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Meta买下Manus,买的是AI变现模板
钛媒体APP· 2025-12-30 14:23
核心交易事件 - Meta于2025年12月30日宣布收购AI应用Manus背后的公司蝴蝶效应,收购金额高达数十亿美元,是Meta自成立以来第三大并购[3] - 从双方正式接触到达成协议,谈判周期仅十余天,速度极快[3] - 收购完成后,蝴蝶效应将保持独立运作,其创始人肖弘出任Meta副总裁[4] 被收购公司(蝴蝶效应)概况 - 蝴蝶效应成立于2022年,三年时间估值从1400万美元增长超过200倍,在Meta收购前正以约200亿美元估值进行新一轮融资[4] - 公司融资节奏极快:2023年2月种子轮投后估值1400万美元;2023年8月天使轮估值5000万美元;2024年11月A轮估值8500万美元;2025年4月B轮估值近5亿美元[5][6] - 按Meta收购保守估计30亿美元计算,早期投资者回报丰厚:真格基金种子轮投资两年获得超过200倍回报,A轮投资者回报约35倍,B轮投资者半年多获得5-6倍回报[6] 核心产品Manus的商业表现与技术特点 - 核心产品Manus于2025年3月正式发布,至2025年12月年度经常性收入突破1亿美元,用时仅270天[7] - 作为对比,AI效率工具Slack从0到1亿美元ARR用了2.5年,凸显Manus商业化速度惊人[7] - 增长策略为零市场预算,依靠产品在社交媒体自然传播,内测邀请码曾被炒到上千元[7] - 在GAIA基准测试中,Manus超越了OpenAI的同类产品[7] - 产品逻辑差异在于:Chatbot给答案,Agent给结果,能直接交付完成的任务(如生成精美PPT)而无需用户干预[7] - 技术架构采用“大模型+云端虚拟机”,旨在让AI能完成人类在电脑上能做的所有工作[7] 创始人的战略决策与收购背景 - 2024年初,创始人肖弘拒绝了字节跳动3000万美元的收购要约,因看到了更大的机会[9] - 2024年中,公司叫停了投入7个月的AI浏览器项目,转向开发Manus,认为浏览器天花板有限[10][11] - 肖弘接受Meta收购,用独立上市的可能性换取站在巨人肩膀上快速覆盖全球的确定性[12] - Meta CEO马克·扎克伯格及多位核心高管是Manus的长期用户,此次收购很大程度上是CEO亲身体验后的判断[13] Meta的收购动机与行业背景 - Meta在AI上投入数百亿美元,但其开源Llama模型的变现路径不清晰,尤其是Llama 4的仓促发布损害了信誉[14] - Agent被视为科技大厂下一个激烈战场,Manus已验证订阅制商业模式,表明Agent产品拥有与Chatbot一样的商业变现前景[14] - 行业普遍认为,2025年Agent进入商业化爆发期,OpenAI、Google、微软等巨头均在积极布局[15] - 在全球范围内,同时满足1亿美元ARR、技术壁垒、零市场预算增长这些条件的标的极少,Meta自研可能需要2-3年且成功概率未知[15] - 收购不仅是买产品,更是买已被证明执行力的团队[15] 行业趋势与影响 - AI竞争正从聚焦模型(参数量、跑分)转向如何将模型能力转化为用户愿意付费的产品[17][18] - 收购Manus意味着Meta买入了一套已验证的AI变现模板,其订阅模式、定价策略等可复制到其他AI产品线[18] - 科技巨头的战略从“自研至上”快速切换为“收购补齐”,在AI时代并购可能比自研更高效、确定性更高[18] - Manus代表了一种路径:中国团队打造全球产品,并被美国巨头收购,直接在全球舞台竞争[19] - 这一案例可能促使科技巨头转变思路:模型层自研保持技术主导权,应用层收购快速获取商业化能力[19]
AI智能体独角兽Manus被Meta收入囊中,其中国创始人加入Meta
每日经济新闻· 2025-12-30 10:29
行业动态与市场表现 - 12月30日早盘,港股互联网板块反弹,百度集团盘中涨超5%,恒生科技指数涨超1% [1] - 海外AI巨头Meta以数十亿美元收购新加坡AI智能体独角兽“蝴蝶效应”的母公司,这是Meta成立以来第三大收购,旨在加速AI创新 [1] - 全球AI巨头积极推动AI智能体发展,谷歌在Chrome和Gemini App中引入智能体模式,微软则将Windows改造为AI智能体核心平台 [2] 公司业务与财务表现 - 百度智能云业务表现强劲,前三季度营收达193.3亿元,同比增长31%,占百度核心收入比例达37% [2] - 阿里云在中国AI云市场份额达到35.8%,头部地位稳固 [2] - 港股互联网龙头公司的资本开支和云业务收入呈现强劲增长 [2] 行业趋势与前景分析 - AI商业化落地有望持续超预期,产业正从硬件算力驱动转向软件应用驱动 [2] - 大模型降本增速预计将推动AI应用步入加速阶段 [2] - 港股互联网龙头在AI应用领域具备独特优势,覆盖“通用大模型+国产芯片+云算力+垂类应用”全产业链,软件及内容端占比较高,有望成为AI商业化核心受益方 [3] - 参考2012-2014年移动互联网浪潮,港股互联网龙头在应用端的优势将逐步显现 [3] 投资标的与工具 - 港股科技板块聚集了阿里巴巴、百度集团、腾讯控股、美团等相对A股稀缺的互联网应用龙头 [3] - 覆盖港股互联网应用巨头的主流ETF包括恒生互联网ETF(513330.SH)、恒生科技指数ETF(513180.SH)和港股通科技ETF基金(159101.SZ) [3] - 各ETF跟踪指数不同,对国内AI巨头的权重分布有差异,例如港股通科技ETF基金(159101.SZ)中,阿里巴巴、腾讯控股、小米集团、美团-W、中芯国际、比亚迪股份合计占比近70% [3] - 根据表格数据,在恒生互联网指数中,腾讯控股权重为14.7%,阿里巴巴-W为14.68%,美团-W为10.39%,小米集团-W为10.29%,百度集团-SW为5.75% [4] - 在恒生科技指数中,第7-W权重为8.35%,小米集团-W为8.27%,中芯国际为7.97%,腾讯控股为7.87%,比亚迪股份为7.86%,阿里巴巴-W为7.86% [4] - 在港股通科技指数中,阿里巴巴-W权重为17.32%,腾讯控股为15.55%,小米集团-W为11.76%,美团-W为9.57%,中芯国际为6.53%,比亚迪股份为5.70% [4]
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中国基金报· 2025-12-29 19:53
行为篇:理财新姿态 - AI深度嵌入投资流程,凭借大模型进行市场分析与基金诊断,并自动提醒定投止盈,助力理性决策[4][5] - 年轻人主动规划个人养老金,借助养老目标基金(FOF)和商业养老保险等工具构建长期资产组合[6][7] - 消费投资转向“情绪价值”与“质价比”,聚焦国产科技潮玩、黄金珠宝和本土新品牌[8][9] - 稳健投资者形成“保本为核心、接受合理波动换收益”的共识,带动“固收+”及中短债基金走俏[10][11] 市场篇:身处的浪潮 - 多重利好推动上证指数站上4000点,这不仅是整数关口,更是市场信心的象征,标志A股进入新的震荡平衡区间[13][14] - 2025年行情呈现结构性、缓涨特征,指数涨幅温和,科技等行业优质股走出独立牛市,投资逻辑转向深度价值挖掘[15][16] - AI商业化、半导体自主化等硬科技板块成为资金风口,相关主题ETF和主动权益基金表现亮眼,主动管理能力价值凸显[18] - 全球宽松与避险情绪下,黄金资产行情独立,黄金ETF规模快速增长,成为股债之外重要的资产配置选择[19][20]
前瞻2026,三类核心资产投资机会
首席商业评论· 2025-12-24 12:56
高端社群活动概况 - 玛思研习社于2025年12月11日在上海举办年终沙龙,主题为“2026全球宏观展望”,汇聚了数十位企业家与高净值人士 [3] 宏观与地缘政治洞察 - 理解中美关系的演变趋势是把握未来所有商业与投资活动的“元逻辑”,为审视风险提供了顶级视野框架 [5] 生命健康资产配置 - 健康被阐述为终极基础资产,通过前沿医疗科技与全球医疗资源整合,可为个人与家庭在高不确定性时代构建坚实的“安全垫” [7] 2026年全球宏观与资本趋势研判 - 宏观背景呈现“增长降速、政策接力、产业链重构”的特征,标志着结构性机会远大于总量机会的新周期 [9] - 全球资本呈现两大流动趋势:一是从发达经济体流向新兴市场,特别是亚洲和拉美地区;二是向绿色投资和数字基建等未来赛道聚集 [9] - 绿色投资(新能源电网、碳捕捉)和数字基建(AI算力、储能)两大领域年投资规模预计将超2万亿美元 [9] 中国资产价值驱动转变与核心投资机会 - A股投资正从“本土政策驱动”转向“全球竞争力驱动”,衡量中国公司的价值需更看重其在全球产业链中的地位和竞争力 [9] - 强调三类核心投资机会:具备定价权的企业(在上游资源和高端制造领域拥有全球市场份额优势)、成功出海的龙头企业、以及拥有核心技术与场景落地能力的AI商业化先锋 [9] 应对复杂市场的投资配置策略 - 提出构建“哑铃型组合”,即在拥有定价权的价值型资产(如资源、高端制造)和代表技术溢价的成长型资产(如AI、绿色科技)两端进行配置,中间以稳健的高股息资产作为缓冲 [10] - 强调运用“路径分散思维”,在宏观环境高度不确定的情况下,不仅分散资产类型,更需分散投资逻辑和情景假设,以构建更具韧性的投资组合 [10] - 总结认为在新周期中,制度创新和技术韧性同样重要,坚持基本面研究的长期主义者将成为最终赢家 [10]
