小鹏汽车技术进展 - 新一代人形机器人IRON在2025小鹏科技日亮相，其猫步流畅度引发关注，公司现场剪开机器人腿部覆盖件以证实真实性[2] - IRON拥有拟人骨骼、肌肉和皮肤，在仿生结构、智能系统和能源架构方面全面升级[3] - 飞行汽车取得新进展：小鹏汇天量产工厂试产并下线首台“陆地航母”飞行器，标志着全球首条飞行汽车量产线贯通；全倾转混电飞行汽车A868进入飞行验证关键阶段，预计航程500公里，最高航速360km/h，采用6人座舱设计[3][8] - 计划于2026年推出三款Robotaxi车型并启动试运营，采用纯视觉方案，配备双冗余硬件架构提升安全性，并利用VLM大模型构建新车外交互体系[3] - 公司打造物理AI全栈自研体系，针对机器人构建VLT+VLA+VLM高阶大小脑能力组合，自研图灵AI芯片，并在广州建立具身智能数据工厂[7] - 小鹏汇天飞行汽车专属制造基地是全球首座采用现代化流水线进行批量生产的工厂，规划年产能10000辆，初期年产能5000辆，生产线每30分钟可下线一台飞行器[8] 其他车企跨界布局 - 特斯拉是“汽车+机器人+飞行器”赛道先驱，2024年10月发布Robotaxi Cybercab并在美国多城市铺开服务，计划在得州超级工厂年产1000万辆Optimus人形机器人，并研发飞行汽车原型机[4] - 广汽集团与滴滴合作的L4自动驾驶Robotaxi车型将于年底量产，2026年在广州、北京等区域投放；第三代具身智能机器人GoMate计划2026年实现小批量生产；复合翼飞行汽车GOVY AirJet已于7月完成首飞[5] - 奇瑞汽车正全力开发第一代Robocar，支持端到端技术路线；旗下墨甲机器人“墨茵”可进行多语言交流并自主完成PPT演讲；公司于2024年首发三体式复合翼飞行汽车并成功试飞[5] - 长安汽车计划于2028年量产人形汽车机器人，2030年推出商业化航线飞行汽车，以技术创新引领行业变革[6] 行业跨界模式与生态 - 车企跨界方式呈现多样化：小鹏、特斯拉等选择自主研发和生产；更多车企如长安、江淮、奇瑞则通过投资、联合研发、孵化子公司等方式合作[7][9] - 合作案例包括：江淮、长安与亿航智能在eVTOL领域合作；奇瑞飞行汽车与清华大学联合研发；奇瑞机器人与AI公司Aimoga合作；小鹏开放IRON的SDK与全球开发者共建生态，宝钢成为其工业领域合作伙伴[9] - 在跨界车企中，自主车企占据绝大多数，跨国车企除特斯拉外仅有现代、丰田等少数参与者；中国新能源汽车产业链的完善和技术能力被视作竞争优势[9][10] 行业趋势与驱动力 - 行业观点认为，车企向“汽车+机器人+飞行器”转型是出行方式全面变革带来的业态深度调整，是行业发展的必然趋势，而非单纯营销噱头[11][12] - 驱动因素包括：汽车产业从燃油车向新能源、再向智能网联新能源汽车的转变；立体交通网络体系下向飞行汽车发展；汽车产业向数字化、智能化生产制造转变[11] - 智能汽车、低空飞行器、智能机器人产业具有技术同源、要素相通、应用关联的特点，融合发展可实现技术迁移、产业链共用和场景共创，借助智能汽车的成熟产业基础可帮助机器人、飞行器跨越发展卡点[12][13] - 车企逐渐从整车制造向出行服务商、生态运营商转型，需打造覆盖多领域的立体交通网络[11][12] 产业发展现状与挑战 - 聚合智能产业生态建设已初显成效：小鹏IRON、广汽GoMate、特斯拉Optimus等人形机器人均设定2026年量产或小批量生产目标；小鹏汇天“陆地航母”飞行器已获7000台订单[14] - 产业仍面临挑战：现代旗下Supernal的SA-2电动飞行器项目被曝暂停，尽管已投入17.7亿美元但回报有限，凸显成本投入巨大且商业闭环难以形成[14] - 有观点指出，车企现阶段应继续将重点放在汽车主业上，因为人形机器人和飞行汽车整体仍属于储备项目，当前提升汽车产品差异化竞争力更为关键[15]

