生态环境部政策核心内容 - 生态环境部发布《关于加强高耗能、高排放建设项目生态环境源头防控的指导意见》旨在加强“两高”项目源头防控 [1] - 政策核心措施包括严格“两高”项目环评审批以及推进“两高”行业减污降碳协同控制 [1] - 政策将碳排放影响评价正式纳入环境影响评价体系 [1] “两高”项目涵盖的行业范围 - “两高”项目暂按六个行业类别统计 包括煤电、石化、化工、钢铁、有色金属冶炼、建材 [1] - 后续“两高”范围将根据国家明确规定进行调整 [1] 环境准入管理要求 - 政策要求严把建设项目环境准入关 [2]

根据宁夏回族自治区生态环境厅发布的《2021年全区生态环境工作要点》，《方案》将分解下达碳 减排指标，推动能源、工业、交通、建设等重点行业提出达峰目标和行动方案。加强业务培训，提升碳 资产管理、温室气体统计核算水平。同时，鼓励部分地市将碳达峰行动纳入本地区国民经济和社会发展 规划，提出率先碳达峰目标。 为积极开展应对气候变化工作，扎实推进全区碳达峰目标进展，宁夏回族自治区生态环境厅前期组 织编制了2015年-2018年自治区温室气体排放清单，计算相关年度全区各主要排放源温室气体排放量和 排放总量及各排放源所占比例情况，对重点区域宁东能源化工基地碳排放现状及趋势进行了研究和分 析。开展了全区碳排放峰值研究，分析研判全区碳排放主要来源于工业，尤其是化工、钢铁、有色和建 材行业，并提出在节能情景下全区碳排放总量2029年达峰的建议。 宁夏回族自治区生态环境保护领导小组办公室也已通过文件形式，就2021年全区应对气候变化重点 工作进行了安排部署，提出产业结构转型升级、构建低碳能源体系等11项重点工作任务及碳排放量目标 任务等，完成35家发电企业2019年-2020年度配额预分配与核对等工作。 自今年2月国家印发《省级 ...

云南省“十五五”规划中资源型产业发展战略 - 中共云南省委发布关于制定云南省国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议 核心目标是做强做优做大资源型产业 [1] - 规划强调依靠科技发展精深加工 巩固提升铝、硅、磷、有色和稀贵金属等资源型产业在全国产业链供应链中的地位 [1] 绿色铝产业发展规划 - 推动绿色铝向精深加工和终端制造领域拓展 加快打造“绿色铝谷” [1] 硅光伏产业发展规划 - 推进硅光伏产业提质升级 打造优势企业主要生产基地 [1] 磷化工产业发展规划 - 加快发展精细磷化工 促进磷资源与新能源电池材料耦合发展 [1] - 争创绿色磷化工国家先进制造业集群 [1] 有色金属及稀贵金属产业发展规划 - 大力发展有色金属精深加工 [1] - 促进稀贵金属从材料向器件和装备延伸 [1] - 高质量建设滇中稀贵金属国家先进制造业集群 [1] 矿产资源勘探与开发战略 - 推进新一轮找矿突破战略行动 推动重要矿产资源勘探开发和增储上产 [1] - 提高矿产资源综合利用水平 强化战略性和优势矿产开发利用“一盘棋”统筹 [1] 再生资源利用与产业升级 - 加强铝、铜、铂族金属等再生资源综合利用 [1] - 推动矿业、冶金、化工、建材、轻工等领域改造升级 [1]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：微盘股/茅指数轮动模型**[1][19][24] * **模型构建思路**：通过比较微盘股与茅指数的相对价值和动量趋势，构建一个风格轮动策略，以捕捉市场风格切换带来的收益[19][24]。 * **模型具体构建过程**： 1. **计算相对净值**：计算微盘股指数与茅指数的相对净值（微盘股/茅指数）[24]。 2. **计算移动平均线**：计算该相对净值的243日移动平均线（年均线）[24]。 3. **计算动量斜率**：分别计算微盘股指数和茅指数过去20日收盘价的斜率[19][24]。 4. **生成轮动信号**： * 当微盘股/茅指数相对净值 **高于** 其243日均线时，模型倾向于投资微盘股[24]。 * 当微盘股/茅指数相对净值 **低于** 其243日均线时，模型倾向于投资茅指数[24]。 * 结合动量信号进行优化：当微盘股与茅指数的20日斜率方向相反，且其中一方为正时，选择投资斜率为正的指数[24]。 2. **模型名称：微盘股择时风控模型**[19][24] * **模型构建思路**：通过监控宏观和市场波动率风险指标，对微盘股投资进行中期风险控制，在风险过高时发出平仓信号[19][24]。 * **模型具体构建过程**： 1. **选取风险指标**： * 十年期国债到期收益率同比（阈值：30%）[19][24]。 * 微盘股波动率拥挤度同比（阈值：55%）[19][24]。 2. **生成风控信号**：当 **任一** 风险指标触及其对应的阈值时，模型发出平仓信号[24]。 3. **模型名称：宏观择时模型**[44][45] * **模型构建思路**：基于经济增长和货币流动性两个宏观维度的信号，动态调整股票资产的配置仓位，以进行中期权益资产配置[44][45]。 * **模型具体构建过程**： 1. **信号维度**：模型主要从“经济增长”和“货币流动性”两个层面生成信号[44][45]。 2. **信号强度**：每个维度会输出一个信号强度百分比[44][45]。 3. **合成仓位**：综合两个维度的信号强度，最终合成一个股票仓位推荐比例[44][45]。 （注：报告未提供该模型具体的指标计算公式和合成规则，仅提及了结果和应用。） 模型的回测效果 1. **微盘股/茅指数轮动模型**：截至2025年12月28日，模型发出轮动至茅指数的信号，预期中期配置茅指数能有更高相对收益[1][19]。 