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吉尔福(杭州)智能机器人有限责任公司成立
证券日报网· 2025-12-11 13:45
公司动态 - 铁流股份全资持股成立新公司吉尔福(杭州)智能机器人有限责任公司 [1] - 新公司注册资本为1亿元人民币 [1] - 新公司经营范围包括服务消费机器人制造与销售 [1]
常州新泉智能机器人有限公司成立
证券日报网· 2025-12-11 13:45
公司战略与业务拓展 - 新泉股份通过其全资子公司常州新泉智能机器人有限公司,正式进入智能机器人及人工智能领域 [1] - 新成立的子公司注册资本为1亿元人民币,表明公司对该业务板块进行了显著的初始资本投入 [1] - 子公司经营范围明确涵盖智能机器人研发、工业机器人制造、人工智能应用系统集成及基础软件开发,标志着公司向高端智能制造和人工智能技术应用领域进行多元化业务布局 [1] 行业与市场动态 - 此次新公司的成立,反映了工业机器人制造和人工智能行业应用系统集成服务是当前智能制造产业的重要发展方向 [1] - 智能机器人的研发与人工智能基础软件开发被列为公司核心业务,凸显了行业对底层技术开发和创新应用的重视 [1]
首届地平线(09660)技术生态大会开幕,携手生态伙伴“向高同行”共赴智能未来
智通财经网· 2025-12-11 12:45
公司战略与愿景 - 公司从“向高而行”的技术突破转向“向高同行”的产业协同,旨在赋能行业、普惠大众,加速智能汽车和通用机器人时代的普及 [5] - 公司明确自身定位为“机器人时代的Wintel”,不做本体(车企或机器人品牌),而是作为产业基座和赋能者,秉持“全维利他”的生态信仰 [9] - 公司的企业使命是研发和量产最好的技术,让少数人的尖端技术成为多数人的日常,赋能智能汽车和机器人,让人类生活更安全、更美好 [28] 技术架构与发布 - 公司正式发布第四代BPU架构“黎曼”,这是面向通用机器人计算的终极架构,实现了关键算子算力10倍提升、高精度算子支持数量超10倍增加,并支持全浮点计算,面向大语言模型能效提升5倍 [14] - 从第一代伯努利架构到第四代黎曼架构,公司BPU在十年间将计算性能提升了超过1000倍,远超传统摩尔定律 [14] - 公司发布第四代编译器天工开物OpenExplorer®4.0,引入AI驱动优化策略,编译速度从小时级提升至分钟级,模型性能提升20% [14] - 公司发布两大具身智能开源模型:专注于运动智能的具身智能小脑基座模型HoloMotion,以及赋予空间感知与操作能力的具身智能大脑基座模型HoloBrain [25] 产品进展与市场数据 - 首搭公司HSD辅助驾驶系统的星途ET5和深蓝L06在上市两周内,HSD激活量已超12000辆,将城区辅助驾驶体验带入15万元以内的主流市场 [7] - 基于单颗征程6M芯片的城区辅助驾驶解决方案即将量产上车,旨在将成熟可靠的城区智能驾驶体验普惠到10万元级的国民车市场,首批合作伙伴包括博世、卓驭等 [21][23] - 征程家族芯片达成百万颗出货的时间不断缩短:征程3耗时约36个月,征程5缩短至24个月,征程6系列仅用12个月 [20] - 