公司业务进展 - 海康威视与峨眉山景区合作应用物联感知和AI大模型等技术升级智慧景区建设 [2] - 技术应用涵盖智能安全监测、雨情预警联动、美景视频直播和精准服务响应 [2] - 引入大模型技术使危险区域游客检测更准确并助力快速寻人找物 [2] - 布置大模型周界球机可排除误报并精准识别游客靠近警戒区域联动智慧音柱提醒 [2] - 水位智能监测系统通过上下游雨情预警联动实现跨区域秒级协同响应 [2] - 温湿度传感器和野保相机等科技设备加入推动文物保护和自然资源管理智能化 [3] - 景区推出视频直播服务让更多游客欣赏自然奇观 [3] 行业技术应用 - 物联感知和AI大模型技术融入登山步道、古寺檐角与山水之间 [2] - 海康文搜系统可通过文字描述物品特征快速寻找失物关键线索 [2] - 水尺观测球机能精准监测水位变化并在超标时立即弹出预警 [2] - 科技与文旅融合营造智慧、安全、畅通、有序、舒心的旅游环境 [3] - 为智慧文旅建设提供"峨眉山样板" [3]

报告行业投资评级 - 投资建议：看好以人工智能技术赋能制造业进行数智化转型的工业软件与自动化厂商 [3] 报告核心观点 - 在AI与“十五五”规划双重牵引下，灯塔工厂已演进为承载新质生产力与新型工业化的关键载体，本土工业软件与自动化厂商正在成为这一体系的核心驱动力 [1] - AI+制造成为灯塔工厂发展的顶层牵引，推动其向数智化、绿色化、融合化升级 [3] 灯塔工厂定义与发展新方向 - 灯塔工厂源于工业4.0战略，是第四次工业革命技术应用的最佳实践工厂，代表全球智能制造最高水平，依托物联网、人工智能、云计算、机器人等新技术实现生产流程全面自动化、精准化和清洁化 [3] - 评估重心从单点4IR应用迭代为与可持续、供应链韧性、人才体系、客户导向的综合运营升级，细分类型从三类演进为客户至上、生产效率、供应链韧性、可持续和人才五大类型 [3] - 截至2025年9月，全球灯塔网络成员已超过200家工厂，覆盖30多个国家和35个行业，中国以85家工厂占比42.29%居全球首位 [20] 三大趋势驱动运营升级 - 人工智能与先进分析技术应用占比持续提升，已赋能50%的落地场景，将产品缺陷率降低41%、能源消耗减少28%、生产周期压缩44% [16] - 高度互联的组织突破单一工厂边界，主动赋能全供应链协同优化，端到端灯塔工厂大量涌现 [18] - 人才体系建设与全域可持续发展计划双轮驱动，每千名全职员工平均新增25个转型相关职位，平均减少30%的材料浪费，降低25%的能耗与水耗 [19] - 新晋灯塔工厂平均将劳动生产率提升40%，交付周期缩短48% [19] 政策与AI双轮驱动中国灯塔工厂发展 - 国家政策将数字化、网络化、智能化和绿色化写入制造业发展主线，并设定建成500个以上智能制造示范工厂等量化目标 [35] - 地方层面以资金补贴、试点示范、产业基金等方式进行梯度培育，如上海对智能工厂支持最高1亿元，苏州提供智能化改造诊断“买单”等政策性资金支持 [37] - 在“人工智能+”行动和“十五五”规划牵引下，AI+制造上升为国家级系统工程，为灯塔工厂提供清晰政策轨迹和发展空间 [49] - 中国灯塔工厂运营成本平均下降35%，产量（营业额）平均增幅超100%，核心经营指标领先全球 [39] 本土工业软硬件厂商构筑数智底座 - 本土企业以工业软件、自动化控制、工业互联网和AI大模型为核心抓手，在感知、控制、平台与应用多层协同发力，提供从“工厂操作系统”到场景化解决方案的全栈能力 [3] - 重点厂商包括海康威视、大华股份、中控技术、宝信软件、汉得信息、赛意信息、能科科技、鼎捷数智等 [3]

