合作案例核心 - 京东数字人男团E'Core与荣耀亲选耳夹式耳机2 Pro近期展开合作，以“声音”为纽带，探索品牌营销的创新路径 [1] - 此次合作融合虚拟IP魅力与音频产品实力，标志着数字人营销从单纯带货迈向品牌价值共建的新阶段 [1] 营销策略与模式 - 合作采用“场景共生”模式，荣耀耳机作为男团成员的“亲密伙伴”融入其训练、创作、互动等核心场景，在AIGC视频中让产品性能于真实叙事中自然流露 [2] - 营销逻辑实现“IP升维”，通过数字人日常叙事，将产品从“冰冷的科技产品”转变为“有温度的生活伙伴”，使数字人IP从“流量载体”升维为“品牌价值传递者”，建立超越产品功能的情感链接 [4] - “数字人IP+场景叙事”模式正成为品牌营销新趋势，它打破物理空间与拍摄成本限制，能构建更具想象力的传播场景，通过奇幻虚拟画面吸引年轻用户，大幅提升传播效率 [6][7] 技术支撑与行业应用 - 京东成熟的数字人技术体系支撑此类创新，其数字人多元化应用持续突破创意与商业边界 [8] - 具体应用案例包括：为恩雅吉他打造数字代言人Aura诠释品牌调性；与山西文旅共创爆款AIGC视频《护面行动》实现破圈传播；在双十一为MCM打造彻底突破传统拍摄物理限制的奇幻品牌大片 [8] - 京东自有IP Ava与联想“拯救者”的宇宙冒险故事，将产品自然植入剧情，完成了从功能展示到情感共鸣的深度转化 [10] - 跨领域实践印证数字人正从商业工具向品牌共创伙伴演进，为行业开辟全新叙事可能 [10] 行业趋势与展望 - 在数字经济蓬勃发展的今天，虚拟与现实的边界正在逐渐模糊 [12] - 未来以场景为核心、以情感为纽带的“虚拟+现实”合作模式，将在更多行业绽放光彩，让虚拟IP魅力赋能产品传播，让科技产品价值融入日常生活场景 [12]

文章核心观点 - 国家多部门联合印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，旨在通过建立以国家战略需求为导向的学科专业调整机制和人才培养模式，应对数字经济领域巨大的人才缺口，并强调学科交叉融合与做强职业教育两大亮点 [1] 人才供需现状与缺口 - 截至2024年底，中国数字经济人才总量达3286万人，但人才需求规模约6500万人，缺口高达3200万人以上，预计到2025年底缺口仍将接近3000万 [4] - 高端复合型人才短缺问题严峻，同时低端工种如数据标注专业人才，未来5年缺口或达百万量级 [4] - 数据领域人才存在结构性缺口，高层次人才供给不足，例如数据科学与大数据技术专业本科毕业生每年仅约4万人，远不能填补缺口 [5] 学科专业建设与调整 - 自2015年国家大数据战略提出以来，数据科学与大数据技术成为十年间新增数量最多的本科专业，截至2024年底有769所本科院校设立，另有252所院校设立大数据管理与应用专业 [4] - 但专业建设存在“一窝蜂”现象，2020-2024年新增该专业的150所高校中95%为地方本科院校，非理工类院校占比较高，导致部分高校专业定位不清、培养方案不合理 [8] - 学科专业正走向深度调整，2024年仅9所本科院校设立数据科学与大数据技术专业，比高峰期下降96%，部分院校如西安石油大学已撤销该专业 [9] - 《意见》支持分层分类建设，鼓励有条件的省份建设数据相关院校，支持综合性高校整合资源建设数字学院，支持特色高校加强优势专业建设，并支持开设各类“微专业” [10][11] 人才培养方向与重点 - 培养使命包括深化数据要素市场化配置改革所需的大量数字经济与管理人才，以及数据赋能人工智能高质量发展所需的大量数据科学与工程人才 [1] - 应重点培养三类人才：数据技术人才（包括基础理论研究与应用人才）、数据产业人才（包括垂直领域应用人才与技能实操人才）、数据法治人才（包括制度研究与实务人才） [5][6][7] - 人才培养应以成果和市场为导向，非理工类院校或可设立“数据+”专业，培养兼具数据素养与人文关怀的复合型人才 [2][9] 职业教育与产教融合 - 《意见》高度重视数据行业职业教育，提出研究组建全国数据职业教育教学指导委员会、打造产教联合体与共同体、制定从业人员能力国家标准等 [12][13] - 支持职业院校增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的专业，截至2025年5月开设大数据技术专业的高职院校超千所 [13] - 强调以产业发展为导向、校企合作为方法，构建企业主导的产学研用协同创新体系，鼓励共建实训基地、企业导师从教、共同建设基于真实场景的数字课程 [14] - 推行“双进实践课堂”，例如广东工业大学要求数据专业学生四年内“三进”企业进行不同阶段的实习，促进学用结合 [14]

