当前市场资金“高低切换”趋势 - 市场出现资金从高景气成长赛道向低估值顺周期资产再平衡的信号 前期高景气成长赛道如AI、国产算力拥挤度攀升 机构持仓接近历史极值 资金亟需寻找“低拥挤、高安全垫”的替代方向[1] - 主动偏股基金对AI板块的持仓占比超40% 接近2017-2021年“茅指数”行情的历史极值44.8% 行业间收益分化及成长与价值风格的分化程度均攀升至过去3年90%以上分位[1] - 今年以来涨幅较小且估值分位数在历史40%分位数以下的行业集中在顺周期资产方向[2] 证券与保险行业的估值优势 - 证券板块PE为13.1倍 近10年估值分位仅12% 即过去10年中90%以上时间的估值水平高于当前[6] - 保险板块PB为1.2倍 近10年估值分位33% 即67%的历史时间段估值更贵[6] - 证券与保险板块的估值优势相较于消费近10年PE分位38%、科技近10年PE分位55%等板块更为清晰 下行风险可控[7] 资金流向共识 - 截至2025年11月19日 证券行业ETF年内净流入规模达670亿元 覆盖证券与保险的非银金融ETF净流入84亿元[8] - 资金未流向银行、煤炭等传统防御板块近5日净流出 而是精准布局前期回调充分、拥挤度低的证券保险领域 印证了市场对两大行业配置价值的共识[8] 证券行业核心逻辑 - 证券行业成为核心配置标的 核心逻辑源于“业绩坚实增长+行业并购催化+估值低位修复”的共振[9] - 2025年1-9月 43家上市券商合计归母净利润同比增长66% 且单季度盈利呈逐季改善态势 1-3季度净利润环比增速分别为26.9%、20.6%、28.0%[9] - 业绩增长源于多业务协同发力 经纪业务8-10月日均股基成交额突破2万亿元同比增长91%带动佣金收入同比提升75% 信用业务10月日均两融余额达1.99万亿元同比增长32%带动利息净收入同比增长55% 自营业务截至2025年10月沪深300指数涨幅16%带动自营投资收入同比增长42% 投行业务1-10月IPO规模同比增长81% 再融资规模剔除四大行定增同比翻倍[9] - 行业盈利质量同步提升 净利率、年化ROE分别同比提升5.6个、2.9个百分点[10] - 2025年券商行业并购重组进入密集期 截至11月已落地10起案例 行业集中度逐步向头部券商倾斜 龙头企业市场份额持续提升[13] 保险行业核心逻辑 - 保险行业2025年呈现“负债端景气上行+资产端弹性释放”的共振格局 估值显著低估 高股息属性强化配置价值[14] - 负债端 居民储蓄意愿提升推动储蓄型保险需求旺盛 2025年1-10月行业人身险保费同比增长12% 其中储蓄型产品占比超60% 头部公司“开门红”保费同比增长15%-20% 如中国人寿增速18%[15] - 负债端渠道转型深化 代理人渠道人均产能同比提升10% 银保渠道保费同比增长25% 保费规模与质量同步改善[15] - 资产端 2025年上半年7家上市险企权益资产股票+基金配置比例较2024年提升2个百分点至13.2% 为券商自营权益配置比例6.2%的2倍[17] - 2025年前三季度 五家上市险企合计投资收益达3571亿元 叠加10年期国债收益率稳定在2.8%-3.0% 资产负债久期缺口收窄 利差损风险可控[17] 核心配置工具证券保险ETF - 证券保险ETF512070跟踪中证全指证券保险指数 提供“一键覆盖双赛道”的高效解决方案[20] - 该ETF保险含量占比36% 为A股保险含量最高的ETF[20] - 截至2025年12月2日 基金规模超160亿元 过去一月日均成交额超85亿元 规模与流动性充足[20]

