贵金属市场极端行情回顾 - 贵金属市场经历了48小时史诗级大崩盘后出现暴力反弹 [3] - 白银盘中一度下跌超过35%，创下40年来最大单日跌幅，短短两天抹去一个月涨幅 [3] - 黄金单日暴跌13%，同样创下40多年来最大单日跌幅 [3] - COMEX黄金在反弹中最多上涨超过6.5% [6] 极端行情对全球市场的影响 - 贵金属及有色金属暴跌拖累全球股市 [5] - 韩国KOSPI指数下跌超过5% [5] - 国内宽基指数中证1000下跌超过3% [5] - 大多数行业指数下跌超过4% [5] - 贵金属反弹后带动全球股票市场大反攻 [5] 投资者在极端行情中的行为与后果 - 若在12月底或1月初重仓贵金属，仅需两天即可回吐一个月全部收益 [7] - 若在快速拉升过程中不断提高投资金额，亏损幅度会进一步扩大 [8] - 若不幸在价格高点重仓白银，亏损可能超过30%，需要白银上涨约45%才能回本 [8] - 恐慌情绪蔓延时，多数投资者不敢加仓，甚至可能割肉卖出 [8] - 重仓单一资产的投资者账户波动大，在极端行情下人性弱点被放大，更容易做出追涨杀跌的非理性行为 [11] 资产配置策略在极端行情下的表现 - 采用“三分法”进行资产配置，股票、债券、商品配置比例分别为55%、35%、10%，属于成长型风格 [12] - 在股票与商品双杀的行情中，该配置组合仅下跌2.7%，表现抗跌且体验良好 [12] - 抗跌原因之一：持有债券仓位，可在股票和商品大跌时降低组合波动并提供加仓资金 [14] - 抗跌原因之二：在1月19日根据“动态再平衡”信号，提前将股票比例从60%降至55%，债券从30%升至35% [15][16] - 当债券上涨或股票下跌再次触发信号时，会继续调整资产配比 [17] 资产配置的应对策略与理论支撑 - 资产配置提供了应对极端恐慌行情的系统性方法 [18] - 股票与商品相关性低，若同时大跌，大概率源于流动性问题，此时可能是加仓时机 [18] - 本次股商双杀的核心原因是特朗普提名美联储主席人选的消息引发全球市场流动性冲击 [18] - 在流动性冲击导致的恐慌行情中，果断进行了加仓操作 [19] - 若无闲置资金，可通过“动态再平衡”将因股票和商品下跌而比例偏高的债券仓位，调仓至股票和商品中 [19] - 资产配置有助于降低极端行情下的决策成本和犯错概率，长期少犯错比做对一次更重要 [20]

公司市场表现与定位 - 近期A股市场交投活跃，AI应用、商业航天、机器人等板块持续受到关注，公司旗下产品屡屡登上支付宝“热搜基金”板块[1] - 公司定位为“基础产品供应商”，深耕权益投资领域，构建覆盖主动权益、指数量化、混合资产及ETF的全方位投资能力[1] - 公司主动股票投资管理能力在过去三年全行业排名中位列7/124，过去五年排名高居10/106，体现了持续领先的长期投资能力[1] 投研体系与团队架构 - 公司主动权益团队以“四度体系”作为统一的投研框架，将宏观高度、产业深度、量化宽度与个股精度贯穿于投资决策全过程，并积极运用AI与量化工具提升效率[2] - 团队通过“集体研讨+个人决策”的闭环模式以及共识资产协作机制，凝聚共识并发挥个人专业能力，以克服个人视角局限[2] - 团队恪守“眼见为实”的调研文化，坚持对核心标的开展高频实地调研与长期跟踪，以把握产业趋势，并早在五年前便确立了新兴产业投资专家的定位[2] 产品策略与风险管理 - 公司量化团队注重“下行阿尔法”，即市场下跌期间创造超额收益的能力，在产品设计中通过杠铃策略与动态再平衡相结合，致力打造净值曲线更平稳、创新高能力更强的产品[3] - 