政策核心目标 - 激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展 [1] - 承担培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命，是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础 [1] 主要任务部署 - 以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业 [1] - 以产业发展为导向，推进数据行业职业教育 [1] - 以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究 [1] - 以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同 [1] 学科专业建设具体措施 - 教育部门与数据管理部门加强数据要素相关学科专业建设，支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相关学科专业 [2] - 引导鼓励有条件的数据企业、研究机构积极参与学科专业建设 [2] - 支持职业院校根据产业发展需要及时动态调整数据相关专业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的相关专业 [2] 产教融合生态构建 - 建立健全政府统筹、行业指导、企业参与的数据行业职业教育体制机制，研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 [2] - 鼓励各地以产业园区为基础打造兼具人才培养、创新创业、促进数据产业高质量发展功能的数据行业市域产教联合体 [2] - 支持龙头企业和高水平高等学校、职业院校牵头组建行业组织、学校、科研机构、上下游企业等共同参与的数据行业跨区域产教融合共同体 [2] - 研究制定数据要素从业人员能力要求国家标准 [2]

政策核心目标 - 加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设以激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用 [1] - 促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展 [1] - 承担培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命 [1] - 作为统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础 [1] 主要任务部署 - 从4方面部署12项任务以国家战略为牵引健全数据要素学科专业 [1] - 以产业发展为导向推进数据行业职业教育 [1] - 以有组织科研为支撑繁荣数据领域学术研究 [1] - 以应用场景为载体促进数据领域产学研用协同 [1] 学科专业建设 - 教育部门与数据管理部门加强数据要素相关学科专业建设支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等学科专业 [1] - 引导鼓励有条件的公司、研究机构积极参与学科专业建设 [1] - 支持职业院校根据产业发展需要及时动态调整数据相关专业 [1] - 研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的职业院校专业 [1] 产教融合机制 - 建立健全政府统筹、行业指导、公司参与的职业教育体制机制研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 [2] - 鼓励各地以产业园区为基础打造兼具人才培养、创新创业、促进产业高质量发展功能的数据行业市域产教联合体 [2] - 支持龙头公司和高水平高等学校、职业院校牵头组建行业组织、学校、科研机构、上下游公司等共同参与的跨区域产教融合共同体 [2] - 研究制定数据要素从业人员能力要求国家标准 [2]

