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被车企无情抛弃?高精地图厂商,过得还好吗?
电动车公社· 2025-12-07 00:05
行业背景与公司困境 - 两年前,辅助驾驶行业经历了一场“无图”革命,车企为扩大应用场景和降本,普遍抛弃高精地图,转向车端实时建模的技术路线[1][2] - 高精地图厂商因此受到冲击,四维图新CEO曾炮轰“无图”本质是“三无”:无资质、无知识产权、对安全无敬畏[4][6] - 为应对趋势,公司推出了轻量化高精地图产品HD Lite,将扫描精度从厘米级降低至1米,实现“日更”且售价更便宜[6][7] - 两年后,辅助驾驶基本完成端到端架构转型,行业关于“无图”的讨论已几乎消失[9] - 公司财务表现承压:营收从2022年的33.47亿元微增至2024年的35.18亿元,增长5%;但归母净利润从2022年亏损3.36亿元扩大至2024年亏损10.95亿元,且2025年无收窄迹象[10] - 核心的智云业务(售卖高精地图)占比从2022年占总营收61.54%提升至2024年的64.08%,但毛利率从60.65%大幅降至36.6%,反映高溢价厘米级地图需求减弱,更便宜的低精度地图成为主流[14] 战略转型与新产品布局 - 公司在2025创想大会上宣布重大战略转型,从传统图商向AI驱动解决方案提供商转变[17][84] - 公司品牌从“NAVINFO”升级为“SEEWAY.AI”,标志着从“汽车人”向“AI人”的转型,并计划从供应零部件的tier2转变为提供整体解决方案的tier1[72][74][81][84][85] - 芯片业务成为转型关键支柱:公司早在2017年以39亿元全资收购杰发科技,启动“智芯”战略布局[29] - 杰发科技芯片产品线丰富,已实现SoC与MCU产品线出货量双双突破1亿颗,客户包括名爵、传祺、奇瑞、日产、北汽、长安等品牌[36] - 芯片产品路线清晰:从后装市场的基础芯片,到2021年杀入前装市场的入门级智能座舱SOC芯片AC8015,再到2023年面向中高端的AC8025[33][34] - 规划了更高端的智能座舱SOC芯片AC8035,采用“舱驾一体”架构,算力100TOPS以上,集成自研AI大模型和应用软件生态[37][39][40] - 提供包括座舱域控制器盒子在内的全套解决方案,旨在让车企“拿来就用”,省时省力[41][43] 辅助驾驶解决方案 - 公司推出低、中、高三个等级的辅助驾驶系统产品线,作为新业务板块[46] - **PhiGO Entry**:基于地平线征程6芯片的性价比行泊一体方案,采用5/6颗摄像头,支持L2级基础功能,价格在千元以内[47][48] - **PhiGO Pro**:7V鱼眼方案,基于地平线征程6或高通骁龙8620P芯片,可实现高速领航辅助和记忆泊车[50][51] - **PhiGO Max**:面向高端的端到端全域城区领航方案,采用两颗国产芯片(算力500TOPS)和单颗激光雷达,能实现“点到点”城区领航[53][54] - 辅助驾驶解决方案中已内嵌公司自家的高精地图,采用“打包售卖”形式,利用地图的“天眼”优势节省感知和算力需求,从而降低硬件成本,实现“花小钱办大事”[61][62][63] - “软硬兼修”的模式相比纯软件方案商,更有利于让车企形成依赖[65] 高精地图业务的演变 - 公司曾是地图领域霸主,在2002年发布全国首份商业化车载导航地图,随后10多年占据60%以上市场份额[75][76] - 