宏观趋势与美联储政策 - 美国2021年6月CPI飙升超过4%，2022年6月CPI飙升到9%，引发美联储快速加息，导致全球资本市场剧烈波动[3] - 2024年9月美联储开始降息，结合美元周期判断A股底部到来[3] - 2026年新任美联储主席上任后，大概率在上半年率先启动两次降息，下半年可能再降1次，全年降息次数有望达到3次[6] - 美联储政策转向将导致美元指数进入下行通道，全球资本将重新寻找高收益资产，中国资产凭借稳健增长与估值优势成为外资核心目标[6] 人民币汇率与资本流动 - 2026年人民币兑美元汇率有望突破6.5关口，核心逻辑是中美利差收窄及中国经济复苏态势明确[7] - 人民币升值将导致跨境资本流向大逆转，流动性改变，中国将从通缩转向通胀[7] - 一旦进入通胀期，A股会更热闹，牛市的主升浪可能会在2026年到来[7] 国内物价与大宗商品 - 2025年黄金、白银等贵金属的暴涨是大宗商品牛市的“前哨战”[8] - 2026年随着美联储降息、美元走弱，全球大宗商品价格将继续上行，工业金属（铜、铝、锌）、能源金属（锂、钴、镍）等品种将迎来全面上涨[8] - 大宗商品价格上涨将传导至国内，推动CPI与PPI在下半年双双回升，PPI将结束长达40多个月的负增长[8] - CPI将率先回暖，食品价格进入周期性回升通道，服务消费需求复苏带动核心CPI上行[8] A股市场整体走势与风格 - 对2026年市场持积极看法，在流动性、盈利改善和政策支持的共同作用下，指数有机会挑战新的高度[9] - 2026年股市是“政策托底、流动性宽松、产业升级”三重逻辑叠加的均衡牛市，投资关键词是“顺势而为、均衡配置”[11] - 上半年A股将呈现两条核心主线：一条是“十五五”规划聚焦的新兴产业，另一条是低估值的有色周期股[9] - 2026年是“均衡牛”，红利资产将成为贯穿全年的“压舱石”，其核心逻辑在于“稳定收益+估值修复”[10] 新兴产业投资主线 - 工信部已明确将集成电路、新型显示、低空经济、生物医药等列为2026年重点打造的新兴支柱产业[9] - 配合“人工智能+制造”专项行动，自动驾驶、端侧AI、固态电池等14个“元年赛道”将迎来政策与资金的双重催化[9] - 这些赛道的核心逻辑是“政策扶持+技术突破+商业化落地”，具备量产能力、业绩兑现预期明确的龙头企业将成为资金追捧的核心[9] 有色金属行业机会 - 有色周期股迎来16年一遇的大机会，上一轮牛市是2010年[9] - 需求端迎来爆发：AI产业发展离不开算力，电力传输、储能等环节对铜、铝、锂等有色金属需求巨大；新能源汽车、光伏风电等新能源产业扩张也将持续拉动有色金属消费[9] - 行业内矿山勘探、设备更新等投资长期严重不足[9] 消费行业观察与误判反思 - 基于2023年社会运行恢复正常的乐观预期，判断国内消费将快速复苏，但实际消费数据不理想[4] - A股的医疗服务，医美，食品饮料等消费股大跌[4] - 宏观分析必须对经济内在结构、居民预期与信心保持更审慎的观察，单一外部变量改变并不必然驱动趋势的简单反转[4] 红利资产配置 - 银行、保险、煤炭、电力等行业的龙头企业，股息率普遍在4%以上，显著高于国债收益率，具备较强的防御属性[10] - 随着市场风格趋向均衡，资金在追逐高成长赛道的同时，也会配置红利资产来降低组合风险[10]

