文章核心观点 - 深圳宏芯宇电子股份有限公司通过港交所主板上市聆讯，公司是一家不建晶圆厂、不自建封装线的Fabless存储厂商，其技术战略核心在于把资源押注在主控芯片设计、固件算法、测试系统与验证能力等慢功夫上，而非产能和库存 [1][3][16] - 公司技术平台由主控芯片设计与开发、固件算法开发、测试系统开发、存储介质特性分析四项能力构成闭环，前两项决定产品性能上限，后两项决定量产一致性与客户信任度 [3] - 存储行业景气期为独立厂商提供了现金流窗口，最容易做对的是把资源压到测试验证和主控这两件慢事上，见效慢但周期过后仍然留存 [16] 业绩与财务表现 - 2023年收入87.81亿元、净亏损1.17亿元，2024年扭亏为盈、净利润4.83亿元，2025年净利润进一步增至13.64亿元 [1] - 2026年前四个月净利润38.41亿元、同比增长3020.8%（逾30倍）[1][16] - 整体毛利率由2023年的4.8%提升至2024年的16.1%、2025年的21.8%，并在2026年前四个月进一步升至62.0% [16] 募资用途与技术投向 - 募资用途包括存储产品的开发及商业化、主控芯片的研发及迭代、提升晶圆及主控芯片验证及测试能力三项技术投向，剔除运营资金后对应Fabless存储厂商最难绕开的三道关口 [3] - 第三项验证及测试能力被单独列出，重要性突出，与产品结构从消费级向车载、企业级迁移直接相关 [12] 委外与自主的分工模式 - 公司向存储原厂采购NAND Flash和DRAM晶圆，自行提供设计生产资料、固件、测试程序和测试治具，晶圆制造交给晶圆厂，封装、包装及测试交给OSAT供应商 [4] - 最终测试环节由公司自主把控，测试程序、测试治具和量产测试系统均由自己开发，OSAT按公司方案执行，成品出厂前的验证与质量判断留在自己手里 [4] - 测试自主把控使产品出厂前的一致性判断握在自己手里，测试数据能回流到设计和固件端形成迭代，失效率、误码分布、温度特性等数据是下一个项目定义的依据 [4] - 公司构建了覆盖芯片级至系统级的自主开发测试系统，并开发了一套完全自主的量产测试系统，测试治具和测试程序可随产品结构调整，避免等设备厂排期 [5] - 测试自主能力直接决定公司在客户那里是"供应商"还是"可替代的供应商" [6] 主控芯片战略 - 主控芯片是存储产品里唯一买不到的核心件，NAND晶圆、DRAM、封测均可外购或委托，但用第三方主控做出来的产品性能参数、功耗表现、可靠性策略都由别人定义 [8] - 公司是中国少数具备自主设计、开发及商业化主控芯片能力的存储器厂商之一，已量产主控之外还有八款处于送样、流片及设计阶段，方向覆盖UFS、eMMC、USB和PCIe SSD [8] - 部分产品仍按需求采购第三方主控，自研主控投入周期长，采购填补产品覆盖空档，同时把自研集中在自己出货量最大、最能摊薄成本、最能形成差异的品类上 [8] - 自研主控优先落在出货量大的产品上摊薄成本、落在客户要求最深的产品上形成绑定、落在下一代接口切换的窗口上拿到先手，三种考虑的取舍即技术战略本身 [8] 固件算法与介质特性分析 - 同一规格NAND晶圆交给两家公司做，产品可能差得很远，差距来自固件算法和介质特性分析，包括读写调度、磨损均衡、纠错策略、掉电数据保护、高温阈值调整 [9] - 终端客户在意手机开机速度、长时间使用后是否卡顿、车载中控高温环境下能否稳定读写，这些体验的源头都在固件层 [9] - 介质特性分析是固件的前提，NAND可靠性随制程演进、堆叠层数增加而变化，不同批次、不同厂家颗粒特性有差异，需先测清特性才能把固件策略调对 [9] - 这种能力规模小的公司做不起、规模大的公司未必愿意做，因为它不产生直接性能指标，却影响产品在客户端的实际口碑 [10] 验证能力与客户结构迁移 - 消费级客户看参数、价格、交付节奏；车载客户看质量体系和追溯能力，需满足车规可靠性要求并走完Tier 1验证流程；企业级客户看长时间老化下的稳定性、误码率表现、异常断电后的一致性 [12] - 车载要求证明批次货在零下四十度到一百二十五度之间都可靠，企业级要求持续写入三年之后的性能衰减曲线，靠样品和参数表过不了关，靠的是验证体系和测试数据积累 [12] - 公司已建立从芯片级到系统级的测试体系，这类投入不产生营收，但决定能不能进客户名单 [12] - 往绩记录期间消费级应用场景收入占比始终在99%以上：2023年100.0%、2024年99.9%、2025年99.6%、2026年前四个月仍有99.0%，车载和企业级贡献收入几乎可以忽略不计 [14] - 公司2021年进入传音和OPPO供应链，2022年进入小米，2024年进入vivo；2023年起向车载应用提供存储产品并进入汽车制造商一级供应商供应链；企业级应用存储产品已开始量产 [14] - "已开始量产"和"成为收入支柱"之间隔着质量体系、验证周期和组织能力的重建 [14] 四类客户门槛与组织能力 - 手机品牌厂商门槛在响应速度和成本控制，项目周期紧、验证窗口短，拼配合度；模组厂门槛在供应稳定性和技术支持，拼长期可靠；Tier 1和车企门槛在质量体系和流程规范，认证周期以年计，进入后替换成本很高；企业级客户门槛在生态兼容和联合调优，需跟着客户平台做适配 [14] - 四种门槛对应四种组织能力，多数公司组织只长成第一种——擅长打快仗、不擅长长周期体系建设，从消费级向车载、企业级延伸实际是组织能力的重建 [15] - 客户名单的结构会反过来要求研发形态，先有车载客户研发才会认真做可靠性设计，先有企业级客户测试体系才会往长周期老化上投，顺序反了钱花了能力也长不出来 [15]

以下文章来源于新智元 ，作者ASI启示录 新智元 . 新天终启 万象智生 All in ASI 哈佛附属的马萨诸塞州总医院百瀚癌症研究所，在《柳叶刀·数字健康》上发布了一项突破性研究。他们训练出 了一个全球首创的AI模型——FAHR-Face。只需输入一张普通的脸部照片，这个AI不仅能看穿你的生物学真实 年龄，甚至能直接预测癌症患者的存活几率。这个AI，底层到底藏着什么技术？ 4000万张人脸喂给AI 在日常生活中，我们经常会夸某人"长得显年轻"，或者觉得某人"最近老得很快"。其实，在医学院里，医 生们也受过类似的训练。 该研究的通讯作者、放射肿瘤学家Raymond Mak坦言："我们在医学院接受的训练是，走进病房，看一眼 病人，在心里评估一下他们有多健康、多虚弱或病得多重。" 这种医生的"望诊"，往往决定了患者接下来是接受高强度的手术、放化疗，还是保守治疗。但问题是，人 类医生的判断非常主观，且在预测临终预期寿命时，往往不够准确。 为了打破这种主观性，哈佛团队祭出了大招。他们构建了一个名为FAHR-Face的基础AI模型。研究团队 使用了庞大的WebFace42M公共数据集，在没有任何特定提示的情况下，简单 ...

