全面注册制实施 - 2023年2月全面注册制正式实施 标志着A股融资制度重大变革 在科创板创业板试点经验基础上优化IPO和再融资机制 [2] - 审核效率提升 上市门槛放宽 板块定位更加清晰 但市场化定价对散户不友好 机构拥有更精准定价能力和高效信息处理工具 [4] 散户与机构交易行为差异 - 机构讲究策略性布局 散户易被情绪驱动 传统技术分析难以捕捉差异 需通过大数据量化分析交易行为 [5] - 新股扩容初期伴随供给放量 市场流动性短期承压 市场化定价导致波动加剧 新股首日涨幅回落但破发风险上升 [5] - 退市机制强化 上半年已有16家公司退市 流动性进一步向头部集中 [5] 机构资金活跃度分级 - 一级区：机构积极参与 股价易现主升浪 - 二级区：机构锁仓观望 等待散户踩踏 是布局良机 - 三级区：机构偶尔出手 反弹昙花一现 - 四级区：机构彻底离场 任何反弹都是陷阱 [11] - 股价暴跌时机构可能仅降低活跃度 诱使散户恐慌抛售 后续快速收复失地 [7] 市场分化与量化数据应用 - 全面注册制下市场分化明显 散户需用数据武装自己 关注资金活跃度避开僵尸股 [11] - 识别锁仓信号 二级区往往蕴含机会 四级区上涨九成是诱多 [11][12] - 以华统股份为例 股价反弹但多数时间处于四级区 机构已抽身 反弹本质是"死猫跳" [8][10]

量化投资策略 - 采用爬虫技术定期获取全市场公募基金数据并进行存储，实现广度覆盖 [1] - 通过计算时间序列特征和协方差矩阵进行深度分析 [1] - 针对2%和10%两种波动率水平，分别求解最大回报率配置方案 [1] 投资业绩表现 - 账户总资产608,380.54元，其中包含2万元本金和58万元收益 [1] - 累计收益达584,879.74元，当前持仓收益45,484.71元，显示持续调仓优化 [3] - 6月收益25,512.09元，月收益率4.53%，上周收益1.72% [3] - 按最大成本计算，2018年以来年化收益率9.18% [3] - 按平均成本计算，年化收益率预计可达15%左右 [3] - 累计收益率达93.24% [4] 资产配置结构 - 投顾组合占比超25%，作为仓位基石并实现自动调仓 [4] - 配置纳斯达克、标普500等指数基金及黄金ETF作为卫星资产 [4] - 26.6%资产用于新策略尝试，控制整体风险 [4] - 采用稳健策略，减少日常操作频率 [4] 投资理念 - 投资目标是为消费提供现金流，响应促进消费号召 [1] - 持续优化结构，大部分盈利基金已卖出实现收益 [3] - 强调稳健省心比追求超额收益更重要 [4]

人工智能在金融领域的应用 - 2025年全球人工智能技术蓬勃发展，以DeepSeek为代表的大模型技术在金融领域引发广泛应用热潮 [1] - 量化投资作为金融与科技的交汇点，已在因子挖掘、策略生成等多个环节融入AI技术 [1] - 越来越多的投资机构开始重视并加大在AI技术上的布局和研究 [1] FOF基金的发展与AI融合 - FOF基金凭借分散风险、降低组合相关性的优势，日益受到投资者关注和积极布局 [1] - 在人工智能浪潮推动下，FOF投资迎来新的发展机遇 [1] - 行业关注如何借助AI提升FOF投研效率、优化资产配置，为投资决策提供科学精准支持 [1] 第九届AI&FOF投资创新发展论坛 - 论坛由排排网与世纪证券联合主办，银河期货、私募排排网、公募排排网协办，定于2025年7月18日在上海举办 [1] - 主题为"智算未来·量化跃迁"，旨在构建高端交流平台，汇聚行业智慧推动创新发展 [3] - 邀请投资大咖、资深从业者及机构投资人探讨AI时代下的最新趋势、机遇与挑战 [3] 主办方及支持方背景 - 世纪证券成立于1990年，是新中国最早一批成立的证券公司，总部设在深圳前海，国有控股全牌照券商 [2] - 主营业务涵盖财富管理、资产管理、投资银行、投资交易四大板块 [2] - 公募排排网是排排网集团旗下持牌公募基金销售平台，代销超过6500只公募基金，与80余家机构合作，累计服务320万投资者 [2] 论坛议程与嘉宾 - 世纪证券资产配置团队负责人吴贤敏、倍漾量化创始人冯霁、蒙玺投资创始人李骧等将发表主题演讲 [3] - 设置两场圆桌对话，聚焦FOF投资、量化投资等领域热门话题 [3] - 参与圆桌嘉宾包括鸣石基金高级副总裁蔡贤、艾方资产董事长蒋锴等12位行业专家 [3] 私募基金资金对接 - 论坛安排优质私募基金资金闭门交流会，通过一对一路演促进私募机构与资金方深度合作 [4] - 活动旨在搭建深度交流桥梁，推动私募基金行业持续发展 [4]

