文章核心观点 - 运营商财经网发布“2025年度城商行十大杰出董事长”榜单，旨在通过综合考量银行客观业绩及高管贡献，对表现优秀的企业及领导者给予肯定 [1][2][3] 榜单评选背景与目的 - 榜单聚焦2025年国内各大城商行综合表现，关注头部企业重点人物 [1] - 评选综合考量了多方面因素，包括各大城商行2025年度营收净利、业绩规模等客观数据，并结合企业高管重大贡献、重大成就，以保证评选全面、客观、公正 [2][3] - 该榜单并非绝对排名，也不带有任何商业目的，旨在肯定2025年表现优秀的企业及其领导者 [3] 榜单具体名单 - “2025年度城商行十大杰出董事长”上榜名单包括：江苏银行葛仁余、上海银行顾建忠、南京银行谢宁、中原银行郭浩、长沙银行赵小中、重庆银行杨秀明、天津银行于建忠、齐鲁银行郑祖刚、广东华兴银行周泽荣、厦门银行洪枇杷 [2][3] 行业地位与后续计划 - 城商行在国内金融体系中扮演着至关重要的角色，是支持地方经济发展的重要力量 [2] - 运营商财经网后续还将针对国内知名农商行、各家大型银行分别推出系列榜单 [3]

文章核心观点 - 江苏银行为响应“双十二”消费节点，部署了多项线上促消费举措，总投入约330万元营销费用，旨在通过跨界合作、资源聚焦和权益升级等方式，全方位激活消费潜力，助力消费市场提质扩容 [1] 联动头部支付平台 - 公司携手支付宝、京东等头部支付平台，推出限定支付优惠活动，专项投入营销费用约150万元，以降低消费者购物成本，激发全域消费热情 [2][3] - 公司计划向“苏品苏货”等目标商户加大专项金融资源支持力度，通过信贷支持、消费补贴、支付优惠等形式，为商户经营与本地经济发展注入金融动力 [3] 聚焦大额消费场景 - 针对客单价较高的消费场景，公司在合作支付平台推出分期付款立减、消费贷优惠等专项权益活动，精准匹配多元化支付需求 [4][5] - 此项专项举措投入营销费用超百万元，旨在通过优化消费金融服务，提升大额消费交易规模，支撑消费升级 [5] 拓展出行金融场景 - 公司与携程、去哪儿、飞猪等主流在线旅行平台达成深度合作，推出旅行消费支付、1分钱乘公交地铁等优惠活动，积极拓展出行金融服务场景 [6][7] - 活动投入专项营销费用，以金融赋能文旅消费，为民众出行提供便利与实惠，助力文旅行业加速复苏 [7] 开展线上促消费引流 - 公司依托手机银行2200万客户资源，在线上专区搭建“苏品苏货”专区、聚惠平台等消费端入口，实现C端与B端双向联动 [8][9] - 双十二期间，公司将运用立体化引流策略，在App开屏、首页黄金点位、Push推送等超级流量入口，向“苏品苏货”等商户加大流量、客户及金融资源支持力度，助力商户拓宽销售渠道和打响品牌 [9] 线上线下联动推广 - 公司将持续推动带着“苏品苏货”等优质商户与商品进机关、进企业的推广活动，并结合线上支付优惠，同步甄选优质商户与商品信息进行宣传推广 [10][11] - 通过线上线下场景融合联动，旨在激发消费需求，持续带动消费增长 [11]

报告行业投资评级 - 增持（维持）[2] 报告核心观点 - 报告基于对中央经济工作会议的解读，认为政策将更加注重效率，银行股投资逻辑转向“弱周期”，并提出了两条具体的投资主线[4] 根据相关目录分别总结 一、总体思路：外部环境和大国博弈仍是重要出发点，对内外部问题更有信心 - 外部环境和大国博弈仍是做好明年经济工作的重要出发点，总体对内外部环境均更有信心[4][11] - 与去年会议“不利影响加深”的判断相比，今年对外部环境的表述为“影响加深”[4][11] - 会议认为内部问题“大多是发展中、转型中的问题，经过努力是可以解决的”[4][11] - 从“八大任务”部署看，“消费与内需”连续两年居首位，“创新”、“改革”、“开放”连续两年位于前列[11] 二、财政政策：延续“更加积极”的基调，力度以保持稳定为主 - 财政政策定调延续“更加积极”的表述[4][10] - 政策力度预计以保持稳定为主，今年表述为“保持必要的”财政赤字、债务规模和支出总量，而去年为“提高财政赤字率”、“加大财政支出强度”等[4][10] - 