聚合智能产业内涵与融合态势 - 智能汽车、智能机器人、低空飞行器是发展新质生产力的标志性产业，具备技术同源、要素相通、场景关联的特点，呈现加速融合态势 [1] - 三大产业有望融合形成聚合智能产业，实现技术迁移、产业链共用、场景共创 [1] - 聚合智能非技术简单叠加，而是一场生态重构，推动汽车产业向低空飞行器和人形机器人延伸 [4] 产业融合的驱动因素 - 技术同源是融合发展的基本条件，三大产业均涉及智能移动和智能交互，在人工智能、能源动力、材料等底层技术领域相通 [3][4] - 产业链可复用是重要动力，供应链生产工艺可复用，供应链重合度达60%以上 [3][5] - 车企入局可将成熟的电动化与智能化技术进行跨领域迁移，并以整车级的系统工程能力和成本控制经验，大幅压缩人形机器人从研发到量产的周期与门槛 [4] 企业布局与典型案例 - 特斯拉创始人马斯克称未来特斯拉约80%的价值来自Optimus机器人 [3] - 国内已有10余家整车和零部件企业进军智能机器人和低空飞行领域，通过投资、联合研发等多种形式布局 [3] - 吉利旗下沃飞长空AE200是国内首个完成全倾转过渡飞行的eVTOL产品，小鹏汇天"陆地航母"将于2026年量产交付 [3] - 宁德时代向峰飞航空投资数亿美元共同开展航空电池研发，速腾聚创发布人形机器人解决方案，知行科技跨界打造机器人控制器 [6] 成本控制与供应链潜力 - 当前人形机器人、飞行汽车价格高企是因为供应链未打通，尚未建立降成本的制造体系 [5] - 将汽车感知领域的制造体系向新领域延伸，可推动硬件成本持续下降，加快形成规模化优势 [5] - 借助汽车供应链，有望在3年到5年内将产品价格由千万元级降到百万元级 [6] - 三电系统在三大产业中复用性较强，固态电池是共同关注方向，对高能量密度电池需求迫切 [5] 融合发展面临的挑战 - 产业发展早期存在标准壁垒，跨行业标准难统一，从低标准向高标准跨越或从高标准向低标准渗透均面临挑战 [7] - 跨行业企业能力差异对齐难，市场规模差异大，研发迭代节奏、量产服务能力等不在同一基础 [7] - 需统筹基础设施建设空间，防止各搞一套导致资源浪费 [7][8] 未来发展路径与建议 - 需打破产业脱节、科技脱节、政策脱节、部门脱节的情况，从单一发展思维向聚合统筹思维转变 [8] - 应协同规划应用场景、基础设施、算力体系，推动政策领域实现更大突破以适应产业发展需要 [8] - 产业发展要以应用为本，在深度上下功夫，从需求、成本、安全、商业化等多层次综合发展，并加快复合型人才培养 [8]

聚合智能产业内涵与融合态势 - 智能汽车、智能机器人、低空飞行器是发展新质生产力的标志性产业，具备技术同源、要素相通、场景关联的特点，呈现加速融合态势 [1] - 三大产业有望融合形成聚合智能产业，实现技术迁移、产业链共用、场景共创 [1] - 聚合智能非技术简单叠加，而是一场生态重构，表现为“一车带全链、贯穿车机人” [4] 产业融合的驱动因素 - 技术层面：三大产业均涉及智能移动和智能交互，在人工智能、能源动力、材料等底层技术领域相通 [4] - 