行业投资评级 - 报告对互联网与软件行业、半导体行业、汽车行业均持积极看法，推荐多个"买入"评级标的 [30] 核心观点 - 国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出三阶段目标：2027年智能终端/智能体普及率超70%、2030年超90%、2035年全面步入智能经济和社会新阶段 [5][6] - 政策将加速AI在六大重点领域的深度融合：科学技术/产业发展/消费提质/民生福祉/治理能力/全球合作 [1][6] - 政策从八大基础支撑能力强化AI基础设施：模型基础能力/数据供给创新/智能算力统筹/应用发展环境/开源生态繁荣/人才队伍建设/政策法规保障/安全能力水平 [7][8] 互联网与软件行业 - 关注AI云、AI+产业互联网与AI+消费互联网机会 [1][9] - 算力云服务：政策推动国内AI算力云服务快速增长，利好百度、阿里巴巴、腾讯与商汤等头部厂商 [1][9] - 消费互联网：政策推动AI在文娱、电商等领域应用，看好腾讯、阿里巴巴、快手 [1][9] - 企业软件：政策推动企业AI应用软件落地，看好金蝶国际（AI+ERP）、多点数智（AI+零售） [1][9] - 教育领域：政策推动AI+教育，看好新东方 [9] - 医疗领域：政策推动AI+医疗应用，看好阿里健康、京东健康、讯飞医疗、晶泰控股 [9] - 具体公司进展：腾讯2Q25企业服务收入teens%增长、快手可灵AI 2Q25收入超2.5亿元（预计FY25达9.5亿元）、百度云2Q25收入65亿元（同比+27%）、商汤FY24生成式AI收入24亿元（同比+103%） [12][13] 半导体行业 - 关注三条投资主线：算力产业链、自主可控主题、新兴应用领域（边缘AI/低空经济/辅助驾驶/具身智能） [1][14][16] - 政策直接驱动算力基础设施投资，2024年全球半导体产业规模预计7280亿美元（同比+15%），2026年有望达8000亿美元 [16][18] - 算力芯片：国产算力芯片企业加速上市（如摩尔线程、沐曦集成），龙头包括寒武纪、中际旭创、生益科技、深南电路 [19] - 半导体制造：政策推动对先进和成熟制程代工需求增长，龙头包括中芯国际、华虹半导体 [20] - 设备材料：政策支持自主可控，看好北方华创等国产设备材料公司 [20] - 新兴应用：边缘AI（豪威集团、乐鑫科技）、辅助驾驶（地平线、豪威集团、黑芝麻智能、英诺赛科）、具身智能（豪威集团、英诺赛科）、低空经济（紫光国微、贝克微） [21][22][23][24] 智驾及具身智能行业 - 政策再次强调"大力发展智能网联汽车"，法规非自动驾驶发展障碍 [2][25] - 国内L2+级自动驾驶新车渗透率约30-35%，预计2026年搭载量超50% [2][26] - 行业格局：全栈自研车企（如小鹏、理想）与供应商（如华为、地平线、Momenta）并存 [27][28] - 智能机器人是汽车产业链天然延伸：特斯拉、小鹏、理想、比亚迪、广汽及零部件公司（三花、拓普、敏实）均已布局 [29] 覆盖标的估值 - 互联网与软件：腾讯（705港元目标价）、阿里巴巴（141.2美元）、快手（84港元）、百度（132美元）、商汤（2.45港元）、新东方（70美元）、金蝶（19.2港元）、多点数智（16港元） [30] - 半导体：中际旭创（415元）、豪威集团（176元）、地平线（8.9港元）、英诺赛科（49港元）、黑芝麻智能（28.2港元）、贝克微（93港元） [30] - 汽车：比亚迪（156.7港元）、理想（28美元）、小鹏（28美元）、广汽（3.6港元）、敏实（38港元） [30]