2. **微盘股择时风控模型**：截至2025年12月28日，波动率拥挤度同比为-17.17%，十年期国债利率同比为7.32%，均未触及各自阈值，因此中期风控信号未触发[19][22]。 3. **宏观择时模型**：截至2025年11月30日，模型对12月份经济增长信号强度为50%，货币流动性信号强度为60%，合成的股票推荐仓位为55%[44][45]。该策略2025年年初至报告期的收益率为13.57%，同期Wind全A收益率为25.65%[44]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：一致预期因子** (↑)[48][59][61] * **因子构建思路**：基于分析师一致预期数据，捕捉市场对未来盈利能力和回报的共识变化[59][61]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类下的三个细分因子： * `EPS_FTTM_Chg3M`: 未来12个月一致预期EPS过去3个月的变化率[61]。 * `ROE_FTTM_Chg3M`: 未来12个月一致预期ROE过去3个月的变化率[61]。 * `TargetReturn_180D`: 一致预期目标价相对于目前股价的收益率[61]。 2. **因子名称：成长因子** (↑)[48][59][61] * **因子构建思路**：衡量公司业绩的增长速度和潜力[59][61]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类下的三个细分因子： * `NetIncome_SQ_Chg1Y`: 单季度净利润同比增速[59]。 * `OperatingIncome_SQ_Chg1Y`: 单季度营业利润同比增速[59]。 * `Revenues_SQ_Chg1Y`: 单季度营业收入同比增速[61]。 3. **因子名称：价值因子** (↑)[48][59][61] * **因子构建思路**：寻找市场价格低于其内在价值的股票，常用估值比率衡量[59][61]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类下的五个细分因子： * `BP_LR`: 最新年报账面净资产/最新市值[59]。 * `EP_FTTM`: 未来12个月一致预期净利润/最新市值[59]。 * `EP_FY0`: 当期年报一致预期净利润/最新市值[59]。 * `SP_TTM`: 过去12个月营业收入/最新市值[59]。 * `Sales2EV`: 过去12个月营业收入/企业价值[59]。 4. **因子名称：质量因子** (↑)[48][59][61] * **因子构建思路**：评估公司的盈利质量、财务稳健性和运营效率[59][61]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类下的四个细分因子： * `ROE_FTTM`: 未来12个月一致预期净利润/股东权益均值[61]。 * `OCF2CurrentDebt`: 过去12个月经营现金流净额/流动负债均值[61]。 * `GrossMargin_TTM`: 过去12个月毛利率[61]。 * `Revenues2Asset_TTM`: 过去12个月营业收入/总资产均值[61]。 5. **因子名称：技术因子** (↓)[48][59][61] * **因子构建思路**：基于价量数据，捕捉市场的交易行为、趋势和情绪[59][61]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类下的四个细分因子： * `Volume_Mean_20D_240D`: 20日成交量均值/240日成交量均值[61]。 * `Skewness_240D`: 240日收益率偏度[61]。 * `Volume_CV_20D`: 20日成交量标准差/20日成交量均值[61]。 * `Turnover_Mean_20D`: 20日换手率均值[61]。 6. **因子名称：波动率因子** (↓)[48][59][61] * **因子构建思路**：衡量股票价格波动风险，通常低波动股票具有超额收益[59][61]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类下的五个细分因子： * `Volatility_60D`: 60日收益率标准差[61]。 * `IV_CAPM`: CAPM模型残差波动率[61]。 * `IV_FF`: Fama-French三因子模型残差波动率[61]。 * `IV_Carhart`: Carhart四因子模型残差波动率[61]。 7. **因子名称：反转因子** (↓)[48][59][61] * **因子构建思路**：认为过去一段时间表现较差的股票在未来短期内可能反弹，而表现过好的股票可能回调[59][61]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类下的四个细分因子： * `Price_Chg20D`: 20日收益率[61]。 * `Price_Chg40D`: 40日收益率[61]。 * `Price_Chg60D`: 60日收益率[61]。 * `Price_Chg120D`: 120日收益率[61]。 8. **因子名称：市值因子** (↓)[48][59] * **因子构建思路**：捕捉小市值公司相对于大市值公司的超额收益效应（小盘股效应）[59]。 * **因子具体构建过程**： * `LN_MktCap`: 流通市值的对数[59]。 9. **因子名称：可转债正股一致预期因子**[58][59] * **因子构建思路**：从正股与可转债的相关关系出发，将预测正股的“一致预期”因子应用于可转债择券[58]。 * **因子具体构建过程**：未详细说明，但思路是将股票因子中的一致预期类因子（如`EPS_FTTM_Chg3M`等）应用于可转债对应的正股上[58]。 10. **因子名称：可转债正股成长因子**[58][59] * **因子构建思路**：从正股与可转债的相关关系出发，将预测正股的“成长”因子应用于可转债择券[58]。 * **因子具体构建过程**：未详细说明，但思路是将股票因子中的成长类因子（如`NetIncome_SQ_Chg1Y`等）应用于可转债对应的正股上[58]。 11. **因子名称：可转债正股财务质量因子**[58][59] * **因子构建思路**：从正股与可转债的相关关系出发，将预测正股的“质量”因子应用于可转债择券[58]。 * **因子具体构建过程**：未详细说明，但思路是将股票因子中的质量类因子（如`ROE_FTTM`等）应用于可转债对应的正股上[58]。 12. **因子名称：可转债正股价值因子**[58][59] * **因子构建思路**：从正股与可转债的相关关系出发，将预测正股的“价值”因子应用于可转债择券[58]。 * **因子具体构建过程**：未详细说明，但思路是将股票因子中的价值类因子（如`BP_LR`等）应用于可转债对应的正股上[58]。 13. **因子名称：可转债估值因子**[58][59] * **因子构建思路**：直接从可转债自身的估值指标出发构建择券因子[58]。 * **因子具体构建过程**：选取了“平价底价溢价率”作为估值因子[58]。（注：报告未给出该因子的具体计算公式。） 因子的回测效果 （以下数据均来自报告中的“上周”和“今年以来”两个时间窗口，在“全部A股”股票池中的表现[49]） 1. **一致预期因子**： * 上周IC均值：7.67%[49] * 今年以来IC均值：2.04%[49] * 上周多空收益：1.07%[49] * 今年以来多空收益：15.95%[49] 2. **市值因子**： * 上周IC均值：-19.22%[49] * 今年以来IC均值：3.34%[49] * 上周多空收益：-2.68%[49] * 今年以来多空收益：11.51%[49] 3. **成长因子**： * 上周IC均值：8.12%[49] * 今年以来IC均值：1.51%[49] * 上周多空收益：1.51%[49] * 今年以来多空收益：20.54%[49] 4. **反转因子**： * 上周IC均值：-8.54%[49] * 今年以来IC均值：6.53%[49] * 上周多空收益：-3.06%[49] * 今年以来多空收益：11.04%[49] 5. **质量因子**： * 上周IC均值：-5.17%[49] * 今年以来IC均值：0.41%[49] * 上周多空收益：-0.68%[49] * 今年以来多空收益：3.63%[49] 6. **技术因子**： * 上周IC均值：-5.57%[49] * 今年以来IC均值：8.64%[49] * 上周多空收益：-1.79%[49] * 今年以来多空收益：39.42%[49] 7. **价值因子**： * 上周IC均值：-8.99%[49] * 今年以来IC均值：3.97%[49] * 上周多空收益：-1.98%[49] * 今年以来多空收益：-2.96%[49] 8. **波动率因子**： * 上周IC均值：-20.39%[49] * 今年以来IC均值：8.57%[49] * 上周多空收益：-3.12%[49] * 今年以来多空收益：26.59%[49]

全球工业格局与中国地位 - 2024年美国工业增加值创下3.74万亿美元历史新高，其中制造业增加值为2.91万亿美元 [4] - 2024年德国与日本工业增加值分别为0.98万亿美元和0.93万亿美元，制造业增加值分别为0.83万亿美元和0.82万亿美元，均不到美国的三成 [4] - 2024年中国全部工业增加值完成40.5万亿人民币（约5.69万亿美元），总规模连续15年保持全球第一，占全球超30%，是美、德、日三国总和还多 [5] - 2024年中国规模以上企业水泥产量18.25亿吨，占全球总产量近50%，连续39年位居世界第一 [7] - 2024年美国人均制造业增加值约8670美元，中国仅为3345美元，不到美国的一半 [7] 人工智能与工业融合趋势 - 美国在高端化、智能化领域优势显著，大举实施制造业回流计划，并加码人工智能、大模型、高性能计算等新兴产业创新 [7] - 2024年美国国家标准与技术研究院（NIST）设立专项基金，推动AI与制造业融合研发 [7] - 中国国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，作为人工智能领域首部纲领性文件，明确了未来十年发展规划和目标 [8] - 工信部发起“人工智能产业及赋能新型工业化创新揭榜挂帅”工作，意在加快推动人工智能赋能新型工业化 [8] - 产业中存在大量AI“跨界”落地工业场景的尝试，但许多案例在完成价值闭环的“最后一公里”遇到困难 [8] 数智建材研究院公司概况 - 安徽数智建材研究院有限公司（数智院）是一家基于代理式人工智能、产业大模型等技术，为工业企业提供数据、模型、执行落地价值闭环的To B企业 [10] - 公司于2022年12月由中国建材集团成员新材料基金、南方水泥和傲林科技、上峰建材共同出资成立，注册资金5亿元 [10] - 公司自主研发的“晓妙”产业大模型通过融合数据模型、机理模型、业务模型和领域知识库，实现了生产制造实时闭环控制和经营决策的端到端优化 [9] - 该模型已成功应用于数十家工厂，为每家工厂实现了水泥吨成本平均降低2元，单位产品能耗、电耗下降，创造了亿元级效益 [9] - 公司已累计治理及训练超过2万亿条生产数据，构建近200多个大小场景模型 [13] - 公司推出了“晓妙”产业大模型的“AI+研发平台”，能力从生产优化延伸至研发创新源头，实现了覆盖研发、采购、生产、销售、物流、服务等工业全链路核心场景的智能赋能体系 [13] 数智院业务进展与认可 - 2023年，公司以产业大模型为核心引擎，在基础材料“供—产—销”全链路及生产端到端场景中完成十余个高价值AI应用试点 [11] - 2024年推广至66家工厂，2025年累计服务工厂已突破100家，形成了一套“可复制、轻量化、保成效”的标准化实施方案 [11] - 公司与天山材料组成的联合体，凭借“水泥生产全流程控制优化模型研发创新项目”成功揭榜建材行业重大科技攻关“揭榜挂帅”项目 [11] - 中国建材集团凭借数智院创新研发的“水泥产业大模型”，于Gartner 2025年度“创新之眼”评选中荣获先进制造赛道亚军 [11] 产业大模型面临的挑战 - AI大模型在工业场景中能验证显著正向价值的落地案例屈指可数 [15] - 大模型的技术本质是生成式AI，其“幻觉”问题、“黑盒”问题根植于底层技术，在容错性弱、时序性强的生产场景上往往表现不佳 [15] - AI落地工业制造领域的三大挑战：1）工业时序数据的处理与业务逻辑理解；2）复杂工业机理与业务规则的融合；3）对决策指令的容错率几乎为零，要求模型能自主应对异常以保证安全稳定生产 [17] - 工业AI项目的投资回报率难以考核，大量数字孪生、仿真实验室项目无法实现价值闭环，模型独立于产线存在，难以计算投资回报效率 [18] 数智院的解决方案与路径 - 数智院的解法是以“效益为导向”，致力于为企业带来可量化的直接经济效益 [18] - 公司依托产业大模型开发更多的Agentic AI应用，下一步有望帮助企业的吨水泥成本下降3-5元，平均回本时间原则上能够缩短到1年以内 [18] - 公司强调产业知识、产业数据、产业Know-how的重要性，其AI产业模型是从工厂内部“长出来”的 [19][21] - 在数据层面，公司与天山材料深度合作，推动跨域协作，共同构建产业级数据标准，确立“由场景定义模型、由模型定义数据”的工业大模型建设路径 [21] - 在业务层面，得益于中国建材集团自上而下的AI融合创新体系，以及与应用方的协同共创，使公司能深入接触最懂技术、最懂场景的企业决策人与工程师 [21] - 公司凭借“产业数据+业务逻辑+工业机理”的工业Know-how能力，打造了“1+1+N架构”：一个数智底座、一个产业大模型平台、N个代理式AI应用 [22] - 公司业务正从水泥与建材领域，逐步拓展至新能源、新材料、纸业、粮油、矿业、石化等多个行业 [22] 行业背景与宏观意义 - 2024年，全国规模以上水泥企业行业利润约250亿元，同比下降20%，行业面临经营压力、资金压力以及环保、节能、降碳等迫切转型升级需求 [18] - 制造业是“立国之本、强国之基”，需要加快“推动人工智能科技创新与产业创新深度融合”，以“AI+制造”锻造新质生产力，以“数智融合”筑牢产业链安全 [24] - 数智院作为AI时代工业场景价值落地的标杆，率先打通了AI大模型+工业的价值闭环，证明了产业大模型在解决数据时序性、业务复杂性和低容错率等挑战上的成功 [25] - 其“效益导向”的闭环方案实现了从预测到执行的跨越，“1+1+N”模式为制造业AI应用创造了示范，塑造了全新的工业AI智能发展范式 [25]

纪要涉及的行业或公司 * 行业：航空、油运、化工、金属（贵金属、工业金属、能源金属）、石化、煤炭、房地产、建材、建筑、电力 * 公司：中国国航、吉祥航空、中国东航、南方航空、春秋航空、中远海能、招商轮船、招商南油、中国船舶租赁、华峰化学、华鲁恒升、博源化工、巨化股份、东岳集团、瑞丰新材、利安隆、雅克科技、盛泉集团、东海科技、中国神华、陕西煤业、中煤能源、兖矿能源、晋控煤业、桐昆股份、新凤鸣、恒逸石化、中海油、中石油、南钢、华菱、宝钢、中国核建、华电国际、建投能源、京能电力、大唐发电、华能国际、中国核电、长江电力、川投能源、国投电力 [1][3][6][7][8][9][10][11][12][15][16][17][21][24][26] 核心观点和论据 宏观与市场展望 * 对2026年中国股市持相对乐观态度，认为是慢牛或转型牛市场，主要基于经济改革深化、基本面进入上行周期、增量资金（居民定存、外资）进入等因素 [3] * 中国上市公司海外毛利率持续高于国内，且差距不断拉大，尤其在资本和技术密集型行业，竞争优势显著 [1][4] * 2026年全球需求对中国出海企业友好，受益于美联储宽松周期后半程、全球工业与基建资本开支上行、新兴市场工业化加速、欧美能源技术设施更新 [1][5] 航空业 * 被视为大级别投资机会，看好未来两年行业盈利中枢上升及可持续性 [6] * 2025年票价同比转正成为重要催化剂，12月票价预计同比持平或略升，元旦后工商恢复及春节假期集中将带来票价向上弹性 [6] * 油价和汇率走势利好，建议在淡季战略布局 [6] 油运市场 * 上周运价出现显著波动，VLOC的TCE运价在两三天内从高位跌至每天不到6万美元，主因圣诞假期交易量减少及货主控制出货 [7] * 长期看好油运行业，原油增产驱动需求增长，2026年将交付30艘VLOC，但合规市场有效运力增长有限 [7] * 春节前后淡季是布局良机 [7][8] 化工行业 * 氨纶板块表现亮眼，华峰化学成本优势显著，受益于需求增长和产能扩张 [9] * 氨纶需求2025年保持正向增长，产能约140万吨，对应开工率75%-80% [9] * 华峰化学公告投产7.5万吨产能，新乡化纤扩产一期5万吨，提升市场对行业出清速度预期 [9] * 煤化工板块（如华鲁恒升）、纯碱（博源化工）、制冷剂（巨化股份、东岳集团）也值得关注 [9] * 