产业链层面：三大产业底层各要素存在普遍联系，供应链生产工艺可复用，例如智能驾驶芯片也可用于智能机器人，共用碳纤维、钛合金等相关材料 [4] - 汽车产业链的上中下游各环节与智能机器人、低空飞行器产业链深度衔接，供应链重合度达60%以上 [5] 企业布局与产业实践 - 特斯拉创始人马斯克称未来特斯拉约80%的价值来自Optimus机器人 [3] - 国内已有10余家整车和零部件企业通过投资、联合研发、自主研发、孵化子公司等形式进军智能机器人和低空飞行领域 [3] - 具体案例包括吉利旗下沃飞长空AE200 eVTOL产品完成全倾转过渡飞行，小鹏汇天“陆地航母”飞行汽车将于2026年量产交付 [3] - 行业积极探索跨界合作：宁德时代向峰飞航空投资数亿美元研发航空电池，速腾聚创发布人形机器人解决方案，知行科技打造全球首款国产中高算力机器人控制器 [6] 成本控制与规模化潜力 - 当前人形机器人、飞行汽车价格高昂主因是供应链未打通，缺乏工业化降本制造体系 [5] - 将汽车感知领域制造体系向新领域延伸，可推动硬件成本持续下降，加快形成规模化优势 [5] - 借助汽车供应链，飞行汽车成本有望在3年到5年内从千万元级降到百万元级 [6] - 电池、电机、电控三电系统在三大产业中复用性强，且属价值占比较高的核心零部件，固态电池是共同关注方向 [5] 融合发展面临的挑战 - 产业发展早期存在标准壁垒，跨行业标准难统一，从低标准向高标准跨越或高标准向低标准渗透均面临适配问题 [7] - 跨行业企业能力差异对齐难，市场规模差异大，研发迭代节奏、量产服务能力不在同一基础，合作需较长适应期 [7] - 需统筹基础设施建设空间，防止各搞一套导致资源浪费 [8] - 需打破产业脱节、科技脱节、政策脱节、部门脱节的情况，从单一发展思维向聚合统筹思维转变 [8]

聚合智能产业融合共识 - 汽车、智能机器人、低空飞行三大产业在技术同源、要素相通、应用融合方面达成协同发展共识 [2] - 首届聚合智能产业发展大会（2025）在武汉光谷举办，聚合智能产业委员会（EAI100）落户光谷，国内首个聚合智能创新平台同步揭牌成立 [2] 技术同源与底层架构 - 三大产业均以AI作为底层技术的智能终端产品，AI技术打破产业壁垒，推动跨行业聚合思维转变 [3] - 电动航空与智能汽车在技术理论基础上基本相通，电动化技术正从汽车产业扩展至航空领域 [3] - 智能机器人的AI算法、云端基础设施等核心技术与智能汽车高度相通，当前机器人市场与早期智驾行业有相似之处 [3] 产业链互通与成本优化 - 三大产业在感知部件、计算部件、算法模型、执行部件、电池、通信、材料及制造工艺等领域可实现供应链复用 [3] - 机器人供应链约90%延续汽车供应链，低空飞行器有望借助汽车供应链在3～5年内将价格从千万元级降至数百万元级 [3] 应用场景融合与解决方案 - 无人车、无人机、仓储机器人等智能终端已在快递物流行业开展试点运营与推广 [4] - 飞行汽车为城市交通拥堵提供"轻基础设施"的低空交通解决方案，多旋翼适用于15公里以内出行，复合翼适合更长距离 [4] 产业差异化发展挑战 - 三大产业在电池技术性能诉求存在差异，电动汽车追求"大电池"，飞行汽车仅需约10分钟续航的电池 [5] - 电机应用场合不同，机器人电池强调小而灵巧，电动航空要求更高功率密度和散热性能 [5] - 电动航空领域对汽车产业核心供应链复用不足20%，主要因汽车产业链无法满足适航安全要求 [5] 各产业技术发展痛点 - 