2015年百度、高德等互联网巨头杀入并推行导航免费,对公司传统“卖地图”业务造成重创[77] - 面对当前“无图”趋势,公司并未完全抛弃高精地图,而是将其产品形态从独立售卖转变为集成在辅助驾驶解决方案中[60][61] - 发布会上未单独展示高精地图产品,而是重点推出了“高精定位”产品[22][25] - 高精定位产品取得进展:定位芯片覆盖场景从中国拓展至全球,兼容性从汽车拓展至两轮车、机器人、农业机械等领域[56] - 通过自研“芯片化”,将定位盒子成本从2000元降至300元,体积缩小至指甲盖大小[57] 市场竞争与挑战 - 辅助驾驶市场竞争激烈,行业普遍认为“智驾公司最终只会活下来2-3家”[68] - 头部玩家如华为已占据半壁江山,Momenta则通过绑定上汽和BBA等豪华车企建立了扎实根基[69][70] - 公司入局辅助驾驶解决方案时间相对较晚,亟需尽快推进与车企的深度合作绑定以抓住市场机会[71] - 留给公司的市场“窗口期”并不多[71]
长城控股的独角兽公司,全员停工
36氪· 2025-11-24 18:58
公司经营现状 - 毫末智行通知全体员工自2025年1月24日起停工放假,复工时间未定 [1] - 公司已拖欠员工两个月工资,且未就赔偿方案和后续安排与管理层沟通,公司群被禁言 [3] - 公司拥有200余名员工,实行大小周制度,此次放假可能意味着公司完全解散或暂时停工 [3] 公司历史与背景 - 公司成立于2019年,前身为长城汽车辅助驾驶系统开发部,曾以78亿元估值入选《胡润全球独角兽榜》 [5] - 巅峰时期员工规模超千人,用户累计辅助驾驶总里程突破2.5亿公里,HPilot系统搭载于超20款长城车型 [5] - 自2023年11月起启动裁员,职能部门裁员比例约30%,部分接近一半 [5] - 2024年4月至6月期间,技术副总裁、产品副总裁及董事长等核心高管相继离职 [5] 技术发展困境 - 城市NOA功能多次推迟,自2022年宣称搭载至今仍未落地,研发进度缓慢 [6] - 选用高通SnapdragonRide平台面临大量新技术难题,拖慢落地进度 [6] - 行业转向端到端技术时反应迟缓,未能及时切换路线,错失市场机会 [6] 母公司战略调整与外部竞争 - 长城汽车向元戎启行等外部供应商倾斜资源,导致毫末智行在体系内边缘化 [7] - 2024年8月上市的魏牌蓝山搭载元戎启行方案,实现城市NOA,月销量从旧款约2500辆提升至最高7963辆 [7][8][9][11] - 元戎启行获得长城汽车1亿美元独家投资,长城还引入Momenta、卓驭科技等供应商,进一步挤压毫末智行空间 [12] 外部市场拓展乏力 - 2023年宣布与北京现代及一家深圳新能源商用车企业签订定点协议,但最新官网显示整车客户仅长城汽车一家 [13] - 乘用车辅助驾驶产品全部搭载于长城车型,另两家合作无公开进展,缺乏自我造血能力 [13] 行业竞争格局 - 2025年全球辅助驾驶市场规模预计达4461亿元,年增长率49.6%,中国市场规模约2100亿元 [14] - 行业两极分化,华为、Momenta等凭借端到端大模型与无图方案占据主导地位 [15] - 中小玩家加速退场,纵目科技2025年2月发生欠薪断保,中智行2025年9月因无力支付1.5万元仲裁款被裁定破产清算 [15][17] - 行业洗牌持续,中小玩家生存压力巨大 [18]
BBA全部拿下!这家智驾供应商,要跟华为掰手腕?