中证2000增强ETF表现 - 截至7月1日13时46分，中证2000增强ETF(159552)涨0.77%，盘中冲击三连升并刷新高点 [1] - 近5日涨3.99%，近10日涨5.67%，近20日涨8.16%，今年以来累计涨30.16%，较基准指数超额近14% [1] 小市值股票投资逻辑 - 小市值的有效性已被全球市场印证，规模效应源于投资者对小盘股的普遍规避 [1] - 因信息获取难度较高，小市值股票价格通常低于大盘股，从而提供较高预期收益 [1] 招商基金策略框架 - 招商旗下指增类基金采用多因子模型选股与组合优化策略，涵盖基本面、技术面及机器学习因子 [1] - 基金目标为长期稳定超额收益，保持行业和风格均衡，严格控制跟踪误差 [1] - 量化团队在500等权增强、中证500增强、中证1000增强基金中表现长期稳定 [1] - 通过指数增强ETF结合量化专长与ETF高效透明特性，力争为投资者提供稳健alpha收益 [1]

公司调研信息 - 爱科科技2024年完成收购德国RISTO公司，提升智能切割设备技术水平，加速海外市场布局 [1] - 2024年境外收入占比达50.7%，业务覆盖全球100多个国家和地区 [1] - 公司未来采用内生增长与外延扩张策略，关注主营相关及优质市场渠道企业 [1] - 在智能客服、智能制造方面应用机器视觉技术，提升设备智能化水平和服务响应速度 [1] - 产品属于智能切割机器人范畴，未来聚焦新型应用场景 [1] - 未来盈利增长驱动因素包括政策支持、技术创新、市场拓展、降本增效、新兴领域布局 [1] 机构背景 - 大岩资本2013年6月成立于深圳，管理团队拥有20余年全球金融市场投资经验 [2] - 近50位专业人士拥有数学、计算机、医学、物理、金融工程等复合学术背景 [2] - 在私募证券投资领域累计获得包括4尊金牛奖在内的30余项业内奖项 [2] - 成立头三年资产管理规模跨越百亿，成为中国业内领先的私募证券基金 [2] - 着力于量化投资技术、定增投资技术、产品和业务模式的创新 [2]

在私募界，量化多头、主观多头等热门策略因为出色的业绩表现，已经被投资者广为了解。然而，还有一部分较为小众的"宝藏"策略，因种种原因尚未被 投资者所熟知。为方便投资者参考，本文将对FOF、股票多空、套利策略和期权策略进行介绍，并对这些策略近一年的业绩整体表现展开回顾。 FOF策略TOP20：上海太盈登顶榜首！宏桥基金、上海紫杰等入围 何为FOF策略？据公开资料显示，FOF（Fund of Funds）是一种专门投资于其他证券投资基金的策略，也就是"基金中的基金"。在基础架构上，该策略不 直接购买股票或债券等基础资产，而是通过持有其他基金间接投资于市场。这种结构的设计初衷，是为了解决投资者面临的"基金选择困难问题"—当市场 上有数千只基金使得普通投资者难以筛选时，FOF可以通过专业基金经理帮助实现基金优选和组合构建。 FOF策略表现如何？私募排排网数据显示，截至5月底，有业绩显示的FOF策略产品数量为111只，近一年平均收益达到18.51%，在所有二级策略中排名处 于中上游水平。此外，该策略在近一月、近半年、近三年分别实现1.26%、6.45%、14.60%的平均收益。 在FOF策略近一年收益TOP20中，晋江泉 ...

