（文章来源：证券日报） 证券日报网讯 12月12日，中国交建在互动平台回答投资者提问时表示，公司聚焦新质基建业务发展， 先后参与了宁夏中卫云数据中心、新疆克融云智算中心、国家网安基地智算中心等项目。 ...

随着AI大模型训练需求爆发，智算中心作为承载大模型训练、智能推理、图像识别、高性能计算等新 一代人工智能应用的重要基础设施，正日益成为国家战略性新兴产业体系的重要支撑。 编辑：郭志强 华升股份方面称，在此背景下，公司拟通过收购优质智算中心项目，积极响应国家和省级战略部署，前 瞻性布局战略性新兴产业，顺应人工智能技术浪潮和数字产业结构升级方向，加快构建以智能算力为核 心的新质生产力体系。 华升股份方面称，公司将充分发挥湖南中部枢纽区位优势，依托标的公司"技术+资源"协同能力，服务 低空经济、人工智能、工业互联网、金融科技等高强度算力需求场景，深度融入全国算力基础设施体 系，抢占新质生产力布局的战略高地，夯实在智能时代的持续增长动能，提升企业整体的价值创造能力 和行业影响力。 12月10日，华升股份发布公告称，公司拟以6.62亿元对价，通过发行股份及支付现金的方式向白本通、 张利民等25名交易对方购买深圳易信科技股份有限公司（下称"易信科技"）97.40%股份，并向公司控股 股东湖南兴湘投资控股集团有限公司发行股份募集配套资金。 作为国内麻纺行业的老牌企业，华升股份旗下"雪松""洞庭"等品牌曾享誉业内，业务覆盖纺 ...

证券日报网12月9日讯 迈信林在12月8日回答调研者提问时表示，目前公司的CNC加工中心等精密制造 技术，暂未应用于算力服务器硬件（包括GPU散热模块）。核心原因是，公司算力业务的核心模式 是"算力租赁与智算中心运营"，并非服务器生产制造，当前算力服务器相关硬件均通过集中采购成品的 方式配置，公司不涉足服务器生产制造环节。我们的研发费用主要聚焦于主业的技术迭代和产品创新， 在军工板块，主要投入于军工配套产品的工艺编程优化、高精度加工技术升级，以及特色产品的研发， 包括我们曾经做的导管链接快卸卡箍，是用在发动机燃油管的标准零部件，能够实现国产替代。在算力 板块，主要围绕智算中心的核心服务器编程优化、算力调度算法升级，以及面向民生领域的软件平台开 发等方向，助力算力业务的运营效率提升与场景拓展。 ...

