市场整体表现 - 12月5日A股放量上涨，沪指收涨0.7%报3902.81点，创业板指收涨1.36%报3109.3点，深证成指收涨1.08% [2] - 市场成交额显著放大至1.74万亿元，较前一交易日的1.56万亿元增加 [2] - 市场赚钱效应较好，4387只个股收涨，涨停股80只，975只个股收跌，跌停股12只 [7] - 杠杆资金热度不减，截至12月4日，沪深京两融余额增至2.48万亿元 [2] 领涨板块与个股 - 非银金融板块午后发力，大涨3.5%，领涨市场，中银证券、瑞达期货涨停 [4] - 有色金属板块涨近3%，精艺股份、宁波韵升、西部材料、闽发铝业涨停 [4] - 机械设备板块涨幅2.34%，板块内10只个股涨停，力星股份“20cm”涨停 [5][6] - 国防军工、电力设备、基础化工、计算机、汽车、通信等板块涨幅均超过1% [4] - 新股摩尔线程上市首日收涨425.46%，报600.5元/股，总市值2823亿元，日成交额153亿元 [7] - 光模块通信概念股“易中天”（新易盛、中际旭创和天孚通信）日成交额均超过100亿元，天孚通信涨幅超过6% [7] - 券商股东方财富收涨4.11%，保险股中国平安涨近6% [7] 市场驱动因素分析 - 市场上涨主要得益于保险股大涨，核心推手是金融监管总局下调保险公司三类业务的风险因子，释放了保险资金投资潜力 [8] - 央行在12月5日开展1.14万亿元逆回购操作，单日净投放规模创近期新高，释放了明确的流动性宽松信号 [9] - 国际投行摩根士丹利将中国平安列入重点关注名单并大幅上调其目标价，直接提振了保险板块 [9] - 市场本身在连续调整后存在技术性反弹需求 [9] - 投资者对算力、存力、电力等AI基建类股票重拾信心 [9] - 外资机构近期集体唱多中国，叠加市场对美联储12月降息25个基点的预期，共同推升了A股 [8] 市场特征与机构观点 - 尽管市场放量上涨，但成交水平相较于指数涨幅并不算特别强劲，增量资金入场积极性有限，市场情绪尚未全面回暖 [9] - 上涨主要由大金融和部分热门赛道带动，其他多数板块并未形成有效呼应，市场赚钱效应并不广泛 [9] - 近期市场维持区间震荡、板块快速轮动格局，情绪偏谨慎，增量资金不足，属于弱修复 [10] - 年底机构调仓加剧了市场分化 [10] 后市展望与配置建议 - 预计A股将维持震荡格局，板块分化轮动 [1] - 在谨慎情绪下，防御与高股息品种更具吸引力，短期可关注电力、保险和运营商等高股息防御品种 [1][12] - AI被认为是未来三到五年的投资主线，可关注AI算力、半导体等细分方向机会 [12] - 双创板块已调整充分，非银金融等蓝筹股的股息率与估值均具吸引力 [12] - 12月迎来政策密集窗口，“十五五”规划建议即将落地，特别国债与专项债规模有望扩容 [12] - 随着中央经济工作会议临近，市场对政策基调的博弈将加剧，可能影响风险偏好 [13] - 建议紧扣“政策+技术”共振方向，中长期布局科技成长里的半导体、AI算力，以及商业航天、工业母机等高端制造 [13]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：250日新高距离模型**[11] * **模型构建思路**：该模型基于动量效应和趋势跟踪理论，通过计算当前价格与过去一段时间内最高价格的相对距离，来衡量股票、指数或行业接近其历史高点的程度，以此作为市场趋势强弱的指标[11]。 * **模型具体构建过程**：对于任意标的（个股、指数、行业指数等），在时间点t，计算其250日新高距离。具体公式如下： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Close_t}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中，\(Close_t\) 代表最新收盘价，\(ts\_max(Close, 250)\) 代表过去250个交易日收盘价的最大值[11]。若最新收盘价创出新高，则分子分母相等，该值为0；若价格从高点回落，则该值为正，数值越大表示回落幅度越大[11]。 2. **模型名称：平稳创新高股票筛选模型**[26][28] * **模型构建思路**：该模型旨在从创新高的股票中，进一步筛选出具备更强动量持续性的股票。