政策方向上，“内需主导”和“创新驱动”排名靠前，“两新”“两重”仍是主要抓手[4][10] - “规范税收优惠、财政补贴政策”的表述意味着该部分可能会有边际收紧[4][10] - “重视解决地方财政困难”和“严肃财经纪律”表明对地方财政的总体取向仍延续底线思维[4][10] 三、货币政策：延续“适度宽松”基调，更加注重相机决策和政策效率 - 货币政策延续“适度宽松”基调，但更加注重相机决策和政策效率[4][12] - 针对降准降息，今年表述为“灵活高效运用降准降息等多种政策工具”，与去年“适时降准降息”相比，“灵活”表明更注重相机决策，“高效”表明更注重政策效率[4][12] - 在当前总体利率和存款准备金率已相对较低的情况下，货币政策更加注重国债买卖、结构性工具等“多种政策工具”[4][12] - 量的方面，使社会融资规模、货币供应量增长同经济增长、物价总水平预期目标相匹配；价的方面，实际利率有望进一步调降[12] 四、金融监管：中小金融机构从“风险化解”到“减量提质” - 针对中小金融机构的表述从过往的“风险化解”段落移至“改革攻坚”段落[4][18] - 这表明中小金融机构风险总体已得到有效控制[4][18] - 首次在中央经济工作会议中提出“深入推进中小金融机构减量提质”，明确了改革方向[4][18] - 下阶段中小金融兼并重组的步伐或将进一步加快，金融机构竞争格局将进一步优化，信贷增长和息差表现的合理性将会得到增强[4][18] 五、银行投资建议 - 银行股经营模式和投资逻辑正从“顺周期”转向“弱周期”：市场强时，银行股短期偏弱；但经济偏平淡期间，银行股高股息持续会具有吸引力[4][20] - 投资主线一：拥有区域优势、确定性强的城农商行，区域包括江苏、上海、成渝、山东和福建等，重点推荐江苏银行、齐鲁银行、杭州银行、渝农商、南京、成都、沪农等区域银行[4][20] - 投资主线二：高股息稳健的逻辑，重点推荐大型银行：六大行（如农行、建行和工行）；以及股份行中招商、兴业和中信等[4][20]

文章核心观点 - 科技金融创新产品有效破解了生物医药产业研发周期长、投入高、风险大的传统困境，通过“人才贷”、“技术成果转化贷”等专项金融支持，加速了从实验室创新到产业化应用的进程，并成功推动了国产基因疗法等平价好药的诞生 [1][10] 金融产品创新与支持 - 浙商银行推出“人才贷”，以高层次人才为核心，为初创期企业提供最高1500万元的信用贷款，截至10月末全省累计发放超809亿元 [3] - 针对科技型企业初创阶段营收不足问题，中国人民银行江苏省分行指导推出“技术成果转化贷”，截至三季度末已为42个项目提供授信45亿元 [10] - 全国高校生物医药区域技术转移转化中心（江苏南京）构建了“基金引导-专项赋能-信贷协同”三位一体的金融支持体系，项目投融资额累计达2.25亿元，全链条基金资金体系共84亿元 [9] 企业研发与产业化突破 - 康霖生物开发的基因治疗产品KL003细胞注射液在2024年5月起的3个月内，为30余位地贫患者完成造血干细胞输注，其中多位已实现“脱贫” [2] - KL003细胞注射液于2025年3月完成备案获准临床应用，已在广州南沙收治患者60余例，产品价格仅为美国同类产品Zynteglo（定价280万美元）的几十分之一 [6] - 浙商银行对康霖生物的授信从500万元提高至1500万元，并于2024年末成功撮合股权投资4000万元，随后又快速申报3000万元授信，实现投贷联动 [4] 高校成果转化加速 - 全国高校生物医药区域技术转移转化中心（江苏南京）启用不到1年，已对接全国82所高校，遴选医药成果1572项，转化落地项目62个 [9] - 该中心创设早期项目转化启动资金，例如在11月为中国药科大学的“AI菌群智能诊断设备项目”和“智能磁性材料项目”分别提供160万元和140万元支持 [9] - 通过专项金融支持，加速推动高校实验室成果跨越“死亡之谷”，向产业化跃迁 [7][9]

