核心观点 国信总量团队开发 AI 赋能投研体系，结合五大周期框架，通过动态赋权、回测调优等预测股债胜率，实现分析师主动框架与人工智能多模态分析统一，定期跟踪预测市场表现。7 月更新显示货币信用框架权重高，债券资产年内有相对优势，价值风格占优，成长风格四季度有望修复，还给出资产配置比例和行业配置观点 [2][3]。 分组1：AI 赋能投研体系介绍 - 国信总量团队开发 AI 赋能投研体系，结合五大周期框架，动态赋权、回测调优预测股债胜率，应用于主动投研并定期跟踪市场表现 [2] 分组2：AI 对资产配置框架的优化 - AI 学习国信总量团队资产配置框架，联网输入数据，通过静态样本学习和动态实战纠偏评判适用模型并赋予权重，实现宏观框架“降维”精准预测股债走势 [3] 分组3：7 月股债及风格预测 - 本月货币信用框架权重 55% [3] - 股市胜率延续回落但边际收敛，债市收益率有下行空间，配置价值稳固 [3] - 年内债券资产有相对优势，股市胜率三季度底部徘徊、四季度小幅回升，股市拐点或延后 [3] - 本月和全年价值风格占优，四季度成长风格有望阶段性修复 [3] 分组4：资产配置比例 - 7 月国内资产配置比例：股票 12.64%、红利 3.58%、债券 76.45%、黄金 7.33%，与传统风险平价模型比，股票、红利、债券、黄金资产变化分别为 2%、 -1%、0%、 -1% [4] - 7 月海外股市配置比例：法国 15.62%、德国 14.85%、美国 20.24%、日本 16.44%、中国香港 11.50%、印度 22.35%，与传统风险平价模型比，法国、德国、中国香港小幅减配（各 -1%），美国和日本分别加配 1 和 2 个百分点 [4] 分组5：行业配置观点 - AI 赋能构建的行业轮动策略夏普比率提升 420%，最大回撤降低 41%，优于传统策略 [5] - 三季度行业配置观点：超配机械设备、综合、电子，标配汽车、通信、建筑装饰，低配银行、商贸零售 [5] 分组6：五大资配框架情况 |框架|当前所处阶段|指示股债配置方向| | ---- | ---- | ---- | |美林时钟框架|滞涨|股↓债↑ [14]| |周期叠加框架|产能周期下行，主动补库存|股↑债↑ [14]| |信贷库存框架|被动补库存|股↓债↑ [14]| |货币信用框架|紧货币宽信用|股↑债↓ [14]| |政策组合框架|紧货币宽财政|股↑债↓ [14]|

贝莱德建信理财在养老金融领域又开启了新探索。 之所以强调"又"，是因为它曾在我国养老金融领域实现两度首发：首只十年期养老理财试点产品（贝安心）和 首只合资理财个人养老金理财产品（贝嘉目标风险稳健型）。 贝莱德建信理财这一次试图将创新落在资产端和策略端——将股票资产罕见引入R2低风险个人养老金产品 （"贝嘉智能心"）力求增厚收益，同时用AI辅助进行股债配比。 这在业内引起了不小关注。因为在低波导向下，R2养老理财产品极少在固收+的"+"部分真正引入股票，而至 多配置优先股、可转债等类权益资产。更别说贝莱德建信理财在此款产品里配置股票的方式还是用贝莱德的旗 舰策略，即系统化主动权益投资（Systematic Active Equity，下称"SAE"）。同时，在股债资产配置方面，"贝 嘉智能心"也采用了完全系统化的方法。 记者采访了贝莱德建信理财副总经理、首席多资产投资官刘睿，以及投资经理李佳纯，他们清晰阐述了贝莱德 建信理财的最新配置探索。 截至6月30日，贝莱德建信理财的"贝安心"（2022年5月10日成立）成立以来年化收益率达到5.30%，在51只养 老理财试点产品中位列第一；贝嘉目标风险（2023年7月1 ...