文章核心观点 - 科大讯飞强调全栈自主可控不仅要在国产算力上完成推理，更要在国产平台上完成训练，只有真正在国产算力上训练出模型才是真正的自主可控 [2] - 科大讯飞发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6大模型，并推出端云一体协同架构，在模型能力、算力效率及应用场景等方面进一步升级 [3] - 国产算力对标全球仍有两代左右差距，但差距将逐步缩小，未来有望实现并跑甚至领跑 [6] - 全栈自主可控的端云一体大模型是兼顾AI安全性与性价比的重要选择 [7] 国产算力训练与推理效率持续提升 - 讯飞星火X2.6重点提升代码生成、智能体及复杂任务处理能力，用户通过自然语言提出需求，模型即可规划执行步骤、调用工具，完成应用开发等任务 [5] - 针对国产芯片显存与带宽限制，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，根据任务长度动态分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍 [6] - 在推理环节，通过国产集群自适应存算协同、分布式推理等技术优化，使相关长程任务推理效率提升4.5倍 [6] - 随着大模型从简单问答向代码生成、复杂智能体等方向发展，模型需要处理更长上下文、执行更多步骤，对算力和计算效率提出更高要求，在国产算力条件下通过算法和工程优化提升训练与推理效率成为模型持续升级的关键 [6] 端云协同架构 - 端云一体架构下，手机、电脑等终端设备可直接处理部分AI任务，更复杂任务通过云端协同完成，减少不必要的云端算力调用 [7] - 刘庆峰预计未来约60%的应用场景可在端侧完成，30%通过端云协同处理，其余10%需要依靠云端大模型 [7] - 科大讯飞推出端侧轻量化模型星火X2.6-4B，重点强化长文本理解、工具调用等能力，系统可根据任务难度、设备能力及数据安全需求动态选择纯端侧、端云协同或纯云端执行 [7] - 通过相关技术优化，端云路由准确率达到96.1% [7] - 对于涉及敏感信息的任务，端云协同方案支持在本地完成数据脱敏，经用户确认后再向云端发送相关内容，以减少原始敏感数据上传 [7] 加码AI办公，拓展大模型应用场景 - 科大讯飞发布讯飞星帆WinWork数字员工平台，加码企业级AI办公市场，该平台整合企业业务规则、数据及专业经验，使AI数字员工能够理解具体业务要求，并参与任务识别、规划分工及跨系统协同执行 [9] - 与传统AI办公助手相比，WinWork更加侧重AI在企业实际业务流程中的任务执行与协作，推动AI从个人办公辅助向企业业务流程延伸 [9] - WinWork支持全栈国产化及私有化部署，并提供操作审计、流程追溯等功能，以满足企业对数据安全和业务管理的需求 [9] - 教育领域推出面向教师的AI智能工作台"讯飞星光"，将备课、教研、家校沟通等功能整合至同一平台 [10] - 医疗领域进一步拓展医学影像辅助诊断、医学报告解读及健康管理等应用 [10] - 法律领域探索利用大模型完成案情梳理、证据审查、合同审核等工作 [10] - 大会还发布星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术及相关产品，进一步拓展AI在智能终端、机器人等领域的应用 [10]

贵金属价格大跌 - 10月22日国际贵金属价格收盘大跌，伦敦黄金现货价格大跌2.79%，伦敦白银现货价格大跌5.78% [2] - COMEX黄金期货价格跌2.66%，报4039.80美元/盎司 [2] - COMEX白银期货跌5.34%，报54.63美元/盎司 [2] - 伦敦金现报4024.330，下跌115.570，跌幅2.79%，最高价4146.369，最低价4020.300 [4][6] - 伦敦银现报54.576，下跌3.350，跌幅5.78%，最高价57.971，最低价54.468 [7] - COMEX黄金报4039.8，下跌110.2，跌幅2.66%，总手20.29万，持仓31.28万 [7] - COMEX白银报54.630，下跌3.080，跌幅5.34% [3] - SHFE黄金报869.74，下跌16.64，跌幅1.88%；SHFE白银报13297，下跌534，跌幅3.86% [3] 