核心观点 - 中国科技企业已从跟跑者向并跑者乃至领跑者跃迁，但资本市场反应滞后，悲观情绪压制风险偏好 [2] - 反内卷是产业生态重构，有利于行业盈利持续性，立法禁止恶性竞争行为标志着治理进入法治化新阶段 [3][16] - AI仍是未来科技领域最确定的产业革命，看好算力基础设施和应用端投资机会 [6][11][12] - 创新药表现是产业趋势而非板块轮动，中国药企研发效率和成本优势显著 [13][14] - 中国汽车产业崛起，国产车在中低价位段占据优势，正加速冲击中高端市场 [17] - 科技板块整体估值已具备性价比，看好海外算力、消费电子等领域机会 [8][15] - 新能源赛道聚焦成本优势龙头、技术迭代创新者和新产品布局开拓者 [16] - 中游行业"反内卷"带来利润修复机会，产能出清将逐步推进 [18] 行业分析 科技行业 - 中国仍是全球70%干散货核心输入目的地，制造业在全球供应链中地位无可替代 [2] - 字节跳动火山引擎tokens日均调用量达16.4万亿，较去年12月增长310% [6] - AI行业正从训练投入驱动转向推理需求为主，应用繁荣渐行渐近 [12] - 国产算力2025年开始扬帆起航，AI手机端创新不会停滞 [11] - TMT领域聚焦AI产业中的海外算力、国产算力、传媒游戏领域 [15] 医药行业 - 创新药长期受益于人口老龄化和创新药出海，估值消化充分 [7] - 中国药企研发效率和成本优势使其取代美股biotech公司生态位 [13] - 创新药行情刚开始，可期待龙头公司和权重股估值重估 [14] - 医药板块具备中长期配置价值，持仓以创新药及相关链条标的为主 [14] 汽车行业 - 小米YU7发布3分钟大定突破20万辆，创中国汽车工业史奇迹 [17] - 国产车在中低价位段市场份额占据绝对优势 [17] - 以华为系、理想、小米为代表的车企正加速冲击中高端市场 [17] - 中国正从汽车大国进阶汽车强国，催生全产业链投资机遇 [17] 新能源行业 - 锂电、光伏、风电、储能等领域内卷式竞争引发产能过剩问题 [16] - 光伏主链企业集体持续亏损，状态不可持续 [16] - 反内卷治理进入法治化新阶段，行业逐渐步入良性发展轨道 [16] - 看好成本优势显著龙头、技术持续迭代创新者和新产品布局开拓者 [16] 中游行业 - 钢铁、玻璃、工业硅、碳酸锂等工业品期货市场空头头寸异常拥挤 [18] - 产业从极低盈利面往均值修复是相对确定的事情 [18] - 产能出清将逐步推进，政策端和市场端共振带来利润修复机会 [18] 投资机会 - 看好AI算力及部分应用公司良好业绩趋势 [10] - 聚焦国产替代份额提升的优质制造业公司和制造业出海公司 [10] - 看好推理和AI端侧硬件，尤其是AI手机 [11] - 关注Agent、机器人、智能驾驶等AI新物种及对现有场景重塑 [12] - 优选港股市场估值性价比较高、细分领域稀缺龙头 [15] - 挖掘估值相对底部+复苏后有价格/利润率弹性的公司 [19]

火山引擎AI产品更新 - 公司发布豆包大模型1.6 支持多模态理解和图形界面操作 能处理真实世界问题如酒店预定和购物小票整理 [2] - 视频生成模型Seedance 1.0 pro支持文字与图片输入 可生成1080P高品质多镜头视频 主体运动稳定性和画面自然度较高 [2] - 豆包1.6首创按输入长度区间定价 综合成本仅为豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一 [2] 火山引擎AI云业务战略 - 公司推出Agent开发平台等AI云原生服务升级 展现AI技术实力和云业务决心 [2] - 公司强调技术研发和成本控制优势 为AI技术普及奠定基础 [2] 行业竞争与定价策略 - 公司明确表示不参与亏本换市场的价格战 以保证毛利为前提 [3] - 公司认为当前吸引用户的关键在于模型效果、稳定性和吞吐量 而非单纯低价 [3]

