Claude Code 的性能表现与行业影响 - 谷歌主管工程师 Jaana Dogan 透露，其团队花费一年时间打磨的分布式 Agent 编排器系统，使用 Claude Code 仅通过三段文字的问题描述，就在一小时内生成了非常接近的系统原型 [1][2][3] - 前谷歌、Meta 杰出工程师表示，若在职业生涯早期就能使用类似 Opus 的 agentic coding 模型，可能将最初6年的积累压缩到短短几个月 [6] - Anthropic 的 Claude Code 创建者 Boris Cherny 披露，在30天内，他通过 Claude Code 搭配 Opus 4.5 完成了259个 Pull Request、497次提交，新增约4万行代码、删除约3.8万行代码，期间未打开过 IDE [22] AI 编程能力的演进与现状 - AI 编程能力实现快速跃迁：2022年仅能补全单行代码，2023年可生成完整代码片段，2024年可跨文件工作并构建简单应用，2025年已能够创建并重构整个代码库 [6] - 行业整体仍处于“可视为全行业研究项目”的阶段，语言模型仍在被探索并持续变强，团队在发现价值的地方逐步将其产品化与工程化 [5] - 具备自主性的 agentic coding 被认为是一种“反萎缩机制”，能帮助工程师持续做出判断和执行，保持技能锋利 [7] 关于效率提升的本质争议 - 有观点认为，“一年工程 vs 一小时生成”背后，被压缩的可能是会议、对齐、架构争论等非编码工作，AI 并未参与这些消耗大量时间的流程 [12] - 核心争议点在于：过去一年的工作中，有多少时间用于厘清问题规格与边界，而非实际执行编码；一旦问题被完整描述并避开潜在陷阱，很多工作可在极短时间内完成 [13] - 大量开发时间并非消耗于写代码本身，而是被会议、规划、调试及上下文切换吞噬，AI 的作用是在这些噪音之上直接切入 [13] - Dogan 后续强调，“做出第一个版本，不等于做成一个产品”，试图为争论画上句号 [15] 谷歌与 Anthropic 的合作关系 - 谷歌是 Anthropic 的重要投资方，持有其约14%的股份，并累计投资约30亿美元 [17][20] - 双方在2025年10月深化合作，谷歌同意向 Anthropic 提供最多100万颗 TPU，交易总价值高达数百亿美元，预计将在2026年带来超过1吉瓦的算力上线 [20] - Dogan 表示，行业并非零和博弈，可以坦然承认竞争对手做得出色，Claude Code 的表现令其更兴奋且更有动力 [21] - 谷歌内部目前只允许将 Claude Code 用于开源项目，不得用于公司内部代码 [3] 高效使用 AI 编程工具的方法论 - 首要建议是让 Claude 有办法验证自己的工作，建立稳定的反馈回路可使最终产出质量提升2～3倍 [22] - 具体方法包括：多数任务从 Plan 模式开始推敲计划；对高频重复操作使用 slash commands 和子 agent 固化成可复用流程；长周期任务运行后台 agent 进行复查；代码评审时可直接在 PR 中 @Claude 补充文档 [23] - Claude Code 能接入 Slack、BigQuery、Sentry 等外部工具，将“写代码”嵌入更完整的工程流程 [23]

合作升级与战略定位 - 谷歌与XREAL在2026 CES期间宣布达成深度长期战略合作 本次合作升级正式确立XREAL成为谷歌的长期核心硬件合作伙伴 [1][2] - 双方共享共同愿景 让扩展现实真正"有用、可及" 解锁更自然的人机交互方式 为日常生活带来实质性价值提升 [2] - 谷歌计划年内完成对XREAL的投资 以此完善Android XR端到端生态圈 应对Meta、苹果的竞争挑战 [2] 核心产品：Project Aura - 谷歌与XREAL于2025年5月Google I/O大会联合发布新一代AR眼镜Project Aura 这是全球首款专为Android XR平台打造的旗舰级AR眼镜 [2] - Project Aura基于OST（光学透视）技术路线 标志着AR产业正式跨入「安卓时刻」 [2] - Project Aura被定位为迄今最完整、最接近Android XR理想形态的系统级参考硬件 是Gemini AI首次真正"看见世界"的承载平台 为下一代AR应用提供可量化、可验证的体验标尺 [3] - Project Aura为整个Android XR生态奠定了硬件与体验的统一基准 为开发者和用户提供明确的体验参照和标准 [3] 技术协同与产业链优势 - 合作将推动XREAL专用空间计算硬件（包括全新X1S空间计算芯片）与Android XR进行系统级协同 共同树立光学透视设备性能的新标准 [3] - Project Aura的硬件研发和制造几乎全部依托中国团队完成 从光学系统到空间计算芯片 再到整机架构与生产体系 形成完整、可控、可规模化的产业链优势 [4] - X1S空间计算芯片由XREAL端到端自研设计 在分体式架构趋势下 能解决眼镜与计算单元之间的算力分配、延迟控制及带宽优化等核心问题 实现3毫秒超低延迟 [4] 生态构建与行业影响 - 谷歌与XREAL将联合扩展开发者工具、技术文档和最佳实践 确保开发者能更便捷地为XREAL Android XR设备开发原生应用 [4] - 联合谷歌等世界级巨头打造下一代智能终端时代生态 XREAL正代表也帮助着更多中国企业有机会进入全球价值链中 [4] - 在《人工智能+》行动的政策背景下 XREAL正成为推动新一代智能终端普及的重要力量 连续四年稳居消费级AR眼镜销量冠军 [5] - 公司在光学与芯片上的自主突破 证明中国企业不仅能够提出下一代计算平台的解决方案 更有能力在全球科技格局中发挥引领作用 [5]

涉及的行业与公司 * **行业**：亚太地区科技行业，特别是人工智能（AI）半导体供应链，包括AI GPU、AI ASIC、先进封装（CoWoS）、高带宽内存（HBM）以及晶圆代工[1][5][42] * **主要公司**： * **AI芯片设计商/客户**：英伟达（NVIDIA）、超微半导体（AMD）、博通（Broadcom）、谷歌（Google TPU）、亚马逊云科技（AWS Trainium）、微软（Maia）、Meta（MTIA）、OpenAI（Nexus）、xAI、迈凌（MediaTek）、阿里巴巴/平头哥（Alibaba/T-Head）、字节跳动（ByteDance）[4][9][13][14][24][25][26][27][28][29][30][40][41][63][69][83][84] * **晶圆代工与封装**：台积电（TSMC）、日月光投控（ASE）/矽品（SPIL）、艾克尔（Amkor）、联电（UMC）、三星（Samsung）、中芯国际（SMIC）[9][12][13][14][17][23][25][26][27][28][33][42][43][44][69][79][81][82][83][84] * **芯片设计服务**：创意电子（GUC）、智原科技（Alchip）、世芯电子（Alchip）[5][9][29][33][40][41][63][69] * **内存供应商**：SK海力士（SK hynix）、美光（Micron）、三星（Samsung）[5][40] * **设备与材料**：京元电子（KYEC）、帆宣（FOCI）、奇景光电（Himax）[5][43][63][69] 核心观点与论据 * **2026年AI半导体需求强劲，供应成为关键制约因素**：对AI GPU和AI ASIC的需求均非常强劲，2026年市场将由供应驱动，主要瓶颈可能来自内存、台积电3纳米产能以及T-Glass（封装基板材料）的短缺[1][42][43] * **先进封装（CoWoS）产能大幅扩张**： * 根据供应链调查，预计台积电2026年底CoWoS产能将比2025年底的70k wpm（每月千片晶圆）增长79%，达到125k wpm[12] * 非台积电的CoWoS产能（如日月光/矽品、艾克尔、联电）预计到2026年底将增至50k wpm[15][16] * 日月光/矽品计划将CoWoS产能从之前预期的20k wpm扩大至2026年底的30k wpm，主要驱动力来自英伟达（非GPU产品）、AMD、博通和AWS[13] * 艾克尔预计到2026年底CoWoS产能达到20k wpm，新订单来自英伟达（H200，非游戏产品）和博通/迈凌（谷歌TPU）[14] * **英伟达产品进展与效率提升**： * 根据CES报告，英伟达管理层表示Rubin已进入“全面生产”阶段，在Blackwell的经验基础上，系统级可制造性得到显著改善[2][26][54] * Rubin计算板的组装时间已从Blackwell的约2小时减少至约5分钟[2][26][54] * 