银发人群用户规模与活跃度 - 截至2025年11月，全网银发人群月活跃用户规模达到3.51亿，同比增长5.8%，同比净增1931万 [1][2][12] - 银发人群月人均使用时长达到135小时，同比增长11.1%，月人均使用次数达到1345次，同比增长6.5% [1][2][15] - 银发人群终端价格在3000元以上的占比达到46.6%，同比增长9.1% [23] 银发人群数字行为特征 - 银发人群呈现“错峰活跃”特征，如下午16点活跃比例高达75.4%，该时段活跃比例同比提升2.4% [2][17] - 银发人群数字生活以视频、游戏和社交为核心，线上购物习惯逐步养成，阅读方式向手机端迁移 [19] - 银发人群正从“被动触网”迈向“深度沉浸”，其数字需求变得更加多元 [12][14] 银发人群消费模式与偏好 - 银发群体中等线上消费意愿比例达到48.9%，同比增加2.1% [3] - 消费模式从日常消费扩展到健康养生、精神满足和情绪消费，呈现兼顾情绪满足与理性实用的特性 [3][21] - 日常购物时，银发人群既看重价格实惠，也愿意为感兴趣的内容和商品买单 [28] - 银发人群消费正从“被动接受”转向“主动悦己”，注重兴趣发展与精神满足 [25] 细分行业与公司表现 - **移动视频领域**：银发人群月人均使用时长表现上，短视频同比下降2%，在线视频同比上升63.5% [2] - **综合电商**：淘宝、拼多多、京东APP银发人群月活跃用户规模分别达到2.05亿、1.59亿、1.01亿 [3] - **特价电商**：淘宝特价版在银发高消费人群中的活跃渗透率TGI高达451.4 [3][30] - **日常消费品**：银发人群对三只松鼠、五粮液、优乐美、友芝友的内容关注度分别达到41.0%、32.8%、21.1%、17.6% [3] - **运动鞋服**：匹克、安踏、迪卡侬等品牌备受银发人群青睐 [32] - **出行服务**：高德地图、百度地图、铁路12306、滴滴出行APP月活跃用户规模分别为1.85亿、6567.3万、1466.3万、864.7万，同比增长分别为23.3%、0.7%、27.1%、28.2% [39] - **旅游服务**：携程旅行、出境易、同程旅行APP银发人群月活跃用户规模同比分别增长4.2%、26.9%、9.9% [43] - **手机游戏**：银发人群月活跃用户规模同比增长达到16% [3] - **具体游戏应用**：开心消消乐、欢乐斗地主（腾讯）、天天象棋APP银发人群月活跃用户规模分别为2145.1万、420.5万、340.3万，同比分别增长5.6%、11.4%、12.6% [3][48] - **短视频应用**：抖音、抖音极速版、快手、快手极速版APP银发人群月活跃用户规模分别达到2.14亿、1.21亿、1.06亿、0.92亿 [56] 银发人群科技应用与趋势 - 银发人群积极尝试AIGC和智能产品等新兴科技，呈现出“强工具属性”与“探索性学习”并存的特征 [2][26][54] - 银发人群从“娱乐消费者”向“内容共创者”角色跃迁，依托互联网平台进行知识输出与情感陪伴 [56] - 银发人群是驱动智能生活产业增长的关键力量 [59]

记者 朱若彤 周小涵 邱志强 李家澍 王鑫 1月15日， AI微短剧《尼山岩岩》在优酷首页、优酷短剧频道首页，双首页首屏首发上线。AI叩响孔子 智慧，理想与坚守，从尼山开始。该剧由山东省广播电视局、尼山世界儒学中心（中国孔子基金会秘书 处）指导，山东数字文化集团AIGC生产，与中国孔子基金会联合出品，是山东数字文化集团在AIGC领 域的突破性产品。 该剧共36集，以呈现孔子周游列国、推行仁政生平事迹的《孔子圣迹图》为创作蓝本，结合《论语》中 的相关内容，以AI微短剧的形式讲述了孔子一生历经坎坷而志向不渝的故事。所有剧集在优酷平台集 中上线。大众新闻客户端、大众新闻-大众日报视频号、微博联合发布。齐鲁壹点客户端、齐鲁晚报视 频号、齐鲁晚报官方微博每天一集，持续更新。中国孔子网，孔子网客户端，尼山世界儒学中心微博， 尼山世界儒学中心微信公众号、视频号，中国孔子基金会微信公众号、视频号等相继呈现。 优酷首页截图 作为AIGC视听作品，该剧积极探索新技术与中华优秀传统文化的融合创新，由山东数字文化集团全流 程采用人工智能技术创作。创作团队精心设计了孔子不同年龄阶段的人物形象，结合剧情发展，对服 饰、器物、场景等元素进 ...