报告行业投资评级 - 看好丨维持 [10] 报告的核心观点 - 2025年第24周通信板块下跌0.55%，年初以来上涨1.32%，在长江一级行业中均排名第18位；Oracle FY25Q4云收入同比增长27%，IaaS年收入突破百亿美元并大幅扩产；豆包1.6模型发布推动Agent能力与性价比双提升，产业链算力与AI应用持续提速；AI与算力主线景气延续，板块估值处于历史低位，具备较高配置性价比 [2] 根据相关目录分别进行总结 板块行情 - 2025年第24周通信板块下跌0.55%，年初以来上涨1.32%，在长江一级行业中均排名第18位；市值80亿以上公司中，本周涨幅前三为天孚通信（+13.8%）、中际旭创（+12.6%）、振芯科技（+10.7%），跌幅前三为二六三（-10.1%）、奥飞数据（-8.9%）、华丰科技（-8.8%） [5] Oracle云业务情况 - Oracle FY25Q4营收159亿美元，同比增长11%，云收入67亿美元，同比增长27%；IaaS收入30亿美元，同比大增52%，全年IaaS收入首破100亿美元，消费型OCI收入同比增长62%；SaaS收入37亿美元，同比增长11%，核心产品两位数增长；公司多云合作和私有部署扩展，全年RPO增长41%至1380亿美元，云业务RPO同比大增56%；管理层预计FY26云收入增长超40%，IaaS增长超70%，上调全年总营收指引至670亿美元，同比增长16%；公司强调AI与数据库融合优势，计划FY26资本开支超250亿美元 [6] 豆包大模型情况 - 字节跳动旗下火山引擎发布豆包大模型1.6等新模型，升级Agent开发平台；豆包1.6支持256K上下文，具备多模态理解等能力，可处理真实世界问题，加速AI Agent规模化落地；首创按输入长度分区统一定价模式，0–32K区间每百万tokens输入/输出价格分别为0.8/8元，综合成本为豆包1.5或DeepSeek R1的三分之一；截至今年5月，日均tokens使用量超16.4万亿，较去年增长137倍 [7] 投资建议 - 推荐运营商中国移动、中国电信、中国联通；光模块中际旭创、新易盛、天孚通信，关注太辰光、源杰科技、长飞光纤；国产算力烽火通信、华丰科技等，关注科华数据、奥飞数据等；物联网和而泰、拓邦股份等；卫星应用海格通信、华测导航 [8] 重点公司营收及业绩增速 - 报告列出通信行业板块重点公司2024年和2025年Q1营收及业绩增速，如中国移动2024年营收同比增速3.1%，2025年Q1营收同比增速0.0%等 [14]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 火山引擎举办「FORCE 原动力大会」，发布多款产品，强化多方面能力，推动 AI 原生开发升级与终端生态拓展 [1][16] - Agent 开发工具链形成闭环，TRAE 活跃用户破百万且内部开发者覆盖率达 80%，助力构建新型开发范式 [2][17] - TRAE 推动 AI 原生开发从代码生成到软件交付跃迁，强调人机协作提升效率与质量 [2][18] - VeRL 构建 AI 自演化能力，成为推动 AI 从“可控生成”走向“自我演进”的关键基础设施 [3][19] - 终端生态渗透开启第二增长曲线，同时强化安全合规体系 [3][20] - 多场景落地验证 AI 工程体系可行性，AI 从代码控制转向业务目标驱动 [4][21] - AI+Coding 成提升开发效率关键工具，国产 IDE 与海外产品存在差距，需在易用性与专业性突破 [5][22] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 2025 年 6 月 11 - 12 日，火山引擎在北京举办「FORCE 原动力大会」，发布豆包大模型 1.6 版本、视频生成模型 Seedance 1.0 pro，推出 Agent 开发平台及 AI IDE 等产品，强化多方面能力 [1][16] 点评 Agent 开发工具链与开发范式 - 大会发布 12 款 Agent 工具，形成“模型 + 平台 + 工具”完整体系，TRAE AI IDE 活跃用户破百万，内部开发者覆盖率 80%，助力构建 AI 时代新型开发范式 [2][17] TRAE 平台能力 - TRAE 是字节跳动推出的 AI 原生开发平台，通过自然语言驱动等帮助用户从业务目标快速生成完整软件应用，具备全流程开发任务执行能力，强调人机协作提升效率与质量，零基础用户也可借助其构建并上线应用 [2][18] VeRL 框架作用 - VeRL 是字节跳动自研并开源的强化学习框架，接入火山引擎方舟平台，支持多种架构与调度，具备高扩展性与开箱即用特性，支持主流 RL 算法，结合 MCP 生态可实现类 Agent 级别的环境感知与工具使用，推动 AI 从“可控生成”走向“自我演进” [3][19] 终端生态与安全合规 - 酷开联合火山引擎推出“超级智能体”大屏方案，提升开机频次和语音使用，同时火山引擎发布大模型防火墙与私密计算能力，联合联想构建端云可信执行环境，回应企业核心顾虑 [3][20] 多场景落地验证 - TRAE 与豆包 Flash、PromptPilot 等核心产品在多场景落地验证，软件生成方面实现从自然语言到可用 App 交付，内容安全与多模态理解场景满足行业需求，嵌入式设备与 IoT 场景支持轻量化部署，为端云协同提供模型基础 [4][21] AI 工具现状与国产 IDE 差距 - AI+Coding 成提升开发效率关键工具，海外产品如 Cursor、Windsurf 较成熟，Trae 在模型集成与基础功能有布局，但在响应速度、智能交互、多场景支持等方面有提升空间，国产 IDE 需在易用性与专业性突破 [5][22]