央视新闻记者: 智通财经APP获悉，8月29日，国家发展改革委召开8月份新闻发布会。国家发展改革委创新驱动发展中 心主任霍福鹏表示，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智 能体等应用普及率超过70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增 强，人工智能开放合作体系不断完善。这一阶段，强调要在重点领域实现突破性应用。未来一到两年， 正是人工智能落地的关键窗口期。 霍福鹏还表示，"人工智能+"行动将推动居民消费实现从"有没有"向"好不好"的转变。一方面，服务消 费新场景进一步拓展。人工智能将改善文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活品质，拓展 体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景，满足居民多层次、多样化需求。另一方面， 产品消费新业态不断涌现。智能终端"万物智联"，智能网联汽车、智能家居、智能穿戴等快速普及，构 建全场景覆盖的智能交互环境。人工智能还将加快与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等前沿技 术融合和产品创新，推动新产品、新形态不断涌现，持续释放新消费潜力。 国家发展改革委高技术司副司长张铠麟表示，"人工智能+"工作涉及 ...

财务表现 - 2025年上半年营业收入3.34亿元 同比增长37.21% [1] - 归母净利润3344.01万元 扣非净利润2688.12万元 同比扭亏为盈 [1] - 智能网联产品收入1.80亿元 同比增长15.37% [1] - 智能座舱产品收入6332.55万元 同比增长156.93% [1] - 控制器产品收入4461.16万元 同比增长63.94% [1] 业务进展 - 乘用车网联终端和控制器产品持续规模化量产 [1] - 获得多个新客户和新项目 [1] - 与知名Tier1和主机厂建立紧密业务联系 [1] - 热管理控制器 座椅控制器 按摩控制器 车载冰箱控制器等项目进入稳定量产阶段 [1] - 完成eCall和NG eCall产品开发并通过欧盟认证 [1] 战略布局 - 两轮车及特种车型领域战略布局成效初现 [2] - 与春风动力 钱江摩托 奔达 张雪等核心客户保持稳定合作 [2] - 两轮车业务进入规模化放量初期 [2] 未来规划 - 确保乘用车控制器项目如期开发完成并实现高质量交付 [2] - 确保大客户海外版eCall稳定量产并实现规模化销售 [2] - 深化与现有乘用车客户合作 [2] - 关注国内eCall政策落地节奏并推进相关产品开发认证 [2] - 推进网联终端 智能座舱 车身控制器等领域新项目定点机会 [2]

【深圳商报讯】（记者 吴素红 通讯员 王斯迪）智能网联汽车产业已成为引领科技创新、重塑产业格 局、驱动经济增长的重要力量。日前，第七届深天使汽车产业加速营开营仪式在宝安区燕罗智能网联汽 车产业园举行。来自产业界人士、投资机构等百余位代表，共同探讨汽车产业新机遇与合作路径。 为抢抓智能网联新能源汽车产业机遇，吸引上下游企业加速聚集，宝安高标准规划建设了一批优质产业 空间。比如，燕罗智能网联汽车产业园正打造以高端制造为核心的智能网联汽车产业集群高地。 作为深圳的产业大区，智能网联新能源汽车产业是宝安重点打造的"八大产业名片"之一，2024年11月宝 安区专门成立了新能源汽车产业办公室。 燕罗智能网联汽车产业园，是由宝投集团"投建运管"一体化的现代化园区。当前，燕罗智能网联汽车产 业园的产业正在快速集聚，不断打造大湾区标杆产业园区。目前，园区已成功引进16家企业，厂房去化 面积63%。包括"小巨人"企业4家、专精特新企业10家，其中外资企业4家，细分领域市场占有率全国排 名第一的有6家。园区企业已经陆续入驻，园区进入运营新阶段。 目前，宝安区智能网联新能源汽车产业集群纳统企业867家，约占全市1/3，数量全市第一。 ...

