最近我问了几个朋友一个问题： "自从你开始用AI之后，下班时间有变早吗？" 结果出乎意料——有人说："以前 10 点走，现在经常 11 点。"有人说："活是快了，但活也变多了。" 过去做一版 PPT 要 3 小时，现在有 AI，1 小时之内能搞定两版。结果不是提前下班，而是——领导觉得既然你效率这么 高，那多做两版也不算加班。 AI 办公到底是帮打工人少加班，还是在帮老板抬高要求？ 我们试着把这件事拆成 3 个真相。 真相一：AI 确实提效，但只解决「机械时间」 先承认一点：豆包、天工、元宝这类工具，在很多机械环节确实好用。 3 分钟生成 PPT 大纲和文案； 一键写周报、月度复盘； 自动补全 Excel 公式，帮你排好表格。 公司财务小周的感受很典型，以前她做一份预算汇总表，要先整理邮件里的各部门数据，再自己写公式、做图。 现在用 AI，公式和图表都可以自动生成，表格处理时间直接砍半，但她每天的下班时间，并没有因此提前太多。 因为那些没有被 AI 接管的部分—— 和各部门确认数据逻辑； 跟领导对齐口径； 来回改版本、开会讨论，一个都没少，甚至因为"出得快"，被要求"多做几个版本"。 AI 解决的是「手上的机 ...

比星咖啡是36氪持续跟踪报道的一家公司，曾在2022年获得过顺为资本数千万元天使轮融资，2024年还获得正煊资本领投，顺为资本跟投的数千万元 A 轮融资。 36氪获悉，连锁精品加盟咖啡品牌「比星咖啡」于近期完成数千万元 B 轮融资，本轮由苏州市农发产业科创基金独家领投。 该基金是苏州市委、市政府 为加强农业科技创新，发展新质消费生产力而组建的科创投资基金。本轮融资将主要用于拓展线下门店、品牌推广。 2022年，比星咖啡在苏州开出第一家门店，截至目前，比星咖啡已开出300家门店，主要分布在华东和华南，完成了年初设下的目标。 自创立品牌起，创始人吴彬彬就明确要走"精品咖啡小店加盟"之路，他曾拥有丰富的连锁茶饮加盟品牌创业背景。2020年时，吴彬彬通过调研发现，全国 门店数量超过100家的咖啡连锁品牌仅有5个，而门店数量100家以上的茶饮连锁品牌多达200多个，这是一方面是需求决定的，另一方面与行业模式和品类 特性有关。奶茶相对平价、靠规模取胜，更适合加盟，而平价浪潮来袭前，咖啡要么是单体为主，要么是定位中高端、开大店的品牌居多。 比星咖啡创始人由此判断，随着咖啡消费逐渐旺盛，咖啡品牌的加盟赛道将有不小的机会。5年 ...

Nature最近的一篇评论揭开了一个难以启齿的真相——大学早已被「全球排名」绑架！数字取代了理想，排位左右了决定。从课堂到政策，一切都在为名 次让路。当教育被算法定义，大学，还能保留自己的灵魂吗？ 上周，Nature刊登了一篇评论。 作者Elizabeth Gadd写得很直白——如果想真正改革大学，就得先解构「全球排名」这场游戏。 这篇文章照出了一个熟悉的现实：大学的声誉、经费、招生，乃至老师的工作节奏，早已被榜单牵着走。 看似客观的数字，正在悄悄改写教育的逻辑。 在那之后，我们开始留意校园的日常。原来，这种影响早就无处不在。 校园里的决定：都围着「排名」转 如果你在大学待得够久，大概能察觉到一种难以形容的气氛变化。 不是谁明说的，也不是哪条文件规定的，而是那种——所有人都心照不宣地开始看着同一个方向。 老师在办公室里，常常一边备课，一边刷着论文投稿系统； 行政楼的灯亮得越来越久，他们在核对、整理、上报那几家国际排名机构要的数据； 学校的公众号每隔一段时间，就会发出类似的标题——「本校全球排名再创新高」。 连学生也在这个循环里。选学校、选专业、申请留学，第一反应不是「我想学什么」，而是「它排第几」。 这些小动 ...