电动车公社· 2025-10-31 00:35
行业竞争格局 - 辅助驾驶市场已从蓝海变为红海,经历多轮淘汰[2][3] - 目前市场形成自研派、华为系和Momenta三足鼎立格局[19] - Momenta已与德系豪华三巨头(奥迪、宝马、奔驰)达成合作,这是华为都未能实现的突破[10][13][15][17] 公司合作网络 - 上汽集团是Momenta最大股东,双方深度绑定[8][89] - 合作车企包括比亚迪、广汽埃安、昊铂、奇瑞、上汽通用、一汽丰田、东风日产等主流品牌[18] - 通过上汽搭桥,Momenta已进入上汽奥迪、别克、凯迪拉克等品牌供应链[99] 创始人背景与理念 - 创始人曹旭东放弃清华直博机会投身AI领域[24][25] - 在微软主导开发How-old产品,用户量达数亿级别[30][31] - 提出"数据驱动算法"理念,成为商汤科技崛起基石[37][38] - 2016年创立Momenta,定下"一个飞轮两条腿"战略[44][45] 商业化转型历程 - 早期更像自动驾驶研究机构,缺乏商业化产品[42][43] - 2018年底团队达400人,但产品落地受阻面临生存危机[59][60] - 转向商用车DMS和碰撞预警系统,实现千万级营收[65][68][70] - 搬迁至苏州高铁新城,优化1/4员工完成商业化转型[72][73][75] 技术路线与数据战略 - 采用"数据驱动智能驾驶"理念,早期通过行车记录仪采集数据[46][48] - 智己汽车"原石谷"计划鼓励用户上传行驶数据换取权益[93][94][95] - 当前装车规模达100万辆,需达到400万辆才能盈利[116] 市场竞争策略 - 采取更开放合作模式,允许车企定制算法和选择硬件方案[110][111] - 与广汽签销量对赌协议并开放部分源代码[107] - 支持多芯片平台方案,包括高通、地平线、英伟达等[111][113] 未来发展方向 - 成立芯片事业部并启动自研芯片计划[123] - 行业预测明年城市辅助驾驶格局将定型,仅剩2-3家玩家[127] - 需从tier2向tier1转型以应对生存空间压缩挑战[124]
港股异动丨知行科技大涨超8%,近期发布多项利好消息
格隆汇· 2025-10-21 10:20
股价表现 - 知行科技股价快速拉升,涨幅超过8%,当前报价为7.36港元 [1] - 公司当前总市值为19亿港元 [1] 公司近期动态 - 公司于9月25日宣布新总部大楼正式投入使用 [1] - 同期发布了多项技术成果,包括端到端城区辅助驾驶系统、机器人控制器、5G智慧制造基地等 [1] 业务进展 - 在辅助驾驶业务领域,截至9月底,公司新获得34个量产定点项目 [1] - 多个项目达成中国甚至全球首发,并首次获得华南某头部主机厂的量产定点 [1] 发展战略 - 分析认为,公司凭借平台化开发能力,正实施“双轨并进”的发展路线 [1] - 一方面稳固汽车基本盘,另一方面开辟具身智能新战场 [1]
中国“自动驾驶第一人”,竟因1.5万元破产?
电动车公社· 2025-10-11 01:20
行业竞争格局 - 新能源汽车行业经历多轮激烈竞争,部分品牌脱颖而出,更多品牌被淘汰[1] - 在辅助驾驶供应商赛道,华为已成为行业领导者,合作品牌占据车圈半壁江山[2] - Momenta、卓驭科技、元戎启行等辅助驾驶供应商通过深度绑定车企合作伙伴生存[2] - 部分辅助驾驶供应商如中智行因资不抵债被法院宣布破产,总债务接近5000万元[4][6] 中智行破产案例 - 公司破产导火索为一场金额1.5万元的劳动纠纷案件,员工讨要拖欠薪资[4][5] - 法院调查发现公司剩余资产不足以抵消债务,办公地点已人去楼空[6] - 中智行于2025年因项目进展缓慢导致资金链断裂,最终走向破产清算[88] 创始人王劲的职业轨迹 - 