AI Agent行业动态 - AI Agent成为2025年AI领域最热门方向，微软、谷歌、OpenAI、百度、阿里、腾讯等国内外巨头及初创公司Monica均推出重磅产品 [1] - 当前AI应用层创业潮以轻量化小团队为主（2-10人），依托大模型能力快速启动项目，融资规模较上一轮大模型底层赛道显著降低 [1] - 云计算厂商百度智能云、腾讯云、火山引擎积极布局AI Agent领域，火山引擎通过豆包大模型1.6将价格降至DeepSeek的1/3，加剧行业价格竞争 [1][4][5] 投资趋势与市场特征 - 投资机构调整战略聚焦AI应用层，顺福资本推出10万元起投的超早期平台，反映低成本创业趋势 [2] - 启明创投预计99%的AI企业将集中在应用层，类比2004-2006年互联网创业热潮 [2] - 大模型技术快速迭代与成本下降（如DeepSeek推动行业降价）是AI应用爆发的核心驱动力 [2][4] 大模型技术发展 - 头部企业主导大模型研发：百度发布文心4.5Turbo/X1 Turbo，阿里推出Qwen3，腾讯发布混元TurboS，火山引擎推出豆包1.6及视频生成模型 [3] - 模型定价策略变革：百度文心X1 Turbo价格仅为DeepSeek-R1的25%，火山引擎豆包1.6首创输入长度区间定价，综合成本降幅达50%以上 [4][5] - 多模态与深度思考能力成为AI Agent底层模型关键，降低token价格（如百度输入0.8元/百万token）是厂商竞争重点 [4][5] 云厂商战略布局 - 腾讯云升级智能体开发平台整合RAG与AI Agent能力，支持零代码多Agent协同 [6] - 火山引擎推出MCP服务、PromptPilot等工具矩阵，降低开发门槛 [6] - IDC预测2026年50%中国500强企业将部署AI Agent，推动云厂商加速抢占增量市场 [6] 云计算业务表现 - 百度AI云2025Q1收入7亿元（占核心收入26%），生成式AI相关收入同比增长超100% [7] - 腾讯云智能体业务增长显著，火山引擎大模型业务成为增速最快且毛利最佳的产品线 [7] - 行业竞争加剧：头部云厂商凭借算力与生态优势主导市场，中小厂商需转向垂直领域 [7]

大模型产品发布 - 公司推出豆包大模型1.6和视频生成模型Seedance 1.0 pro等多款产品，其中豆包大模型将客户使用成本降低至此前三分之一 [1] - Seedance 1.0 pro支持文字与图片输入，可生成多镜头无缝切换的1080P高品质视频，在国际知名评测榜单Artificial Analysis上文生视频、图生视频两项任务均排名首位 [2] - 豆包大模型已涵盖多模态、视频、图像、语音、音乐等品类，服务全球TOP10手机厂商中9家、八成主流汽车品牌、70%系统重要性银行及超五成985高校 [3] 产品性能与成本优势 - Seedance 1.0 pro每千tokens仅0.015元，每生成一条5秒1080P视频只需3.67元，为行业最低 [4] - 豆包1.6在0-32K输入区间价格为0.8元/百万tokens输入、8元/百万tokens输出，综合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一 [4] - 公司通过工程优化降低推理成本，包括调整底层技术方舟的调度逻辑，采用按区间集成调度 [5] 业务发展情况 - 豆包大模型日均tokens使用量超过16.4万亿，较去年5月首次发布时增长137倍 [3] - 豆包大模型在中国公有云大模型市场份额排名第一，占比高达46.4% [3] - 由模型带来的业绩增长在所有产品中最快，远超其他产品，且毛利表现优异 [5] 商业化布局 - 公司升级火山引擎AI云原生全栈服务，发布MCP服务、PromptPilot智能提示工具、AI知识管理系统等产品支持Agent开发 [5] - 商业化合作案例覆盖能源、消费、航运等领域，数字化基础越好的行业AI转型越快 [5] - 豆包1.6具备"行动力"，可自动操作浏览器完成酒店预订，识别购物小票并整理成Excel表格等任务 [3] 未来战略 - 公司CEO表示将坚定长期投入AI，追求智能突破并通过火山引擎持续开放新技术给企业客户 [4] - 豆包2.0已提上日程，计划一年至少出一个大版本 [4] - 公司目标激进，重点是把产品做好、方案做实、成本做低，展示更多行业案例 [6]