行业营收表现 - 行业代表性企业营收整体呈增长态势，2024年营收显著增长至2118.53亿元，增长率回升至10.6% [1] - 2025年上半年行业营收为1166.91亿元，行业营收规模持续扩大 [1] - 行业增长率在2021年高增长后有所波动，反映出市场扩张动力与增长节奏调整并存 [1] 行业盈利能力 - 行业代表性企业销售毛利率整体呈波动态势，2020年为33.9%，2021年降至32.2% [2] - 毛利率于2022年回升至32.7%，2023年大幅提升至34.8%达到阶段高点，2024年回落至33.5% [2] - 毛利率波动反映出行业在成本控制、产品结构调整及市场竞争等方面的动态发展 [2] 存货管理效率 - 行业存货周转率呈波动下降趋势，从2020年的5.14次逐步下降至2024年的4.64次 [6] - 周转率下降原因包括消费者需求多样化个性化、技术升级导致用户担心设备贬值购买意愿降低 [6] - 智能家居产品更新换代快，企业预测市场趋势难度大，易出现生产与需求不匹配 [6] 应收账款管理 - 行业应收账款周转率整体呈波动下降趋势，2020年为17.53次，2021年提升至20.88次达到阶段高点 [9] - 2022年周转率降至15.60次，2023年微降至15.37次，2024年小幅降至15.23次 [9] - 变化反映出行业应收账款管理压力增大，可能与市场竞争加剧、信用政策调整或下游客户回款能力变化有关 [9] 资本结构 - 行业资产负债率呈波动变化态势，2020年为45.7%，2021年降至44.0%，2022年进一步降至42.1%达到阶段低点 [11] - 2023年资产负债率回升至43.3%，2024年微升至43.4%，2025年上半年增至44.4% [11] - 变化反映出行业资本结构的动态调整，前期下降或为优化结构降低风险，后续回升或与扩大融资支持业务扩张和技术研发相关 [11]

行业投资评级 - 报告对计算机板块维持“优于大市”评级 [3] 核心观点 - 谷歌实现多模态技术突破，腾讯与阿里巴巴推动AI应用普惠，摩尔线程与宇树科技引领硬科技资产资本化，算力、模型、应用三大环节协同演进 [1][3] 全球大模型技术进展 - 谷歌于11月18日发布Gemini 3模型，在数学、推理和多模态理解测试中全面超越GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5等主流竞争对手 [3] - 谷歌同步推出Nano Banana Pro模型，显著提升图像中文本渲染准确度及物理世界认知能力，支持复杂场景多角色一致性并生成最高4K分辨率专业图像 [3] - Nano Banana Pro已深度整合进Adobe、Figma等主流创意软件，同时谷歌推出“Antigravity”智能体优先开发平台，重塑AI辅助编程体验 [3] 中国AI应用生态发展 - 阿里巴巴于11月17日上线对标ChatGPT的“千问”App公测版，标志其AI战略从B端向C端拓展 [3] - 蚂蚁集团于11月18日推出全模态通用AI助手“灵光”，支持在移动端通过自然语言30秒生成可交互小应用 [3] - 结合DeepSeek与通义等模型，杭州已形成覆盖文本、图像、视频及轻量级应用生成的完整AI应用生态 [3] - 腾讯于11月21日开源轻量级视频生成模型HunyuanVideo 1.5，基于DiT架构的创新SSTA稀疏注意力机制将推理显存需求大幅降至14GB [3] 硬科技领域资本化进程 - 国产GPU企业摩尔线程以每股114.28元发行价启动IPO，预计募集资金总额达80亿元，并于11月24日正式申购 [3] - 募资将重点投入新一代AI训练与推理芯片、图形处理器芯片的研发项目 [3] - 人形机器人企业宇树科技已完成上市辅导，计划在境内公开发行股票，产品线覆盖四足机器人、人形机器人H2及灵巧机械臂 [3] 推荐标的盈利预测 - 日联科技2024年预测EPS为1.25元，2025年预测为1.30元，2026年预测为2.16元，对应2024年PE为47.75倍 [4] - 金山办公2024年预测EPS为3.56元，2025年预测为4.03元，2026年预测为4.77元，对应2024年PE为85.87倍 [4] - 合合信息2024年预测EPS为4.93元，2025年预测为3.47元，2026年预测为4.27元，对应2024年PE为39.55倍 [4] - 海康威视2024年预测EPS为1.30元，2025年预测为1.47元，2026年预测为1.68元，对应2024年PE为22.99倍 [4] - 新大陆2024年预测EPS为1.00元，2025年预测为1.26元，2026年预测为1.55元，对应2024年PE为25.36倍 [4] - 道通科技2024年预测EPS为1.45元，2025年预测为1.43元，2026年预测为1.92元，对应2024年PE为22.31倍 [4] - 汉得信息2024年预测EPS为0.19元，2025年预测为0.26元，2026年预测为0.32元，对应2024年PE为87.53倍 [4] - 海光信息2024年预测EPS为0.83元，2025年预测为1.18元，2026年预测为1.59元，对应2024年PE为248.55倍 [4]

浙江省百强企业整体表现 - 2025年浙江省百强企业营收总额连续三年超过10万亿元[1] - 上榜企业中营收超1000亿元的企业达到33家，较上年新增2家[1] - 阿里巴巴集团（9963.47亿元）、荣盛控股集团（6586.02亿元）、吉利控股集团（5748.26亿元）营收规模位居前三[1] 企业技术创新与专利情况 - 提供专利数据的89家企业（含18家国企）合计拥有专利178,180项，比上年增加17,811项，增幅达11.11%[1] - 制造业65家企业专利数137,551项，服务业19家企业专利数37,859项，建筑业5家企业专利数2,770项，显示制造业在专利创新中占主导地位[1] - 蚂蚁集团以23,550项专利领先，超过吉利控股集团（18,779项）和奥克斯集团（13,468项）[7] 重点企业研发投入分析 - 研发投入超百亿的企业有4家：吉利控股集团（266.65亿元，同比增长16.3%）、蚂蚁集团（234.59亿元，同比增长10.7%）、网易（175.25亿元，同比增长6.3%）、海康威视（118.64亿元）[3][5][7][9][10] - 吉利控股集团2021-2025年研发投入计划超1000亿元，近11年累计研发投入超过2500亿元[9] - 网易研发强度（研发费用/营业收入）达到16.6%，连续五年研发投入超百亿[5] - 蚂蚁集团研发投入连续三年超过营收的10%[7] 人工智能与技术应用进展 - 海康威视近五年研发费用率均超10%，累计投入477.02亿元，2023年发布“观澜”大模型，已推出数百款大模型产品覆盖云、域、边[3] - 网易投入近500亿元研发AI技术，其游戏《逆水寒》手游以自研伏羲AI引擎为核心，结合DeepSeek大模型提升交互体验[5] - 蚂蚁集团推出三大AI管家（生活管家“支小宝”、金融管家“蚂小财”、AI健康管家）累计服务超1.3亿用户，其中43%来自三线及以下城市[7] 汽车产业技术创新成果 - 吉利控股集团荣获“中国汽车混合动力控制技术创新领先企业”大奖，其混合动力系统控制技术专利授权量（161件）、综合专利创新指数（145.69）、技术创新综合得分（90分）三项指标均居行业第一[9] - 吉利推出雷神EM超级电混、GEA Evo新能源架构、AI数字底盘、雷霆电驱家族、神盾金砖电池、“千里浩瀚”安全高阶智能驾驶系统、FlymeAuto智能座舱等完整未来出行生态体系[9]

政策与监管动态 - 国家网信办与公安部就《大型网络平台个人信息保护规定（征求意见稿）》公开征求意见，要求大型网络平台将境内运营中收集和产生的个人信息存储在境内，确需出境需符合国家数据出境安全管理规定[6] - 国务院国资委推进中央企业专业化整合，8组17家单位在新材料、人工智能、邮轮运营、检验检测、航空物流等关键领域进行重点项目集中签约，中国旅游集团牵头组建的央企邮轮运营平台公司船队规模将位居亚洲第一[7] 能源与工业发展 - 全球最大“华龙一号”核电基地福建漳州核电2号机组并网发电，基地全面建成后预计每年可提供超600亿度清洁电能，满足福建南部地区厦门市、漳州市用电总和的75%[7] - 报告显示中国已建成全球最完整清洁能源产业链，去年能源转型投资总额达8180亿美元，同比增长20%，超过美国、英国和欧盟投资之和，中国产品出口至全球200多个国家和地区，提供全球70%的风电设备和80%的光伏组件[7] 公司合作与战略 - 