智能汽车领域，智能座舱交互多停留在命令式交互，存在识别不准确问题，正从流水线架构向端到端架构转变 [5] - 人形机器人需借鉴汽车产业发展路线图，从"人的智能占主导"分阶段实现更高程度自主 [6] - 低空飞行存在适航认证、运行测试、空域规划等痛点，样机测试成本高周期长，全球近300款飞行汽车未来将收敛为5～6款核心构型 [6] 聚合发展竞争力构建路径 - 利用汽车产业链优势建立"三大件"制造优势，推动智能机器人在5年内迈入"电动汽车时刻" [7] - 推动汽车零部件供应商通过随车企拓展、跨界协同、抱团拓展等途径向智能机器人和低空飞行产业拓展 [7] - 聚合"三大件"有望成为继出口"新三样"之后新的"出海"引擎，需加快国际布局实现国内国际同步发展 [8] 产业推进机制与生态建设 - 需从单一产业发展思维转向聚合统筹发展，协同规划应用场景、基础设施、算力体系防止资源浪费 [8] - 政产学研用需集智攻关，在部分地区试点应用，完善标准政策法规，加快复合型人才培养 [8] - 车企可基于整车研发、先进制造、供应链管理等优势，联合飞行器、机器人公司培育聚合智能技术产业生态网 [9]

行业定义与战略地位 - 飞行汽车专业术语为电动垂直起降飞行器（eVTOL），是低空经济中重要的飞行器类型，具备载人飞行能力，是未来城市空运的发展方向之一 [1] - 低空经济是新质生产力的重要代表，国家高度重视其发展，中央经济工作会议和政府工作报告多次强调加强低空经济发展，并将其定位为我国经济的新增长引擎 [1] 技术优势与安全特性 - 飞行汽车采用电驱系统并实现分布式布局，可配置多个旋翼（如8个、12个或更多），在动力层面实现冗余备份，即使关掉一两个电机仍能保持稳定并安全降落，有效解决传统直升机安全隐患 [2] - 飞行汽车支持垂直起降，对城市空间要求极低，非常适合高密度城市场景运行，且具备自主驾驶功能，可进一步提升飞行过程中的可靠性与安全性 [2] - 电驱系统响应迅速、控制精确，使飞行汽车具备比传统直升机更优越的机动性能 [2] - 分体式飞行汽车在紧急情况下可将乘员舱独立出来，使整舱装备安全带或降落伞等方案成为可能，换上货舱后又可作为货运工具，灵活性大 [2] 产品形态与技术路线 - 飞行汽车主要有一体式和分体式两种形态，分体式对生产制造可靠性要求更高、结构更复杂，一体式不存在衔接部件问题、工序更简单，两者各有优劣，适用于不同场景 [3] - 飞行汽车大部分以电驱动作为动力来源，主要分为纯电动和混合动力两种，起降阶段均依赖电力驱动，巡航阶段纯电方案靠电池提供动力，混动方案则通过燃油实现持续巡航 [3] - 在长距离或远航程场景下，混动技术因当前动力电池能量密度局限仍具备显著优势，但对于城市内几十公里的短途飞行需求，纯电驱动已足以满足 [3] 商业化挑战与成本瓶颈 - 飞行汽车行业尚处于发展初期，大规模量产还未出现，仍需解决飞行续航短、飞行场景少、飞行安全保障等现实挑战 [3] - 从样机走向量产需经历漫长测试周期，覆盖所有可能运行工况，目前飞行测试成本高昂，难以实现大规模、多机型协同的异构机群验证 [3] - 飞行汽车目前整体价格为1000万元人民币以上，距离百万元目标区间有较大差距，因智能终端处于样机阶段未形成大规模商业化效应，且核心零部件质量、设计结构等存在诸多不确定性 [4] - 技术难点集中在实现高效可靠的自主避障能力，需建立完善的紧急响应机制，在复杂飞行环境中实现动态障碍的实时感知与智能决策 [4] 发展路径与成本优化前景 - 