脑机接口产业发展 - 七部门联合发布实施意见 提出研发用于植入脑机接口的高精度手术机器人 突破亚微米级精度控制与动态调整技术 [1] - 目标到2027年关键技术取得突破 建立技术/产业/标准体系 电极和整机产品性能达国际先进水平 应用场景覆盖工业制造/医疗健康/生活消费 [1] - 规划2030年培育2-3家全球领军企业和一批专精特新中小企业 打造2-3个产业集聚区 [1] 南向资金动态 - 2025年累计净买入8945亿港元 达2024年全年111% 创历史新高 [2] - 腾讯/阿里/小米近7日净买入额居前 分别达46.88亿/40.67亿/33.95亿港元 [2] 香港RWA平台进展 - RWA注册登记平台正式上线 由香港Web3.0协会发起 覆盖资产代币化全流程服务 [3] - 同步立项三项标准 包括《RWA代币化业务指南》等技术规范 [3] 央行流动性操作 - 8月8日开展7000亿元3个月期买断式逆回购 采用固定数量利率招标 [4] 美国制造业现状 - 7月制造业PMI为48% 处于收缩区间 关税政策加剧行业压力 [5] - 5-6月非农新增就业数据大幅下调 显示制造业经济活动持续萎缩 [5] 半导体行业数据 - 中芯国际Q2销售收入22.09亿美元(环比-1.7%) 毛利率20.4%(环比-2.1pct) 产能利用率92.5%(环比+2.9pct) [7] - 预计Q3收入环比增长5%-7% 毛利率指引18%-20% [7] 央行资产配置 - 中国央行连续9个月增持黄金 7月末储备达7396万盎司(环比+6万盎司) 累计增持量约36吨 [7] 财政教育投入 - 财政部将继续通过现有资金渠道支持地方健全学前教育投入机制 [8] 航天科技突破 - 完成载人月球探测着陆起飞综合验证试验 系我国首次地外天体着陆起飞试验 [6]

美国通胀反弹的核心观点 - 关税已导致美国通胀局部反弹，但季节调整方法缺陷导致过去2个月通胀被低估近20bp，CPI读数尚未反映真实情况 [2] - 预测CPI环比将在未来1-2个月确认上行拐点，最快在8月12日验证，同比上行周期可能持续一年左右 [2] - 使用投入产出表估算通胀上升幅度，本轮通胀高点或明显低于2021-2022周期（2022年CPI高点为9%） [8] 通胀滞后反映关税的三大原因 统计方法缺陷 - 疫情后通胀季节性突变导致当前季节调整模型缺陷，累计压低5-6月通胀约20bp [4] - 大量CPI商品分项（服装、家电、汽车等）每两个月才抽样统计一次，导致CPI滞后反映物价变化 [4] - 因预算削减和联邦招聘冻结，美国劳工统计局被迫缩减CPI采样网络，降低数据准确度 [4] 企业行为调整 - 进口商通过保税区延递关税或暂时自行承担成本，延缓价格传导 [6] - 2024年底美国进口货物数量同比从5%激增至30%以上，反映"抢进口"行为 [30] - 实际执行关税税率截至6月仅为8.9%，明显低于宣布的平均税率 [30] 经济增长放缓 - 服务通胀下行（权重61%）抵消商品通胀上行（权重19%） [37] - 劳动力市场降温：6月JOLTS职位空缺743.7万个低于预期，7月失业率升至4.2% [38] 通胀路径预测 - 季节调整偏差将在7月数据中基本消失，核心CPI环比中枢或从10-20bp升至30-40bp [7] - 分项模型预测7月核心CPI环比0.34%（前值0.23%），同比从2.9%升至3.1% [44][45] - 中间品关税（占进口51.5%）影响更持久：10%关税第一年推升通胀0.58个百分点且持续数年 [50] - 极值测算显示关税可能导致CPI最高抬升111bp（直接效应76bp+间接效应35bp） [63] 政策与资产影响 货币政策 - 通胀反弹可能干扰美联储降息节奏，2025年路径存变数但2026年大幅降息确定性上升 [9] - 若经济陷入衰退可快速降息，但若出现滞胀将导致政策两难 [9] 资产配置 - 美股：估值过高（标普500溢价1倍标准差），无论滞胀或衰退均利空，建议低配 [70][72] - 美债：短期受通胀压制但能对冲衰退风险，性价比优于美股，建议标配 [75] - 美元：短期受益于通胀但中期下行周期确立，建议观望 [77] - 中国资产：政策转向+技术突破驱动重估，建议逢低增配科技成长股 [81] - 黄金：中长期仍占优，模型显示合理中枢3000-5000美元/盎司，建议超配 [86][90]

