养老基金Y份额市场概况 - 自2022年11月推出以来，养老基金Y份额产品总数已突破300只，截至今年三季度末总规模突破150亿元大关 [1] - 截至三季度末，总规模相比年初增长超65% [2] - 从产品结构看，FOF规模在130亿元以上，指数基金规模在20亿元以上 [1][2] 基金管理人格局 - 目前有7家公募机构旗下养老基金Y份额管理规模突破10亿元，相比年初新增3家 [2] - 华夏基金旗下Y份额总规模率先突破20亿元，易方达基金、兴证全球基金、工银瑞信基金、中欧基金、南方基金、广发基金紧随其后 [2] 产品业绩表现 - 受益于科技成长风格强势表现，截至11月7日，跟踪“双创”主题指数的ETF联接基金Y份额区间回报率在30%至65%之间 [2] - 跟踪中证500、中证A500等大中盘宽基指数的ETF联接基金Y份额区间回报率普遍超过20% [2] - 部分FOF产品Y份额下半年以来实现20%以上回报率，其中国泰民安养老2040三年Y回报率超28%，易方达汇裕积极养老目标五年持有Y回报率在25%以上 [2][3] FOF基金经理调仓策略 - 知名FOF基金经理三季度普遍根据资产性价比调整权益资产持仓，固收仓位更多投向美债基金、货币基金 [1][4] - 兴全安泰积极养老目标五年Y基金经理林国怀三季度超配成长类资产，并基于性价比逢低增加消费类资产配置，降低港股配置比例 [4] - 华夏养老2040三年Y基金经理许利明维持中性略高权益持仓，但随着市场上涨逐步小幅减仓，尤其降低波动较大成长板块，配置美元债仓位 [4][5] - 中欧预见养老2050五年Y基金经理桑磊超配长期估值吸引力高的消费相关板块，增持酒、食品饮料等行业ETF，继续参与海外债券投资 [5] 后市展望 - A股目前整体风格偏大盘价值，行业以金融、有色金属、化工、创新药、消费为主 [5] - 由于机构资金止盈等因素，预计科技板块短期调整将继续，但长期仍是投资主线 [5] - 部分科技龙头业绩预期出现不确定性，美股整体开始走弱，预计四季度压力更大 [5]

养老基金Y份额市场发展 - 自2022年11月推出以来，养老基金Y份额产品总数已突破300只，截至今年三季度末总规模突破150亿元，相比年初增长超65% [1] - 从产品结构看，FOF和指数基金是主要组成部分，规模分别在130亿元和20亿元以上 [1] - 行业集中度提升，有7家公募机构旗下养老基金Y份额管理规模突破10亿元，相比年初新增3家，其中华夏基金规模率先突破20亿元 [1] 养老基金Y份额业绩表现 - 受益于下半年权益市场回暖，跟踪“双创”主题指数的ETF联接基金Y份额区间回报率在30%至65%之间，跟踪中证500等宽基指数的Y份额回报率普遍超过20% [2] - 部分FOF产品Y份额凭借灵活调仓同样实现优异业绩，例如国泰民安养老2040三年Y下半年以来回报率超28%，易方达汇裕积极养老目标五年持有Y回报率在25%以上 [2][3] - 业绩增长主要源于对贵金属、电池、半导体等板块的成功配置，以及适时增持债券资产 [2][3] FOF基金经理三季度调仓策略 - 多位知名FOF基金经理根据资产性价比调整权益持仓，普遍超配成长类资产，并逢低增加消费类资产配置 [3] - 在固收投资部分，基金经理较多转向配置美债基金、货币基金以及美元债，以应对国内债券收益率偏低的环境 [1][3][4] - 具体操作上，兴全安泰积极养老目标五年Y增持货币基金和华夏创新前沿A，减持港股相关ETF；华夏养老2040三年Y小幅减仓成长板块，增持美元债和货币基金 [3][4] 行业配置与后市展望 - 三季度重点配置方向包括贵金属、电池、半导体、通信设备等成长板块，以及消费、金融等价值板块 [2][3][4] - 中欧财富投顾观点认为，A股当前整体风格偏大盘价值，行业以金融、有色金属、化工、创新药、消费为主，科技板块短期调整可能持续但长期仍是投资主线 [4] - 美股方面，由于部分科技龙头业绩预期出现不确定性，预计四季度压力更大 [5]

