作者 | 何咏诗 时代变局下的红利新宠 为何在"十五五"的开局之年，我们要如此重视红利资产？这并非偶然，而是宏观经济环境与政策导向共 同作用下的必然结果。 首先，最直接的驱动力来自利率的持续下行。十年期国债收益率已降至1.76%，创下历史新低，银行存 款利率更是全面跌破1%。这意味着，过去被视为无风险收益的固收类产品，其吸引力正在急剧下降。 相比之下，红利指数高达6-8%的股息率，对于稳健投资者而言，构成了难以抗拒的"剪刀差"。当十年 期国债利率跌到1.60%，而中证红利的股息率为6.37%时，两者相差4.77%之多，巨大的利差正引导 着"无处可去"的低风险资金，开始将目光转向红利资产以提高收益。 其次，政策层面的引导为红利资产注入了强大的生命力。"十五五"规划强调引入"耐心资本"，而耐心资 本的大头就是保险资金。由于险资追求现金流稳定的特性，这些耐心资本首先青睐的就是红利资产。同 时，"国九条"等政策要求上市公司提高分红比例，央企分红规模已突破3700亿元，监管层对上市公司分 红的重视程度不断提升，为红利资产的长期投资价值提供了坚实的制度保障。各大券商给予2025的配置 策略也基本是一手科技+一手红利，进可 ...

行业监管动态 - 国家金融监督管理总局对三家大型金融机构开出合计近1.4亿元行政罚单 [1] - 处罚理由包括贷款、票据、保理等业务管理不审慎，投资运作不规范，监管数据报送不合规，系统管控不到位 [1] - 问题根源在于贷后管理、投资风控与系统监控多环节的综合失守，风险监控体系未能提前发现高危风险成分 [1] 金融机构风控痛点 - 日常风险核查依赖人工操作，导致风险预警遗漏 [3] - 难以对持仓风险进行动态监测，真实风险水平常被低估 [4] - 风险报告撰写耗时耗力，导致风险信息上报延迟 [4] AI风控解决方案特性 - 依托WindAI大模型实现组合风险动态预警 [6] - 实时监控组合全局风险动态，AI大模型智能判别风险程度 [7] - 覆盖5大类30+小类风险维度，报告一键生成并自动推送 [7][8] - 自动追踪组合成分的微小异常风险，直接生成图文并茂的风险报告 [10] 组合风险舆情分析 - 在报告周期内，组合舆情事件以中性为主，再融资事件数量最多，达37条，占比43.5% [13] - 付息兑付类事件共30条，占比35.3% [13] - 负面舆情主要集中在"舆情穿透-重仓"和"关联企业问题"两类，合计2条，占比2.4% [13] - 汇添富基金管理股份有限公司涉及5条舆情，包括基金经理变动、份额减少及ETF产品信息更新 [15] 组合风险成分分析 - 风险成分Top10中共计13项风险被触发，汇添富基金管理股份有限公司以5次风险预警位居首位 [20] - 中国建筑第七工程局有限公司的企业评分仅为8.92，处于"极高风险"区间 [20] - 淮安市投资控股集团有限公司的企业评分为41.54，已进入"中高风险"区间 [21] - 上海浦东发展银行股份有限公司的舆情评分为29.91，明显低于平均水平 [21] 具体风险事件案例 - 中国建筑第七工程局有限公司涉及买卖合同纠纷案件，案件已于2025年9月18日开庭 [24] - 杭州市城市建设发展集团有限公司涉及两起重大诉讼案件，舆情负面且重要程度高 [15] - 昆山创业控股集团有限公司计划发行5.0亿元用于借新还旧 [15] - 中国国家铁路集团有限公司完成两笔债券缴款，利率分别为2.4%和1.8% [31]