量化因子与构建方式 1. **因子名称：理想反转因子** - **构建思路**：通过每日平均单笔成交金额的大小切割出反转属性最强的交易日，认为A股反转之力的微观来源是大单成交[5][15] - **具体构建过程**： 1. 回溯股票过去20日数据 2. 计算每日平均单笔成交金额（成交金额/成交笔数） 3. 单笔成交金额高的10个交易日涨跌幅加总为M_high 4. 单笔成交金额低的10个交易日涨跌幅加总为M_low 5. 因子值M = M_high - M_low[43] - **因子评价**：逻辑清晰，聚焦大单交易的反转效应 2. **因子名称：聪明钱因子** - **构建思路**：从分钟行情价量信息中识别机构交易参与度，构造跟踪聪明钱的指标[5][15] - **具体构建过程**： 1. 回溯股票过去10日分钟行情数据 2. 计算每分钟指标 $$S_t = |R_t|/(V_t)^{0.25}$$，其中$R_t$为分钟涨跌幅，$V_t$为分钟成交量 3. 按$S_t$排序取成交量累积占比前20%的分钟作为聪明钱交易 4. 计算聪明钱交易VWAP（VWAPsmart）和全部交易VWAP（VWAPall） 5. 因子值Q = VWAPsmart/VWAPall[42][44] - **因子评价**：有效捕捉机构交易行为特征 3. **因子名称：APM因子** - **构建思路**：利用日内不同时段交易行为模式差异，衡量隔夜与下午残差差异[5][15] - **具体构建过程**： 1. 回溯20日数据，提取隔夜股票收益率$r_{night}$、指数收益率$R_{night}$，下午股票收益率$r_{afternoon}$、指数收益率$R_{afternoon}$ 2. 回归$r = \alpha + \beta R + \epsilon$得到40个残差（隔夜/下午各20个） 3. 计算每日隔夜与下午残差差值$\delta_t = \epsilon_{night} - \epsilon_{afternoon}$ 4. 构造统计量 $$\mathrm{stat}={\frac{\mu(\delta_{t})}{\sigma(\delta_{t})/{\sqrt{N}}}}$$ 5. 对动量因子横截面回归取残差作为APM因子[45][46] 4. **因子名称：理想振幅因子** - **构建思路**：基于股价维度切割振幅，挖掘不同价态下振幅信息差异[5][15] - **具体构建过程**： 1. 回溯20日数据计算每日振幅（最高价/最低价-1） 2. 选取收盘价较高的25%交易日计算高价振幅均值V_high 3. 选取收盘价较低的25%交易日计算低价振幅均值V_low 4. 因子值V = V_high - V_low[48] 5. **因子名称：交易行为合成因子** - **构建思路**：加权合成上述四类交易行为因子[32] - **具体构建过程**： 1. 对单因子进行行业内去极值与标准化 2. 滚动12期ICIR作为权重加权合成 因子回测效果 1. **理想反转因子** - 全历史IC均值：-0.050 - 全历史rankIC均值：-0.061 - 全历史IR：2.53 - 全历史多空对冲胜率：78.1% - 2025年6月收益：1.09% - 近12月胜率：66.7%[16][7] 2. **聪明钱因子** - 全历史IC均值：-0.037 - 全历史rankIC均值：-0.061 - 全历史IR：2.74 - 全历史多空对冲胜率：82.1% - 2025年6月收益：0.91% - 近12月胜率：91.7%[19][7] 3. **APM因子** - 全历史IC均值：0.029 - 全历史rankIC均值：0.034 - 全历史IR：2.27 - 全历史多空对冲胜率：76.6% - 2025年6月收益：-0.11% - 近12月胜率：58.3%[23][7] 4. **理想振幅因子** - 全历史IC均值：-0.054 - 全历史rankIC均值：-0.073 - 全历史IR：3.01 - 全历史多空对冲胜率：83.5% - 2025年6月收益：2.43% - 近12月胜率：75.0%[27][7] 5. **交易行为合成因子** - 全历史IC均值：0.067 - 全历史rankIC均值：0.092 - 全历史IR：3.30 - 全历史多空对冲胜率：82.4% - 2025年6月收益：1.12% - 近12月胜率：83.3% - 多头对冲年化收益：8.64% - 收益波动比：2.75 - 国证2000/中证1000/中证800的IR：2.93/2.85/1.26[32][36][37] Barra风格因子表现（2025年6月） - 市值因子收益：-0.42% - 账面市值比因子收益：0.09% - 成长因子收益：-0.05% - 盈利预期因子收益：-0.11%[4][14]

证券研究报告 | 2025年06月29日 基金周报 年内多家公司对旗下 ETF 更名，科创板 ETF 纳入基金投顾配置范围 核心观点 金融工程周报 上周市场回顾。上周A股市场主要宽基指数全线上涨，创业板指、中证 1000、中证 500 指数收益靠前，收益分别为 5.69%、4.62%、3.98%， 上证综指、沪深 300、中小板指指数收益靠后，收益分别为 1.91%、 1.95%、2.55%。 从成交额来看，上周主要宽基指数成交额均有所上升。行业方面，上周 综合金融、计算机、综合收益靠前，收益分别为 14.48%、8.09%、7.55%， 石油石化、食品饮料、交通运输收益靠后，收益分别为-1.45%、0.02%、 0.25%。 截至上周五，央行逆回购净投放资金 10672 亿元，逆回购到期 9603 亿 元，净公开市场投放 20275 亿元。除 1 年期和 3 年期外，不同期限的国 债利率均有所上行，利差扩大 1.66BP。 上周共上报 28 只基金，较上上周申报数量有所减少。申报的产品包括 3 只FOF，2 只REITs，天弘国证港股通消费主题ETF、嘉实上证科创板人 工智能ETF、华宝港股通恒生消费ETF ...