混合资产投资团队以“为客户创造可持续回报”为根本原则，建立了严格的风险控制体系，并将“客户能否安心持有”作为衡量工作价值的重要标尺[3] - 该团队构建了“预判式”与“应对式”双维择时体系，预判式择时立足于宏观、政策与估值的前瞻分析，应对式择时着眼于突发事件中的快速反应[3] 行业认可与未来展望 - 公司荣获权威评级机构授予的三年期及五年期基金公司股票投资能力★★★★★评级[4] - 公司致力于提供覆盖不同风险收益特征的产品解决方案，包括聚焦高成长性的科技主题投资和注重稳健增值的配置型产品[4] - 公司未来将继续坚持“陪伴产业成长，创造长期价值”的初心，紧密跟随中国产业升级与科技自立自强的国家战略，聚焦机器人、AI应用、智能驾驶、国产算力等代表新质生产力的优质赛道[4]

2025年全球市场表现回顾 - 全球主要央行转向货币宽松，美联储全年降息3次累计75个基点并结束缩表，流动性充裕推动各类风险资产获得正收益 [4] - 黄金是表现最亮眼的资产之一，COMEX黄金全年上涨超64%，价格飙升近2000美元/盎司，白银全年涨超140% [4] - 全球主要股票市场宽基指数全部收红，涨幅排序为：恒生指数（27.77%）> 日经225（26.18%）> 沪深300（17.66%）> 标普500（16.39%）[5] 2025年市场波动与风险 - 尽管年线收涨，但市场日内波动显著，经历了多次由风险事件引发的震荡 [7] - 2-3月受deepseek冲击，美股科技股闪崩 [7] - 4月7日对等关税落地，导致全球股市重挫 [8] - 10月至12月风险事件不断，如美国政府停摆、日本加息、AI泡沫担忧等，引发全球股市多次集体大跌 [9] - 主要指数最大回撤排序为：沪深300（10.5%）< 标普500（18.9%）< 恒生指数（19.95%）< 日经225（22.32%）< 纳指100（22.93%）[11] 2025年市场结构性行情 - 市场呈现极端结构化行情，科技和有色是领涨主线 [13] - 以AI带动的TMT板块、机器人支撑的先进制造业，以及贵金属、有色金属等资源品表现突出 [13] - 煤炭、地产、消费、能源等板块表现落后，与主线形成鲜明对比 [14] - 在A股和港股市场，板块轮动速度加快，互联网、创新药、新消费、机器人、CPO、存储芯片、钢铁、光伏、贵金属、有色金属、商业航天等先后上涨 [14] - 赚钱需买对标的，对投资者的多元化配置能力要求极高 [15] 影响投资收益的错误心态 - 实践中管理不好心态将难以获得回报，常见错误操作包括：因短期事件恐慌清仓、等待回调而踏空、因担忧泡沫而不敢上车 [17] - 盲目追涨热点板块后遭遇黑天鹅事件，或放弃上涨主线去抄底落后板块导致亏损 [18][19] - 期待历史事件重演以获得更好买入机会 [20] - 错误心态根源在于：无视资产基本逻辑主观臆断导致追涨杀跌、人性贪婪总想等待更好机会、对市场缺乏敬畏自以为能预测后市 [21] 2026年投资策略展望 - 低利率的“大势”不可撼动，无风险利率下降仍是趋势，资金倾向于追求更高风险收益，对风险资产构成利好 [24][25] - 投资应顺大势而为，分散布局不同国家股市、债券、黄金、大宗商品等，把握低利率时代红利 [26] - 不确定性事件（如地缘政治冲突、逆全球化加深）仍会对市场造成短期扰动，构成市场中的“小势” [27] - 可通过逆小势投资来对抗短期波动，具体方法包括：长期定投以在波动中获取平均收益并避免踏空风险；动态再平衡通过调整过热与低迷资产的仓位实现高卖低买，捕捉轮动机会并降低风险 [28]