需要注意的是，在资产规模快速扩张的背景下，该行资本充足率出现小幅下滑。截至2025年9月末，江 苏银行核心一级资本充足率降至8.61%，较2024年末下降0.51个百分点，距离监管要求的差距已不足1个 百分点，资本补充需求值得关注。此次150亿元金融债券的发行，或将在一定程度上为其资本结构优化 提供支撑。 银行频道更多独家策划、专家专栏，免费查阅>> 责任编辑：山上 作为本次债券发行主体，江苏银行是一家总部位于南京的全国性股份制商业银行，于2007年1月24日正 式挂牌开业，2016年8月2日成功在上海证券交易所上市。目前，该行下辖18家分行，并控股苏银金融租 赁、苏银理财、苏银凯基消费金融3家子公司，形成了多元化的业务布局。 最新财务数据显示，截至2025年9月末，江苏银行总资产规模已达4.93万亿元，同比增幅达27.76%，距 离5万亿元大关仅一步之遥。资产规模稳步扩张的同时，该行盈利表现同样亮眼，2025年前三季度实现 营业收入671.83亿元，同比增长7.83%；净利润318.95亿元，同比增幅8.87%，两项核心盈利指标的同比 增速均较上半年略有提升，呈现稳中有进的发展态势。 分项收入表现中，利息净 ...

文章核心观点 - 岁末临近，中小银行通过“利率上浮+定向福利”的组合策略展开揽储大战，但这些活动本质上是“存款冲量”的变相演绎，通过提高负债成本换取短期存款规模，长期存在隐患 [1][2] - 金融界研究院院长指出，存款冲量现象背后是银行绩效考核、内控管理与负债结构的深层问题，中小银行需从考核、内控、客群、负债结构、科技五大维度协同发力，构建健康可持续的负债体系 [4][5][6] 揽储活动的主要特征与案例 - **利率与福利双轮驱动**：多家机构密集推出“限时、定向、分级”为特征的揽储活动 [1] - 亿联银行：将长期“售罄”的2年期定期存款以“爆款限量”形式回归，客户需通过提升资产获取购买额度，新提升资产每满2万元可对应1万元产品额度，首轮额度已被抢空 [1] - 江苏银行：推出利率与推荐双重激励，20万元起存的3年期定存年化利率达1.9%，较普通产品上浮15个基点，老客户推荐新客达标还可获斜挎包、食用油等阶梯福利 [1] - **客群定向特色明显**：活动明确指向新资金、新客户或按金额分级 [2] - 上海银行：将存款优惠明确指向新进资金与新客户，活动周期延伸至2026年一季度末 [2] - 温州银行：按存款金额分级赠礼，100万元存款可直接获赠小电器 [2] - 山西大姚农商行：针对性推出新客专享利率，3年期存款年利率最高达1.67% [2] - 陕西杨凌农商行：全面上调各期限定存利率，幅度达20至30个基点，覆盖个人及单位客户 [2] 存款冲量带来的风险与隐患 - **银行经营层面风险** [3] - 高成本负债风险：冲量存款利率普遍较行业平均水平上浮10-30个基点，直接压缩银行净息差，形成“高息揽储—利润下滑—再高息揽储”的恶性循环 [3] - 流动性风险：冲量资金“月末涌入、月初抽离”的特征会导致存款大幅波动，加剧流动性管理压力，极端情况下可能触发流动性风险 [3] - 连锁反应风险：为消化高成本负债，银行可能倾向高风险贷款投放或降低授信标准，部分支行甚至出现“以贷转存”等违规操作，同时短期高息负债与长期资产的匹配失衡易引发利率倒挂 [3] - **客户权益层面风险** [3] - 资金流动性风险：冲量存款通常要求7-30天的资金锁定期，提前支取可能损失利息甚至面临罚款 [3] - 资金安全风险：若银行存在贴息返现等违规操作，一旦被查处，客户可能需返还不当得利 [3] - 信息泄露风险：部分银行员工为完成任务通过社交平台或中介揽储，导致客户敏感信息在灰色渠道流转 [3] - **金融市场层面风险** [3] - 数据失真与决策误导：存款冲量会导致存贷款数据失真，掩盖银行真实经营状况，可能误导监管决策与市场判断 [3] - 利率信号紊乱：银行间的非理性价格战会造成市场利率信号紊乱，干扰货币政策传导 [3] - 催生灰色产业链：催生资金掮客、日切套利等违规产业链，部分中介机构明码标价提供冲量服务，破坏市场公平竞争环境，频繁的违规揽储处罚还会损害银行业整体形象 [3] 存款冲量现象的深层症结 - **绩效考核失衡**：“时点考核至上”的导向使月末、季末、年末存款规模成为核心目标，催生冲时点行为；全员营销异化，存款指标被摊派至非营销部门及个人，与薪酬晋升直接挂钩；“存款立行”理念异化为单纯规模扩张，忽视成本效益平衡 [5] - **内控管理缺位**：存款偏离度等监管规定实际执行中往往形同虚设；内部审计未能覆盖存款业务全流程，对贴息返现等隐性违规行为监督缺位；违规成本与收益严重不匹配，处罚多流于形式；核心业务系统的漏洞为日切套利等违规操作提供了技术空间 [5] - **负债结构缺陷**：多数中小银行缺乏稳定的本地客户基础，被迫依赖高息获取资金，负债稳定性极差；过度依赖定期存款、大额存单等主动负债，低成本活期存款占比不足，导致综合负债成本居高不下；在贷款利率下行环境中，部分银行仍大量吸收长期高息负债，形成“资产收益率下降、负债成本率上升”的剪刀差，严重挤压盈利空间 [5] 构建健康负债体系的破局之路 - **重塑绩效考核体系**：建立多维度考核体系，以日均存款替代时点存款作为核心指标，同步引入负债成本率、存款稳定性等质量指标，设置违规揽储“一票否决制”；优化激励机制，拉长绩效周期，推行风险调整后收益（RAROC）考核，取消非营销部门存款指标 [6] - **筑牢内控防线**：制定存款业务合规操作手册，明确高息揽储、中介吸存等禁令，建立存款偏离度三级预警机制；升级核心业务系统，自动识别预警月末年末大额异常资金流动，开发员工行为监控系统；构建监管闭环，开展存款合规专项审计，实施违规行为“上追两级”责任追究制度 [6] - **深耕本地客群**：实施地缘深耕战略，聚焦本地社区、商圈、产业链打造“15分钟金融服务圈”，参与民生工程获取稳定对公存款；推进客群分层经营，针对不同客群设计差异化产品，构建线上线下一体化服务模式，实现从“高息获客”到“服务留客”的转变；借鉴美国社区银行经验，培养客户经理“本地金融顾问”角色 [6] - **优化负债结构**：控制高息定期存款、大额存单发行规模，引导客户转向低成本存款，开发结构性存款与理财组合产品；大力发展结算性存款，通过与本地商户、电商平台合作打造支付结算闭环，探索协定存款等创新工具；根据资产期限合理配置负债久期，在利率下行周期适当增加长期稳定负债占比 [6] - **科技赋能管理**：基于大数据打造智能获客平台，将金融服务融入政务、医疗等高频场景实现“无感获客”；运用AI算法建立负债风险预警机制，开发存款稳定性指数量化评估负债质量；推进线上线下融合，通过“手机银行+智能终端+人工服务”网络提升客户体验 [6]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：量能择时模型**[23] * **模型构建思路**：通过分析市场成交量的变化来判断市场趋势和买卖时机，当量能指标发出看多信号时，认为市场可能上涨[23]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和计算步骤，仅提及其为一种择时信号[23]。 2. **模型名称：沪深300上涨家数占比择时模型**[24][27] * **模型构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中过去一段时间内上涨股票的家数占比，来衡量市场情绪。当上涨家数占比高时，市场情绪可能过热；当上涨家数占比从低位回升时，可能预示市场底部[24]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300指数成分股过去N日收益大于0的个股数占比，得到原始指标[24]。 2. 对原始指标进行两次不同窗口期的移动平均平滑，得到快线（短期平滑线）和慢线（长期平滑线）[27]。 3. 生成交易信号：当快线大于慢线时，认为市场情绪上行，发出看多信号；当快线小于慢线时，认为市场情绪下行，持谨慎或中性态度[27]。 * **模型评价**：该指标可以较快捕捉上涨机会，但也会错失市场持续亢奋阶段的上涨收益，且对下跌市场的判断存在缺陷，难以有效规避下跌风险[25]。 