文章核心观点 - 当前新型电力系统“源网荷储”发展的核心痛点是缺乏智能化、数字化底座，导致各环节碎片化发展，难以发挥体系化效能 [1][3] - 零碳园区建设是破解上述痛点、实现“源网荷储”智慧融通的重要载体和关键抓手，有望带动行业技术突破与体制机制创新 [1][3] 新型电力系统“源网荷储”现状与痛点 - 新型电力系统建设以“源网荷储”四位一体协同发展为核心方向，其中储能是关键环节 [1][3] - 行业当前并非缺乏储能设施，布局已逐步推进，但核心短板在于各环节未能实现有机、智慧的联通，缺乏统一的智能化、数字化底座 [3] - 缺乏统一底座导致数据、算法及资源优化配置无法有效融通，呈现“各干各的”碎片化发展态势，难以发挥体系化效能 [3] 零碳园区的角色与作用 - 零碳园区的创建是破解“源网荷储”碎片化难题的伟大创举，它搭建了一个真实的应用场景 [3] - 零碳园区能够将“源网荷储”各环节汇聚到统一平台，打破环节壁垒、实现协同联动，是推动其真正意义上融通发展的关键抓手 [3] - 唯有依托零碳园区这样的具体场景，才能让数据、算法充分发挥作用，实现资源优化配置，让“源网荷储”体系真正落地见效 [3] 零碳园区的落地路径与发展格局 - 落地核心路径是通过推进重大工程、打造重大场景，带动重大技术进步与创新，同时推动电网体制改革等体制机制改革 [4] - 国家近期大力推进零碳园区创建工作，正是这一思路的具体实践，此举将催生大量新技术，甚至是人工智能赋能下的颠覆性技术 [4] - 零碳园区的“源网荷储”融通，应率先打造海绵化、智慧化、流动化、柔性化的能源网络，在局部区域实现试点先行 [4] - 发展格局是“局部突破、全面推广”，即先在局部区域落地见效，再逐步推广至国家电网、南方电网覆盖的更广泛区域 [4]

文章核心观点 人工智能技术是破解中国能源安全与发展难题的关键抓手，其深度赋能将贯穿传统能源清洁低碳利用、可再生能源规模化发电以及节能提效三大核心环节，从而推动能源高质量发展 [1][3] 传统能源领域现状与AI赋能路径 - **煤炭在能源体系中占据核心生产地位**：2024年，煤炭在中国一次性能源生产占比高达67%，接近三分之二，原煤产量达47.6亿吨 [4] - **煤炭消费占比因进口能源统计被稀释**：2024年煤炭在一次性能源消费中占比为53.2%，与生产占比存在差距的主要原因是每年进口约5.5亿吨原油和1300亿立方米天然气，扩大了消费统计的分母 [4] - **煤炭行业面临安全、健康与绿色开采等突出问题**，包括安全事故频发、职业健康保障不足以及回采率偏低 [4] - **AI技术可推动煤炭开采智能转型**，通过构建“透明地质”清晰掌握煤层与地层关系，从而精准指导采掘，实现大幅减少甚至无人井下作业，从根本上解决安全与绿色开采难题 [4] 可再生能源领域现状与AI赋能路径 - **可再生能源已成为能源增量的核心**，但规模化发展的关键在于将装机容量有效转化为实际发电量，而非单纯追求装机规模 [5] - **中国可再生能源装机规模巨大且增长迅速**：当前装机容量已达14亿千瓦，预计今年将达16亿千瓦，2035年将增至36亿千瓦 [5] - **AI技术是推动装机向发电量转化的核心支撑**，其赋能领域包括各类储能技术优化、火电灵活性改造、各级电网智能化升级以及能源气象精准研究 [5] 节能提效的重要性与潜力 - **中国能效水平与美国相比存在巨大提升空间**：当前中国创造万元美金GDP需消耗3.4吨标煤，而美国仅需1.7吨标煤 [6] - **提升能效对满足未来能源需求至关重要**：若能效达到美国水平，凭借2024年的煤炭生产量，就能满足2035年人均GDP从1万美金提升至2万美金后的能源需求 [6]