其思路结合了分析师关注度、股价相对强度，并特别强调了股价路径的平稳性（平滑动量）和创新高的持续性，以过滤掉波动剧烈或动量可能衰竭的标的[26][28]。 * **模型具体构建过程**：该模型是一个多步骤的筛选流程，具体步骤如下： 1. **初选股票池**：筛选出上市满15个月，且在过去20个交易日内创出过250日新高的股票[19]。 2. **分析师关注度筛选**：要求过去3个月内，获得“买入”或“增持”评级的分析师研报不少于5份[28]。 3. **股价相对强弱筛选**：要求过去250日涨跌幅位于全市场前20%[28]。 4. **股价平稳性与创新高持续性综合筛选**：在满足上述条件的股票池内，使用两个指标进行综合打分，并选取排名在前50%的股票[28]。 * **价格路径平滑性指标**：股价位移路程比。计算公式为：过去120日涨跌幅的绝对值 / 过去120日日涨跌幅绝对值加总[26]。该值越小，表明价格路径越平滑。 * **创新高持续性指标**：过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值[28]。该值越小，表明在考察期内越持续地接近或创出新高。 5. **趋势延续性筛选**：对经过上一步筛选的股票，计算其过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值，并选取该值排序靠前的50只股票作为最终的“平稳创新高股票”[28]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：250日新高距离因子**[11] * **因子构建思路**：作为动量因子的一种具体形式，该因子通过度量价格接近历史高点的程度，来捕捉资产的趋势强度。理论基础包括George (2004)的52周高价效应、欧奈尔CANSLIM体系中的“领头羊”原则以及米勒维尼对“52周新高”的关注[11]。 * **因子具体构建过程**：与上述模型构建过程相同，对于单个股票i，在时间点t，计算其因子值： $$250日新高距离_i = 1 - \frac{Close_{i,t}}{ts\_max(Close_i, 250)}$$ 其中，\(Close_{i,t}\) 是股票i在t时刻的收盘价，\(ts\_max(Close_i, 250)\) 是股票i过去250个交易日收盘价的最大值[11]。该因子值为0表示创出新高，为正值表示从高点回落。 2. **因子名称：价格路径平滑性因子**[26] * **因子构建思路**：该因子基于“温水煮青蛙”效应和平滑动量收益更高的研究结论，通过比较股价的净位移与总波动路程，来刻画股价上涨过程的平稳程度，避免选择那些通过短期剧烈波动（类似彩票型股票）实现上涨的标的[26]。 * **因子具体构建过程**：对于股票i，在时间点t，计算过去120个交易日的价格路径平滑性。公式表达为： $$价格路径平滑性_i = \frac{|R_{i, t-119:t}|}{\sum_{k=t-119}^{t} |r_{i,k}|}$$ 其中，\(R_{i, t-119:t}\) 表示股票i从t-119日到t日的累计涨跌幅（位移），\(r_{i,k}\) 表示股票i在第k日的日收益率。分母是过去120日每日收益率绝对值的总和（路程）[26]。因子值越小，表明股价路径越平滑。 3. **因子名称：创新高持续性因子**[28] * **因子构建思路**：该因子用于衡量一只股票在较长时间窗口内维持强势（接近新高）的状态是否具有持续性，而不仅仅是短暂突破。持续的强势可能意味着更稳固的趋势。 * **因子具体构建过程**：对于股票i，在时间点t，计算其过去120个交易日内每日的250日新高距离，然后求这些距离值的时序均值。 $$创新高持续性_i = \frac{1}{120} \sum_{k=t-119}^{t} (1 - \frac{Close_{i,k}}{ts\_max(Close_i, 250)_{截至k日}})$$ 该均值越小，说明股票在考察期内越持续地保持在历史高点附近[28]。 4. **因子名称：趋势延续性因子**[28] * **因子构建思路**：该因子用于捕捉股票在近期（短期）内维持强势趋势并可能继续向上的状态，是动量效应的短期度量。 * **因子具体构建过程**：对于股票i，在时间点t，计算其过去5个交易日内每日的250日新高距离，然后求这些距离值的时序均值。 $$趋势延续性_i = \frac{1}{5} \sum_{k=t-4}^{t} (1 - \frac{Close_{i,k}}{ts\_max(Close_i, 250)_{截至k日}})$$ 该均值越小，说明股票在近期越持续地接近或创出新高，短期趋势延续性越强[28]。 模型的回测效果 *注：本报告未提供基于历史数据的模型回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。报告主要展示了截至特定时点（2025年12月5日）的模型应用结果和截面数据[12][19][29]。* 因子的回测效果 *注：本报告未提供因子IC、IR、多空收益等历史回测绩效指标。报告主要展示了截至特定时点（2025年12月5日）的因子截面计算和应用结果[12][19][29]。*

量化模型与构建方式 1. **模型/因子名称：250日新高距离**[11] * **构建思路**：该指标用于衡量当前价格距离过去250个交易日最高点的回落幅度，以量化个股、行业或指数的“创新高”状态。其理论基础在于，研究表明价格接近历史高点的资产未来往往有更好的表现[11]。 * **具体构建过程**：对于任一标的（个股、行业指数、宽基指数），计算其最新收盘价与过去250个交易日收盘价最高值的相对距离。 * 计算公式为： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ * 其中，`Closet` 代表最新收盘价，`ts_max(Close, 250)` 代表过去250个交易日收盘价的最大值[11]。 * 若最新收盘价创出250日新高，则分子等于分母，该值为0；若价格从高点回落，则该值为正，表示回落的百分比幅度[11]。 2. **模型名称：平稳创新高股票筛选模型**[26][28] * **构建思路**：该模型旨在从近期创过新高的股票中，进一步筛选出具备更强动量持续性的股票。其思路结合了分析师关注度、股价相对强度、以及动量在时间序列上的平滑性（而非跳跃性）[26]。研究指出，遵循平滑价格路径的高动量股收益更高[26]。 * **具体构建过程**：这是一个多步骤的筛选模型，具体流程如下： 1. **初选股票池**：筛选出上市满15个月，且在过去20个交易日内曾创出250日新高的股票[19]。 2. **分析师关注度筛选**：要求过去3个月内，获得“买入”或“增持”评级的分析师研报不少于5份[28]。 3. **股价相对强弱筛选**：要求过去250日涨跌幅位于全市场所有股票的前20%[28]。 4. **股价平稳性与创新高持续性综合打分**：在满足上述条件的股票池内，使用以下两个指标进行综合打分，并选取排名在前50%的股票[28]。 * **价格路径平滑性**：使用股价位移路程比指标，计算公式为 `过去120日涨跌幅的绝对值 / 过去120日日涨跌幅绝对值加总`[26]。该值越小，表明股价路径越平滑。 * **创新高持续性**：使用过去120日内的250日新高距离在时间序列上的均值[28]。该值越小，表明股票在近期持续接近或创出新高。 5. **趋势延续性筛选**：对经过第4步筛选的股票，计算其过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值，并选取该值排序最靠前的50只股票作为最终的“平稳创新高股票”[28]。 模型的回测效果 *本报告未提供模型（如平稳创新高股票筛选模型）的历史回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。报告主要展示了特定时点（2025年12月5日）的截面筛选结果和应用示例[29][32]。* 量化因子与构建方式 1. **因子名称：价格路径平滑性（位移路程比）**[26] * **构建思路**：该因子用于度量股价上涨过程的平稳程度，避免因短期剧烈波动（跳跃）带来的干扰。研究认为平滑的动量获得的关注更少，因而持续性可能更强[26]。 * **具体构建过程**：计算过去一定期间（报告中为120日）的总涨幅绝对值与期间内每日涨跌幅绝对值总和的比值。 * 计算公式为： $$价格路径平滑性 = \frac{|P_{t} - P_{t-n}|}{\sum_{i=1}^{n} |R_{t-i+1}|}$$ * 其中，`|P_t - P_{t-n}|` 是过去n日（如120日）的股价净变化绝对值（位移），`∑|R|` 是同期每日收益率绝对值的总和（路程）。该比值越小，表明股价路径越平滑[26]。 