活动概况 - 第十九届湖北·武汉台湾周于7月4日在武汉开幕，主题为"融合发展共建支点"，1700余名两岸嘉宾参与 [1] - 活动持续至7月9日，在武汉设主会场，襄阳、宜昌、黄石设分会场，共举办14项活动 [4] 经贸合作 - 39个鄂台经贸合作项目现场集中签约，总金额139.75亿元人民币，其中投资超10亿元项目4个，5亿元以上项目6个 [1][2] - 签约项目涵盖半导体、新材料、电子信息、生物医药、精密制造、文化旅游、汽车零部件、农产品加工、现代服务业等领域 [2] - 湖北省台办与中国银行、湖北银行、富邦华一银行签署合作协议，优化台胞台企投融资环境 [2] 产业合作 - 重点围绕人工智能、新能源与智能网联汽车、电子信息和乡村振兴等产业展开合作 [1][2] - "两岸(武汉)智能网联汽车产业融合发展示范基地"授牌，为全国第二家，首家在江苏常州 [2] - 宜昌分会场签约18个电子化学品产业项目，总投资62.57亿元人民币，累计批准台资企业229家，投资金额19.38亿美元 [4] - 襄阳分会场聚焦新一代光芯屏技术产业，利用台湾半导体材料、精密光学技术与襄阳终端应用市场互补 [4] - 黄石分会场聚焦电子信息产业，2024年台企工业总产值突破115亿元，同比增长25.6%，增幅高于全市规上工业11个百分点 [5] 企业数据 - 黄石市台资企业达114家，其中年产值超30亿元的1家，纳税过亿元的2家，吸纳就业1.5万人 [5] - 宜昌累计批准台资企业229家，累计投资金额19.38亿美元 [4]

新能源汽车行业趋势 - 中国新能源汽车渗透率预测今年将达60%，行业从电动化进入智能化阶段 [1] - 智能化成为汽车行业"C位"担当，政府工作报告提出"大力发展智能网联新能源汽车" [1] - 2025高通汽车技术与合作峰会展示40多台智能汽车，60多家合作伙伴参与，50多场专题演讲 [2] 智能化技术发展 - 乘用车L2及以上辅助驾驶普及率今年将达65%，2030年有望超90% [2] - 辅助驾驶成本降低带来用户体验提升，舱驾融合成为重要趋势 [2] - 高速NOA和城市NOA功能商业渗透率将进一步提升 [3] - 智能座舱从多屏分散向整体协同发展，车内娱乐体验持续升级 [4] 产业链合作 - 汽车行业半导体属性增强，智能座舱/驾驶/域控三大系统迭代加速 [5] - 零跑与高通合作开发四代芯片解决方案，功能开发速度提升50% [5] - 高通骁龙数字底盘已支持中国品牌推出210款车型，覆盖各价格段 [7] - 蔚来与高通合作开发舱驾大模型，结合芯片算力与用户理解优势 [6] 区域产业布局 - 苏州相城区集聚250家新能源企业，重点发展汽车电子和芯片 [9] - 地方政府整合五方力量（协会/高校/资本/企业/政府）布局智能车联网 [9] - 中国汽车行业创新速度超越海外，有望复制手机行业全球成功 [9]