文章核心观点 - 基于宏观与技术分析框架对四大类资产（权益、债券、黄金、工业品）给出月度配置观点 权益资产获“看多”评级 债券资产获“看空”评级 黄金与工业品资产获“看平”评级 [1][2][23] - 宏观层面 权益与工业品资产整体利多 债券与黄金资产整体利空 [1][7] - 技术层面 权益与黄金资产价格趋势向上 债券与工业品资产价格趋势向下 权益资产估值适中且呈现资金流入状态 [1][12][16][19] 宏观分析视角 - 通过统计宏观指标处于不同趋势（上行/下行）时 大类资产未来1个月的平均收益是否存在显著差异（使用T检验）来筛选有效指标 [4][5] - 根据最新宏观指标趋势 权益资产方面 PMI（3月周期）、社融存量同比（1月周期）、美元指数（1月周期）均显示利多 而CPI同比（1月周期）和10年期国债收益率（12月周期）显示利空 宏观指标得分为1 [8] - 债券资产方面 PMI（3月周期）、CPI同比（3月周期）、社融存量同比（3月周期）、美国10年期国债收益率（1月周期）均显示利空 宏观指标得分为-4 [8] - 黄金资产方面 PMI（3月周期）和中美10年期国债利差（1月周期）显示利空 美国M2同比（12月周期）显示利多 宏观指标得分为1 [8] - 工业品资产方面 PMI（3月周期）和社融存量同比（1月周期）显示利多 WTI原油（1月周期）显示利空 宏观指标得分为1 [8] 技术分析视角 - 基于资产价格或LLT指标构建趋势判断指标 截至2025年12月31日 权益资产趋势向上（指标值为0.38%） 债券资产趋势向下（指标值为-0.15%） 黄金资产趋势向上（指标值为4.20%） 工业品资产趋势向下（指标值为-0.09%） [12][13] - 权益资产估值采用股权风险溢价（ERP）的5年历史分位数衡量 截至2025年12月31日 该分位数为51.77% 估值适中 [16][17] - 权益资产资金流采用中证800指数月度主动净流入额与6个月均值的差值衡量 截至2025年12月31日 该指标值为1863亿元 处于资金流入状态 [19][20] - 综合趋势、估值、资金流 权益资产技术指标得分为2 债券资产得分为-1 黄金资产得分为1 工业品资产得分为-1 [22] 综合观点与指标相关性 - 宏观信号与技术信号的历史平均相关系数较低 约为0.17 [21] - 综合宏观与技术得分 权益资产总得分为3（宏观1+技术2） 债券资产总得分为-5（宏观-4+技术-1） 黄金资产总得分为0（宏观1+技术-1） 工业品资产总得分为0（宏观1+技术-1） [22] 资产配置组合表现 - “固定比例+宏观指标+技术指标”组合在2025年收益率为12.10% 自2006年4月至今的年化收益率为10.22% 最大回撤为9.34% 年化波动率为6.24% [3][25][28] - 该组合表现优于单一信号组合及基准组合 其年化收益率（10.22%）高于“固定比例+宏观指标”组合（9.46%）、“固定比例+技术指标”组合（8.29%）及“固定比例基准组合”（6.43%） [28] - “波动率控制（6%）+宏观指标+技术指标”组合在2025年收益率为14.94% 自2006年4月至今的年化收益率为9.10% 最大回撤为5.06% 年化波动率为4.94% [3][29][31] - “风险平价+宏观指标+技术指标”组合在2025年收益率为7.90% 自2006年4月至今的年化收益率为8.28% 最大回撤为4.47% 年化波动率为3.40% [3][29][31] - 组合构建时对资产权重和换手率进行了约束 权益资产总计不超过30% 商品资产不超过20% 单一资产月度换手率不超过20% 总月度换手率不超过30% [29]

