期权）的立体化交易策略 [2]

原因之一，各位看看银行股的位置，尤其是大型银行股，因为有汇金公司的持续买入，当前的位置虽然不能说过高，但是已经相当不低 了，或者我看到有些专家说，银行股多少都有点泡沫了，说简单点，这个时候为了达到基准考核，去买银行股无形中就等于给自己挖了 一个坑，现在银行股还真愁没人买呢，这样的话高位的筹码如何兑现呢？ 原因之二，对大多数的公募基金经理而言，来到这个市场，既然选择了主动权益基金，那么就有信心跑赢市场基准，主动权益基金的核 心就是要在承担高风险、高波动的情形下，来创造比较高的收益，这个收益肯定是远远超越沪深300的，你去看看过去创造了比较好的 收益的基金，有几只是通过买银行股获得超额收益的？仅仅从这点来讲，大多数基金经理以前不买银行股，未来即便是基准考核了，也 不会去买银行股的，除非银行股的位置很低了，确实有交易的价值，那就另当别论了。 原因之三，现在对公募基金的考核虽然说比过去要严格多了，尤其是对连续三年业绩低于基准的，实际上这个也改变不了主动权益基金 创造收益的属性，既然是对连续三年时间的考核，这对公募基金来说，比以前以年为单位的考核要轻松很多了，这样完全可以不用为了 今年的收益而担心，将时间拉长三年最大的 ...

纪要涉及的行业或者公司 - **行业**：建材行业、房地产行业 - **公司**：海螺水泥、华新水泥、中国巨石、塔牌集团、上峰水泥、长海股份、三棵树、东方雨虹、北新建材、伟星新材、兔宝宝、坚朗五金、青龙管业、龙泉股份、石英股份、星球石墨、中旗新材 纪要提到的核心观点和论据 - **核心观点** - 央行降准降息，百强企业投资回升，关注建材板块超额收益机会，推荐三条投资主线[1][2][4] - 实物量表现平淡，部分建材品种价格趋弱[1] - 重点城市房地产市场有望加速企稳回升[3] - **论据** - 5月9日全国/华东/华南水泥发货率48%/52%/54%，环比-1.5/-0.9/-7.2pct，价格环比-4.5元/吨至387元/吨，较4月初回落15元/吨；5月8日浮法玻璃均价1318元/吨，较上周-14元/吨，库存5817万重箱，较上周+3.4%；5月9日，华东无碱玻纤粗纱均价3650元/吨，较五一节前-50元/吨[1] - 5月7日，央行宣布降准0.5个百分点，预计提供长期流动性约1万亿元，并下调政策利率0.1个百分点；2019 - 2021年地产开发投资正增长或2024年9月化债力度加大等情况下，建材板块大概率取得超额收益[3] - 截至4月28日，全国一二线城市二手房价格指数呈现筑底企稳趋势，4月克而瑞重点监测的30家房企单月投资金额达876亿元，同比激增近100%，环比增长6.5%；4月25日中央政治局会议强调巩固房地产市场稳定态势，楼市支持政策有望加快落实[3] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **投资建议** - 主线一：看好大宗建材供需边际改善，关注阶段性价格弹性及高股息大宗建材，推荐海螺水泥、华新水泥等[5][6] - 主线二：看好头部消费建材企业长期成长空间及投资价值，关注下游高景气消费建材业绩弹性，推荐三棵树、东方雨虹等，关注坚朗五金、青龙管业等[7] - 主线三：看好转型或拓展半导体、AI、机器人等高成长领域建材企业，推荐石英股份、星球石墨，关注中旗新材[8] - **风险提示**：需求不及预期，毛利率不及预期，回款不及预期[8]

指数增强基金表现 - 今年以来超七成指数增强基金收益跑赢跟踪的标的指数 [1][2] - 招商中证2000增强策略ETF实现超额收益9.17%，工银中证1000指数增强A实现超额收益8.66% [3] - 鹏华国证2000指数增强A净值增长率为12.80%，超额收益7.22% [3] 指数增强基金特点 - 80%资金投资标的指数成分股，20%资金用于主动管理以增厚收益 [2] - 管理费高于普通指数基金，换手率较高 [3] - 中证1000指数增强型基金平均超额收益高于中证500和沪深300指数增强型基金 [4] 超额收益影响因素 - 成分股数量越少、行业区别越小，超额收益越难实现 [1][4] - 银行指数因成分股差异小较难增强，科技指数更易增强 [4] - 波动性较大的指数更容易通过个股波动获取超额收益 [4] 投资方式 - 场内指数增强ETF基金适合短线交易，一手起投约100元 [5] - 场外基金可通过银行、券商等平台购买，1元起投，适合长期资金 [5][6]