作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，北京他山科技有限公司（以下简称"他山科技"）在一个季度内密集完成A3轮与A4轮融资，两轮融资总额约数亿元。 我们总结了最新两轮融资信息和该公司几大亮点： 融资金额及投资机构 A3轮及A4轮：总金额数亿元，投资机构包括中信金石投资、中信证券投资、广发信德、基石浦江、彬复资本、道氏技术、浙江 创新投资、南京创投集团、三六零鸿心基金、柯力传感、日盈电子、纵汇合创投、尚橙投资 资金用途：将主要用于新一代触觉芯片迭代、端侧模型底层架构、触觉数据平台建设及场景闭环能力拓展 公司基本信息 成立时间：2017年 总部地点：北京 产品矩阵：他山科技是一家专注于人工智能触觉感知技术及全套应用解决方案的研发商，产品线覆盖了从核心传感器、算法平 台到仿真系统的完整链条，包括TS-F指尖触觉传感器、TS-E 机械手触觉传感器、TS-V视触融合训练平台、TS-VT视触融合训练 平台（数据采集）、触觉模拟仿真产品（TS-R触觉感知服务机器人）等。 （TS-R触觉感知服务机器人展示/图源企业） 技术优势：他山科技研发了全球首款数模混合AI触感芯片，也是首款基于SNN（脉冲神经网络）的分布式类脑产业化应用芯 ...

只要把投稿ID填入特定的API链接，就能瞬间拉出这篇论文的所有作者、审稿人、AC的完整信息： 一觉醒来，出大事了啊！ICLR大型社死现场，所有作者、审稿人信息公开，双盲评审变成了真正的Open Review！ 昨夜，学术界经历了一场史无前例的「公开处刑」。 ICLR 2026的OpenReview直接「开盒」，一个漏洞让双盲评审当场裸奔。 姓名、邮箱、机构、个人履历 更要命的是，不止能看到名字，系统还会顺便把审稿人给论文初步评分、评论一并打包吐出来。 这可能是，AI顶会时代最荒诞的一夜。 ICLR组委会紧急回复： 11月27日，ICLR意识到一个软件漏洞泄露了作者、审稿人和领域主席的姓名。 该漏洞影响了所有托管在OpenReview上的会议，我们感谢OpenReview团队迅速修复了这一问题。 而且，ICLR直接警告，若有人传播任何泄露信息，直接「拒稿」！不仅如此，未来再想参加ICLR，是不可能的了。 这不，已经有人因自曝信息论文被封杀了。 一部分脱敏后的数据分析 一部分审稿人，已经收到了作者请求提分的邮件，还有人愿意出钱买高分。 于是最新的梗诞生： ICLR = I Can Locate Reviewer。 ...

AI图像生成技术进展 - Google推出的Nano Banana Pro图像生成模型在细节渲染能力上取得显著突破，能够生成桌布褶纹、玻璃杯高光、火鸡油光及皮肤柔焦等极易骗过人眼的超真实细节[10][12] - 该技术大幅降低使用门槛，用户无需专业摄影或修图技术，仅通过文字提示即可批量生成以“名人+节日+食物”为核心元素的逼真场景[14] - 与传统AI图像依赖“怪异感”不同，当前技术转向追求“真实感”，使得生成内容更易被广泛接受和传播[14] 社会传播现象分析 - 今年感恩节期间AI生成的名人聚餐图片（如科技大佬晚宴、政治人物健康饮食场景）在社交平台形成刷屏式传播，尽管用户明知其虚假性仍积极参与转发[1][3][15] - 此类内容具有“荒诞但不危险”的特质，精准契合节日期间用户寻求轻松娱乐的情绪需求，成为替代真实节日混乱感的理想化情绪出口[16][17] - 社交平台算法优先推送图像内容，进一步放大这类具备“节日限定混乱感”的AI图片的传播范围[19] 技术影响与认知挑战 - AI生成图像开始对用户记忆产生潜在影响，重复曝光的虚假合照可能引发“似曾相识”的错觉，逐步侵蚀真实记忆的存储空间[19] - 技术创造的“完美节日场景”（灯光理想、笑容标准化、食物摆盘精致）与真实生活的混乱形成强烈反差，引发对真实人际互动价值的反思[21] - 传播热度揭示深层社会心理：用户更倾向于分享能引发集体共鸣的轻松内容，而非记录真实生活场景[16][19]