王劲是国内最早一批自动驾驶领域元老,拥有中科大少年班和佛罗里达大学双硕士学位背景[9] - 2000年1月王劲回国加入阿里巴巴,以资深技术总监身份重构阿里电子交易系统[16] - 王劲后加入eBay担任中国区CTO和研发中心总经理,任职6年[20][23] - 经李开复多次邀请,王劲加入谷歌担任上海研究院负责人,使谷歌中国区搜索业务收入增加4倍[22][24] - 王劲受李彦宏邀请出任百度技术副总裁,助推百度营收在5年内提升10倍[28][29] - 2015年百度自动驾驶事业部成立,王劲担任创始人兼总经理,组建约300人团队[34][35] 技术路线对比 - 文远知行选择主流“单车智能”路线,以车为中心,依靠感知硬件和算力实现独立行动[64] - 中智行选择更激进的“车路协同”路线,以路为主以车为辅,通过路端硬件指挥车辆行动[65][67] - 车路协同理论优势包括上帝视角规避盲区事故、提升交通流畅度、降低车端硬件成本[70][71][72] - 中智行核心产品“轻车·熟路”系统车端仅需50TOPS算力,路侧节点需500TOPS算力及感知设备[75] 商业化进展与挑战 - 2015年12月百度联手宝马完成国内首次无人驾驶车队测试,最高速度达100km/h[38] - 百度提出“3年商用、5年量产”目标,并于2016年获得美国加州无人车测试牌照[41][42] - 中智行与苏州金龙客车合作推出全球首款纯电网联式L4自动驾驶客车“协同1号”[76] - 公司还与福瑞泰克合作研发自动驾驶重卡,与曹操出行合作研发Robotaxi无人驾驶出租车[78] - 车路协同核心挑战在于路端智慧道路建设成本高昂,覆盖整个苏州需花费35亿元[83] - 城市道路改造周期长成本高,且需说服车企加入车路协同技术路线存在难度[85][89] 市场竞争结果 - 单车辅助驾驶应用局限性小且灵活,可根据产品定位匹配不同级别方案,获得市场认可[91] - 中智行破产标志着车路协同技术路线在市场竞争中被单车智能路线所取代[92] - 前沿技术需要商业化市场落地作为支撑,技术本身无优劣,唯有适者生存[93][94]
文远知行发布一段式端到端辅助驾驶解决方案 将在2025年内量产上车
证券时报网· 2025-08-21 17:15
公司动态 - 文远知行与博世合作推出新型辅助驾驶解决方案"WePilot AiDrive" 该方案为一段式端到端设计[1] - 新产品已完成核心功能验证 预计2025年内实现量产上车[1] - 距离双方上一代"两段式端到端"方案量产仅间隔半年时间[1] 技术发展 - 新一代解决方案采用一段式端到端架构 较前代两段式方案实现技术迭代[1] - 方案定位为辅助驾驶系统 专注于提升智能化和效率[1] 行业影响 - 该方案将推动全球辅助驾驶行业向更智能、更高效、更普适的大规模应用阶段发展[1] - 合作成果将加速智能驾驶技术的商业化落地进程[1]
2025 世界机器人运动会开幕,Robotaxi加速商业化落地
国金证券· 2025-08-17 13:55
行业投资评级 - ROBO+赛道被定位为汽车板块最强产业趋势 具身智能被视为AI最强应用方向 智驾和人形机器人是核心载体[3] 核心观点 辅助驾驶领域 - 高阶智驾进入1-N渗透阶段 Robotaxi处于0-1突破期 激光雷达装机量同比激增306.9%[11] - 禾赛科技斩获丰田激光雷达定点 2026年量产搭载ATX雷达 上半年主雷达装机量重回市场第一[12][14] - 文远知行获Grab数千万美元投资 计划在东南亚规模化部署L4级Robotaxi[9] - 小马智行Q2营收同比增长75.9% 第七代Robotaxi量产超200台 测试里程突破200万公里[10] 机器人领域 - 智元机器人推出世界模型平台GE 实现视觉-动作端到端闭环 近百台A2-W落地富临精工工厂[24][26] - 2025世界人形机器人运动会举办 涵盖26个竞技项目 