行业核心观点 - 人工智能技术正深刻改变人类生产生活，成为推动社会经济发展的重要力量，这一影响在能源领域同样凸显，AI技术将在能源生产、储运到终端利用的各个环节发挥日益重要的作用，为能源高效综合利用提供有力支撑，助力行业实现高质量发展 [5] - 绿色化、高端化、智能化是化学化工领域的三大核心发展方向，其中智能化与能源领域的融合尤为关键，绿色资源循环利用领域与能源发展密切相关，更是实现“双碳”目标、推动能源绿色转型的重要抓手 [5] - 绿色资源循环利用领域前景广阔，但目前仍面临诸多挑战，破解这些难题的关键是发展新方法、新技术、新路径，而人工智能技术的融入将极大提升该领域的科研创新能力与发展效率，为技术突破提供有力支撑 [6] AI赋能能源行业 - AI技术将在能源生产、储运到终端利用的各个环节发挥日益重要的作用，为能源高效综合利用提供有力支撑 [5] - 人工智能技术的融入，将极大提升绿色资源循环利用领域的科研创新能力与发展效率，为技术突破提供有力支撑 [6] - 有实验室已安排人员积极运用AI工具，助力提升科研水平与工作效率，推动绿色资源循环利用相关研究提质增效 [6] 核心资源循环利用现状与价值 二氧化碳利用 - 我国每年因化石资源利用产生的二氧化碳约达100亿吨 [5] - 若能依托可再生能源，将二氧化碳转化为燃料、化学品，既能实现其资源化利用，也能有效破解风能、太阳能等间歇式新能源利用率偏低、并网难度大的痛点，成为高效利用可再生能源的重要路径 [5] 生物质利用 - 我国每年可收集的农林废弃物等生物质约达10亿吨 [6] - 这类资源作为量大面广的可再生能源，通过技术转化可成为化学品、燃料、材料，进一步丰富能源供给形式，推动能源结构向绿色低碳转型，实现“变废为宝”的资源价值最大化 [6] 废弃塑料处理 - 我国每年产生的废弃塑料约达6000万吨 [6] - 通过化学化工技术将废弃塑料转化为燃料和化学品，既能解决环境污染问题，也能补充能源供给，实现环境效益与能源效益的双赢 [6]

全球能源转型阶段与挑战 - 全球能源转型正处于从化石能源向新能源主导的第三个关键阶段 但转型面临显著挑战 当前全球一次能源结构中化石能源占比仍接近80% 传统能源主导地位短期内难以改变[4] 国际油价形势与预测 - 国际油价出现反常现象 在严峻国际局势下不升反降 维持在六十多美元/桶水平 核心原因是全球原油供过于求[4] - 国际能源署(IEA)对2026年全球原油库存的预测从122万桶/天大幅上调至突破400万桶/天 供需关系逆转主导油价走势[4] - 行业预测显示 “两大油”研究院预测2026年国际油价约为65美元/桶 而基于更保守的预测模型 预计油价将在55至60美元/桶之间[4] 中国碳双控政策与碳市场 - 中国碳双控政策于2026年1月1日正式落地 重点控制碳排放强度与总量 覆盖地方政府 重点区域及高能耗行业央企[5] - 欧盟碳边境调节机制(CBAM)同日结束宽限期正式实施 将对中国相关行业产生重要影响[5] - 中国碳市场持续扩容 2025年钢铁 水泥 电解铝等行业已纳入 2026年石化化工行业将逐步纳入 未来计划实现工业领域主要排放行业全覆盖[5] - 2025年中国碳市场交易量增长30%以上 但碳价下降至约62元/吨 远低于欧盟60至80欧元/吨的水平 