AlphaFold的下一步是与大模型融合。 不过具体方法并没有透露，或许已有所思路，甚至已经在进程之中。 五年期间，AlphaFold已经帮助全球300多万研究人员，预测了数亿种蛋白质的三维结构，并影响了超50万篇相关论文。 可以说，这是继量子力学和分子生物学革命后，生命科学的又一次重大跃迁。 正值AlphaFold问世五周年，其设计者、也是凭借AlphaFold获得诺贝尔化学奖的John Jumper公开表示： 继最初的"结构预测革命"、随后的"科研常规工具"化，AlphaFold及其继承技术正在进入新的大模型阶段。 AlphaFold+大模型 即使是在AI浪潮不断涌来的今天，AlphaFold仍然是AI+生命科学最具里程碑意义的一次落地。 作为一款由谷歌DeepMind开发的AI科研工具，AlphaFold能够精确预测蛋白质的三维结构。 利用存储在序列和结构数据库中的大量实验数据，该网络被训练以发现氨基酸序列之间的关联和模式。 于是他们利用AlphaFold先对其氨基酸序列进行结构预测，再将生成的模型拟合到密度图中，并逐步优化，直到与实验数据对齐。 最终揭示了ApoB100的笼状结构，为后续推动心血管疾病 ...

学术圈不眠夜啊。 事情是这样的。 各大计算机顶会不都是双盲评审嘛，对于论文作者们而言，并不知道给自己打分的审稿人都是谁。 但就在昨个晚上，一个Bug突然疯传：只要输入特定字段到一个API链接，系统就会把审稿人的个人信息一股脑全部吐出来，包括姓名、邮箱、单位…… 并且不限于某个顶会，而是用了OpenReview的全中招了。 好家伙，约等于官方系统直接成了"人肉"平台了。 事情迅速发酵，最先被发现出问题的ICLR 2026赶忙po出声明： 2025年11月27日，ICLR发现了一个软件漏洞，这个漏洞泄露了作者、审稿人和领域主席的姓名，并影响了所有托管在OpenReview上的会议。 我们感谢OpenReview团队迅速修复了该问题。任何对泄露信息的利用和分享，都违反了ICLR行为准则，将立即导致所有投稿被拒，还会面临 ICLR的多年期禁入惩罚。如果有任何作者或审稿人联系、威胁或贿赂您，请立即向program-chairs@iclr.cc报告。 万万没想到，一个系统级大Bug，直接把ICLR、NeurIPS、ACL……各大顶会所有审稿人通通"开盒"了。 声明中强调了对人肉搜索的0容忍，但情况是，Bug虽然已经修复， ...