业内探索通过虚实融合方法（如数字孪生技术与高保真仿真构建的融合仿真环境）来缩短测试过程，未来有望将研发周期从五年以上缩短至两年 [3] - 智能汽车、智能机器人与低空飞行器作为聚合智能产业“三大件”，具有技术同源、链条相通、应用融合的特征，需以“聚合”理念推动协同发展 [4] - 借助汽车产业链的聚合优势，能够显著降低飞行汽车制造成本、提高效率，若有效践行“聚合”思路，复合翼布局的双座或三座飞行汽车价格可控制在100万元以内，四座或五座车型价格区间大致在100万至150万元 [5] - 预估到2030年前后，飞行汽车将有望实现大规模商业化应用，真正步入普通消费者的生活，未来量产车型价格不会像当前原型机那样高昂 [5]

核心观点 - 智能汽车、智能机器人、低空飞行器三大产业通过技术同源、供应链共享和场景关联实现深度聚合，显著降低研发与生产成本，推动技术快速落地 [1][2][3] - 飞行汽车成本有望从千万元级降至20万元级，智能机器人成本未来将大幅缩减，主要受益于新能源汽车供应链的复用和规模化效应 [1][4][5] - 产业融合已引发企业跨界布局和地方政府政策支持，形成“交叉合作”生态，加速技术商业化进程 [6][7] 技术同源与耦合性 - 三大产业均以人工智能为底层技术，在移动控制、人机交互、能源动力、轻质材料等关键领域技术相通 [2] - 智能汽车与智能机器人供应链重合度超过60%，部分企业达70%，低空经济产业链高度重叠，形成“一套共性零部件+多个智能终端”的产业生态 [2][3] - 自动驾驶算法与硬件可降维或升维应用于机器人和低空出行，电动航空与汽车三电技术相似性达80%至90% [2] - 地平线统一BPU架构同时支持车载计算和机器人计算平台，体现技术复用性 [2] 成本降低路径 - 智能汽车规模化推动激光雷达单价从2019年10万元降至当前800元，线束计价标准从1万元/线降至4元/线，预示机器人和低空领域可能重现“成本—销量”剪刀差效应 [4] - 复用新能源汽车供应链可使飞行汽车成本从千万元级降至20万元级，电动化和分布式动力解决传统直升机高成本与安全性问题 [1][4][5] - 智能机器人电机通过共享智能汽车电机量产能力（年出货千万套），研发周期缩短50%以上，成本大幅缩减 [5] - 特斯拉人形机器人70%供应链来自原有汽车供应链，为跨界降本提供典型路径 [6] 产业融合与跨界合作 - 企业通过技术复用实现跨产业拓展，例如知行科技将车规级智驾域控技术迁移至机器人，联合地平线打造国产机器人控制器 [3] - 汽车零部件企业跨界布局智能机器人，如万安科技投资2000万元获得谐波减速器厂商同川科技2.72%股权，浙江荣泰通过收购进入智能装备领域 [6] - 地方政府积极支持产业融合，武汉东湖高新区成立国内首个聚合智能创新平台EAI 100，覆盖产业链企业超300家 [6][7] - 区域发展需协同规划应用场景、基础设施和算力体系，并在政策法规方面先行先试 [7] 商业化进展 - 清华大学与奇瑞汽车联合研发复合翼飞行汽车，完成陆空衔接可行性测试，采用模块化设计（A+B为飞行模块，B+C为汽车底盘） [4] - 智能机器人产业处于早期阶段，产品价位在百万级，依赖政府补贴，但通过智能汽车量产能力推动未来成本将显著下降 [4][5]