预计台积电40%的CoWoS-L产能将用于生产Rubin芯片[2][54] * H200获得对华出口许可后，预计2026年来自中国云服务提供商和AI客户的需求约为200万颗[4][26] * **AI ASIC动态与主要客户需求**： * **谷歌TPU**：谷歌已将下一代3纳米TPU（代号“Sunfish”）在台积电的生产时间从2026年第四季度提前至第三季度，博通已在艾克尔预订了30k的CoWoS-S产能以满足TPU强劲需求，但TPU v6p（Ironwood）仍是2026年主要驱动力[9][26] * **AWS Trainium**：预计2026年Trainium 3芯片产量有上行空间，迈威尔（Marvell）正在提供3纳米晶圆生产服务，预计2026年总产量136万颗中，智原科技（Alchip）生产50-60万颗，Annapurna生产80-90万颗，迈威尔生产10-20万颗[9] * **其他**：博通决定将其有限的3纳米产能用于当前的ASIC项目，特别是TPU，智原科技正与Groq就3纳米设计服务进行合作[9] * **市场规模与增长预测**： * 预计到2029年，AI芯片（包括AI GPU和AI ASIC）总市场规模将达到5500亿美元[5][42][49] * 预计2026年全球CoWoS总需求将同比增长110%，达到145.1万片晶圆（2025年为69万片）[37][39] * 预计2026年AI HBM总消费量将高达330亿Gb（约合4,001,285 kGB）[40] * 预计2026年AI芯片的晶圆消费市场总规模（TAM）可达270亿美元[41] * 预计台积电来自AI芯片的代工服务收入在2029年可达1070亿美元，约占其当年总收入的43%[44] * 摩根士丹利预计2026年全球前十大上市云服务提供商的云资本支出将达到6320亿美元，较市场共识高出4%[45][48] * **下游服务器产能与制造效率是关键**： * 下游服务器机架的生产爬坡是2026年需要关注的关键趋势，此前下游是比上游更大的瓶颈[53] * 根据亚洲科技硬件分析师更新，截至11月，月服务器机架产量达到5.5k台，如果2026年月产量升至7k-8k台，年化产能将达80k-90k台NVL72机架，足以消耗台积电生产的大部分Blackwell芯片[53] * **中国AI芯片市场与本地化努力**： * 尽管H200获得出口许可，但中国云服务提供商可能将H200芯片与本地芯片配对使用，特别是用于推理需求[80][81] * 预计部分符合规格的本地芯片将由台积电生产，而超规格芯片将由中芯国际等本地代工厂生产[81][83] * 字节跳动在2025年12月18日的Force大会上推出了兼容英伟达芯片和本地AI芯片的256节点AI服务器机架[4][84] * 台积电仍遵守出口管制规则，仅会生产符合ECCN 3A090性能标准的中国芯片设计[82] 其他重要内容 * **投资观点与股票调整**： * 台积电仍是大中华区半导体板块的首选，同时上调了日月光投控和京元电子的目标价[5][43] * 在亚洲半导体板块，超配台积电、京元电子、日月光投控、三星和信骅[69] * 同时看好亚洲ASIC设计服务提供商智原科技和创意电子，以及CPO供应商帆宣和奇景光电[69] * **风险因素**：2026年之后需更多关注投资回报率（ROI）、电力短缺风险、行业竞争等风险因素[43] * **供应链瓶颈转移**：2026年的主要担忧可能不是需求，而是内存、T-Glass和台积电3纳米晶圆的短缺，台积电的CoWoS可能不再是关键瓶颈，因为艾克尔和日月光正在作为第二供应源扩大CoWoS供应[43] * **财务数据预测**： * 预计台积电AI相关收入年复合增长率（2024e-2029e）可达60%，高于公司原先指引的40%中段[42][43][71] * 预计台积电将把其公司整体收入年复合增长率（2024-2029）指引从原先的15%-20%上调至20%-25%[44] * **具体产能分配数据**（2026e预测）： * 英伟达CoWoS需求：875k 片晶圆（占总需求60%）[37] * 博通CoWoS需求：280k 片晶圆（占19%）[37] * AMD CoWoS需求：110k 片晶圆（占8%）[37] * AWS/Annapurna CoWoS需求：50k 片晶圆（占3%）[37] * AWS/Alchip CoWoS需求：30k 片晶圆（占2%）[37]

