中国石油各企业强化风险意识、底线思维，秉持"宁可十防九空，不可失防万一"的宗旨，以"时时放心 不下"的责任感，将防汛抗旱各项工作做深、做细、做实。 4月下旬以来，面对广西多地持续高温带来的严峻旱情，广西销售公司迅速启动抗旱保供应急预案，统 筹调配资源，优先保障抗旱用油。公司各基层单位加强与地方政府相关部门的沟通协作，开辟绿色通 道，确保加油站24小时不间断服务，全力满足抗旱机具、运水车辆等设备的用油需求，为抗旱减灾提供 坚实保障。 广西销售多措并举提升服务效率，做到油品不断供、服务不打折。一方面，加大库存监测力度，提前增 调柴油、汽油等资源，确保偏远地区及重点抗旱乡镇油品充足供应；另一方面，在临近农业区域的加油 站开通绿色通道，确保春耕机械、车辆随到随加。 5月9日，辽河油田曙光油区河套监控系统改造施工正紧锣密鼓地进行，为汛期监控洪水提供重要保障。 目前，辽河油田正同步开展大凌河、辽河、绕阳河GIS数据绘制工作，积极组织河道内生产区域目视化 工程。 5月7日至9日，南方多地遭遇大范围强对流天气。昆仑物流所属湖南、江西分公司以精密部署与高效执 行保障油品供应生命线。截至目前，配送油品5.3万吨。 防汛抗旱，事关 ...

生产效能提升 - 渤海钻探第三钻井公司年进尺突破50万米大关达500381米同比增幅17.3% [1] - 塔里木市场克服恶劣环境完成两部钻机安全就位北疆玛湖页岩油井搬迁开钻仅用8.2天长庆市场实现油气合作平台提前清场 [1] - 南港施工日进尺创1766米新纪录通过地质工程一体化优化工艺流程将接立柱停泵时间控制在6分钟内 [3][4] 技术创新与提速 - 采用"一井一策、一段一法"技术管理前四月平均井速和月速同比提升8.9%和7.04%41井次日进尺超千米事故复杂时效降低1.26% [2] - 官页8-1-2H井钻完井周期26.36天同比提速52%刷新大港油田6000-6500米深度区间钻井周期最短纪录 [2] - 南港井运用EISC软件建模分析优选钻具参数上部地层采用高转速大钻压激进参数下部地层弱化参数延长钻头寿命 [4] 安全生产管理 - 实施"四讲两查一考试"培训机制累计监控548队次安全提示237队次发现问题156项EISC系统预警292井次 [3] - 开展62队次908人次一线安全培训通过典型案例强化井控意识和技能 [3] - 针对松软地层泥包和砾岩段井漏风险优化应急保障措施降低复杂地层钻完井风险 [4] 生产组织优化 - 建立"协作网"生产体系实施清单化管理和"五定"工作法机关部门深入一线帮扶形成时效图 [1] - 精密工序衔接和岗位配合南港井通过参数动态调整和流程优化实现纯钻时效大幅提升 [4]

轮胎行业AI技术应用趋势 - 行业核心观点：2025年轮胎市场将是技术、成本、生态与服务的终极较量，兼具规模化降本能力和创新技术储备的企业才能持续发展 [1] 第一重跃升——赋能降本增效 重塑制造流程 - 江苏通用科技实现"无人车间"，降低70%人工成本，能耗下降15% [2] - 青岛双星智能工厂生产效率提升近3倍，产品不良率降低80%以上，自主研发80%的机器人 [2] - 玲珑集团智能工厂生产效率提升30%以上，产品不良率降低50% [3] 第二重跃升——加速配方研发 打造核心竞争力 - AI技术构建"轮胎AI配方设计专业模型"，提升研发方案准确性与可靠性 [4] - 双星集团建立"研发4.0"体系，以AI数字孪生设计平台为核心加速研发 [4] - 中策橡胶引入阿里云ET工业大脑，混炼胶合格率提升3%~5% [4] - 韩泰轮胎开发AI配方预测模型，可分析15种材料组合变量 [5] - 住友橡胶推出"Tyre Leap AI Analysis"技术预测橡胶性能变化 [5] 第三重跃升——护航安全生产 构建智能防控体系 - 山东新豪克轮胎采用AI算法实现24小时危险监测与智能预警 [7] - AI安全防控体系使安全管理从"人力密集型"转向"技术智能型" [7] - 计算机视觉与传感技术融合可实现入侵检测、烟雾探测等多场景智能识别 [7]