碳价与交易额呈反向变化[5] - 多地政府已采用遥感数据对重点碳排放企业进行精准监控 以推动碳双控政策落地[5] AI技术对油气产业的赋能 - 人工智能技术对油气勘探开发行业影响深远 其价值在于直接提升行业效率并间接增加能源供给[6] - AI技术应用贯穿智能生产 系统整合 资源整合 能源系统优化等多个环节[6] - AI技术为油气设施市场化放开提供了可能 例如 随着管网资产划归国家管网 AI应用使得此前多为自用的央企油库资产市场化运作成为现实[6] 数字能源与近零碳发展 - 企业对数字能源的投资意愿日益积极 数字能源相关平台建设 数据资产入表及能源预测等领域展现出重要应用价值 是推动能源产业数字化 智能化转型的重要支撑[6] - 行业提出的“零碳油田”概念需修正 从全生命周期看 油田无法实现真正零碳 当前倡导的“零碳”实际指控制生产环节的范围一和范围二排放[6] - 化石能源全生命周期中 超过60%的碳排放来自消费端 因此“近零碳油田”是更准确的表述[6] 国际经验借鉴与行业动态 - 北欧国家在近零碳发展领域成效显著 部分国家绿电占比已接近100% 并开展了大量CCUS零碳园区试点[7] - 挪威在北海开发的浮动式海上风电场项目 依托油田现有基础设施 用风电反哺油气开采 可降低10%的碳排放[7] - 国际绿色发展出现波折 BP 壳牌等国际大型石油公司因绿色业务盈利不佳 于2025年调整策略 转而加大对油气勘探开发的投资并调低绿色发展目标[7] - 2025年国际上出现了多项油气勘探开发新发现[7] 中国能源转型路径与前景 - 中国在替代能源领域拥有风 光 电 生物质 核能等全产业链优势 产业应用规模与成熟度具有国际比较优势[7] - 当前全球绿氢等绿色领域投资有所下降 不盈利行业的投资意愿低迷[7][8] - 未来能源绿色转型的关键路径是借助AI技术发展趋势 以市场化驱动为核心 推动能源产业的产业化应用[7][8]

文章核心观点 - 中国工程院院士赵跃民阐述了通过煤炭智能分选与清洁高效利用技术，推动煤炭行业向智能化、绿色化、融合化转型，以支撑国家“双碳”战略和能源安全，并以鄂尔多斯为样板，构建全产业链低碳循环发展模式 [1][3][5][10] 煤炭分选提质与“双碳”战略 - 中国煤炭资源量大但原煤品质整体偏低，加工利用程度不足，制约了能源利用效率并对生态环境造成压力 [3] - 煤炭分选提质的核心是将开采出的煤炭精准分离灰分、硫分、水分等杂质，以高品质精煤供应终端用户 [3] - 煤炭作为能源安全的“压舱石”，其四大核心应用场景（燃煤发电、炼焦冶金、煤化工、建材）对煤质均有明确要求，分选技术能提升利用效率、降低能耗并从源头减少污染物排放，为“双碳”战略提供关键技术支撑 [3] - 鄂尔多斯作为煤炭主产区，其优质精煤的稳定供应能优化电力、冶金等关键产业的用能结构，提升能源系统抗风险能力，推动煤炭从“粗放利用”向“高效洁净”转型 [4] 鄂尔多斯全产业链低碳转型路径 - 鄂尔多斯的转型突破点在于科技创新、集成与协同应用，核心方向是构建“煤电化新循环”全产业链低碳零碳发展模式 [5] - 该模式以煤炭全生命周期为主线，从绿色开采、分选提质，到发电、煤化工、煤基材料生产，最终实现资源循环利用，并深度融合当地新能源资源，构建“高碳能源低碳化、低碳能源清洁化、多种能源协同化”的产业生态 [5] - 鄂尔多斯已具备坚实技术基础：采选充一体化技术走在全国前列；干法选煤技术引领世界；燃煤发电与煤化工技术形成多个全国领先典型案例 [5] - 