行业竞争格局 - 在ChatGPT主导早期聊天机器人市场后，谷歌凭借强大的AI模型实现了市场回归 [1] - 谷歌对其搜索引擎进行了多年来最大规模的全面改革 [1]

合作公告与核心目标 - 波士顿动力与谷歌DeepMind在CES 2026上宣布达成全新AI合作伙伴关系，旨在为人形机器人开启新的人工智能时代[1] - 合作计划将谷歌DeepMind的前沿Gemini Robotics AI基础模型与波士顿动力全新的Atlas人形机器人进行深度整合[6] - 合作重点在于赋能人形机器人完成多种工业任务，并有望成为制造业转型的重要推动力，首个重点应用领域是汽车行业[7] 合作背景与互补性 - 波士顿动力计划打造全球能力最强大的人形机器人，需要合作伙伴为其建立全新的视觉-语言-动作模型，而DeepMind在构建可靠、可扩展的模型方面被视为最合适的团队[9] - 波士顿动力在机器人动力学、平衡控制等方面声名远播，但在能感知、推理、学习和决策的机器人“大脑”方面是短板[9] - 谷歌DeepMind近年来在机器人AI基础模型上进展显著，其Gemini Robotics模型旨在赋予机器人感知环境、理解指令、规划行动和与人交互的能力[9] - 此次合作是强强联手：DeepMind为机器人注入“灵魂”和智能，波士顿动力则提供一流的硬件平台[10] 技术整合与行业影响 - 联合研究工作预计将在未来数月内启动，并在两家公司内部同步展开[8] - 观点认为，Gemini Robotics的基础能力与Atlas硬件相结合，代表了前沿模型与物理驱动的融合，将重新定义具身智能的扩展定律，通用智能体是合乎逻辑的结果[12] - 合作描绘了人机共存、共创未来的新纪元愿景[15][16] 历史渊源与市场期待 - 谷歌与波士顿动力并非首次交集，谷歌曾在2013年12月通过并购将波士顿动力收入麾下，但约三年半后将其出售给软银集团[14] - 此次合作被视为技术条件成熟后的回归，谷歌凭借以Gemini为代表的大模型体系重夺AI领先地位，而波士顿动力则完成了新一代Atlas机器人的形态与能力重构[14] - 市场期待看到一场“智能正面对决”，例如由Gemini驱动的Atlas机器人对阵中国阵营的宇树或优必选人形机器人[13]

美股市场表现 - 当地时间1月6日，美国股市三大股指全线上涨，道琼斯工业指数涨0.99%至49462.08点，逼近5万点整数关口，标准普尔500指数涨0.62%至6944.82点，纳斯达克指数涨0.65%至23547.17点，其中道指和标普500指数均创历史收盘新高[1][3] - 美股市场芯片股普遍上涨，费城半导体指数涨2.75%，刷新历史新高，微芯科技涨超11%，美光科技涨逾10%，恩智浦半导体涨超9%，德州仪器涨逾8%，拉姆研究涨超6%，高通涨逾3%[1][5] - 大型科技股涨跌互现，特斯拉跌超4%，苹果跌近2%，谷歌、英伟达跌幅不足1%，亚马逊涨超3%，微软涨逾1%，Meta小幅上涨[5] - 能源股多数下跌，雪佛龙跌逾4%，埃克森美孚跌超3%，康菲石油跌超2%，斯伦贝谢跌幅不足1%，西方石油涨超1%[5] - 美股抗疫概念股集体上涨，Moderna涨近11%，阿斯利康涨超4%，吉利德科学涨逾2%，BioNTech涨逾1%[6] - 黄金股集体上涨，盎格鲁黄金涨近6%，科尔黛伦矿业、哈莫尼黄金均涨超5%，金罗斯黄金、巴里克黄金均涨逾4%[7] 中概股市场表现 - 中概股多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌0.78%[7] - 涨幅居前的中概股方面，脑再生涨超22%，禾赛科技涨逾10%，亚朵、小马智行均涨超5%，华住集团涨近5%，霸王茶姬、搜狐均涨逾3%[7] - 跌幅居前的中概股方面，无忧英语跌逾10%，联掌门户跌逾7%，阿特斯太阳能、BOSS直聘、老虎证券均跌超6%，腾讯音乐跌逾4%，爱奇艺、阿里巴巴均跌逾3%[7] 美联储政策观点 - 美联储理事米兰表示，预计后续经济数据趋势可能支持美联储进一步降息，美联储今年应降息超过100个基点[1][5] - 米兰认为基础通胀水平基本已回落至美联储2%的目标附近，并预计美国经济今年将保持强劲增长，若美联储未能下调短期借贷成本，这一前景可能会被破坏[5] - 