宁德时代与上汽商用车达成深度战略合作，双方将围绕“技术共研、生态共建、全球共进”三大方向，在商用车新能源化、智能化领域全面深化合作，共同构建智慧换电生态与绿色运力体系[13][14] - 海康威视与三维时空签署战略合作协议，未来将围绕气象、地震等关键领域展开深度合作，推动智慧城市和灾害预警智能化发展[18] 科技与创新 - 蚂蚁集团旗下国产AI助手“灵光”上线4天下载量突破100万，冲上App Store中国区免费榜第六，其首个百万下载速度超过ChatGPT、Sora2、DeepSeek等全球主流AI产品[15] - SpaceX升级版“星舰”火箭助推器在测试中发生爆炸，具体原因尚未确定，该火箭在以往测试中曾多次出现异常情况[20] 公司运营与资本市场 - 美团宣布将在全国建设“骑手公寓”并为骑手提供租房补贴，确保实际月租金低于市场水平，首批将在北京、深圳和重庆等地为600名骑手提供入住[16][17] - 兆威机电港股IPO获中国证监会备案，拟发行不超过69,058,450股境外上市普通股并在香港联合交易所上市[19] - 视觉中国因侵犯摄影师权益被法院判决在官网刊载声明消除影响并赔偿1.5万元，公司已公开致歉并将涉案作品下架[20]

核心观点 - 报告认为2026年中国AI产业链将进入成熟发展阶段，各环节创新加速，从算力、模型到应用均存在投资机会 [4] - 谷歌Gemini 3 Pro及Nano Banana Pro的发布标志着多模态模型在效果、理解和生产应用上取得重大突破 [4][6] - 华为Flex:ai容器技术的发布是AI基础设施领域的关键进展，有望提升算力利用率并加速行业落地 [4][65] 谷歌大模型突破 - Gemini 3 Pro及其图像生成模型Nano Banana Pro在直观效果上实现大幅提升，具备精准的语义对齐、精细化控制、空间理解和高分辨率细节增强能力 [4][6] - 模型不再是单纯的生图工具，而是基于多模态理解进行产出，例如能理解“无法仅凭图片标出实际长宽数字”的复杂推理 [6][16] - 在多语言理解和生成上效果显著提升，能够稳定生成中文文字并准确理解语义，例如生成《琵琶行》全文及对应水墨画 [12][13] - 模型落地从创意素材环节深入至生产过程，可在电商、工业设计、教育等多个行业实现应用 [18][20] 2026年中国AI趋势：算力 - 2026年是国产算力产业化元年，供给侧国产AI芯片从可用到好用，超节点展现强大工程能力；需求侧互联网和运营商智算中心需求旺盛 [4][18] - 国产超节点分化为“多机柜”和“单机高密”两大路径，华为CM384方案可搭载384个NPU，通过自研UB-Switch实现高速全互联，提升整体计算性能 [22][23] - 服务器架构创新采用正交架构，缩短计算模块到交换模块走线距离，降低插损，工程优势显著 [27][29] - 液冷等新技术正式落地，中科曙光scaleX640采用浸没相变液冷，其10万卡集群已通过30天长稳运行测试 [30] 2026年中国AI趋势：模型 - 2025年全球大模型迭代速度整体放缓，中美模型差距迅速缩小，预计2026年将进一步缩小乃至部分领域超越 [4][33] - 大模型货币化加速，Anthropic年化收入达30亿美元，OpenAI年化达120亿美元，AI编程和多模态是重点场景 [33][34] - 模型使用量持续上升，2025年为效率转化元年，全球216家科技公司累计裁员近10万人，而AI研发岗位扩招 [40][43] - 2026年模型迭代将聚焦三大方向：突破长上下文瓶颈（如DeepSeek OCR压缩比<10倍时精度达97%）、多模态细节控制与世界模型、以及Mid-training三阶段训练法 [44][48][51] 2026年中国AI趋势：应用 - 中国软件行业以乙方定制化为特色，行业know-how形成壁垒，大模型难以完全取代应用软件 [58][60] - AI应用渗透率正处加速初期，类比云计算渗透率约15%-40%的最佳投资窗口期，当前软件行业进入最佳布局期 [61][64] - 大量公司AI收入占比突破10%，看好Deep