征程6家族实现全阶市场覆盖:征程6B/L生命周期定点量已超1000万;征程6E/M发布首年即实现超百万出货;征程6H/P意向量产车型超20款,2025年11月起陆续上市 [20] - 从征程2到征程6,五年时间,公司征程家族芯片累计出货量突破1000万套 [29] 商业模式创新 - 公司推出全新的“算法服务”商业模式“HSD Together”,向全行业开放其已验证的全栈能力 [20] - 在该模式下,合作伙伴可聚焦系统集成、车型适配等功能定制开发,而公司提供数据服务、算法适配工程与咨询以及核心的基座模型授权 [20] - HSD Together模式旨在让合作伙伴基于公司的成熟智能基座,将产品开发中的人力投入、算力消耗与上市周期均大幅降低90% [20] 生态拓展与行业影响 - 公司已成为中国最大的消费类机器人计算平台,旗下地瓜机器人上市产品超过100款,连接着超100家上下游合作伙伴与10万余名开发者 [24] - 公司技术驱动包括云鲸扫地机器人、维他动力机器狗、影石Insta360全景无人机在内的各类智能机器人终端 [24] - 公司旗下地瓜机器人与500余所大中小学合作,培养未来产业人才 [27] - 公司期待未来3至5年与生态伙伴携手,共同实现“城区辅助驾驶方案HSD千万量产”的里程碑 [29]
铁流股份在杭州成立智能机器人公司 含多项AI业务
证券时报网· 2025-12-11 10:13
公司动态 - 铁流股份(603926)全资成立了吉尔福(杭州)智能机器人有限责任公司 [1] - 新公司注册资本为1亿元人民币 [1] - 新公司经营范围涵盖智能机器人的研发与销售、人工智能行业应用系统集成服务、人工智能基础资源与技术平台以及人工智能理论与算法软件开发 [1] 行业布局 - 公司通过新设子公司,正式进入智能机器人与人工智能领域 [1] - 新公司的业务范围表明公司将专注于人工智能技术从基础平台、算法开发到行业应用集成的全链条布局 [1]
聚势赋能,智创未来!2025智能机器人大会圆满举办
机器人大讲堂· 2025-12-10 21:30
中国电子信息产业发展研究院总工程师李宏伟,工业和信息化部装备工业一司智能制造处处长赵奉杰,北京市 经济和信息化局智能装备处副处长李丹勇,北京市昌平区经济和信息化局副局长崔展齐,中国软件评测中心副 主任巩潇,未来科学城集团副总经理王志祥 出席会议。 此次大会汇聚 300 余位来自顶尖高校、科研机构及行业领军企业的嘉宾,大会聚焦智能机器人技术突破、产 业落地与生态协同,共同探讨行业发展趋势与创新路径,为智能机器人产业从技术展示到产业落地搭建关键桥 梁。 ▍ 颁奖盛典: 31 支机器人参赛团队脱颖而出 作为 2025 智能机器人大赛的核心系列活动,大会 举行 了赛事 颁奖典礼 。大赛 经过 2 个月的 激烈角逐, 31 支 在技术原创性、场景实用性与商业化潜力方面表现卓越的 机器人团队 脱颖而出 ,荣获奖项 。这些获 奖成 果 集中体现了我国智能机器人在复杂现实任务中,从感知交互到自主执行的全链条技术突破。 (具体获 奖名单可持续关注后续通知) ▍ 专家 报告: 把脉核心技术攻坚 大会主旨报告环 节 , 多位顶尖专家学者分享了机器人领域的前沿进展与深刻洞察。 12 月 10 日,由中国软件评测中心(工业和信息化部软 ...
500元激光雷达倒计时:谁能活到那一天?
