文章核心观点 - 人工智能正在颠覆并重塑浏览器市场格局，引发以AI功能为核心的新一轮浏览器大战 [1][2][5] - 浏览器正从传统的网页导航工具，转变为能够代表用户执行任务、提供答案的AI智能体主要运行界面 [2][3][14] - 本轮竞争焦点在于提供无缝的AI驱动体验，并改变用户长期形成的浏览习惯，而非传统的速度和标签管理 [5][17] 浏览器市场格局演变 - 过去十年，谷歌Chrome浏览器占据市场主导地位，市场份额保持在60%以上，苹果Safari位居第二，市场份额约15% [1] - 谷歌全球搜索市场份额在2024年7月十年来首次跌破90% [7] - 当前市场上几乎所有的“AI浏览器”，包括Perplexity的Comet浏览器，均基于谷歌开发和维护的开源项目Chromium构建 [6][10] AI驱动的浏览器新范式 - 浏览器功能发生根本性变革：从提供链接列表转变为直接回答问题，并能在用户访问的网页上执行预订旅行、完成购物等多步骤操作 [2] - 代表产品包括Perplexity的Comet浏览器（可阅读页面内容、总结信息、执行操作）和Opera的Neon浏览器（具备“Do”执行功能和“Cards”工作流存储功能） [2] - 这一变革被专家评价为“自浏览器成为互联网入口以来最重大的变革”，实现了从“浏览”到“委托”的跨越 [2] 竞争战略与行业趋势 - 科技公司争夺浏览器的核心目标是掌控用户数字生活的统一入口，包括电子邮件、日历、消息和文档等基于网络的软件应用 [13][14][15] - 实现路径存在差异：部分公司（如Perplexity）开发AI浏览器；而OpenAI等公司则试图将ChatGPT定位为通用界面，通过整合第三方应用来实现类似功能 [15][16] - 从零开始构建浏览器极其复杂且成本高昂，涉及重构网页呈现、内存管理、加密系统等模块，因此大多数公司选择基于现有架构 [11][12] 用户行为与市场接受度 - 改变用户根深蒂固的网络浏览行为模式是主要挑战，但细微的便利功能可能推动重大的行为转变 [17] - AI驱动的浏览器被视为一种混合体或过渡形式，结合了聊天机器人作为通用界面和传统人类驱动的网页浏览体验的优势 [17] - 根据调查，选择ChatGPT作为首选搜索提供商的受访者比例在四个月内从1%上升至5% [8]

全球贸易格局变化 - 中美贸易冲突持续升级，特朗普威胁对中国实施100%的报复性关税[2] - 尽管全球不确定性增加，但贸易并未消亡，而是像水流一样遇阻绕行，寻找新路径[3] - 面对美国加征关税，国际货币基金组织191个成员国中有188个未采取报复措施，而是选择与区域合作伙伴加强贸易[3] 中国贸易数据表现 - 9月中国出口总额同比增长8.3%，创下今年新高，主要受与欧盟贸易强劲增长推动[3] - 当月中国对美出口下降27%，标志着对美贸易连续半年出现两位数下滑[3] - 东南亚和海湾地区成为贸易转移的典型例证，中国也从贸易多元化中获益[3] 企业领袖的角色与机遇 - 在逆风时期，企业领袖是稳定局势的锚点，因其具备更强的适应性和灵活性[4] - 私营部门比政府更具主动性和适应性，在许多存在强力政府干预的国家展现出更强主动性[4] - 女性企业领袖被特别强调需预判最坏情形并做好应对准备，以在危机降临时从容应对[4]