文章核心观点 - 作者回顾了自2017年底以来八年的基金投资历程，其投资策略从早期的“玩票”和“满仓梭哈”演变为目前以“半仓平衡”为核心的稳健策略，强调可持续现金流和心态管理的重要性[5][6][7][11] - 2025年，作者以约五成权益仓位实现了18.29%的基金组合收益率，略低于同期沪深300指数18.36%的涨幅，其策略核心在于部分方向适度超配与适时止盈，而非追求极致收益[12][13][14] - 作者为普通投资者总结了一套“简单管用”的投资方法，核心建议包括将权益仓位上限设为半仓、采用动态再平衡实现低买高卖、在牛市注重防守而在熊市敢于进攻，并践行资产、市场和时间“三分法”的分散原则[22][23][24][25][27][28][29] 从“玩票”到“认真”，从“满仓梭哈”到“半仓平衡” - **早期经历与认知转变**：作者在2000年前后开始接触股票和基金，但初期视为“玩票”，未予重视。这段经历使其认识到个股和行业的不确定性，从而转向基金投资并养成“不赌赛道”的习惯[8] - **策略正式化与首次熊市考验**：2017年，作者将基金投资视为“正经事”，采用“宽基指数+主动基金摊大饼”的满仓策略。2018年熊市期间，沪深300指数全年下跌25%，但由于实体生意提供稳定现金流，作者心态平稳并持续加仓[9] - **牛市心态挑战与初步减仓**：2019至2021年牛市波动剧烈，作者因保守天性及2015年教训，在2021年分几次止盈，将权益仓位从满仓降至约七成，但认为此次减仓不够果决[10] - **再度下跌与逆向投资**：2022至2023年市场下跌，沪深300指数两年累计下跌30.55%，作者按计划定投加仓，至2023年底将权益仓位补回满仓[10] - **现金流危机与策略根本转变**：2024年上半年，作者实体生意现金流断崖式下跌，导致无力在基金下跌时补仓，使其首次反思“满仓策略”的风险。市场于2024年9月24日后快速反弹，6个交易日内填平2022年以来浮亏。作者在10月8日、9日及后续反弹中逢高减仓，至2024年底将权益仓位降至六成多，并在2025年7至9月大涨后继续减仓，最终将权益仓位稳定在五成左右，形成“半仓权益，半仓固收”的攻守平衡状态[11] 2025年收益与持仓分析 - **年度收益表现**：截至2025年12月26日，作者基金组合年内收益率为18.29%，略低于同期沪深300指数18.36%的涨幅。作者对此表示满意，因全年大部分时间权益仓位仅维持在5-6成[12][13] - **收益归因：超配与止盈**：收益能大致跟上指数主要依靠两点：一是在AI相关科技成长板块和港股科技互联网上适度超配，这些板块在2022至2024年下跌中估值达历史低位；二是在市场快速上涨后适时止盈。例如，2025年7月起的三个月内，许多基金上涨超40%，中证全指上涨20%，作者因此开始逐步减仓[14] - **当前权益持仓结构**：作者将当前约五成的权益持仓划分为“攻守阵型”：中场（20%）为主动基金（15%）与宽基指增（5%）；前锋（20%）为中概互联及港股科技（12%）、科技成长（5%）和美股基金（3%）；后卫（10%）为红利策略（10%）[15] - **重点板块估值与操作逻辑**： - **中概及港股科技**：波动较大，作者用部分仓位做了小波段，目前考虑将约3个百分点的主动基金调换至此方向，目标持仓占比约15%，认为这是“最好的资产”，但过多会加大组合波动[18] - **科技成长板块**：以中证人工智能主题指数为例，2025年12月26日收盘点位5257.90，PE-TTM为61.10。与三季报公布前的2025年9月30日（点位5326.22，PE-TTM 76.69）相比，指数跌幅1.28%，估值跌幅达20.32%，显示业绩增长消化了估值。