政策核心要点 - 国家发展改革委等五部门印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》 旨在建立数据领域学科专业设置调整机制和人才培养模式[2] - 政策两大亮点为强调数据要素学科专业交叉融合 以及做强数据行业职业教育[3] - 政策两大使命为深化数据要素市场化配置改革 需要大量数字经济与管理人才 以及数据赋能人工智能高质量发展 需要大量数据科学与工程人才[2] 人才供需现状 - 截至2024年底 中国数字经济人才总量达3286万人 但人才需求规模约6500万人 缺口高达3200万人以上[5] - 预计到2025年底 人才缺口仍将接近3000万 高端复合型人才短缺问题尤为严峻[5] - 未来5年 数据标注专业人才缺口或达百万量级[5] - 数据科学与大数据技术专业本科毕业生每年仅约4万人 远不能填补数据人才缺口[6] 学科专业建设情况 - 截至2024年底 国内有769所本科院校设立数据科学与大数据技术专业 是2014-2023十年间新增数量最多的本科专业[5] - 十年间另有252所本科院校设立大数据管理与应用专业[5] - 2020-2024年 国内有150所高校设立数据科学与大数据技术专业 其中95%是地方本科院校 非理工类院校增设较多[8] - 2024年国内仅9所本科院校设立数据科学与大数据技术专业 比高峰期下降96%[9] 人才培养方向与类型 - 应重点培养数据技术人才 数据产业人才和数据法治人才 形成全方位数据人才培养链条[6] - 数据技术人才包括基础理论研究人才和应用人才 有助于解决数据技术"卡脖子"问题[7] - 数据产业人才包括垂直领域行业数据应用人才和技能实操人才[7] - 数据法治人才包括制度研究人才和实务人才 是构建数据要素基础制度的智力基础[7] 分层分类建设策略 - 支持有条件的综合性高校整合校内资源建设数字学院[13] - 支持特色高校加强数据技术 数据分析 数字经济 数字金融 数字法学等优势专业建设[13] - 支持开设数字贸易与商务 数据安全 健康医疗大数据等"微专业"[13] - 鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校[12] 职业教育与产教融合 - 政策提出研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 打造数据行业市域产教联合体[14] - 支持职业院校研究增设数据采集清洗 数据标注 数据合规等贴近市场需求的专业[14] - 截至2025年5月 开设大数据技术专业的高职院校超千所[14] - 构建企业主导的产学研用协同创新体系 鼓励共建实训基地 企业导师到校从教[15] - 推行"双进实践课堂" 实行"学生进产业 产业进课堂"[15]

债券发行概况 - 华夏银行作为牵头簿记管理人，成功发行45亿元金融债券 [1][4] - 债券初始计划发行规模为30亿元，并设置15亿元超额配售权，最终全额触发超额配售，以45亿元满额发行 [1][4] - 本期债券为3年期，票面利率锁定在1.84% [1][4] 技术创新模式 - 本次发行采用行业首创的“区块链簿记+数字人民币归集”创新模式 [1][4] - 发行全流程信息实时上链，确保信息不可篡改，投资者可随时查询 [1][4] - 募集资金直接通过数字人民币进行归集，省去了中间多重清算环节 [1][4] 发行主体信息 - 本次金融债券的发行人为华夏银行控股子公司华夏金融租赁有限公司 [1][4]

学术研讨会核心成果 - 中山大学发布特色资源数字人文平台、民间历史文献领域大模型及民间历史文献智能体三项最新重要研究成果 [1][3] - 三项成果协同推进共同构建数字人文研究新生态为驱动人文社会科学研究范式革新提供支撑 [3] 技术平台与功能 - 特色资源数字人文平台汇聚徽州文书古籍碑帖期刊报纸等多类型资源融合乡村调查与古文字数据 [3] - 平台依托文献数字化文本化语义化关联化与智能化的全流程支持借助IIIF知识图谱与空间地图技术实现多模态资源立体呈现 [3] - 民间历史文献领域大模型依托高质量知识库与先进算法具备多轮对话与精准语境理解能力为学者提供专业知识服务 [3] - 民间历史文献智能体支持词频统计知识图谱推理主题分析村名归户预测等功能助力研究者从庞杂文献中洞察规律 [3] 行业趋势与战略意义 - 数字人文作为跨学科融合新兴领域肩负特殊时代使命需以巩固文化主体性服务国家战略坚持创新驱动深化开放合作为重点 [3] - 国家重大战略为数字人文发展注入动力数字人文正以独特跨学科优势成为引领未来学术发展的重要力量 [4] - 行业将持续推进文理交叉产学研用协同的数字人文建设格局 [4] 会议形式与影响力 - 会议首次创设探界者论坛和数字集市通过跨领域对话探索热点焦点并通过项目展示推动理论方法与实践创新 [4] - 中国数字人文年会是该领域年度规模最大影响力最广的学术盛会自2019年起已连续7年成功举办吸引400余位专家学者参加 [4]