指数基金市场规模 - 2024年被动权益类指数基金规模达3.96万亿元，首次超越主动权益基金（3.44万亿元）[1] - 股票型ETF总规模突破2.9万亿元，场内ETF成为指数行业第一轮爆发主力[1] - 场外指数基金投资热度走高，蚂蚁基金股票型指数基金保有规模超过3200亿元[1] 指数基金发展驱动因素 - 主动基金获取超额收益难度增加，指数基金管理费率远低于主动基金，长期复利效应下成本优势显著[1] - 指数基金是机构投资者权益投资的重要品种[1] - 中证A500、科创综指等新指数迅速崛起，为投资者提供了丰富的指数基金产品[1] 指数增强基金市场动态 - 指数增强基金规模突破2300亿元（截至2024年三季度末）[2] - 今年以来超78%指数增强基金跑赢指数并获取超额收益，中证A500相关指增基金成为市场热门选择[2] - 多家机构加快布局指增基金，头部代销平台业务重点转向指数增强基金[1] 行业未来趋势 - 指数增强基金结合了指数基金和主动基金的优势，满足投资者对被动投资和超额收益的双重需求[2] - 场外个人投资者对指数增强基金的需求潜力较大，是行业未来布局方向[2] - 机构陆续布局"年年增"宽基指增基金，以满足投资者配置需求[1]

指数基金市场规模 - 2024年被动权益类指数基金规模达3.96万亿元 首次超越主动权益基金3.44万亿元 [1] - 股票型ETF总规模突破2.9万亿元 [1] - 机构投资者在指数权益基金中的占比达57% [2] 指数基金发展驱动因素 - 主动基金获取超额收益难度增加 指数基金管理费率远低于主动基金 [2] - 机构投资者力量不断发展壮大 中央汇金等机构通过买入沪深300ETF等宽基产品稳定市场 [2] - 中证A500 科创综指等新指数迅速崛起 覆盖细分龙头 新质生产力等主题 [2] 场外指数基金发展现状 - 蚂蚁基金股票型指数基金保有规模超过3200亿元 [3] - 场外指数投资者平均持仓2000元 累计超1100万人开启指数基金定投 [3] - 2024年投资者平均收益率为4.14% [3] 指数增强基金发展趋势 - 国内指数增强基金规模突破2300亿元 [4] - 今年以来超78%指数增强基金跑赢了指数 获取超额收益 [4] - 中证A500相关指数增强基金成为市场热门选择 [4] 指数基金优势 - 长期收益稳定 规避个股风险 投资门槛较低 成本优势明显 [5] - 长期来看指数基金收益率可以跑赢绝大部分大类资产 [5] - 指增基金能否成为市场下一个爆发点关键在于能否跑出α收益 [5]

基金持股集中度变化 - 多只此前收益较好的基金一季度持股集中度明显降低 例如鹏华碳中和主题A重仓股持股市值占比从去年末63%降至一季度末44% [1] - 基金降低持股集中度反映两大问题：一是市场缺乏明确主线题材 去年四季度科技主导行情后 一季度芯片和机器人等热门行业涨幅已大 二季度新题材稀缺 超额收益赛道难寻 [2] - 二是外围环境不确定性增加 对部分上市公司冲击明显 高集中度持仓易受突发利空影响 导致基金净值大幅回撤 [2] 市场环境分析 - 当前市场操作难度加大 热点集中在前期炒作过的芯片 人形机器人等概念 缺乏去年四季度那样的明确主题 [4] - 基金降低持股集中度是为保持净值稳定 开启防御体系 拼收益时代暂告段落 投资者应降低收益率预期 [4] - 部分净值增长过快的基金在避险时期表现激进 违背市场规律 加大投资风险 [4] 基金选择策略 - 现阶段应优先选择运作平稳的基金 规避行情震荡幅度大 回撤幅度大的产品 [5] - 可重点关注指数基金和防御性较好的混合基金 后者通过分散行业投资增强抗风险能力 [6] - 长期获取超额回报仍需依赖持股集中度高的基金 但需承受相应的高波动风险 [6]