系统演变与个体突围趋势 - "困在系统里"已演变为普遍性现代生存隐喻，系统形态从组织架构、评价体系到文化惯性变得更为复杂[1] - 数字游民、一人公司、超级个体等新兴群体正通过新技术赋能实现突围，技术帮助人才摆脱物理限制并拓展个人价值边界[1] - 全球数字游民数量预计到2035年将突破10亿，但大多数人持续该生活方式不超过三年[3] 数字游民群体的特征与门槛 - 跳出系统人群普遍特征为"自由"和"流动"，但高度依赖个人资本，创意产业、内容运营、程序设计等知识工作者更易实现[3] - 数字游民现象存在社会筛选机制，教育背景、专业技能、语言能力等门槛制造了新壁垒，跳出系统是技术平权也是部分人的"特权"[3] - 系统外生活需独自面对市场不确定性与社会保障缺失，系统既提供束缚也提供安全感与归属[3] 文明演进中的自由与依附关系 - 从游牧文明到农耕文明是从自由流动转向土地依附，工业革命用机器解放体力却将人禁锢于流水线[4] - AI革命正在解放脑力但会带来新依附形式，跳出系统后"得到了天空，却失去了大地"[4] - 跳出系统者仍依附于更大系统，是无所不在的系统[5] 企业治理与人才管理变革 - 企业需早于同行拥抱数字游民趋势，对知识工作者应从"控制时间"转向"激发创造"，给予充分尊重与归属感[6] - 灵活雇佣方式有助于企业降本增效，从而为系统外人才提供更多资源支持增强抗风险能力[6] - 全球已有50多个国家推出数字游民签证，但配套支持仍显不足，住宿、教育、医疗等体系协同建设才是留住人才关键[6] 个体心理适应与系统进化 - 系统内形成的"外部计分卡"（依靠职位、收入等外部指标）在系统外将失效，需建立稳固的"内部计分卡"避免意义感缺失[5] - 系统与个体张力将持续存在，系统形态将进化：从束缚转向赋能，从控制走向协同[6] - 每个人需要在自由与安全、独立与连接、创新与稳定之间找到平衡点，特立独行的跳出者往往是改变世界的人[6]

文章核心观点 - 出海浪潮推动中国企业全球布局，但面临欧美供应链监管和地缘政治挑战 [1] - 光伏和物流运输行业是应对挑战的关键领域，需通过ESG管理和供应链协同来提升竞争力 [1] - 企业需统一供应链标准、实现本地化运营，并依托中国制造业基础进行全球化拓展 [1][3] 光伏行业ESG实践与供应链管理 - ESG是统一供应链上中下游标准的管理学，需要产业链各环节配合长久目标 [1] - ESG实践最重要的是"意识"，这是供应链尽责、追溯、透明度等工作的前提 [1] - 企业应取各国ESG标准交集，向最高标准看齐，难点在于如何让上下游意识对齐 [1] - 合规成本投入与经济价值创造紧密相连，企业需带动供应链并将ESG纳入产品层面 [1] - 需要拉齐光伏行业各类企业，推进标准统一，避免让供应商无所适从 [3] 光伏行业地缘政治应对与出海策略 - 美国围堵东南亚产能对中国企业出海提出更高要求 [3] - 企业需更加灵活，实现供应链短链化，遵循"local for local"逻辑 [3] - 出海企业要做到本地人信任、政府帮助、客户认可，才能在海外扎根 [3] - 海外布局仍需依托中国制造业基石，将整个产业生态移植海外目前不现实 [3] 物流运输行业全球化机遇 - 全球产业迁移伴随全球供应链大型公司诞生，这是非常好的机会 [3] - 供应链短链化从企业本体看其实是长链化，中国企业出海将供应链拉长变复杂 [3] - 虽然组装生产转移到海外，但供应链支撑点依然在中国，向外做全链路支撑 [3] - 这会带来更多供应链新诉求，叠加智能技术和产业变革能力，创造更好产业机会 [3] 能源运输行业现状与展望 - 美国向中国船舶加收天价港口服务费对运输结构有影响 [4] - 从全球邮轮运输供需结构看，未来几年依然较为平衡，运价逻辑变化性小 [4] - 特朗普再度上任可能压制新能源，但全球趋势不会变，航运业在做新能源转型 [4] - 2025年上半年新船订单中约有55%是新能源订单 [4]