Research、AI编程、多模态、行业Agent等方向 [4][47] AI基础设施突破 - 华为发布并开源AI容器技术Flex:ai，基于Kubernetes构建，可统一管理英伟达、昇腾等异构算力 [4][65] - Flex:ai通过芯片级算力切分（粒度精准至10%）和“拉远虚拟化”技术，使算力利用率提升30%，解决算力分布不均衡问题 [69][70] - 该技术对标英伟达Run:ai但兼容异构算力，将融入华为ModelEngine开源生态，加速AI行业化落地 [4][72][74] - 传统容器技术无法满足AI工作负载需求，例如AI大模型镜像可达TB级别，传统容器拉起环境需数小时 [68][71] 重点投资标的 - AIGC应用方向关注金山办公、万兴科技、虹软科技等公司 [4][77] - 数字经济领军方向包括海康威视、恒生电子、中控技术等 [4][77] - AIGC算力方向推荐浪潮信息、海光信息、中科曙光等 [4][77] - 信创&数据方向涉及海光信息、软通动力、太极股份等 [4][77]

核心观点 - 报告认为2026年将是中国AI产业链从“百舸争流”走向“自成畦径”的关键一年，算力、模型、应用三大环节均存在投资机会 [5] - 谷歌发布的多模态模型Nano Banana Pro在效果、理解和应用深度上实现显著突破，标志着多模态AI正从创意素材环节深入生产核心链条 [5][7] - 华为发布并开源的AI容器技术Flex:ai实现了异构算力统一管理和效率提升，是AI基础设施领域的关键突破 [5][71] 谷歌大模型突破 - 谷歌发布的Gemini 3 Pro及基于其的图像生成模型Nano Banana Pro核心影响在于直观效果大幅提升、基于多模态理解的产出、以及落地应用从创意素材深入生产过程 [5][7] - 模型在语义对齐、精细化控制、空间理解、高分辨率细节增强和多语言理解方面效果显著，例如能精准呈现“木架上有三个玻璃罐，左边罐装两个红苹果，中间空，右边装蓝色弹珠”的复杂提示词 [7] - 模型具备多模态思考能力，例如在被要求标出图中罐子长宽时，会反馈“仅凭此图无法准确标出实际数字，需要参照物”，而非盲目生成 [7][18] - 在高分辨率细节上能生成极其细微复杂的纹理和结构，如根据提示词生成“彩色跳蛛脸部极限微距摄影，聚焦独立绒毛、多面体纹理和晨露水珠”的4K分辨率图像 [10][12] - 多语言能力提升迅速，能稳定生成中文文字并准确理解语义，例如成功生成《琵琶行》全文并配以对应水墨画风格画面 [14][15] - 模型能结合世界知识通过图片呈现复杂信息，例如根据搜索生成“植物光合作用原理”的科普图片，标志着多模态AI可更深入业务核心链条 [19][20] 2026年中国AI趋势：算力 - 2026年是国产算力产业化元年，供给侧国产AI芯片从可用到好用，超节点展现国产工程能力；需求侧互联网、运营商智算中心需求旺盛 [5] - 超节点是全球算力发展重心，国产方案如华为CM384、阿里磐久、腾讯ETH-X、海光scaleX640等具备较强竞争力 [20][25] - 国产超节点分化为“多机柜”和“单机高密”两大路径，华为CM384为多机柜代表可搭载384个NPU，阿里磐久等为单机高密方案 [25] - 超节点通过工程创新提升性能，例如华为CM384通过自研UB-Switch芯片实现384个NPU高速全互联，有效弥补国产AI芯片单卡性能短板 [26] - 服务器架构创新采用正交架构，缩短计算模块到交换模块走线距离，较英伟达NVL72的Cable Tray方案插损降低、容错性提升 [30][32] - 液冷等新技术正式落地，中科曙光scaleX640采用浸没相变液冷等技术，其10万卡集群已通过30天长稳运行测试，进度领先海外 [32] - 超节点及互联技术走向开放兼容，为众多国产AI芯片提供标准基础设施底座，提升整体国产算力性价比，趋势进一步确立 [33][34] 2026年中国AI趋势：模型 - 2025年全球大模型迭代速度整体放缓，中美大模型差距迅速缩小，预计2026年将进一步缩小乃至部分领域超越 [5] - 