大会概况 - 首届聚合智能产业发展大会于9月16日至17日在武汉光谷召开，主题为“协同融合创新链产业链，推动聚合智能产业发展” [2] - 光谷将全面布局聚合智能产业，加快构建跨领域协同创新平台，打造产业发展高地 [2] 产业定义与市场前景 - 聚合智能产业以智能汽车、智能机器人、低空飞行器为核心“三大件”，具有技术同源、链条相通的特征 [2] - 预计到2030年，全球聚合智能“三大件”市场规模将达近2400亿美元，中国市场规模将超过1200亿美元 [2] - 该产业被视为新质生产力的重要载体，有望成为继出口“新三样”之后中国产业“出海”的新引擎 [2][3] 核心议题与发展路径 - 产业发展关键问题研讨会聚焦构建产业链供应链体系，涉及五大核心议题 [3] - 核心议题包括三大产业的深度融合、智能机器人技术路径与产业分工、全球化合作体系构建、企业培育模式及空地一体化监管平台搭建 [3] - 产业发展需打破单一产业思维，以“聚合”理念推动协同，依托EAI 100平台形成产业合力 [3]

文章核心观点 - 汽车、智能机器人、低空飞行三大产业基于技术同源、产业链互通和应用融合进入协同发展阶段 首届聚合智能产业发展大会推动产业跨界融合与创新平台建设 [1][3][4] 技术同源性 - 三大产业均以AI为底层技术 智能汽车与电动航空技术理论基础相通 智能机器人与智能汽车在AI算法和云端基础设施上高度相通 [4] - 知行科技依托汽车产业控制器和算法积累成功开发全球首款国产中高算力机器人控制器 [4] - 电动航空技术浪潮源于汽车产业电动化技术 [4] 产业链互通性 - 全球聚合智能产业链形成"一套共性零部件+多个智能终端"的产业生态 覆盖感知部件、计算部件、算法模型、执行部件、电池、通信及材料等领域 [5] - 维他动力机器人供应链90%延续汽车供应链 [5] - 沃飞长空希望借助汽车供应链在3-5年内将低空飞行器价格从千万级降至数百万级 [5] - 电动航空领域对汽车产业链核心供应链复用率不足20% 主要因适航安全要求差异 [7] 应用场景融合 - 三大产业在城市综合管理、立体智能交通领域形成组合式应用 快递物流行业已开展无人车、无人机和仓储机器人试点 [5] - 飞行汽车提供低空交通解决方案 多旋翼适用于15公里内出行 复合翼适合更长距离城市出行 [5] - 飞行汽车电池需求与电动汽车不同 飞行时间约10分钟无需大电池 [7] 差异化发展挑战 - 三大产业电池技术性能诉求不同 机器人电池强调小而灵巧 电动航空要求更高功率密度和转矩密度导致散热问题 [7] - 智能汽车座舱交互存在识别不准确问题 正通过大模型应用向主动感知转变 [7] - 低空飞行存在适航认证成本高、城市环境建模复杂等痛点 全球近300款飞行汽车预计收敛为5-6款核心构型 [8] 产业发展路径 - 聚合发展理念有望推动智能机器人在5年内达到"电动汽车时刻"水平 [9] - 通过汽车产业链优势建立"三大件"制造优势 推动零部件供应商向智能机器人和低空飞行领域拓展 [9] - 聚合"三大件"将成为新出海引擎 需加快国际布局和多元化出海路径 [9] - 需完善产业推进机制 包括聚合统筹发展、协同规划基础设施和政策法规先行先试 [9] 协同发展建议 - 政产学研用需集智攻关 在部分地区试点应用 完善标准及政策法规制定 [10] - 加速进化通过赛事和K12到高校课程体系构建人才培养生态 [10] - 车企可基于整车研发和供应链管理优势 联合飞行器与机器人公司培育技术生态网 [10]