具身智能发展 - DeepSeek与机器人结合为具身智能开拓新方向，但需结合真实世界数据解决环境适应性不足的问题[1] - 当前具身智能模型痛点在于数据维度单一、易用性差，环境变量未被充分考量导致数据不可用[1] - 触觉数据缺失限制人形机器人与物理世界交互能力，真实世界数据是突破发展困境的关键[1] VTLA模型技术突破 - 帕西尼感知科技VTLA模型实现视觉、触觉、预见、动作全感协同，提升感知、操作精度、泛化能力、实时性及安全性[2] - 该模型推动从"视觉依赖"到"视触协同"、从"机械执行"到"类人柔顺"等五大技术跃迁[2] - 基于VTLA模型推出行业首款"视觉+触觉"双模态灵巧手，提升复杂环境下的任务连贯性与成功率[2] 灵巧手应用与挑战 - 工厂流水线中1/3工作仍需人工，灵巧手可弥补柔性精密制造的劳动力缺口[2] - 灵巧手需满足尺寸小、重量轻、高自由度、低成本、耐用及快速响应等严苛要求[2] - 灵心巧手通过百万级机器人真实场景数据训练强化学习算法，推动灵巧手在汽车、3C等工业场景落地[3]

近年来，随着海洋油气资源开发向深水、远海拓展，海上油气田控制系统的安全性与智能化水平成为行 业关注焦点。日前，海洋石油工程股份有限公司上海分公司副经理李季在2025全国石油化工自动化智能 化与设备改造大会上表示，自动化控制系统对于海上油气田综合平台的生产管理来说至关重要，未来海 上油气田控制系统将向高度集成化与自主化方向发展。 李季指出，现代新型大中型海上油气田综合平台生产连续性强、生产过程控制相对复杂，只有通过具有 高性能的自动化控制系统实时监控设备的运行状况，才能有效保证整个油气田设施的安全、高效运转。 他谈道："海上油气设施的总体控制方案应保证人员与设施安全、防止环境污染，在此前提下满足开发 和生产要求，方便油气田的操作和管理，以安全可靠、控制管理灵活和经济实用为基本原则。" 李季表示，根据海上油气设施的规模，中心平台/海上浮式生产储卸油装置（FPSO）或较大规模的有人 井口平台控制系统应优先考虑选用工作可靠的大中型DCS/PLC控制系统，采用就地检测、集中监控的 控制方式。在设计过程中综合考虑系统的先进性和开放性，选择合理的过程控制系统（PCS）、应急关 断系统（ESD）和火气探测系统（FGS），以确 ...

中国工程院院士张来斌指出，数字孪生作为信息物理系统融合领域的新技术，结合虚拟传感新理论的突 破性进展，将成为前沿技术和研究热点。钻探装备在服役过程中面临超深井深、超高泵压、超大负荷、 超长周期的挑战，故障/失效机理不清、监检测手段不足，导致装备故障、结构损伤等问题频发，极易 引发井壁垮塌、油藏污染、井喷失控等重大事故，安全运维保障难的问题日益凸显。围绕高端钻探装备 故障失效机理及表征、虚实融合感知与监检测协同、数字孪生下的异常预警与智能运维不同方向的关键 科学问题和技术瓶颈，应形成"机理分析—全面感知—诊断预警—运维决策"全链条钻探装备虚实融合智 能运维技术体系，推动智能运维技术落地应用。 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长欧阳劲松表示，智能制造需要新一代信息技术与先进制造技 术深度融合。推进智能制造高质量发展必须在制造知识、制造载体、制造手段三方面下功夫。智能制造 深度推进需要关注生产制造智能化和装备智能化，重点关注装备数字化和智能检测装备。企业实施智能 制造的关键是夯实数据基础，重视制造数据的互联互通互操作。数字技术与装备全生命周期深度融合， 实现装备智能升级和价值重塑。装备数字化旨在发展具备状态感知 ...

中化新网讯 日前，由西南油气田公司承担的天然气净化领域首个"富氧克劳斯"项目——天然气净化总 厂万州分厂硫黄回收工艺升级改造项目在重庆投产。项目投产后，预计2025年将增加原料气处理量3800 万立方米，硫黄产量3839吨。按每户家庭日均用气1立方米计算，可满足3800万户家庭一天的用气需 求。 据悉，这是"富氧克劳斯"技术在天然气净化领域的首次应用。面对高含硫净化装置设备易腐蚀、易泄 漏，设施故障频发，安全风险高、现场风险管控难度大等挑战，天然气净化总厂精准评估改造项目、施 工节点及技术力量，采用装置大修与改造同步推进的方式，高效完成历时30天的改造工程。 据介绍，天然气净化总厂是国内实际处理量最大的天然气净化厂，具备日处理原料天然气6280万立方 米、年处理原料天然气210亿立方米的生产能力。万州分厂是中国石油首座实现自主设计、自主运营、 自主管理的高含硫天然气净化厂，日产能200万立方米，填补了国内高含硫净化技术领域的空白。万州 分厂通过应用"四新"技术，创下首次应用中国石油自主知识产权的CPS硫黄回收工艺、CPO氧化吸收尾 气处理工艺等8项"首次"，为特高含硫气田的开发提供了有力技术支撑。 近年来，随 ...