作者认为若景气延续，估值有望回到中位数（53.47）附近，且持仓中的智能汽车、CS电池等主题指数估值较低，板块未出现特别大泡沫，因此继续持有[20] - **红利策略**：占比从5%左右调升至10%左右。A股主要红利策略（如中证红利、红利低波）股息率在成分股调整后回到5%上方，虽有吸引力，但作者认为提高分红率可能透支未来增长，可持续性存疑，因此暂不计划继续调增。若股市继续上涨，考虑减权益增固收[21] 给普通投资者的建议 - **权益仓位“天花板”：半仓**：作者基于自身经历指出，大部分投资者高估自身风险承受能力。建议普通投资者配置权益的“天花板”应为50%（半仓），风险承受能力更低者可考虑10-20%的权益仓位（偏债配置），以确保涨跌都能保持好心态，实现长期持有[24] - **动态再平衡：被动实现“低买高卖”**：建议普通投资者避免主观择时，转而采用动态再平衡。具体操作为：设定目标股债比例（如5:5），当权益资产市值涨跌10%时，就卖出超出部分买入债券，或卖出债券补入权益，以此机械执行低买高卖[25][26] - **牛市重“防守”，熊市重“进攻”**：指出牛市是风险积累过程，熊市是风险释放过程。建议在牛市多思考“万一跌了怎么办”并主动降仓；在熊市多思考“跌透了没”并用闲钱加仓。强调投资比的是在熊市中“活得久”[27] - **践行“三分法”分散原则**：推崇雪球倡导的“三分法”，即通过资产分散、市场分散、时间分散进行投资，认为这种方法虽然看似“平庸”，但对普通投资者而言可能是最好的方法，能实现收益来源多元化和风险分散化[28][29] - **需避开的“坑”**：总结普通投资者应避开的三个主要陷阱：一是不要用“急用的钱”投资；二是不要押注单一赛道；三是不要追涨杀跌[30][31]

文章核心观点 - 在牛市（如上证指数站上4000点）中，投资者仍可能因追高、未能把握结构性行情而亏损，关键在于建立个人投资体系，通过多元分散的资产配置、动态再平衡和严格的纪律，以实现更稳定、可持续的收益 [3][4][11][13] 这次4000点有何不同 - 与2015年依赖流动性和杠杆的快速牛市不同，本轮4000点的基础是深度估值探底后的价值回归，并有明确的政策托底和技术突破（如AI主线）作为结构性支撑 [8] - 投资工具更为丰富和体系化，如ETF的普及以及全天候策略、永久投资组合、雪球三分法等资产配置方案的推广，使普通投资者能以更平和的心态参与市场 [9] - 市场估值经过十年回调，在3800多点时处于正常略偏高状态，已接近全球成熟市场水平，使得本轮牛市结构更完整、进展更平稳 [9] 牛市中为何赚不到钱，甚至亏钱 - 核心原因在于“几乎所有亏钱的决策都是牛市中做出来的”，典型行为是在市场底部不敢买入，而在中高位追高买入 [11] - 今年行情结构化特征明显，主线集中在AI科技、黄金等少数板块，其他板块如白酒表现疲软，投资者若未能把握轮动主线则难以盈利 [12] - 在情绪扩张的牛市环境中，投资者容易因缺乏明确的投资目标、策略和纪律约束而产生行为偏差，导致亏损 [13] 如何选择投资标的 - 采用多元分散的组合配置，涵盖股、债、商品等多类资产及全球多个市场，例如同时配置A股红利低波、美股纳指、日经、印度基金、美债基金和黄金等，今年账户收益约16%–17%，与沪深300涨幅相近，但波动率和风险更低 [16][17] - 构建组合前，需先明确个人收益预期和风险偏好（如能承受的最大回撤），再基于经典策略框架（如全天候、股债平衡）进行本地化调整 [19] - 