市场表现 - 港股通红利ETF广发、港股红利低波ETF、港股通央企红利ETF南方、港股央企红利50ETF、红利港股ETF、港股通红利ETF富国、港股红利ETF等产品上涨超过1% [1] - 市场风险偏好降低，风格轮动至价值及红利板块 [1] 资金流向 - 近一个季度南向资金累计净买入港股金融业783.81亿元，在恒生一级行业中仅次于非必需性消费 [1] - 能源业、公共事业等其他传统高股息板块也迎来不同程度的资金净流入 [1] 四季度投资偏好 - 历史数据显示四季度资金偏好低估值顺周期资产 [2] - 近20年数据统计显示，白色家电、食品加工等顺周期行业在四季度的上涨次数比重超过65% [3] - 资金在年底倾向于止盈并转向防御状态，同时部分资金会左侧博弈顺周期板块的政策机会 [3] 机构观点与估值水平 - 中信证券认为2025年第四季度是红利股底部布局的关键时点，因基本面悲观预期已充分反映且估值筑底，增量资金配置需求增加，优质龙头股息率重回吸引力区间 [3] - 以高速公路为例，典型头部A/H股标的样本股息率已达5%/6.5%（2025E） [3] - 华泰柏瑞基金指出，恒生港股通高股息低波动指数的股息率已连续三个月恢复抬升，其与10年期国债收益率的差值目前为4.31%，高于指数发布以来61.82%的时间，表明股息率进入配置价值突出阶段 [3]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告聚焦ETF基金市场表现，总结过去一周（9月22日 - 9月26日）ETF基金市场、不同热门细分类型ETF基金、创新主题及细分行业ETF基金的业绩表现和资金流动供投资者参考[1] 根据相关目录分别进行总结 ETF市场整体表现 - 本周股票ETF多数上涨，A股 TMT ETF与沪港深主题ETF涨幅最大，规模以上基金平均分别上涨4.39%、4.28%；A股消费ETF、港股红利ETF有较大下跌，规模以上基金分别平均下跌2.24%、2.15%[2][5] - 资金大幅流入A股 TMT ETF，全周资金净流入178.89亿元；A股中小盘ETF和A股周期ETF出现资金流出，全周资金分别净流出22.51亿元、20.23亿元[3][9] - 列出最近一周收益表现较优、资金流入排名前十、资金流出排名前十的基金相关数据[11][12][13] 不同热门细分类型ETF基金市场表现 - 展示各细分类型中流动性最优的规模以上ETF基金数据，包括A股ETF（宽基指数、行业、SmartBeta、主题）、港股ETF（宽基指数、行业、SmartBeta、主题）、沪港深ETF（行业、主题）、美股ETF（宽基指数、行业）、其他QDII - ETF（除港股/美股）、债券ETF、商品ETF等[14][15][39] 创新主题及细分行业ETF基金市场表现 - 展示市场上关注度较高的创新主题及细分行业ETF基金（相同跟踪指数中规模最大的）市场表现，涵盖TMT创新主题、消费细分行业、医药细分行业、新能源主题、央国企主题、稳增长主题、沪港深/港股通细分行业、红利/红利低波指数家族、创业板指数家族等[45][46][55]

A股市场配置方向 - 科技成长主线包括半导体、新能源、人工智能等产业 处于产能周期底部 政策扶持与需求释放推动估值修复[2] - 地产链板块如地产、建筑、家电等有望迎来估值与业绩双提升 2025年地产投资降幅收窄 行业止跌回稳目标明确[2] - 非银金融行业包括券商和保险直接受益于资本市场改革深化及财富管理需求攀升 市场活跃度提升与政策红利驱动盈利持续增长[2] 海外市场配置策略 - 港股科技ETF聚焦创新驱动且成长潜力大 港股红利ETF提供稳定现金流 全球流动性宽松背景下配置价值凸显[3] - 美股估值虽处高位但经济韧性及企业盈利支撑仍具吸引力 建议通过纳指ETF等工具适度参与[3] - 非美市场如A股和港股机会增多 因美元中长期贬值压力 建议均衡配置美股与非美资产以分散风险[3] 防御资产配置方案 - 债券市场票息收益稳定 国内货币政策适度宽松 建议通过国债ETF等工具获取稳健回报[4] - 黄金价格受美联储货币政策预期趋松及央行购金托底支撑 或维持高位 白银因补涨空间更大且短期弹性更优[4] 资产配置执行框架 - 建议利用休市期审视持仓并调整配置比例 结合市场趋势与个人风险偏好[5] - 布局主线包括科技成长、地产反转及非银金融等核心方向 通过ETF工具低成本参与行业趋势[5] - 权益资产中以核心宽基ETF打底 搭配科技进攻与红利防守 跨市场配置中均衡美股与非美资产以降低波动影响[5]