根据测评数据，中美模型在语言能力上持平，在多模态、数学、编程有差距但缩小；从人类真实偏好反馈看，国内模型不落后于海外 [38][39] - 大模型使用量持续上升，2025年为效率转化元年，模型能力提升带来AI落地加速和对传统人力替代，全球216家科技公司累计裁员近10万人 [42][45] - 模型迭代方向一为突破长上下文瓶颈和效率提升，DeepSeek开源OCR模型通过光学压缩方式将文本渲染为图像压缩为少量视觉token，压缩比<10倍时精度达97%，单张A100-40G GPU可支持20万页数据处理每日 [46] - 模型迭代方向二为多模态细节控制及世界模型与物理AI，谷歌Genie3可基于文本提示以每秒24帧、720p分辨率生成长达数分钟交互式3D环境 [51] - 物理AI核心价值在于将物理规律与数据驱动结合，核心应用领域在于数字孪生、智能驾驶及具身智能的训练和推理 [52] - 模型迭代方向三为Mid-training，从“预训练+后训练”两阶段变为三阶段，标志大模型开发从粗放规模扩张进入精细化系统工程阶段 [55][56] 2026年中国AI趋势：应用 - 中国软件行业具有强乙方和定制化特色，行业know-how形成壁垒，大模型难以完全取代应用，AI应用在软件行业的渗透率正处在加速初期 [63][65][66] - 复盘云计算演绎路径，当前软件行业处在最佳布局期，以广联达为例，云渗透率约15%-40%时为最佳投资窗口期，其云收入占比从2017年2%提升至2020年41%，期间市值涨幅超过300% [70][73] - 2025年部分公司开始披露AI订单，标志行业即将进入市值快速提升阶段，大量公司AI收入占比突破10% [5][71] AI基础设施关键突破 - 华为发布并开源AI容器技术Flex:ai，基于Kubernetes构建，可统一管理英伟达、昇腾等异构算力 [5][71] - Flex:ai通过芯片级算力切分（粒度精准至10%）和“拉远虚拟化”技术，使算力利用率提升30%，并能解决超大镜像拉起慢等传统容器痛点 [5][76][77] - 该技术对标英伟达Run:ai且兼容异构算力，后续将融入华为ModelEngine开源生态，加速AI行业化落地 [5][79][81]

公司AI大模型技术发展与应用 - 公司自2006年组建智能算法团队探索智能化技术，2016年率先在业内将基于深度学习的AI产品化落地，2023年发布的海康观澜大模型获得中国信通院模型开发能力首个5级评分 [2] - 海康观澜大模型在桐庐制造基地实现规模化落地应用，通过产线摄像机实时捕捉装配动作，对漏装、错装等情况进行即时提醒和拦截，在螺钉漏打、风扇装反等多种场景下检测准确率达99%以上 [2][3] - 在包装环节，大模型通过实时识别手部动作智能判断配件是否拿齐，省去传统物料齐套管理环节，提升质量一致性并缩短作业周期 [3] 智能制造与生产效率提升 - 桐庐制造基地是首批国家智能制造示范工厂、国家卓越级智能工厂和浙江省首批"未来工厂"，应用大量自研物联感知和AI技术 [1] - 公司构建APS、MES等数字化系统，通过自研智能合单模型将物料重合度高的订单组合生产，使电装工厂平均换线时间缩短31% [6] - 基地拥有行业首条全自动化生产线，实现从原材料到成品全流程自动化，全程无需人工操作，平均每15秒生产一个筒机 [6] 仓储物流与质量检测创新 - 自研移动机器人集群与仓储管理系统实时交互，自动规划最优配送路径，实现"货到人、货到岗"的高效作业 [7] - 应用自研X-Ray缺陷检测设备检测PCBA内部虚焊、连锡等缺陷，搭载海康观澜大模型后，检测效率大幅提升80% [7] 技术对外赋能与行业应用 - 公司技术持续释放乘数效应，助力从电子制造到能源电力、钢铁冶金等千行百业实现数字化、智能化升级 [8] - 在消费电子领域，多家主流手机品牌在其供应链中引入海康睿影X光检测设备用于折叠屏手机铰链的无损检测 [8] - 联合国家能源集团推出的煤质快速分析仪覆盖300多万条历史煤种范围的99%以上，将检测周期从至少8小时缩短至实时在线检测，该产品已在20多家煤炭相关企业落地 [8] 研发投入与战略方向 - 公司近5年研发费用率均超过10%，累计投入研发费用477.02亿元，2024年研发投入达到118.64亿元 [8] - 公司将中国工业的数字化改造视为行业经验与多维感知能力深度融合的发力点，是AI在实体经济落地的关键方向 [9]