活动概况 - 普洛斯、投中信息及中关村京津冀新能源汽车协同发展促进会联合举办"智联无界·协同赋能——2025智能网联产业创新与投资沙龙"活动 [1] - 活动聚焦智能驾驶落地、车路云协同、智能座舱发展等智能网联产业热点话题 [1] - 活动旨在探讨技术瓶颈与突破路径并研判发展趋势 [1] 政府支持与产业布局 - 北京顺义区设立总规模100亿元的区级投资引导基金支持智能网联新能源汽车产业发展 [1] - 顺义区拥有4家整车企业和7家研发中心 [1] - 顺义区正加快布局车载芯片、线控底盘、智能座舱、自动驾驶等前沿技术 [1] - 顺义区计划进一步汇聚行业精英并促进技术交流与合作以打造智能网联新能源汽车产业创新高地 [1] 普洛斯业务与行业贡献 - 普洛斯依托汽车产业专业积淀和市场洞察通过创新性基础设施服务推动产业升级 [1] - 普洛斯资产平台提供全流程资产管理服务涵盖战略选址、资产收购、开发建造、运营管理、经营改善及资本退出等环节 [2] - 普洛斯拥有逾500人的专业资产管理运营团队深耕中国各区域市场 [2] - 普洛斯服务超3000家企业客户覆盖智能网联汽车等重点行业 [2] 行业交流与合作 - 普华资本、博华资本等投资机构及北汽研究总院、中科慧眼、行易道科技等科创企业代表参与活动 [2] - 与会机构围绕技术创新、市场机遇等话题进行深入交流 [2]

调研背景与核心观点 - 省委常委、市委书记郭元强专题调研瞪羚、独角兽等创新型企业培育发展工作，强调要深入学习贯彻习近平总书记关于新质生产力的重要论述，强化企业科技创新主体地位，推动科技创新和产业创新深度融合 [1] - 瞪羚企业、独角兽企业是创新型企业的突出代表，是发展新质生产力的重要力量，需加大培育力度，构建全链条培育服务体系 [3] 重点企业调研情况 中电云计算技术有限公司 - 中国电子旗下云计算品牌，主要为政府及能源、金融等关键行业提供安全算力基础设施和数据产品 [1] - 企业需充分发挥自主创新优势，加强技术创新和应用，赋能金融等重点行业数字化转型，助力武汉智慧城市建设 [1] 武汉盛势启创科技有限公司 - 主要从事新能源与智能网联汽车的智能传感器、智能座舱等产品的芯片开发和硬件设计，获武汉市骨干高企瞪羚计划支持 [1] - 企业需加大研发投入，加强关键核心技术攻关，提升产品性能和市场竞争力，积极拓展海内外市场 [1] 法睿兰达科技（武汉）有限公司 - 以移动机器人技术为核心，提供智能工厂解决方案，荣获国家高新技术企业、瞪羚企业等称号 [2] - 企业需深耕具身智能领域，深化产学研协同，加强技术创新和业态模式创新，培育更多人工智能创新产品和服务 [2] 培育发展措施 - 健全发现机制，聚焦光电子信息、新能源与智能网联汽车、生物医药、人工智能等重点产业，筛选发掘掌握核心技术的创新型企业 [3] - 强化企业科技创新主体地位，鼓励企业大力开展研发活动，支持企业联合高校院所成立创新平台，承担重大技术攻关项目 [3] - 营造一流创新生态，在金融服务、人才引进、市场开拓、知识产权保护、应用场景开放等方面出台精准有效的政策 [3]

智能驾驶应用场景落地 - 鄂尔多斯市康巴什区街头已实现无人驾驶公交车、自动驾驶清扫车、无人售货车等多种智能驾驶应用场景 [1] - 智能网联观光巴士实现自动驾驶功能 包括自动转弯、掉头、加速、减速 全程平稳行驶 [2] - 车辆搭载5组激光雷达 可在0.3秒内完成红绿灯识别与障碍物规避 [3] - 智能网联观光巴士车速从20公里/小时提升至25公里/小时 [3] "车路云一体化"发展路径 - "车路云一体化"指通过新一代信息与通信技术 将人、车、路、云融合为一体 实现安全、节能、舒适及高效运行 [2] - 鄂尔多斯市2024年获批智能网联汽车"车路云一体化"应用试点城市 [2] - 云平台作为智能交通大脑 实现全局协同感知、决策与控制 形成"全市一朵云" [4] 智能网联汽车商业化应用 - 鄂尔多斯重点布局物流运输场景 全年上线运输重卡达33万辆 道路环境简单 适合商用车和矿用车无人驾驶应用 [3][4] - 已部署300辆自动驾驶重卡进行L2+L4领航编队运输示范 [4] - 露天煤矿实现24小时无人驾驶矿卡自动作业 [3] 基础设施建设与测试进展 - 鄂尔多斯逐步部署摄像头、毫米波雷达、激光雷达等交通感知设施 完成重点区域智能路口升级改造 [4] - 全域开放智能网联汽车测试道路 吸引华为、踏歌智行、广汽、金龙等10余家企业投放车辆开展路测 [4] - 城市综合服务领域已部署70辆智能网联车辆 [4]