算力金属:铜铝在力上应用前景展望
国泰君安期货· 2025-12-23 19:20
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - AI行业发展进入新阶段,商业化落地与盈利模式可验证性成衡量AI价值关键,中美AI领域差距缩小,推理成本下降为AI商业化与规模化应用提供条件,科技巨头继续押注算力基建,但行业竞争焦点转向盈利验证 [11][12][17] - 全球数据中心市场发展中,不同地区呈现不同态势,北美算力中心密集扩张,欧洲电网可用性成障碍,亚太中国数据中心集群高速增长,AI算力需求演变使通用算力和智能算力存在差异 [27][31][32] - AI算力中心对有色金属需求有影响,现阶段铜受益明显,铝、银、锡影响微弱,预计2026年全球算力中心对铜、铝、银、锡需求增量贡献分别在8.15 - 24.46万吨、1.28 - 3.85万吨、944.53 - 2833.58kg、70.02 - 210.06吨 [49][50] - 美国电力市场结构高度碎片化,缺电危机发酵,存在电力缺口,电力缺口带来金属需求,电网侧金属需求取决于线路长度、电压等级与设备容量 [54][55][65] 根据相关目录分别进行总结 01 AI浪潮来袭,撬动有色需求的下一个支点? - AI商业化发展现状:经历“算力军备竞赛”和资本狂热后进入新阶段,技术突破非唯一焦点,商业化落地与盈利模式可验证性成关键;中美AI领域差距缩小,美国在算法等方面领先,但中国凭借市场、产业体系和政策引导加速追赶,在大模型性能竞赛中已追赶上来 [11] - 推理成本下降:大模型推理成本以每年10倍速度下降,执行GPT - 3.5水平的AI模型推理成本从2022年11月的每百万token20美元降至2024年10月的每百万token0.07美元,硬件成本每年下降约30%,能源效率每年提升约40%,为AI商业化与规模化应用提供条件 [12] - AI商业化趋势:科技巨头继续押注算力基建,预计2025 - 2027年资本开支总额持续增长;美股科技巨头财报亮眼,AI进入商业化下半程,竞争焦点从资本投入转向盈利验证 [15][17] - AI产业链全景:基础层核心要素为算力、算法理论和数据,是AI开发和运行基础;技术层是核心,将基础资源转化为感知、认知与决策能力;应用层是AI与实体经济深度融合层面,体现AI价值 [19] 02 全球数据中心市场发展概况 - AI算力需求演变:通用数据中心提供通用算力,用于数据存储等,单机柜功率2 - 10KW;智算中心提供智能算力,用于人工智能训练和推理计算等,单机柜功率12 - 24KW或更高,两者在芯片、服务器类型、供配电架构、冷却模式和应用场景等方面存在差异 [25] - 不同地区数据中心发展情况:北美地区算力中心密集扩张,总规模接近45GW,总投资额突破2.5万亿美元,市场吸纳效率显著;欧洲地区由FLAP - D城市群主导,但电网可用性成障碍,北欧国家成扩张首选;亚太地区中国数据中心集群高速增长,预计“十五五”期间将爆发式扩张与升级,2025 - 2026年亚太地区AI算力中心总容量将增长 [27][31][32] 03 AI算力中心对铜铝需求影响 - 算力中心用铜:美国AI算力中心用铜量预计2025年新增34.22万吨,2026年新增4.73万吨;测算1GW算力中心用铜量约2.86万吨,现阶段铜受益于算力中心建设需求增长相对明显 [36][39][40] - 算力中心用铝:单GW算力中心用铝量或接近0.4 - 0.5万吨,测算到2026年全球算力中心对铝需求增量贡献在1.28 - 3.85万吨,现阶段铝受算力中心需求增长影响微弱 [42][43] - 算力中心用银:单GW算力中心用银量或接近331.3kg,测算到2026年美国算力中心对银需求增量贡献为1567kg [44][45] - 算力中心用锡:单GW算力中心用锡量或接近24.56吨,测算到2026年美国算力中心对锡需求增量贡献为116吨 [46][47] 04 美国电力缺口测算与金属需求分析 - 美国电力市场结构:电网由东部、西部和得克萨斯互联电网三大系统组成,呈高度碎片化管理特征,缺电危机因AI数据中心负荷增量与陈旧电网基础设施错配而发酵,2024年用户平均停电时长飙升,2025年电价显著上涨 [54][55] - 预测美国数据中心电力需求敞口:通过供给侧和需求侧测算量化电力缺口,预计2025 - 2030年电源有效容量和峰值负荷均增长,但负荷增长快于电源有效容量增长 [60][61] - 美国电力缺口带来的金属需求:电网侧金属需求取决于线路长度、电压等级与设备容量,配电线路是金属消耗重要来源,研究引入电压等级分层将新增线路里程映射为铜、铝等金属需求,预计2025 - 2030年铜、铝总需求有一定变化 [65][66][67]