2025年中国国际大数据产业博览会于8月28日正式开幕。作为贵阳市大数据产业发展核心区域，观山湖 区以产业集聚夯实发展底座，以融合应用拓展增长空间，正展现出数字经济发展的蓬勃生机。全区围 绕"抓产业、抓项目、抓招商"三大重点，持续推进大数据与实体经济深度融合。今年1至6月，观山湖区 规上互联网相关服务业企业完成营收近10亿元，规上软件和信息技术服务业企业完成营收约48亿元，数 字经济全面开花，大数据产业成为区域高质量发展核心动能。 小兰山数字文化产业生态村落 产业集聚 数字经济新格局加速成型 产业集聚不仅能够产生规模效应和协同效应，更能促进技术创新和知识溢出，为区域经济发展注入强劲 动力。 为推进大数据产业集聚发展，观山湖区大数据发展管理局紧紧围绕全省"一体两翼三大转型"总体思路， 高标准编制大数据"十五五"专项规划。规划明确依托现有产业基础，优化发展软件和信息技术服务业优 势支柱产业，并重点培育人工智能、数据标注、数字视听等新赛道。通过科学规划产业布局，逐步形成 龙头企业引领、中小企业协同发展的数字产业生态圈。"产业集聚发展能有效降低企业运营成本，提高 资源配置效率，促进产业链上下游企业的协同创新。"观山湖 ...

Laul Dor 2 In IU 6 callar 2 C ST 200 HIS / 12 A SF3W4W NA TANK ISSUE ENSEE SF3W8w w 4 Y SF3W4W ● -1 C 如今，数据已经成为信息"金矿"，也是智能网联汽车海内外"掘金"的热点。 多国政策各有千秋 在全球数据治理背景下，不同国家和地区基于自身利益与发展理念，呈现出多元的治理模式。 其中，欧盟以《通用数据保护条例》（GDPR）为核心，秉持严格的数据本地化要求，强调对个人数据的强保护，限制数据跨境流动，除非接收方具 备"充分保护水平"，这对我国智能网联汽车企业在欧盟市场的数据处理与传输带来新的挑战。因此，迫使相关企业需投入大量资源进行优化，从而满足其合 规要求。 面对复杂多元的全球数据治理格局，有关行业人士建议，我国汽车企业及相关方面应积极探索符合现实的应对策略。现实中，一些地方也在作出相关尝 试。2024年5月，中国（上海）自由贸易试验区临港新片区公布数据跨境场景化一般数据清单及清单配套操作指南。首批一般数据清单包含智能网联汽车等 领域，涉及智能网联汽车跨国生产制造等11个场景，具体划分成64个数据类别、600余个字 ...

来源：人民网 早上8点高峰期，贵阳市观山湖区的数博大道，一辆汽车在AI算法自主调节的信号灯调控下，以每小时 50公里左右的建议车速驶过连续路口，全程未遇红灯——这是贵阳交警应用AI智能信号控制系统助力 交通治理的场景。 十年前，"拥堵路段一路绿灯"，还是中国国际大数据产业博览会会场上展示的未来科技和专家学者探讨 的前沿话题，如今已在现实落地。十年间，数博会见证了一批批数据技术从"探索"走向"应用"，逐步成 长为我国数据领域引领创新趋势、展示行业成果、促进开放合作的重要平台与载体。 8月28日至30日，这场盛会将再启新篇。来自国内外数据领域的政要、专家学者、企业高管等将齐聚一 堂，为产业升级、技术创新碰撞新思路、提供新方案，为进一步释放新质生产力、推动数据要素深度赋 能经济社会发展，探索更多可能。 从这个平台，感受产业高质量发展脉搏 去年年底，深圳某科技公司发布了一则公司采购数据服务需求。平台上，贵阳大数据交易所积极匹配， 快速找到了贵州灵动大数据有限公司上牌的"数据分析综合服务"。经撮合，两家公司完成数据交易签 约。 完成X光质检，缺陷率下降57%，库存降低34%。" 传统产业蝶变升级，新兴未来产业加速布局。 ...