在设定大类资产配置比例（如按年龄设定股债比为60:40）后，权益资产建议以宽基指数（如沪港深500、中证A500）为主，谨慎选择细分行业基金，并通过搭配红利与科技类产品来平衡攻守，今年以此策略获得的收益略高于沪深300几个百分点 [20] 如何看待多元化配置 - 多元化配置的意义在于利用资产间的非相关性降低组合波动，避免因单一资产（如过去重仓新能源）暴涨暴跌导致巨大亏损，追求“稳稳的幸福” [22][23] - 多元化配置包括三个维度：大类资产（股、债、商品）、国家市场（如美股、A股、港股、日经、印度）以及行业（如同时配置高股息板块与科技成长板块），多重分散可极大降低账户整体波动 [26] - 需认识到资产配置不能完全消除风险与波动（如仍可能遇到股债商品同时下跌的“多杀”局面），关键在于以更清醒的风险认知和更强的纪律来约束投资行为 [25][27] 如何看待多元配置会阶段性跑输沪深300 - 多元化配置的目标是降低波动、提升持有体验，其长期总收益未必逊于沪深300，但可能在牛市快速拉升阶段（如今年7-9月大盘从3500点涨至4000点）阶段性跑输 [29] - 选择多元化配置是主动接受其可能阶段跑输的结果，以换取在熊市或震荡期（如2018、2022-2024年）更小的回撤和更坚定的持有信心，这是一种基于长期目标的策略选择，而非缺陷 [30] 实践中的配置与调整方法 - 对于估值已高的资产（如连续上涨三年的黄金和美股），通过控制单一资产仓位（如不到总仓位的20%）和进行动态再平衡（根据估值微调仓位，而非清仓）来管理风险，无需过度预测短期涨跌 [32] - 动态再平衡可采用定期调整（如半年或一年）、设定偏离度阈值（如股债配比偏离10%则调回）或建立估值温度体系（根据全市场估值高低调整股债比例）等方法，以减少主观判断，保持纪律 [33] - 工具如“雪球三分法”能快速根据风险偏好匹配全球资产配置方案（如债基60%、股票30%、商品10%），并自动提供基金列表与定投、再平衡服务，创建的组合在近半年内取得约3%收益，最大回撤仅1点几，适合作为稳健理财的替代选择 [36]

资产配置的核心观点 - 资产配置是构建财务秩序的关键，旨在实现内心安宁和财务自由，而非单纯追求最高收益率[5][35] - 牛市中的正确姿态是像冲浪者一样感受市场节奏，而非对抗或盲目追逐最大浪头[3][4] - 投资是一场向内探索的旅程，需要纪律性和独立思考来应对贪婪与恐惧[35][36] 牛市的幻觉与参与策略 - 系统性上升趋势中，完全置身事外会导致购买力被稀释，踏空风险与亏损同样侵蚀财富[10] - 专业投资者像赛车手一样有清晰地图和系统性决策，而非路怒症司机般的情绪化追逐[11] - 关键问题不是追涨与否，而是审视自身驾驶姿态：赌徒式追逐还是猎人式参与[11] 风险根源与错配分析 - 真正风险源于资产配置的"错配"，而非仅关注暴跌结果[13] - 资金期限错配如同在花盆种橡树，短周期资金投资长周期资产会导致被迫割肉[14][15][16] - 心理承受能力错配如同不合身登山包，会因无法承受波动而在黎明前非理性退出[19][20] 资产配置的积极重构 - 资产配置应构建"龙骨-风帆"结构：龙骨（债券/存款等）提供稳定性，风帆（权益资产）捕捉增长[25][26][27] - 动态再平衡是盈利再分配的关键动作，通过卖出部分上涨风帆资产加固龙骨实现纪律性落袋为安[29][31][32] - 再平衡自然实现高卖低买，并为市场回调时储备"黄金子弹"[32][33] 投资哲学与长期视角 - 投资是认知世界的投票，资产配置是修行而非单纯技术，要求坚守纪律和独立思考[35] - 最终目标是构建财务秩序支持理想生活，而非比较收益率[35] - 远航需要追逐风浪的勇气和穿越周期的智慧，造好个人化的投资船体[36]