新材料领域推荐润滑油添加剂（瑞丰新材、利安隆）、存储材料（雅克科技）、AI高频高速数智（盛泉集团、东海科技） [10] 金属行业 * 近期表现强势，黄金创新高、白银大幅上涨、铜突破10万美元、铝突破2.2万美元、碳酸锂创近年新高 [11] * 供给刚性，降息及海外流动性复苏需求，叠加AI驱动，贵金属及工业金属库存低位，推动价格上涨 [11] * 中长期上行趋势不变，需关注货币政策、地缘政治及供给不确定性 [2][11] * 贵金属公司估值仍处较低水平，股票价格合理 [12] * 重点推荐工业金属，需求端受益于流动性增加及AI需求拉动，铜铝龙头公司估值低（铜10~12倍，铝8~10倍） [2][12] * 供给端，铜矿存量干扰及新增矿山投产进度慢；铝国内产能达天花板，东南亚投产不及预期，欧美电价上涨影响供应 [12] * 锡价因印尼、缅甸等地供应问题及AI需求拉动，预计保持强势 [13] * 碳酸锂因储能需求走强及前期价格下跌导致供应不足，价格将保持强势运行，股票投资价值逐渐显现 [14] 石化行业 * 对2026年持乐观态度，产品处于周期底部，下游企业补库存迹象明显，2025-2026年有较高概率进入向上周期 [3][16] * 最看好聚酯产业链，上游PX在2025-2027年无新增产能，中游PTA已过投产高峰，下游涤纶长丝需求每年增长3%~4%，集中度高（CR5达50%~60%） [17] * 防御性方面，高股息标的如中海油、中石油提供稳定回报 [3][17] 煤炭市场 * 当前煤价下跌，北方港口煤价跌至690元/吨，比上一周下降34元/吨，预计670元/吨左右为底部 [3][18] * 展望2026年，新能源增速下降，火电增速回升，提升煤炭需求 [3][18] * 供给端，7月反内卷政策后供给收缩，但11月保供政策使产量环比提升，预计2026年市场环境优于今年 [18] * 煤价从11月中旬的830元/吨跌至690元/吨，反映需求不及预期及反内卷政策影响放松，当前价格已达阶段性底部 [19][20] * 中长期看，2025年第二季度将是板块周期底部明确时间点，2026年下半年火电需求进入新一轮上升周期 [21] * 中期推荐具备国企改革动力和高股息率（约5%）的动力煤龙头企业 [3][21] 房地产与建材 * 北京出台的新政策略超预期，但仅靠地方行动难扭转整体趋势，市场更期待企业和居民端杠杆打开，预计明年3月两会后见具体状态 [22] * 消费建材首推防水材料，行业盈利能力处于底部，有较大盈利改善弹性 [23] * 覆铜板行业建涛进行超预期涨价，今年共五轮提价，显示电子布产业链景气度紧张 [23] * 碳纤维稼动率从70%提升至100%，主要受航空航天补涨驱动 [23] * 推荐防水材料、玻璃纤维，看好海外水泥及新疆、西藏基建 [23] 建筑行业 * 当前处于政策和实物工作量真空期，需等待春节后两会落实政策 [24] * 主题机会包括半导体洁净室（受存储芯片、光模块芯片、全球AI拉动，上游晶圆厂建设加速）和可控核聚变（中国核建卡位优秀） [24] * 稳增长、财政加码基建、一带一路及地方化债方面无特别超预期变化 [24] 电力板块 * 11月全社会用电量增速为6.2%，三产和居民用电增速分别为10%和9.8%，需求增长主要来自数据中心、电动车及电能替代，韧性较强 [25] * 广东省2026年度交易成交电价为0.372元/千瓦时，下浮20%，显示市场对长协电价预期较低，但预计明年现货交易价格将更理想 [26] * 对2026年月度及现货交易持乐观态度，二季度后半段可开始配置火电、核电及优质低估值水电 [26] 其他重要内容 * 钢铁行业龙头公司（如南钢、华菱、宝钢）近期调整，估值约10倍，预计2026年资本开支大幅下降、分红上升，是逢低布局良机 [15] * 居民定存可能通过保险、分红险或银行理财等方式进入资本市场 [3] * 中国企业出口在关税压力测试下，通过区域多元化和高端化展现极强韧性，境外融资活动（如港股IPO）活跃 [4] * 新兴国家工业化与城镇化加速，对电力、基建、生产设备及耐用消费品需求爆发式增长 [5] * 欧美发达国家在绿色与AI技术推动下，能源技术设施进入更新周期 [5] * 在航空业，今年暑运预期能看到盈利弹性 [6] * 润滑油添加剂赛道空间大、成长性高 [10] * 白银市场近期大幅上涨主因库存减少和交易所多空情况变化 [12] * 当前市场情绪向上情况下，房地产小市值或参股类型企业可能弹性更好 [22] * 推荐全品类强势电子公司，包括中实中财科技、健康副总监等 [23]

战略地位与政策导向 - 节能降碳被定位为推进碳达峰碳中和、加快发展方式绿色转型的重要抓手，顶层设计释放了明确的政策信号 [1] - 节能降碳被视为当前阶段成本最低、回报稳定、可操作性最强的减排路径，有助于在短期内稳定减排成效，并缓解能源安全和成本压力 [2] - 中国在节能降碳领域已走在国际前列，工作主要集中在工业、建筑、交通和能源等高能耗、高排放行业 [2] 行业实践与减排路径 - 钢铁、石化、有色、建材等高耗能行业主要通过产能控制、节能技术改造等供给侧约束来实现目标，例如钢铁行业严禁新增产能，有色行业落实电解铝产能置换 [2] - 发展新能源是核心路径，例如特变电工2024年实施51项节能技改，实现年节能量12.3万吨标准煤，减排二氧化碳约32万吨 [3] - 2024年全国可再生能源累计装机达18.9亿千瓦，风电太阳能累计装机突破14亿千瓦，非化石能源消费占比从2020年的15.9%提升至19.8% [3] - 光热发电与储能协同成为“沙戈荒”基地新能源高效利用的核心支撑，例如三峡恒基能脉瓜州70万千瓦项目预计年供清洁电18亿千瓦时，节约标准煤约58万吨 [4] - 绿电直连与源网荷储一体化模式在工业园区加速推广，例如河北省公示2025年第一批绿电直连项目共31个、总规模427.75万千瓦 [4] 实施成效与未来目标 - 2024年全国能耗强度同比降低3.8%，“十四五”前四年累计降低11.6% [5] - “十五五”时期需推动实现2030年前碳达峰、2030年碳排放强度比2005年下降65%以上的目标 [5] 企业面临的挑战与差异 - 头部企业节能降碳项目投资规模大、资本开支集中、回收周期较长 [6] - 中小企业、民营企业受制于融资能力不足、抵押物缺乏、信息披露成本高，项目呈现“单体规模小、交易成本高”的特征 [6] - 不同行业技术路径与成本约束差异明显，例如钢铁行业低碳路径已接近商业化，而水泥等行业仍受成本及工艺约束 [6] - 钢铁等行业绿色融资需求大且融资贵，年资金缺口超过1000亿元，主要来源于设备更新、技术研发和运营投入 [7] 绿色金融发展现状 - 中国绿色信贷、绿色债券等业务体量在全球居于领先地位 [8] - 2025年三季度末，本外币绿色贷款余额43.51万亿元，比年初增长17.5%，前三季度增加6.47万亿元 [8] - 钢铁、石化化工、有色、建材四大高耗能行业相关A股上市公司累计308家，首发募资3408亿元 [8] - 截至12月25日，年内新增绿色债券342只，发行规模约2702亿元，同比上升46% [9] - 截至2025年11月末，全国碳市场碳排放配额累计成交8.18亿吨，累计成交额545.75亿元 [9] - 创投机构加码绿色低碳赛道，2025年以来已有多笔融资金额超过1亿元的项目涌现，覆盖固态电池、钙钛矿光伏等前沿领域 [9] 市场机制与融资创新方向 - 需通过标准化金融产品、批量化融资模式及供应链金融机制，降低中小企业融资门槛和交易成本 [6] - 可针对行业特性细化碳定价、创新激励、补贴机制等政策 [6] - 绿色融资工具发展不均，绿色保险、碳金融等新兴领域仍处于起步阶段 [9] - 强化企业ESG管理，MSCI ESG评级高的公司通常综合融资成本更低 [9] - 提升低碳技术成熟度至关重要，商业化成熟度高的技术（如可再生能源、电动交通）更容易吸引资本 [10] - 资本市场成为关键引擎，A股市场已发生多起涉及水电、光伏、风电等领域的重大资产重组案例，交易标的规模均在10亿元以上 [10] - 企业可借助发行绿色债券或申请并购贷款进行并购，以降低融资成本 [10] 国际标准与未来展望 - 中国企业需主动熟悉并对接国际绿色金融标准，以捕捉国际市场机遇 [11] - 需提升中国在国际规则制定中的话语权，积极参与国际标准制定 [11] - 随着绿色金融标准完善、碳市场成熟、投资者环保意识提升，资本市场助力绿色转型的能力将持续增强 [11]

核心观点 报告对截至2025年12月26日当周的A股市场估值及主要行业中观景气度进行了系统性跟踪，核心在于通过量化指标揭示不同板块的估值水位与短期景气变化，为行业比较提供数据支持[1] A股估值分析 - **主要指数估值水平**：截至2025年12月26日，中证全指（剔除ST）PE为21.6倍，处于历史81%分位，PB为1.8倍，处于历史42%分位[2] 上证50 PE为11.8倍（历史62%分位），沪深300 PE为14.1倍（历史65%分位），中证500 PE为33.8倍（历史64%分位），中证1000 PE为46.4倍（历史66%分位），国证2000 PE为57.1倍（历史73%分位）[2] 创业板指PE为41.3倍（历史36%分位），科创50 PE高达160.7倍，处于历史97%分位[2] 创业板指相对于沪深300的PE比值为2.9倍，处于历史22%分位[2] - **行业估值分位特征**：PE估值处于历史85%分位以上的行业包括房地产、商贸零售、计算机（IT服务、软件开发）[2] PB估值处于历史85%分位以上的行业为电子（半导体）和通信[2] 医疗服务行业的PE和PB估值均在历史15%分位以下[2] 行业中观景气跟踪 新能源 - **光伏产业链**：本周产业链中下游价格普遍上涨，其中硅片主流品种均价上涨3.0%，电池片均价上涨6.3%，光伏组件主流品种均价上涨0.2%[2] 上游多晶硅期货价回落1.9%[2] 2025年1-11月光伏新增装机累计同比增长33.3%，增速较前10个月放缓6.2个百分点[2] - **电池产业链**：上游原材料价格多数上涨，钴现货价上涨4.3%，镍现货价上涨8.4%，碳酸锂现货价上涨14.8%，氢氧化锂现货价上涨15.9%[2] 正极材料中，三元811型价格上涨2.7%，磷酸铁锂正极材料价格大幅上涨15.3%[2] - **发电装机**：2025年1-11月风电新增装机累计同比增长59.4%，增速较前10个月提升6.5个百分点，增长势头强劲[2] 科技TMT - **半导体与存储**：本周费城半导体指数上涨2.0%，中国台湾半导体行业指数上涨5.0%[3] DXI指数（DRAM产出价值）本周上涨8.4%，过去一个季度已累计上涨超过300%[3] NAND Flash价格上涨0.4%[3] - **消费电子**：2025年1-11月国内手机出货量累计同比微增0.9%，增速较前10个月放缓0.1个百分点，市场进入存量竞争阶段[3] 金融 - **保险**：2025年1-11月险企各类保费收入累计同比增长7.6%，增速较前10个月放缓0.4个百分点[3] 地产链 - **钢铁与建材**：本周螺纹钢现货价下跌0.5%，全国水泥价格指数下跌0.2%，玻璃现货价下跌3.1%[3] 供给端，2025年12月中旬全国日产粗钢量环比下跌0.4%[3] - **家电**：2025年11月内销疲软，空调和冰箱内销同比降幅分别扩大至-39.8%和-15.6%[3] 外销表现分化，冰箱和洗衣机外销增速分别提升至10.0%和23.3%，但空调外销降幅扩大至-25.6%[3] 消费 - **猪肉与白酒**：本周生猪（外三元）全国均价上涨0.4%，猪肉批发均价下跌0.6%[3] 