AI技术发展现状 - AI模型技术正经历从"渐进式创新"到"指数级跃迁"的转变，大模型呈现"周级迭代"爆发态势 [1] - 技术变革由三大核心要素驱动：数据爆炸（互联网时代数据指数级增长）、算力飞跃（CPU→GPU→专用AI芯片）、算法突破（Transformer架构实现性能质变） [1] - 通义千问开源模型家族全球下载量突破4亿，衍生模型达14万个，超越Meta Llama成为全球第一开源模型 [2] 开源生态与产业应用 - 通义大模型已深度赋能金融、制造、教育等行业明星客户 [2] - 开源降低技术门槛，开发者平等参与创新，企业无忧采用前沿成果，形成"开源-反馈-进化"正向循环 [2] - 阿里云AI相关收入连续七个季度保持三位数增长，云计算业务因AI驱动上季度增速达18% [5] AI Agent技术突破 - AI技术范式从语言能力转向任务执行，2025年为Agent落地元年，企业级智能体突破对话层局限 [3] - Agent采用"感知-决策-执行"一体化架构，推动AI从增强搜索向自主服务载体跃迁 [3] - L3智能体将成为产业基座，实现涌现智能与生态自组织驱动的生产力革命 [3] 公司战略与产品进展 - 阿里发布三款冠军大模型：千问3基础模型（全球最智能非思考基础模型）、推理模型（比肩Gemini2 5pro）、Qwen3-Coder编程模型（超越GPT4 1） [5] - 公司宣布未来三年投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施，投资额超过去十年总和 [5]

每经记者｜朱成祥 每经编辑｜董兴生 他是深度学习三巨头之一，他被尊为"AI教父"，他是诺贝尔奖、图灵奖得主，他是杰弗里·辛顿。尽管因为身体原因无法久坐，他仍不远万里来访中国。 7月26日，"2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议"（WAIC 2025）在上海拉开帷幕。辛顿，正是此次WAIC的重量级嘉宾，这也是他首次 踏足中国。 在大语言模型快速发展的当下，辛顿发出了他的警告：未来超级智能将很容易操纵人类，人类要避免"养虎为患"。 有限生命之间的知识转移 在7月26日的主旨演讲中，辛顿首先阐述了大模型的理论起源。辛顿认为，在过去60多年里，AI（人工智能）发展存在两种不同的范式和路径。一种是逻 辑性范式，认为智能的本质在于推理；另一种是以生物为基础的范式，认为智能的基础是学习，理解是前提，之后才能转化。 不过，人类之间沟通的效率很低。辛顿称，一句话通常只有100比特的信息，即使完成理解，每秒最多传递100比特。相比之下，数字智能间的知识转移效 率极高。 一言以蔽之：生物计算功耗低，但知识分享难。 生物计算与数字智能之间的差距，也令辛顿感到担忧。其表示："我们创造的AI智能体已能帮我们完成任务，它们 ...