大类资产配置观点 - 外部不确定性和美元走弱趋势或将延续，黄金配置价值显著 [1] - 无风险收益率下行推动全球资金重新配置，中国权益资产是组合中的“必选项” [1] - 四季度市场扰动因素增加，权益和黄金资产估值显著拔高，配置“迷雾重重” [2] - 短期波动不改变黄金和权益资产的中长期趋势，全球视角下配置价值明确 [3] 黄金资产配置逻辑 - 全球贸易不确定性每上升一个层级，黄金资金流入规模将增加12%至15% [3] - 美联储进入降息周期为金价上行提供流动性支撑 [3] - 全球央行去美元化趋势明显，中国央行连续11个月增持黄金，为金价构建“安全垫” [3] 权益资产配置逻辑 - 美元资产回报下降，全球资金正积极寻找更具性价比的新兴经济体投资区域 [3] - 中国优势产业的发展受到全球资金关注和认可，成长空间广阔的优质企业值得关注 [3] - 无风险利率逐步下行、美元走弱预期强化及中国优势产业显现全球竞争力，支撑A股中长期向上基础 [4] 具体投资方向：有色金属 - 铝业仍有显著的补涨空间，通胀周期下全球经济延续增长推动基础金属需求持续上升 [5] - 铜、锡等品种原料偏紧格局延续，铜矿供给增量增速大幅下调 [5] - 铝作为铜的天然替代品，在四季度或将迎来更大市场需求 [5] 具体投资方向：科技板块 - 科技板块中长期上行趋势未变，上涨本质是对“新质生产力”发展方向的提前定价，有明确产业趋势与政策导向 [6] - 全球贸易不确定性下，中国科技企业正“主动突围”，实现多个细分领域技术突破，形成行情重要支撑 [6] - 半导体领域机会丰富，国内晶圆厂过去依赖海外设备生产中低端芯片的情况已发生变化，科技安全自主可控领域机会显现 [6]

根据提供的研报内容，这是一份关于大类资产与基金市场表现的周度报告，主要描述了市场概况和基金业绩，并未涉及具体的量化模型或量化因子的构建、测试与分析。报告内容集中于市场数据统计和业绩回顾[1][3][8][9][26][34][42][46][51][55]。 因此，本总结将不包含“量化模型与构建方式”、“模型的回测效果”、“量化因子与构建方式”及“因子的回测效果”等章节。

宏观经济展望 - 预计2026年GDP增长目标为5%左右 [1] - 消费平均增速预计约为5% [1] - CPI有望回正而PPI预计处于负值区间 [1] - 财政赤字率预计延续扩张态势，维持在4%左右，广义财政赤字率增至8.3%左右 [1] - 产业结构优化，壮大科技新动能 [1] - 房地产行业有望见底企稳 [1] 大类资产配置建议 - 预计黄金价格将走高 [1] - 预计原油价格略升 [1] - 对A股建议超配 [1] - 对债市持谨慎乐观态度 [1] - 对美股保持谨慎 [1] - 预计美债有望走牛 [1] - 预计人民币可能迎来上行空间 [1] 潜在投资机遇 - 建议关注科技创新主线 [1] - 建议关注基建顺周期主线 [1] - 建议关注服务消费主线 [1] - 建议关注公用事业红利主线 [1]

通胀数据表现 - 10月CPI同比上涨0.2%，高于前值-0.3%和市场预期-0.1%[1] - 10月PPI同比-2.1%，高于前值-2.3%和市场预期-2.3%[1] - 10月CPI环比增速为0.2%，PPI环比为0.1%[1] - 核心CPI同比上涨1.2%，涨幅连续第6个月扩大[3] 价格驱动因素 - 食品价格下降2.9%，降幅比上月收窄1.5个百分点，影响CPI下降约0.54个百分点[3] - 能源价格下降2.4%，其中汽油价格下降5.5%，影响CPI下降约0.18个百分点[3] - 服务价格上涨0.8%，飞机票和宾馆住宿价格分别上涨8.9%和2.8%[3] - 金饰品和铂金饰品价格同比分别上涨50.3%和46.1%[2][3] 政策与外部影响 - 新型政策性金融工具5000亿元资金已全部投放，重点投向数字经济、人工智能等领域[7] - 10月安全生产监管加强导致生产指数回落至49.7%，供给端承压改善供需缺口[8] - 国际布伦特原油月均价为64.97美元/桶，环比下降3.2美元/桶，WTI原油月均价60.00美元/桶，环比下降3.57美元/桶[9] 行业与市场展望 - 四季度A股可能从科技成长转向低波红利的结构化行情，权益资产逐步转向防御[1] - 四季度利率趋于下行，因基本面走弱和风险偏好回落推动债券收益率下行[1] - 工业生产者购进价格同比-2.7%，环比0.1%，可能通过成本渠道影响企业利润[10]