公司运营行为 - 某科技公司运营的网盘APP在用户不知情的情况下自动续费扣款7个月累计239 2元 [1] - 公司通过支付宝账号每月自动扣款29 9元且未在扣款时通知用户 [1] - 公司辩称已提前5天通过APP站内信发送续费通知 [1] 用户界面设计 - APP界面中对自动续费的提示使用极不明显的灰色小字体 [1] - 界面设计降低了用户注意到自动续费条款的可能性 [1] 法律判决结果 - 广州互联网法院认定公司行为属于法律禁止的搭售行为 [1] - 法院判决公司剥夺了用户对自动续费的自主选择权 [1] - 公司被要求退还用户全部自动续费金额239 2元 [1]

在本次峰会上，Moloco 联合创始人兼首席执行官安翊镇(Ikkjin Ahn)与 Moloco 大中华区总经理朱筱筱携手小米国际互联网业务部高层，就 AI 技术创新如何 重构全球移动应用生态、赋能中国企业出海等话题进行了深度分享。 2025 年 8 月 6 日—中国北京—AI 效果广告平台 Moloco 与小米国际互联网业务部联合举办的"AI 驱动·无界增长"开放互联网应用出海峰会于近日圆满落幕。 本次峰会聚焦 AI 技术驱动的全球化增长战略，就全球移动生态发展趋势和中国企业在出海过程中面临的变现效率与用户增长等核心挑战话题开展深度对 话，吸引了来自互联网出海领域的数百位行业领袖与专家参与。此外，双方还特别举办了高层闭门交流会，邀请行业领袖就全球化战略布局、技术商业化落 地等关键议题分享真知灼见，为与会者提供更具深度的行业洞察。 在全球数字化进程加速的背景下，Moloco 作为 AI 驱动变现领域的领导者，正在通过优化广告和变现策略，在全球应用生态中发挥着关键作用。Ikkjin Ahn 在演讲中分享到，Moloco 早在十年前就开始了 AI 技术探索，2018 年推出首个深度学习模型，目前已与全球 18 万 ...

美股市场表现 - 道指收跌0 51% 标普500指数跌0 08% 纳指涨0 35% [1] - 纳斯达克中国金龙指数涨0 95% [1] 公司股价变动 - 英特尔(INTC O)收跌超3% [1] - AMD(AMD O)涨5 69% [1] - 苹果(AAPL O)涨超3% [1] - 理想汽车(LI O)和小鹏汽车(XPEV N)涨近2% [1] - 阿里巴巴(BABA N)微涨0 1% [1]

餐饮行业数字化转型 - 美团拼好饭通过"拼团点外卖"模式重构餐饮行业生态 让中小商家在薄利多销中找到增量 同时让连锁品牌触达新客群 [2] - 数据显示90%入驻拼好饭的商家实现销量提升30%以上 叠加出餐效率提升带动成本下降平均降幅达20%以上 [6] - 目前已有超5000家餐饮品牌入驻拼好饭 覆盖茶咖、中式简餐、西餐等不同品类的知名品牌商家 [7] 商家经营模式变革 - 石家庄幸福大锅菜通过拼好饭渠道获得5000单/月增量 拼好饭订单已超越普通外卖订单 [3] - 临沂朝阳糁馆上线拼好饭后日订单达100多单 占总营业额三分之一 单店月增收5000元 [3][4] - 重庆赵氏四鲜米线的拼团套餐撑起门店一半营业额 东北快餐品牌齐品达通过10元以下双拼饭实现单店月净利润增长1万元 [2] 供需链效率优化 - 拼好饭通过"拼团"实现从"分散购买"到"量贩批发"的效率跃迁 大幅减少个性化选择 降低库存积压和人工浪费 [6] - 平台与商家采用"一口价"结算模式 单均成本固定 不收取佣金 使每单利润清晰可算、稳定可控 [8] - 连锁品牌如蜜雪冰城在拼好饭渠道采取统一管理、统一产品、统一结算价、统一出餐标准 确保品质一致性 [7] 行业增量空间拓展 - 拼好饭帮助南城香等品牌触达过去无法覆盖的新客群 成为品牌获客的有效补充渠道 [8] - 该模式为中小商家开辟生存新路径 让夫妻店、社区店获得与大品牌同台竞技的机会 [8] - 国际快餐品牌巨头正积极与平台合作优化供应链定制产品 显示该模式已获行业广泛认可 [10] 数字化创新价值 - 拼好饭通过数字化技术重构供需关系 在性价比与品质、效率与体验之间找到平衡点 [10] - 该模式推动行业从"规模扩张"转向"价值创造" 从"价格竞争"转向"生态竞争" [10] - 证明餐饮增长不必依赖涨价 通过效率提升和模式创新可实现消费者、商家与平台多方共赢 [10]