泰柬边境冲突事件 - 7月24日上午6点30分起泰方军队擅自进入柬埔寨塔莫安通寺遗址区域并布置铁丝网 柬士兵反对后双方爆发交火[1][2] - 泰军出动4架F-16战机分两轮空袭柬边境 摧毁柬军指挥部、雷达站和哨所等军事设施[3] - 柬军调动战役炮兵部队、地导部队及T-55坦克、SH-1型155毫米卡车炮进入边境 并出动KS-1C型防空导弹系统但未击中泰战机[4] - 柬军使用BM-21火箭炮打击泰边境目标 有火箭弹落入泰国加油站造成平民伤亡[5] - 柬方声称使用火炮等"多种关键武器"打击泰军 包括无人机向泰方"野猪基地"开火[6] - 泰军使用M758自行卡车炮还击 并集结T-84、M48主战坦克、"黄貂鱼"轻型坦克等装备[7] - 7月25日双方再次交火 炮击发生在凌晨2时、3时和5时[8] - 冲突主要爆发在泰国素林府、乌汶府、四色菊府与柬埔寨接壤地区 至少有10~12个交火点[10] - 冲突已导致泰方18人死亡(平民13人、军人5人) 46人受伤 境内撤离人数约10万至13.8万人 柬方数千至两万余人外逃[11] 历史背景与争端根源 - 柏威夏寺地区是泰柬长期争端的核心焦点 该寺庙建于公元9世纪 位于500多米高悬崖上俯瞰泰柬边境[12] - 1904年法国殖民者将寺庙划给泰国 但1907年重画地图时又标入柬埔寨[13] - 1962年和2013年海牙国际法庭两次判决寺庙归柬埔寨 但泰国以"地图误差"为由拒绝完全执行[14][16] - 2008年柬埔寨为寺庙申遗成功引发泰方抗议 两国军队对峙三个月导致28人死亡[17] - 2011年双方交火动用火箭炮等重型武器 造成超百人伤亡[18] - 争议区域地下蕴藏丰富稀土矿脉(独居石储量占全球12% 价值6000亿美元)及油田(年产500万桶)[19] - 两国在边境20公里范围内布设17处资源勘探点 泰国计划建东南亚首个稀土精炼厂[20] 军事战术与装备分析 - 泰军首轮即投入F-16战机实施点穴式轰炸 获得战场制空权[22] - 泰军使用低成本无人机进行实时侦察、指示坐标及投放弹药[23] - 泰军快速组织10余万平民疏散 设立庇护所保证战略空间[25] - 泰军火炮阵地存在战术缺陷 未进行机动易遭反制[26][29] - 柬军采用BM-21多管火箭炮实施"面压式"火力打击 与俄乌战法类似[30] - 柬军缺乏战机和防空火力 导致火力单向透明[31]

公司AI战略布局 - 公司作为"全球首批AI乳企"受邀出席2025世界人工智能大会，展示其自主构建的"从前端研发到终端智慧育儿"的AI生态体系及全生命周期AI服务场景[1] - 公司加速AI布局战略，将专注成人健康的飞鹤爱本作为第二增长曲线，发力科技健康赛道[1] - 公司2018年率先推进全面数字化升级，2023年加码AI能力中台建设，已构建AI全链路赋能体系[16] 产品研发创新 - 飞鹤爱本依托"乳蛋白鲜萃提取科技"研发以小分子乳蛋白为核心的成人功能营养品，含有1600多种功能肽[6] - 运用AI辅助分析高效预测小分子乳蛋白潜在功效作用机制，优化产品配方，加速功能营养科研进程[7] - 首款AI功能营养品"飞鹤爱本蛋白粉"聚焦肌肉骨骼养护方向，经动物实验显示运动距离提升77%，肌肉神经信号传导提升169%[8] - 30天人群试用显示超过70%用户腿脚更有力，超过80%用户睡眠质量提高[8] 市场与行业趋势 - 中国60岁及以上人口突破3.1亿(2024年)，40岁以上人群超6亿，老龄化加深带来健康管理挑战[6] - 中国60岁以上老年人约1/3存在营养不良问题，普遍缺乏专业营养指导[11] - 行业面临配方同质化、效果难以感知等问题，AI技术可驱动功能营养产品实现精准化研发[6][7] 服务与生态建设 - 推出首个AI营养顾问"爱博士"，能提供智能陪伴、个性化营养建议等全场景服务[11] - 联合华为云、美年健康成立"AI精准营养联盟"，整合技术、场景和解决方案推动AI在精准营养领域深度应用[13] - 构建"精准化、普惠化、便捷化"的服务和场景升级，为功能营养领域提供AI+落地样本[15]