油价大涨 - 10月22日国际油价大涨，布伦特原油上涨近4%，收于每桶113美元附近，创下大约两周来最大涨幅 [8] - WTI原油收于每桶99美元上方 [8] - ICE布油报113.05，上涨4.23，涨幅3.89%，最高价113.50，最低价109.81，总手36.66万，持仓37.16万 [9] - NYMEX WTI原油报99.10，上涨1.95，涨幅2.01% [10] - ICE轻质低硫原油报99.07，上涨1.92，涨幅1.98% [10] - INE原油报713.2，上涨11.2，涨幅1.60% [10] - INE低硫燃料油报6130，上涨199，涨幅3.36% [10] - NYMEX天然气报2.777，下跌0.013，跌幅0.47% [10] 贵金属大跌驱动因素 - 中东地缘冲突推高油价，进而强化市场对美联储加息的预期，压制了不产生利息的黄金和白银 [10] - 前期获利盘抛售与技术性卖压也放大了跌幅 [10] - 美以被曝计划在美国中期选举后打击伊朗，沙特能源设施也遭袭击，市场担忧供应中断，推动国际油价大涨 [10] - 能源价格高企加剧通胀上行风险，迫使央行可能维持甚至收紧货币政策 [10] - 据芝商所FedWatch工具，市场对美联储12月加息的概率预期一度超过90%，加息意味着持有黄金的机会成本大幅上升，资金流向美元资产 [11] - 尽管通过霍尔木兹海峡的石油运输量已升至冲突前水平，但沙特阿拉伯遭遇造成人员伤亡的袭击仍加剧了人们对中东冲突升级可能冲击供应的担忧 [8] 美股表现 - 10月22日夜间美股全线下跌 [12]

文章核心观点 - 莫德纳与默沙东共同研发的个性化癌症疫苗Intismeran autogene部分数据遭泄露，显示联合Keytruda可显著降低黑色素瘤患者复发或死亡风险，但莫德纳股价因市场预期过高而暴跌 [1][3][7] - 分析师普遍认为数据整体积极，股价反应反映的是过高预期而非对疗效的真正否定，该疫苗有望成为突破性治疗方法并拓展至其他癌症类型 [6][7][8] 股价市场反应 - 莫德纳股价盘中一度跌至180.80美元，较前一日收盘价低逾26%，截至收盘跌幅收窄至17.57%，报202.63美元 [1] - 即便周四大跌，莫德纳股价年内仍累计上涨超587%，默沙东股价累涨超42% [14] 疫苗临床数据 - 该疫苗名为Intismeran autogene，可根据患者自身肿瘤突变特征进行设计 [3] - 泄露研究结果显示，对于部分黑色素瘤患者，疫苗联合Keytruda可将癌症复发或死亡风险降低42%，将癌症扩散至身体远处部位或死亡风险降低38% [3] - 临床试验结果原定于本周末欧洲肿瘤内科学会（ESMO）大会上公布 [4] - 研究人员表示该疫苗带来的额外疗效伴随明显更轻微的毒副作用，如注射部位疼痛等 [4] - 默沙东研究实验室总裁Dean Li表示，在Keytruda基础上增加疗法通常难以证明额外获益，但该联合疗法完全没有遇到证明额外获益困难的问题 [4] 分析师观点 - BMO Capital Markets分析师Evan Seigerman认为复发/死亡风险的相对下降具有临床意义，股价反应反映的是完整数据公布前市场形成的过高预期，而非对联合疗法疗效本身的真正否定 [7] - 瑞银分析师表示这是一组非常强劲的数据，增强了市场对疫苗即将在肾癌和膀胱癌领域开展后续研究的信心，股价反应更多由于此前市场预期过于庞大而非实际数据令人失望 [12][13] 行业前景与产品管线 - 肿瘤科医生和投资者认为这种针对性癌症疫苗可能成为突破性治疗方法，并有潜力未来用于治疗其他类型癌症 [8] - 默沙东和莫德纳还在针对非小细胞肺癌、膀胱癌和肾细胞癌开展多项疫苗临床试验 [9] - 默沙东的Li承认两家公司还需开展更多研究证明该产品能在不同类型肿瘤中发挥作用 [10] - 对于莫德纳，该疫苗可能成为其产品管线中至关重要的新增商业产品，公司当前产品主要包括新冠疫苗、流感疫苗以及呼吸道合胞病毒（RSV）疫苗 [12]