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 在人工智能落地进程中，以智算中心为代表的算力基础设施是重要基石，但目前利用负载差异大，赋能价值待提升；报告围绕需求场景、关键能力、落地生态阐述发展趋势，助力释放智算中心赋能效应，推动人工智能与实体经济深度融合 [5] 各部分总结 人工智能算力基础设施演进态势 - 技术创新：我国人工智能算力基础设施正系统性升级与架构演进，向集约高效、低碳共生、高速泛在的融合形态发展，呈现超大规模集群化、绿色低碳化与高速互联化特征 [12] - 布局优化：政策引导推动智算中心高质量发展，建设加快布局，总体规模增长，区域智能算力向统筹化和集约化部署 [16][17] - 产业升级：智能算力产业发展提质增速，产业链各环节深度融合，三大运营商和AI大厂积极布局智算领域 [18][19][20] 人工智能算力基础设施赋能的重要走势 - 需求场景：定位日益清晰，促使资源优化配置，实现从“以建促用”到“以用带建”转变 [25] - 关键能力：供给持续强化，服务向高层次、全栈化支持体系演进，提升服务效能 [26] - 落地生态：生态体系加速整合，协同机制完善，促进智算赋能价值规模化释放 [28] 人工智能算力基础设施需求场景 - 大模型预训练场景：万卡集群支撑基础大模型预训练，国内通信运营商和AI头部厂商积极建设万卡智算集群并研发基础通用大模型 [30][31][32] - 大模型微调场景：小体量智算中心可有效推进行业模型微调训练，国内多数智算中心着力支撑该场景 [34][36] - 大模型推理场景：云侧推理需求占据主导，不同推理应用场景对推理模型及智算中心需求不同，专用于推理的智算中心持续涌现 [37][39][40] 人工智能算力基础设施关键能力 - 基础支撑能力：训练场景关注集群算力有效性等，推理场景关注token吞吐率等，大模型预训练对绝对算力性能有强要求，模型推理对智算卡内存和通信带宽有强要求 [44][46][48] - 创新服务能力：训练场景关注云服务高效性等，推理场景关注智算资源池化调度能力等，模型训练要求智算中心提供全栈MaaS服务能力 [50][52][53] - 运营保障能力：训练和推理场景都关注算力调度灵活性等，均需推进智能算力灵活调度，追求高性价比，注重提升安全合规性 [55][56][57] 人工智能算力基础设施落地生态 - 智算与数据要素协同：推进与高价值数据协同，提升基础支撑能力，“算力+数据”双轮驱动构建智算生态 [60] - 智算与模型算法协同：推进与高水平模型算法协同，提升创新服务能力，“算力+模型”一体化模式满足智能应用需求 [63] - 智算与跨域智算协同：推进跨域智算互联协同，运营能力跃升，运营商智算中心长距互联实现实践突破 [66][67] - 智算与行业场景协同：推进与行业场景协同，生态持续演进升级，形成“以算促用、以用带算”良性发展机制 [68] - 智算与区域产业协同：推进与区域产业协同，实现多维度、全场景赋能，形成创新闭环和良好生态 [71] 发展展望 - 需求场景：更加多元、复杂且深度融合，政府、地方国投平台和运营方应分别做好引导员、连接器和跟踪者 [76][77] - 关键能力：更加集约、软性，行业组织应完善关键能力体系，运营方应针对性提升关键能力 [78][80] - 落地生态：更加聚合、协同，政府应引导与对接资源，运营方应主动对接外部要素主体 [81][83]

文章核心观点 - 山东省人工智能产业预计在2025年实现核心产业营收规模突破1200亿元，约占全国10%，并正在构建全栈式人工智能产业链 [1] - 人工智能被视为中国下一阶段经济社会发展的关键要素，有望催动更多产业发展并带来投资机会 [1] - 我国人工智能应用已进入加速普及阶段，建议关注AI产品规模化商业化落地、重点场景应用、算力需求提振及基础设施建设、以及治理体系优化等领域 [2] 政策与产业规划 - 山东省已制定实施《山东省人工智能产业高质量发展行动计划》，并成功获批工信部人工智能创新任务揭榜挂帅重点省份 [1] - 山东省正在加快构建从智能算力、数据语料、模型算法到智能应用的全栈式人工智能产业链 [1] 市场前景与规模预测 - 2025年山东省人工智能核心产业营收规模预计突破1200亿元，约占全国10%左右 [1] 投资关注领域与产业链环节 - 结合政策指引和产业发展逻辑，在A股市场可重点关注基础设施、AI应用、端侧设备等领域，以及AI技术与前瞻科技的结合 [1] - 关注AI产品（包括AI终端、AIAgent及潜在杀手级应用）规模化、商业化加速落地的领先企业 [2] - 关注人工智能在工业、农业、教育、新消费等重点场景的应用需求及创新产品 [2] - 关注规模化AI应用落地对端侧及推理侧算力需求的提振，以及AI算力基础设施的加强建设 [2] - 具体关注布局智算中心建设、液冷服务器、光通信、铜连接等AI算力产业链核心环节的领先企业 [2] - 关注布局人工智能安全方法及治理的相关企业 [2]