公司AI解决方案获奖 - 阿里国际跨境电商AI解决方案Marco获2025世界人工智能大会SAIL之星奖，成为该领域首个获奖者 [1] - Marco支持30余种语言，覆盖电商全链路60+场景，从生成式大模型到AI agent [1] - 该解决方案成本低于主流大模型，为商家解决营销、合规、售后等问题 [1] AI服务调用量增长 - 阿里国际AI服务日调用量突破10亿次（截至2025年7月），相比2023年的100万次实现大幅增长 [1] - 公司旗下所有电商平台均已接入AI解决方案 [1] - 外部伙伴AI调用量增长23倍，头部跨境电商服务商如店小秘、三态等均已接入 [1] 商家高频使用AI功能 - 商家使用频次最高的AI功能：图文翻译、图像识别完善商品信息、营销文案生成 [1] - 翻译功能已全面从小模型转向大模型，欧洲TOP语种消费者满意度提升30% [1] - AI提供的SEO占整体SEO近40%，未来有望达到50%以上 [1] AI技术应用进展 - 公司从生成式大模型进入AI agent时代，推出智能退款agent、海关编码agent、在线招商agent [2] - 智能退款agent降低商家15%退款成本，海关编码agent准确率提升23%，在线招商agent邮箱有效率提升近一倍 [2] - AI核心技术已开源，包括大语言模型Marco、多模态模型Ovis、Agentic ADK框架等 [2] 行业技术趋势 - AI使用方式发生变化：通过场景构造和训练闭环提升推理模型效果 [2] - 行业正从生成式大模型向垂直agent解决方案转型 [2]

AI技术变革与行业趋势 - AI模型技术正经历从"渐进式创新"到"指数级跃迁"的历史性转变，大模型呈现"周级迭代"的爆发态势 [1] - 推动AI技术变革的三大核心要素：数据爆炸（互联网时代数据指数级增长）、算力飞跃（从CPU到GPU到专用AI芯片）、算法突破（Transformer架构实现性能质变） [1] - AI技术范式从语言能力走向任务执行，从能力展示迈向价值创造，2025年成为Agent落地元年，企业级智能体突破对话层局限，实现"感知—决策—执行"一体化架构 [3] 阿里云通义大模型的生态与竞争力 - 通义千问开源模型全球下载量突破4亿，衍生模型达14万个，超越Meta的Llama系列成为全球第一开源模型家族，是中国开发者和企业使用最广泛的大模型 [1] - 通义大模型深度赋能金融、制造、教育等核心领域，通过开源降低技术门槛，构建"开源—反馈—进化"的正向循环生态 [2] - 阿里云近期发布三款全球开源冠军模型：千问3基础模型（获评"全球最智能的非思考基础模型"）、千问3推理模型（比肩Gemini2.5pro等闭源模型）、Qwen3-Coder编程模型（超越GPT4.1和Claude4，登顶HuggingFace总榜） [5] 阿里云的战略投入与业务表现 - 阿里巴巴宣布未来三年将投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施，投资规模超过过去十年总和，为中国民营企业史上最大手笔 [5] - 阿里云AI相关收入连续七个季度保持三位数增长，云计算业务因AI驱动持续增长，上一季度增速达18% [6] AI Agent与产业应用前景 - 行业进入"Agent优先"时代，交互方式从人适应机器转向机器主动服务，L3智能体将成为产业基座，推动涌现智能与生态自组织驱动的生产力革命 [3] - AI Agent实现复杂任务自动化，推动AI从增强版搜索向自主服务载体跃迁，行业生态趋近拐点 [3]

人形机器人行业融资热潮 - 人形机器人技术加速演进 成为科技竞争新高地 未来产业新赛道 经济发展新引擎 [1] - 六月以来已有十多家人形机器人企业完成新一轮融资 融资金额均达亿元级别 [3] - 2025年至今人形机器人领域投融资次数108次 金额达153.5亿元 [11] 投资布局与政策支持 - 创投机构 股权投资基金加速布局具身智能 人形机器人产业赛道 [5] - 地方政府加大财政资金支持力度 谋划组建产业基地 引导资金投向重点领域 [5] 核心技术投资方向 - 当前投资集中在"大脑""小脑""本体"三大核心组成部分 [7] - 异构人形机器人训练场通过共享训练数据提升工业 医疗 服务等领域专项能力 [7] - 国家地方共建创新中心计划年底完成1000万条征集数据采集 [9] 技术突破与应用前景 - 人形机器人可解决工业自动化领域智能化等级不足 感知能力弱 泛化性不足等技术瓶颈 [13] - 预计三年内人形机器人将进入服务业场景如超市 银行 [13] - 行业新增中国发明专利41696件 [11]

