神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：Web3远非只是加密货币与头像，它关乎更本质的问题：谁是你数字生活的主人？从被动的"平台租客"转向拥有"数字产权"的业主，正在 成为新的分野。Web3的核心是数字所有权和治理权，这不仅是技术概念，更是重塑每个人线上生存方式的关键。本文带你穿透术语，理解这场 从"拥有什么"到"如何拥有"的深刻变革。 文章来自编译。 图片由Gemini生成 坦白说，外界对 Web3 的解释常常让人望而却步。各种"去中心化""区块链"等技术术语堆在一起，很难读懂，也容易让人觉得那是技术圈的事 情，与自己无关。 可这正是误解的来源。Web3 并不等于比特币价格，也不是那些币种的卡通头像，而是回到更基础的议题，即所有权本身。 回想你每天的数字生活。你发的照片、好友列表、点赞记录究竟属于谁？谁真正掌控你的线上身份？答案并不复杂，掌控权在平台手中。 Facebook 订规则，Google 决定你看到的信息，TikTok 的算法决定什么流行。我们像住在平台提供的数字公寓里，以注意力付"房租"，却不拥有其 中任何部分。 一句常被忽略的 ...

文章核心观点 - 文章系统阐述了构建现代化基础设施体系对于建设现代化产业体系、巩固壮大实体经济根基、培育发展新质生产力的重大战略意义，并明确了“十五五”时期的发展方向与主要任务 [1][2][3] 构建现代化基础设施体系的重要意义 - 基础设施具有战略性、基础性、先导性作用，是现代化产业体系的重要组成部分和实体经济发展的重要支撑 [2] - 现代化基础设施网络为科技创新要素流通提供基础框架，交通基础设施加速生产要素流动，能源水利等设施提供配套保障，通信数据算力等设施延伸创新要素使用边界并优化资源配置 [3] 当前基础设施体系存在的问题 - 我国基础设施同国家发展和安全保障需要相比还不适应，存在短板弱项，综合交通运输协同效应未充分发挥，农业水利设施抗灾能力不强，各类基础设施协同不够 [4] 现代化基础设施体系的时代特征与发展方向 - 现代化基础设施体系应具备先进适用、系统完备、集约高效、安全绿色的特征 [5] - 发展需从单领域向跨领域系统谋划转变，统筹规划单领域与跨领域基础设施，优化布局、结构、功能和系统集成 [6][7] - 发展方向为智能化、绿色化、融合化，需拓展人工智能等技术应用，推动全面绿色转型，促进基础设施与城市、产业深度融合 [8] “十五五”时期构建现代化基础设施体系的主要任务 - 适度超前建设新型基础设施，包括5G、物联网、工业互联网、卫星互联网等信息通信网络，人工智能、云计算、区块链等新技术设施，以及数据中心、智能计算中心等算力设施，同时建设重大科技基础设施等创新基础设施 [10] - 提质升级传统基础设施，应用互联网、大数据、人工智能等技术对交通、物流、能源、市政等设施进行数智化改造，形成智能交通、智慧能源等融合基础设施 [10] - 完善现代化综合交通运输体系，基本建成现代化交通基础设施网络，加快建设国家综合立体交通网“6轴7廊8通道”主骨架待贯通路段，基本建成“八纵八横”高速铁路主通道和“71118”国家高速公路网 [11] - 加快建设新型能源基础设施，坚持风光水核等多能并举，提高新能源供给比重，着力构建新型电力系统，大力发展新型储能，加快智能电网和微电网建设 [12] - 我国已建成世界规模最大的清洁电力供应体系，2024年风电光伏累计装机超过煤电 [12] - 加快建设现代化水网，基本建成“系统完备、安全可靠、集约高效、绿色智能、循环通畅、调控有序”的现代化水网 [13] - 推进城市平急两用基础设施建设，提升防灾减灾抗灾和应急救灾能力，建立全覆盖全天候的基础设施监测感知体系 [14]