根据提供的研报内容，总结其中涉及的量化模型与因子如下。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：人工智能全球大类资产配置模型**[38] * **模型构建思路**：将机器学习模型应用到大类资产配置问题上，基于因子投资的思路使用模型给出各资产的打分排序，并最终构建可投资的大类资产月频量化等权配置策略[38] * **模型具体构建过程**：报告未详细说明具体的机器学习模型算法、因子构成及打分排序方法，仅提及最终策略采用等权配置[38] 2. **模型名称：基于动态宏观事件因子的股债轮动配置模型**[43] * **模型构建思路**：构建基于动态宏观事件因子的三个不同风险偏好（保守、稳健和进取型）的股债配置策略，模型框架结合了宏观择时模块和风险预算模型[43] * **模型具体构建过程**： * **宏观择时模块**：使用经济增长和货币流动性两个维度的多个宏观指标作为动态事件因子，生成择时信号[43][46] * **风险预算模型**：根据宏观择时模块输出的综合信号强度，结合不同的风险预算目标，计算三种风险偏好配置模型（保守型、稳健型、进取型）的股票和债券权重[43][45] 3. **模型名称：红利风格择时配置模型**[51] * **模型构建思路**：使用经济增长和货币流动性共10个指标，通过动态事件因子的体系构建中证红利指数的择时策略[51] * **模型具体构建过程**：报告未详细说明具体的信号合成规则和仓位管理方法，仅提及根据经济增长和货币流动性维度的指标信号合成最终看多/看空信号，并据此决定中证红利的配置仓位（0%或100%）[51][55] 模型的回测效果 1. **人工智能全球大类资产配置模型**[39][42] * 回测期：2021年1月至2025年10月 * 年化收益率：38.76% * 年化波动率：7.01% * 最大回撤：-6.56% * 夏普比率：1.07 * 年初至今收益率：6.66%（截至2025年10月） 2. **基于动态宏观事件因子的股债轮动配置模型（进取型）**[43][49] * 回测期：2005年1月至2025年10月 * 年化复合收益率：20.14% * 年化波动率：14.12% * 最大回撤：-13.72% * 夏普比率：1.30 * 收益回撤比：1.47 * 年初至今收益率：14.42%（截至2025年10月） 3. **基于动态宏观事件因子的股债轮动配置模型（稳健型）**[43][49] * 回测期：2005年1月至2025年10月 * 年化复合收益率：10.92% * 年化波动率：8.17% * 最大回撤：-6.77% * 夏普比率：1.19 * 收益回撤比：1.61 * 年初至今收益率：4.13%（截至2025年10月） 4. **基于动态宏观事件因子的股债轮动配置模型（保守型）**[43][49] * 回测期：2005年1月至2025年10月 * 年化复合收益率：5.94% * 年化波动率：3.21% * 最大回撤：-3.55% * 夏普比率：1.50 * 收益回撤比：1.67 * 年初至今收益率：0.97%（截至2025年10月） 5. **红利风格择时配置模型**[51][54] * 年化复合收益率：16.52% * 年化波动率：14.35% * 最大回撤：-13.77% * 夏普比率：1.07 * 最近1个月收益率：0%（截至报告期末） 量化因子与构建方式 1. **因子类别：动态宏观事件因子**[43][46][55] * **因子的构建思路**：从经济增长和货币流动性两个维度选取具有经济含义的宏观指标，将其转化为二值化（0或1）的择时信号，作为股债配置和风格择时的输入因子[43][46][55] * **因子具体构建过程**：报告列出了部分用于构建动态宏观事件因子的具体指标，但未提供每个指标具体的信号生成阈值或规则[46][55] * **经济增长维度指标示例**：M1同比、PPI同比、PPI-CPI剪刀差、工业增加值同比、国债利差(10Y-1M)、产量:发电量:当月值_MA3:环比、中采制造业PMI_新出口订单等[46][55] * **货币流动性维度指标示例**：M1-M2剪刀差、中美国债利差(10Y)、中国国债美国TIPs利差(10年)、银行间质押利率(7天)、逆回购(7天)-银行间质押利率(7天)_MA20、Shibor2W、R007_MA20、Shibor1M_MoM、逆回购R007差额等[46][55] 因子的回测效果 （报告未提供单个因子的独立测试结果，如IC值、IR等）