AI对就业市场的影响 - 生成式AI的爆发引发"AI抢饭碗"担忧，部分敏感行业如市场营销、客服中心、平面设计、搜索引擎和软件开发已出现就业增长转负现象 [1] - 科技行业在整体就业中的占比跌破长期趋势水平，年轻技术人才失业率比年初上升近3个百分点 [1] - 高盛预计AI在未来十年内不会引发大规模失业，因技术创新将创造大量新岗位抵消自动化带来的就业流失 [1] AI对职业的替代性分析 - 目前仅9.3%公司将生成式AI实际应用于生产流程，整体采用率仍偏低 [2] - 高盛模型测算显示未来几年约6%-7%岗位可能被AI取代，不同假设下替代比例在3%至14%之间波动 [2] - 每提升1个百分点生产率，短期失业率上升0.3个百分点，但两年后影响消失 [2] - 最易被取代职业特征：高度重复性工作(数据录入、抄表)、后勤支持类岗位(行政助理、客服)、出错成本低的工作(文案、电话销售) [3][5] - 较安全职业特征：涉及高沟通、身体与认知结合能力的岗位(医生、幼儿园教师、上门推销员) [5] AI对劳动力市场的结构性影响 - 历史经验表明技术进步虽毁灭旧岗位但创造更多新岗位，美国60%工作1940年时尚未存在 [6] - AI不会导致人类"失业灭绝"，而是推动劳动力市场结构性重塑 [6] - 经济衰退期可能加速AI替代人工，导致短期失业率飙升；若AI创造新利润增长点则可缓解冲击 [9] AI替代职业的关键风险因子 1) 出错可能带来重大损失的岗位更倾向保留人工 [2] 2) 高度重复、结构化任务最易被自动化 [2] 3) 任务间关联紧密的工作更可能被整体性自动化 [2] 4) 任务价值低的岗位较难被完全取代 [3] 5) 后台岗位自动化潜力更大 [3]

本文首发于公众号"私募排排网"。 （点击↑↑ 上图查看详情 ） 量创投资简介 深 圳 市 前 海 合 之 力 量 创 投 资 管 理 有 限 公 司 （ 简 称 " 量 创 投 资 " ） 成 立 于 2016 年 3 月 ， 同 年 7 月 取 得 私 募 基 金 管 理 人 牌 照 ， 基 金 牌 照 编 码 ： P1032081，2018年3月成为中基协观察会员，会员编号：GC1900030800。 量创投资专注于量化投资领域，策略研究范围涵盖了股票、期货、期权、债券等多种标准化资产类别，不涉及多层嵌套，交易结构合规。策略 投资周期也覆盖了日内交易和跨日的中低频交易。 公司拥有自建的数据库和因子库，以及自主研发的交易系统、风控系统、回测系统、后台系统等。近年来，随着人工智能技术的普及应用，公 司也组建了自己的人工智能团队，并在因子挖掘、模型构建、组合优化等多个细分领域都有应用。 量创投资 综合利用数学、统计学、金融学、计算机等知识，采用人工挖掘加AI等智能化研究方法，通过多资产类别、多策略配置，致力于为投 资人创造长期可持续的收益。 私募排排网数据显示，截至2025年6月底，量创投资上半年收益均值高达* ...

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 本周 （7 月 21-7 月 27 日） ，国际顶尖学术期刊 Cell 共上线了 12 篇研究论文，其中 6 篇来自华人学者，这些研究分别是 抗癌药物逆转阿尔茨海默病、 调控 关节软骨稳态与再生的软骨祖细胞 、 先导编辑治疗 儿童交替性偏瘫 、 RNA-蛋白质互作研究新技术 、 肥大细胞介导卒中后大脑炎症 、 横跨人类 50 年生命周 期的蛋白质组衰老图谱 。 抗癌药物逆转阿尔茨海默病 2025 年 7 月 21 日， 格莱斯顿研究所 黄亚东 研究员、加州大学旧金山分校 Yaqiao Li 博士等在 Cell 期刊发表了题为： Cell-type-directed network- correcting combination therapy for Alzheimer's disease 的研究论文。 该研究分析了 阿尔茨海默病如何改变人类大脑神经元和神经胶质细胞的基因表达，进而筛选了能够逆转这些基因表达变化的候选药物，并通过分析大量电子病 历，找到能够降低阿尔茨海默病风险的候选药物，最终发现了两种已获得 FDA 批准的抗癌药物—— 来曲唑 （ letrozole ） ...