3. **模型名称：均线情绪指标择时模型**[30][31] * **模型构建思路**：通过判断沪深300指数收盘价相对于一组长期均线的位置关系，来评估市场的趋势状态和情绪[30]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300收盘价的八条均线，参数分别为8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[30]。 2. 统计当日沪深300指数收盘价大于这八条均线指标值的数量[31]。 3. 生成交易信号：当收盘价大于均线的数量超过5条时，看多沪深300指数[31]。 4. **因子名称：横截面波动率**[34] * **因子构建思路**：衡量同一时间点（截面）上，某一指数（如沪深300）内所有成分股收益率之间的离散程度。波动率越高，表明个股表现分化越大，可能意味着Alpha（超额收益）机会更多[34]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但指出其用于观察市场赚钱效应和Alpha环境[34]。 5. **因子名称：时间序列波动率**[37] * **因子构建思路**：衡量指数成分股收益率随时间变化的波动程度。波动率上升可能意味着市场活跃度增加，Alpha环境改善[37]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但指出其用于观察市场赚钱效应和Alpha环境[37]。 6. **因子名称：基金抱团分离度**[81] * **因子构建思路**：通过计算抱团基金组合截面收益的标准差，来度量基金抱团的程度。标准差小表示抱团基金表现趋同，抱团程度高；标准差大表示抱团正在瓦解[81]。 * **因子具体构建过程**： 1. 构造抱团基金组合（具体构造方法未详述）[81]。 2. 计算该抱团基金组合在截面上的收益率标准差，作为分离度指标[81]。 模型的回测效果 （报告中未提供各择时模型的具体回测绩效指标数值，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等。） 因子的回测效果 1. **横截面波动率因子** * **沪深300横截面波动率**：近两年平均值1.93%，近一年平均值1.89%，近半年平均值1.99%，近一季度平均值2.05%[37]。近一季度平均值处于近两年、近一年、近半年分位数的71.22%、73.50%、69.15%[37]。 * **中证500横截面波动率**：近两年平均值2.11%，近一年平均值2.11%，近半年平均值2.16%，近一季度平均值2.27%[37]。近一季度平均值处于近两年、近一年、近半年分位数的57.94%、65.87%、61.90%[37]。 * **中证1000横截面波动率**：近两年平均值2.31%，近一年平均值2.39%，近半年平均值2.40%，近一季度平均值2.47%[37]。近一季度平均值处于近两年、近一年、近半年分位数的73.31%、71.71%、65.74%[37]。 2. **时间序列波动率因子** * **沪深300时序波动率**：近两年平均值0.65%，近一年平均值0.61%，近半年平均值0.62%，近一季度平均值0.64%[40]。近一季度平均值处于近两年、近一年、近半年分位数的60.25%、65.84%、59.21%[40]。 * **中证500时序波动率**：近两年平均值0.47%，近一年平均值0.45%，近半年平均值0.45%，近一季度平均值0.48%[40]。近一季度平均值处于近两年、近一年、近半年分位数的65.08%、66.67%、64.29%[40]。 * **中证1000时序波动率**：近两年平均值0.26%，近一年平均值0.25%，近半年平均值0.24%，近一季度平均值0.26%[40]。近一季度平均值处于近两年、近一年、近半年分位数的69.72%、71.71%、63.75%[40]。

