百度搜索改版核心观点 - 百度搜索进行近10年最大规模全链路升级，从底层技术到用户体验全面重构[1][12][71] - 改版聚焦AI超级入口与超级出口建设，实现从信息检索到任务交付的转型[45][75][76] - 公司采取开放与自研并举策略，既接入1.8万+MCP生态又推出自研图生视频大模型[48][72][73] 产品功能升级 输入端创新 - 传统搜索框升级为AI智能框，支持千字超长文本搜索及10+文件格式上传[1][14][15] - 新增语音搜索、图片搜索功能，AI生成式相机可自动解析用户需求[17][22][23] - 保留经典/智能双模式切换设计，降低用户适应门槛[20][21] 输出端创新 - 推出"百看"功能，优先呈现多模态富媒体内容（视频/图片/文字综合答案）[2][31][35] - 搜索结果结构化展示，如电视剧推荐含豆瓣评分/分类/网友短视频[35][36] - 本地服务搜索可直接跳转打车或购买套餐，实现搜索即服务[42] 技术能力突破 底层模型 - 文心大模型4.5系列开源，含10款参数从47B到0.3B的模型[63] - 自研图生视频大模型"绘想"推出4版本，支持720p/1080p视频生成[65][66][68] - Turbo版已公测，Pro版与有声版将于8月上线[70] 中间层能力 - AI智能助手升级多模态混排能力，可分解任务/调用资源/实时编辑[51] - 开放平台接入1.8万+MCP，覆盖天气/网盘/二次元等垂直领域[48][50] - 视频智能创作中心支持3分钟爆款视频一键生成及多渠道发布[58][60] 行业战略定位 - 改版反映搜索引擎向平台化演进趋势，需兼具内容创作与服务调度能力[76][77] - 区别于谷歌保守迭代路线，公司选择全链路重构商业模式与开发者生态[74][75] - 布局AI时代新增长引擎，推动工具属性向内容化/服务化转型[75][77]

Autonomous driving has been in the news quite a bit lately, with Tesla launching its robotaxi service in Austin, Texas. While I think Tesla is a great pick in this space, there's one that I like more at the moment. That's Alphabet (GOOG -0.27%) (GOOGL -0.22%). Alphabet is known as the parent company of Google, but it also owns Waymo, the undisputed leader in autonomous driving right now (at least in terms of deployed footprint). Alphabet is my top autonomous driving stock, and investors can essentially acqu ...

Successful long-term investing is usually the result of an accumulation of smaller steps and consistency. It's like building a house brick by brick. You can begin with any amount of money, but $1,000 is a good starting point because it provides you with several choices. Investing in growth stocks can be a potent wealth-building strategy, especially if you have the time and patience to let those stocks grow. And yes, $1,000 is plenty of money to buy a piece of several high- quality names with competitive foo ...

Two fundamentally important businesses being bolstered by AI are begging to be bought, while another highflier is butting heads with history (and not in a good way). Roughly 30 years ago, the advent of the internet ushered in a new era of corporate growth. Although it took many years for the internet to mature a technology and for businesses to figure out how to optimize this innovation to boost their sales and profits, it was a genuine game-changer. For decades, Wall Street and investors have been waiting ...

Appaloosa's billionaire chief is paring down his exposure to Wall Street's most-influential businesses in favor of a company whose key performance indicators are growing by double digits. The amount of data thrown investors' way can be overwhelming at times. Between earnings season -- the six- week period where most S&P 500-listed companies report their quarterly operating results -- and economic releases from the U.S. government, it can be tough to stay on top of Wall Street's market-moving events. For exa ...

特朗普政府雄心勃勃的90天贸易谈判计划正面临严峻考验，与日本的贸易谈判陷入僵局成为其中最具代 表性的挫折。 经过数周谈判后，美日双方在汽车关税问题上分歧严重。据央视新闻报道，当地时间7月1日，美国总统 特朗普在"空军一号"总统专机上表示，美方已经和日本打过交道，不确定是否会达成协议。 据媒体报道，知情人士透露，美国商务部长卢特尼克（Howard Lutnick）和美国贸易代表格里尔 （Jamieson Greer）已对日本官员发出警告，称如果无法尽快达成协议，美方可能从缓解关税转向实施 更多惩罚性措施，包括对日本汽车出口实施配额限制。但日方立场坚定，拒绝接受任何保留特朗普25% 汽车关税的协议。 周一，特朗普称，将向日本"发送一封信件"来规定其需向美国支付的费用，暗示可能单方面对日本实施 关税措施。据央视新闻，特朗普周二表示，他可以对从日本进口的商品征收"30%或35%或任何我们确 定的数字"的关税。 多国谈判进展缓慢 除日本外，美国与其他主要贸易伙伴的谈判也面临困难。据媒体报道，加拿大和美国在特朗普6月份毫 无预警地将加拿大钢铁关税提高一倍后，双方谈判陷入停滞。 上周周五特朗普表示已中断与加拿大的谈判，但在 ...