跨境旅游数字化趋势 - 暑期跨境旅游持续火热 来华与跨境游客数量显著增长 海外商家、景点、交通行业通过微信小程序、微信支付等数字化工具提升对中国游客的服务[1] - 欧洲多国积极拥抱数字化工具改善中国游客体验 上半年欧洲微信跨境支付笔数同比增长近30% 英国增长超40%成为增速最高地区[2] - 目前全球已有超600万家境外商户接入微信跨境支付 覆盖餐饮零售、交通出行、旅游等多元场景[2] 微信全球探索计划 - 微信创新实验室"牛津夏校"在牛津大学开营 25名中国青少年通过小程序完成主题作业 并在牛津、伦敦街头进行数字化场景实践[1] - 参与者学习牛津大学教授定制的人工智能与电脑科学课程 优秀学生将获得教授定制化推荐信[1] - 项目旨在培养青少年将科技应用于解决现实问题的能力 如开发帮助中外游客解决旅行问题的小程序[1] 小程序创新案例 - 中国香港学生开发的《声声慢》智能语音矫正小程序 借助AI技术帮助听障人士发声 获第三届小程序全球创新挑战赛总决赛一等奖[1] - 该案例体现科技与同理心结合的价值 小程序虽小但能真正改变生活[1] 行业领袖观点 - 微信战略研究院院长强调AI无法替代人类善意 公司致力于通过技术促进无障碍沟通 推动跨文化交流与思维碰撞[2] - 牛津大学教授指出 在AI快速发展的背景下 学生需掌握最新科技成果并将其应用于解决可持续发展问题[2] 数字鸿沟挑战 - 随着AI科技发展 游客最大障碍已从语言交通转变为移动支付等数字鸿沟问题[1] - 行业期待通过青少年创意开发更多数字化工具 弥合中外游客在旅行中的数字鸿沟[1]

美股市场表现 - 美股三大指数集体高开 但道指和标普500指数转跌 纳指涨幅缩小 [1] - 半导体板块表现亮眼 超威半导体涨幅扩大至6 39% 总市值达2816亿美元 台积电涨超6% 美光科技涨超3% 英伟达涨超1% [2] - 热门科技股涨跌不一 苹果延续涨势一度涨超3% 微软微跌0 01% 脸书跌0 22% 特斯拉跌0 49% [5] 半导体行业动态 - 美国总统特朗普宣布将对芯片和半导体征收约100%关税 但若在美国制造则不收取费用 [4] - 英特尔跌超3% 因特朗普在社交媒体发文要求其CEO立即辞职 但未说明具体原因 [7] 苹果公司投资计划 - 苹果宣布将向美国投资1000亿美元 未来四年在美投资总额将达6000亿美元 涵盖研发 半导体工程 人工智能等领域 [5] - 苹果启动"美国制造计划" 与全美10家公司开展新合作 旨在强化本土技术能力和供应链韧性 [5][6] - 业内人士认为该计划更侧重上游环节如芯片制造和材料研发 而非整机生产回迁 [6] 中概股及黄金市场 - 纳斯达克中国金龙指数涨0 93% 中通快递和名创优品涨超3% 爱奇艺和小鹏汽车涨超1% 哔哩哔哩跌近2% [9] - 现货黄金延续涨势突破3380美元/盎司 最新报3388 29美元/盎司 [11]

