公司战略决策 - 英特尔决定保留其网络和通信部门，不再考虑出售或剥离该资产 [1] - 公司认为保留该部门有助于实现芯片、软件和系统的更紧密整合，从而增强在AI、数据中心和边缘计算领域的客户服务 [1] 财务状况与融资 - 英特尔通过以10%的股份换取美国政府的89亿美元投资，改善了现金状况 [1] - 公司还获得了软银集团的20亿美元投资以及英伟达的50亿美元投资 [1] - 英特尔CFO表示这些投资已大幅改善了公司的现金状况 [1] 历史背景与市场反应 - 英特尔今年早些时候曾考虑将网络部门剥离，作为CEO削减非核心业务计划的一部分 [1] - 截至周三收盘，英特尔股价上涨不足1%至43.76美元，并在盘后交易中小幅下跌0.3% [1]

投资评级 - 投资评级为买入-A，维持评级 [5] - 6个月目标价为35.76元，当前股价（2025年12月03日）为26.89元，潜在上涨空间约33% [5] 核心观点 - FPGA行业受益于数据中心、电信和汽车等领域对高性能计算的需求，市场规模预计从2025年的117.3亿美元增长至2030年的193.4亿美元，复合年增长率为10.5% [1] - 公司产品矩阵多元，覆盖诸多领域，有望深度受益于行业需求扩大 [1] - 公司在汽车电子和智算服务器等新兴领域已实现商业化落地，未来有望贡献更多营收 [3] - 尽管短期业绩承压，但部分终端客户需求复苏及新产品放量推动3Q25收入环比增长11.42% [2] - 采用PS估值法，考虑到公司FPGA产品布局完善及新兴领域发展，给予2025年23倍PS [11] 行业前景与公司定位 - FPGA市场增长驱动力包括人工智能加速、5G基础设施和边缘计算系统等领域的普及 [1] - 公司在FPGA领域产品矩阵多元，覆盖诸多领域 [1] 财务表现分析 - 2025年Q1-Q3公司实现营业收入3.68亿元，同比减少25.79% [2] - 3Q25单季度营业收入为1.45亿元，环比增长11.42% [2] - 2025年Q1-Q3归母净利润为-1.91亿元，同比减少21.08% [2] - 研发费用率维持在较高水平，2025年Q1-Q3为69.45%，同比增加11.93个百分点 [2] - 预计2025-2027年收入分别为6.23亿元、8.30亿元、10.24亿元 [11] - 预计2025-2027年归母净利润分别为-1.98亿元、-0.85亿元、-0.08亿元 [11] 业务进展与未来增长点 - 汽车电子领域：公司已构建"芯片—方案—终端"完整技术链，产品已在多家行业重点客户量产落地，部分产品获AEC-Q100 Grade2认证，应用于智能座舱、汽车电控、激光雷达等 [3] - 智算服务器领域：ELF系列、EAGLE系列的FPGA芯片在数据中心领域已有广泛应用，进入了诸多行业重点客户 [3] - 随着飞龙系列FPSoC产品和更多FPGA产品的客户应用落地，公司在汽车领域的应用有望进一步拓展放量 [3] 估值与市场数据 - 当前总市值为107.7884亿元，流通市值与总市值相同 [6] - 总股本及流通股本均为4.0085亿股 [6] - 12个月价格区间为25.13元至37.75元 [6]

文章核心观点 - AI技术并未颠覆前端与终端开发，而是将技术复杂度从物理硬件转移到模型、接口、网络和算力构成的数字层面[6][7] - 前端程序员的根本任务始终是对抗系统熵增（复杂性），AI时代需要解决历史技术债问题[8][9] - 终端设备在AI时代价值反而提升，未来将是"云侧训练+端侧推理"的混合模式[48][50] - AI应用看似简单实则是技术轮回，交互和架构正在经历返祖现象[17][33] 技术复杂度迁移 - 从诺基亚3310到iPhone 17 Pro，电路板复杂度显著增加，但复杂度形式从物理堆叠转向数字堆叠[5][6] - 技术浪潮是规模放大、节奏加快的轮回过程，而非彻底革命[11] AI应用界面特征 - 当前AI应用界面极度简化，类似20年前WAP网页和支付宝1.0时代的朴素界面[13][14][15] - 这种简化不是美学选择，而是"GUI+CUI"深度融合范式尚未成熟的表现[16][25] 交互方式轮回 - 