字节跳动AI产品发布 - 火山引擎发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro及升级Agent开发平台等AI云原生服务 [1] - 豆包大模型日均tokens使用量超16.4万亿，较去年5月增长137倍 [1] - 豆包大模型在中国公有云大模型市场份额达46.4%，排名第一 [1] 产品技术亮点 - 豆包1.6支持多模态理解和图形界面操作，可自动完成预订酒店、整理Excel等任务 [2][3] - Seedance 1.0 pro支持生成1080P多镜头视频，在Artificial Analysis评测中两项任务全球第一 [3] - 豆包1.6-thinking在复杂推理、数学竞赛等评测中跻身全球第一梯队 [2] 行业应用与客户覆盖 - 豆包大模型服务全球TOP10手机厂商中的9家、80%主流汽车品牌、70%系统重要性银行及超50%的985高校 [2] - 在金融行业提供智能展业、投顾等方案，服务华泰证券、招商银行等客户 [6] - 在教育行业与北大、浙大等高校合作推动智能化转型 [6] 商业模式与成本优化 - 豆包1.6首创按输入长度区间定价，综合成本为豆包1.5或DeepSeek R1的三分之一 [4][5] - Seedance 1.0 pro每千tokens仅0.015元，生成5秒1080P视频成本3.67元 [5] - 降价源于技术突破与规模效应，非价格战，日均调用量超16万亿tokens摊薄边际成本 [7][8] 企业合作案例 - 联想集成豆包大模型至AI桌面助手"如意"，实现AI搜索、写作等功能 [10][12] - 瑞幸推出AI点单助手"Lucky"，基于豆包大模型实现意图识别与快速下单 [11] - 百胜中国引入豆包大模型于智能客服与员工培训，降本增效 [11] 战略与行业趋势 - 公司定位Agent智能体为AI时代核心形态，未来将围绕Agent持续演进技术 [13] - 大模型被视为软件生产调度核心，豆包1.6编程能力显著提升并即将开放TRAE编程助手 [14] - Agentic AI被视为产业数字化转型新引擎，将重塑企业流程与行业格局 [16]

火山引擎的战略定位与差异化优势 - 公司以"后来者"姿态进入AI赛道，凭借豆包大模型快速迭代和AI云原生全栈能力加速突围 [1] - 差异化优势体现在规模效应（抖音、头条等内部业务支撑使其成为中国计算规模最大的云厂商之一）和AI原生能力（B端与C端协同）[2][3] - 在大模型服务市场份额达46.4%，远超行业第二、三名总和 [3] 产品与技术布局 - 发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance1.0 pro，升级Agent开发平台 [2] - 采用"区间定价"策略：0-32K输入区间（覆盖80%企业需求）综合成本仅为豆包1.5或DeepSeek R1的三分之一（输入0.8元/百万Tokens，输出8元/百万Tokens）[2] - 通过模型结构优化（如20B激活技术）、GPU推理优化（软硬分离、量化技术）降低算力成本 [5] 市场拓展与客户策略 - 坚持"公有云优先"和"AI优先"战略，利用豆包APP的C端用户基础加速B端合作 [4] - 针对中小企业推出低成本试错方案，开源AI应用代码（如视频通话原型）和开发框架（如v eRL强化学习框架）[6] - 在金融领域建立标杆案例（华泰证券、招商银行、泰康保险），通过AICC机密计算保障数据安全 [9] 行业生态建设 - 成立手机、汽车等行业联盟（如上海车展合作），与金蝶、汉得等集成模型能力 [8] - 孵化AI原生初创企业，提供代金券和技术支持，目标推动中国AI企业服务"弯道超车" [8] - 未来重点深化零售、金融行业共创，构建AIFirst企业生态 [8] 产业趋势判断与应对 - 行业从PC/移动互联网向AI时代演进，技术主体从APP转向智能体（Agent），开发范式转向模型自主规划 [10] - 2024年可能是"Agent应用元年"，大模型将从效率工具升级为生产力主体（客服、销售、科研等闭环场景）[11] - 算力需求长期旺盛，公司聚焦模型优化与Agent技术提升算力使用效率 [12]