根据提供的量化研报内容，以下是结构化总结： --- 量化模型与构建方式 1. **A股景气度高频指数模型** - 构建思路：基于上证指数归母净利润同比的Nowcasting目标构建，用于监测景气周期[49] - 构建过程：通过历史下行周期的时间与幅度对比，定位景气底部区间（如2023年四季度为底部）[49] - 评价：有效捕捉景气拐点，当前指数呈震荡上行趋势[52] 2. **A股情绪指数模型** - 构建思路：通过波动率和成交额变化方向划分四个象限，构造见底/见顶预警信号[53] - 构建过程： - 波动率下行+成交额下行：显著负收益 - 其他组合：显著正收益 当前信号为波动率下行（见底看多）+成交额上行（见顶看多），综合信号为“多”[56][61] - 评价：直接反映市场量价情绪，近期信号指向普涨格局[61] --- 量化因子与构建方式 1. **BARRA风格因子** - 包含十大类因子：市值（SIZE）、Beta、动量（MOM）、残差波动率（RESVOL）、非线性市值（NLSIZE）、估值（BTOP）、流动性（LIQUIDITY）、盈利（EARNINGS_YIELD）、成长（GROWTH）、杠杆（LVRG）[77] - 构建过程： - 通过个股风险暴露相关性分析（如流动性与Beta、动量正相关）[78] - 纯因子收益计算（如Beta因子超额收益显著，市值因子负收益）[80] 2. **行业因子** - 构建过程：相对市场市值加权组合计算超额收益（如国防军工、计算机行业因子表现优异）[80] --- 模型回测效果 1. **中证500增强组合** - 本周收益率3.39%，跑输基准0.58%[67] - 2020年至今超额收益44.44%，最大回撤-4.99%[67] 2. **沪深300增强组合** - 本周收益率1.74%，跑输基准0.21%[73] - 2020年至今超额收益29.58%，最大回撤-5.86%[73] --- 因子回测效果 1. **风格因子表现（近一周）** - Beta因子：超额收益显著[80] - 市值因子：负向超额收益[80] - 盈利因子：高盈利股表现优异[80] 2. **行业因子表现（近一周）** - 国防军工、计算机：超额收益较高[80] - 石油石化、食品饮料：回撤较多[80] --- 注：未提及的模型/因子细节（如具体公式）在原文中无明确描述[1][2][3][4]。

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告聚焦量化基金市场表现，总结近一周主要指数和量化基金业绩表现、不同类型公募量化基金整体表现和业绩分布，以及本周收益表现较优的量化基金供投资者参考。本周（6月23日 - 6月27日）A股整体收涨，量化基金超额回落，主动量化上涨，指增超额回落，仅沪深300指增录得正超额 [1][2][8] 根据相关目录分别进行总结 近一周主要指数和量化基金业绩表现 - A股整体收涨，沪深300、中证500、中证1000近一周收益率分别为1.95%、3.98%、4.62% [3][8] - 主动量化上涨2.83%，市场中性小幅下跌0.10%；300指增平均超额为0.07%，中证500指增、中证1000指增平均超额分别为 - 0.35%、 - 0.20% [4][11] 不同类型公募量化基金业绩表现 - 沪深300指数增强基金近一周收益率2.02%，超额收益率0.07%等 [15] - 中证500指数增强基金近一周收益率3.63%，超额收益率 - 0.35%等 [15] - 中证1000指数增强基金近一周收益率4.42%，超额收益率 - 0.20%等 [16] - 其他指数增强基金近一周收益率3.30%，超额收益率 - 0.05%等 [16] - 主动量化基金近一周收益率2.83%，最大回撤 - 0.49%等 [17] - 市场中性基金近一周收益率 - 0.10%，最大回撤 - 0.26%等 [17] 不同类型公募量化基金业绩分布 - 展示各指数增强型近半年超额收益率走势、主动量化基金近半年收益率走势、市场中性基金近半年收益率走势等 [18][19][21] 不同类型公募量化绩优基金 - 沪深300指数增强绩优基金如安信量化精选沪深300指数增强近一周超额收益率0.88%等 [32] - 中证500指数增强绩优基金如苏新中证500指数增强近一周超额收益率0.63%等 [33] - 中证1000指数增强绩优基金如工银中证1000增强策略ETF近一周超额收益率1.24%等 [34] - 其他指数增强绩优基金如招商上证综合指数增强近一周超额收益率1.10%等 [35] - 主动量化绩优基金如金信量化精选近一周收益率8.11%等 [36] - 市场中性绩优基金如中邮绝对收益策略近一周收益率1.50%等 [37]