文章核心观点 - 第八届GAIR全球人工智能与机器人大会将于2025年12月12日至13日在深圳举办，聚焦大模型、具身智能、算力变革、世界模型等前沿议题，旨在汇聚全球思想，探寻中国与全球智能产业的未来发展逻辑 [1][2][3] - 大会特设“AI算力新十年”专场，认为在AI成为国力竞争底层逻辑的背景下，算力正以前所未有的速度重塑产业格局，AI芯片突破、创业公司上市热潮及智算中心建设将共同开启中国AI基础设施的新周期 [3] 大会概况与愿景 - GAIR大会始于2016年，是国内首个具有全球视野的综合性AI论坛，汇聚了来自十余个国家的学者、创业者与投资人 [2] - 历经九载，大会已汇聚百余位横跨学界与产业界的嘉宾，成为推动技术边界前行的中坚力量 [2] - 大会旨在回望技术脉动并前瞻未来走向，让思想获得重量、让实践获得深度，推动技术、产业与资本力量共振，成为智能时代持续生长的底层能量 [3][19] “AI算力新十年”专场上午议题：谁是下一个寒武纪 - 议题聚焦于寻找能在未来产业格局中占据不可替代“核心位势”的国产AI芯片潜力公司 [6][8] - 讨论核心包括：谁能穿越商业周期、构建生态壁垒、在算力成为基础能源的时代站上价值链峰顶 [7] - 具体探讨方向涵盖：国产芯片的生态挑战与机遇、万卡集群的构建实践、全产业链协同突围、创业公司成长逻辑及上市前夜的价值重估 [7] - 演讲嘉宾及主题包括： - 唐志敏（深圳理工大学算力微电子学院院长）：XPU的未来——软件决定成败 [9][15] - 刘方明（华中科技大学教授）：国产算力驱动的大模型体系化挑战——全生命周期工具链与示范应用 [9][16] - 李星宇（燧原科技联合创始人）：破局国产AI算力技术生态 [9][16] - 王华（摩尔线程副总裁）：基于国产GPU集群的大规模训练实践 [9][16] - 罗忆（云天励飞副总裁）：芯智AI筑基、普惠点亮未来 [9][16] - 赵占祥（IO资本创始合伙人）：大模型时代，国产AI芯片破局的几种新技术路线 [9][16] “AI算力新十年”专场下午议题：谁将定义中国智算未来 - 议题焦点从“如何实现”算力转向智算系统的“如何系统演进”，关注其运营持续性、架构延展性、能源承受性及商业闭环性 [11] - 核心探寻方向：如何在未来十年的算力基础设施中布局，以及智算中心如何从建设走向商业闭环、从规模走向精细化运营 [12] - 演讲及圆桌嘉宾与主题包括： - 王智（清华大学深圳国际研究生院副教授）：工业机理 × 大模型——行业大模型的系统约束与可控推理的研究进展 [14][18] - 刘向阳（欧洲科学院院士，美的首席信息安全官）：赋能AI与AI赋能的多云统一数字化底座 [14][18] - 赵鸿冰（并行科技副总裁）：基于用户视角的算力服务及算网服务 [14][18] - 师天麾（清程极智联合创始人）：AI算力服务的整合与落地 [14][18] - 吕海峰（鼎犀智创联合创始人）：科学智能驱动的新材料设计研发 [19] - 圆桌讨论：如何从“算力基建”到“价值闭环”，主持人为李东东（三丰投资创始合伙人），参与者包括师天麾、徐永昌（朗擎数科首席架构师）等 [14][19][41] 大会其他亮点与阵容 - 大会共开设三个主题论坛，预计汇聚50余位院士/顶会主席/行业领袖、300余位AI学术青年以及1000余位行业精英进行深度交流 [24][26] - 已公布的部分重磅嘉宾包括： - 赵伟（深圳理工大学教务长，澳门大学第八任校长） [29] - 郭毅可（中国工程院外籍院士，香港科技大学首席副校长） [30] - Kazuhiro Kosuge（日本工程院院士，IEEE原副主席） [30] - 郑宇（KDD China主席，京东集团副总裁） [31] - 贾佳亚（香港科技大学冯诺依曼研究院院长） [31] - 付昊桓（清华大学深圳国际研究生院教授，国家超算深圳中心副主任） [32] - 王末（摩尔线程副总裁） [36] - 戴若犁（诺亦腾机器人创始人） [36] - 邹佳思（RockAI联合创始人） [36]

福建省算力基础设施发展政策核心 - 福建省印发《福建省有序推进算力基础设施发展若干措施》旨在推进算力基础设施发展 [1] 发展量化目标 - 到2027年底 全省公共算力规模目标达到12 EFLOPS以上 [1] - 新建及改扩建数据中心电能利用效率目标降至1.25以内 [1] - 数据中心整体上架率目标不低于65% [1] - 计划打造不少于20个算力应用案例 [1] 建设与运营方向 - 将根据公共算力应用需求及资源利用率等情况 谋划建设一批中型算力基础设施项目 [1] - 将合理扩大算力建设规模 [1] - 推动智算中心提升国产化率 [1] - 稳步提升数据中心绿色能源使用比例 [1]