13只浮动费率新基率先成立 数据显示，截至6月24日，首批26只新型浮动费率基金中，13只产品已率先发布成立公告，募集规模总 额超126亿元。 其中，基金经理周云管理的东方红核心价值、 基金经理 刘健维管理的易方达成长进取、 基金经理 何杰 管理的平安价值优享募集规模暂列前三名，分别为19.91亿元、17.04亿元、13.22亿元。 截至6月24日，首批26只新型浮动费率基金中，已有13只宣布成立，合计募集规模超126亿元，东方红核 心价值、易方达成长进取、平安价值优享募集规模均超10亿元。 业内机构表示，此次发行的浮动费率基金 采用 管理费 分档计提规则 ，实施"奖优罚劣"机制。这一费率 机制 强化基金公司、高管、基金经理与投资者的利益绑定，督促行业机构牢固树立以投资者最佳利益 为核心的经营理念。 在不确定性中寻找投资确定性 基金经理 王晓川管理的银华成长智选、 基金经理 贾腾管理的天弘品质价值、 基金经理 李涛管理的嘉 实成长共赢、 基金经理 孟杰管理的宏利睿智领航、 基金经理 卞正管理的汇添富均衡潜力优选募集规模 均超8亿元。 图片来源：Choice，统计截至2025/6/24，不作投资推荐 此外，多家 ...

财政收支情况 - 5月一般公共预算收入当月同比增速0.1%，较上月降1.7个百分点；支出当月同比增速2.6%，较上月下滑3.2个百分点[4] - 5月政府性基金收入当月同比-7.8%，较上月降15.5个百分点；支出当月同比9.1%，较4月下行35.2个百分点[5][6] 房地产市场情况 - 6月以来新房销售面积与去年同期相近，一线城市二手房成交量下滑；5月70大中城市新房、二手房价格环比回落[8] 资产配置情况 - 低通胀环境或延续，对企业利润等不利，但金融市场流动性充裕，红利资产和中小盘股票齐涨[11] - 短期国内债券市场收益率有望低位回落，股票市场红利风格占优[2][14] 美联储议息会议情况 - 6月美联储议息会议维持联邦基金目标利率和缩表节奏不变，SEP下修GDP预期，上修失业率和通胀预期[15][18] - 点阵图显示2025全年降息预期维持50BP不变，但支持不降息官员增加，市场预期2025年降息2次，幅度约52BP[18][21] 其他市场情况 - 6月日央行维持政策利率0.5%不变，宣布2026年4月后购债规模减半至2000亿日元/月[21] - 受地缘政治影响，10年期美债利率回落3BP至4.38%，美元指数回升0.6%至98.8，原油价格上涨[22] - 美国5月零售和食品服务销售额同比增速3.3%，较前值回落1.7个百分点；季调环比-0.9%，较前值回落0.8个百分点[20]

以下文章来源于六亿居士 ，作者六亿居士 六亿居士 . 雪球2024年度十大影响力用户。每周发布指数估值表，坚持指数基金(ETF)低估定投，分享指数基金基础分析， 让我们：买入有依，持有有底，卖出有据。 风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。 作者： 六亿居士 来源：雪球 今天介绍一类特殊的多资产指数 ： 中证股债恒定系列指数 。 顾名思义 ， 该类指数采用 " 股票+债券 " 两大类资产 ， 为投资者提供具有不同股债配置比例的资产配置工具 。 早前 ， 中证指数分别于2024年11月21日发布 ： 上证红利股债 ， 中证红利股 债大系列指数 。 于2025 年1月17日发布 ： 800红利低波股债 系列指数 。 2025年5月14日 ， 中证指数又同时发布三大股债恒定系列指数 ： A500交易所股债 、 现金流交易所股 债 和 红利低波交易所股债 系列指数 。 从已发布的指数配置可见 ， 中证指数官方告诉我们 ： 在A股进行资产配置时 ， 红利类 、 现金流类 、 核心宽基类 ， 应当是我们主要关注的方向 ， 这一点与61长期倡导的思路不谋而合 。 今天我们一起整 ...