宏观与技术视角下的大类资产配置观点 - 宏观层面整体看空权益资产，技术层面显示其趋势向上、估值适中但资金流出 [1][5][20] - 宏观层面整体利多债券资产，技术层面显示其趋势向下 [1][5][20] - 宏观层面整体利空工业品资产，技术层面显示其价格趋势向下 [1][5][20] - 宏观层面整体利多黄金资产，技术层面显示其价格趋势向上 [1][5][20] 宏观指标趋势分析框架与当前信号 - 利用T检验判断宏观指标趋势对资产未来1个月收益率的影响，筛选出显著差异的资产进行跟踪 [3][4] - 权益资产方面，PMI、CPI同比、美元指数等宏观指标显示利空，社融存量同比和10年期国债收益率显示利多 [6] - 债券资产方面，PMI、CPI同比、社融存量同比、美国10年期国债收益率等宏观指标均显示利多 [6] - 工业品资产方面，PMI和WTI原油指标显示利空，社融存量同比显示利多 [6] - 黄金资产方面，PMI和美国M2同比指标显示利多，中美10年期国债利差显示利空 [6] 技术指标分析结果 - 截至2025年10月31日，权益资产趋势指标（基于LLT）最新值为3.07%，趋势向上 [9][10] - 截至2025年10月31日，债券资产趋势指标最新值为-0.19%，趋势向下 [9][10] - 截至2025年10月31日，工业品资产趋势指标最新值为-0.81%，趋势向下 [9][10] - 截至2025年10月31日，黄金资产趋势指标最新值为2.91%，趋势向上 [9][10] 权益资产估值与资金流状况 - 截至2025年10月31日，权益资产的历史5年股权风险溢价分位数为53.94%，估值水平适中 [13][14] - 截至2025年10月31日，权益资产资金流指标最新值为-316亿元，处于资金流出状态 [16][17] 宏观与技术信号综合得分 - 宏观信号和技术信号的历史平均相关系数较低，约为0.17，因此将两者得分加总 [18][19] - 权益资产总得分为1分（宏观得分1，技术得分0），债券资产总得分为3分（宏观得分4，技术得分-1），工业品资产总得分为-2分（宏观得分-1，技术得分-1），黄金资产总得分为2分（宏观得分1，技术得分1） [19][20] 资产配置组合历史表现 - 2025年固定比例+宏观指标+技术指标组合的收益率为10.51%，2006年4月至今年化收益率为12.05%，最大回撤9.06%，年化波动率6.93% [2][22][25] - 2025年波动率控制+宏观指标+技术指标组合收益率为15.69%，2006年4月至今年化收益率为9.69%，最大回撤9.25%，年化波动率5.93% [2][27][30][31] - 2025年风险平价+宏观指标+技术指标组合收益率为6.99%，2006年4月至今年化收益率为9.70%，最大回撤5.41%，年化波动率4.36% [2][27][30][31]

报告行业投资评级 - 未提及 报告的核心观点 - 硅铁和锰硅处于基本面与宏观情绪博弈中，呈现弱势震荡态势 [1] - 硅铁趋势强度为 -1，锰硅趋势强度为 -1，均处于看空状态 [3] 根据相关目录分别进行总结 基本面跟踪 - 期货数据：硅铁 2511 收盘价 5494 元，较前一交易日跌 116 元，成交量 192219，持仓量 118081；硅铁 2601 收盘价 5468 元，较前一交易日跌 108 元，成交量 76428，持仓量 116050；锰硅 2511 收盘价 5742 元，较前一交易日跌 60 元，成交量 79328，持仓量 35681；锰硅 2601 收盘价 5758 元，较前一交易日跌 62 元，成交量 176364，持仓量 348291 [1] - 现货数据：硅铁 FeSi75 - B 内蒙汇总价格 5250 元/吨，较前一交易日跌 50 元；硅锰 FeMn65Si17 内蒙价格 5680 元/吨；锰矿 Mn44 块 40 元/吨度；兰炭小料神木 710 元/吨 [1] - 价差数据：硅铁期现价差（现货 - 11 期货）为 -244 元/吨，较前一交易日 +66 元；锰硅期现价差（现货 - 01 期货）为 -78 元/吨，较前一交易日 +60 元；硅铁近远月价差（2511 - 2601）为 26 元/吨，较前一交易日 -8 元；锰硅近远月价差（2511 - 2601）为 -16 元/吨，较前一交易日 +2 元；锰硅 2511 - 硅铁 2511 跨品种价差为 248 元/吨，较前一交易日 +56 元；锰硅 2601 - 硅铁 2601 跨品种价差为 290 元/吨，较前一交易日 +46 元 [1] 宏观及行业新闻 - 9 月 30 日硅铁 72价格：陕西 5200 - 5300 元/吨，宁夏 5300 - 5400 元/吨，青海 5250 - 5350 元/吨，甘肃 5300 - 5350 元/吨，内蒙 5350 - 5400 元/吨；75硅铁价格：陕西 6150 - 6200 元/吨，宁夏 6000 - 6100 元/吨，青海 6000 - 6100 元/吨，甘肃 6000 - 6050 元/吨，内蒙 6100 - 6150 元/吨；硅铁 FOB：721050 - 1070 美元/吨，751120 - 1150 美元/吨；硅锰 6517北方报价 5650 - 5750 元/吨，南方报价 5750 - 5800 元/吨 [1] - 9 月宁夏地区在产硅铁企业 13 家，在产矿热炉 43 台，开工率 48.86%，较 8 月上升 2.27%，产量预计 12.16 万吨，较 8 月减少 0.3 万吨，产能释放 52.28%；9 月全国在产硅铁企业 76 家，在产矿热炉 245 台，总平均开工率 50.88%，较 8 月下降 1.86%，产量预计 47.88 万吨，较 8 月减少 0.05 万吨，较去年同期增加 1.27 万吨，同比增加 2.72%；2025 年 1 - 9 月累计产量 410.7 万吨，较去年同期增加 2.26 万吨，增幅 0.55% [1][3] - 9 月北方主产区硅锰产量小幅下降，宁夏地区硅锰总产量约 20.7 万吨，较 8 月减少 0.75 万吨，其中 6517 产量约 19.8 万吨 [3]

核心观点 - 基于宏观与技术分析的大类资产配置观点显示权益、债券和黄金资产被看多，工业品资产被看空 [1][2][23] - 资产配置组合的历史表现显示固定比例+宏观指标+技术指标组合年化收益率达11.96%，最大回撤为9.06% [3][28] - 宏观指标趋势通过T检验方法评估，技术指标基于价格趋势、估值和资金流分析，两者结合提升配置有效性 [4][5][21] 宏观分析视角 - 权益资产宏观层面整体利多，受CPI同比（1月周期利多）、10年期国债收益率（12月周期利多）和美元指数（1月周期利多）支撑，但PMI（3月周期利空）和社融存量同比（1月周期利空）形成部分抵消 [7][8] - 债券资产宏观层面整体利多，主要受PMI（3月周期利多）、社融存量同比（3月周期利多）和美国10年期国债收益率（1月周期利多）推动，但CPI同比（3月周期利空）产生负面影响 [7][8] - 工业品资产宏观层面整体利空，因PMI（3月周期利空）、WTI原油（1月周期利空）和社融存量同比（1月周期利空）指标均显示负面信号 [7][8] - 黄金资产宏观层面整体利多，受益于PMI（3月周期利多）、中美10年期国债利差（1月周期利多）和美国M2同比（12月周期利多） [7][8] 技术分析视角 - 权益资产技术层面趋势向上，估值适中和资金流入：趋势指标显示1.02%向上，估值ERP分位数为52.65%，资金流指标为31亿元净流入 [12][13][16][19][20] - 债券资产技术层面趋势向下，趋势指标为-0.79% [12][13] - 工业品资产技术层面趋势向上，趋势指标为1.35% [12][13] - 黄金资产技术层面趋势向上，趋势指标为2.66% [12][13] 资产配置组合表现 - 固定比例+宏观指标+技术指标组合2025年8月收益率2.64%，2025年累计收益率6.82%，年化收益率11.96%，最大回撤9.06%，年化波动率6.92% [3][28] - 