越南《数字技术产业法》核心立法动态 - 越南第十五届国会于2025年6月通过《数字技术产业法》，该法将于2026年1月1日正式生效，部分条款自2025年7月1日先行生效 [1] - 该法标志着越南在发展数字技术产业上迈出战略性一步，旨在推动越南朝全球数字技术中心目标迈进 [1] - 该法不仅是一部行业法律，更是推动数字化转型、发展数字经济的重要制度杠杆 [1] 法律涵盖的关键支持领域与产业 - 法律为人工智能、区块链、云计算、量子计算、大数据、消费级芯片、AI芯片、物联网芯片以及半导体产业提供最高级别政策支持 [1] - 支持范围包括半导体产业所需的14类关键材料和18类核心设备 [1] - 对上述领域及设备材料，将享受全额减免土地使用费与土地租金的优惠 [1] 针对企业的税收优惠政策 - 从事电子设备生产的企业，可享受企业所得税“四免九减半”优惠，即自盈利年度起前四年全额免征，随后九年减半征收 [2] - 对于投资额超过6万亿越盾的大型项目，政府总理有权决策将优惠期限在原有基础上再延长最多50% [2] - 企业申请税收优惠需满足特定条件之一，例如：产品使用越南境内设计、生产、封装或测试的半导体芯片；或设立不少于10人的研发部门（越籍员工占比不低于50%），且年度研发投入不低于平均净收入的2% [2] - 其他申请条件还包括：生产的电子设备拥有自主设计产权；或供应链中至少有30%越南本土企业参与并开展了技术转让 [2] 研发与设备进口支持措施 - 为降低研发成本、鼓励创新，该法大幅放宽对进口二手设备的限制 [2] - 允许在特定情形下进口二手设备，包括：用于特种专业用途；用于科学研究；为国外客户进行来料加工，且成品全部出口 [2] 政府采购与国产化优先政策 - 该法规定了政府采购数字技术产品与服务的国产优先政策 [2] - 硬件产品需满足其设计方案与注册商标均须为越南组织、企业或个人所有 [2] - 软件产品需满足其设计开发所有权属于越南组织或个人，或主要基于越南方面拥有或主导的开源代码进行开发 [2] 人才与基础设施建设战略 - 法律推出了高质量数字技术产业人才发展战略及人才吸引机制 [1] - 法律规定加强现代化数字基础设施和同步生态体系建设 [1]

政策背景与核心目标 - 国家数据局联合相关部门印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，旨在加速推进数字经济社会高质量发展 [1][11] - 《意见》以提升全要素生产率、发展新质生产力为出发点，以加快释放数据要素价值为遵循 [1][11] - 《意见》围绕“两个建设”（数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设）推出多项政策举措，服务于“一体推进教育科技人才发展，深入推进数字中国建设” [1][12] “两个建设”的战略意义 - 提升全要素生产率是发展新质生产力的核心标志，也是高质量发展的关键要义 [2][13] - 新发展阶段全要素生产率增长的驱动力量包括新型工业化、新基建、碳中和及更深层次改革开放带来的资源配置优化 [2][13] - 以数据赋能人工智能高质量发展、深化数据要素市场化配置改革，是做强做优做大数字经济、全面提升全要素生产率的关键 [2][13] - 构建“人工智能+”新质生产力发展新生态是新型工业化的核心要求，也是传统产业升级的重要路径 [2][13] - 发展数字消费、推动数字贸易与跨境电商、加大数字金融创新能为消费和外贸注入新动能，并释放服务领域全要素生产率增长潜力 [2][13] - 人才是第一资源，发展数字经济需引导资本、人才、技术等要素向数据领域集聚 [3][14] - 加强“两个建设”是发展新质生产力、构筑国家竞争新优势的战略抉择 [3][14] - 2023年我国数字人才总体缺口已达2500万至3000万，且逐年扩大，影响数字产业化进程与AI高质量发展，制约传统产业数智化变革 [3][14] - 推进数字经济社会高质量发展亟需推进数据要素学科专业建设，围绕重大理论与实践问题开展系统性研究 [3][14] 构建数字人才培养体系 - 激活数据要素价值是发展数字经济的核心，需以应用场景为牵引，推动数据要素供给、流通与深度使用 [4][15] - 工业制造、现代农业、金融服务、医疗健康、城市治理、绿色低碳等领域数据资源丰富，应用需求广泛，激活其价值急需高素质数字人才 [4][15] - 必须打破传统学科壁垒，构建多层次、复合型数字人才培养体系 [4][15] - 《意见》明确提出建立由国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式 [4][15] - 推进学科交叉融合是关键举措，数字技术既要成为独立专业，也要深度融入现有专业体系 [5][16] - 以北京大学为例，其学科布局涵盖人工智能、数据科学与大数据技术等新兴专业，也通过商业分析硕士项目开展跨学科培养 [5][16] - 《意见》鼓励有条件的高校建设数据要素相关学科专业，建立本硕博衔接的人才培养机制 [5][16] - 《意见》支持综合性高校打造数字学院，引导特色高校强化优势专业建设 [5][16] - 《意见》高度重视职业教育，支持职业院校按需调整、增设数据相关专业，健全数据行业职业教育体制机制 [6][16] - 需大规模开展AI和大数据应用技能培训，发挥职业院校培养技能型人才的基础性作用 [6][16] - 需完善数字人才引进、评价、激励与流动机制，对标国际标准提供优质条件与有竞争力薪酬，打造全球数字人才高地 [6][16] 建立多元培养路径与多主体协同 - 加强“两个建设”需建立多元培养路径，实现相关主体融合协同 [7][17] - 《意见》强调打造产教融合生态，支持高校与科研机构、产业园区、龙头企业等组建数据行业跨区域产教融合共同体 [7][17] - 鼓励数据企业、行业协会等深度参与教学元素建设与教育改革，课程设计由高校教授与产业专家联合制定 [7][18] - 需大量挖掘、梳理、推广数据要素应用场景，《意见》强调以应用场景为载体促进产学研用协同 [7][18] - 《意见》特别提出建设数字人才培养典型应用场景，支持共建数字领域专业特色学院 [7][18] - 推进产教融合共建实践基地，打通人才培养与产业需求的“最后一公里” [7][18] - 布局数据要素产教融合创新平台，构建多主体协同融合的良好生态 [7][18] - 北京大学光华管理学院自2025年起在工商管理本科专业下增设数字经济管理方向，注重通过实践模块构建多元化培养路径 [8][18] - 该专业方向邀请业内专家和校友分享实践经验，并依托前沿科技场景实验室推动技术与产业深度融合，培养跨学科复合型人才 [8][18] 推动数据领域科研突破 - 数据要素价值释放面临诸多理论问题与实践挑战，数据具有多主体生产、多场景复用、敏感信息密集、减损贬值快等特质 [9][19] - 数据领域亟需理论与实践创新，利用解构重组、汇聚融合等方式多层次挖掘数据价值，以提升全要素生产率 [9][19] - 数据大规模流通使用可能引发数据泄露或滥用风险，影响隐私保护、产业发展甚至国家安全 [9][19] - 数据要素价值创造的跨界融合属性对传统分业监管、属地监管模式提出挑战 [9][19] - 需平衡安全成本与经济效益，构建兼顾活力与秩序、适配AI发展的敏捷数字治理体系 [9][19] - AI作为数据领域最重要的前沿技术，其发展与海量数据的深度、高效、安全融合需要深化研究与实践 [9][19] - 《意见》明确数据领域学术研究主攻方向，强调以学科交叉融合、有组织科研为支撑，并对夯实科研数据基础作出部署 [10][20] - 下一步需形成政策合力，加强配套衔接、深化部门协同、加快实践探索、加大宣传解读，为高质量发展注入动力 [10][20]