中信证券发布2026年投资全景图
格隆汇APP· 2025-12-23 14:25
宏观经济展望 - 预计2026年中国宏观经济将呈现结构分化下的温和修复态势,经济增速或前低后高,出口保持韧性,投资逐步回暖,商品消费短期承压 [1] - 预计2026年全球经济或进入更柔和而明朗的增长基调,美国经济应能温和增长、欧元区内需有望修复、日本表现或不温不火,财政扩张料将支持经济动能 [1] A股市场展望 - 展望2026年,A股全球营收敞口企业已不局限于少数公司,而足以推动整个A股的行情,未来A股的基本面要放在全球市场需求去看 [1] - 中美签署协议后到美国中期选举前,预计中美格局相对最稳定,这个阶段是做多权益市场的黄金期 [1] - 追求稳健回报的绝对收益资金持续入市,一定程度上将推动A股宽基指数波动率步入长期下行通道 [1] - 建议重视三大投资线索:资源/传统制造产业提质升级;中企出海与全球化;新应用打开AI商业化空间 [1] 全球市场与资产配置 - 美联储独立性与美元信用是资产配置的核心影响因素 [1] - 中期选举、政策宽松、流动性充裕以及基本面向好利好美股在2026年延续牛市行情 [2] - 美股配置建议聚焦科技、制造业与资源品、能源基础设施、军工、互联网诊断及金融 [2] - 受益于内部的“十五五”催化以及外部主要经济体的“财政+货币”双宽松,港股2026年有望迎来第二轮估值修复以及业绩进一步复苏的行情 [2] - 港股建议关注科技、大医疗、资源品、必选消费、造纸和航空板块 [2] 债券市场展望 - 利率债方面,预计2026年10年国债收益率或在1.6%~1.9%区间震荡,呈“先下后上”节奏 [2] - 信用债方面,科创债的扩容发行或重塑2026年的信用主线 [2] - 可转债挑战重重,机遇仍存,策略定胜负 [2]
流动性风险边际收窄,港股科技板块早盘回暖!恒生科技ETF(513130)基金份额冲击600亿份关口!
新浪财经· 2025-12-22 17:09
港股科技板块市场表现 - 2025年12月22日早盘,港股科技板块延续回暖态势,集成电路、芯片、自主可控、人形机器人等概念表现较强,带动恒生科技ETF(513130)等布局港股科技类资产的ETF交投活跃 [1][6] 流动性环境改善 - 南向资金重回净流入,上周(2025年12月15日至19日)整体净买入达162.74亿港元,刷新12月以来周度净流入纪录 [2][7] - 外部流动性有望宽松,美联储官员表示仍有50-100个基点的降息空间,银河证券认为外部风险收窄,港股有望震荡上行 [2][7] - 自2025年11月以来,布局港股科技板块的ETF累计获超548亿元资金加仓,其中恒生科技ETF(513130)同期合计吸金56亿元,份额增长75亿份 [2][7] - 恒生科技ETF(513130)基金份额攀升至598.97亿份,较2024年底的330.43亿份增长81%,基金规模攀升至430.36亿元,较2024年底的199.88亿元增长115% [2][7] AI商业化与行业前景 - AI商业化进程迎利好,国际AI龙头OpenAI算力利润率大幅提升至70%,国内互联网大厂的多模态与视频生成技术快速迭代并开放企业级API,加速产业落地 [3][8] - 中央经济工作会议明确重点发展科技产业,AI产业商业化进程加速,与港股流动性环境改善形成利好共振,科技板块或是市场长期主线之一 [4][9] 板块估值分析 - 恒生科技指数最新市盈率为23.10倍,处于近5年34.09%的中低分位数水平 [3][8] - 当前估值水平低于纳斯达克指数的41.38倍和科创50指数的155.42倍,横向对比或具备配置价值 [3][9] - 前期回调释放了风险因素,AI驱动、资金共振与估值相对低位使得港股科技板块中长期投资逻辑顺畅,当前或已进入左侧布局机遇期 [3][9] 恒生科技指数与相关产品 - 恒生科技指数前五大成份股为美团-W、小米集团-W、腾讯控股、网易-S、中芯国际,这些公司在互联网、移动支付、云计算、人工智能等领域有深厚积累 [4][9] - 相较于A股的硬科技企业,港股科技类资产偏重于应用和互联网平台,属于软科技资产,具备一定的稀缺性 [4][9] - 恒生科技ETF(513130)管理费仅0.2%/年,支持场内T+0交易,规模较大、流动性较好,是其场外联接基金(A类015310、C类015311) [4][5][9]
创业板未盈利上市第一股将来 聚焦存储赛道
是说芯语· 2025-12-22 08:04