2. **因子名称：创新高持续性**[28] * **构建思路**：该因子用于衡量股票在近期持续保持强势、接近或创出新高的状态，而非仅仅在某一时点偶然创新高。 * **具体构建过程**：计算股票在过去一段时间（报告中为120日）内，其每日的“250日新高距离”的平均值[28]。该均值越低，说明股票在观察期内越持续地接近其250日高点。 3. **因子名称：趋势延续性**[28] * **构建思路**：该因子用于捕捉短期内的强势延续状态，筛选那些近期（如过去5日）持续保持强劲上涨趋势的股票。 * **具体构建过程**：计算股票在过去较短周期（报告中为5日）内，其每日的“250日新高距离”的平均值[28]。在筛选过程中，选取该平均值最小的股票，代表其短期趋势延续性最好。 因子的回测效果 *本报告未提供单个因子（如价格路径平滑性、创新高持续性等）的独立历史回测绩效指标（如IC值、IR、多空收益等）。报告重点在于阐述因子的构建逻辑并将其应用于复合筛选模型中[26][28]。*

创业板人工智能ETF华夏（159381）市场表现 - 该ETF于12月5日开盘上涨0.53%，报价为1.695元[1] - 自2025年3月14日成立以来，该ETF累计回报率达到68.77%[1] - 该ETF近一个月的回报率为3.20%[1] 创业板人工智能ETF华夏（159381）持仓与基准 - 该ETF的业绩比较基准为创业板人工智能指数收益率[1] - 该ETF由华夏基金管理有限公司管理，基金经理为单宽之[1] - 前十大重仓股在12月5日开盘表现分化，其中天孚通信涨幅最大为3.14%，新易盛涨1.98%，景嘉微微跌0.39%[1]

2025年前11月混合型基金整体业绩表现 - 全市场8099只有可比业绩的混合型基金中，7886只基金净值上涨，占比97.4%，212只基金净值下跌，1只持平 [1] 业绩领先的混合型基金概况 - 前11月共有10只混合型基金涨幅超过120% [1] - 永赢科技智选混合发起A、C分别以191.71%、190.04%的收益率领涨 [1] - 永赢科技智选混合发起A/C成立于2024年10月30日，截至三季度末规模115.21亿元，截至2025年12月3日，今年来收益率分别为197.78%、196.05%，成立以来收益率分别为237.68%、235.40%，累计净值分别为3.3768元、3.3540元 [1] - 该基金三季度聚焦全球云计算产业链，前十大重仓股为新易盛、中际旭创、天孚通信、深南电路、沪电股份、生益科技、太辰光、澜起科技、仕佳光子、长芯博创 [1] - 基金经理为任桀，2018年加入永赢基金，历任TMT研究员、科技组组长 [2] - 其他8只涨幅超120%的基金为：恒越优势精选混合A(136.72%)、中航机遇领航混合发起A(135.34%)、中航机遇领航混合发起C(134.07%)、中欧数字经济混合发起A(124.37%)、中欧数字经济混合发起C(123.16%)、红土创新新兴产业混合(120.91%)、交银优择回报灵活配置混合A(120.84%)、交银优择回报灵活配置混合C(120.41%) [2] 其他表现突出的基金案例 - 中欧数字经济混合发起A/C成立于2023年9月12日，截至三季度末规模130.22亿元，截至2025年12月3日，今年来收益率分别为126.68%、125.43%，成立以来收益率分别为187.04%、183.28%，累计净值分别为2.8704元、2.8328元 [2] - 该基金三季度聚焦AI基础设施、智能机器人与智能驾驶、AI应用、端侧AI及国产AI产业链五大方向，前十大重仓股为新易盛、阿里巴巴、中际旭创、天孚通信、新泉股份、三花智控、腾讯控股、中芯国际、沪电股份、生益科技 [3] - 基金经理为冯炉丹，2016年7月加入中欧基金，历任研究助理、投资经理、投顾代表、研究员 [3] 业绩落后的混合型基金概况 - 前11月混合型基金跌幅榜中，鑫元消费甄选混合发起C/A以-19.83%、-19.52%的收益率垫底 [3] - 鑫元消费甄选混合发起C/A成立于2023年3月24日，截至2025年12月3日，今年来收益率分别为-21.33%、-21.03%，成立以来收益率分别为-50.81%、-50.24%，累计净值分别为0.4919元、0.4976元 [3] - 该基金由基金经理金姚启璠管理 [3] - 