文章核心观点 - 在利率下行和银行理财净值化的市场环境下，“固收+”产品因其稳健与收益弹性成为投资者配置的“压舱石” [1] - 多位“固收+”投资舵手围绕优化风险收益比、追求绝对收益、应对市场变化等关键问题展开深入探讨 [1] - 基金经理的思想碰撞揭示了“固收+”产品的管理精髓，为投资者选择管理人提供宝贵信息参考 [2] 优化风险收益比：从风险预算到回撤控制 - 中高波产品更容易做出业绩弹性，但对个人客户更具普适性、持有体验更好的其实是低波和中波产品 [4] - 明确客户对产品的资金诉求和目标收益预期，通过大类资产配置平衡组合风险，积极增厚收益并控制回撤 [5] - 可转债的周期波动很有规律，大约每五年会出现一次黄金表现期，是获取收益的重要手段，曾刚管理的组合约有一半以上收益来源于可转债 [5] - 建立三级回撤预警机制作为软约束，并在部分产品运作中采用硬回撤控制，以更好地兼顾风险与收益 [5] - “固收+”正日益走向“产品化”，不同渠道对产品的认知和诉求差异很大，风险定义的重要性或远高于收益定义 [6] - 在控制风险的基础上考虑弹性和收益增强，例如在2%的回撤目标下追求3%-4%的收益更为合理 [7] - 中波“固收+”产品从三个层面优化风险收益比：建立系统风险预算与回撤管理机制、把握A股市场主线机会、重视个股估值与定价 [8] 守住收益：“固收-”的防御之道 - 避免“固收+”产品沦为“固收-”需注重大类资产配置，权益投资风格偏灵活，适度进行行业和风格轮动 [10] - 保持开放心态，向股票基金经理学习分析长期价值和定价的方法，以便及时跟进机会和前瞻应对风险 [10] - 风险控制效果最终由仓位控制决定，极低波产品严格将权益敞口控制在5%以内，灵活型产品则动态监测风险资产暴露 [10] 追求实现绝对收益：低利率时代的挑战与应对 - 当前实现绝对收益目标越来越难，两年前债券静态收益率约3%，如今已降至1.6%左右，安全垫大幅收窄 [12] - 采用风险预算管理方法，前置一部分风险敞口，在票息保护范围内根据市场环境和可承受波动构建组合 [12] - 在超低波产品中，真正可用于股票的敞口可能只有5%，需依赖出色交易能力或将中枢敞口压缩至3%-5%来争取“类绝对收益”表现 [12] 成长风格的风控与机遇 - 在A股高波动市场中，必须兼备大类资产配置思维与交易能力，规避系统性风险是避免“固收+”沦为“固收-”的首要因素 [14][15] - A股有两个典型特征：大熊市往往伴随宏观基本面重大变化；在非系统性风险时期多为结构性行情，呈现明显资金驱动特征 [15] - 在宏观无系统性风险的背景下，重点选择产业趋势明确、具备盈利改善空间和估值提升的行业进行配置，力争创造绝对收益 [15] 市场演变与适应：从本土到全球的视野拓展 - 市场发生巨大变化，资产收益率系统性下行，无风险收益率从入行时的4.5%左右降至如今的2%左右 [17] - 研究对象从固收类资产为主扩展到A股、港股、大宗商品等风险资产，投资视角从国内市场扩展到全球，关注黄金、美股等全球资产 [17] - 投资者结构变化，被动指数、量化资金、游资等对市场定价影响力上升，应对方式是拓展视野，保持操作灵活与谦逊 [18] 动态再平衡：在定价与久期中寻找平衡 - 动态再平衡的核心在于资产的合理定价和久期管理，需要对各类资产进行大致的定价，综合考虑产业周期位置等因素 [20] - “固收+”产品需要控制回撤，经受时间考验的资产、长久期资产是较好选择，短久期投资往往伴随较高波动 [20] - 通过比较不同资产的长期复合回报，在短久期资产估值过高时，向长久期、更稳定的资产进行渐进式再平衡，不追求卖在最高点 [20] 成长风格“固收+”：一份可长期持有的资产 - “固收+”产品中20%的权益部分主要配置成长方向以分享社会发展红利，80%投资固定收益类资产提供基础回报，符合大部分家庭的长期资产配置需求 [22] - 致力于在不同阶段识别出未来3-5年最具潜力的成长方向，打造能穿越周期、让投资者安心长期持有的产品 [22] 主动与量化结合：用纪律为投资赋能 - 构建“主观基本面研究+量化辅助”的投资框架，借助量化工具拓宽分析宽度，辅助主观研究成果 [24] - 借助AI工具极大提高数据获取效率，快速整合团队研究信息，让投资和决策过程更加高效 [25] - “主观+量化”结合使投资管理流程更加清晰，便于精准复盘，更好地为投资赋能 [25] 低换手率下的Alpha来源：洞见与复利 - 行业分散要求不断学习积累，寻找在管理效率、科研创新等方面领先、能够形成长期复利的企业 [28] - 真正的长期趋势往往持续5-10年甚至更久，有充足时间在产业趋势中寻找优秀标的，关键是跟上时代步伐，形成洞见 [29] - 洞见最终才能创造出超额的价值，通过持续学习积累行业洞见是筛选Alpha公司的重要方法 [29] 前瞻科技布局：AI时代的产业趋势洞察 - 基于对AI产业革命性变化的判断，在2023年1月就加大了TMT板块的配置，2023年至今更多聚焦在算力方向 [31][32] - 在经济高质量发展、低通胀和低利率环境中，科技资产最具潜力，能提供超额增长 [31] - 当前AI投资的核心矛盾在于巨大资本开支与有限收入之间的缺口，下一步重点是寻找能验证商业模式、产生稳定现金流的应用方向 [31][32]

股债配置的核心价值 - 股债配置的终极目的是确保在牛市短暂而急促的急涨时段持有股票仓位以真正赚到钱[6] - 2019年以来中证全指日线出现四次阶段涨幅超过30%的"高光时刻"，错过这些时刻就相当于错过牛市本身[6] - 动态再平衡是一种被动的高抛低吸，可以增厚收益并极大改善投资体验[9] 股债配置的基本方法 - 根据风险偏好和投资目标设定合适的股债比例并在相当长时间内维持不变，例如股债均配、股6债4[5] - 随意改变预先设定的股债比例不是股债配置而是随心所欲的投资方法[6] - 股债配置完成后因市场波动造成比例偏离时进行动态再平衡以恢复原定占比[8] 动态再平衡的触发条件 - 股债均配时权益向上偏离1、3、5、10个百分点分别需要权益上涨4.08%、12.76%、22.22%、50%[25] - 股债均配时权益向下偏离1、3、5、10个百分点分别需要权益下跌3.94%、11.32%、18.18%、33.34%[25] - 将股票资产净值发生10个百分点偏离作为启动再平衡标准，相当于宽基指数涨跌幅达到10%[27] - 2019年至2025年9月19日近7年时间里，按10%条件出现20次动态再平衡机会，平均每年约3次[27] - 20次动态再平衡中权益上涨11次需要止盈，权益下跌9次需要低吸[29] 动态再平衡的操作细节 - 按宽基指数10%涨跌幅启动再平衡时，每次再平衡部分仅相当于全部投资额3%不到的比例，摩擦成本几乎可忽略不计[29] - 心态超稳的投资者可将条件放宽至股票资产净值发生20个百分点偏离，但牛市途中很少出现20%以上跌幅[29] - 动态再平衡最大价值在于平滑波动和心理波动，确保能吃到牛市主升浪最丰厚的收益[31] - 可根据指数点位变化有计划调整股债比例，例如3000点股8债2、5000点股2债8[33]