数字人民币业务 - 公司是国内少数可提供数字人民币全栈技术服务的公司 [1] - 已打造广州、防城港等地市数字人民币区域性平台 [1] - 落地广州首个数币轨道交通场景、广州市首个政务封闭应用场景、广东省首个数字金融生态合作平台等多个代表性案例 [1] 数据要素业务 - 公司是最早一批切入数据要素市场的上市公司 [1] - 积极培育数据要素一级市场业务的建设与运营能力，在公共数据处理加工、开发利用、交易等环节打造核心竞争力 [1] - 参股广州数据交易所，成功切入数据要素二级市场 [1] - 运通信息成功中标数字广州数据流通利用基础设施建设试点项目（一期），项目金额3501.87万元，标志着公司在城市级数据要素市场化配置领域的里程碑式突破 [1] 未来发展战略 - 公司将持续推动数字人民币、数据要素与人工智能、大数据等技术的深度融合 [1] - 通过“产业+资本”双轮驱动，为金融、政务、交通等行业提供一体化数字解决方案 [1] - 赋能千行百业数字化转型 [1]

数字人民币业务进展 - 公司是国内少数可提供数字人民币全栈技术服务的公司 [2] - 已打造广州、防城港等地市数字人民币区域性平台 [2] - 落地广州首个数币轨道交通场景、广州市首个政务封闭应用场景、广东省首个数字金融生态合作平台等多个代表性案例 [2] 数据要素业务进展 - 公司是最早一批切入数据要素市场的上市公司 [2] - 积极培育数据要素一级市场业务的建设与运营能力，在公共数据处理加工、开发利用、交易等环节打造核心竞争力 [2] - 参股广州数据交易所，成功切入数据要素二级市场 [2] - 今年4月，运通信息成功中标数字广州数据流通利用基础设施建设试点项目（一期），项目金额3501.87万元 [2] 未来发展规划 - 公司将持续推动数字人民币、数据要素与人工智能、大数据等技术的深度融合 [2] - 通过"产业+资本"双轮驱动，为金融、政务、交通等行业提供一体化数字解决方案 [2] - 赋能千行百业数字化转型 [2]

全球数字金融发展趋势 - 全球金融科技竞争进入新阶段，数字货币成为国际金融重要抓手，各国加速推进研发及监管体系建设，跨境支付向数字化主权货币体系转型 [1] - 资产上链成为金融行业新标准，资产所有权、交易记录、价值流向加速向区块链转移，以确保数据可信、透明和不可篡改 [2] - 智能监管成为全球监管体系演进方向，风险预警、跨境合规、数据可追溯成为国际金融监管重要共识 [3] - 上述趋势共同推动全球数字金融基础设施迎来重构窗口期 [4] 数智联盟战略定位 - 公司定位为面向未来的数字金融基础设施建设者，重点参与全球数字资产确权体系、数字人民币跨境支付网络及供应链金融数字化建设 [1] - 公司将承担技术基建、合规枢纽、数字人民币出海接口的关键角色 [4] - 公司核心定位为全球数字资产基础设施的参与者与建设者 [6] 数智联盟核心业务方向 - 建设全球数字资产托管与登记体系，打造统一、可信、可验证的数字资产托管平台，涵盖资产权属登记、数字凭证生成、数据存证与国家级合规链网对接 [8] - 推动区块链合规追溯与智能审计体系，实现全链条数据透明化、合规审查自动化、风险监测智能化、交易路径可验证 [9] - 建设数字人民币跨境支付与清算体系，推动支付通道接口层建设、跨境审核、清算与风控系统协同接入，促进国际贸易场景人民币结算便利化 [10][11] - 推动国际贸易与供应链金融数字化升级，构建基于链网的供应链金融基础设施，实现贸易凭证数字化、订单及应收账款链上确权 [12] - 推动民生数据治理与普惠金融体系建设，包括个人数字身份确权、民生类资产数字化存证、面向大众的数字金融普惠服务 [13] 公司长期战略愿景 - 公司将从单一平台迈向国际数字金融标准参与者角色，重点推进国际数字资产管理规则标准化、数字人民币跨境使用规范制定 [13] - 公司致力于构建开放、合规、可持续的数字金融基础设施，为国家战略、国际贸易和公众用户提供长期价值 [13] - 随着数字人民币国际化推进，公司将在国际舞台发挥基础性作用，助力新一轮全球金融秩序构建 [14]