跌幅榜前十名中有五只基金来自广发基金旗下，分别为广发价值优势混合(-17.67%)、广发价值优选混合C(-17.26%)、广发价值优选混合A(-17.15%)、广发内需增长混合A(-16.88%)等，均由基金经理王明旭管理 [3] 前100名基金业绩与规模数据摘要 - 永赢科技智选混合发起A区间复权单位净值增长率191.71%，累计单位净值3.31元，基金规模22.78亿元 [4] - 永赢科技智选混合发起C区间复权单位净值增长率190.04%，累计单位净值3.29元，基金规模92.43亿元 [4] - 恒越优势精选混合A区间复权单位净值增长率136.72%，累计单位净值1.41元，基金规模2.46亿元 [4] - 中航机遇领航混合发起A区间复权单位净值增长率135.34%，累计单位净值3.16元，基金规模18.81亿元 [4] - 中航机遇领航混合发起C区间复权单位净值增长率134.07%，累计单位净值3.11元，基金规模113.50亿元 [4] - 中欧数字经济混合发起A区间复权单位净值增长率124.37%，累计单位净值2.84元，基金规模52.74亿元 [4] - 中欧数字经济混合发起C区间复权单位净值增长率123.16%，累计单位净值2.80元，基金规模77.48亿元 [4] - 红土创新新兴产业混合区间复权单位净值增长率120.91%，累计单位净值2.43元，基金规模5.32亿元 [4] - 交银优择回报灵活配置混合A区间复权单位净值增长率120.84%，累计单位净值3.22元，基金规模3.37亿元 [4] - 交银优择回报灵活配置混合C区间复权单位净值增长率120.41%，累计单位净值3.21元，基金规模3.77亿元 [4] - 跌幅榜前列的鑫元消费甄选混合发起C区间复权单位净值增长率-19.83%，累计单位净值0.50元，基金规模0.00亿元 [4] - 广发价值优势混合区间复权单位净值增长率-17.67%，累计单位净值1.20元，基金规模14.00亿元 [4] - 数据来源为同花顺，规模数据截止日期为2025年9月30日 [6]

沪深股通成交概况 - 沪深股通今日合计成交1742.03亿元，其中沪股通成交789.89亿元，深股通成交952.14亿元 [1][2] - 沪股通个股成交额首位为工业富联，成交17.47亿元，紫金矿业和兆易创新分列二、三位，成交额分别为14.53亿元和12.92亿元 [1][3] - 深股通个股成交额首位为中际旭创，成交35.22亿元，宁德时代和新易盛分列二、三位，成交额分别为18.20亿元和17.92亿元 [1][3] 板块与个股资金流向 - 从板块表现看，机器人、商业航天等板块涨幅居前，海南、旅游、食品等板块跌幅居前 [4] - 板块主力资金净流入首位为机械设备板块，净流入32.62亿元，净流入率为2.44% [1][5] - 板块主力资金净流出首位为电子板块，净流出53.09亿元，净流出率为1.92% [5][6] - 个股主力资金净流入首位为三花智控，净流入24.23亿元，净流入率为16.73% [7] - 个股主力资金净流出首位为香农芯创，净流出8.29亿元，净流出率为19.00% [8] ETF成交动态 - 成交额前十的ETF中，A500ETF基金（512050）以63.091亿元位居首位 [10] - 成交额环比增长前十的ETF中，半导体设备ETF（159516）以182.21%的环比增幅位居首位，当日成交6.0263亿元 [1][11] - 机器人ETF（159770）成交额环比增长181.28%，位居次席 [11] 期指持仓变化 - 四大期指主力合约（IH、IF、IC、IM）多空双方均减仓，其中IM合约空头减仓数量大于多头 [1][12] 龙虎榜机构与资金动向 - 和而泰今日涨停，获三家机构买入3.3亿元 [1][14] - 航天发展数次触及涨停，遭三家机构卖出3.64亿元，同时获一家实力游资席位（中国银河大连黄河路）买入8864万元，以及一家量化资金席位（开源证券西安西大街）买入2.45亿元 [1][15][17][18] - 摩尔线程概念股初灵信息涨停，获三家机构买入1.13亿元，同时遭两家机构卖出3093万元 [14] - 量化资金席位开源证券西安西大街除买入航天发展外，还耗资1.27亿元买入巨轮智能 [18] - 一线游资席位国泰海通上海江苏路卖出航天动力1亿元 [16][17]