市场表现 - 传媒概念股午后持续调整，岩山科技跌停，光线传媒跌超3%，分众传媒、巨人网络、昆仑万维、神州泰岳跌超2% [1] - 受盘面影响，传媒ETF出现下跌，其中代码512980的传媒ETF现价1.251元，下跌0.071元，跌幅为5.37% [2] - 另一只代码159805的传媒ETF现价1.759元，下跌0.085元，跌幅为4.61% [2] 行业观点 - 有券商表示，从中长期来看，随着内容供给逐步恢复，AI等技术赋能持续深化，叠加政策支持及消费回暖预期，传媒行业景气度有望得到修复 [2] - 建议关注影视院线、游戏、广告营销等领域业绩表现亮眼的公司 [2] - 建议关注布局数字资产、应用AIGC相关技术的公司 [2]

行业核心观点 - 2025年中国网络文艺行业在“破界向新”中蓬勃发展，通过“技”“艺”相融丰富文化体验，满足大众多元精神需求，涌动文化创新创造的澎湃活力 [1] 跨界融合趋势 - 跨界融合是网络文艺的突出特性，在创作主体、类别等多个维度的融合趋势更加凸显 [2] - 创作主体融合：人民既是“剧中人”也是“剧作者”，广大群众以前所未有的规模和深度参与文艺创作，利用互联网平台创作传播诗歌、散文、小说、短视频、微短剧、才艺表演等，文艺创作实现从“为大众”“写大众”到“大众写”“大众享”的转变 [3] - 类别融合：网络文艺与传统文艺深度融合发展，网络平台拓展了传统文艺的受众结构并改变其创作生态，例如婺剧《三打白骨精》线下座无虚席，线上精彩短视频片段引发关注；陕西省歌舞剧院开启团播，为院团开辟线上演出新市场 [4] - 网络文艺还与教育、医疗、文旅等日常生活深度融合，实现跨文化资源共享，优化协同效应 [4] 内容精品化发展 - 优质内容和精品意识是成功关键，例如微短剧《家里家外2》上线3天播放量即突破10亿，在行业普遍追求7至10天速成周期下，其拍摄周期达到30天，以真实感和亲情内核获得市场认可 [5] - 行业存在坚守精品化发展的实践，如短视频创作者山美以唯美画面展示传统徽墨、活字印刷等；网络综艺《花儿与少年·同心季》将人物故事与宏大主题结合 [6] - 行业面临流量崇拜与审美同质化的挑战，部分作品为追求流量导致题材单一、思想浅薄，真正的竞争力终将回归好故事与深价值，需在叙事中注入文学质感，在题材中扎根文化土壤，在运营中坚守长期主义 [6] 科技赋能与创新 - AI、超高清、元宇宙等新技术深刻变革文艺创作与传播全流程，带来更多元的文化体验和沉浸式互动，例如AIGC科幻短剧《三星堆：未来启示录》第二季为全国首部AIGC生成的连续性叙事剧集 [7] - 生成式人工智能大幅降低创作门槛，截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，半年翻番，其中33%的用户用于生成图片、视频；该技术还被广泛应用于生成解说词、旁白、配音、配乐、视效、剧本及AI数字人直播、网络文学辅助创作和翻译，显著提升效率 [7] - VR、AR等技术为网络文艺沉浸式互动的线下延伸提供条件，例如北京798超维视界VR院线通过“实景锚点+虚拟叙事”技术推出《唐朝诡事录·西行》等VR影片，吸引游客打卡 [8] - 科技增强了优质内容的感染力，并促进了中华优秀传统文化的创造性转化与创新性发展 [8]

公司业务转型与增长态势 - 公司已从全球领先的数字内容版权保护SaaS服务商，成功转型为由AI驱动、服务全球内容创作者的价值枢纽服务商 [1] - 随着AI多模态大模型迭代和AIGC生态爆发式增长，公司营收增长在2025年呈现加速态势，呈现逐季加速的增长曲线 [1] - AI相关业务为整体营收贡献了新的高质量增长来源 [1] 战略平台与产品布局 - 公司下半年推出两大战略级平台DreamMaker和VobileMAX，旨在打造从AI创作到AI变现的完整商业闭环 [1] - DreamMaker是一个基于多模态AI大模型的集成式音视频创作平台，集成了多种先进的生成式AI模型 [1] - 通过与英伟达等技术巨头合作，接入云端GPU架构，保证了强大的算力支持 [1] - VobileMAX定位为数字内容资产的贸易与运营平台，承接来自DreamMaker及其他渠道的海量AI生成内容，提供全生命周期资产管理服务 [1][2] - DreamMaker和VobileMAX两大平台的结合，以及与公司传统业务的联动，有望形成强大的飞轮效应 [1][2] 技术研发与生态合作 - 公司未来将持续围绕多模态AI研发应用，旨在打造行业领先的内容生成、内容理解和内容审核技术 [2] - 公司与全球顶尖技术公司和大型模型方建立合作，将最前沿的AI能力快速整合到自身平台中 [2] - 公司通过平台化能力分享给产业链，实现共赢 [2] 商业模式与未来展望 - 公司独特的商业模式在2025年展现出强大的规模效应和盈利弹性 [2] - 公司掌握着全球内容消费和流转数据，未来将开发更多基于数据洞察的AI增值服务 [2] - 公司与AIGC产业深度融合，共同定义AI时代的内容生产、分发和商业化标准，从而占据产业价值链的制高点 [2] 财务与资本结构 - 在业务高速扩张的同时，公司注重财务结构优化，通过发行零息可转债等融资手段，成功优化了其债务结构 [1] - 优化的债务结构支持公司在AI时代进行更大规模的研发投入和市场扩张 [1] 估值与目标 - 机构给予公司对应2026年58倍PE估值，4.6倍PS [2] - 对应目标价6.60港元，有24.6%的上升空间 [2]

科创人工智能ETF华宝（589520）市场表现 - 该ETF在创下历史新高后于1月15日首次回调，场内价格下跌2.71%，回踩5日均线 [1][7] - 市场交投活跃，开盘不足半日实时成交额已超过5500万元 [1][7] - 回调可能被市场资金视为布局机会，此前3个交易日该ETF连续获得资金净流入，合计金额达1.21亿元 [1][7] 指数成份股涨跌情况 - 部分成份股表现强势，亚信安全领涨超过4%，合合信息上涨超过3%，芯原股份、澜起科技、奇安信涨幅均超过1% [3][9] - 部分成份股大幅下跌拖累指数，星环科技下跌近20%逼近跌停，中科曙光下跌超过18%，海天瑞声下跌超过11% [3][9] 行业政策与趋势 - 工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，标志着工业互联网发展进入新阶段 [3][9] - 政策文件首次系统性提出“工业智能体”概念，明确人工智能将深度嵌入工业全链条 [3][9] - 行业观点认为，人工智能应用正从AIGC向制造业延伸，实现“AI+制造”是将其转化为真正生产力工具的关键 [3][9] - 机构展望认为，自主可控与人工智能的产业趋势在2026年将进一步强化，“自主可控、AI算力”有望成为全年主线 [3][9] 产品结构与投资逻辑 - 科创人工智能ETF（589520）跟踪的指数均衡配置应用软件、终端应用、终端芯片、云端芯片四大产业链环节 [4][10] - 当前人工智能产业链正呈现从云端向边缘侧发展、从依赖海外技术向自主可控发展的趋势 [4][10] - 该ETF重点布局国产人工智能产业链，具备较强国产替代属性，其前十大重仓股权重占比超过70% [5][12] - 该ETF第一大重仓行业为半导体，权重占比超过一半，集中度高，具备较强进攻性，同时是融资融券标的 [5][12]

AIGC行业指数及成分股市场表现 - AIGC指数在1月15日盘中出现下挫 [1] - 指数成分股多数呈现走低态势 [1] 主要成分股具体跌幅 - 易华录股价下跌超过15% [1] - 值得买股价下跌超过15% [1] - 川网传媒股价下跌8.11% [1] - 因赛集团股价下跌7.63% [1] - 天娱数科股价下跌7.53% [1]