AI服务器市场需求 - 北美大型CSP是AI服务器市场需求扩张主力，tier-2数据中心和中东、欧洲主权云项目助力需求稳健 [1] - 2025年AI服务器出货量预计维持双位数增长，但2024年全球出货量增速微幅下修至24.3% [1] - 2025年整体服务器（含通用型和AI服务器）出货量预计年增5%，与先前评估一致 [4] 北美五大CSP动态 Microsoft - 2024年投资重点仍为AI领域，通用型服务器采购量受抑制 [1] - AI服务器主要采用NVIDIA GPU方案，自研ASIC Maia预计2026年新方案才明显放量 [1] Meta - 新数据中心落成推动通用型服务器需求显著增加，多数采用AMD平台 [1] - 积极布局AI服务器基础设施，自研MTIA芯片2026年出货量有望翻倍增长 [1] Google - 主权云项目和东南亚新数据中心推动服务器需求提升 [2] - 自研芯片布局比例较高，AI推理用TPU v6e已于2024年上半年逐步放量成为主流 [2] AWS - 自研芯片以Trainium v2为主力平台，已启动Trainium v3开发，预计2026年量产 [2] - 2025年自研ASIC出货量预计实现双倍增长，为美系CSP中最强 [2] Oracle - 侧重采购AI服务器和IMDB服务器，2024年更积极布局AI服务器基础设施 [3] - 整合云端数据库及AI应用，对美国主权云项目中NVIDIA GB Rack NVL72需求明显提升 [3] 行业技术趋势 - 北美CSP普遍加速自研ASIC布局，Google TPU v6e、AWS Trainium v2/v3、Meta MTIA等方案成为重点 [1][2] - 国际形势变化促使Server Enterprise OEM重新评估2025年下半年市场规划 [4]

交易审查进展 - 日本软银集团以65亿美元收购美国半导体设计公司Ampere Computing LLC的交易正遭遇美国联邦贸易委员会（FTC）的深度审查 [1] - FTC已向交易双方发出第二次信息请求（Second Request），标志着审查进入实质性阶段 [1] - 审查流程通常仅针对少数存在重大竞争疑虑的并购案，且可能延长至一年以上，甚至引发阻止交易的诉讼 [1] 市场垄断风险 - FTC担忧交易可能引发市场垄断风险，Ampere Computing是ARM架构服务器处理器的领军企业，产品以低功耗、高能效著称 [3] - Ampere Computing客户涵盖谷歌、微软、甲骨文等云计算巨头，2024年推出256核处理器，并计划在2025年量产512核AmpereOne Aurora CPU [3] - Ampere Computing直接挑战英特尔至强（Xeon）和AMD EPYC在数据中心市场的霸主地位 [3] 软银的战略布局 - 软银此次收购被视为其构建"AI+半导体"生态的关键一环，试图整合Arm的IP授权、Ampere的CPU设计与Graphcore的AI加速器，形成对英伟达CUDA生态的挑战 [3] - Ampere Computing 2024年营收仅1600万美元，较2022年暴跌89%，而同期英特尔数据中心业务营收达189亿美元，AMD为73亿美元 [3] 监管历史与挑战 - 软银2020年计划以30亿美元收购共享办公巨头WeWork的剩余股权，因FTC对"垄断办公空间市场"的质疑而告吹 [4] - FTC主席莉娜·汗（Lina Khan）自2021年上任以来，多次强调对"垂直并购"的审查，例如阻止微软收购动视暴雪 [4] 数据中心芯片市场格局 - 目前ARM架构在服务器市场的份额仅10%，远低于x86的90% [4] - 谷歌、微软等云服务商正加速采用ARM芯片以降低功耗成本，谷歌云2024年新增的算力中ARM架构占比已达35% [4] - 软银计划通过整合Arm的Neoverse架构与Ampere的芯片设计能力，推出"定制化云服务器CPU"，直接对标英特尔至强可扩展处理器（Xeon Scalable） [4] 市场竞争动态 - x86阵营已发起反击，英特尔2025年推出的Granite Rapids处理器将核数提升至128核，AMD的Bergamo系列则以192核设计抢占高密度计算市场 [4] 交易时间表 - 交易原定于2025年下半年完成，但FTC的深度审查可能将其推迟至2026年 [5]