计算机发展从DOS命令行界面走向图形用户界面，AI试图将用户拉回自然语言对话的CUI时代[19][20][21] - 单纯CUI在处理复杂任务时效率低下，未来将是GUI负责高频确定性操作、CUI负责长尾复杂意图理解的共生模式[22][23][24] - Rabbit R1和AI Pin等纯AI硬件因缺乏视觉反馈导致沟通成本上升而市场表现不佳[22] 架构设计轮回 - 移动互联网初期为业务灵活性设计的宽接口（如extend_info字段）在AI时代成为技术债[26][27] - 大模型无法理解缺乏语义的黑盒接口，需要重新定义接口以增强可理解性[28][29][30][31] - AI迫使前端工程师弥补为灵活性牺牲的语义完整性[32] 终端设备价值 - 终端不可替代源于网络和算力两大物理限制[35][36][37] - 网络维度：通信技术进步解放交互模态，但物理网络盲区始终存在[39][40] - 算力维度：终端设备服务器化趋势明显，iPhone 17 Pro拥有4.29GHz多核CPU和12GB内存，堪比小型服务器[42][44][45] - 端侧算力暴涨使手机成为边缘计算强力节点，能避免云端并发请求过载[46][47] 技术发展规律 - 新技术从原型到产品爆发需要长期渗透，多点触控技术从1970年代原型到iPhone应用间隔37年[52][55][56][57] - Transformer架构2017年提出，但神经网络理论基础1980年已成熟，需要互联网时代海量数据支撑[58][59] - 应用是新技术的量尺，体验是C端应用的灵魂，前端工程师对体验的敏感度是AI无法替代的护城河[61][63][68] 程序员价值定位 - AI无法替代工程能力：优化首屏加载、处理内存泄漏、高并发稳定性、碎片化环境UI一致性等[67] - 大模型提供概率性预测，但用户需要确定性服务，需要工程师把控技术应用的细节和场景适应性[65][66]

公司股价与资金表现 - 12月1日盘中，公司股价上涨2.01%，报25.42元/股，成交额5.63亿元，换手率0.78%，总市值727.03亿元 [1] - 当日主力资金净流入5759.46万元，特大单净买入3741.86万元，大单净买入2000万元 [1] - 公司股价今年以来累计下跌8.41%，但近5个交易日上涨3.97%，近20日下跌6.58%，近60日下跌8.89% [1] - 今年以来公司1次登上龙虎榜，最近一次为2月21日，当日龙虎榜净买入1.31亿元，买入总额9.42亿元（占总成交额12.43%），卖出总额8.11亿元（占总成交额10.70%） [1] 公司基本概况与业务构成 - 公司成立于1999年3月18日，于1999年11月4日上市，总部位于北京，主营业务涉及IT服务、信息电子类产品增值分销、IT基础架构产品及方案的研究、开发、生产、销售及服务 [2] - 主营业务收入构成为：ICT基础设施及服务占76.00%，IT产品分销与供应链服务占29.55%，其他（补充）占0.47% [2] - 公司所属申万行业为计算机-IT服务Ⅱ-IT服务Ⅲ，概念板块包括IPV6、边缘计算、智能交通、操作系统、交换机等 [2] 公司财务与股东数据 - 2025年1-9月，公司实现营业收入773.22亿元，同比增长31.41%；归母净利润14.04亿元，同比减少11.24% [2] - 截至11月10日，公司股东户数为29.00万户，较上期增加1.75%；人均流通股9862股，较上期减少1.72% [2] - A股上市后累计派现22.46亿元，近三年累计派现6.15亿元 [3] 机构持仓变动 - 截至2025年9月30日，香港中央结算有限公司为第四大流通股东，持股6395.67万股，较上期减少219.84万股 [3] - 华泰柏瑞沪深300ETF（510300）为第五大流通股东，持股3424.56万股，较上期减少150.49万股 [3] - 易方达沪深300ETF（510310）为第七大流通股东，持股2463.82万股，较上期减少84.51万股 [3] - 华夏沪深300ETF（510330）为第八大流通股东，持股1838.69万股，较上期减少24.98万股 [3] - 易方达中证人工智能主题ETF（159819）为新进第九大流通股东，持股1634.65万股；嘉实沪深300ETF（159919）为新进第十大流通股东，持股1585.53万股 [3]