公司概况与市场地位 - 公司全称为深圳大普微电子股份有限公司,成立于2016年,是国内领先、国际一流的企业级SSD主控芯片设计、SSD产品及存储方案提供商,获认定为广东省存储芯片及系统工程技术研究中心 [2] - 公司是国内极少数具备企业级SSD“主控芯片+固件算法+模组”全栈自研能力并实现批量出货的半导体存储企业,产品代际覆盖PCIe 3.0到5.0,并围绕AI布局大容量QLC SSD、SCM SSD、可计算存储SSD等前沿产品 [2] - 报告期内,公司企业级SSD累计出货量已达4900PB以上,其中搭载自研主控芯片的出货比例超过75% [2] - 公司客户覆盖Google、字节跳动、腾讯、阿里巴巴等国内外头部互联网企业,新华三、联想等头部服务器厂商,以及三大通信运营商,并深入金融、电力等关键行业 [2] - 公司承担多项国家级科研专项,研发投入累计超过7亿元 [2] 财务与经营状况 - 2022年至2025年上半年,公司累计亏损近17亿元,未分配利润低至-9.45亿元 [2] - 公司经营现金流连续多年净流出超过18亿元,截至2025年6月短期债务占比高达95.76%,资金链压力凸显 [2] - 2023年,因原材料采购价下降滞后于市场,公司毛利率暴跌至-27.13% [4] - 2025年上半年,因行业价格回调,公司再次陷入毛利率为负的困境 [4] 上市进程与行业意义 - 公司将于12月25日迎来创业板IPO上会审核,是创业板首家申报的未盈利企业,若审议通过将成为“创业板未盈利上市第一股” [1] - 此次上会被视作A股资本市场对优质未盈利科技企业包容度的“试金石”,其闯关结果将为后续同类企业开辟上市路径,具有标杆价值 [1] 未来盈利预期与路径 - 公司提出“2026年最早扭亏为盈”的目标 [1] - 公司预计2026年营业收入将大幅增长至27.32亿元,通过PCIe5.0等高端产品占比提升改善毛利率,并降低期间费用率,利用规模化效应推动整体盈利 [3] - 公司预计2025年第四季度毛利率将提升至7.68%,单季收入逼近9亿元 [3] - 公司表示受益于AI商业化加速与云计算需求增长,2025年下半年行业已显著回暖,公司累计斩获19.41亿元在手订单 [3] 面临的挑战与不确定性 - 公司盈利弹性高度依赖上游NAND Flash价格波动,这种“周期依赖型”盈利模式让扭亏根基显得脆弱 [4] - 2024年行业整体增速达187.9%,但公司营收增速仅85.3%,市场份额从6.4%滑落至3.0% [6] - 2026年,长江存储、英韧科技等头部厂商的扩产与技术迭代,将进一步挤压市场空间,公司能否完成份额提升目标存疑 [6]
行业周报:国内L3级准入试点许可,百融云硅基员工+AnthropicSkill范式发布,关注Agent产业机会-20251221
开源证券· 2025-12-21 19:53
报告行业投资评级 - 看好(维持)[1] 报告核心观点 - 互联网行业短期面临高基数与竞争压力,但多条业务线整合协同与AI赋能有望成为业绩及估值驱动因素,需关注AI商业化及应用场景拓展[5][14] - AI行业需求可预见性提升,Google TPU商业化潜力获大额订单确认,Agent产业在百融云与Anthropic推动下有望加速进入工程化交付阶段[6][7][21][22][27] - 智能驾驶行业迎来关键政策突破,国内L3级自动驾驶获准入试点许可,高阶智驾商业化拐点将至,Robotaxi在技术、成本、政策驱动下蓄势待发[6][30][35] 根据相关目录分别总结 1. 互联网:豆包日均Tokens使用量突破50万亿,平台规范完善 - **大模型渗透加速**:字节跳动豆包大模型家族能力位于全球第一梯队,截至2025年12月,其日均Tokens使用量已突破**50万亿**,居中国第一、全球第三,已有超过**100家**企业在火山引擎上累计Tokens使用量超过**一万亿**[17] - **平台政策导向转变**:国家发布《互联网平台价格行为规则》,旨在规范价格竞争、保护经营者自主定价权及消费者权益,政策导向从“低价惠民”转向“保障商家利润、促进消费升级”,平台战略重点或从单纯GMV转向商户健康度与AI驱动效率提升[20] - **市场表现与资金流向**:报告期内(2025年12月15日-19日),恒生互联网科技业指数下跌**2.9%**,跑输主要指数,但港股通资金净流入互联网大厂,其中小米集团-W、美团-W、阿里巴巴-W、腾讯控股分别净流入**41.0亿港元**、**18.9亿港元**、**11.1亿港元**、**11.1亿港元**[14][52][53] 2. AI:Google TPU商业化潜力进一步确认,关注Agent产业机会 - **TPU大订单确认商业化潜力**:博通披露其**210亿美元**的ASIC订单买家为Anthropic(Q3 **100亿美元**,Q4追加**110亿美元**),涉及谷歌TPU v7机架系统,预计2026年底前交付,博通AI产品订单积压金额高达**730亿美元**,谷歌TPU阵营商业化潜力强化[21] - **Agent产业化进程加速**: - **百融云**提出硅基员工及RaaS(按结果付费)战略,其专属模型在成本与效果上具备优势,例如500通对话成本仅**0.1元**,优于字节的**1.2元**和DeepSeek的**6元**,对应人工坐席成本为**1900元**,公司定位企业级Agent开发平台,与2B基因形成差异化[22][24] - **Anthropic**发布基于Skill的模块化Agent范式并开源,采用三层架构(元数据约**100 tokens**、主体文档低于**5000 tokens**、资源无上限)提升上下文窗口效率,旨在降低复杂Agent开发门槛,推动AI应用从“实验性对话”进入“工程化交付”[26][27][29] - **市场空间广阔**:报告引用数据,2023年中国Agentic AI可触达市场规模为**739亿元**,替代率不足**1%**,若2030年替代率提升至**10%**,市场规模可达**1.8万亿元**,年复合增长率(CAGR)为**58%**[22] 3. 智能驾驶:国内L3级获准入试点许可,Robotaxi蓄势待发 - **L3级自动驾驶实现关键突破**:2025年12月15日,工信部批准长安深蓝SL03与极狐阿尔法S6两款车型的L3级准入试点许可,标志着L3自动驾驶从测试进入商业化应用关键一步,当前车型暂不面向个人消费者,仅限运营单位在限定区域使用[30] - **Robotaxi商业化加速**:在技术成熟、成本下降与政策驱动下,Robotaxi有望加速落地,报告分析了“主机厂+自动驾驶公司+出行服务商”等商业模式,认为该模式能综合各方能力,有利于加速商业化[35][37] - **国内外企业进展**: - **海外**:Waymo较为领先,已在多个城市实现无安全员全天候运营,并以**1100亿美元**估值寻求新一轮融资,特斯拉、Zoox等企业也在积极推进[41][42] - **国内**:百度Apollo(萝卜快跑)、小马智行、文远知行均已开启小规模全无人商业化运营,截至2025年10月,萝卜快跑全球覆盖**22个**城市,国内运营城市实现**100%**全无人驾驶,每周全无人订单超过**25万单**,小马智行2025年第三季度Robotaxi收入达**4770万元**[43][44] 4. 周度数据更新 - **指数表现**:报告期内(2025年12月15日-19日),恒生指数下跌**1.10%**,恒生科技指数下跌**2.82%**,在全球主要市场中涨幅靠后[46] - **AH股溢价**:恒生沪港通AH溢价指数为**121.58**,环比有所提升,报告认为AH股溢价或已触底[57] 5. 投资建议 - **互联网**:关注AI商业化及应用场景拓展,推荐阿里巴巴-W、拼多多、百度集团-SW,受益标的腾讯控股[5][58][60] - **计算机**:AI需求可预见性提升,软件侧孕育机会,重点推荐受益于央国企IT支出的浪潮数字企业,受益标的有金蝶国际、百融云、北森控股、第四范式等[60] - **汽车&自动驾驶**:国内L3级获准入试点许可,高阶智驾商业化迎来拐点,Robotaxi有望加速落地,受益标的包括整车(小鹏汽车-W、小米集团-W、特斯拉)、自动驾驶解决方案(百度集团-SW、小马智行-W、文远知行-W)及零部件(地平线机器人-W、速腾聚创、禾赛-W)[60]
七位券商首席研判2026年市场:A股、港股大概率继续上行 “科技+出海”仍是主线
中国基金报· 2025-12-21 14:10
2025年市场回顾 - 2025年A股呈现震荡上行态势,春节后受DeepSeek催化,小盘成长风格相对占优,二季度经历急跌修复的“V形”走势,6月末至8月海外AI算力需求大增催化快涨行情,10月上证指数突破4000点关口后出现震荡调整 [4] - 市场超预期的领域主要在中企出海以及海外AI商业化,一些企业出海收入和利润潜力超出预期,谷歌等大厂推理Token使用量激增打破商业化僵局,推动科技板块趋势超预期延续 [4] - 2025年A股上涨行情主要由充裕的流动性带来的估值扩张驱动,并部分定价了明年盈利周期上行的预期,中国经济在美国关税政策考验下展现出强大韧性,DeepSeek和创新药等主题崛起 [5] - 以DeepSeek、半导体、机器人、六代机、创新药等为代表的各领域“多点开花”引发产业价值重估,市场中长期宏观“叙事”和认知转变强化了牛市逻辑 [5] - 