同日，美国里士满联储主席巴尔金表示，2025年累计降息75个基点后，利率已进入所谓中性利率的估计区间，未来政策需要在充分就业和控制通胀的双重使命之间作出精细权衡[5] 大宗商品市场 - 国际白银价格再度暴涨，COMEX白银期货价格重新突破80美元/盎司大关，涨幅约6%，离2025年12月末创出的历史高点仅一步之遥，伦敦银现价格也大涨，亦重新突破80美元/盎司大关，涨幅超过6%[2][8] - 国际金价小幅上涨，COMEX黄金期货价格重新突破4500美元/盎司大关，涨幅超过1%，伦敦金现价格则逼近4500美元/盎司大关，涨幅约1%[8] - 其他大宗商品方面，NYMEX WTI原油期货走低，跌破57美元/桶，跌幅超过2%[9]

市场流动性展望 - 广发证券认为，随着新一年信贷投放“开门红”、财政资金逐步拨付以及机构新一轮考核周期开启带来增量配置需求，市场流动性环境将趋于改善 [9] 美国股市表现 - 当地时间周二，美国股市集体收高，道指和标普500指数均创历史收盘新高 [3] - 标普500指数涨0.62%至6944.82点，纳指涨0.65%至23547.17点，道指涨0.99%至49462.08点 [2][3] - 费城半导体指数收涨2.75%，刷新历史纪录，今年前三个交易日累计涨幅约8% [3] 美股板块与个股动态 - 半导体和AI相关股票是当日市场的核心推动力，英伟达首席执行官在CES上披露新一代AI处理器细节，并强调将引入新的存储技术，直接刺激存储与硬盘产业链走强 [3] - 存储类个股表现尤为突出：SanDisk大涨逾27%，西部数据上涨17%，希捷科技攀升14%，美光科技上涨10%，上述个股盘中均触及历史新高 [3] - 大型科技股涨跌分化：亚马逊领涨3.38%，微软上涨1.20%，Meta小幅走高0.28%，博通微升0.10%；特斯拉重挫4.14%，超威半导体下跌3.04%，苹果回落1.83%，英伟达跌0.47%，Alphabet A类与C类股分别下跌0.69%和0.87% [3] 中概股表现 - 中概股整体承压，纳斯达克中国金龙指数收跌0.78% [4] - 个股表现分化：中驰车福暴涨70.83%，日月光半导体上涨3.18%，拼多多逆势收涨2.97%；阿里巴巴下跌3.43%，百度跌2.18%，蔚来跌1.65%，京东跌0.17%，富途控股跌0.39%，腾讯控股ADR小幅回落0.09% [4] 大宗商品市场 - 黄金延续涨势，纽约尾盘现货金上涨0.8%，报每盎司4485.39美元 [5] - 国际油价回落，纽约商品交易所2月交货的轻质原油期货下跌2.04%，收于每桶57.13美元 [5] 中国政策与监管动态 - 商务部发布公告，决定加强两用物项对日本出口管制，禁止所有两用物项对日本军事用户、军事用途，以及一切有助于提升日本军事实力的其他最终用户用途出口 [6] - 可靠消息人士称，鉴于日本近期表现，中国政府正考虑针对性收紧2025年4月4日列管的中重稀土相关物项出口许可审查 [6] - 2026年中国人民银行工作会议部署全年重点工作，包括继续实施适度宽松的货币政策，加大逆周期和跨周期调节力度；把促进经济高质量发展、物价合理回升作为货币政策的重要考量，灵活高效运用降准降息等多种货币政策工具；完善结构性货币政策工具体系，加强对扩大内需、科技创新、中小微企业等重点领域的金融支持 [6] - 2026年全国外汇管理工作会议部署重点工作，包括深化外汇便利化改革、稳步推进外汇领域高水平制度型开放、坚持底线思维筑牢外汇市场“防波堤”、保障外汇储备资产安全流动和保值增值等 [7] 数据领域发展 - 国家数据局表示，2026年我国将推出30余项数据领域国家标准，新兴领域的标准研制步伐不断加快 [8] - 2026年将在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准；加快出台公共数据、高质量数据集、数据基础设施等方向的一批急需标准；加快研制城市全域数字化转型、全国一体化算力网等方向的一批重点标准；加快建立工业、电信、种业、航天、地理信息、民航等重要数据识别目录 [8] - 全国数据标准化技术委员会相关负责人表示，我国在数据标准的研制进程和应用深度上均稳居全球第一梯队，2025年研制了48项数据领域国家标准和技术文件，其中超过三分之一的标准在制定过程中就同步开展了验证试点 [8] 公司公告与动态 - 