私募仓位与市场情绪 - 截至2025年11月21日，股票私募仓位达82.97%，较前一周上升1.84个百分点，创下近185周新高[1][2] - 满仓私募占比攀升至68.99%，中等仓位、低仓及空仓私募比例分别降至18.56%、8.56%和3.89%，显示机构加仓共识强化[2] - 重阳投资表示保持高仓位，因短期无风险利率下行至1%左右，“资产荒”现象突显，且保险资金和高净值人群持续加大权益配置[2] - 相聚资本认为市场调整在预期内，未来回报预期更为合理，指数大幅下跌风险较低[3] 私募操作策略 - 星石投资年末策略保持相对均衡，聚焦高景气趋势产业和供需关系改善的行业，以基本面研究和估值业绩匹配度为核心进行个股精选[4] - 重阳投资明确进行“高低切”换仓，从涨幅较大的泛科技类成长板块转向前期滞涨板块中寻找兼具股息和长期成长性的个股[4] - 相聚资本构建“攻守兼备”组合，持仓分为处于周期与估值底部、具备内生增长能力的资产，以及AI、有色、新能源等市场热度较高的趋势性资产[5] 对2026年市场展望与行业观点 - 星石投资预计2026年国内经济延续修复、企业盈利逐步爬坡，A股“慢牛”趋势有望延续，盈利与估值可能形成共振[7] - 星石投资看好AI、创新药、机械设备、军工等高景气产业，以及交通运输、可选消费、房地产等供需关系改善的行业[7] - 和谐汇一认为明年市场风格将转向均衡，价值与成长交相辉映，更关注基本面改善，以化工为代表的顺周期有望迎来投资机会[7] - 和谐汇一看好有色金属，短期看好铜，中期关注黄金与碳酸锂，下半年看好化工行业，认为铜供给紧张格局明确，碳酸锂具备强需求逻辑[7] - 世诚投资表示泛AI板块内部拥挤度是结构性的，策略上不过度规避绩优标的，但在相对不拥挤的领域寻找新产业变化[8]

私募仓位与市场情绪 - 截至2025年11月21日，股票私募整体仓位达82.97%，较前一周上升1.84个百分点，创下近185周（约3.5年）新高[2][4] - 仓位结构显示进攻姿态，满仓（仓位>80%）私募占比高达68.99%，而中等仓位、低仓及空仓私募比例分别降至18.56%、8.56%和3.89%[4] - 重阳投资表示对市场持积极态度并保持高仓位，其核心逻辑在于“资产荒”现象突显，以余额宝为代表的短期无风险利率已下行至1%左右，驱动保险资金和高净值人群加大权益配置[4] - 星石投资维持高仓位，核心逻辑是对企业盈利边际回升的乐观预期，认为基本面驱动将增强并为市场打开上行空间[4] - 相聚资本认为市场调整在预期之内，使得未来回报预期更合理，目前导致市场极度悲观的因素有限，指数大幅下跌风险较低[5] 私募年末调仓策略 - 星石投资年末策略强调均衡布局，不押注单一赛道，主要聚焦两类机会：高景气趋势产业以及供需关系改善的行业，并以基本面研究和估值业绩匹配度为核心进行个股精选[7] - 重阳投资明确进行“高低切”换仓操作，认为泛科技等成长板块年内涨幅已大，部分股票风险收益比吸引力下降，转而寻找前期滞涨板块中兼具股息和长期成长性的个股[7] - 相聚资本的投资组合构建体现“攻守兼备”，持仓分为两类：一类是处于周期与估值底部、具备内生增长能力的稳健资产；另一类是AI、有色、新能源等高热度趋势性资产，公司在两者间进行平衡与动态调整[8] 对2026年A股市场的展望 - 星石投资预计2026年国内经济延续修复，企业盈利逐步爬坡是大概率事件，海外上半年流动性保持宽松是基准预期，A股“慢牛”趋势有望延续，盈利与估值可能形成共振[10] - 在结构性机会上，星石投资看好AI、创新药、机械设备、军工等高景气产业，以及交通运输、可选消费、房地产等供需关系改善的行业[10] - 和谐汇一认为，与2025年聚焦科技主线相比，2026年会更关注基本面改善状况，以化工为代表的顺周期行业有望迎来机会，市场风格将转向价值与成长更为均衡的格局[10] - 和谐汇一研究员赵辰指出，2026年上半年有色金属仍有冲顶行情，短期看好铜（供给紧张格局明确），中期关注黄金与碳酸锂（具备强需求逻辑），下半年则看好化工行业[11] - 针对科技股拥挤度问题，世诚投资认为泛AI板块内部的拥挤是结构性的，策略上不过度规避绩优标的，但在相对不拥挤的领域寻找新产业变化[11]