自动驾驶技术发展 - 小马智行第七代自动驾驶系统搭载6大类34个传感器，包括9颗激光雷达、14颗摄像头、4颗毫米波雷达，覆盖360度盲区和最远650米范围检测[4] - 系统配备最新一代域控制器，基于车规级芯片的L4级全场景无人驾驶解决方案，通过软件算法优化实现算力使用效能提升3倍[5] - 自动驾驶(L4级)对车辆安全性、稳定性、可靠性要求极高，不同于需要驾驶员"兜底"的辅助驾驶(L2级)[6] 广州自动驾驶测试环境 - 广州市南沙区是广东省首个全域开放智能网联汽车道路测试区域和首个智能网联汽车混行试点区[6] - 广州市累计开放测试道路1340条，单向里程2601公里，包括南沙港快速等10条高快速测试道路，测试道路总里程全国领先[6] - 自2018年启动智能网联汽车道路测试以来，南沙区持续进行制度创新，全力打造自动驾驶高地[6] 用户体验展示 - 记者体验自动驾驶汽车行驶过程平稳，可通过屏幕实时查看行车状态、路况、周边车辆及红绿灯等信息[2] - 系统通过多传感器协同工作实现"眼观六路"，将路况信息清晰传递给车辆"大脑"[2][4]

横琴粤澳深度合作区产业发展规划（2025-2029 年） 人工智能协同创新生态建设 - 支持建设新一代类脑人工智能公共算力开放创新平台 [1] - 推动智能网联汽车道路测试和示范应用全域开放 [1] - 为人工智能在智能驾驶、医疗健康、政务服务、智慧城市等重点领域建设测试沙盒及应用场景 [1] 数字经济赋能实体经济 - 依托澳门接轨国际的监管环境和合作区应用场景 [1] - 推动大数据、人工智能、物联网等赋能实体经济和城市发展 [1]

智能网联汽车评测技术挑战 - 当前智驾评测技术面临的最大挑战来自人工智能模型的黑箱特性和边缘场景的安全长尾问题[1] - AI模型工作机理不透明 只能通过测试了解性能 汽车驾驶是复杂动态过程 传统基于有限典型工况的测试方法难以应对[1] - 边缘场景如奇形怪状的车 不常见的公路动物 道路维修等出现概率低 但可能导致智能驾驶系统失效 带来严重安全隐患[1] 评测技术创新方向 - 需要构建场景库 融合整车道路测试 实验室测试和仿真测试 通过"道路测试+试验场测试+仿真测试"三支柱有机结合提高测试效率和准确性[2] - 加快制定国家标准和行业标准 特别是针对人工智能产品的安全标准和测试评价方法[2] - 智驾产品发展速度超过标准制定进度 许多新技术新功能缺乏相应标准和测试方法[2] 评测标准改进方向 - 加快制定针对智能网联汽车的国家标准和行业标准[2] - 创新测试评价方法 特别是针对边缘场景的测试[2] - 建立完善测试场景库 提高测试覆盖度和准确性[2] - 加强国际合作 共同推动智能网联汽车测试评价技术进步[2] 成功案例与行业启示 - 提出iVISTA智能汽车指数测评体系 从智能安全 智能驾驶 智能泊车和智能座舱四个维度进行全方位测试评价[3] - 开发道路交通标准目标物 有效支撑智能辅助驾驶和自动驾驶的试验场测试评价[3] - 创新测试评价方法能推动智驾技术持续进步[3] 评测技术对研发的影响 - 评测技术是智能驾驶功能研发和应用的重要环节 正确测试方法可保真研发不走弯路 提高产品安全性和用户体验[4] - 评测技术可帮助企业发现问题 提出改进建议 推动产品优化升级[4] - 评测技术与研发之间的协同关系非常重要[4] 评测过程需关注因素 - 需要关注安全 伦理和用户体验等方面[6] - 安全是智能汽车首要条件 用户体验是高频次使用功能的关键 伦理问题涉及交通道德和秩序[6] - 合格智能汽车必须在安全 体验和伦理三方面都经得起考验[6]