报告行业投资评级 - 看好 [1] 报告核心观点 - 2025年11月金融数据显示信贷需求偏弱，社融增速平稳，M1增速回落，但报告认为在“适度宽松的货币政策”和“更加积极的财政政策”定调下，叠加央行明确支持银行稳定净息差，预计2026年银行行业息差将企稳回升，并带动营收更大幅度改善，对银行板块持乐观态度 [1][4] 信贷数据总结 - 11月新增信贷3900亿元，同比少增1900亿元，1-11月累计新增信贷15.4万亿元，同比少增1.7万亿元，反映需求偏弱及银行主动追求效益优先 [1][4] - 11月企业一般性贷款合计新增2700亿元，同比小幅多增700亿元，其中企业中长贷微增1700亿元，同比少增400亿元，企业短贷新增1000亿元，同比多增1100亿元，票据贴现新增3342亿元，同比多增2119亿元，显示对公项目需求未集中释放，票据阶段性补位 [4] - 11月居民部门信贷净减少2060亿元，同比多降4688亿元，其中居民短贷减少2158亿元，同比多降1788亿元，居民中长贷微增100亿元，同比少增2900亿元，零售需求继续承压 [4] 社融数据总结 - 11月新增社融2.5万亿元，同比多增1597亿元，存量社融同比增长8.5%，增速环比持平 [1][4] - 结构上，政府债新增1.2万亿元，同比少增1048亿元，拖累幅度收窄，对实体发放人民币贷款新增4053亿元，同比少增1163亿元，企业债新增4169亿元，同比多增1788亿元，表外融资新增2146亿元，同比多增1328亿元，企业债及表外融资对冲了政府债及信贷的拖累 [4] - 1-11月社融结构显示，贷款占比44.7%，企业债券占比6.7%，政府债占比39.4% [9][13] 货币供应数据总结 - 11月M1同比增长4.9%，增速环比下降1.3个百分点，M2同比增长8.0%，增速环比下降0.2个百分点 [1][4][8] - 11月存款新增1.4万亿元，同比少增7600亿元，其中零售存款新增6700亿元，同比少增1200亿元，对公存款新增6453亿元，同比少增947亿元，非银存款新增800亿元，同比少增1000亿元，财政存款净下降500亿元，同比少增1900亿元 [4] 行业展望与投资建议 - 展望2026年，报告预计贷款增长不会失速，新增信贷仍以对公为主，在央行支持银行稳定净息差的背景下，行业息差或将企稳回升，带动营收改善 [4] - 投资建议聚焦“龙头搭台+底部股份行、优质城商行唱戏”双组合，认为相对滞涨、破净的国有大行明年或迎来估值修复，同时推荐基本面拐点已现或信贷投放高景气的优质中小银行，如兴业银行、中信银行、重庆银行、苏州银行、江苏银行 [4]

报告行业投资评级 - 行业评级：增持（维持）[2] 报告核心观点 - 11月社会融资规模总量增长平稳，但结构分化延续，企业债融资是主要支撑，而表内信贷和政府债券是主要拖累[5][8] - 信贷结构显示企业端依靠短期贷款和票据冲量，而居民加杠杆意愿疲软，反映消费与地产景气度仍在低位[5][12] - 银行股的投资逻辑已从“顺周期”转向“弱周期”，在经济偏平淡期间，其高股息特性具备吸引力，报告建议关注两条投资主线：一是拥有区域优势的城农商行，二是高股息稳健的大型银行及部分股份行[5][24] 根据相关目录分别总结 一、社融情况：社融同比增8.5%、企业债支撑；信贷、政府债低于去年同期 - 11月社会融资规模新增2.49万亿元，较去年同期多增1597亿元，高于万得一致预期的2.02万亿元[5][8] - 前11月累计社融同比增长8.5%，增速与10月持平[5][8] - 从结构看，信托贷款、企业债券融资与未贴现银行承兑汇票同比多增，而表内信贷和政府债券同比少增[5][9] - 具体来看： - 表内信贷：11月人民币贷款新增4053亿元，同比少增1163亿元，信贷投放低于往年同期，是主要拖累项，预计项目储备留至年初[5][9] - 表外信贷：未贴现银行承兑汇票增加1490亿元，同比多增580亿元；信托贷款增加844亿元，同比多增753亿元；委托贷款减少188亿元，同比基本持平[5][9] - 直接融资：政府债券新增融资1.2万亿元，同比少增1048亿元，支撑力度持续减弱；企业债券融资新增4169亿元，同比多增1788亿元；股票融资新增342亿元，同比少增86亿元[5][10] - 