港股市场策略观点 - 核心观点：港股市场经过深度调整已进入布局区域，当前位置开始具备性价比 [2] - 市场调整相对A股更早且更深，近期波动主要源于流动性、情绪和风险偏好变化 [2] - 短期资金避险和高低切换可能延续，建议关注今年以来表现排名靠后的行业 [2] - 在盈利数据未明显改善的情况下，资金提前切换或源于流动性承压、主线不清晰等交易性因素 [3] - 若资金高低切持续，建议关注滞涨板块及具有防御属性的红利方向 [3] - 12月开始港股流动性压力边际暂缓，但切换或难一帆风顺，均衡配置依然重要 [3] - 外围市场扰动会影响国内投资者情绪，但港股情绪释放已较为充分 [4] - 中国股指估值在全球估值盈利比较框架下依然具有性价比 [4] 行业配置建议 - 短期建议关注今年以来表现排名靠后的消费者服务、建筑、纺织服装、家电行业 [2][3] - 在8月以来的第三轮重估中，部分行业涨幅有限但近期跌幅较大，有更大被“错杀”概率，关注电子、医药、汽车、轻工制造等行业 [2] - 港股科技近期回调较多，在风险偏好回落下对正面催化敏感度下降，但流动性环境改善后仍有重估机会 [2] - 坚持港股科技趋势有中期配置的价值 [4] - 在“十五五规划”支持下，科技自主可控是中长期主题 [4] 市场风格与资金流向 - 自10月中旬以来，市场风格开始由科技的单边行情转向偏防御属性的红利板块 [6] - 上周行业间高低切演绎较为极致，今年以来相对滞涨的板块上周涨跌幅排名靠前 [3] - 上周港股科技和医药类ETF净流入较多 [8] - 市场迎来多支新ETF密集成立和发行，以科技板块为主 [8] 港股ETF与指数情况 - 目前港股有跟踪ETF且聚焦红利的指数共有10个，可分为普通红利、红利低波、央企红利、国内企业红利四种风格 [6] - 受中美关系改善和美联储降息驱动，上周日经225等跨境ETF溢价率创下新高 [8] - 相比之下，港股ETF溢价率整体处于低位，显示市场并未过热 [8] - 总体来看，港股估值合理，中长期配置价值依然值得关注 [8] 外围市场表现 - 上周日经225、韩国综指、纳斯达克及恒生科技分别下跌4.1%、3.7%、3.0%、1.2% [4] 中国AI产业发展 - 中国AI产业的发展，无论是模型、硬件还是应用，与美国自2023年来已经持续发展三年的周期不同 [4]

根据提供的量化周报内容，以下是报告中所涉及的量化模型和因子的总结。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：A股景气度高频指数模型**[31] * **模型构建思路**：该模型以上证指数归母净利润同比为Nowcasting（即时预测）目标，旨在构建一个能够高频反映A股整体景气度变化的指数[31]。 * **模型具体构建过程**：报告指出模型构建的详细方法请参考其前期研究报告《视角透析：A股景气度高频指数构建与观察》，因此本报告未提供具体构建公式和过程[31]。 2. **模型名称：A股情绪指数模型**[34] * **模型构建思路**：该模型基于市场的波动率和成交额变化来刻画投资者情绪。它将市场按照波动率和成交额的变化方向划分为四个象限，并据此构建包含见底预警与见顶预警的情绪指数[34]。 * **模型具体构建过程**：报告指出模型构建的详细方法请参考其前期研究报告《视角透析：A股情绪指数构建与观察》，因此本报告未提供具体构建公式和过程[34]。 