港股市场表现 - 恒生指数下跌0.47%至25708点 [1] - 恒生科技指数下跌1%至5766点 [1] 新股上市表现 - 双登股份上市首日涨幅超过50% [3] - 公司港股IPO定价每股14.51港元 [3] - 发行5855.7万股股份 每手500股 [3] - 香港公开发售获3876.25倍认购 一手中签率0.06% [3] - 国际发售获18.75倍认购 [3] - 全球发售净筹资约7.56亿港元 [3] 行业板块表现 - 科网股普遍下跌 阿里巴巴跌幅超过2% 京东、哔哩哔哩、网易跌幅超过1% [3] - 黄金股和有色金属板块延续涨势 山东黄金上涨近2% [3] - 新消费概念部分高开 老铺黄金上涨超过1% [3] - 汽车股出现回调 蔚来下跌近8% [3] ETF产品表现 - 标普油气ETF上涨超过1% [3] - 恒生创新药ETF、港股通创新药ETF、港股红利ETF小幅上涨 [3] - 港股科技50ETF、恒生科技ETF下跌超过1% [3]

8月14日，沪深两融数据显示，港股红利ETF获融资买入额0.18亿元，居两市第2326位，当日融资偿还 额0.08亿元，净买入947.24万元。 最近三个交易日，12日-14日，港股红利ETF分别获融资买入0.04亿元、0.17亿元、0.18亿元。 融券方面，当日融券卖出0.00万股，净卖出0.00万股。 本文源自：金融界 作者：智投君 ...

8月6日，沪深两融数据显示，港股红利ETF获融资买入额0.14亿元，居两市第2318位，当日融资偿还额 0.15亿元，净卖出131.15万元。 作者：智投君 融券方面，当日融券卖出0.00万股，净卖出0.00万股。 本文源自：金融界 最近三个交易日，4日-6日，港股红利ETF分别获融资买入0.15亿元、0.05亿元、0.14亿元。 ...

港股红利ETF融资情况 - 8月4日港股红利ETF融资买入额达0.15亿元，位列沪深两市第1558位 [1] - 当日融资偿还额为0.09亿元，净买入623.12万元 [1] - 最近三个交易日（7月31日至8月4日）融资买入额分别为0.09亿元、0.05亿元、0.15亿元 [1] 港股红利ETF融券情况 - 8月4日融券卖出0.00万股，净卖出0.00万股 [1]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：基于微观的风格轮动模型 - **模型构建思路**：从基础风格因子（估值、市值、波动率、动量）出发，通过80个底层微观因子构造640个微观特征，并利用常用指数作为风格股票池替代传统因子划分，生成风格收益标签。通过随机森林模型进行风格择时与打分，最终形成月频轮动策略[9][4] - **模型具体构建过程**： 1. **特征构造**：80个底层因子（如估值、动量等）衍生出640个微观特征，通过标准化和滚动窗口处理[9] 2. **标签生成**：以指数（如ESG 300、央视50等）代表风格收益，替代传统因子分位数划分[9][21] 3. **模型训练**：滚动训练随机森林模型，优选特征并输出风格推荐得分，结合择时信号生成最终持仓[9][4] - **模型评价**：有效规避过拟合，兼顾风格择时与评分，但依赖历史数据且需结合风控管理[9][4] 模型的回测效果 1. **基于微观的风格轮动模型**（2017/01-2025/07）： - 年化收益率：16.66% - 年化波动率：19.57% - 信息比率（IR）：0.85 - 月度胜率：56.31% - 对冲基准年化收益率：11.40% - 对冲基准最大回撤：9.73%[10][11] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值因子 - **因子构建思路**：从个股层面提取估值类指标（如PE、PB等），标准化后加权合成[9] 2. **因子名称**：市值因子 - **因子构建思路**：基于个股流通市值构造，区分大/小市值风格[9][18] 3. **因子名称**：动量因子 - **因子构建思路**：计算个股过去N个月收益率，区分正/负动量[9][18] 4. **因子名称**：波动率因子 - **因子构建思路**：通过历史波动率或换手率指标衡量个股波动特征[9][18] 因子的回测效果 1. **2025年风格因子多空对冲收益**： - 动量因子：区间收益-6.00%至4.00%（2025/1-2025/5） - 波动率因子：区间收益-4.00%至6.00% - 估值因子：区间收益-2.00%至8.00% - 市值因子：区间收益0.00%至6.00%[13][20] 2. **近一年风格因子权重**： - 市值因子：占比约40% - 估值因子：占比约30% - 动量因子：占比约20% - 波动率因子：占比约10%[24]