合作协议签署 - 济南高新区管委会与济南市产品质量检验院、济南市计量检定测试院、济南市特种设备检验研究院签署合作协议 [1] - 共同建设山东省激光加工设备质量检验检测中心、智能网联汽车精密加工与"双碳"计量测试协同创新中心、山东省氢能产业储运特种设备检验检测研究中心三大中心 [1] 质量基础设施作用 - 质量基础设施有机融合计量、标准、认证认可、检验检测等要素 贯通产业发展全链条各环节 [3] - 质量基础设施是助力科技创新、提升生产效率、推动产业变革的关键支撑 [3] 三大中心建设目标 - 激光加工设备质量检验检测中心致力于攻克高端装备检测难题 助力激光产业自主创新 [3] - 智能网联汽车精密加工与"双碳"计量测试协同创新中心聚焦汽车产业智能化转型 推动绿色低碳技术攻关 [3] - 氢能产业储运特种设备检验检测研究中心着眼能源安全核心领域 助力济南市抢占氢能产业发展制高点 [3] 战略意义 - 三大中心落地标志着济南市在服务国家战略、引领产业变革中又迈出了坚实一步 [3] - 济南市市场监管局将以最高标准推进中心建设 以最实举措突破技术壁垒 以最优服务赋能企业创新 [3]

11 6 3 1 30 8 nder IST y 90 A ent CAN 1 TO BOOK and the st 1000 1 Free THIS NEW YORK THE 近期，汽车业持续迎来一系列政策利好。 8月26日，国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（以下简称《意见》），其中提到"推动智能终端'万物智联'，培育智能产品生 态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。"在行 业人士看来，这是为正在快速发展的智能网联汽车行业带来的重磅利好。 明确发展方向 有关专家认为，当前，在智能网联汽车的发展进程中，从芯片等硬件到操作系统等软件，正越来越多依赖"人工智能+"，《意见》明确提出大力发展智 能网联汽车等新一代智能终端，为汽车尤其是智能网联汽车产业的智能化变革指明了方向。 在硬件方面，车规级大算力AI芯片的竞争正在火热升温。从英伟达、高通等跨国芯片巨头到国内的部分车企、相关科技公司，都在跻身这一赛道参与 竞逐。因为企业都明白，只有在这一竞争中不"失速"，才能真正为汽车智能化赋予更强的"大脑"和"心脏"。 ...

交流内容聚焦于政策解读、技术挑战与标准引领。中国汽车工程研究院政策研究中心副总工程师朱云尧 对智能网联汽车准入、召回及软件在线升级(OTA)的最新管理政策进行了深度解读；交通运输部公路科 学研究院汽运中心主任、俄罗斯工程院外籍院士周炜则从道路交通安全的视角，剖析了智能网联汽车运 输服务及监管政策；来自中汽智能科技(天津)有限公司的俞彦辉分享了检测机构在L2级辅助驾驶功能合 规认证中所面临的技术挑战与解决方案；国家智能网联汽车创新中心安全事业部方锐总经理详细阐述了 以标准引领产业安全发展的未来路径。 中国经济网北京8月27日讯(记者佟明彪)8月25日，中国消费品质量安全促进会主办的"智能网联汽车L2 级辅助驾驶法规与标准交流活动"在北京举行。本次活动以"筑牢质量安全底线，赋能辅助驾驶升级"为 主题，来自政府主管部门、权威技术机构、行业领军企业的各界代表共商L2级辅助驾驶安全合规大 计，为产业高质量发展提供坚实支撑。 交流讨论环节，来自多家产业链上下游企业的代表也纷纷发言，共同探讨智能网联汽车L2级辅助驾驶 的合规路径、技术挑战及应对方案。大家就如何平衡技术创新与安全合规、如何进行合规宣传等议题进 行了深度讨论与 ...