01 12月16日，A股、港股市场回调，全市场1300余只ETF中，仅50余只收涨，其中6只产品涨幅在1%及以 上。金融科技、旅游、汽车等行业ETF表现相对坚挺。跨境ETF中，2只巴西ETF和1只标普消费ETF涨 幅居市场前列。 02 值得注意的是，今日逆势收涨的ETF中，多只产品成交额显著放量。例如，标普消费ETF（159529）换 手率飙升至199.92%，全天成交额逼近20亿元，是昨日成交额的4倍；智能驾驶ETF（516520）成交额更 是大幅放量，约为昨日的7倍；旅游ETF（159766）成交额也较昨日翻倍。 03 资金流向方面，前一交易日（12月15日），面对市场回调，ETF整体逆势净流入约67亿元。其中，宽基 ETF吸金势头较盛，多只挂钩中证A500指数的产品单日净流入额跻身市场前十，且较前几个交易日明显 放量。3只A500ETF产品近5个交易日合计获资金净流入已超过135亿元，资金涌入迹象较为明显。部分 货基ETF资金净流出金额居前。 三大行业主题ETF表现坚挺 12月16日，在ETF市场整体跌多涨少的行情下，金融科技、旅游、汽车三大行业的ETF表现相对具有韧 性，多只产品涨幅跻身市场前十。 今 ...

来源：上海证券报·中国证券网 上证报中国证券网讯 12月16日，ETF开盘涨跌不一，智能驾驶ETF（516520）领涨2.98%，科创成长 ETF南方（589700）涨2.24%，智能汽车ETF（515250）涨2.21%，标普油气ETF（513350）领跌 1.55%，标普油气ETF（159518）跌1.52%，科创板成长ETF（588070）跌1.34%。 上证报中国证券网讯 12月16日，ETF开盘涨跌不一，智能驾驶ETF（516520）领涨2.98%，科创成长 ETF南方（589700）涨2.24%，智能汽车ETF（515250）涨2.21%，标普油气ETF（513350）领跌 1.55%，标普油气ETF（159518）跌1.52%，科创板成长ETF（588070）跌1.34%。 来源：上海证券报·中国证券网 ...

智能车ETF跟踪CS智汽车，覆盖汽车电子、软件服务等领域，聚焦于智能汽车产业的核心环节，权重股包括立讯 精密、芯原股份、科大讯飞、拓普集团、豪威集团、闻泰科技（维权）、欧菲光、德赛西威、华域汽车、北京君 正等行业龙头。 消息面上，工业和信息化部许可两款L3级自动驾驶车型产品，下一步将在重庆和北京部分区域开展上路通行试 点。 A股低开，智能驾驶概念大面积高开。 根据工信部网站2025年12月15日消息，工业和信息化部许可了两款L3级自动驾驶车型产品，两款产品分别属于 长安品牌和极狐品牌，下一步，两款产品将分别在重庆和北京的部分区域和道路开展上路通行试点。推荐标的： 中国汽研、耐世特、小鹏汽车、长安汽车。 万集科技20cm涨停，浙江世宝、索菱股份涨停，豪恩汽电涨超9%，智能汽车ETF基金、智能汽车ETF、智能驾 驶ETF、智能车ETF上涨，年内涨幅超15%。 | 代码 | 名称 | 涨跌幅 | 年初至今 估算规模 管理公司 | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 159795 | 智能汽车ETF基金 | 0.59% | 16.23% 3607.33万 汇添富基金 ...