中国股市、债市和汇率三大最重要资本市场首次共振,持续明确地对房地产价格下跌“脱敏”,意味着资产定价层面房地产的负面影响在逐渐削弱 [5] - “科技+出海”强势崛起,正在重塑A股盈利格局,A股三季报基本面出现企稳迹象,并有望推动A股盈利在2026年~2027年进入全新的向上周期 [5] - 2025年指数走势一波三折,主要宽基指数录得不同程度涨幅,科技类指数表现较好,以AI、机器人、固态电池、可控核聚变、军工航天为代表的赛道型行业表现较好 [6] - 大宗商品价格持续大涨,有色金属涨幅靠前,表现较差的行业主要是过去三年表现较好的红利类行业和内需消费,海外需求和赛道进展超预期主导了行业选择思路 [6] - 全年走势概括为“前稳后升”,科技成长是最强主线,超预期的部分包括全球算力资本支出快速扩张和大宗商品价格大幅上涨 [6] 2026年市场展望 - 展望2026年,A股盈利增速或呈现前低后高态势,港股或迎来风格切换,更倾向于港股核心资产的趋势性行情,同时关注内需提振对应的潜在行情 [8] - 2026年总体看好“政策支持+内需企稳+产业升级”,A股、港股的新崛起有“新四牛”逻辑:一是“资金流入牛”,二是“科技创新牛”,三是“制度改革牛”,四是“消费升级牛” [8] - 从资金流入看,目前有外资流入、长线机构资金流入、居民存款流入三重支持 [8] - A股方面,得益于渐行渐近的产能周期与库存周期拐点,盈利周期有望于明年上半年步入复苏通道,修复弹性的预期差与胜负手在于地产周期与企业出海 [8] - A股相对估值仍有抬升空间,中国资产仍具备相对吸引力,增量资金不构成行情约束 [8] - 港股方面,2026年盈利增速改善是主要驱动力,建议关注攻守兼备的成长和周期,并增配“真价值” [9] - 宏观经济最确定的变化在于名义经济修复、价格回升,随着整体PPI继续上行,全A非金融的毛利率也有望止跌企稳,并带动整体盈利回升 [10] - 全球流动性大概率延续宽松,叠加AI产业趋势共振,A股、港股大概率有望继续上行 [10] - A股明年有望维持温和上涨、结构占优的行情,历史上A股很难连续三年实现估值扩张,明年大概率需要由盈利驱动 [10] - 港股受益于基本面修复,叠加弱美元环境,有望迎来修复行情 [11] - 中国经济驱动逻辑已从过去依赖地产、基建的“信用周期”切换到以广义财政支出为核心的“政策周期” [11] - 2026年作为中国“十五五”规划开局之年与美国中期选举年,将形成关键的政策共振,盈利增长将为A股上行提供关键动力,港股也有望震荡上行 [11] - 2026年GDP增速预计将保持在合理区间,随着房地产对经济的拖累效应逐渐减弱,以及化债政策深入实施,经济增长的质量将显著提升 [11] - 从全球层面来看,2026年全球有望实现过去几年动荡政治周期的缓和,并开启经济周期力量的回摆,A股向“基本面牛”过渡的概率在明年上半年或明显提升 [11] 2026年投资主线与机会 - 未来3年,“科技+出海”依然是最坚定鲜明推荐的中期主线,因为“科技+出海”是未来相当长时间内A股盈利增长的主要来源 [13] - 就科技投资而言,2026年主要跟踪AI应用的实质性爆发,若AI重大下游应用突破,将被视为科技反转定价,对应大幅增仓产业链供需缺口 [13] - 上游供需缺口以电力与储能为主,下游供需缺口以机器人、智能驾驶、消费电子及相关AI生态软件为主 [13] - 企业出海方面,中国制造业的竞争力已从单纯的成本优势转化为技术与供应链优势,诸多行业龙头企业通过海外建厂和全球化运营已具备较强的抗风险能力 [13] - 2026年重点关注工程机械、电力设备、家电以及化工等领域的出海机会 [13] - 重点看好“有新高”组合,即有色金属、新消费以及高端制造 [13] - 高端制造主要关注具备出口优势的新能源、化工、医疗器械、工程机械等,以及自主可控背景下具备后发优势的国产算力链 [13] - A股和港股将继续锚定“新四牛”逻辑,沿“新四牛上升走廊”的三条主线前进,即科技自立自强、产业升级、战略资源安全 [14] - 具体赛道包括AI、半导体、计算机、初级品、小金属、新能源、高端制造、人形机器人、低空经济、军工、医药在内的多个板块均有进攻机会 [14] - 2026年关注七大投资主线:一是政策周期,关注内需、科技、安全和绿色转型等;二是技术周期,AI应用逐步进入“奇点时刻”;三是地产周期,预计房地产有望于明年年中筑底企稳;四是产能周期,关注出清及准出清行业;五是库存周期,消费率提升和全球制造业周期回升是两大抓手;六是能源周期,结构性供需错配下能源价格有望上涨;七是资本市场改革,公募基金生态变革下配置变迁 [14] - 此外,关注国有资产并购重组和资产证券化 [14] - 2026年将会形成中美共振的顺周期大年,工业品价格有望持续回升,推动PPI上行 [15] - 