股市表现 - 上证指数、沪深300、中证红利分别上涨0.16%、0.03%、0.17%，中小微盘表现较弱，中证1000、中证2000仅上涨0.01%、0.07%[1] - 科创50下跌0.15%，恒生科技上涨0.26%，科技概念整体表现不强[1] - 半导体与稀土成为领涨板块，SW半导体指数上涨0.85%，Wind稀土指数大幅上涨4.06%[9] 债市动态 - 10年、30年国债收益率分别下行0.95bp、0.65bp至1.69%、1.91%，国债期货分别上涨0.05%、0.03%[1] - 5年期国债成为领涨品种，收益率曲线进一步拉直[5] - 央行逆回购续作1607亿元，净回笼1225亿元，资金利率维持低位稳定[4] 商品市场 - 碳酸锂受供给收缩预期影响大幅上涨5.4%，焦煤、焦炭分别上涨2.3%和1.7%[2] - 多晶硅价格回调下跌2.8%，其余品种波动幅度普遍在1%以内[2] - 焦炭、纯碱、焦煤、碳酸锂期货升水幅度扩大至14.6%、8.0%、6.9%、6.3%[3] 资金流向 - 融资余额增加90.22亿元，股票型ETF资金净流入50.56亿元[8] - 南向资金净流入6.61亿港元，小米集团、阿里巴巴、腾讯控股分别净流入17.22亿、5.00亿和4.27亿港元[10] 国际因素 - 中美关税休战期是否延期悬而未决，特朗普可能对中国征收额外关税[7] - 美俄元首会谈可能对全球资本市场产生影响[7]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：行业拥挤度监测模型** - **模型构建思路**：通过监测申万一级行业指数的拥挤度，识别当前市场热点行业及潜在风险行业[3] - **模型具体构建过程**： 1. 每日计算行业指数的拥挤度指标，可能结合成交量、价格波动、资金流入等维度 2. 根据历史分位数或标准化方法（如Z-score）对拥挤度排序 3. 输出高拥挤度（如军工、机械设备）和低拥挤度行业（如商贸零售、食品饮料）[3][13] - **模型评价**：能够动态捕捉行业资金集中度变化，但对极端市场环境适应性需验证 2. **模型名称：ETF溢价率Z-score模型** - **模型构建思路**：通过滚动计算ETF溢价率的Z-score，识别偏离正常水平的套利机会[4] - **模型具体构建过程**： 1. 计算ETF的IOPV溢价率：$$溢价率 = (市价 - IOPV)/IOPV$$ 2. 滚动计算溢价率的均值与标准差，生成Z-score：$$Z = \frac{当前溢价率 - 滚动均值}{滚动标准差}$$ 3. 设定阈值筛选异常值（如|Z|>2）[4][14] - **模型评价**：适用于捕捉短期套利机会，但需结合流动性分析避免踩踏风险 --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：主力资金净流入因子** - **因子构建思路**：通过行业主力资金净流入额衡量资金偏好[13] - **因子具体构建过程**： 1. 按申万一级行业分类统计主力资金净流入额（单位：亿元） 2. 计算T日、T-1日、T-2日及3日累计值 3. 标准化后生成多空信号（如机械设备连续净流入）[13] 2. **因子名称：行业拥挤度变动因子** - **因子构建思路**：捕捉行业拥挤度的短期剧烈变化（如煤炭、金融）[3] - **因子具体构建过程**： 1. 计算拥挤度指标的日环比或滚动窗口变化率 2. 结合绝对水平和变化幅度生成预警信号[3][13] --- 模型的回测效果 1. **行业拥挤度监测模型** - 高拥挤度行业：军工（主力3日净流入22.83亿元）、机械设备（净流入23.60亿元）[13] - 低拥挤度行业：医药生物（净流出114.51亿元）、计算机（净流出52.13亿元）[13] 2. **ETF溢价率Z-score模型** - 建议关注标的：医疗器械ETF（规模1.25亿元）、VRETF（规模1.34亿元）[14] --- 因子的回测效果 1. **主力资金净流入因子** - 正向信号：汽车（15.43亿元）、机械设备（23.60亿元）[13] - 负向信号：医药生物（-114.51亿元）、电子（-34.85亿元）[13] 2. **行业拥挤度变动因子** - 激增行业：机械设备（拥挤度排名前二）、煤炭（变动幅度显著）[3][13]