市场表现 - 本周A股主要指数整体下行，上证指数周跌幅为1.47%，深证成指下跌4.99%，创业板指下跌5.71% [1] - 黄金ETF表现突出，多只产品涨幅居前，其中黄金ETFAU上涨12.52%领涨，另有十余只黄金相关ETF涨幅在11.10%至11.38%之间 [1][2] - 银行相关ETF普遍上涨，五只主要银行ETF涨幅在5.00%至5.26%之间 [1][2] - 机器人及智能驾驶相关ETF跌幅居前，普遍跌幅在9%以上 [1] 资金流向 - 本周ETF市场资金整体净流入605.85亿元 [1][2] - 股票型ETF中，行业ETF获净流入442.37亿元，宽基ETF则净流出170.91亿元 [2] - 商品型ETF获净流入207.84亿元 [2] 产品动态 - 下周将有7只ETF发行，涵盖港股通互联网、创业板人工智能、通用航空等热门方向 [3][4] - 下周将有四只ETF上市，包括民企300ETF、上证580ETF易方达、卫星ETF广发和港股通消费ETF华安 [5]

核心观点 - 报告构建并跟踪了两个行业轮动模型，分别为“相似预期差行业轮动模型”和“分析师预期边际变化行业轮动模型”，并基于模型观点构建了行业ETF组合 [11] - 相似预期差模型最新（2025年10月）推荐配置行业为：煤炭、通信、基础化工、汽车、房地产、机械 [1][21][33] - 分析师预期边际变化模型最新（2025年10月）推荐配置行业为：非银行金融、有色金属、农林牧渔、通信、钢铁、计算机 [2][33] - 最终构建的ETF组合综合了两个模型的推荐，配置行业为：非银行金融、有色金属、通信、基础化工、汽车 [3] 相似预期差行业轮动模型 - 模型核心逻辑是寻找与近期表现优异的股票相似但自身尚未大涨的个股，通过计算股票在市盈率行业相对值、净资产收益率、资产增长率上的欧氏距离来定义相似性 [12] - 在样本期内（2016年12月至2025年9月），该因子的信息系数（IC）均值为0.09，IC胜率为62.86%，信息比率（ICIR）为0.31，显示出显著的行业筛选能力 [14][15] - 基于该因子构建的Top 6多头组合年化收益率为13.66%，累计净值为2.70，显著高于万得全A指数（年化收益率6.23%）和行业等权指数（年化收益率4.90%） [17][18] - 该策略在2025年9月的月度收益率为+4.56%，相较于行业等权指数获得+3.66%的超额收益，其中汽车、电力设备及新能源、基础化工、传媒行业贡献了超额收益 [1] 分析师预期边际变化行业轮动模型 - 模型通过分析师对每股收益的一致预测变化率来构建因子，选取了近一月及近三月的多个预测变化率指标，并采用打分法进行因子复合以淡化个股绝对水平 [22] - 在样本期内（2016年12月至2025年9月），该因子的IC均值为0.06，IC胜率为60.00%，ICIR为0.23，具备行业筛选能力 [23][24] - 基于该因子构建的Top 6多头组合年化收益率为10.62%，累计净值为2.06，同样优于市场基准指数 [28][29] - 该策略在2025年9月的月度收益率为+1.03%，获得+0.13%的超额收益，其中有色金属、通信行业贡献了超额收益 [2] 策略情景分析 - 报告对两个策略在不同市场情景下的表现进行了分析，以超额收益率（相较于行业等权）衡量 [34] - 在“快速下跌”市场（如2018年5-12月），相似预期差策略表现突出，获得9%的超额收益，而分析师预期策略为-1% [34] - 在“震荡上行”市场（如2020年9月至2021年12月），相似预期差策略获得34%的超额收益，分析师预期策略获得22%的超额收益 [34] - 在“快速反弹”市场（如2024年8月至今），两个策略表现相对较弱，相似预期差策略超额收益为1%，分析师预期策略为-9% [34] ETF组合构建 - 综合两个模型的配置观点，构建了2025年10月的行业ETF组合，覆盖非银行金融、有色金属、通信、基础化工、汽车等行业 [3][35] - 报告为每个推荐行业列出了具体的ETF基金标的及其基金份额，例如非银行金融行业推荐了基金份额为593.65亿份的华宝中证全指证券公司ETF（512000）等 [35] - 基础化工行业推荐的鹏华中证细分化工产业主题ETF（159870）基金份额较大，为255.70亿份 [35] - 所列示的ETF基金筛选标准为基金份额大于1亿份 [35]