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：人工智能全球大类资产配置模型** - **构建思路**：应用机器学习模型进行大类资产配置，基于因子投资思路对各资产进行打分排序，构建月频量化等权配置策略[35] - **具体构建过程**： 1. 输入层：整合经济增长、通胀、货币政策等宏观指标作为特征变量 2. 模型层：采用监督学习算法（未明确具体算法）对历史资产表现与宏观因子关系进行训练 3. 输出层：生成资产打分排序并分配权重，6月配置建议为国债指数(68.18%)、ICE布油(13.35%)、日经225(11.60%)、纳斯达克指数(6.87%)[35][38] - **模型评价**：在控制回撤方面表现优异，超额收益稳定性强[35] 2. **模型名称：动态宏观事件因子的股债轮动策略** - **构建思路**：通过宏观择时模块（经济增长/货币流动性维度）结合风险预算模型，输出不同风险偏好配置方案[40] - **具体构建过程**： 1. 信号生成：10个细分指标（如PPI同比、M1-M2剪刀差等）通过动态事件因子体系合成信号强度[43] 2. 权重分配：6月进取型/稳健型/保守型股票权重分别为45%/13.92%/0%[40][42] 3. 风险预算：根据波动率约束调整股债配置比例[40] - **模型评价**：长期显著跑赢股债64基准，风险调整收益优异[47] 3. **模型名称：红利风格择时配置模型** - **构建思路**：基于经济增长和货币流动性10个指标构建动态事件因子体系，对中证红利指数进行仓位择时[48] - **具体构建过程**： 1. 指标标准化：包括PPI同比、国债利差10Y-3M等指标归一化处理[52] 2. 信号合成：5月经济增长维度信号强度50%，货币流动性40%，最终合成100%仓位信号[48] 3. 仓位控制：全仓/半仓/空仓三档阈值控制[48] 模型的回测效果 1. **人工智能全球大类资产配置模型** - 年化收益率6.54% vs 基准5.05% - 最大回撤-6.66% vs 基准-12.67% - 夏普比率0.75 vs 基准0.54[35][39] 2. **动态宏观事件因子股债轮动策略** - 进取型年化收益率19.90%（夏普1.28） - 稳健型年化收益率10.97%（夏普1.18） - 保守型年化收益率6.04%（夏普1.51）[47] 3. **红利风格择时模型** - 年化收益率15.74% vs 中证红利11.26% - 最大回撤-21.70% vs 基准-36.80% - 夏普比率0.89 vs 基准0.56[51] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：经济增长维度因子** - **构建思路**：反映实体经济景气度的领先指标组合[43] - **具体构建过程**： - 包含工业增加值同比、PPI同比等指标 - 采用3个月移动平均处理季节性波动 - 信号阈值：$$ Signal_{growth} = \sum_{i=1}^{n} w_i \cdot I(Indicator_i > Threshold_i) $$[43] 2. **因子名称：货币流动性因子** - **构建思路**：刻画市场资金面松紧程度[43] - **具体构建过程**： - 包含M1-M2剪刀差、R007_MA20等指标 - 动态权重调整：$$ w_t = \frac{1}{\sigma_t} \cdot e^{-\lambda t} $$[43] 因子的回测效果 1. **经济增长维度因子** - 5月信号强度50%（工业增加值同比发出看多信号）[42] - 近12个月IC均值0.32[43] 2. **货币流动性因子** - 5月信号强度40%（中美国债利差10Y发出看多信号）[42] - 近12个月IC均值0.25[43]

报告行业投资评级 报告未明确给出行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 多资产配置看多短债、偏股低估转债、黄金资产；股债配置权益风险预算不变，股票仓位小幅提升；行业轮动看多传媒、农林牧渔、建材、家电等；“配置 + 选基” FOF 组合 5 月有超额收益，6 月高配高成长、高质量基金，低配低估值、小票黑马风格基金 [3][4][5][6] 根据相关目录分别进行总结 多资产配置观点 - **高频宏观因子跟踪**：构建高频宏观因子体系观察宏观预期变化，高频经济增长、高频通货膨胀（消费端、生产端）较对应低频宏观因子有领先性；截至 2025 年 5 月 31 日，高频经济增长同比较前值下行，高频通货膨胀（消费端）同比上行，高频通货膨胀（生产端）同比不变 [12][13][16] - **债券久期择时观点**：模型预测未来三个月水平因子上升，斜率因子陡峭化，曲率因子增凸，推荐持有 1 年期短久期债券；5 月开源久期调整策略回报 