文章核心观点 - 人工智能大模型与智算中心正深度赋能山东省传统产业升级与新兴产业发展，特别是在石油化工、CCUS等关键领域，通过提供高效算力与行业解决方案，显著提升了研发与生产效率，并推动了数字经济规模的快速增长 [1][2][4][5] 行业应用与赋能 - 在石油化工领域，由胜软科技研发的识油大模型入选省级奖补名单，通过“预训练大模型+行业知识库+智能应用”体系，帮助企业建设油气专属大模型，提升油藏勘破与生产运维的智能化水平 [1] - 在CCUS（碳捕集、利用与封存）产业，人工智能大模型将新型高效捕集材料的数年筛选周期压缩至数天，并通过模拟帮助挑选最优转化方案，加快实现环保与经济多重效益 [1] - 截至9月，山东省通过第三方测评的大模型产品达249个，在矿山开采、汽车设计、药物研发等多个领域应用，今年前9个月大模型产业实现业务收入50.26亿元，同比增长102.25% [2][6] - 人工智能计算中心在青岛赋能智慧海洋、工业质检等领域，支持低空多模态大模型等应用；在济南，国家超级计算济南中心提供贯穿大模型全生命周期的平台化服务 [4] 算力基础设施发展 - 东营算力中心正式投入使用，服务石油化工、生物医药、新能源等多个行业，预计未来可承载超2000P智能算力，采用了浪潮的微模块、智能配电等核心产品与解决方案 [1] - 智算中心建设向预制化、模块化、绿色化发展，预制装配率可达90%，IT、电力等模块化功能箱体可灵活组合，以满足快速交付、弹性扩容等需求 [2][3] - 浪潮智算中心项目覆盖国内东数西算八大枢纽节点，累计搭建约10EFLOPS的算力规模 [4] - 山东省已培育100PFLOPS以上算力规模的省级智算云服务中心22个，全省算力总规模超20.4EFLOPS，其中智能算力占比超50% [4] - 根据《2025综合算力指数》，山东省综合算力指数全国排名第9 [4] - 今年1—9月，全省智能算力产业（包括AI服务器和智算云服务）规模超过700亿元 [4] 产业生态与政策支持 - 山东省围绕“算电融合”出台政策，推动智算中心能源结构向“绿电直供”转型 [2] - 浪潮与山东节能环保装备产业链“链主”山东天瑞重工组建合资公司，合作研发的技术成果获得“国际先进”评价 [3] - 自年初首批18个省级智算云服务中心试点发布后，“1+N”工业智算云服务体系加快形成 [4] - 山东省相关人工智能产业规模占全国9%左右，已初步形成全产业链布局优势，预计全年数字经济规模将超过经济总量的一半 [5] - 省级每年拿出140多亿元专项资金，布局实施360多项重大研发项目 [6] - 全省累计培育国家级工业互联网平台46个，数量全国第一 [7]

公司业务合作 - 万马科技子公司常州智算中心与英伟达开展合作 [1]

公司战略布局 - 公司完成对河北爱怀数据技术有限公司6%股权的转让价款支付，金额为300万元 [2] - 此举标志着公司在京津冀地区智算中心领域的战略布局加快速度 [2] - 公司计划通过收购形成“北京房山（中恩云）+张家口怀来（爱怀数据）”的双节点布局 [2] 业务发展进程 - 公司今年4月启动重大资产重组，计划收购拥有约8000个机柜的中恩云数据中心项目，正式进军IDC领域 [2] - 在即将完成对中恩云相关标的公司收购之际，公司迅速宣布并落地了爱怀数据新项目 [2] - 待两大项目完成收购后，公司业务结构将从单一数据存储向算力服务升级 [2] 项目具体规划 - 爱怀数据拟在河北省张家口市怀来县建设智算中心项目，该项目已完成企业投资项目备案并取得审查意见 [2] - 双节点布局中，北京房山的中恩云项目聚焦传统IDC，张家口怀来的爱怀数据项目瞄准更高附加值的智算领域 [2] - 公司参与爱怀数据项目旨在强化在京津冀国家枢纽节点的布局，提升在IDC行业的影响力及竞争力 [2]