11月新增贷款、政府债、企业债融资占社融增量比重分别为15.4%、48.4%和16.8%[11] 二、信贷情况：企业端短贷、票据冲量支撑；个人加杠杆仍较疲软 - 11月人民币贷款增加3900亿元，同比少增1900亿元，低于万得一致预期的5042亿元[5][12] - 信贷余额同比增长6.4%，增速较上月继续下降0.1个百分点[5][12] - 信贷结构分析： - 企业贷款：短期贷款、中长期贷款、票据净融资增量分别为+1000亿元、+1700亿元和+3342亿元，增量较上年同期变化分别为+1100亿元、-400亿元和+2119亿元，呈现短贷与票据冲量、中长贷同比少增的特征[5][15] - 居民贷款：短期贷款和中长期贷款增量分别为-2158亿元和+100亿元，较去年同期分别少增1788亿元和2900亿元，反映消费和地产景气度低位[5][15] - 非银行业金融机构贷款：减少147亿元，较上年同期多增554亿元[5][15] - 房地产需求跟踪：11月，10大和30大城市商品房月平均成交面积分别为8.23和20.05万平方米，较去年同期下降明显；截至12月12日，12月全国10大和30大城市商品房月平均成交面积分别为8.77和21.39万平方米，弱于去年同期水平[17] 三、流动性与存款情况：剪刀差小幅走扩，存款搬家延续 - 货币供应量：11月M0、M1、M2同比分别增长10.6%、4.9%、8.0%，增速较上月分别变化0.0、-1.3、-0.2个百分点[5][19] - M2与M1的剪刀差为3.1%，较上月扩大1.1个百分点[5][19] - 存款情况：11月人民币存款增加1.4万亿元，同比少增7600亿元，存款余额同比增长7.7%，增速较上月微降0.3个百分点[5][21] - 存款结构分析： - 居民存款：增加6700亿元，较去年同期少增1200亿元[5][21] - 企业存款：增加6453亿元，较去年同期少增947亿元[5][21] - 财政存款：减少500亿元，较去年同期多减1900亿元[5][21] - 非银行业金融机构存款：增加800亿元，较去年同期少增1000亿元[5][21] - 居民存款同比少增，预计存款搬家态势仍在延续[5][21] 四、银行投资建议 - 银行股经营模式和投资逻辑从“顺周期”转向“弱周期”，在经济偏平淡期间，银行股高股息特性具备吸引力[5][24] - 两条投资主线： - 一是拥有区域优势、确定性强的城农商行，重点区域包括江苏、上海、成渝、山东和福建等，重点推荐江苏银行、齐鲁银行、渝农商行、南京银行、沪农商行和上海银行等[5][24] - 二是高股息稳健的逻辑，重点推荐大型银行如六大行（农行、建行、工行等），以及股份行中的招商银行、兴业银行和中信银行等[5][24]

市场风格与估值分化 - 当前市场呈现“科技强、权重弱”的跷跷板效应，科技成长板块在2025年7月后强势上涨，2025年8月单月创业板指上涨24.13%，CS人工智能指数上涨36.27%，科创50指数上涨28.00% [8] - 同期，以申万银行指数为代表的权重板块表现滞后，2025年8月下跌1.62%，8-10月区间跌幅超10% [8] - 估值分化达到极端水平，创业板指PE-TTM处于历史高位，而申万银行指数PB长期维持在0.6-0.8倍的历史低位区间 [1][8] 银行板块行情深度复盘 - 2024年末至2025年上半年，银行板块表现强劲，承接2024年全年34%的涨幅，2025年上半年申万银行指数累计上涨13.10%，显著跑赢同期沪深300指数0.03%的涨幅 [16] - 行情初期（2024年末至2025年4月）由国有大行领涨，高股息策略主导市场，农业银行在4月15日实现单日2.32%的涨幅 [19] - 行情后期（2025年4月至9月）成长标的接棒，招商银行与江苏银行表现活跃，涨幅与动量显著超越国有大行，江苏银行在多个交易日涨幅超2% [21] 银行股上涨的底层逻辑与助力因素 - 资产荒强化高股息配置，政策端呵护银行息差，2025年9月30日银行股息率达4.40%，较沪深300股息率高出1.61个百分点 [24] - 