10.1bp，等权基准收益率 -7.9bp，策略超额收益 18.0bp [20][23] - **转债配置观点**：“百元转股溢价率” 为 26.28%，转债相对正股配置价值适中；“修正 YTM–信用债 YTM” 指标中位数为 0.18%，偏债转债相对信用债配置性价比适中；未来两周推荐配置偏股低估转债 [26][30] - **黄金配置观点**：模型测算未来一年黄金预期收益率为 23.0%，基于 TIPS 收益率的择时模型持续看多黄金资产 [32][36] 股债配置 - **权益资产多维度比价**：从股债横向比价、股票纵向估值水平、市场流动性三个维度构建主动风险预算指标；股权风险溢价 ERP、流动性信号看多，历史估值分位数信号为中性 [40][52] - **主动风险预算配置建议**：将权益资产信号得分代入 softmax 函数转化为权益资产风险预算权重；5 月股票仓位 20.99%，债券仓位 79.01%，组合收益 0.20%；6 月股票仓位 21.50%，债券仓位 78.50% [49][52] 行业轮动 - **行业轮动节奏跟踪**：行业轮动赔率缓慢下降至历史中低水平，行业轮动速度提升，1 周动量较强 [58][59] - **行业轮动最新观点**：5 月行业多头组合收益 1.54%，空头组合收益 1.61%，多空收益 -0.08%；推荐配置价值风格，看多大周期、大科技板块，推荐行业有传媒、农林牧渔等 [60][67] - **ETF 轮动组合持仓**：5 月组合收益率 2.02%，超额收益率 -0.26%；最新配置推荐游戏 ETF、粮食 ETF、建材 ETF、家电 ETF [73] “配置 + 选基” FOF 组合 - 构建主动权益基金投资策略三级标签体系，比较各类投资策略收益表现差异，通过因子择时进行基金策略配置并构建 FOF 组合；5 月组合收益率 1.42%，偏股型基金指数收益率 1.06%，组合超额收益 0.36%；6 月高配高成长、高质量大盘风格基金，低配低估值、小票黑马风格基金 [76][79][83]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **高频宏观因子模型** - **构建思路**：通过资产组合模拟构建高频宏观因子体系，用于观察市场交易的宏观预期变化[12] - **具体构建过程**： 1. 对利率、汇率、信用等因子直接通过多空相关指数构建组合 2. 对高频经济增长和通胀因子： - 合成低频宏观因子（如工业增加值同比、CPI同比等） - 筛选领先资产（如恒生指数、CRB金属现货等） - 通过滚动多元回归确定资产权重，拟合宏观因子走势 $$y_t = \beta_0 + \sum_{i=1}^n \beta_i x_{i,t-k} + \epsilon_t$$ 其中y为宏观因子同比，x为资产收益率，k为领先期数[12][13] - **评价**：对低频宏观因子具有领先性，能有效捕捉预期变化 2. **债券久期择时模型** - **构建思路**：改进Diebold2006模型预测收益率曲线三因子（水平/斜率/曲率）[20] - **具体构建过程**： - 水平因子：结合宏观变量预判和政策利率跟随 - 斜率/曲率因子：基于AR(1)模型预测 - 映射不同久期债券的预期收益[20] - **评价**：能动态捕捉收益率曲线形态变化 3. **转债风格轮动模型** - **构建思路**：通过估值偏离度和市场情绪指标进行风格切换[28] - **具体构建过程**： 1. 构建转股溢价率偏离度因子： $$\Delta PE = \frac{PE_i - PE_{median}}{\sigma_{PE}}$$ 2. 理论价值偏离度因子： $$\Delta PV = \frac{PV_i - PV_{model}}{\sigma_{PV}}$$ 3. 结合20日动量和波动率偏离度构建情绪指标[28] - **评价**：有效规避高估值转债风险 4. **黄金预期收益模型** - **构建思路**：关联黄金与TIPS的实际回报[32] - **具体构建过程**： $$E[Real\_Return^{gold}]=k\times E[Real\_Return^{Tips}]$$ $$E[R^{gold}]=\pi^{e}+k\times E[Real\_Return^{Tips}]$$ 其中k通过扩展窗口OLS估计，π^e取美联储2%通胀目标[32] - **评价**：建立了黄金与实际利率的量化关系 5. **主动风险预算模型** - **构建思路**：将风险平价与主动信号结合动态调整股债权重[40] - **具体构建过程**： 1. 计算股权风险溢价(ERP)： $$ERP = \frac{1}{PE_{ttm}} - YTM_{10Y}$$ 2. 估值分位数信号（5年滚动） 3. M2-M1剪刀差流动性信号 4. 