投资理念与收益机制 - 资本市场存在"风险、收益、可持续性"的不确定性三角：高绝对收益伴随隐性尾部风险（如长期资本管理公司案例），可持续性可能牺牲收益锐度（如固定收益产品），超额收益面临均值回归（主动管理基金持续跑赢市场者稀少）[3] - 超额收益与绝对收益本质统一：可持续超额收益是绝对收益的时间积分形态，例如组合每年跑赢标普500指数2%，30年累计超额收益达81.1%[3] - 长期主义下微小超额收益可产生复利效应：沪深300指数年化8.8%基准下，叠加5%超额收益十年累计收益可达200%，较基准130%涨幅实现接近翻倍[6] 超额收益的局限性 - 超额收益具有寄生性：在长期低迷市场（如1990-2020年日本股市）中仅能减少亏损，无法创造正绝对收益[5] - 存在虚幻性：1999-2013年标普500年化1.65%收益下，跑赢基准5%的策略实际收益（年化1.93%）仍低于2.47%的通胀率，未实现购买力增长[5] - 短期波动吞噬Alpha：季度或年度周期内超额收益可能被市场波动抵消，需拉长时间至10-20年才能转化为绝对收益[5] 实现可持续超额收益的挑战 - 市场环境复杂性：沪深300指数十年间经历2015年股灾（最大回撤40%）、2018年贸易战、2020年疫情等系统性风险，连续十年稳定超额收益难度极高[8] - 复利悖论效应：50%亏损需100%收益回本，避免亏损比追求高收益更重要，真正Alpha需经多重检验（市场中90%Alpha实为Beta伪装）[8] - 长期稳健优于短期高收益：年化7%收益持续10年终值接近翻倍，超越多数短线交易结果[8] 管理人筛选标准 - 收益来源分析：需区分可解释Alpha（选股能力、套利）与风险暴露（行业集中、杠杆）[10] - 长期有效性验证：策略需跨越不同市场周期并通过样本外测试，警惕选择性展示业绩行为[10] - 风险调整后评估：采用夏普比率、索提诺比率、最大回撤等指标衡量单位风险收益[10] 长期投资哲学 - 资本市场核心在于时间规律把握：将超额收益积累转化为绝对收益，类比尼罗河周期性泛滥滋养文明[10] - 投资本质是为未来定价：长期主义者以复利效应将超额收益涓流汇聚成绝对收益江河[10]

量化投资与人类决策对比 - 量化投资近年来快速发展并受到人工智能加持 但不同基金经理对量化工具的应用效果存在差异 [2] - 投资属于不确定性领域的游戏 更应关注决策过程而非短期结果 长期收益来源于高质量的决策过程而非短期收益简单累积 [3][4][5] - 优秀决策过程包含三个维度：知道是什么、为什么、结果怎么得来 AI在"是什么"方面有数据优势 但人类在"为什么"和"结果推导"方面更具创造性 [6] - 人类能够提出突破性假设（如伽利略摩擦力假说） 这种推翻共识的创造性是AI基于统计归纳无法实现的 [7] 超额收益来源 - 超额收益本质来源于挑战市场共识 与市场普遍一致的投资只能获得平均收益 [8][9] - 上市公司股票长期超额收益的根本来源是其经营积累和可持续竞争优势 而非量化信号捕捉 [10] - 价值判断具有先验性 不能仅通过数据回测证实 回测更多用于发现策略问题而非验证结论 [11][12][13] 量化技术应用实践 - 异常数据处理需根据目标进行调整（如对万亿市值公司取对数处理） 结果异常可能揭示策略偏差 [14] - 同一量化策略在不同指数（沪深300/中证500）中增强效果差异源于成分股结构和权重分布不同 [16][17] - 量化在指增策略中主要作为跟踪误差控制工具 用于约束组合权重而非创造超额收益 [10][21] 投资方法论建议 - 个人投资者应聚焦能力圈 深入理解企业超额经营优势的可持续性 [18] - 选择基金经理需经得住业绩波动考验 能在其跑输市场时保持信心才是真正理解其策略 [19] - 对无力研究个股的投资者 持有指数获取市场平均收益是理性选择 权益长期收益应高于存款利率 [20]