行业融合趋势 - 智能电动汽车 人形机器人 低空出行三大领域呈现加速融合态势 [1] - 国内首个聚合智能创新平台在武汉东湖高新区成立 聚焦三大件技术攻关与标准制定 [1] - 三大领域在移动控制 人机交互 能源动力等关键底层技术存在高度相通性 [3] 技术协同效应 - 多模态大模型与具身智能可赋能三大领域物理系统 [3] - 自动驾驶算法模型和感知决策控制硬件可通过降维升维应用于机器人及低空出行 [3] - 智能座舱技术可迁移至低空飞行器 语音识别成为机器人控制重要基础 [3] - 电池电机电控技术为三大领域共同底层技术 电动航空与电动汽车三电相似度达80%-90% [3] - 智能汽车技术研发体系人员可向机器人及eVTOL领域迁移 [3] - 算力基础设施可错峰共用 数据可部分复用 摊薄共性技术研发成本 [3] 市场规模预测 - 聚合三大件全球市场规模2030年有望突破2800亿美元 [4] - 国内市场2030年规模预计超过1200亿美元 [4] - 工业智能机器人成本将从30-100万元缩减至10-20万元 [3] 供应链整合动态 - 智能汽车供应商快速进入eVTOL和机器人领域 [4] - 宁德时代向峰飞航空投资数亿美元开展航空电池研发 [4] - 英伟达Orin/Thor芯片同时适用于智能驾驶及人形机器人 [4] - 速腾聚创发布人形机器人解决方案 [4] - 汽车制造技术包括数控加工 激光切割 精密装配可优化迁移至新领域 [4] 产业生态基础 - 光谷集聚超300家聚合智能产业链企业 [1] - 拥有国家存储器基地和全球最大光通信研发生产基地 [1] - 在低空经济领域集聚武汉80%无人机研发生产销售服务企业 [1] - 人形机器人领域布局33家相关企业 覆盖全产业链环节 [1] 发展建议方向 - 推动单一部件企业向聚合领域拓展 [5] - 探索多智能产业在同一场景的应用叠加 [5] - 建立跨产业标准检测协同平台 实现认证结果跨行业复用 [5] - 构建匹配创新速度的包容式监管体系 [5] - 建立数据安全 信息安全 交通安全等共性问题的协同管理机制 [5]

会议概况 - 首届聚合智能产业发展大会(2025)期间召开聚合智能产业发展关键问题研讨会暨聚合智能产业委员会(EAI100)第一次工作会议 会议于9月16日-17日在武汉东湖新技术开发区举行 参会人员包括100余位EAI100专家组成员和企业代表以及政府及行业机构嘉宾 [1] 会议主题与议题 - 会议主题为构建聚合智能产业链供应链体系 重点探讨智能机器人 低空飞行与汽车产业链深度融合问题 [3] - 议题包括智能机器人的大脑 小脑及本体发展路径与产业分工演进方向 [3] - 议题涵盖全球化产业链合作体系构建路径及聚合智能企业新型培育与服务模式 [3] - 讨论智能机器人 低空飞行与自动驾驶汽车协同应用所需的空地一体化监管平台搭建 [3] 产业委员会建设情况 - 聚合智能产业委员会(EAI100)于2025年3月30日在北京发起成立 旨在推动智能汽车与智能机器人 低空飞行的协同与融合发展 [5] - 委员会打造高端智库+行业活动+产业对接+科创平台四位一体产业服务平台 致力于解决产业共性问题并加速产业化进程 [6] - 截至9月 EAI100专家及企业成员已超过110家 覆盖智能汽车 智能机器人 低空出行等主机厂 零部件及解决方案商 服务运营商 高校及投资机构等全领域 [6] 未来工作重点 - 将围绕关键共性问题开展研究 并举办聚焦聚合智能领域关键共性的闭门研讨会 [8] - 通过汽车前沿技术合作平台(TECH100)和汽车产业供应链合作平台(S100)推动技术链与供应链对接 [8] - 聚焦底层通用技术开展孵化与投资 筹备设立香港聚合智能国际创新中心以开展国际科创合作 [8]