雷峰网· 2025-12-10 18:14
文章核心观点 - 智能割草机器人行业正处于技术路线分化的关键窗口期,激光雷达、视觉和RTK三种感知方案各有优劣,尚未形成统一标准 [8][10][11] - 行业当前的热潮并非单纯由技术驱动,而是激光雷达产业寻求新增长点与割草机行业寻求差异化突破两股产业脉冲共振的结果 [4][6] - 激光雷达能否大规模普及的核心矛盾在于成本,行业普遍将单颗500元人民币视为规模化应用的生死线,但目前成本仍在800-1500元区间 [30][32][34] - 行业表面繁荣下隐藏着订单泡沫、库存压力和对赌协议三大风险,真实出货节奏远低于宣传数字,供应链与真实需求的匹配是关键 [42][44][48] - 未来的竞争不仅是技术路线之争,更是供应链整合能力、成本控制能力和抗风险能力的综合比拼,最终能存活下来的将是少数公司 [54][71][75] 整机厂的路线抉择与战略 - **追觅**:作为行业晚进者,采取激进的“押注”策略,以速度和渠道优势抢占激光雷达割草机的窗口期,其新一代激光雷达成本已接近竞争对手的RTK模组,仅差几十元人民币 [13][14][16] - **松灵**:凭借深耕美国市场带来的高毛利和轻渠道模式,拥有行业少见的利润缓冲带,能够消化固态激光雷达初期的高成本,并与速腾签下三年120万颗固态激光雷达的框架协议 [18][19][21] - **九号**:坚持“工程主义”,通过自研EFLS融合框架将RTK模组成本压至约200元人民币,整套感知成本维持在三四百元区间,2024年实现约10万台出货,毛利率可达50% [22][23][27] - **科沃斯与石头**:在自研激光雷达上已具备成熟能力,累计出货量均超过100万台,但目前主要服务于扫地机器人,对割草机赛道是否自研持谨慎态度 [28] - **行业普遍状态**:多数厂商对激光雷达路线仍处于测试或预研阶段,不敢真正押注,实际采购节奏比外界想象中冷静 [52] 激光雷达的成本挑战与未来 - **当前成本高企**:户外割草机用激光雷达外部报价在1200-1600元人民币,头部厂商采购价可压至1000元以内,但对中小品牌而言价格仍然过高 [31] - **规模化降本门槛**:行业测算显示,只有当单一厂商采购量达到10万台以上,激光雷达成本才可能压至500元人民币以下,而目前订单普遍仅为一两万台规模 [32] - **技术路线演进**:行业正从机械式雷达(如览沃MID-360、禾赛JT16)向固态雷达(如速腾E1R)升级,后者在稳定性、寿命和未来降本空间上更具优势 [61][62] - **500元的象征意义**:500元人民币是行业对未来大规模量产能力的想象边界,若达到此区间将重塑格局,但也可能面临与RTK+双目方案的成本效能竞争 [34][37][38][39] - **低价搅局者出现**:2024年市场涌现一批报价“小几百元”的新激光雷达厂商,但其产品良率、性能稳定性未经验证,难以改变供给结构 [35] 上游供应链格局与暗流 - **速腾聚创**:策略最为激进,通过芯片自研、垂直整合绑定头部客户,旨在通过固态路线重塑割草机行业供应链秩序并夺回话语权 [60][62] - **禾赛科技**:其JT系列雷达因追觅采用而走红,在户外稳定性、精度方面有优势,但本质是自动驾驶雷达,存在性能过剩、成本过高的问题 [63][64][65] - **览沃(大疆)**:MID-360产品力强,但被收编为大疆内部部门后,资源向无人机、车载等主业倾斜,缺乏动力全力推动割草机赛道 [66][68] - **主控芯片三足鼎立**:形成全志(极致性价比)、瑞芯微(高算力)、地瓜机器人(算法集成)三分天下的格局,分别满足不同技术路线的算力需求 [69][70] 行业潜在风险与真实状况 - **订单泡沫与对赌协议**:市场上频现的“百万级订单”多为框架性规划数字,用于PR和资本叙事,部分背后捆绑对赌协议,迫使初创公司提前囤货导致库存飙升 [45][47][50][51] - **库存压力巨大**:一些品牌在海外渠道出现长达半年的库存压力,高价位机型长期打折促销,甚至出现700美元区间的清库存行为 [14] - **盈利难题待解**:搭载激光雷达的机型整机成本较高,以激光雷达成本1000元计算,整机成本已接近3000元,在欧洲市场的零售价被渠道和税费压缩后,实现高利润率难度大 [15] - **真实需求与供给错配**:2024年市场上的出货量是实际需求的近两倍,很多是供应商压货所致,行业需要供应链速度、整机厂节奏与真实需求逐步匹配 [48][49]
新泉股份成立智能机器人公司 注册资本1亿
新浪财经· 2025-12-10 10:21
天眼查App显示,近日,常州新泉智能机器人有限公司成立,法定代表人为唐志华,注册资本1亿人民 币,经营范围包括智能机器人的研发、工业机器人制造、人工智能行业应用系统集成服务、人工智能基 础软件开发等。股东信息显示,该公司由新泉股份(603179)全资持股。 ...