豆包大模型1.6发布 - 豆包1.6系列由三个模型组成：doubao-seed-1-6（综合模型）、doubao-seed-1-6-thinking（深度思考强化版）、doubao-seed-1-6-flash（极速版）[4] - 豆包1-6是国内首个支持256K上下文的思考模型 三个版本均支持256K上下文[7] - 在复杂推理 竞赛级数学 多轮对话和指令遵循等测试集上 豆包1-6-thinking表现跻身全球前列[7] - 豆包1-6支持多模态理解和图形界面操作 能自动操作浏览器完成酒店预定 识别购物小票并整理成Excel表格等任务[8] - 豆包1-6首创按"输入长度"区间定价 0K-32K输入区间价格为0-8元/百万tokens 输出8元/百万tokens 综合成本仅为豆包1-5或DeepSeek R1的三分之一[13] 视频生成模型Seedance 1-0 Pro - Seedance 1-0 Pro在国际评测榜单Artificial Analysis的文生视频 图生视频两项任务中排名首位 超越Veo3 可灵2-0等模型[1] - 价格低至0-015元/千tokens 生成一条5秒1080P视频仅需3-67元 为当前行业最低[1] - 具备无缝多镜头叙事 多动作随心运镜 稳定运动与真实美感等技术特点 已应用于电商内容制作 游戏资产生成及影视预演等场景[11] - 生成速度快 仅需几十秒即可完成视频生成[11] 市场表现与行业影响 - 豆包大模型日均tokens使用量超过16-4万亿 较去年5月首次发布时增长137倍[14] - 在中国公有云大模型市场份额达46-4% 排名第一[14] - 服务全球TOP10手机厂商中的9家 8成主流汽车品牌 70%系统重要性银行及超5成985高校[14] - 价格降低带动业界跟进 推动中国大模型发展 可能引发新一轮"价格战"[14] Agent战略布局 - 公司认为AI时代的技术主体是Agent 需基于多模态深度思考模型才能实现复杂任务[12] - Agent的token消耗量大幅提升 需降低模型使用成本才能推动规模化应用[12] - 豆包1-6的能力升级和价格降低旨在促进生态繁荣 成为产业智能化的"地基"[14]

豆包大模型家族发布 - 字节跳动发布豆包大模型1.6和视频生成模型Seedance 1.0 pro，豆包1.6在复杂推理、竞赛级数学、多轮对话和指令遵循等测试集上表现全球前列 [1] - 豆包1.6首创按"输入长度"区间定价，客户使用成本降至豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一 [1] 豆包大模型市场表现 - 豆包大模型日均tokens调用量超过16.4万亿，较去年5月首次发布时增长137倍 [4] - 豆包大模型在中国公有云大模型市场份额排名第一，占比高达46.4% [4] 金融行业AI应用落地 - 火山引擎已服务70%的系统重要性银行，数十家券商和基金公司，提供AI App、数字员工、智能展业、投顾、投研等大模型应用方案 [4] - 98%的受访金融机构管理层人员表示将在2025年增加AI基础设施投资，40%的中国受访者认为运营效率提升是AI的最大优势 [7] - 多家银行和券商已接入豆包大模型，用于提升投研分析、财富管理、客户服务和智能办公等工作的效率 [8] AI原生应用在金融行业的发展 - AI原生应用正重塑金融机构面向用户的体验，改变投资研究、财富管理等场景，满足千人千面的客户需求 [13] - 火山引擎总结出"BCDE"四大方向：B（对公业务）、C（零售客群服务）、D（内部开发者支持）、E（员工赋能） [14][15] - 国信证券和华林证券分别推出"国信股市助手"和"海豚APP"，通过大模型驱动个性化服务和陪伴式体验 [18] 火山引擎的AI解决方案 - 火山引擎提供覆盖应用层、模型层、平台层和算力的综合解决方案，助力金融机构建设金融大模型 [23] - 提供"产品技术+运营方法论"的"双轮"赋能方案，包括AI算力、豆包大模型、智能体构建平台等 [24][25] - 杭州银行和北京银行通过豆包大模型优化电商供应链金融和智能协呼功能，显著提升效率 [28][29] 金融行业AI未来趋势 - 多模态技术和深度推理能力持续突破，将推动更多创新应用出现 [10] - 银行、保险、证券等机构在大模型和AI原生应用的投入占比逐年提升，未来将加速智能风控、精准营销、自动决策等领域的深度应用 [30]