飞天茅台原装批发参考价回升1.3%至1575元[3] - **农产品**：玉米价格下跌0.1%，小麦价格下跌0.1%，大豆价格基本持平[3] 中游制造 - **对外工程**：2025年1-11月对外承包工程业务完成额累计同比增长9.3%，增速较前10个月提升1.4个百分点，其中对“一带一路”国家完成营业额同比增长10.5%，占比达83.9%[3] 周期 - **有色金属**：贵金属价格大涨，COMEX金价上涨4.4%，COMEX银价暴涨18.2%，国际银价近一个月涨幅超50%[3] 工业金属普遍上行，LME铜上涨3.3%，LME铝上涨1.7%[3] 镨钕氧化物价格上涨3.0%[3] - **能源**：本周布伦特原油期货价格上涨1.7%，收于60.73美元/桶[3] 动力煤价格下跌，秦皇岛港动力末煤平仓价下跌4.4%至672元/吨，较11月中旬高点回落超160元/吨[3] - **交运**：波罗的海干散货运费指数BDI本周大幅下跌11.5%至1877点，而中国出口集装箱运价指数上涨2.0%至1146.67点[3]

行业投资评级 * 报告未明确给出整体行业的投资评级 [8][12][13][14][15][16][17] 核心观点 * **AI新材料（Q布）是积极的技术方向**：M9+Q布方案代表目前最积极的材料方案，Q布具备低介电和低膨胀的“二合一”属性，有希望成为可批量供应的品种 [2][12] * **出海非洲是重点推荐方向**：美国降息预期下，非洲国家外债压力减缓、货币走强、创汇能力增加，逻辑和基本面正在逐步兑现 [3][13][16] * **周期品需求整体偏弱，内需关注结构性机会**：水泥、玻璃等传统建材需求延续低迷，内需方面建议挖掘国内新需求方向 [13][14][15][16] * **AI材料细分领域景气度分化**：Low-Dk二代布与Low-CTE布在2026年紧缺确定性高，高阶铜箔（HVLP）涨价持续性可期，HBM材料受海内外扩产拉动 [15] 一周一议：AI新材料（Q布） * **市场热度高且有新进入者**：本周莱特光电公告投资Q布领域，拟打造砂矿、制棒、拉丝、织布一体化优势 [2][12] * **技术路径对比**：M9+Q布代表目前最积极的材料方案，M9+二代布/2.5代布代表保守路径 [2][12] * **Q布核心优势**：除了DK/DF值有差异外，Q布同时具备低膨胀性，拥有低介电和低膨胀的“二合一”属性 [2][12] * **当前发展瓶颈与进展**：瓶颈主要体现在下游PCB加工环节（如钻针、镭射钻孔），上游丝和布环节的问题已有菲利华、中材科技等企业逐步改进工艺、提高良率 [2][12] * **产业阶段与评价维度**：当前阶段需要上下游一起提高渗透率，理性看待新进入者，建议从原材料、技术、客户资源、设备四个关键视角评价企业综合实力 [2][12] * **相关关注公司**：报告提及AI新材料基本面龙头关注菲利华、铜冠铜箔、莱特光电、中材科技、华海诚科、大族数控、鼎泰高科、芯碁微装、德福科技等 [12] 一周一议：出海与内需 * **出海非洲的核心逻辑**：降息利好非洲国家外债压力减缓、重新发行美元债机会增加、非洲货币相对走强、大宗商品价格走高增强创汇能力 [3][13] * **汇率表现印证逻辑**：奈拉（尼日利亚）和埃磅（埃及）已结束贬值，例如美元兑奈拉从2024年11月20日的1:1688.28升值至2025年11月12日的1:1442.58 [3][13] * **出海板块典型代表**：报告提及关注乐舒适、科达制造、华新建材、中国巨石、中材国际、西部水泥、精工钢构、环球新材国际等 [13] * **内需关注方向**：挖掘国内新需求方向关注三棵树、四川路桥、兔宝宝、悍高集团、北新建材、伟星新材、王力安防、东方雨虹、科顺股份 [13] 周期联动：各子行业近期表现 * **水泥**：本周全国高标均价354元/吨，同比下跌67元/吨，环比下跌1元/吨；全国平均出货率41.4%，环比下降0.8个百分点；库容比61.8%，环比下降0.6个百分点 [4][14] * **浮法玻璃**：本周均价1140.08元/吨，下跌11.32元/吨，跌幅0.98%；截至12月25日重点监测省份生产企业库存天数29.19天，较上周增加0.25天 [4][14] * **光伏玻璃**：截至12月25日，2.0mm镀膜面板主流订单价格10.5-11元/平方米，环比下降6.52% [4][14] * **混凝土**：本周混凝土搅拌站产能利用率为7.33%，环比下降0.28个百分点 [4][14] * **玻纤**：本周国内2400tex无碱缠绕直接纱均价3535.25元/吨，环比持平；电子布市场主流报价4.4-4.7元/米，环比持平 [4][14] * **其他大宗品观点**：电解铝预计短期震荡上行；钢铁基本面矛盾显现，下周钢价或趋弱运行；原油价格环比上涨，煤炭、沥青、PE价格环比下降，有机硅价格环比持平 [4][14] 景气周判：各子行业趋势展望 * **水泥**：市场需求延续低迷，需谨慎观察，关注未来查超产等政策落地情况 [15] * **浮法玻璃**：市场心态偏悲观，下游择低价适量采购，整体出货表现一般 [15] * **光伏玻璃**：下游组件企业生产推进放缓，多数按需采购，需求支撑转弱；供给同比减少7.32% [15] * **AI材料-电子布**：Low-Dk二代布与Low-CTE布在2026年紧缺确定性高，Q布需关注M9相关方案确定进展 [15] * **AI材料-高阶铜箔**：HVLP涨价持续性可期，期待2025年第四季度至2026年第一季度下一轮提价；国产龙头企业HVLP4处于即将放量阶段 [15] * **AI材料-HBM材料**：受海内外扩产拉动，国内两房有新增扩产预期，海外HBM及AI存储拉动美光、三星、海力士扩产 [15] * **传统玻纤**：景气度略有承压，主要亮点为风电需求，出口受关税政策影响预期模糊，预计短期价格以稳为主，2026年供给压力弱于今年 [15] * **碳纤维**：龙头满产满销并在第二季度业绩扭亏，但仍未见需求拐点 [15][16] * **消费建材**：竣工端材料需求疲软，开工端材料略有企稳；零售品种（如涂料、板材）景气度稳健向上 [16] * **非洲建材**：人均消耗建材低于全球平均，在美国降息预期下机会突出 [16] * **民爆**：新疆、西藏地区高景气维持，全国大部分地区承压 [16] 本周市场表现 * **板块指数涨幅**：本周建材指数上涨5.50%，跑赢上证综指（2.25%） [17] * **子板块表现**：玻纤板块涨幅最大，达14.58%，其次为玻璃制造（5.78%）、耐火材料（4.68%）、消费建材（2.02%）、水泥制造（1.29%）和管材（0.56%） [17] 重要公司变动 * **友邦吊顶**：12月24日公告正在筹划公司控制权变更事宜 [5] * **东宏股份**：12月25日公告拟以不低于3000万元、不超过6000万元回购股份 [5] * **华电科工**：12月26日公告签署2.65亿元超超临界电厂百万千瓦机组六大管道合同 [5]

行业投资评级 * 钢铁/有色行业评级为“增持”（维持）[5] 核心观点 * 报告认为，12月中央经济工作会议再提深入整治“内卷式”竞争及推进重点行业节能降碳改造，叠加发改委强调继续实施粗钢产量调控，中长期来看钢铁板块供给或将得到合理约束，板块盈利有望修复到历史均值水平[4][199] 流动性 * 金价创历史新高，本周伦敦金现价格为4533美元/盎司，环比上周+4.41%[1][11] * BCI中小企业融资环境指数2025年12月值为47.15，环比上月-10.19%[1][18] * M1和M2增速差在2025年11月为-3.1个百分点，环比-1.10个百分点[1][18] * 美联储总负债本周值为6.51万亿美元，环比+0.27%[11] 基建和地产链条 * 热卷库存处于5年同期最高水平[1] * 本周价格变动：螺纹-1.20%、水泥价格指数-0.49%、橡胶+1.00%、焦炭-3.40%、焦煤-0.14%、铁矿-0.63%[1] * 本周全国高炉产能利用率、水泥、沥青开工率环比+0.01pct、-0.90pct、-2.3pct[1] * 全国房地产新开工面积2025年1-11月累计同比为-20.50%[20] * 全国商品房销售面积2025年1-11月累计同比为-7.80%[20] * 全国基建投资额（不含电力）25年1-11月累计同比为-1.10%[32] * 2025年11月，全国钢铁PMI新订单指数为48.9%，环比上月+1.3个百分点[41] * 2025年12月中旬，重点企业粗钢旬度日均产量为184.50万吨，环比-1.28%[41] 地产竣工链条 * 钛白粉毛利润处于低位水平，本周钛白粉毛利润为-1744元/吨[1][78] * 本周钛白粉、玻璃的价格环比分别+0.77%、+0.00%[1] * 平板玻璃本周开工率73.89%[1] * 全国商品房竣工面积1-11月累计同比为-18.00%[76] 工业品链条 * 半钢胎开工率处于五年同期中位，本周全国半钢胎开工率为72.05%，环比+0.66个百分点[2][95] * 本周主要大宗商品价格表现：冷轧、铜、铝价格环比-0.51%、+5.84%、+1.01%[2] * 2025年11月，全国PMI新订单指数为49.20%，环比+0.4个百分点[93] 细分品种 * 钨精矿价格续创2012年以来新高水平，本周价格为460500元/吨，环比上周+6.35%[2][135] * 电解铜价格创历史新高，本周价格为98090元/吨，环比+5.84%[2][114] * 电解铝价格为22060元/吨，环比+1.01%，测算利润为4918元/吨（不含税），环比+6.72%[2][114] * 石墨电极：超高功率19000元/吨，环比+0.00%，综合毛利润为2060.56元/吨，环比+1.98%[2][105] * 钢铁行业综合毛利润为149元/吨，较上周-1.16%[111] 比价关系 * 热轧与螺纹钢的价差转负为正，本周五价差为10元/吨[3][155] * 小螺纹（主要用在地产）和大螺纹（主要用在基建）的价差本周五达230元/吨，环比上周+43.75%[3][155] * 上海冷轧钢和热轧钢的价格差本周五达430元/吨，环比-20元/吨[3][155] * 螺纹和铁矿的价格比值本周为4.02[3] * 伦敦现货金银价格比值本周五为64倍[3][158] 出口链条 * 11月中国PMI新出口订单47.60%，环比+1.7pct[3][182] * 中国出口集装箱运价指数CCFI综合指数本周为1146.67点，环比+1.95%[3][182] * 本周美国粗钢产能利用率为75.30%，环比-1.20个百分点[3][183] 估值分位与股票表现 * 本周沪深300指数+1.95%，周期板块表现最佳的是工业金属（+7.07%）[4][192] * 普钢、工业金属的PB相对于沪深两市PB比值分位（2013年以来）分别是28.64%、95.13%[4][195] * 普钢板块PB相对于沪深两市PB的比值目前为0.50，2013年以来的最高值为0.82（2017年8月达到）[4] * 有色金属板块中涨幅前五：西部材料（+24.02%）、深圳新星（+23.53%）、中矿资源（+21.77%）、中飞股份（+19.18%）、菲利华（+16.85%）[192] * 钢铁板块中表现前五：大中矿业（+17.75%）、海南矿业（+14.77%）、永兴材料（+14.36%）、常宝股份（+12.80%）、马钢股份（+10.47%）[192]