文章核心观点 - 数字经济正深刻影响区域资源配置和生产组织模式，为区域产业结构创新发展提供新契机，区域产业发展需系统谋划以把握发展主动权 [1] 加快数字基础设施建设 - 需科学规划新型数字基础设施，加大信息化建设投资力度，加快推进5G网络统筹规划，实现城乡重点区域、工业园区、交通枢纽的连续覆盖 [2] - 需重点强化乡村数字基建薄弱环节，缩小城乡、区域间通信基础设施差异，降低数据传输、存储、交易等成本 [2] - 地方政府需加大对高校科研支持力度，鼓励原创性研究，强化组织、人才、资源保障，完善科研创新体系 [2] - 需强化对中小微和初创企业的资金与政策支持，发挥企业主体作用，借鉴国内外技术创新经验，持续完善、应用和推广新数字技术 [2] 强化产业数字化转型支持 - 应加快数字经济与传统产业融合，增强传统产业优化升级的内在驱动力 [3] - 构建智慧农业体系：加快物联网传感器、无人机等在农田、养殖场部署，实现实时监测并形成可视化报告；利用区块链技术记录农产品全流程信息，实现供应链透明化 [3] - 建设工业互联网平台：推动百万设备上云行动，打通内部数据孤岛；重点面向中小企业推广应用数字孪生技术，在虚拟空间仿真优化生产流程；面向原材料、装备制造等行业培育互联网平台应用标杆企业 [3] - 数据驱动服务升级：释放人工智能、区块链等技术引领作用，构建服务业数据资源平台，利用大数据、人工智能构建消费者立体画像，增强服务业个性化供给 [3] 加强数字人才培养与引进 - 需坚持区域产业需求导向，完善数字经济人才培养和引进机制 [4] - 完善人才培养机制：密切关注区域产业发展趋势，及时调整专业设置和人才培养方向，设置数据科学、软件工程、网络安全等专业；优化教学资源配置，融入前沿技术知识和企业实战项目；实施产教融合，鼓励高校与行业龙头企业建立现代产业学院，共同制定培养方案 [4] - 推进数字技能认证机制建设：发挥政府引领作用，联合教育机构及企业共同推动数字技能职业技能培训，提供人工智能、大数据、云计算等领域培训 [4] - 完善人才引进机制：聚焦人工智能、集成电路等战略性新兴产业领域，积极引进世界顶级科学家和产业领军人物；建立区域数字人才数据库，促进人才与产业岗位精准对接 [4] 推动区域数字经济协同发展 - 需打破行政壁垒与地域限制，推动区域间数字经济协同发展，形成优势互补、资源共享、联动发展的新格局 [5] - 制定差异化经济发展战略：根据资源和产业优势因地制宜制定政策，如数字基础设施薄弱西部地区着重提高数字化设施覆盖率；中部地区侧重推动经济发展模式由粗放型向集约型转变；东部地区发挥数字经济辐射功能，培育壮大新兴产业 [5] - 完善数据要素市场化配置：区域间应积极探索建立数据资源共享机制，设立区域性数据交易平台，制定分类分级的管理与交易制度，释放数据乘数效应 [6] - 加强网络安全保障：明确平台数据的管理权和使用权，优化平台数据采集、传输、存储等环节的防护体系 [6]

核心观点 - 河南省数字经济规模持续高速增长，2024年已超2万亿元，预计2025年将突破2.2万亿元，在基础设施、数据资源、产业化及数字化治理等方面取得显著成效 [1] 数字基础设施 - 累计建设5G基站24万个，居全国第6位，实现乡镇以上5G网络全覆盖，所有行政村具备千兆光网接入能力 [1] - 初步构建“一核四极多点”总体布局，国家超算互联网核心节点等重大工程加快建设，全省算力规模达9.8E Flops [1] - 启动首批7个省级数据标注基地建设，郑州成功入选首批国家数据基础设施建设试点城市 [1] - 累计更新改造城市老旧管网1.6万公里，安装物联感知设备24.3万余个，新建公共服务领域充电桩10.3万个 [1] 数据资源开发利用 - 深入实施“数据要素X”行动，组织开展23个省级数据资源开发利用试点，郑州、洛阳物流数据开放互联建设入选国家示范场景 [2] - 建立省级数据企业培育库，全省数据骨干企业突破1000家，产业规模约2000亿元 [2] - 郑州数据交易中心交易额突破42亿元 [2] 数字产业化发展 - 揭牌运行嵩山实验室、中原人工智能产业技术研究院等一批省实验室及产业技术研究院，优化重组117家省级重点实验室，建设7家中试基地 [2] - 实施省重大科技专项60余项、省级科技计划项目90余项，集中突破关键核心技术，4个大模型通过中央网信办备案 [2] - 