行业分析：AI制药 * **行业现状与挑战**：AI在制药领域的应用成熟度呈现递减趋势，在早期靶点发现和分子设计环节应用成熟、帮助大，能显著提升效率，例如将过去需要10天的工作缩短到1天[4]；但在临床阶段支持有限，且实验数据的认可程度和监管法规是短期（一两年内）难以突破的瓶颈，限制了AI机器人的大规模应用[2][4][5] * **核心要素与竞争格局**：算力、算法和数据对AIGC发展都至关重要[2][6]；大型药企拥有历史数据优势，但传统数据需要重新处理才能适用于AI系统，是巨大挑战[6]；小型生物科技公司则可以从零开始灵活构建符合AI需求的数据体系，大型药企转型AIGC不会立即取代小型公司[2][6] * **人才需求**：AIGC领域人才通常需具备生物医药或算法背景，目前主要依靠进入行业后通过实际工作逐步培养[2][7]；传统药企研发人员利用AI工具可提高效率，实现1+1>2的效果[2][7] * **应用效果与差异**：AI在优化现有分子（Best-in-Class）方面表现更为出色，能通过修改官能团等缩短验证时间和成本[28]；但对于寻找全新靶点（First-in-Class），由于历史失败数据较少，AI算法的效果会受到限制[28]；目前AI应用更多集中于小分子领域，部分原因是工具发展状况及大分子历史数据积累存在质的差距[30] * **行业合作趋势**：出现结合强大技术平台与丰富数据药企的合作模式，如英伟达与礼来的合作，旨在打造卓越的新药研发平台[29]；大型公司转型面临挑战，因此更多选择与biotech企业合作以利用其现成平台[29] 公司分析：英西公司 (Inferred) * **商业模式与战略**：商业模式独特，同时拥有AI平台（Farm AI）和自有管线，两者相辅相成、互相迭代[2][11]；通过自有管线研发并通过授权（license out）获得收入，确保了更好的结果反馈[2][12][13]；战略重点仍是推进自有管线并通过授权Pipeline获得大额收入，而非单纯作为数据或平台供应商[2][14]；为获取临床原始数据反哺自身临床平台，有时会在授权合同中牺牲部分里程碑付款[2][14] * **AI平台优势**：Farm AI平台具备强大的计算能力、高效的数据处理能力以及先进的算法支持[2][10]；通过整合多种组学数据，提高筛选效率并优化临床试验设计[2][10]；早期深耕积累了大量按AI可用方式整理的内部分数据[11]；AI平台与管线开发交互迭代，管线获得的实验和临床数据反过来提升AI平台[11] * **研发效率与成果**：使用AI进行新药开发，从找到临床前候选化合物（PCC）到完成整个过程约需12至18个月，而传统方法需要3至4.5年，时间缩短至1至1.5年[25]；已有十几条管线获得临床批件，证明其临床前流程得到药监局认可[23] * **管线进展**： * **核心管线**：进展最快的是项目055，靶点通过AI发现，显示出比现有上市药物更好的治疗效果，正准备进入三期临床试验[16]；项目5,411（APD项目）机制属于first in class，已完成一期并进入二期，一期结果不错，是一条重要管线[16] * **其他管线**：在IBD和APP项目中，新分子已完成一期并进入二期，凭借其肠道定位特性，预计副作用较小，二期数据预计在2027年底披露[18]；除已披露项目外，还有四五个肿瘤相关的一期临床试验正在进行中[21]；肿瘤领域重点关注T靶点和QPCTL靶点，正全力推进中[22] * **项目决策与授权**：公司更关注分子本身表现和临床数据来决定自行推进或向外授权，理论上任何阶段都可授权[15]；但越早授权因实验数据不充分会影响收益，在现金流和资源允许下可能推迟授权以获取更高价值，例如USP2项目先自行推进一期再授权，从而获得更高合同金额[15] * **临床运营与未来合作**：临床团队规模约20人，部分成员位于美国，目前将许多CRA工作外包给CRO公司[19]；未来会根据项目和国家情况寻求合作，对于前景良好的项目，可能在三期快结束时寻求其他公司合作共同推进[20] * **生物标志物策略**：一期筛选生物标志物时可能不体现在试验方案中，但筛选病人时会倾向于这些标志物以验证AI平台的推荐[24]；上市后适应症范围可能缩小，可能不再需要生物标志物筛选[24]；若希望伴随诊断，则需要在二三期用生物标志物筛选病人样本[24] 