核心观点 - 人工智能产业变革持续推进，AI算力需求持续景气，云侧硬件基础设施处于高速成长中，端侧AI创新百花齐放 [8] - AI驱动半导体周期继续上行，存储器或迎来超级周期，半导体自主可控有望加速推进 [8] - 电子行业2025年初至今市场表现大幅强于沪深300，上涨38.35%，同期沪深300上涨16.85% [18][19] 2025年电子行业市场回顾 - 全球领先企业加速迭代AI大模型，大模型token处理量快速增长，推动AI算力硬件基础设施需求旺盛 [18] - 半导体行业2025年延续上行趋势，AI驱动存储器价格大幅上涨，美国半导体出口管制升级，带动相关板块上涨 [18] - 电子行业（中信）上涨38.35%，其中半导体、元器件、其他电子零组件分别上涨39.38%、89.51%、66.55% [18][19] 人工智能产业变革持续推进 云侧AI算力基础设施 - 国内外云厂商持续加大资本支出，25Q3北美四大云厂商资本开支合计964亿美元，同比增长67%，推动AI算力硬件需求高速成长 [8][39][40] - 大模型token处理量急剧增长，谷歌月均处理Tokens数量从2024年4月的9.7万亿增长至2025年10月的1300万亿，一年增长约50倍 [20][33] - AI服务器是支撑生成式AI的核心基础设施，预计2024-2028年全球AI服务器市场规模复合增速达15.5%，中国市场规模复合增速达30.6% [51][52][55] - AI算力芯片是“AI时代的引擎”，GPU占据AI加速芯片80%市场份额，英伟达主导全球市场，份额超80% [57][66][67] - AI驱动PCB行业技术变革，向高频、高速、高密度发展，AI服务器迭代升级推动PCB量价齐升，全球AI及高性能计算领域PCB市场2024-2029年复合增速达20.1% [98][107][109][111] 端侧AI创新应用 - AI眼镜是端侧AI最佳硬件载体之一，预计2025年全球销量达350万台，同比增长230%，2026年销量将达到千万台 [8][115][137] - 具身智能机器人进入量产阶段，特斯拉计划2025年生产数千台，2026年产量提升至5万台以上，传感器作为核心感知器官需求旺盛 [8][145][146] - 比亚迪推动“智驾平权”，高阶智驾渗透率有望加速提升，智驾硬件产业链包括芯片、传感器、线控底盘等环节 [8][9] AI驱动半导体周期上行 存储器超级周期 - AI驱动存储器行业或迎来超级周期，AI时代数据存储需求急剧增长，存储器价格加速上涨 [8][11] - 2024年全球AI驱动存储市场规模约287亿美元，预计2034年将激增至2552亿美元，2024-2034年复合增长率达24% [11] - 国内存储模组厂商在品牌、技术、供应链等方面建立竞争优势，AI及国产替代需求有望推动市场份额提升 [11] 半导体自主可控 - 美国半导体出口管制持续升级，“十五五”规划将科技自立自强列为主要目标，半导体自主可控加速推进 [8][11] - 国内半导体产业链国产化率较低的环节有望充分受益，包括AI算力芯片、CPU、FPGA、先进设备、制造、封装、EDA软件等 [11] - 在高端AI算力芯片进口受限背景下，国产AI算力芯片厂商有望加速发展，2024上半年国产AI芯片出货量已占整个市场份额约20% [96][97] 投资建议 - 云侧AI算力芯片建议关注海光信息，AI PCB建议关注沪电股份，AI眼镜SoC建议关注恒玄科技 [11] - 智能驾驶建议关注豪威集团，具身智能传感器建议关注汉威科技，AI大模型应用建议关注海康威视 [11] - 存储器建议关注江波龙及兆易创新，半导体设备建议关注北方华创、中微公司，先进制造建议关注中芯国际，先进封装建议关注长电科技 [11]