文章核心观点 - Ghost公司由19岁创始人Zain Javaid创办，获得a16z领投的1100万美元种子轮融资，推出售价3,499美元的无屏幕个人AI电脑Core，首批迅速售罄 [3][4] - 文章核心主张是：当AI真正了解一个人的生活时，这份了解及其数据应归属于用户而非云端服务商，Ghost通过完全本地运行、本机存储、无订阅费的模式将所有权交还用户 [16][17][23] - Ghost的差异化不在于算力硬件，而在于软件层对用户生活的持续理解、记忆形成、主动行动判断，以及“即使公司倒闭设备也能继续工作”的设计理念 [15][17][24] 公司团队 - 创始人Zain Javaid时年19岁，早年热衷数学与数据、曾从事量化交易，因感到无聊而离开，2022年ChatGPT发布后感到“前所未有的、根本上的兴奋”，由此萌生打造真正理解人的AI的想法 [5] - 2025年赴旧金山寻找创业方向，曾租住一晚35美元的房间，加入Z Fellows项目并获得创始人Cory Levy的早期投资 [5] - 23岁的Gautam Sharda任技术核心，曾在Google参与Cloud SDK构建发布及Gemini Code Assist的检索增强生成与评测系统，此前创办电脑AI智能体公司融资约50万美元 [8] - 24岁的Yifei Chen负责设计，此前在加密货币交易所OKX从事设计工作，从品牌、体验到设计工程基础从零搭建 [9] - 19岁的Nicholas Chua毕业于加州大学伯克利分校工业工程与运筹学专业，曾在Wispr Flow负责增长、参与TikTok的AI产品，现负责增长 [9] - 四位联合创始人平均年龄约21岁，分工明确：Zain任CEO、Gautam管技术、Yifei管设计、Nicholas管增长 [9] 产品Core的硬件配置 - Core是无屏幕盒子，无键盘、无鼠标、机身无麦克风，通过手机或电脑上的Ghost App使用，语音模式在App内进行，计算与AI运行均在桌面黑盒中，Zain称之为“brain in a box” [9] - 搭载Nvidia RTX PRO 4000 Blackwell显卡、24GB显存，GPU已含在3,499美元价格内无需另购 [10] - 配备64GB内存、1TB固态硬盘，处理器为AMD Ryzen 5 9600X [10] - 软件层基于Ubuntu改造，自带浏览器和文件系统，模型已配置预装 [10] - 出厂预装四个开放权重模型：Qwen 3.8-Next、Qwen 3.8-27B、Gemma 4-31B和Muse-Glimmer-30B，用户还可从Hugging Face安装其他模型或自训练模型 [10] - 与Mac Mini的区别在于Core软硬件从设计之初即为运行AI智能体打造、模型预装开箱即用，而Mac Mini是通用电脑需自行配置，Zain称在现有硬件上跑模型“在很多层面上都是糟糕的体验” [11] - 模型更新借鉴汽车OTA思路，新模型推出后可像Tesla一样推送升级，系统会询问用户是否更换或开启自动更新，硬件作为稳定外壳、智能作为持续更新内容 [14] 产品定位与助手能力 - Core的核心价值是“持续的上下文”，可连接邮件、日历、文件、浏览器、财务信息、录音，以及智能家居（摄像头、灯、音箱、冰箱）和WHOOP、Oura、Eight Sleep等可穿戴设备 [15] - 散落在各App和设备的信息逐步转化为对用户的长期记忆，用户无需每次重新告知“我是谁、最近在忙什么”，使用越久越懂用户 [15] - 主动提醒场景包括：根据静息心率偏高、熬夜记录和旧金山流感季判断用户可能快生病；提醒出门带苹果；提醒喝水和提前通勤 [15] - 能力概括为“Core不等你开口”，与普通聊天机器人的本质区别在于被动等提问与主动判断何时该找用户，后者难度更高 [15] - Zain承认Core与Mac Mini的真正差别在软件层，即模型如何理解生活、形成记忆、采取行动、判断何时主动联系，这些最难也最难在发布会上证明 [15] 本地化与数据所有权 - 所有数据、记忆和模型均在本机运行和存储，个人信息加密，Ghost自身及任何云服务商和第三方都无法实质性读取，Zain称“用户拥有这一切” [16] - 不收取订阅费，对外主张“无订阅、完全在设备上、持续的上下文、30天退货” [16] - 设计上确保即使Ghost倒闭设备也能继续工作，所有源代码、逻辑和模型权重都在设备上而非服务上，不依赖任何外部机构维护服务 [17] - 