文章核心观点 - 全球机器人产业正经历从专用到通用的范式转移，进入“具身智能”奇点时刻，其核心挑战是让机器人根据所见做出正确决策和行动，这需要全新的通用AI能力框架 [1][3] - 实现通用机器人（General-Purpose Robots）需要四大技术支柱协同支撑：前所未有的算力规模、高保真仿真平台、理解物理规律的世界模型、以及多模态感知融合系统 [4][7][8] - 机器人底层技术范式正经历深刻重构，从传统手工编程转向“仿真优先”、世界模型与边缘计算深度融合的新架构 [9][10] - NVIDIA作为行业代表，通过其覆盖云、边、端的全栈式解决方案（“三台计算机”架构）为行业设定新规则，正成为加速通用机器人研发与商业化的关键催化剂 [15][17][37] - 全球众多领先机器人企业，包括波士顿动力、Agility Robotics及中国多家公司，已广泛采用NVIDIA的全栈平台，这被视为一条高效率、低风险的清晰发展路径 [27][33] 机器人如何加速进入“通用化”临界点 - 训练机器人通用“大脑”需要处理海量视觉、语言和动作数据，算力需求从当前的千卡集群向万卡乃至更大规模演进 [4] - 高保真仿真平台是必不可少的“训练场”，能构建数字孪生环境，让机器人进行数以亿次计的试错学习，是商业化落地的前提 [4][5] - “通用化”核心在于机器人对物理世界基本规律（如重力、摩擦力、因果关系）的深刻理解，世界模型理念是赋予这种“常识”的关键 [7] - 在非结构化动态环境中，需融合触觉、力觉、听觉等多模态传感信息，实现“手眼协调”，以完成精细操作 [7][8] 新技术带来的机器人范式转变 - 开发范式正经历从“物理优先”到“仿真优先”的根本性转变，仿真贯穿设计、训练、测试全生命周期，效率与安全性远超物理世界 [10][12] - 世界模型作为理解和利用数据的“统一大脑”，能让机器人在“脑海”中预演行动结果，进行推理和规划，获得应对未知场景的泛化能力 [12][13] - 算力正加速从云端迁移至边缘，强大的边缘计算能力是机器人实现毫秒级实时感知、决策和行动，并保持“自主性”的先决条件 [14] NVIDIA的三台计算机 - NVIDIA提出覆盖云、边、端的全栈式解决方案，其“DGX（训练）- Omniverse/Cosmos（仿真）- Jetson Thor（部署）”技术链构成完整的开发闭环 [15][17] - NVIDIA Isaac平台提供高保真仿真环境，结合GR00T基础模型，可将数月的数据采集工作压缩至数十小时，颠覆了开发方法论 [18][19][21] - Jetson AGX Thor基于Blackwell架构，为机器人本体提供强大的边缘算力，能同时运行多任务，支撑千亿参数级模型（如GR00T）的实时推理 [22] - 开源Isaac GR00T系列模型作为机器人“统一大脑”，采用双系统架构模拟人类认知，并通过“开放核心”策略吸引开发者，巩固其硬件和软件生态优势 [23][24] 全栈技术赋能，通用机器人走进现实 - 国际巨头波士顿动力将Jetson Thor集成到Atlas机器人中，使其在设备端获得服务器级算力，提升动作精准度与环境适应性 [29] - Agility Robotics的第六代Digit机器人以Jetson Thor为核心，提升实时感知与决策能力，以应对更复杂的AI任务，推动物流机器人规模化应用 [29] - 中国公司银河通用在自研机器人中部署Jetson Thor，并结合自研具身大模型与操作系统，使其能在高强度连续任务中稳定运行 [30] - 宇树科技H2机器人搭载Jetson AGX Thor后获得强大本地实时推理能力，实现“思考与行动分离”，自主化水平大幅提升 [32] - 智元机器人精灵G2和优必选Walker X均融入NVIDIA全栈技术，通过仿真训练和边缘算力，提升了在工业与家庭场景中的自主性和作业效率 [32]