基金经理背景 - 精算专业出身 对冲套利起步 后转向主动权益投资 [1][3] - 墨尔本大学本科主修精算 硕士攻读金融 [4] - 2013年加入国投瑞银基金 从风控部门绩效评估做起 使用Barra多因子模型和Factset工具进行业绩归因分析 [4] - 2014至2015年管理固收+产品 通过分级基金溢价套利获得显著收益 [4] - 2016年转入公募基金部门 2023年加盟招商基金 [4] 投资方法论 - 采用2-3年中期投资视角 关注产业趋势 商业模式和竞争优势 [1] - 从市场 行业 风格 个股四个层面系统管控风险 [1][6] - 组合构建强调均衡分散 风险调整后收益显著优于基准 [1][7] - 避免主动择时 保持稳定较高仓位 [6] - 单个行业持仓比例控制在15%以内 防止过度集中 [7] - 风险调整后收益对标中证800等均衡指数 [7] 选股标准 - 投资久期决定商业模式关注点：数月交易关注短期预期差 2-3年关注经营趋势可持续性 5-10年评估商业生命力 [8] - 更看重企业未来3-5年竞争格局稳定性 经营周期向上性 [8] - 要求企业通过管理优化或战略调整保持竞争力 为股东带来良好现金流回报 [8] - 横向比较企业竞争优势 判断能否获得超额回报 [8] - 经济压力环境下重点考察企业抗风险能力和经营管理水平 [9] - 长期投资需关注管理层背景 企业文化和ESG等慢变量 [9] 动态再平衡策略 - 通过定价和动态再平衡平滑风格波动 [11][13] - 以预期收益率为锚 重点评估资产2-3年产业趋势和盈利扩张能力 [13] - 组合中每类资产要求保持15%甚至20%以上预期回报率 [13] - 历史上对组合贡献较大的公司均具备25%-30%三年复合收益率 [13] 当前市场观点 - 主要驱动力包括资产荒 市场造血能力和政策呵护 [15] - 资产荒背景下高股息率上市公司和新兴产业（人工智能 自动驾驶 机器人 创新药）受追捧 [15] - 新国九条推动上市公司分红回购 改善市场流动性 [15] - 政策环境积极 市场运行区间有保障 中枢有望持续上移 [15] - 市场涨幅不会一蹴而就 但中长期趋势确定 [16] - 未来2-3年仍存在许多优秀投资标的 [16] 新产品信息 - 招商均衡优选混合型证券投资基金（代码024027）于9月2日发行 [2] - 采用均衡分散风格和控制组合波动率策略 [2]

全球市场投资环境 - 投资者面临通胀预期反复、利率政策转向与地缘格局重塑三重考验 [1] - 港股结构性品种和新兴行业标的成为平衡组合风险收益比的重要配置方向 [1] 股票市场表现 - 数字经济标的年内录得45%涨幅 [1] - 传统周期股呈现明显分化行情 [1] - 结构性行情突显组合配置重要性 [1] 投资工具建议 - 通过跨行业ETF建立基础仓位 [1] - 辅以特色板块个股增强收益 [1] - 采用宽基指数产品作为核心资产且配置权重不低于50% [3] - 利用行业轮动品种捕捉超额收益 [3] - 通过另类资产平抑波动 [3] 债券市场配置 - 短久期品种提供3.8%票息保护 [2] - 可转债品种兼具股债特性且在震荡市中展现独特配置价值 [2] 黄金投资策略 - 实物黄金配合黄金ETF组合既规避持仓风险又保持流动性优势 [2] - 当前金价在1950美元/盎司附近形成强支撑 [2] - 黄金与矿业股形成联动效应 [2] 组合构建架构 - 多资产标的组合近三年年化波动率较纯股组合降低38% [3] - 建议保持动态再平衡并每季度评估持仓品种风险敞口 [3] - 在利率敏感型资产中重点关注久期适配品种 [3]