当前关键是打破产业壁垒，实现煤矿、电厂、煤化工工厂、煤基材料产业与新能源产业的集成耦合，形成闭环式清洁能源产业链，推动煤炭向清洁燃料、优质材料、高附加值化学品多元转型 [6] 协同创新与产业升级 - 能源领域的技术突破与产业升级依赖三大核心支撑：原始技术创新与关键核心技术突破、科技创新与产业创新深度融合、教育—科技—人才一体化发展 [7] - 协同创新的核心价值在于打破创新链条上的割裂状态，能源领域重大技术突破需要跨学科、跨机构、跨产业协作 [7] - 煤炭无人化开采、数字技术应用等前沿方向，需要通过协同创新整合高校的理论研究、科研机构的技术攻关和企业的产业化经验，形成“基础研究—技术开发—产业应用”的闭环创新生态 [7] - 全国重点实验室等平台为年轻人提供参与国家重大科技项目攻关和工程实践的平台，培养兼具学术水平与工程素养的复合型人才，为行业发展注入新鲜血液 [9] 关键技术创新成果 - **选煤厂全流程智能化**：实现从感知、决策、控制到生产的全链条智能化升级，大幅提升分选精度与生产效率，降低人工成本与安全风险，推动选煤行业从“人工操作”向“智能管控”转型 [8] - **干法选煤技术突破**：针对煤炭储量占中国2/3以上的西部地区缺水现实，无需用水即可实现煤炭分选，适配鄂尔多斯等干旱地区需求，解决了传统湿法选煤受水资源约束的痛点，引领世界干法选煤发展 [8] - **煤系共伴生矿物资源化利用**：突破传统“只取煤、弃杂质”的粗放模式，将煤炭中的共伴生矿物及战略性金属矿产进行一体化开发，实现“无废弃物化利用”，最大化挖掘煤炭资源价值 [8] - 这些成果已在多个场景落地应用，提升了企业经济效益并彰显了技术创新的生态价值，为煤炭行业的智能化、清洁化、高值化转型提供支撑 [8] 行业转型方向与平台使命 - 煤矿无人化与数字技术是煤炭工业转型发展的关键领域，也是实现安全、高效、绿色开采的核心路径 [9] - 创新平台必须以国家重大战略为导向，汇聚大团队、承担大项目、产出大成果、推广大应用，最终推动整个煤炭产业转型升级 [9] - 期待以鄂尔多斯为代表的资源型地区，通过技术创新、产业融合、生态建设的协同推进，形成安全高效绿色开发的“地方样板”，为全国同类地区转型提供可复制、可推广的经验 [9]

政策背景与核心目的 - 国家发改委、能源局出台《人工智能+能源高质量发展的实施意见》，旨在抓住人工智能发展的重大战略机遇，推动AI技术在能源行业落地应用 [1][4] - 政策核心目的是通过人工智能与能源行业的深度融合，激活产业发展新动能，进而推动能源行业实现高质量发展 [4] AI赋能能源行业的核心价值 - 人工智能对能源行业的赋能价值覆盖全产业链，成为推动能源产业升级的重要抓手 [4] - 从生产、传输到加工、利用，能源各核心环节都能借助AI技术实现创新突破 [4] - AI技术既可推动传统能源行业转型升级，也能优化新能源的消纳与利用效率，助力新能源产业高质量发展 [4] - 深度融合将为我国建设新型能源体系、构建新型电力系统提供坚实的技术支撑 [4] 推动深度融合的三大实践路径 - 实践路径一：坚持示范先行，开展分领域试点建设，在煤炭、电力、电网、油气、新能源等细分领域布局试点项目，打造可复制的示范工程 [5] - 实践路径二：强化协同攻关，组建国家级创新联盟，针对融合过程中的共性技术难题开展联合攻关，突破技术瓶颈 [5] - 实践路径三：立足应用导向，深化产学研用融合，以企业为牵头主体，整合各方资源，让AI技术切实落地于能源产业实际场景，实现降本增效 [5]