3. **模型名称：主题挖掘算法模型**[49] * **模型构建思路**：该模型通过分析新闻和研报文本，从多个维度挖掘主题投资机会[49]。 * **模型具体构建过程**：模型构建过程涉及文本处理、主题关键词提取、主题个股关系挖掘、主题活跃周期构建、主题影响力因子构建等多个步骤。报告未提供每一步骤的详细公式[49]。 4. **模型名称：中证500指数增强模型**[49][52] * **模型构建思路**：通过量化策略模型构建投资组合，旨在获得超越中证500基准指数的超额收益[49]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该增强模型的具体因子构成和权重配置方法，仅给出了根据策略模型生成的当期持仓列表[52][55]。 5. **模型名称：沪深300指数增强模型**[56][59] * **模型构建思路**：通过量化策略模型构建投资组合，旨在获得超越沪深300基准指数的超额收益[56]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该增强模型的具体因子构成和权重配置方法，仅给出了根据策略模型生成的当期持仓列表[59][60]。 模型的回测效果 1. **中证500增强模型**：截至报告周，2020年至今，组合相对中证500指数超额收益49.37%，最大回撤-5.73%[49]。 2. **沪深300增强模型**：截至报告周，2020年至今，组合相对沪深300指数超额收益37.55%，最大回撤-5.86%[56]。 量化因子与构建方式 1. **因子体系：BARRA风格因子体系**[61] * **因子的构建思路**：参照国际通用的BARRA因子模型，针对A股市场构建十大类风格因子，用于解释股票收益的来源和进行组合绩效归因[61]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了十大类风格因子的名称，包括市值（SIZE）、BETA、动量（MOM）、残差波动率（RESVOL）、非线性市值（NLSIZE）、估值（BTOP）、流动性（LIQUIDITY）、盈利（EARNINGS_YIELD）、成长（GROWTH）和杠杆（LVRG），但未提供每个因子的具体计算公式[61]。 因子的回测效果 *报告的本周因子表现分析部分未提供各个因子具体的量化回测指标（如IC值、IR值等），仅进行了定性的相对表现描述，因此本部分略过。* 模型或因子的评价 *报告中对上述模型和因子未提供明确的定性评价。*

市场情绪与趋势判断 - 市场情绪指标恐贪指数周五数值降至7，显示市场处于极度恐慌状态 [2] - 消息面仅能干扰开盘后1至2小时的交易，市场整体趋势不会改变 [2] - 若市场趋势不扭转，当前恐慌水平可能构成左侧交易时点 [2] 机构行为与市场动态 - 进入11月后，因年内已获较多收益，机构投资行为转向保守，倾向于高低切换和落袋为安 [2] - 海外流动性收紧、AI领域分歧加大以及美联储鹰派推迟降息表态，共同导致全球资产在周五出现宣泄性下跌 [2] - 全球资产在周五下跌后于晚间出现反弹 [2] 后市展望与操作策略 - 对11月至明年1月的市场展望，乐观情景为宽幅震荡，悲观情景则为直接进入熊市 [2] - 操作上建议强化防守，如有反弹应继续坚持防守策略 [2] - 仓位较重者应考虑减仓以保留资金应对后续机会，仓位较轻者可从容等待 [2] 政策环境 - 政策层面显示出较强的呵护市场意愿，周末有相关发声 [3] - 周末批量新发了一批科技相关的ETF产品 [3]