中国AI公司全球竞争力 - 中国AI公司正在挑战美国在全球AI领域的主导地位，为全球AI军备竞赛奠定基础 [1] - 跨国银行、公立大学等用户在欧洲、中东、非洲和亚洲越来越多地选择中国企业的大语言模型，如DeepSeek和阿里巴巴的模型 [1] - 汇丰银行、渣打银行和沙特阿美等国际企业已开始测试或部署DeepSeek的模型 [1] - 美国云服务提供商亚马逊AWS、微软和谷歌也向客户提供DeepSeek服务，尽管白宫因数据安全问题禁止在部分政府设备上使用 [1] 中美AI竞争格局 - 中美AI竞争正在引发技术分化，各国可能需要在美式或中式AI系统之间做出选择 [3] - 微软总裁认为决定中美AI竞赛胜负的关键在于谁的技术在全球更广泛被采用 [3] - 美国限制中国AI企业获得美国生产的计算机芯片、技术专长和融资渠道，中国则在大力投资建设减少对美国依赖的AI供应链 [3] - 中美AI系统互通性减少可能导致信息茧房问题，长期来看可能削弱全球应对AI威胁的能力 [3] 中国AI的市场策略与优势 - 中国公司通过提供性能相近但价格更低的产品抢夺客户，例如DeepSeek的价格比同类产品低17倍 [2][6] - 中国在AI领域的数据和人力资本方面占据优势，帮助其迎头赶上美国 [2] - 中国AI产业更注重实际应用而非技术突破，这有助于迅速赢得新用户 [6] - 腾讯、百度等公司通过开源AI模型获得优势，开发者已基于阿里巴巴的通义千问创建超过10万个衍生模型 [6] 全球市场采用案例 - 东京AI创业公司Abeja为日本经济产业省构建AI模型时选择了阿里巴巴的通义千问而非谷歌或Meta的产品 [7] - 南非金山大学选择使用DeepSeek因其开源且可离线运行，有助于保护数据安全 [7] - 塞浦路斯AI工具平台Latenode上五分之一的全球用户选择使用DeepSeek的模型 [6] 美国管制的经济影响 - 美国对华AI芯片管制导致西方芯片制造商损失数十亿美元销售额，英伟达因H20芯片禁令可能损失100亿美元收入 [4] - 如果中国AI模型被广泛采用，谷歌、Meta等美国公司可能面临市场份额和收益流失 [4] - OpenAI指出中国公司智谱AI正积极进入东南亚、中东和非洲市场，试图锁定中国系统和标准 [4] 行业历史与现状对比 - 2018年中国AI行业融资219亿美元，美国投资者参与占30%，如今美国对中国AI企业的风险投资已基本停止 [7] - 中国学生曾大量涌入美国大学和硅谷，如今前往美国求学和工作的难度增加 [7] - OpenAI的ChatGPT全球下载量达9.1亿次，DeepSeek为1.25亿次，美国AI模型仍被视为行业标杆 [1]

贸易博弈与加拿大妥协 - 加拿大在90天宽限到期后迅速驱逐海康威视，向美国递交"投名状"，反映小国在大国角力中的无奈选择 [1] - 特朗普对加拿大加征25%汽车关税，直接打击其经济命脉，2024年美国从加拿大进口1427亿美元商品，加拿大对美出口高达4130亿美元 [1] - 加拿大取消针对美国的"数字服务税"（原计划对亚马逊、谷歌等加征3%税收），两天内妥协，经济数据悬殊差距使其无法长期对抗 [3] 海康威视事件分析 - 加拿大以"国家安全"为由要求海康威视120天内关停业务，但未公布具体证据，类似2019年打压华为5G的套路 [3] - 海康威视是全球视频监控设备龙头，2021年被美国FCC列入"黑名单"，加拿大此次行动本质是配合美国"五眼联盟"技术封锁战略 [5] - 专家指出加拿大拿不出安全威胁理由，所谓审查是政治表演 [5] 中方反应与全球影响 - 中国商务部批评加拿大损害中企权益，强调将采取必要措施维护利益，6月28日再次重申立场 [5] - 欧盟接受美国10%普遍关税，仅要求医药、半导体领域降低关税，显示部分国家短期让步 [7] - 加拿大不列颠哥伦比亚省渡轮公司仍使用中国建造船舶，因本土造船厂无法按时交付，市场规律终将冲破政治干预 [7] 经济数据与长期趋势 - 2024年中国对美出口5246亿美元，制造业优势使美国难以摆脱依赖，加拿大GDP仅1.8万亿美元（中国十分之一）无力长期对抗 [7] - 2024年中国制造业增加值占全球30%，任何排除中企的政策都将付出代价 [8] - 加拿大行为可能失去中国市场的信任及未来全球供应链话语权 [8]