2025年5月20日主要商业银行同步下调存款挂牌利率，活期存款利率下调5个基点至0.05%，3年期、5年期定期存款利率分别下调25个基点，直接降低银行负债成本 [1][24] - 资产质量稳步改善，从2024年第一季度至2025年第二季度，商业银行不良贷款率从1.59%下降至1.49%，拨备覆盖率从204.54%提升至211.97% [2][29] - 信贷投放强劲，截至2025年第一季度末，人民币贷款余额同比增长7.4%，其中1月环比大幅增长1.99% [2][32] - 上市银行分红力度加大，2025年6月分红比例19.19%，9月分红比例9.18%，同比均有提升，现金分红总额有望再创纪录 [2][35] 2025年第三季度市场现状分析 - 市场波动加剧，沪深300指数振幅从2025年6月的142.18%快速上升至8月的478.9%，增幅达237%，银行股“避风港”效应获市场认同 [3][37] - 无风险利率下行，十年期国债收益率从2024年初的2.56%震荡下行至2025年9月末的1.86%，银行板块股息率保持在4%左右，优势显著 [3][39] - 银行板块回调充分，自7月高点最大回撤达14.98%，截至2025年第三季度，银行PB-MRQ为0.57倍，处于近10年历史分位数46.99%以下，低于0.58倍的机会值水平 [3][41] - 外部不确定性攀升，2025年9月美国经济政策不确定性指数达225.05，全球指数达302.7，分别同比+112.51%和46.89% [4][43] - 国内经济复苏动能放缓，社会消费品零售总额从2024年12月的45171.5亿元下降至2025年9月的41971亿元，同比增速从3.7%回落至3.0% [4][43] - 政策端持续发力，央行推出3000亿元保障性住房再贷款计划，利率1.75%、期限1年且可展期4次，以市场化方式加速风险化解 [4][47] 四季度行情推演与投资策略 - 短期催化剂：优质区域银行业绩优势显著，江苏银行第三季度归母净利润同比增长8.84%，营收保持7.93%的稳健增长，已连续三个季度维持8%左右的利润增速 [5][59] - 外部环境：中美贸易谈判出现积极进展，截至2025年10月30日，美国取消针对中国商品加征的10%所谓“芬太尼关税”，24%对等关税将暂停一年 [5][60] - 估值洼地效应：银行板块PB-MRQ长期处于0.6-0.7区间，而创业板指PB-MRQ突破5.5处于历史高位，若市场风格趋向均衡，资金有望从高估值板块回流银行股 [5][62] - 高股息策略：大型银行股息率优势突出，农业银行、工商银行股息率长期超4%，交通银行股息率近期攀升至4.8%以上，显著高于十年期国债收益率 [6][63] - 大型银行历史平均分红率稳定，工商银行为31.48%，农业银行为29.71%，交通银行为28.71%，近三年分红力度显著提升 [67] - 业绩成长主线：区域城商行业绩增速领先，江苏银行归母净利润同比增速达8.84%，杭州银行保持14.53%的高增长 [70] - 区域城商行资产质量优异，成都银行不良贷款率仅0.66%，代表性银行拨备覆盖率均超300% [6][70] - 区域经济提供支撑，长三角、成渝地区2025年上半年GDP增速均超5%，显著高于全国水平 [6][70] 具体公司财务预测 - 工商银行：预计2025年营业收入为8290.75亿元，同比增长0.88%，归母净利润为3687.67亿元，同比增长0.79%，每股净资产10.93元，预测市净率0.74倍 [75] - 建设银行：预计2025年营业收入为7476.73亿元，同比微降0.33%，归母净利润为3398.75亿元，同比增长1.28%，每股净资产13.07元，预测市净率0.73倍 [75] - 成都银行：预计2025年营业收入为238.41亿元，同比增长3.64%，归母净利润为128.58亿元，同比增长5.25%，每股净资产20.95元，预测市净率0.82倍 [76] - 苏州银行：预计2025年营业收入为125.64亿元，同比增长2.68%，归母净利润为54.50亿元，同比增长7.54%，每股净资产11.02元，预测市净率0.75倍 [76]