其他重要内容 * **AI工具具体应用案例**：在寻找肿瘤病人生物标志物时，借助AI工具可将候选标志物从1,000个缩减至100个并进行排序，快速找到最可能成功的标志物，减少湿实验时间和沟通成本[8][9] * **AI在临床阶段的作用局限**：在临床阶段，AI作用有限，无法直接指导实验设计，因为病人情况各异，非标准化，且存在不可预见的个体因素影响实验结果[26][27] * **法规限制**：法规尚未允许在临床阶段直接使用AI预测数据来修改试验方案或调整给药方式[3][25] * **行业效率数据参考**：据阿斯利康数据，在化学、制造和控制（CMC）阶段使用AI能够减少50%的时间[25]

纪要涉及的行业或公司 * 公司：利欧股份（及其子公司利欧数字）[1] * 行业：数字营销、广告、生成式人工智能（AI）应用[3] 核心观点与论据 1. 战略转型：从传统SEO向生成式优化（GO/GU）演进 * 公司自2024年起与客户及媒体合作，探索从传统搜索引擎优化（SEO）向生成式优化解决方案的过渡[2][4] * 提出了基于智能体的应答优化方案，通过深层次直接应答内容生产工厂、提示词工程、问答对和思维链推理等技术，为广告主提供自动化生产优质语料的工具[4] * 生成式优化（GU）时代的业务量和内容量将远超SEO时代，因为涉及的问题类型更广泛[12] * 未来需要准备迎接大模型公司通过API接口商业化以及手机AI助手等多维度入口的新时代[4][12] 2. 核心技术：AIAD智能体服务与内容生成 * 公司提供AIAD智能体服务，可将客户的PPT、PDF等内容上传，生成包含自然语义和结构化语料在内的200份应答内容，经筛选优化后分发[4][10] * 通过控制技术知识库等手段消除大语言模型幻觉，确保生成的语料准确率达到90%以上[2][6] * 建立了一套专业、权威且可信的标准化内容模板（EAT），并固化到智能体中，为每个广告主配置专用问答模板[2][6] * 为适应多模态技术，为广告主准备两套内容：一套符合人类自然语言习惯，另一套符合大语言模型偏好的结构化表达方式，并倾向于图文并茂以提高接受度[2][7] 3. 业务模式与客户价值 * GO服务可以单独提供，但通常整合在全链路营销方案中，与客户的SEM、SEO投放需求结合[11] * 广告代理商的核心价值壁垒在于：掌握大量广告主长期积累的数据和知识库；懂得用品牌思维通过问答体现品牌调性；拥有大量现有客户需求以优化体系[13] * 在AI内容时代，公司继续帮助广告主规划品牌、产品引流及整个内容体系，这是其核心价值[13] 4. 质量控制与行业规范 * 采用人机双重审核方式，并将过去25年在广告素材审核领域的经验移植到GO领域[2][9] * 与中广协和信通院共同制定行业标准，确保生成的AI语料背后都有数据验证，并希望通过标准化接口使客户能高效检索验证数据[15] * 积极推动与大模型公司及手机厂商合作，确保为消费者提供一致、可靠的信息，避免信息不一致问题[17] * 参与制定内容管理办法和AI内容标准，以确保算法公正，避免行业鱼龙混杂引发过度监管[18] 5. 未来规划与跨渠道一致性 * 从2025年底开始规划跨渠道认知一致性，并在2026年初与大型互联网媒体平台沟通[8] * 通过上下文协议（MCP）让大语言模型更容易理解和采集客户准备的语料和内容[2][8] * 跨渠道分发目标包括整个互联网环境中的大型媒体平台和专业媒体平台，未来希望这些平台能支持优质应答语料的API或MCP Server服务[16] * 计划与模型厂商建立合作渠道，在各个阶段同步经过验证的高质量语料[16] 其他重要内容 1. 