展示群体协作与运动控制能力[16][17] - 戴盟机器人完成亿元级天使++轮融资 创触觉传感领域融资纪录 聚焦灵巧手技术[23] - 星海图发布全身智能VLA模型G0 配套开源Galaxea数据集 覆盖500小时真实场景数据[35][40] 细分领域动态 辅助驾驶供应链 - 激光雷达赛道爆发式增长 禾赛Q2交付量35.2万台 同比增幅达306.9%[11] - 传感器清洗系统需求激增 光学器件赛道关注舜宇光学、宇瞳光学等厂商[3] - 大算力芯片领域地平线占据优势 整车端推荐华为系及理想汽车等具备全要素厂商[3] 机器人产业链 本体环节 - 智元机器人建立垂直商业模式 与富临精工达成千万级合作 实现工业场景首次规模化落地[24] - 特斯拉、华为、小米等厂商因场景+供应链优势 商业逻辑最为顺畅[3] - 四足机器人"白犀"以16.33秒刷新百米速度吉尼斯纪录[19] 核心零部件 - 谐波减速器进入送样测试阶段 昊志机电已实现初步销售[33] - 灵巧手成为技术迭代最快部件 重点关注触觉传感器方案升级[3] - 英伟达推出Omniverse库和Cosmos模型 加速机器人数字孪生开发[34] 投资建议 辅助驾驶方向 - 2025年高阶智驾渗透率预计提升至15% 关注华为系整车及激光雷达龙头禾赛科技[44] - Robotaxi商业化拐点临近 推荐小马智行、文远知行等运营厂商[3] 机器人方向 - 25H2聚焦特斯拉/智元/华为供应链 关注谐波减速器、peek材料等"门票"标的[45] - 技术迭代主线推荐灵巧手传感器、钐铁氮电机等创新方向[46]
Momenta自研芯片已点亮并装车,性能对标英伟达Orin|36氪独家
36氪· 2025-08-13 07:22
自研芯片进展 - Momenta自研辅助驾驶芯片近期点亮并开始上车测试 性能对标英伟达Orin-X和高通8650芯片[1] - 芯片硬件接口与高通8650类似 几乎无需改动PCB即可快速量产上车[1] - 2023年启动芯片自研 吸纳原OPPO哲库COO李宗霖等高管团队[1] - 芯片点亮意味着通过基本性能测试 后续测试顺利即可量产 公司将成软硬一体方案供应商[1] 成本与效率优势 - 自研芯片可提升芯片使用效率 相比外采芯片具有降本空间[3] - 计划将城区辅助驾驶方案成本从万元级压降至5000元级别或更低[4] - 避免受制于芯片厂商通用硬件 实现软硬件高度融合以发挥最大性能优势[4] - 减少针对不同芯片的适配工作 降低研发成本[4] 规模化与投入 - 城市NOA装机量达三个10万台车:第一个10万用两年 第二个10万用5个多月 第三个10万用3个多月[3][5] - 参考行业数据:蔚来/理想/小鹏芯片研发投入约3-4亿美元 零跑CEO认为需200-300万辆交付量才能摊薄成本[3] - 外采芯片成本高企:英伟达Orin-X批量采购价约380美元(折合2500元人民币) 占辅助驾驶方案总成本近30%[3] 海外市场拓展 - 正研发智己品牌出海项目 覆盖德国/英国/泰国/澳洲市场 德国项目即将进入量产交付阶段[2][7] - 与Uber在德国慕尼黑合作Robotaxi测试车已上路 计划明年在中美以外市场运营[2][8] - 凭借稀缺性获得优势:出海方案供应商选择有限(仅博世/Momenta等) 部分项目可获过亿开发费[7] 业务多元化布局 - L4自动驾驶业务获国内外大厂定点 与上汽享道出行合作Robotaxi项目(2022年后未更新进展)[8] - 通过领投零一汽车5亿美元融资布局智能重卡领域[8] - 近期获得宝马/奔驰/丰田等头部车企定点[5] 战略动机 - 自研芯片属于防守策略 旨在降低成本并提升开发效率[3][4] - 软硬一体方案对主机厂更友好:提升性能表现 降低供应商管理成本[5] - 股东上汽集团持续支持:智己海外项目定点再次交给Momenta[7]