AI与绿色能源融合的战略意义 - 人工智能与绿色能源的融合已成为推动新时代经济发展的重要驱动力 [3][4] - 该融合的本质是技术生态、产业资源与战略定力的综合较量 [3] - 融合将重塑全球产业格局，推动经济向技术依赖型和低碳驱动型转变 [4] 中国能源发展背景与需求 - 中国仍处于工业革命中期阶段，能源需求将持续增加 [4] - 能源转型与能源自主关乎国家发展长远大计 [4] 融合的协调效应与减排潜力 - 人工智能能够推动绿色能源的技术创新与运营效率提升 [4] - AI产业作为用电大户，需要绿色能源提供支撑，形成双向赋能 [4] - 到2035年，AI技术的规模化应用可产生几十亿吨每年的二氧化碳减排潜力 [4] 八大典型应用场景 - 智能电网：通过集成先进传感器、通信技术与AI算法，实现电力系统的实时监测与优化控制 [5] - 能源预测与管理：借助AI分析历史及实时数据，精准预测能源供需情况 [5] - 智能能源设备：推动能源设备的智能化升级，提升运行稳定性与效率 [5] - 储能系统优化：通过AI优化储能设备充放电策略，增强能源系统灵活性，支撑可再生能源大规模接入 [5] - 柔性负荷与虚拟电厂：利用AI精准分析用户能源消费行为，实现柔性负荷智能控制，提升能源利用效率与电网稳定性 [5] - 技术研发与新材料：通过AI算法筛选材料组合、预测性能，加速能源领域新材料与新技术诞生 [5] - 能源消费与应用：推广智能节能用电设备，助力终端能源消费低碳化 [5] - AI与绿色金融融合：通过精准数据管理、智能风险评估及创新金融工具开发，构建绿色金融全流程赋能生态 [5] 人工智能技术发展阶段 - 人工智能发展已从理论奠基、技术探索迈向应用突破阶段 [3] - 技术正从单一任务处理向多模态融合、自主决策演进 [3] 行业发展前景与期望 - 智慧能源正深刻改变着社会与经济发展模式，是新时代经济发展的主要驱动力 [6]

海淀区AI与能源产业融合发展的定位与优势 - 海淀区是北京国际科技创新中心核心区，致力于以区域创新优势赋能能源转型 [1] - 人工智能是推动能源系统向智能化、绿色化、低碳化转型的关键力量 [4] - 海淀区凭借得天独厚的创新禀赋，成为推动“AI+能源”融合发展的重要承载地 [4] - 区域内聚集了21所开设人工智能本科专业的高校和5家人工智能新型研发机构，是全国AI科技资源最密集、产品创新最活跃的地区 [4] - 2025年海淀区人工智能市场规模已达3600亿元，培育了1900家人工智能核心企业，覆盖全产业链条 [4] - 2025年启动的“打造人工智能应用全景赋能之城”行动方案，为AI与能源等实体经济深度融合搭建了实践平台 [4] 海淀区“AI+能源”融合发展的未来规划与重点方向 - 打造AI能源集聚区，重点布局能源互联网、智能微电网等领域，建设中关村海淀AI数字能源产业园 [5] - 规划建设聚焦“AI+能源”底层硬件装备研发的能源产业园，实现产业集群化发展 [5] - 加快能源应用场景AI赋能，以新能源、智能电网等典型场景为抓手，推动技术创新落地 [5] - 构建“AI+能源”产业创新生态，通过设立2026年100亿科技成果转化和科技成长四期基金，满足重点领域创新企业投融资需求 [5] - 完善人才保障体系，建设北京青年创新创业示范区，实施海鹰计划，吸引集聚高端人才 [5] - 海淀区将持续打造一流营商环境和创新生态，邀请各界创业者、投资人扎根深耕 [5] - 2026年作为“十五五”规划开局之年，大会旨在汇聚共识，破解难题，将思想火花转化为能源转型的实际力量 [5] 对行业发展的整体展望 - AI与能源的深度融合是构建清洁、安全、高效新型能源体系的关键 [4] - AI与能源的双向奔赴是时代趋势和发展使命 [6] - 海淀区将以创新和产业为驱动，在“AI+能源”赛道上持续发力，助力绘就安全、高效、清洁、智慧的能源新蓝图 [6]