财务与盈利前景 * GU业务毛利率较原有依赖人工的业务有所下降，因为内容生成主要依靠AI技术，成本低[19] * 例如，生成2000个GO内容几乎全由AI完成，其成本仅为复制成本，加上算力私有化部署，整体成本很低[19] * 目前商业模式尚未完全明确，但未来可能直接对接大模型公司，从而减少在媒体发布文章的需求[19] 2. 效果衡量与归因 * GO服务的效果归因需要监管努力，同时客户也能清楚看到效果，例如医美行业可以监测到店率、客流量等指标的变化[14] * 这些效果指标相较于上一代SU技术更具可监控性[14] 3. 市场预期与挑战 * 优化品牌提及率并提升引用率的需求预计将在未来两三年内随着市场部素质提高而显现[18] * 公司担心行业鱼龙混杂会引起过度监管，因此积极参与制定相关标准和办法[18]

投资评级与估值 - 报告给予阜博集团（3738.HK）“买入”评级，目标价为6.60港元，较当前5.30港元有24.6%的上升空间 [1][7] - 估值基于2026年58倍预期市盈率（PE）和4.6倍预期市销率（PS） [7] 核心观点与业务转型 - 公司已成功从全球领先的数字内容版权保护SaaS服务商，转型为由AI驱动、服务全球内容创作者的价值枢纽服务商 [5][9] - AI多模态大模型迭代和AIGC生态爆发式增长，驱动公司营收在2025年呈现加速增长态势 [5][9] - 公司独特的“内容保护+内容变现”双轮驱动商业模式，在AI时代展现出强大的规模效应和盈利弹性 [10][13] 财务表现与预测 - **收入增长加速**：2025年上半年总收入为14.56亿港元，同比增长23.4%；第三季度总收入同比增长约27% [9]。预计全年收入为29.92亿港元，同比增长24.6% [8] - **盈利能力显著提升**：2025年上半年净利润为1.01亿港元，同比增长118.6% [9]。预计全年归母净利润为2.02亿港元，同比增长69.1%，净利润率从2024年的5.9%提升至6.8% [8] - **未来增长展望**：预计2026年收入为36.63亿港元（同比增长22.4%），归母净利润为2.90亿港元（同比增长43.6%）；预计2027年收入为44.63亿港元（同比增长21.8%），归母净利润为3.59亿港元（同比增长23.7%） [8] - **毛利率稳中有升**：预计2025年至2027年毛利率维持在44.6%至44.9%之间 [8] AI驱动的增长机遇与业务发展 - AI工具普及导致二创内容指数级增长，为公司基于Rights ID和Channel ID技术的版权确权、管理和变现业务创造了历史性机遇 [10] - 内容消费向社交媒体、短视频平台迁移，盈利模式转向更碎片化的广告分成和订阅付费，利好公司的内容变现业务 [10] 战略平台与生态构建 - 公司推出两大战略平台：**DreamMaker**（基于多模态AI的集成式音视频创作平台）和**VobileMAX**（数字内容资产贸易与运营平台），旨在打造从AI创作到变现的完整商业闭环 [6][11][12] - DreamMaker通过与英伟达等技术巨头合作接入云端GPU算力，并内置基于区块链的自动确权和版权保护机制 [12] - VobileMAX提供内容登记、权利确认、全球分发、交易撮合和收益结算等全生命周期资产管理服务，连接创作者、版权方、分发平台和广告主 [12] - 两大平台与公司传统业务联动，有望形成强大的飞轮效应，推动公司向平台化、生态化的技术提供者转型 [6][12] 竞争优势与未来战略 - 公司掌握全球内容消费和流转数据，未来计划开发基于数据洞察的AI增值服务（如市场趋势分析、精准投放策略）以提升服务附加值 [13] - 公司将持续围绕多模态AI进行研发，并与全球顶尖技术公司及大型模型方合作，整合前沿AI能力至自身平台，旨在定义AI时代的内容生产、分发和商业化标准 [7][13]