市场行情表现 - 2025年11月某交易日，中证A100ETF基金下跌0.48%，中证A500ETF华宝下跌0.66%，A50ETF华宝下跌0.34% [1] - 同日，上证指数下跌0.81%，深证成指下跌0.92%，创业板指下跌1.16% [1] - 当日两市成交额为1.93万亿元，较上一交易日增加153亿元 [1] - 全市场个股表现疲软，1278只上涨，67只持平，4106只下跌 [1] 行业资金流向 - 当日资金净流入排名前三的申万一级行业为传媒、非银金融和计算机，净流入额分别为25.33亿元、11.72亿元和3亿元 [2] 机构市场观点 - 华西证券认为A股市场仍以存量资金博弈为主，融资资金和南向资金交易显示资金存在“高低切”现象 [2] - 11月以来中美科技股出现回调，主要原因为海外流动性紧张和对人工智能领域泡沫的担忧 [2] - 公募基金业绩比较基准的落地有助于遏制基金“风格漂移、押赛道、抱团、追逐短期排名”等问题，机构极致抱团行为可能弱化 [2] - 当前A股处于业绩真空期，基本面指引弱化，市场围绕“次年政策与景气趋势”的预期交易强化，形成有利于“中小市值+主题投资”的市场环境 [2] 投资产品信息 - 华宝基金集结中证“A系列”三大宽基ETF，包括跟踪中证A50指数的A50ETF华宝、跟踪中证A100指数的中证A100ETF基金以及跟踪中证A500指数的中证A500ETF华宝 [2] - 中证A100ETF基金于2022年8月1日上市，中证A500ETF华宝于2024年12月2日上市 [1][2]

宏观经济数据 - 10月规模以上工业增加值同比实际增长4.9%，较9月回落0.6个百分点，低于Wind市场预期的5.5% [4] - 1-10月固定资产投资累计同比增速为-1.7%，连续第7个月回落，创2020年6月以来新低，远低于Wind预期的-0.7% [4] - 10月社会消费品零售总额同比名义增长2.9%，连续5个月下滑，低于Wind预期的2.7% [5] - 10月全国城镇调查失业率为5.2%，较9月回落0.1个百分点 [5] - 10月国房景气指数为92.4，连续第7个月回落 [5] AI技术产业 - 华为将于11月21日发布AI领域突破性技术，可将GPU、NPU等算力资源利用率从行业平均的30%-40%提升至70% [9] - 该技术通过软件创新实现英伟达、昇腾及其他三方算力的统一资源管理与利用 [9] - 若新技术效果良好，AI行情重点可能转移至软件和应用领域 [9] 碳酸锂市场 - 2025年全球碳酸锂预计需求155万吨，供应能力170多万吨，全年维度过剩约20万吨 [10] - 预测2026年碳酸锂需求增长30%至190万吨，供应能力增长约25万吨，供需基本平衡 [10] - 若2026年需求增速超30%甚至达40%，价格可能突破15万元/吨甚至20万元/吨 [10] - 国内北方地区储能在当前电价峰谷价差下已实现10%以上内部收益率，碳酸锂需求高增长概率较高 [10] 新能源汽车 - 10月新能源重卡销售20,290辆，同比增长144%，环比下降17%，居历史月销量第二高 [12] - 10月新能源皮卡销售0.57万辆，同比增长138%，环比增长31% [12] - 10月新能源轻卡销售1.41万辆，同比增长34%，环比下降15% [12] - 随着免税政策变动及年底翘尾因素，未来两个月新能源重卡、皮卡和轻卡月销量有望保持高位增长并再创新高 [12] 宠物保健品行业 - 2015-2016年及2021年前后两轮养宠高峰的宠物正集中步入中年和老年阶段，对关节护理、心脏健康、免疫力提升等功能性保健品需求从预防变为刚需 [14] - 高学历、高收入的年轻一代宠物主将自身健康管理消费习惯投射到宠物身上，推动消费升级 [14] - 市场主流宠物保健品如鱼油、氨糖软骨素、益生菌等成分已在人用保健品市场被长期验证，降低了消费者教育成本 [14] - 人用保健品代工巨头如仙乐健康、百合股份等于2024-2025年成立子公司切入宠物保健品赛道，带来成熟研发体系和生产能力 [14] 市场策略 - 海外市场波动性增加，SP500指数波动率当周上涨3.9%，市场风险偏谨慎 [16] - 国内市场延续高低切情绪，消费指数当周逆势上涨2.7%，低市净率指数上涨1.1%，而高市盈率指数下跌3%，成长风格指数下跌2.4% [16] - 当前市场面临业绩真空期，叠加海外市场波动，预计短期仍将处于调整整理风格中 [16] 债券市场 - 上周债市整体震荡，中短券收益率有所上行，国债收益率曲线小幅走平 [18] - 金债表现好于国债，税收利差收窄，长端主要受股市走势影响，股债跷跷板效应明显 [18] - 央行货币政策报告维持宽松基调，但政策加码不着急，债市基本面良好但受股市影响下行空间有限 [18]

根据提供的量化市场追踪周报（2025W46），报告主要内容为市场表现回顾、公募基金仓位及资金流分析，并未涉及具体的量化模型或量化因子的构建、测试与评价。报告的核心是对市场状况、基金仓位、行业配置及资金流向的描述性统计和解读[1][2][3][4][5][6][7][8][10][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74]。 因此，本次总结将不包含“量化模型与构建方式”、“模型的回测效果”、“量化因子与构建方式”及“因子的回测效果”等部分。

科技股行情演变 - A股市场震荡幅度加大，半导体、电网设备、机器人等方向成为市场焦点 [1] - 科技股行情正从初期的普涨向结构分化演变，前期表现强势的算力等方向明显承压 [1] - 投资的关键从"辨新旧"转为"识真伪"，在交易拥挤与估值高企的背景下挖掘"高低切"新机遇 [1] 投资逻辑共识 - 科技股投资图谱并非简单的二元对立，"老主线"如光模块和PCB业绩基础扎实，"新主线"反映最新技术路线变化，二者共同受益于全球AI建设高景气 [2] - 资金正从算力芯片、光模块等前期涨幅较大方向，向电力、半导体等环节扩散，进行高低切换 [2] - "老机会"如半导体和AI服务器是AI赖以生存的基础，需求长期存在；"新机会"在于机器人和电网等由AI衍生的新需求 [2] 投资策略应对 - 面对高估值，策略是"看业绩"和"分批买"，优先选择能赚钱、订单多的公司 [4] - 投资组合需要更加均衡，在关注科技股的同时，对金融、消费和创新药等也要关注，为组合注入稳定性 [4] - 部分机构对科技成长风格产品进行"小幅止盈"，保持基本仓位但兑现部分利润，等待更合适的回调机会再加仓 [4] 公司筛选标准 - 投资科技股首先要看技术是否真能用，例如半导体设备公司需验证是否进入大厂产线及出品良率 [3] - 其次要看赚钱能力是否扎实，特别关注毛利率指标，真正有技术壁垒的公司毛利率不低 [3] - 最后要观察研发是否真投入，关键看研发的转化效率，即高额研发费是否产出新产品 [3] 细分领域机会 - AI算力基础设施在海外云厂商资本开支高企与国内投资提速的双重驱动下，高景气度有望延续至2026年 [6] - 半导体国产化叙事强劲，部分关键环节的国产厂商完成技术突破后能马上获得国内订单并有政策长期扶持 [6] - 重点关注供应紧张的存储芯片，其价格可能回升；看好AI眼镜等新硬件；关注AI端侧硬件、可控核聚变、新一代通信技术等人气相对不高的科技领域 [7] 产业前瞻视角 - 相信会有海外模型公司推出新一代SOTA模型，模型上下文长度大幅拓展拓宽了AI应用能力圈 [6] - 模型和应用的发展将为产业链带来新的、未被充分定价的需求 [6] - 泛AI板块内部的拥挤是结构性的，当期业绩更好的企业有更高拥挤度、更好盈利预测，但估值在下降 [5]