公司业务战略 - 公司国际业务网络覆盖中国香港、新加坡、马来西亚、印度尼西亚、泰国等地，是亚洲地区网络最广的中资券商之一，下一步将加强境外子公司穿透式管理，深化全业务链境内外一体化高效协同运作体系，巩固东南亚核心市场地位 [3] - 公司财富管理业务聚焦不同客群需求场景，迭代升级交易体系，形成更具多样性、稳定性、持续性的服务生态 [3] - 公司机构业务致力于成为客户依赖的全链条服务商，提供覆盖研究服务、场外衍生品、机构理财、托管与基金服务、主经纪商业务、股权服务等一站式解决方案 [3] - 公司投行业务坚持功能性第一定位，提升服务国家战略质效，聚焦十五五规划重点产业，深化境内外一体化发展，打造股债融资、并购重组标杆案例 [3] 投资业务动向 - 在低息环境下，公司FICC类投资在传统固收基础上，向量化投资、中性投资、结构性产品及其他投资类工具拓展，丰富策略和品类以提高收益 [3] - 公司OCI投资使用自有资金并利用央行互换便利等政策工具，在合理股息率前提下保持投资规模基本稳定 [4] - 面对转债市场规模下降，公司权益业务将发挥传统专业化优势，结合转债资产特点和券商自营业务特点，保持稳健投资风格，合理管控规模和方向以控制波动并取得稳健收益 [4] 公司发展规划 - 公司正在进行新一轮战略规划的深入探讨和严谨论证，该规划对公司未来五年乃至更长时期发展至关重要 [4] - 新一轮战略规划将全面评估宏观经济环境、资本市场政策要求、证券行业变化、金融技术变革及公司自身发展基础，以确保战略清晰可行并为股东创造长期价值 [4]

宏观经济与增长前景 - 东亚经济体在人均GDP超过12,000美元（2015年不变价）后，增速普遍从约9%降至3%-7%区间；中国在2010年人均GDP为5,647美元时增速开始放缓，转折点后11-14年（2021-2024年）平均增速为5.53%[13] - 为实现2035年人均GDP达到中等发达国家水平的目标，后续10年中国GDP年均实际增速需达到约4.5%[15] - 中国人口结构尚有25年优势窗口，人力资本质量持续提升，每十万人中大专及以上学历人口数显著增长[20][21] - 全球及中国经济政策不确定性指数上升，外生冲击导致政策不确定性加剧[23] 货币政策与利率环境 - 增长减速期M2持续宽松，货币增速与名义GDP增速基本匹配；日本、韩国、中国香港在类似阶段M2同比增速维持高位[27] - 美日利率在跌破2%后震荡，通胀中枢下移压制利率抬升；中国5年期移动平均GDP平减指数显示通胀压力温和[31] - 市场预期美联储在2026年将降息，联邦基金利率期货显示降息押注集中在2026年上半年[65][78] 资产配置与市场展望 - 大类资产配置模型从恒定混合模型演进至风险预算模型，因子投资理论基于CAPM、APT等框架[34] - 2026年A股预计震荡上行，建议超配；驱动因素包括经济L型企稳、反内卷提升盈利能见度、货币政策宽松、估值处于历史中等分位数及量化模型支持[39][44][45] - 2026年港股受全球AI产业资本开支扩张、企业盈利上修、美联储宽松政策改善流动性支撑，建议超配[59] - 2026年美股在AI产业趋势和资本开支扩张支持下中枢或震荡上行，但需警惕高估值和波动风险；全球AI支出预计从2024年的2594.77亿美元增至2026年的20226.42亿美元[72][75] 债券与利率市场 - 2026年中国国债利率中枢可能小幅上行，建议低配利率债和信用债，超配可转债；影响因素包括货币政策稳健趋松、财政政策积极、社融企稳但中长期贷款增速下行[126][142][143] - 2026年美债利率或因内生性通胀粘性减弱、劳动力市场降温而温和下行，建议标配[161][168][169] 商品市场 - 黄金获战略看多，驱动因素包括全球央行持续购金（2023-2025年净购金量显著）、美国财政赤字与债务利息支出上升、美元潜在走弱[185][187][191][202] - 铜价受供不应求支撑，新矿开发周期超15年导致供应缺口，AI算力扩张和电网改造带来结构性需求增长[215][216] - 原油市场供需平衡，EIA预计2026年供需基本匹配，库存变化温和[212] 汇率展望 - 人民币汇率预期向好，美中利差收窄（美联储降息预期）及国内资本市场改革构成支撑；美元兑人民币与利差同步性较强[232][233][235] - 特朗普若再次执政且国会两院由共和党控制，美元可能偏弱；中期选举结果若导致国会分立，或扭转美元走势[237][239]