公司核心挑战 - 公司最大的碳足迹并非来自生产或物流，而是源于消费者使用产品的方式，包括洗发冲洗、长时间淋浴和包装丢弃所构成的范围三排放，这些是最难控制的环节[2] - 核心难题在于如何让可持续选择既令人向往又便捷，以及如何让选择环保产品成为自豪且有意义的行为，这将决定公司能否在范围三排放净零目标上取得重大进展[2] - 若消费者与公司产品互动方式不发生转变，公司在内部运营层面的所有可持续发展努力效果有限[4][5] 挑战的具体表现 - 许多消费者未将美容习惯与环境影响关联，主动寻求低碳替代品者更少[5] - 存在过时认知的障碍，例如尽管公司已于1989年停止动物测试，但许多人仍误信其继续该实践，错误信息、习惯和惰性构成强大阻力[5] - 公司拥有37个全球品牌，覆盖各市场分区，每个品牌都有独立身份、客群和调性，在如此多元的体系中推动可持续行为需要精准与真实性，不存在万能通用方案[5] 解决方案框架 - 应对消费者端的可持续发展挑战需从行为、品牌和信任三方面入手，这三者深度互联，通过关联性、便捷性与自豪感而非愧疚或压力来帮助消费者改变习惯[7] - 公司采用以品牌为核心、科学驱动的策略，并未采用自上而下的统一战略，而是赋予37个全球品牌自主规划路径的自由，同时提供工具、数据和科学严谨性以确保可信度[8] - 透明度是战略的另一基石，并日益由技术驱动，公司拥有超过4000名研究人员探索新科学领域，以及超过450名专职可持续发展人员[8] 具体举措与工具 - 聚焦行为助推，例如续装计划为消费者提供一次性包装的替代方案，并与零售商紧密合作提升可持续产品的店内可见度，扩展环保标签体系[7] - 开发数字工具，如Product ID系统可追踪单个产品全生命周期的环境与社会影响，虚拟试妆技术将透明度实时融入购物体验[8] - 通过影响者营销让人性化的可持续发展信息触达消费者，例如与德国电视名人的视频系列，邀请消费者作为参与者介入进程以建立信任[9] 关键启示与未来方向 - 企业必须全面考量产品或服务的全生命周期，若范围三排放是最大影响领域，就应将其作为战略优先项[11] - 相比单纯的信息传递，行为助推、设计选择和无摩擦替代方案能更有效引导消费者行为，将可持续发展重新定义为便捷、优雅或价值增值[12] - 在分散或多品牌业务中，应让各单元基于共享科学依据构建契合特定受众的可持续发展叙事，并在语调与策略上量身定制[13] - 运用数字工具、可追溯系统及可信故事构建信心，展示实际成效而非仅仅意图[14] - 通过联结身份认同、文化归属与自豪感，使可持续发展成为向往之选[15] - 未来关键在于将试点方法嵌入更多品牌、市场与消费者群体，并将循环性与低碳使用融入每个新品的基因，使其成为核心价值主张[17]

公司IPO进展 - 阿维塔科技于11月27日正式向香港交易所递交招股书，成为第一家向港交所提交IPO申请的央企新能源车企，港股上市进程全面启动 [1] 公司销量表现 - 公司10月销量达13506辆，连续8个月销量破万 [1] 公司股东背景与合作模式 - 公司前身为2018年成立的“长安蔚来新能源汽车科技有限司”，2021年更名为阿维塔科技（重庆） [1] - 公司架构为以长安汽车为主导，宁德时代和华为深度参与的联合体模式 [1] - 长安汽车负责整车研发制造，宁德时代提供电池及能源系统，华为在智能驾驶、智能座舱与全栈系统方面赋能 [1] - 公司以115亿元入股引望，占股10%，与华为构建起以资本为纽带的新型战略合作关系 [1] 公司融资历史 - 公司已完成四轮融资，累计募资超过190亿元 [1] - 其中C轮融资高达110亿元，为当年度行业最大单笔融资 [1] 公司财务数据 - 2022年总收入为2833.7万元，其中新能源乘用车销售占比91.1% [2] - 2023年总收入大幅增长至56.45357亿元，新能源乘用车销售占比98.2% [2] - 2024年上半年总收入为61.4965亿元，新能源乘用车销售占比96.1% [2] - 2024年全年总收入为151.9522亿元，新能源乘用车销售占比94.9% [2] - 2025年上半年总收入为122.08038亿元，新能源乘用车销售占比94.1% [2]