波动率控制+宏观指标+技术指标组合2025年8月收益率3.50%，年化收益率9.50%，最大回撤9.25%，年化波动率5.91% [3][30] - 风险平价+宏观指标+技术指标组合2025年8月收益率0.79%，年化收益率9.63%，最大回撤5.41%，年化波动率4.36% [3][30] - 组合权重调整基于宏观和技术信号，权益资产基准权重10%调整至5%，债券资产基准权重30%调整至5%，商品和货币资产权重保持稳定 [24][25] 方法论框架 - 宏观指标趋势使用历史均线法和T检验评估，筛选不同趋势下资产收益显著分化的指标，周期包括1月、3月和12月 [4][5][6] - 技术指标基于价格趋势（如LLT和收盘价计算）、估值（ERP分位数）和资金流（净流入额）分析，优选历史测试有效的计算方法 [9][13][16][19] - 宏观与技术信号结合，平均相关系数约0.17，通过得分加总提升配置有效性，如权益总得分3（宏观2+技术1），黄金总得分4（宏观3+技术1） [21][22]

培训活动安排 - 华创宏观将于8月20日至9月6日举办为期18天的压箱底培训活动 每天下午15:30进行一期 [1][5] - 培训材料获取方式为转发文章至朋友圈 并上传截图至指定链接 活动结束后PPT将发送至预留邮箱 [1] - 培训内容涵盖宏观经济多个领域 包括宏观方向洞察 经济结构变化 存款搬家观察 低利率应对 财政规律分析等 [6][8][10][11] 培训主题与讲师 - 系列一主题为洞察宏观大方向 由华创研究所副所长张瑜主讲 [6][8] - 系列二关注经济新形态的十大结构变化 由宏观组副组长陆银波讲解 [8] - 系列三分析存款搬家现象 通过三支箭观察存款流向 由文若愚主讲 [8] - 系列四探讨低利率环境下的投资策略 由殷雯卿进行分析 [8] - 系列五解读财政十大经验规律 由高拓主讲 [8] 后续培训内容 - 系列六聚焦地方财税问题 由袁玲玲讲解 [8][9] - 系列七关注政策微变化追踪 继续由袁玲玲主讲 [8] - 系列八分析美国两党博弈 由付春生解读 [10] - 系列九至十三分别涵盖出口分析 供给侧改革 资产表现 汇率研判 战略重构等主题 [11]

基金经理张雪的投资策略 - 广发集远基金股票仓位从去年四季度的18.56%降至今年一季度末的7.41%，债券仓位相应提升，规避了权益市场波动的影响 [1] - 大类资产择时配置是超额收益的重要来源，注重资产风险收益比而非博弈边际 [2] - 在权益配置上偏好创新药、TMT等成长股而非红利股，2023年提前离场信创规避回调，2024年低位布局创新药 [3] - 投资框架强调宏观分析，债券久期灵活调整（0.5-10年），权益仓位跨度0%-30%，2022年11月债市调整后大幅拉升组合久期至120%以上 [6] 资产配置逻辑 - 2024年指出中国长债进入"无人区"，组合转向中短久期信用债，避开2月后长债回调 [7] - 去年三季度末权益仓位接近合同上限，顶格配置港股因美国降息周期利好，长期持有黄金股基于"去美元化"逻辑 [8] - 黄金股配置从2022年末的3.6%增至2024年底15.42%峰值，2024年一季度仍占9.97%，与金价走势同步 [9] - 左侧布局五年未涨的计算机板块，2023年一季度在港股办公龙头市值达1500亿时果断卖出 [11] 投研体系支持 - 依托宏观策略部预判利率走势，如2024年初准确预测10年期国债利率跌破2%并下调至1.5%-1.6% [13] - 借助经济预期指标和政策压力指数等工具判断宏观拐点 [14] - 与研究发展部深度合作构建创新药认知，2023年抓住BD出海行情，2024年6月转向医疗设备 [15] - 固收研究部下设稳健权益团队提供"固收+"专属股票/转债筛选，提升配置精度 [16] 投资理念与风格 - 不偏好红利股因缺乏盈利增长（PEG指标缺失），认为高股息反映对基本面的悲观预期 [20] - 相信中国经济仍有成长性，专注长期趋势向好行业，回避银行/煤炭等高股息品种 [20] - 通过宏观洞察力控制成长股风险，任职产品年化波动率均低于同类基金 [20] - 自比越野车驾驶员，追求平稳投资体验而非短期收益 [21]