贝莱德牵头收购Aligned数据中心 - 由贝莱德牵头的投资集团已同意以400亿美元收购Aligned数据中心 [2] - 该交易成为贝莱德迄今规模最大的基础设施投资之一 [3] - 若交易完成将成为史上最大规模的数据中心交易之一 [3] AI Infrastructure Partnership联盟 - 收购交易由AI Infrastructure Partnership签署该联盟成立于2024年9月 [3] - 联盟成员包括贝莱德及其基础设施部门全球基础设施合作伙伴微软英伟达及由阿布扎比主权财富基金穆巴达拉支持的MGX科威特投资局xAI和淡马锡作为新增成员加入 [3] - 联盟旨在向人工智能数据中心及能源领域投入高达300亿美元股权资本此次交易是其首笔投资 [3] 拉里·芬克对AI泡沫的评论 - 贝莱德首席执行官拉里·芬克驳斥人工智能基础设施投资正形成危险泡沫的观点 [4] - 他认为若美国意图维持其全球领导地位大规模数据中心建设不可或缺 [4] - 他指出当前资本投入呈爆炸式增长态势但从地缘政治格局角度看这些投资对美国成为人工智能技术领导者是必要的 [4] Aligned数据中心概况 - Aligned数据中心成立于2013年总部位于得克萨斯州普莱诺市致力于为超大规模企业和云计算公司建设并运维数据中心 [5] - 其数据中心遍布美国包括北弗吉尼亚州芝加哥达拉斯俄亥俄州凤凰城和盐湖城此外在墨西哥巴西和智利也设有数据中心 [5] 行业竞争与投资动态 - 科技巨头正抢占稀缺土地电力及算力资源这些是支撑人工智能领域竞争的基础性资源 [5] - OpenAI已宣布与博通英伟达AMD达成数十亿美元协议以锁定公司所需算力资源 [5] - OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼表示要推动这场革命就必须建设基础设施并宣布未来数年将在美国新建5个大型数据中心园区 [5] - 微软已与英国数据中心开发商Nscale达成多项数十亿美元协议包括得克萨斯州新数据中心项目选址该中心容量最高可达240兆瓦 [6] - Meta宣布将斥资15亿美元在得克萨斯州埃尔帕索建设人工智能数据中心其容量最终或达1吉瓦有望成为美国规划中规模最大的数据中心园区之一 [6] 行业前景预测 - 英伟达首席执行官黄仁勋预测到本十年末全球人工智能基础设施投资将达3万亿至4万亿美元 [6] - 麦肯锡指出受人工智能驱动美国数据中心需求到2030年可能增加两倍要满足这一需求需投入近7万亿美元 [6]

人工智能、大数据、物联网等前沿技术已不再仅仅是辅助工具，正在重塑企业践行ESG的方式和方法。它们使精准测算产品碳足迹、节能减排、降耗增收 成为可能，并将合规负担转化为战略优势。优秀的企业如何利用前沿科技践行ESG，平衡技术创新与伦理风险？ 10月10日，在福州举办的《财富》可持续发展峰会上，荣耀ESG总监刘小军、立讯精密可持续发展推进中心总监林道锋、广东领益智造股份有限公司副总 裁曹聪以及博世互联工业中国区总经理贾睿萌，分享了他们的实践与思考。 从左至右：荣耀ESG总监刘小军，立讯精密可持续发展推进中心总监林道锋，广东领益智造股份有限公司副总裁曹聪，博世互联工业中国区总经理贾睿萌，《财富》中国新媒 体执行副主编杨安琪 从"宏观目标"到"微观行动"：科技赋能精准管理与溯源 与会嘉宾一致认为，利用前 沿科技践行企业ESG的过程中，关键在于如何将宏大的ESG目标分解为可量化、可执行、可追溯的具体行动 。 博世互联工业中国区总经理贾睿萌强调了体系化的重要性。他提出，企业需要将ESG目标与研发、制造、供应链等各个环节挂钩，使数据能够"共生、共 用"，从而持续改善。"当我们理解自己有哪些数据和知识的时候，如何利用技术的特 ...

文章核心观点 - 亿万富豪马克·库班主张企业应向全体员工授予公司股份，认为员工持股能提升企业表现并使财富增长惠及更多人 [2][4] - 全球亿万富豪财富自2015年以来增长33万亿美元，根源在于股市飙升，而散户投资者和401(k)养老金计划是重要资金来源 [2] - 同情心与资本主义相结合能让国家更强大，企业高管财富增长在惠及全体员工时是合理的 [4] 员工持股现状与案例 - 许多企业已推出员工持股或利润分享计划，但对员工可获份额设定上限 [2] - 科技公司英特尔允许员工每年两次以15%折扣购买相当于年薪15%的股票，年度购买上限为2.125万美元 [2] - 科技巨头Adobe允许员工以15%折扣认购最高相当于年薪25%的股票，年度上限同样为2.125万美元 [2] 马克·库班的实践与理念 - 马克·库班在其出售的每家公司中，都会向所有任职超过一年的员工发放奖金 [5] - 其职业生涯中，Broadcast.com的330名员工中有300人成为百万富翁，MicroSolutions公司将20%利润分给80名员工，达拉斯独行侠队向员工支付超3500万美元 [5] - 企业立即以切实有效方式与员工分享股权，能让所有人受益并获得员工更多回报 [5]