技术出海新样本:中国扫雪机器人的极寒挑战
晚点LatePost· 2025-12-09 18:42
在亚马逊,中国品牌正卖出更多数千美元的机器人。 文 丨 Leo 过去十年,中国向世界输出的是承接需求的生产能力,如今正逐渐升级为定义产品的创新技术。一批 中国企业正主动向价值链条上移,凭借对细分市场的精准洞察与快速的技术迭代,在国际市场赢得了 一席之地。 在智能庭院机器人这个赛道,汉阳科技的 Yarbo 扫雪机器人提供了一个观察样本:这款售价超过 5000 美元的产品,在 2025 年亚马逊秋季 Prime Day 中成为同价位段的畅销品。而支撑其高客单价的,是 企业在低温电池自加热、无线通电电机等核心技术上的持续投入。同时,他们以扫雪场景为突破口, 推出模块化机器人,其 1+N 的设计理念,实现从单一功能向全场景庭院维护的拓展覆盖,仅凭一款产 品年销售额就超过 2 亿元。 从 "制造出海" 到 "技术出海" 的转变背后,是中国制造业经历数十年积累后的能力溢出。当国内市场 竞争日趋饱和,更多企业开始将目光投向海外未被充分满足的细分需求,凭借成熟的产业链基础和快 速迭代的研发能力,在全球市场寻找新的增长空间。 未被满足的需求背后,一条更难走的技术之路 在欧美许多地区,扫雪是房主或物业持有者的法定责任。以美国为例 ...
参会指南|2025智能机器人大会等你来!
机器人大讲堂· 2025-12-09 18:17
2025智能机器人大赛已于8日正式开赛, 2025智能机器人大会将依托大赛势能,汇聚国内外顶尖研发力 量、产业资源与投资机构于12月10日北京昌平万怡酒店开幕。 大会将打造聚焦技术创新、促进产业协同、服 务成果转化的高规格行业盛会,为北京智能机器人未来产业集群发展赋能。 为让广大报名观众顺利参与 2025 智能机器人大会,充分感受智能机器人领域的前沿技术成果、产业落地实 效与行业发展机遇,特制定本指南,涵盖活动核心信息、报名方式、日程亮点、现场指南等全流程内容,供您 参考。 大会时间: 1 2 月 10 日 9:00 -17:00 大会地点: 北京市昌平区未来科学城万怡酒店 (百度地图 、高德地图均 显示此名 ↑) 特别提醒: 会 场内和路边没有停车区域 ~ 建议大家绿色出行 签到时间: 签到将于早上 8:00开启, 大会于 9:00准时进行,敬请留意时间,以免错过。 签到流程: 主办方会发送「签到电子票券」到报名观众的短信,请您按以下流程进行签到参会。 方式一: 找到报名成功短信,点击链接打开报名电子票券,出示签到二维码,主办方扫码完成签到。 | * 个人佣金 | 进入 > | ¥ 优惠券 | 0张 > | ...
谭建荣院士:调研过很多机器人企业,效益不好的都有“共性”
新浪财经· 2025-12-09 14:45
行业现状与分化 - 智能机器人行业企业呈现经营效益分化 大量企业经营效益很好且效果显著 但也有部分企业效果不好且应用不大 [1][3] - 企业经营不佳存在多种原因 但其中一个共性的关键原因是企业普遍缺乏对机器人的研发、操作、维护、保养能力 [1][3]