投资评级 - 首次覆盖，给予"买入"评级 [1][8][100] 核心观点 - 星宸科技为全球智能安防芯片领先企业，在智能安防、智能物联、智能车载三大领域具备坚实布局 [8][13] - 公司在视频安防芯片领域具备稀缺的AI底层技术设计能力，安防龙头地位稳固，同时在智能物联与智能车载领域持续拓展新应用场景，有望形成多元成长格局 [8][100] - 预计公司2025-2027年营业收入将分别达到29.34亿元、36.33亿元、44.87亿元，归母净利润分别为2.7亿元、4.1亿元、5.9亿元，对应PE倍数90倍、59倍、41倍 [1][8][100] 公司概况与财务分析 - 星宸科技专注于智能安防芯片的研发与销售，产品覆盖智能安防、智能物联、智能车载三大领域，客户涵盖全球主流安防品牌及智能硬件厂商 [8][13] - 2024年公司实现营业收入23.54亿元，同比增长16.49%，实现归母净利润2.56亿元，同比增长25.18% [1][20] - 公司研发投入持续加大，2024年研发费用率达25.59%，毛利率35.79%位居行业前列 [8][20][27] - 智能安防芯片一直是公司最主要的收入来源，其在总收入中的占比始终保持在50%以上 [23] 智能安防业务 - 公司为全球IPC SoC与NVR SoC市场龙头，2021年出货量口径市占率分别达36.5%、38.7% [8][49] - 核心产品SSC369G（IPC）与SSR950G（NVR）通过AI-ISP融合、低照度优化等技术实现性能突破，推动产品向4K+超高清、边缘计算场景延伸 [8][53][57] - 预计2021-2026年，全球IPC SoC市场规模将以11.5%的复合增长率增长，2026年达到10.9亿美元；全球NVR SoC市场规模将以7.7%的复合增长率增长，2026年达到1.24亿美元 [44][45] 智能物联业务 - 公司依托视觉AI与3D感知技术，扫地机器人SoC覆盖低端至高端机型，已通过国际安全认证并打入头部品牌供应链 [8][63] - AI眼镜芯片聚焦AI-ISP技术突破，支持轻量化设计与多模态交互，布局虚实融合新场景 [8][65][70] - 2024年智能物联业务实现营收4.75亿元，同比增长39%，预计2025-2027年营收分别为6.65亿元、9.44亿元、13.59亿元 [95] 智能车载业务 - 公司为中国行车记录仪芯片第二大厂商，2021年1080P+高端市场市占率达50% [8][73] - 车载芯片通过AEC-Q100认证，逐步切入前装市场，规划AD跨域处理器实现行车、泊车、座舱场景全覆盖 [8][80][81] - 预计2021-2026年全球车载摄像头芯片规模将以31.0%的复合增长率增长，2026年达到87.9亿美元 [80] - 2024年智能车载业务营收2.45亿元，同比增长31%，预计2025-2027年营收分别为3.18亿元、4.33亿元、6.06亿元 [95][96] 新业务与技术布局 - 公司重点发展基于3D ToF的SPAD SoC，提升空间理解能力，并与既有视觉SoC形成协同 [8][84][86] - 通过收购富芮坤补强蓝牙连接与低功耗技术，推动产品从视频处理芯片向端侧综合SoC解决方案升级 [8][90][91] - 致力于构建"感知+计算+连接"一体化AIoT平台，拓展机器人、车载及智能穿戴等多场景应用 [8][91][92]

物联网与人工智能融合趋势 - 物联网与人工智能的深度融合正推动工业、制造、能源、物流等行业的智能化浪潮，重塑企业运营模式和竞争格局 [1] - 超过五分之四（84%）的企业认为人工智能是物联网的关键技术，70%的企业表示人工智能加速了其物联网部署 [14] 人工智能技能缺口挑战 - 物联网行业面临巨大的AI技能缺口，尤其在将AI技术整合进产品和服务方面，人才结构与技能谱系失衡明显 [1] - AI技术迭代速度远快于物联网产品生命周期，形成周期错配，传统物联网设备生命周期跨度数年，而AI技术更新速度以季度甚至月为单位 [2] - 依赖外部团队虽可短期补位，但难以构建可持续的内部能力，长期会削弱企业在AI化竞争中的主动权 [2] 关税对供应链与战略的影响 - IDC调研显示60%的企业认为不断上升的关税正在威胁盈利能力与科技预算的稳定性 [3] - 关税导致设备采购延期和供应链中断，迫使企业迁移制造地点、推进供应链多元化 [4] - 关税影响下硬件需求出现下降趋势，企业转向“用更少的硬件做更多的事”，推动数据应用持续强劲增长 [4] 合成数据的应用与驱动因素 - 合成数据是通过统计方法或人工智能技术生成的人工数据，保留原始数据的基本统计特性，可用于补充或取代真实数据集 [6] - 主要应用包括模型训练与算法开发、跨企业协作、系统模拟与场景测试，能在保护知识产权的同时进行多维度分析 [6] - 驱动因素包括数据安全与隐私担忧、跨系统和跨厂商分析需求、AI应用对数据量和多样性的需求 [7] 物联网互联互通趋势 - 客户需求正推动物联网厂商（包括竞争对手）加强互联互通能力，以解决“孤岛式系统”问题，获得更高运营效率和更低集成成本 [8][9] - 云厂商、数据平台公司等第三方提出需访问所有设备数据以提供更强云端或AI能力，促使底层硬件厂商开放接口、共享数据格式 [9] - 业界加速向成熟开放标准靠拢，如OPC UA用于设备间通信，Matter重塑消费级设备互通生态 [9] 工业物联网与混合AI模型 - 工业物联网发展推动混合AI模型，通过在边缘设备与云端之间共享智能，实现速度、成本与性能的平衡 [10] - 边缘AI具备即时本地决策能力，提升响应速度和设备运行时间，云端负责复杂分析、数据聚合和模型训练，二者协同形成混合架构 [11] - 预计未来十年全球约70%的数据将驻留边缘，到2034年边缘AI市场规模将达到1,430亿美元，工业物联网是重要驱动力 [12] 物联网网络安全挑战 - 43%的企业将网络安全视为物联网部署面临的最大挑战，尽管98%的企业预计在两年内能从物联网部署中获得实质性收益 [13] - 物联网部署涉及多地点、多厂商设备，运行于物理安全受限环境，需要比传统IT环境更复杂的安全体系 [13] - 企业正通过实施零信任架构、建立专用网络以及利用AI驱动的威胁检测技术来应对安全挑战 [14] 人工智能对数据处理的颠覆 - 人工智能能将物联网传感器生成的海量数据转化为可操作的商业洞察，快速、高效且几乎无需额外人工干预 [15] - 在制造业中，人工智能可实现预测性维护、优化供应链、支持自动化决策和实时报告生成 [15] - 人工智能加快了分析框架的建立并提供可量化结果，推动过去对数据管理持谨慎态度的企业加速物联网部署 [15]

文章核心观点 - TrendForce集邦咨询发布2026年十大科技市场趋势预测 涵盖晶圆代工、存储器、AI服务器、第三代半导体、储能、AI机器人等重点科技领域 [2] - 剖析关键领域动态 挖掘数据与洞察AI闭环下的"隐形机遇" 为行业发展提供前瞻指引 [2] - 从技术创新、商业落地、市场推动等维度 向行业推荐一批为科技产业带来突出成就的杰出企业 [4] 获奖企业技术亮点 台湾积体电路制造股份有限公司 - 荣获《AI整合制造标杆奖》 凭借革命性CoWoS技术成为驱动AI产业高速发展的核心战略支柱 [5][6] - 构建适配全球AI芯片领导厂商的全场景先进封装解决方案矩阵 [6] - 积极落实大规模CoWoS产能扩张 为全球AI算力生态的规模化扩张筑牢根基 [6] SAMSUNG（三星半导体） - 荣获《高性能存储领航奖》 以技术深耕赋能容量与性能双突破 [8][9] - 构建覆盖移动终端与AI算力场景的高端存储矩阵 [9] - 以高性能高容量产品引领行业升级 赋能全球海量数据的极速处理与高效流通 [9] Solidigm - 荣获《液冷存储技术先锋奖》 率先推出全球首款支持数据中心直连式冷板冷却的企业级SSD [11][12] - 引入单面直触芯片液冷技术 实现对PCIe 5.0极致性能下热负载的高效管理 [12] - 通过卓越能效显著提升AI/ML、HPC等工作负载的算力与存储密度 [12] 长江存储科技有限责任公司 - 荣获《闪存可靠性突破奖》 凭借独创Xtacking®架构确立3D NAND闪存技术战略高地 [14] - 最新一代Xtacking® 4.0架构实现超高能效比与QLC在可靠性和数据耐久度的进一步提升 [14] - 为AI智算中心存力建设注入前沿竞争力 保障高性能固态存储长效稳定运行 [14] KIOXIA - 荣获《年度存储杰出创新奖》 创新实现容量突破 发挥第八代BiCS Flash高密度高效能优势 [16][17] - 推出LC9 245.76TB NVMe SSD产品 单盘位浓缩数十块存储设备的超强性能 [17] - 产品已在大规模AI服务器集群落地 为LLM训练、多模态数据湖等场景提供高可靠支撑 [17] Sandisk 闪迪 - 荣获《闪存技术革新奖》 依托BiCS技术与CBA晶圆键合工艺攻克超低晶粒翘曲难题 [19] - 实现16层晶粒堆叠的高效配置 联合SK海力士制定行业规范并组建技术顾问委员会 [19] - 在降本增效中推动闪存技术生态升级 [19] 华为技术有限公司 - 荣获《AI服务器卓越贡献奖》 以"鲲鹏通算 + 昇腾智算"双引擎筑牢核心根基 [22] - 2025年昇腾910B/910C芯片释放卓越算力 搭配鲲鹏平台高效内存调度能力破解通算高耗难题 [22] - 2026年昇腾950系列将深化芯片-系统-超节点一体化方案 为政企及CSP客户提供高可靠支撑 [22] 英诺赛科（苏州）科技股份有限公司 - 荣获《中国功率半导体先锋奖》 是全球氮化镓工艺创新与功率器件制造领导者 [24] - 高性能氮化镓器件广泛用于消费与家电、AI数据中心、新能源汽车及工业等领域 [24] - 推动功率半导体迈向更高效、更智能的新时代 [24] 江苏天合储能有限公司 - 荣获《年度AIDC绿色能源基石奖》 凭借"源-网-荷-储-算"五维协同方案打造全球首个零碳数据中心 [26][27] - 三江源绿电智算融合示范微电网项目实现100%绿电稳定供应 年供电超1000万度 [27] - 储能系统提供安全、高效、智能三重保障 助力"绿电驱动AI算力" 推动"东数西算"工程 [27] 帕西尼感知科技 - 荣获《AI机器人关键技术奖》 在机器人触觉感知领域实现突破性技术进展 [29] - 具备15种多维触觉感知能力 搭载自研双模态仿生灵巧手 全球首创VTLA具身智能大模型 [29] - 推动人形机器人在触觉感知、精细操作与场景落地上取得重大突破 [29]

股价与市场表现 - 2025年11月28日盘中，公司股价上涨2.02%，报53.09元/股，总市值273.63亿元，当日成交额6.81亿元，换手率2.84% [1] - 当日主力资金净流入2788.68万元，其中特大单净卖出426.25万元，大单净买入3200万元 [1] - 公司股价今年以来累计上涨84.21%，但近期表现分化，近5个交易日上涨6.56%，近20日下跌2.73%，近60日下跌8.15% [1] - 今年以来公司已7次登上龙虎榜，最近一次为10月27日，当日龙虎榜净卖出4.71亿元，买入总额4.02亿元（占总成交额9.69%），卖出总额8.73亿元（占总成交额21.05%） [1] 公司基本情况 - 公司位于福建省厦门市，成立于1999年3月26日，于2010年1月13日上市 [2] - 主营业务为信息设备用及工业动力用UPS电源的生产与销售 [2] - 主营业务收入构成：新能源产品占49.62%，数据中心产品占21.01%，IDC服务收入占16.43%，智慧电能产品占11.77%，其他占1.17% [2] - 公司所属申万行业为电力设备-其他电源设备Ⅱ-其他电源设备Ⅲ，概念板块包括边缘计算、高铁、算力概念、海洋经济、DeepSeek概念等 [2] 财务与股东数据 - 2025年1-9月，公司实现营业收入57.06亿元，同比增长5.79%；归母净利润3.44亿元，同比增长44.71% [2] - 截至2025年11月20日，公司股东户数为9.80万户，较上期减少2.97%；人均流通股为4639股，较上期增加3.06% [2] - A股上市后累计派现13.85亿元，近三年累计派现1.30亿元 [3] - 截至2025年9月30日，十大流通股东中，香港中央结算有限公司为第二大股东，持股2003.19万股，较上期增加1335.89万股；光伏ETF（515790）为第七大股东，持股410.08万股，较上期减少11.48万股；南方中证1000ETF（512100）为第十大股东，持股329.86万股，较上期减少2.31万股；易方达供给改革混合、广发科技先锋混合、广发科技创新混合A已退出十大流通股东之列 [3]

公司业务布局 - 公司在边缘计算业务领域暂无布局 [2]