大赛概况 - 国内首个聚焦具身智能产业的标杆赛事将于7月29日至8月1日在昆山举办 旨在加速技术突破与产业融合 [1] - 大赛设置机器人 智能网联汽车 低空飞行器三大前沿赛道 共9个应用场景13个赛项 [1] 机器人赛道 - 覆盖工业制造 物流 仓储 商用和表演4个场景 包含上下料 车间巡检 货物运输等8个赛项 [1] - 重点考查机器人在工业场景下的上下料能力 车间巡检能力 物流仓储场景下的货物运输能力 库存盘点能力 以及商用场景下的抓取和识别能力 [1] - 参赛机器人形态不限 包括多足机器人 移动操作机器人 人形机器人等 以落地场景价值为导向 [1] 智能网联汽车赛道 - 覆盖无人运输 自动泊车 综合场景3个类别 考查无人驾驶车辆的路线规划 自动泊车及动态避障能力 [2] 低空飞行器赛道 - 涵盖智能智慧物流和工业巡检两个场景 包含城市定点投放 河道巡检两个赛项 [2] - 考查无人机避障能力 定位精度 任务效率和数据采集及巡检能力 [2] 参赛与评审 - 国内企业 高校 科研院所 创新团队均可报名参赛 [2] - 评审团队由院士领衔的20余位顶尖专家组成 从任务完成时间 创新性 场景适配度 使用价值 展示效果等维度综合评分 [2] 产业配套活动 - 同期举办昆山市智能机器人产业供需对接会"机器人+电子信息制造"区域专场活动 [2] - 召开机器人质量基础共性技术检测与评定工业和信息化部重点实验室2025年度会议 [2] - 成立昆山智能机器人产业创新联盟 推动产业升级与跨越发展 [2]

自动驾驶技术分级 - 自动驾驶技术分为L0-L5六个等级：L0纯人工驾驶 L1驾驶自动化 L2辅助驾驶 L3自动辅助驾驶 L4自动驾驶 L5无人驾驶 [1] - L3级是目前比较常见的自动驾驶等级 L4级是高度自动化 遇到特殊情况时工作人员才会干预 [1] - L5级是全自动驾驶 目前仍在研发及测试阶段 未广泛应用 [1] 国内无人驾驶发展现状 - 济南公交引入的L4级车是国内无人驾驶领域中的最高级别 [1] - 武汉被誉为"无人驾驶第一城" 百度在武汉投入千辆"萝卜快跑"无人出租车 累计拿下数百万个订单 [1] - 广州在南沙区打造国内首个智能网联汽车"智芯" 实现车路云一体化的智能网联汽车全场景运营 [1] - 北京在政策创新和标准制定方面发挥引领作用 出台一系列支持无人驾驶发展的政策措施 [2] 城市发展经验借鉴 - 武汉通过建立完善的智能交通体系 实现车辆与道路、云端的互联互通 提高无人驾驶出租车的运行效率和安全性 [1] - 广州南沙区通过建设智能网联汽车产业园 吸引众多智能网联汽车企业入驻 形成完整产业链 [1] - 济南应加强政策创新 完善无人驾驶相关政策法规 为产业发展提供政策支持 [2] - 济南应推进车路协同系统建设 提高道路智能化水平 为无人驾驶车辆提供更好的运行环境 [2] - 济南还应拓展应用场景 提高市民对无人驾驶技术的认知和接受度 [2]