宏观与技术视角下的大类资产配置观点 - 宏观层面整体看空权益资产，技术层面显示其趋势向上、估值适中但资金流出 [1][5][20] - 宏观层面整体利多债券资产，技术层面显示其趋势向下 [1][5][20] - 宏观层面整体利空工业品资产，技术层面显示其价格趋势向下 [1][5][20] - 宏观层面整体利多黄金资产，技术层面显示其价格趋势向上 [1][5][20] 宏观指标趋势分析框架与当前信号 - 利用T检验判断宏观指标趋势对资产未来1个月收益率的影响，筛选出显著差异的资产进行跟踪 [3][4] - 权益资产方面，PMI、CPI同比、美元指数等宏观指标显示利空，社融存量同比和10年期国债收益率显示利多 [6] - 债券资产方面，PMI、CPI同比、社融存量同比、美国10年期国债收益率等宏观指标均显示利多 [6] - 工业品资产方面，PMI和WTI原油指标显示利空，社融存量同比显示利多 [6] - 黄金资产方面，PMI和美国M2同比指标显示利多，中美10年期国债利差显示利空 [6] 技术指标分析结果 - 截至2025年10月31日，权益资产趋势指标（基于LLT）最新值为3.07%，趋势向上 [9][10] - 截至2025年10月31日，债券资产趋势指标最新值为-0.19%，趋势向下 [9][10] - 截至2025年10月31日，工业品资产趋势指标最新值为-0.81%，趋势向下 [9][10] - 截至2025年10月31日，黄金资产趋势指标最新值为2.91%，趋势向上 [9][10] 权益资产估值与资金流状况 - 截至2025年10月31日，权益资产的历史5年股权风险溢价分位数为53.94%，估值水平适中 [13][14] - 截至2025年10月31日，权益资产资金流指标最新值为-316亿元，处于资金流出状态 [16][17] 宏观与技术信号综合得分 - 宏观信号和技术信号的历史平均相关系数较低，约为0.17，因此将两者得分加总 [18][19] - 权益资产总得分为1分（宏观得分1，技术得分0），债券资产总得分为3分（宏观得分4，技术得分-1），工业品资产总得分为-2分（宏观得分-1，技术得分-1），黄金资产总得分为2分（宏观得分1，技术得分1） [19][20] 资产配置组合历史表现 - 2025年固定比例+宏观指标+技术指标组合的收益率为10.51%，2006年4月至今年化收益率为12.05%，最大回撤9.06%，年化波动率6.93% [2][22][25] - 2025年波动率控制+宏观指标+技术指标组合收益率为15.69%，2006年4月至今年化收益率为9.69%，最大回撤9.25%，年化波动率5.93% [2][27][30][31] - 2025年风险平价+宏观指标+技术指标组合收益率为6.99%，2006年4月至今年化收益率为9.70%，最大回撤5.41%，年化波动率4.36% [2][27][30][31]