纪要涉及的行业 钢材黑色行业 纪要提到的核心观点和论据 行情回顾与展望 - **行情走势**：今年以来螺纹钢行情1月小幅反弹后延续下跌，1月中下旬为年内高点，4月清明假期后快速下跌，5月8日因货币政策会议与预期有差异盘面快速下跌，5月12日因中美关税谈判积极结果反弹，之后回归产业因素主导，整体偏弱势震荡[1][2]。 - **后续走势**：当前行情受弱势基本面压制，呈偏弱势格局，若无供给减少或需求增加等利好因素，难有反弹，5月底6月供需矛盾或更突出，行情可能跌破下方支撑位[3][4]。 - **操作建议**：操作上适合做短线震荡或小波段空单，也可逢低吸纳，但不建议趋势性空单[5]。 研究框架 - **产业链结构**：最上游为原料端，包括焦煤、焦炭、铁矿石、铁合金、喷吹煤等，长流程炼钢占主流，占比90%，短流程炼钢占比10%，政策要求提高短流程炼钢占比至20%-25%以上[6][7]。 - **分析维度**：研究框架分为宏观分析、产业分析和技术分析三个维度，三者相辅相成。宏观分析把握大趋势和周期波动，产业分析理解行情波动节奏，技术分析指导具体交易[8][9]。 - **宏观因素**：观察经济运行阶段可看GDP、CPI、PPI、信贷投放等数据，经济政策包括财政政策和货币政策，各分扩张性和紧缩性两种，通过多种工具调节经济发展[10][11]。 - **产业因素**：从量和价两个维度分析产业，数量包括供给量、需求量、库存，价格包括成本、利润、期限基差、合约价差、品种价差等，三者形成闭环相互影响。还可从时间维度看产能生命周期、库存周期等[12][13]。 - **技术分析**：有MACD、KDG、RSI、布林通道等指标，可叠加使用，当多个指标指向同一方向时更具参考价值[14]。 价格影响因素 - **成本支撑**：钢材价格波动下限由成本决定，若价格长期低于成本线，厂家无利润，生产难持续，供给减少，供需格局重塑，价格可能反弹[15]。 - **供需影响**：需求增加，钢材价格上涨，初期库存减少，后期主动增加；需求减少，钢材价格下跌，库存被动累积，利润减少，长期大幅亏损时厂家可能减产[17][18]。 - **政策影响**：钢铁行业政策禁止产能新增、停止产能置换、实行粗钢产量调控，环保政策要求厂家采取环保措施，限制供给端增量，降低总规模[19]。 - **需求情况**：需求包括中间需求、国内需求和外部需求，中间需求作用减弱，终端需求主要看房地产、基建和制造业板块。房地产市场下行，用钢需求萎缩；基建投资增速偏低，新基建用钢量低；制造业投资增速稳定在9%-10%，但受美国关税影响；出口量占比提升，但今年有2000万吨调降[24][25][30][31][32]。 - **库存影响**：今年库存偏低是因需求不好，钢厂降低产量，分析库存对价格的影响需看实际原因[33]。 - **价差影响**：基差、跨期价差、品种价差等有一定波动规律，但受事件驱动影响，不完全遵循季节性规律。如卷螺差受需求季节性波动影响，螺矿比与钢厂利润相关[34][35][37][38][39]。 其他重要但是可能被忽略的内容 - 2020 - 2024年粗钢产量从10.65亿吨降至10.05亿吨，四年降低6000万吨，平均每年降低1500万吨，但当前产量绝对值仍高，总需求约8.5亿吨，存在过剩量[20]。 - 黑色金属工业固定资产投资反映行业对后市看法，从投资到产能释放需两三年时间，近几年因禁止新增产能和停止产能置换受挫[21]。 - 房地产市场后端销售在政策刺激下有阶段性边际好转，但以价换量，前端生产和投资数据依然很差且降幅扩大[27]。 - 基建投资增速降至5%左右，国家在基建领域财政政策力度较大，但用钢需求更多在传统基建，新基建用钢量有限[28][29]。 - 钢厂目前有小幅利润，约50 - 100元/吨，后续两三年可能维持低利润状态[3][41]。