中化新网讯 截至5月6日，抚锦郑管道今年已累计转输油品95.68万吨，管道沿线各库站保持安全高效运 行。 "抚锦郑管道是国家'北油南调'的战略工程，肩负着优化东部地区成品油物流格局和提升资源配置效率 的重大使命。"中国石油东北销售公司业务营运部经理刘鑫表示，2024年9月17日，首批柴油自管道经辽 宁、天津、河北、河南3省1市的14个地级市正式注入郑州末站，抚锦郑管道全线贯通投用。 抚锦郑管道投用以来，东北销售与西北销售紧密协作，联动国家管网推动抚锦郑管道与兰郑长管道全面 连通，在中原腹地形成更加完整的成品油供应网络，保产保供能力持续提升，物流优化空间进一步拓 展，成品油产业链合力不断增强。 据刘鑫介绍，传统意义上的"北油南调"，转运次数多、损耗管理难度大、运输路线长，一般需要25—30 天，遇到台风、暴雨等极端天气还会延误更长时间，保供成本较高。并且，受长江水位季节性变化及天 气因素影响，物流周期延长，保供成本还会增加。东北销售抓住抚锦郑管道投用契机，依据市场动态与 管道实际运行状况灵活调整管输方案，做到资源精准配置与滚动平衡，实现油品输送与价值流转的顺畅 衔接。通过在管道薛店站对锦郑管道输送的成品油资源进 ...

行业转型背景与核心驱动力 - 人工智能技术成为工业领域提升效率、质量和核心竞争力的重要力量，石化行业亟需以AI为核心驱动力向数字化、网格化、智能化的新一代智能制造跃迁 [1] - 数字化转型是新型工业化的重要特征，需深度融合先进制造技术，实现从"数字化制造"向"新一代智能制造"范式跃迁 [1] - 面对国际竞争加剧，能源化工行业需要通过数智化转型突破瓶颈，在安全可信前提下实现"弯道超车" [1] 数字化转型关键场景与挑战 - 石化企业数字化转型本质场景包括：通过自动化、无人化运行实现生产"安稳长满优"和提效降本；企业运营无人化以应对外部市场变动 [2] - AI技术落地石化行业面临四大难点：数据样本量少且复杂、技术门槛高、解决方案可复制性低、复合型人才紧缺（供需比低于0.4）[2] - 石化行业AI应用需要专业传感器和高精度操作能力，与商业互联网领域存在显著差异 [3] 技术创新与解决方案 - 中控技术构建15项前沿技术矩阵，发布全球首款工业时间序列大模型TPT，覆盖全流程场景，显著提升行业智能化水平 [4] - TPT模型可降低客户软件投资50%-80%，减少人力30%-50%，提高收益1%-3%，在具体应用中实现废液处理效率提升6倍，单吨纯碱电耗降低40千瓦时 [4] - 提出"1+2+N"企业智能运行架构，整合TPT和HGT大模型，构建数据资源-Agent能力平台-应用场景闭环 [5][6] 商业模式创新 - 创新"PlantMembership会员订阅制"等模式降低企业使用门槛，推动工业AI服务生态化落地 [6] - 从"人类完成绝大部分工作"的Embedding模式向"AI完成绝大部分工作"的Agents模式转变，改变人类工作模式 [6] 行业未来展望 - 工业AI正推动制造业从"工具革命"迈向"认知革命"，将利用新技术推动传统制造业实现改造升级 [6] - 未来行业将大踏步迈入高质量创新发展阶段，通过新技术提升核心竞争力 [6]

市场规模与增长 - 2025年中国制造业数字化转型市场规模预计达1.76万亿元 [1] - 2024年市场规模为1.55万亿元，未来5年增速预计维持在14%左右 [1] 市场驱动因素 - 政策支持：国家在2025年、2027年、2030年等节点设定明确目标，推动头部企业转型 [2] - 技术进步：供给市场产品与解决方案体系化，大模型应用激活新老场景需求 [2] - 市场需求：企业需满足供应链协同、数据资产价值挖掘等需求，主动寻求转型 [2] 区域分布特点 - 广东、江苏、浙江、山东等省份为制造业数字化转型活跃区域，与制造业法人单位数、产业集群分布相关 [2] 需求市场重点方向 - 生产相关改造是数字化转型核心，聚焦工艺、产线设计、生产管理、质检、仓储物流等场景 [3] - 数据资产积累与打通后，业务层与管理层优化将成为潜力场景 [3] - 工业大模型成熟后有望提升核心场景管理效率 [3]