根据提供的融资融券周报内容，报告主要描述了市场概况和两融业务数据，并未涉及具体的量化模型或量化因子的构建、测试与评价。报告内容集中于市场指数表现、两融余额变动、行业及个股的两融交易特征等描述性统计[10][13][29][30][48][49][51]。 因此，本总结中关于量化模型与因子构建方式、模型评价及回测效果的部分均无相关内容。

市场成交概况 - 12月4日沪深两市总成交额为1.55万亿元，较前一交易日减少约1210.02亿元 [1] - 沪市成交额为6237.13亿元，深市成交额为9252.47亿元 [1] 个股成交排名 - 三花智控成交额居市场首位，达144.82亿元 [1] - 中际旭创成交额为138.37亿元，位列第二 [1] - 航天发展成交额为126.35亿元，位列第三 [1] - 新易盛成交额为124.84亿元，位列第四 [1] - 天孚通信成交额为118.52亿元，位列第五 [1]

创业板人工智能ETF华夏（159381）市场表现 - 该ETF于12月4日开盘下跌0.66%，报价为1.659元[1] - 自2025年3月14日成立以来，该ETF累计回报率为67.07%[1] - 该ETF近一个月的回报率为1.26%[1] 创业板人工智能ETF华夏（159381）持仓与基准 - 该ETF的业绩比较基准为创业板人工智能指数收益率[1] - 该ETF由华夏基金管理有限公司管理，基金经理为单宽之[1] 创业板人工智能ETF华夏（159381）重仓股开盘表现 - 重仓股中际旭创开盘下跌1.21%[1] - 重仓股新易盛开盘下跌1.61%[1] - 重仓股天孚通信开盘下跌1.89%[1] - 重仓股协创数据开盘下跌0.69%[1] - 重仓股软通动力开盘上涨0.09%[1] - 重仓股全志科技开盘下跌0.02%[1] - 重仓股深信服开盘上涨0.43%[1] - 重仓股北京君正开盘下跌2.66%[1] - 重仓股中科创达开盘下跌0.24%[1] - 重仓股景嘉微开盘上涨0.45%[1]

沪深股通成交概况 - 沪股通总成交金额为836.56亿元，深股通总成交金额为1036.53亿元 [1] - 沪股通前十大成交个股中，工业富联成交额居首达19.44亿元，贵州茅台和洛阳钼业紧随其后，成交额分别为10.55亿元和10.48亿元 [2] - 深股通前十大成交个股中，新易盛成交额居首达35.33亿元，中际旭创和胜宏科技紧随其后，成交额分别为34.01亿元和21.77亿元 [2][3] 板块资金流向 - 培育钻石、煤炭、风电设备等板块涨幅居前，AI应用、锂矿等板块跌幅居前 [4] - 光学光电子板块主力资金净流入14.32亿元，净流入率为3.43%，位列板块资金净流入榜首 [5] - 计算机板块主力资金净流出112.12亿元，净流出率为-9.34%，位列板块资金净流出榜首 [6] - 电子板块主力资金净流出91.84亿元，电新行业净流出70.77亿元 [6] 个股主力资金监控 - N中国铂主力资金净流入36.82亿元，净流入率达45.52%，位列个股资金净流入榜首 [7] - 天孚通信主力资金净流入13.56亿元，京东方A净流入10.81亿元 [7] - 中兴通讯主力资金净流出21.42亿元，净流出率为-15.99%，位列个股资金净流出榜首 [8] - 平潭发展主力资金净流出17.98亿元，中际旭创净流出14.79亿元 [8] ETF成交动态 - A500ETF基金成交额62.678亿元，环比增长15.80%，是成交额最高的ETF [9] - 香港证券ETF成交额53.725亿元，环比大幅增长53.17% [9] - 纳斯达克ETF成交额环比增长288.81%，是环比增长最快的ETF [10] - 创业板ETF广发成交额环比增长127.05%，纳指科技ETF环比增长117.61% [10] 龙虎榜机构动向 - 航天发展获一家机构买入8203万元，同时遭一家机构卖出4307万元 [12] - 通宇通讯获两家机构买入8833万元，同时遭一家机构卖出5376万元 [12] - 平潭发展遭一家机构卖出1.05亿元 [12][13] - 航天动力遭一家机构卖出9219万元 [12] 龙虎榜游资与量化资金动向 - 通宇通讯获深股通买入1.87亿元，一线游资国泰海通证券南京太平南路席位买入1.63亿元 [14][15] - 航天发展获中国银河大连黄河路席位买入2.38亿元，遭国投证券西安朱雀大街等席位合计卖出3.2亿元 [14][15] - 大金重工获量化资金开源证券西安西大街席位买入7232万元 [16] - 航天发展获量化资金国信证券浙江互联网分公司席位买入7963万元 [16]