大类资产配置观点 - 权益资产宏观层面整体看平，技术层面趋势向下(-0.88%)、估值偏低(历史5年ERP分位数73.74%)且资金流入(915亿元) [1][9][12][15] - 债券资产宏观层面整体利多(PMI、社融存量同比指标得分+1)，技术层面趋势向下(-0.21%) [1][6][9] - 工业品资产宏观层面整体利空(PMI、社融存量同比指标得分-1)，技术层面趋势向上(0.71%) [1][6][9] - 黄金资产宏观层面整体利多(PMI、中美利差等指标得分+3)，技术层面趋势向上(3.76%) [1][6][9] 资产配置方法论 - 宏观指标分析采用T检验判断不同趋势下资产收益差异，通过历史均线法筛选有效指标 [3][4] - 技术分析基于LLT指标和收盘价构建趋势判断模型，优选历史测试表现最佳的方法 [7] - 估值指标采用股权风险溢价(ERP)的5年分位数，资金流指标计算月度主动净流入差额 [10][13] 组合表现数据 - 固定比例+宏观技术指标组合2025年6月收益率1.06%，2006年4月至今年化收益率11.86%，最大回撤9.06% [2][21][24] - 波动率控制组合同期年化收益率9.33%，风险平价组合年化收益率9.65%，两者2025年6月收益率分别为0.99%和0.62% [2][25] - 基准组合年化收益率6.10%，显著低于宏观技术结合策略 [24] 组合构建细节 - 固定比例基准组合包含7类资产，权益类基准权重10%，债券类60%，商品类10%，货币类10% [20][21] - 波动率控制组合约束权益资产≤30%、商品≤20%，单资产月度换手率≤20%，总换手率≤30% [25] - 权重调整机制根据宏观技术信号动态调整非货币资产比例，货币资产作为调节项 [20][25]

核心观点 - 基金经理李冠頔认为投资行为的关键在于尊重市场趋势和减少错误，而非精准预测市场短期走势 [1][2] - 邓欣雨强调宏观分析对投资决策的重要性，并提出多元资产配置策略是应对当前市场环境的关键 [2][4] - 刘灵均介绍AI技术在提升投研效率方面的应用，包括会议纪要生成、模型构建和信用分析等 [7][8][9] 投资哲学 - 李冠頔从竞技体育中领悟到投资应注重关键点的稳定发挥，提出胜率、赔率、趋势强度和交易拥挤度四大核心因子 [2] - 投资决策比选择"好资产"更重要，应关注市场价格信号和参与者结构变化而非过度预测政策时点 [3] - 当前债券市场分歧的核心在于供需关系的重构，表现为保险资金增配含权资产、居民理财资金增配黄金等 [3] 方法论 - 邓欣雨提出"固收+"策略的核心在于股、债、可转债三种资产的精密耦合与动态平衡 [4] - 股票仓位管理基于宏观情景假设的风格轮动框架，如弱基本面环境下微盘股具有阶段性超额收益 [4] - 债券部分采用动态久期管理策略，偏好流动性好的二级资本债、永续债和中高等级信用债 [5] - 可转债投资建立估值交易情绪指标体系，根据不同市场环境配置偏债型、偏股型或平衡型品种 [6] 技术应用 - AI技术显著提升基础工作效率，语音识别系统可将会议纪要生成时间从半天缩短至几分钟 [8] - 深度学习利率预测模型融合宏观数据、市场数据和事件因子，在拐点预判上展现优势 [8] - 企业知识库整合发债主体海量信息，AI模型可输出完整信用分析报告供研究员快速查询 [9]