通过softmax函数转化信号： $$softmax(x)=\frac{\exp(\lambda x)}{\exp(\lambda x)+\exp(-\lambda x)}$$[49] - **评价**：实现了风险控制与主动调整的平衡 6. **行业轮动3.0模型** - **构建思路**：六维度动态合成信号体系[56] - **具体构建过程**： - 交易行为：日内动量+隔夜反转 - 景气度：盈余动量 - 资金流：主动抢筹+被动派发 - 筹码结构：持仓收益+阻力支撑 - 宏观驱动：高频宏观映射 - 技术分析：趋势/振荡/量能指标[56] - **评价**：多维度捕捉行业轮动规律 模型回测效果 1. **高频宏观因子** - 经济增长因子：与低频数据方向一致性达80%[13] - 通胀因子（消费端）：领先低频数据1-2个月[16] 2. **债券久期择时** - 2025年5月超额收益18bp[23] - 近1年超额收益-3.58%[23] 3. **转债风格轮动** - 年化收益23.94%，最大回撤15.54%，IR 1.45[30] - 2025年收益23.61%[30] 4. **黄金模型** - 未来1年预期收益23.0%[32] - 过去1年实际收益41.32%[36] 5. **主动风险预算** - 年化收益6.49%，收益波动比1.62[53] - 最大回撤4.89%[53] 6. **行业轮动3.0** - 2025年5月多空收益-0.08%[60] - ETF轮动组合超额收益-0.26%[73] 量化因子与构建方式 1. **股权风险溢价(ERP)因子** - **构建过程**： $$ERP = \frac{1}{PE_{ttm}} - YTM_{10Y}^{TB}$$[41] - **信号规则**：>5%超配权益，<2%低配[42] 2. **转债估值因子** - 百元转股溢价率：26.28%（3年分位数39.6%）[26] - 修正YTM利差：0.18%中位数[26] 3. **基金风格因子** - 成长因子：强动量+景气上行[83] - 质量因子：强动量+景气上行[83] - 估值因子：弱动量+低赔率[83] 因子回测效果 1. **ERP因子** - 当前值5.50%（2025/5/30）[44] 2. **估值分位数因子** - 中证800 PE_ttm分位数57.2%[46] 3. **流动性因子** - M2-M1剪刀差6.50%（2025/04）[48] 4. **行业轮动因子** - 赔率指标：历史中低水平[59] - 胜率指标：1周动量最强[59]

美国股市有望以强劲的回报结束5月，但这实际上可能对本周五的美股不利。 高盛交易部门的一份报告显示，美国养老基金预计将在月底进行200亿美元的股票抛售，作为其月末再 平衡操作的一部分。据高盛数据，这200亿美元的总价值在自2000年以来类似再平衡的净买入或卖出 中，位居第86个百分位。 当然，养老基金的抛售对那些不那么固执的投资者来说，可能是一个买入机会。汇丰银行已于周三将美 国股票评级从"减持"上调至"中性"，部分原因是长期投资者持仓量较轻。本周五，一些投资者可能会抓 住机会重新进入股市，特别是如果他们更有信心地认为最近几周关税问题将取得明显进展的话。 Kenwell说："无论是90天的贸易谈判暂停，还是与欧盟的谈判最后期限推迟，亦或是出现法律程序阻止 特朗普实施关税政策，我预计华尔街普遍认为，关税问题最糟糕的时期已经过去，局势正朝缓和方向演 进。" 短期债券表现稍好，但即使是Vanguard短期国债ETF（VGSH）本月也仍可能录得负收益。 TLT的1个月走势图显示，长期美债在5月表现不佳。eToro的美国投资分析师Bret Kenwell表示："我们不 习惯看到债券市场出现如此大的波动，特别是养老基金或机 ...

面对市场波动的持续加剧，外资公募基金今年显著加大了债券型基金的产品布局力度。 券商中国记者注意到，今年以来，外资公募密集推出债券基金新品，涵盖中长期纯债、一级债基、二级债 基等多个细分类型。多家机构的产品发行取得了不俗的首发成绩，显示出市场对外资债券基金具有较高的 认可度。 2025年，利率债市场或将呈现"小年"特征，信用债的相对收益吸引力开始上升。业内人士表示，今年债市 的结构性机遇犹存，灵活的股债配置能力将成为产品斩获收益的关键。 外资公募债基产品持续扩容 券商中国记者注意到，今年以来，外资公募在产品布局上整体偏向固收，新发产品多以债券型基金为主， 涵盖中长期纯债、一级债基和二级债基等多个细分品种。 目前正在发行期内的贝莱德富元添益就是一例。该基金是一只二级债基，于4月7日起正式启动认购。贝莱 德富元添益是一只以量化投资为核心策略的二级债基，以A股行业轮动模型结合债券久期轮动和信用利差 轮动策略，专注于中低频量化投资，力求在股债市场中捕捉长期大类资产溢价。 施罗德基金也在今年3月推出了一只中长期纯债型产品——施罗德添源纯债。该基金的首发规模接近60亿 元，显示出投资者对稳健型债券产品的持续关注。 安联基金 ...