智能手机产量连续多年位居全国前三，集成电路产业实现“月产百万片”跨越，先进计算产业实现“局部领先”，计算机设备年产量突破百万台 [2] - 培育大数据重点企业500多家，产业规模1500亿元，软件业收入突破1000亿元 [2] - 郑州获批国家区块链发展先导区、北斗规模应用试点城市，获批67个国家电商进农村示范县，培育188个淘宝村和121个淘宝镇，居中西部第一 [2] 数字化治理与服务 - 构建城市全域数字化转型基础框架，在智慧城管、智慧医疗等领域建成一批典型应用场景，建设郑州等8个新型智慧城市试点 [3] - 打通省市政务云59个，成为国内首个政务云全量整合省份 [3] - 集成跨部门事项上线“一件事”，惠及企业群众办事3.81亿件（次），办事环节、时间等综合压减率81.5% [3] - 实施“人工智能+教育”三年行动，打造助教、助管、助研等特色应用模型体系 [3] - 建成投用省医检互认系统，实现全省二级及以上医疗机构检查检验结果互认和数字影像调阅 [3] - 打造省智慧养老服务平台，建设智慧养老服务地图，促进养老供需对接 [3]

区块链技术起源背景 - 区块链诞生是对互联网贸易中长期存在的“信任成本”问题的深刻反思 在传统电子支付中 依赖金融机构作为可信任第三方处理支付 这种中心化模式引入了交易延迟 中介费用和对单一机构过度信任等固有风险和成本[2] 比特币白皮书的核心贡献 - 2008年中本聪发布《比特币：一种点对点电子货币系统》白皮书 不仅提出比特币数字货币 更提出了其核心技术架构——区块链[4] - 白皮书将电子货币重新定义为一条“数字签名链” 每一枚货币转移通过公钥加密技术授权 当前所有者需使用私钥对交易进行数字签名[6] - 为避免使用中心化时间戳服务器 中本聪采用工作量证明系统 通过要求参与者投入计算资源竞争记账权 实现时间戳服务去中心化 确保交易记录顺序和不可篡改性[8] 区块链核心概念的演进 - 区块链核心思想已从比特币抽象为分布式账本技术 成为一种通用的数据记录和维护工具[8] - 该技术核心特征包括去中心化 不可篡改性和透明可追溯性 通过密码学和时间戳共识实现数据安全 为高效协作提供基础 使价值转移不再依赖传统中介[10]

总体目标 - 到2027年数字经济发展水平稳居全国首位，将广东打造为国际一流数字经济发展高地，将粤港澳大湾区建设为全球数字化水平最高的湾区 [1] - 数字经济核心产业增加值占GDP比重超过16%，打造3个具有国际竞争力的万亿级数字产业集群 [1] - 数据产业规模年均复合增长率超15%，人工智能核心产业规模超过4400亿元 [1] - 规模以上工业企业数字化转型突破6万家，算力规模超过60EFLOPS [1] 数据要素市场化配置改革 - 加快出台《广东省数据条例》，建立公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权机制 [2] - 推动组建省数据集团，依法依规开展公共数据授权运营，优化提升广州、深圳数据交易所能级 [2] - 实施"数据要素×"行动计划，围绕工业制造、现代农业、金融服务等重点领域打造典型应用场景 [2] 数字基础设施建设 - 构建可信数据流通"一张网"，探索隐私计算、区块链等可信流通技术 [2] - 构建绿色协同算力"一张网"，优化全省算力布局，加快韶关集群建设 [2] - 构建空天地海通信"一张网"，加快部署5G-A网络，推进低轨星座建设和运营，深化北斗系统建设 [2] 产业创新布局 - 深入实施"广东强芯"工程、核心软件攻关工程，显示制造装备"璀璨行动" [3] - 建成具有国际影响力的半导体与集成电路产业聚集区，打造全国集成电路"第三极" [3] - 布局数据产业新赛道，培育数据产业"瞪羚""独角兽"企业，支持通用大模型与行业专用模型研发 [3] 区域合作与发展 - 深化粤港澳大湾区数字经济开放合作，推动三地在数字技术、产业、治理上深度融合 [3] - 建设粤港澳大湾区国际科技创新中心，建立粤港澳三地监管沙盒联网机制 [3][4] - 以"1122"体系推进建设，聚焦数据要素市场化配置主线，强化数字产业与数字化转型两大重点 [4]