辅助驾驶有效数据难采集?首个已量产、可交互世界模型来了
南方都市报· 2025-07-29 21:59
端到端自动驾驶的挑战 - 自动驾驶系统需要采集海量数据 特斯拉拥有700万台量产车进行数据回流[2] - 需覆盖各种高风险场景数据 但人类驾驶行为中仅有极少部分数据对训练有价值[2] - 存在概率性问题且特定场景难以复现 导致模型训练存在数据瓶颈[2] 世界模型的技术突破 - 推出行业首个量产可交互的"绝影开悟"世界模型 配合生成式驾驶数据集WorldSim-Drive[4] - 基于单张A100 GPU每日生成数据相当于10台真实车或100台路测车 相当于500台量产车采集能力[4] - 当前20%数据通过世界模型生产 可生成千万级场景数据并打造实时交互训练场[4] 4D重建与场景编辑能力 - 具备1km²真实世界高精度重建能力 提供多视角空间数据[7] - 支持对视频内容进行任意编辑 包括移除/增加车辆 改变车辆类型 控制刹车转向等操作[7] - 通过API开放给客户实现要素自定义 生成多模态摄像头数据并实现精准可控[7] 具身智能的数据挑战 - 头部机器人企业年出货量仅四位数 真实数据采集有限[5] - 99%具身智能训练数据需来源于合成数据[5] - 视觉数据产生速度落后于算力增长 导致模型数据需求出现倒挂现象[5] 智能层次与规则定义 - 智能层次从感知到行为再到规则定义 需在交互中产生新智能[9] - 重要是为机器人定义价值观与文化 在规则允许范围内产生规则[9] - 通过自上而下约束方式确保智能体在既定框架内演进[9]
逐新向高,创新场活力充沛(年中经济观察)
人民日报· 2025-07-20 08:40
科技创新与产业升级 - 规模以上高技术制造业增加值增长9.5%,规上战略性新兴服务业企业营业收入增长接近10% [2] - 湘潭钢铁集团有限公司专注高端钢材、特种钢材,一季度经营绩效实现大幅增长 [3][4] - 陕西煤业化工集团孙家岔龙华煤矿采用智能采煤机,作业更安全高效 [5] - 苏州华旃航天电器有限公司接入DeepSeek大模型后员工工作效率提升,培训周期缩短近一半 [5] - 华工科技实现激光晶圆隐切设备关键零部件自主生产,具备大批量生产和销售能力 [6][7] 新兴产业与未来产业 - 中国首个海上CCUS项目在恩平15—1海上原油生产平台投用,实现全链条技术升级 [12] - 中国科学院理化技术研究所的氢液化技术为解决氢能储运痛点提供新方案 [12] - 中国有研科技集团有限公司成功开发高镁轻强铝,有望提升多领域竞争力 [15] - 北京培育人形机器人、生物制造等20个未来产业,南京发力生物医药和人工智能+制药 [15] - 灵心巧手公司研发的"灵巧手"实现工业场景自动装配,耐用性好性价比高 [16] 外资与民营企业创新 - 西门子医疗深圳新基地将承担血管造影设备和磁共振核心零部件研发生产 [18] - 湖南钢铁集团与安赛乐米塔尔集团合作推动汽车用钢全球研发中心建设 [18] - 中国独角兽企业集中在集成电路、人工智能、新能源技术等领域 [16] - 民营企业研发投入占比超过77%,成为科技创新主体 [9] 技术突破与产业链韧性 - 北京化工大学研制全球首个500千瓦电解海水制氢装置,实现1万小时稳定运行 [19] - 华科精准SR系列机器人定位精度超越进口产品,占国内市场七成以上 [20] - 我国研发经费投入占GDP比重接近2.7%,超欧盟平均水平 [19] - 有效发明专利申请量接近500万件,增长12.8% [19] 应用场景与人才优势 - 国产SR手术机器人将脑深部电极植入术时间从3小时缩短至1小时 [20] - 深圳理工大学胡强团队示范运行全球最大微藻"光碳智造"产线 [21] - 我国研发人员达到724万人年,连续多年世界第一 [22] - STEM专业毕业生每年超500万,数量全球领先 [22]