时代新材签署约33.2亿元风电叶片销售合同 [11] - 新希望2025年12月生猪销售收入21.51亿元，同比减少10.75% [11] - 天邦食品2025年商品猪销售收入79.59亿元，同比下降8.95% [11] - 谱尼测试预计2025年全年亏损 [11] - 信邦制药涉嫌单位行贿罪，收到检察院《起诉书》 [11] - 2连板三博脑科公告目前不涉及脑机接口产品的研发、生产及销售 [11] - 2连板航天长峰公告目前公司未实际开展脑机接口等相关业务、不从事商业航天相关业务 [11] - 思维列控与百花医药均终止筹划控制权变更，股票复牌 [11] - 宝泰隆控股股东宝泰隆集团因未履行增持承诺被黑龙江证监局责令改正 [11] - 国晟科技、嘉美包装、国投白银LOF等公司股票将于1月7日开市起停牌 [9][11]

行业前景 - 量子计算技术预计在2026年将取得多项突破性进展，但该技术尚未得到完全验证，且不会在2026年成为主流技术 [1] 公司分析：Alphabet (GOOGL) 与 Microsoft (MSFT) - Alphabet和微软是量子计算领域的重要参与者，两家科技巨头拥有近乎无限的资源投入研发 [2] - 两家公司庞大的云计算业务是其自主研发量子计算技术的另一动力，旨在控制成本、提升未来租赁算力时的利润率，并防范竞争对手率先取得技术突破 [3] - 即使有纯量子计算公司率先推出商业化产品，Alphabet和微软作为超大规模云服务商仍可通过采购并部署这些系统来维持云计算行业的现状，尽管这对其利润率并非最佳情景 [5] - 量子计算在2026年不会成为这两家公司的核心业务，其近期增长主要由人工智能战略驱动 [6] 公司分析：Nvidia (NVDA) - Nvidia是专注于AI的公司，同时涉足量子计算领域，其核心业务是领先的图形处理器 [7] - Nvidia并未开发量子计算单元，但开发了名为NVQLink的系统，该系统能在量子计算机与传统超级计算机之间建立高速桥梁，形成混合系统，有助于实现大规模量子计算和量子纠错 [9] - 通过提供这一关键支持技术，Nvidia确保了其硬件在混合用例中将继续被使用，并使其能够接触到可能成为下一波浪潮的量子计算初创公司 [9] - 短期内量子计算不会对Nvidia的财务状况产生实质性影响，但该技术布局保障了其未来的发展前景 [10] 公司分析：IonQ (IONQ) - IonQ是一家纯量子计算初创公司，其长期成功的唯一机会在于率先将领先的量子计算技术推向市场 [11] - 该公司拥有一个关键优势：准确性 当前所有量子计算系统都比经典计算机更容易出错，而量子纠错和缓解是整个行业面临的主要挑战 [12] - IonQ保持着99.99%的两量子比特门保真度世界纪录，是唯一一家超过99.9%阈值的公司，这使其在2024年9月达到99.9%保真度后，于2025年10月达到了99.99%的里程碑 [13] - 如果其他公司遵循类似的发展时间线，IonQ将拥有一年的领先优势，但这可能不足以抵御资金雄厚的竞争对手 [14]

Key Points Micron is well-positioned to benefit from the demand-supply mismatch in the memory market. Alphabet is monetizing its AI technologies at a global scale. Both companies saw significant share price gains in 2025 and still trade at reasonable valuation levels compared to their future growth prospects. 10 stocks we like better than Micron Technology › The most durable artificial intelligence (AI) investments for the next decade will not be defined by a few earnings beats or a short-term g ...

公司产品发布 - 公司发布了其Atlas人形机器人的首个商业版本 [1] - 该机器人专为工业工作场景设计 [1]