获奖者背景与理论核心 - 菲利普·阿吉翁是2025年诺贝尔经济学奖得主，因其与彼得·豪伊特共同发展的“创造性破坏实现持续增长的理论”而获奖[2] - “创造性破坏”理论认为经济增长的源泉是持续进入市场并通过创新实现成长的新企业，新创新会取代旧技术[7] - 该理论三大核心是增长由累积式创新驱动、创新由企业家推动以获得临时垄断收益、创造性破坏意味着新技术取代旧技术[7] - 理论指出一个矛盾：创新需要垄断利润来激励，但成功创新者又可能利用利润阻止新创新[7] 理论应用与政策含义 - 人工智能是“创造性破坏”的典型例证，既能取代部分现有岗位，也将催生大量新工作机会，驱动“就业破坏”与“就业创造”[11] - 政府可通过有效竞争政策防止既有企业设置市场进入壁垒，理想社会结构是企业、国家、第三方公民组织形成的稳固三角[8] - 赞赏丹麦“弹性安全”制度，失业员工最多可获得两年救济金，政府提供再培训使其尽快重返工作岗位，使“创造性破坏”具有社会可接受性[11] 对中国经济的观点 - 中国在区块链、太阳能板、电动汽车、自动驾驶等领域已处于世界领先地位，展现出真正的前沿创新能力[13] - 中国具备三大显著优势：规模巨大的国内市场、丰富勤奋且素质不断提升的劳动力资源、将市场竞争与产业政策结合的治理能力[13] - 认为中国最大短板是金融生态系统，风险投资和机构投资者仍然不足，而直接投资对前沿创新至关重要[13] - 建议中国进一步强化国内市场竞争机制，在产业政策与竞争政策间寻求更优协调，并深化与欧洲的长期伙伴关系[18] 全球创新格局与贸易 - 保护主义从来不是推动创新的有效途径，自由贸易是激发创新的关键动力，为创新者提供巨大全球市场并引入激烈国际竞争[16] - 当前美国转向保护主义趋势对全球创新生态而言是令人遗憾的消息[17] - 自由贸易促进技术等要素的跨境流动，这种流动对于依赖创新驱动的经济增长至关重要[16] 个人背景与学术影响 - 菲利普·阿吉翁母亲嘉比·阿吉翁于1952年创立了奢侈品牌Chloé，创造了“奢华成衣”概念[20] - 在充满创造力的环境中成长，与艺术家、作家、画家如卡尔·拉格斐长期接触，使其自幼对创新产生兴趣[20] - 其研究将“创造性破坏”从概念塑造为主流增长理论的重要组成部分，与侧重历史维度的乔尔·莫基尔研究高度互补[27]

培育目标与体系 - 聚焦“1+2+4+N”目标任务体系，分年度分批次培育20个左右两业融合发展区 [1] - 推动先进制造业和现代服务业全要素、宽领域、高水平深度融合，构建现代化产业体系 [1] - 培育目标为形成可复制可推广的典型经验，引领全省两业深度融合 [1] 申报主体与资格 - 申报主体为县（市、区）和省级及以上开发区 [1] - 申报区域制造业增加值（营业收入）占比需达30%以上 [1] - 县（市、区）上一年度地区生产总值需超过200亿元，开发区上一年度营业收入需超过100亿元 [1] 重点任务：技术应用与场景建设 - 夯实数智基底，推广应用数字孪生、智能控制、人工智能、区块链等关键技术 [2] - 支持打造智慧园区、智能工厂、智慧供应链、用户体验中心等各类新场景 [2] - 引导通用大模型、行业大模型和智能体在重点场景布局应用 [2] 重点任务：市场主体培育 - 培育产业链龙头企业、“链主”企业、专精特新“小巨人”、制造业“单项冠军”等各类主体 [2] - 引进培育一批融合化、数字化转型方案提供商 [2] - 推动产业链上下游企业分工协作与融通创新 [2] 重点任务：平台载体与项目建设 - 推动工业设计中心、质量认证中心、检验检测中心、共性技术平台等建设 [2] - 围绕产业园区“十百千”产业集群体系，配套建设共享仓储、供应链管理等生产性服务业平台 [2] - 加强融合发展品牌赋能，打造两业融合领军品牌，办好地方特色品牌创建活动 [2]