正在开发agent防火墙，监控电脑上发出的每一个网络请求，发现未经许可的操作或数据外传即拒绝并标记供用户审核，用户可自行决定给agent多大自主权，该功能尚在开发中 [17] - 行业层面，大多数AI服务默认数据放云上、付订阅费、服务商可随时改规则涨价关停，Ghost选择将所有权交给用户，代价是一次性购买昂贵机器且模型能力受限于本机硬件 [18] 定价逻辑 - 显卡是最大成本，公司在显卡价格约1,700美元时锁定供货，此后价格翻倍，下一批很可能涨价 [19] - 第一批已全部售罄，接下来几周陆续发货，第二批仅开放登记意向、尚未定价 [19] - 3,499美元包含显卡、内存、固态硬盘、处理器、拉丝银色不锈钢机身、亚克力灯光扩散层、一年保修，第一批免运费 [19] - 与装好显卡的普通电脑相比价格未必有优势，真正卖的是“开箱即用的AI电脑”整体：预装模型、预写agent软件、调好的运行环境及可持续更新的大脑 [19] - 不收订阅费的前提下，3,499美元用三年折合每月不到100美元，且无需担心服务涨价或关停；但对大多数普通消费者仍是高门槛，早期用户大概率是对隐私敏感、愿意折腾且有预算的群体 [19] 竞争格局 - 苹果、微软、Nvidia等大公司均在关注“为AI智能体重新设计电脑”，Zain认为人们常因大公司手握各种原料就默认其已做出产品，但Core要解决的很大部分是软件问题 [20] - Zain承认苹果在硬件和颠覆性上很强，但强调公司首要目标是做人们真心喜欢的产品，“如果我们做不到，那也不是因为苹果，才是我们失败的原因” [20] - 行业层面，Nvidia在推以本地设备为中心的AI计算，OpenAI与设计师探索弱化屏幕的环境式AI设备，Meta想把agent戴到眼镜上，各家路径不同但指向同一问题：若以后干活的是agent而非App，电脑为何还要是现在这个样子，Ghost是这条赛道上最早也最小的一个 [20] 行业观察与待验证事项 - Core处于刚发布起点，第一批尚未大规模发货、尚无真正用户使用，“持续理解用户”“主动采取行动”“完全本地运行”能做到什么程度需真实使用验证 [21] - agent防火墙仍在开发中，一台能连财务、邮件和家里摄像头的机器在安全保护未完全落地阶段需用户自行决定权限大小，关键在小团队能否在安全上足够严谨 [21] - 本地模型为270亿至310亿参数档的开放权重模型，能力强但与云端最强前沿模型仍有差距，日常助手定位或够用，若期待处理复杂任务可能失望，隐私与能力之间用户需做选择 [21][22] - “主动”的分寸是最需长期打磨之处，判断失误不只是答错问题而是打扰生活甚至让人感觉被监视，“快要生病了”是设想用例而非已验证的医疗判断 [22] - 行业层面，过去二十年用户习惯把照片、邮件、位置、购物记录放在别人服务器换取便利，而AI要成为真正懂你的助手所需数据更深（作息、心率、财务、说过的话），沿用旧模式则“最了解你的存在”永远在别人手里 [23] - 一个19岁创始人、平均21岁的团队要面对供应链、显卡涨价、发货、安全等最难的事，这类产品最初往往由不太懂“行业规矩”的人做出，其朴素问题是：既然电脑以后是给AI用的，为什么还要有屏幕、键盘和鼠标 [24]

据中国地震台网正式测定，10月22日22时33分在西藏那曲市巴青县（北纬32.40度，东经93.79 度）发生7.0级地震，震源深度10千米。 本次地震周边5公里内的村庄有冷达、普钦村、改迦咔村，20公里内的乡镇有岗切乡、玛如乡。 记者从那曲市抗震救灾指挥部了解到，截至10月23日5时20分，经进一步排查统计，西藏那曲巴青 7.0级地震已造成16人遇难，46人受伤，其中重伤11人、轻伤35人；房屋倒塌及受损情况339户； 牲畜棚圈受损20座。 本次地震是今年以来 我国最大地震 西藏巴青7.0级地震是今年以来我国最大地震，上一次七级地震是2024年1月23日发生在新疆乌什 的7.1级地震。 震中5公里范围内平均海拔约4864米。根据中国地震台网速报目录，震中周边200公里内近5年来发 生3级以上地震共54次，最大地震是本次地震。 震感强烈 监控实拍地震来临瞬间 记者从那曲市应急管理局获悉，索县震感强烈，比如县、嘉黎县均有震感；距离震中最近的巴青县岗 切乡、玛如乡不同程度受灾。 地震波及青藏铁路格尔木至拉萨段部分区段，铁路部门紧急扣停途经列车。 巴青县玛如乡地面开裂 西藏启动自然灾害救助三级应急响应 10月23日 ...