算力需求与能源挑战 - 人工智能发展推动算力需求爆炸式增长，字节跳动筹建新能源团队并发布风光储招标项目以满足数据中心猛增的用电需求[1] - 全球数据中心用电量到2030年可能翻一番，相当于日本当前一年的用电量[1] - 风光发电存在间歇性问题，与数据中心7×24小时稳定供电需求存在天然矛盾[3] 技术解决方案与能效提升 - 液冷技术可将数据中心每1000瓦算力设备所需的制冷功率从500瓦以上降至200瓦，制冷部分功耗效率提升40%以上[4] - 新华三集团通过"AI in All"战略，利用机器学习模型智能调度算力资源，实现算电联动并优化冷却系统阀门控制[4] - 数据中心节能需综合考量PUE（电源使用效率）与WUE（水资源使用效率），将数据中心与城市供热结合可实现废热利用[4] 系统整合与协同优化 - 晶科能源布局光储技术、虚拟电厂等方案，结合AI和大数据调度，助力供需端精准匹配以解决供电稳定性问题[3] - 虚拟电厂通过技术手段聚合分布式电源、储能系统等资源进行统一调控，相当于一个"虚拟"发电厂[3] - AI技术可通过虚拟电厂将算力中心转变为电网柔性调节节点，结合"东数西算"国家战略实现能源与算力协同优化[4] 绿色电力与可持续发展 - 隆基绿能强调光伏电池转化效率、场景化设计与产品可持续性是推动绿色算力的基础，需考虑全生命周期下的可持续性和耐久性[5] - 光伏制造端的碳足迹追踪技术可延伸至算力产业，通过数字化与标准共建实现电力产品碳足迹可追溯、可认证[6] - 碳足迹是衡量产品全生命周期温室气体排放的指标，对于绿电认证至关重要，可帮助算力企业获得国际绿色溢价[6]

公司战略与雄心 - 公司目标直指超级智能，其商业模式足以支撑构建耗资数千亿美元的计算系统 [1][6] - 团队规模控制在百余人，力求比其他实验室更精简且人才密度更高，其他实验室规模可能大十余倍 [1][6] - 实验室分为三大支柱：研究部门构建最终实现超级智能的模型，产品部门确保模型推广给数十亿用户，基础设施部门专注于建设全球最大数据中心 [6] - 公司将新推出的智能眼镜视为超级智能的天然交付机制，这些设备将使数字感知与认知相融合 [6][7] 行业趋势与变革 - 当前是真正意义上的颠覆性时刻，与PC革命爆发前夕相提并论 [4] - 工程师正在编写的代码都将在五年内过时，所有已编写的代码都将被人工智能模型生成的代码取代 [1][2] - 氛围编程正风靡硅谷高管层，谷歌公司30%以上的新代码已由AI生成，这被视为25年来软件开发领域的最大飞跃 [8] - 氛围编程不仅是一种生产力工具，更是一种面向未来的文化使命，工程师的角色定位已截然不同 [9] 人才与竞争优势 - 青少年与成年人相比拥有明显优势，拥有足够的时间与自由去深入探索新技术，投入最多时间的人将在未来经济中占据先机 [4][5] - 当下最重要的不是语法或学习特定语言，而是投入时间实验和驾驭AI工具，若花费一万小时钻研这些工具将获得巨大优势 [2][4] - 氛围编程的核心价值在于通过不断挑战AI工具的极限所积累的大量直觉经验 [9]

公司战略与成本控制 - 公司计划在年底前进行新一轮裁员以进一步节省成本[2] - 公司将在全公司范围内进行有限度的岗位裁减并严格控制员工人数增长[2] - 尽管有裁员计划但预计到今年年底员工总数仍将增加截至9月底员工人数为48300人比去年年底增加约1800人[2] 人工智能应用与效率提升 - 公司将人工智能带来的效率提升视为实现更高增长的路径[2] - 人工智能的部署是一项为期多年的工作重点领域包括客户开户信贷流程监管报告以及供应商管理[2] - 公司正在评估人工智能解决方案的最佳部署领域运营效率目标需要反映这些变革性技术将带来的收益[3] - 公司需要在运营的各个方面提升速度与敏捷性以充分受益于人工智能的潜力[4] 财务表现与市场反应 - 公司第三季度业绩报告显示支出上升导致股价在周二早盘下跌[4] - 公司投资银行业务收入出现跃升增速超过竞争对手[4] - 公司在今年年初进行了常规裁减截至第二季度末员工人数较三个月前减少700人[4]