公司业务运营 - 国网庄浪县供电公司正全力推进春节保电工作，组织巡维“小分队”在严寒天气下对输配网设备进行红外测温[1] - 公司已全面加大春节保电工作力度，严格执行上级公司职代会精神及公司2025年春节保电方案，坚决扛牢保电责任[3] - 公司下一步将加强电网设备巡视维护，重点在高负荷时段对绝缘子、导线、变压器线夹接点及引流线进行红外测温，以精准排查发热隐患[3] 公司具体措施与成果 - 公司计划通过红外测温为班组提前发现和消除设备问题提供数据支撑，目标是保障电网稳定运行，确保群众度过一个亮堂温暖的春节[3] - 截至目前，公司已组织输电运检班和供电所运维人员完成输电线路单电源设备巡视及红外测温2轮次，配网设备巡视测温2轮次[3] - 通过巡视测温，公司已发现并消除配变设备开关接头发热隐患5处，更换配变低压刀闸3组[3]

收购交易概述 - 徐州海伦哲专用车辆股份有限公司于2026年1月16日召开临时股东会，审议通过收购湖北及安盾消防科技有限公司51%股权的议案，并于1月19日正式签署生效协议，目前股权交割已完成，及安盾成为海伦哲控股子公司 [1] - 此次收购是基于战略协同与产业升级的长远布局，旨在实现“1+1>2”的协同效应，而非单纯的资本市场运作 [1] 战略协同背景 - 随着储能、电力系统、新能源汽车和数据中心等领域快速发展，系统级消防安全已成为保障项目合规、资产稳定与长期运营的基石 [1] - 消防领域正从单一设备配套，向集预警、灭火、工程化实施于一体的系统解决方案演进 [1] - 专业消防技术与高端装备制造、工程实施能力的融合，正逐渐成为新能源产业体系中的关键一环 [1] 技术与产品协同 - 及安盾的气溶胶灭火系统、前端预警技术可与海伦哲旗下的消防车辆、消防机器人、高空作业车、应急电源车等高端装备深度集成 [3] - 双方将推动在技术、产品、市场及供应链层面的深度协同，构建“预警+处置”一体化系统解决方案 [3] 市场与业务协同 - 及安盾在储能等新能源消防系统领域的技术优势和领先地位，将与海伦哲在电力、应急救援等传统优势领域的工程化实施及系统交付能力形成强力互补 [3] - 协同将提升企业在高要求应用场景中的专业性与稳定性，共同拓展数据中心、新能源汽车、轨道交通等多元高安全应用场景 [3] 产业生态与竞争力 - 及安盾拥有行业领先的消防技术、优异的产品性能与高资质认证壁垒，且与宁德时代、阳光电源、海辰储能等众多行业龙头企业建立了紧密且稳定的合作关系 [3] - 海伦哲作为高端装备制造与特种作业解决方案提供商，在应急保障、电力能源及公共安全等领域，形成了装备设计、工程实施及场景化解决方案的综合能力 [3] - 双方优势融合将大幅提升在大型能源项目与复杂场景中提供可靠、系统化安全解决方案的能力，共同构建更加完整的产业生态，提升整体市场竞争力 [3] 未来展望 - 相关协同效果需在实践中逐步显现 [4] - 双方将以此次战略融合为起点，围绕新能源安全这一高要求领域，积极探索通过专业技术与产业化平台的深度整合，推动系统级安全标准在更广阔领域的应用与提升 [4]