文章核心观点 - 西藏那曲市巴青县发生7.0级地震，震源深度10千米，造成人员伤亡和房屋牲畜棚圈受损 [1] - 救灾物资已陆续抵达灾区，各方救援力量正全力开展抢险搜救和伤员救治等抗震救灾工作 [2] 地震灾害情况 - 10月22日22时33分，西藏那曲市巴青县发生7.0级地震，震源深度10千米 [1] - 截至23日5时20分，地震已造成16人遇难，46人受伤，其中重伤11人、轻伤35人 [1] - 房屋倒塌及受损339户 [1] - 牲畜棚圈受损20座 [1] 抗震救灾进展 - 救灾物资已陆续抵达灾区 [2] - 各方救援力量正在全力开展抢险搜救、伤员救治等各项抗震救灾工作 [2]

②政策加码+需求共振，工业母机景气拐点渐近（附标的）； ③易方达、华夏、富国、汇添富基金各斥资2亿元自购，更多基金公司将加入自购行列； ④猛增超3000%！这家公司业绩大爆发； ⑤机构指出，磨底阶段的破位往往伴随反复的震荡消化，后续需耐心等待三季报业绩、海外科技财报 等多重信号，逐步验证产业景气，等待风险偏好修复的契机。 点击解锁付费内容，精准锁定投资机会！ 前言 《盘前点金》每日精选重磅要闻，过滤市场杂音；精准研判主题机会，布局热点题材；梳理关键公告信 号，挖掘潜力个股，助你高效捕捉投资价值。 【今日速览】 ①出口暴增272.9%！国产手术机器人出海起势，高速赛道加速兑现（附标的）； ...

本研究由香港中文大学（深圳）与 安菲翁科技（Amphion Technology）联合完成。通讯作者武执政是香港中文大学（深圳）副教授、国家级青年人才、安菲翁科 技创始人。申英达、王宇翔、冯坤宇、倪钦科、李珈祺、徐明皓、张峻安、陈德坤、边雨桐是港中深硕士生、博士生。此次提出的 DuplexAgent-RSI 融合实时语 音交互、复杂任务执行与协作机制自我改进，为物理 AI 时代的智能终端探索更自然、高效的交互方式。 语音是人类最自然、最习惯的交互方式。随着代码智能体、办公智能体逐渐普及，人们对智能体的期待也不再只是 "问一个问题、得到一个答案"，而是希望像和 同事一样持续沟通，共同完成一项工作：任务进行到一半，可以随时询问进展；想到新要求，可以直接补充；方向变了，也可以马上取消或修改。 理想中的语音智能体，不应该只是一个轮流问答的工具，而应该像一个始终在线的助手。 但要做到这一点，系统必须同时处理两条时间线：一边持续听和说，一 边在后台执行搜索、推理、工具调用或代码任务。 香港中文大学（深圳）与安菲翁科技的研究团队最新推出的 DuplexAgent-RSI，正是为了解决这类问题。 这个名字本身概括了项目的两层 ...