重点关注以有色、建材、化工、钢铁为代表的涨价资源品,兼顾工程机械、建筑等与投资相关的中游行业,地产链的相关方向也值得重点关注 [15] - 内需消费复苏是市场的重要主线,重点关注服务消费的投资机会 [15] - 在科技领域,自主可控和新产业趋势成为市场关注的焦点,当前国产算力处于历史性机遇期 [15] - 出海仍将是基本面韧性的主要线索,A股上市公司正陆续从本土化企业转型为全球敞口的跨国公司 [15] - “十五五”时期,中企在全球价值链中的位置有望进一步提升,把份额优势转化为定价权 [15] - 板块配置四大线索值得重视:一是资源、传统制造产业升级,把份额优势转化为定价权和利润率持续抬升;二是中企出海与全球化,大幅打开市值天花板和利润增长空间;三是AI进一步拓展商用版图,延续科技趋势并放大中企相对竞争优势;四是内需的超预期修复机会 [15] - 风格上,低波可能是未来市场的主题,追求稳健回报的绝对收益资金持续入市应是未来资本市场增量流动性格局的核心特征,指数低波动、板块高波动可能在未来成为常态 [16] - 策略上,在中美签署协议后到美国中期选举前,相对稳定的中美格局使得这个阶段成为做多权益市场的黄金期 [16] - 景气将是明年市场配置的重要抓手,预计明年上市公司的景气来源主要集中在四大赛道:一是具备产业趋势的AI、新能源、军工、创新药;二是受益于PPI回暖、“反内卷”和全球AI资本开支向实物传导的“涨价链”;三是向外寻求增量、具备全球竞争优势的“出海链”;四是红利板块 [16] 市场分化与收敛 - 未来分化会有所收敛,其背后的逻辑在于对内需产生积极变化的潜在预期,2026年外需继续超预期的难度可能加大,相比之下内需可期待的因素在增多 [18] - 内需敞口品种若超预期,估值弹性不小 [18] - 今年大部分行业均在不同程度的“拔估值”,盈利成为最终决定各行业表现的“分水岭” [18] - 明年随着高增长行业增多,更多行业有望步入盈利复苏通道,行业表现或围绕景气从“淘汰赛”转为“竞速赛” [18] - 各行业之间的分化或收敛,风格由今年的“结构”扩散至明年的“全面” [18] - 各板块都涌现高增速行业后,市场的配置逻辑或由此前依据景气淘汰弱势行业,转为从各板块内部筛选优胜行业 [18] - 分化短期内仍将持续,主要受产业升级趋势、政策支持力度和资金偏好的驱动,中长期来看随着科技板块盈利兑现、传统行业政策边际改善及市场风格轮动,分化程度可能逐步收敛 [19] - 可重点关注科技股的盈利兑现能力,传统行业则需警惕估值陷阱 [19] - 2025年A股结构定价最为明确的特征是“新胜于旧”,2026年将转向“新旧共舞”,“风格再均衡”会是2026年投资的重要话题 [19] - 2026年随着PPI回升,A股本轮上行周期正从以流动性和风险偏好驱动、高成长赛道占优的“牛市第二阶段”,向以盈利改善为驱动力的“牛市第三阶段”过渡,顺周期风格有望持续占优 [19] - 后周期属性的部分消费行业,如食品饮料、家电等,在这个阶段也往往表现较好,进入“牛市第三阶段”,新兴科技股和传统消费股、地产股的分化可能会有所收敛 [19] - 当前极致的分化格局难以长期维持,2026年市场将逐步进入一个“收敛”与“再平衡”的过程,未来科技主导的长期趋势不会改变,但“顺周期”资产的性价比正在持续上升 [20] 重点关注机会点 - 涨价将会成为今年四季度到明年的一大主旋律,未来但凡出现供求缺口的产品,涨价的幅度都会让人吃惊,已经在黄金、白银、存储芯片和部分新能源材料上看到端倪 [22] - 2026年最值得重点关注的机会在于中国优势制造业,今年11月中国出口已实现1万亿美元顺差,创人类经济史新高 [22] - 中国作为全球最大的贸易供给国,正处于“需求有托底+供给无对手”的环境,顺差总量仍将进一步扩张,并推动人民币升值与跨境资本加速回流 [22] - 当前中国优势制造业既是稳定现金流的安全资产,又是新康波周期AI的重要载体,还将受益于人民币升值下跨境资本加速回流的PPI交易,有望迎来“戴维斯双击” [22] - 明年在价格回升、“反内卷”拉动、需求端刺激的共振下,传统周期板块有望演绎更强有力的行情 [22] - 市场将从今年TMT一枝独秀的“结构牛”,转向结构更为均衡、各板块齐头并进、更全面的牛市,行情主线也将围绕景气从“淘汰赛”转为“竞速赛” [22] - 2026年关注的投资机会主要围绕四个线索展开,包括制造业争夺全球定价权、企业出海、科技行情延续、消费内需机遇 [23] - 弹性的预期差与胜负手在于地产周期与企业出海,其中地产销量已于2025年年中率先企稳,明年地产对盈利的拖累有望被“抹平” [23] - 当前A股公司海外营收占比创下历史新高,短期贸易摩擦不改长期趋势,“赚海外的钱”量价逻辑兼备 [23]