合作核心事件 - 苹果与谷歌达成一项为期数年的合作关系 苹果将依托谷歌的Gemini模型和云技术支持其未来的基础模型[2] - 苹果在声明中表示 经过仔细评估 认为谷歌的技术为苹果基础模型提供了最强大的基础[2][10] - 该合作将支持苹果今年将面世的人工智能新功能 包括新版的Siri[2] - 苹果和谷歌均未确认该协议的具体技术或财务条款 新功能将于今年晚些时候推出但无具体时间表[10] 市场反应与公司表现 - 消息公布后 谷歌母公司Alphabet股价盘中转涨 日内涨幅一度达到1.7% 最终收涨超1% 连续三个交易日创收盘历史新高[2][3] - Alphabet市值史上首次突破4万亿美元 成为继英伟达、微软、苹果之后第四家跻身这一超高市值的上市公司[2] - 苹果股价盘初一度跌1%后也小幅转涨 收涨逾0.3% 在七连跌后实现两连阳[2][3] - Alphabet股价在2025年累计涨幅超过65% 成为美股科技七巨头中表现最佳的股票[7] - 上周 Alphabet的市值自2019年以来首次超越苹果 成为目前仅次于英伟达的全球第二高市值公司[3][8] 合作背景与战略意义 - 这一合作标志着苹果在AI领域的重大战略调整 尽管两家公司在智能手机、操作系统和服务领域互为竞争对手[5] - 两家公司早已在搜索业务上建立合作 谷歌每年向苹果支付数十亿美元以使其搜索引擎成为苹果产品的默认选项[5] - 苹果在AI领域的长期合作探索由此尘埃落定 去年8月曾有报道称苹果正与谷歌就使用定制Gemini模型驱动新版Siri进行早期磋商[11] - 为决定合作方向 苹果据称同时开发了两个版本的新Siri 一个由自有模型驱动 另一个基于外部技术运行[11] - 苹果曾将Anthropic视为最佳合作对象 但其财务条款要求促使苹果扩大选择范围 也考虑过与OpenAI合作[11] 谷歌的AI布局与进展 - Alphabet的崛起得益于公司在AI领域的全面布局[8] - 去年11月 谷歌推出了第七代张量处理单元Ironwood 这款定制AI芯片成为英伟达产品的潜在替代选择[8] - 去年12月 谷歌发布的Gemini 3大语言模型获得广泛好评 在与OpenAI的GPT-5竞争中取得进展[8] - 就在与苹果达成合作的同时 谷歌宣布正在其AI购物工具中引入新的个性化广告功能 标志着科技巨头在AI变现竞赛中迈出关键一步[13] - 广告主将能够向通过Gemini模型驱动的AI模式准备购物的消费者提供专属优惠[13] - 此举正值AI聊天机器人对谷歌传统每年带来数百亿美元收入的赞助广告位构成威胁之际[13]

文章核心观点 - 全球最大资产管理公司贝莱德对未来一年人工智能领域的投资价值持乐观态度，但后续将重点关注该领域更广泛的投资机遇，而非仅限于大型科技企业 [1] 投资者调查结果 - 计划在2026年布局人工智能投资主题的投资者，更倾向于选择能源与基础设施供应商，而非华尔街大型科技企业 [1] - 在针对欧洲、中东和非洲地区客户的调查中，参与调研的732家企业里，仅有五分之一（即约20%）的受访者认为美国头部科技集团是人工智能领域最具吸引力的投资标的 [1] - 超半数（即超过50%）受访者表示看好数据中心所需电力的供应商 [1] - 37%的受访者将基础设施列为人工智能领域的首选投资标的 [1] - 仅有7%的受访者认为当下的人工智能投资主题属于市场泡沫 [1] 市场背景与投资策略 - 2025年，人工智能与大型科技企业主导了全球市场及股票收益 [1] - 微软、元宇宙平台公司、字母表等巨头斥资数万亿美元竞逐新数据中心建设 [1] - 市场开始担忧相关资本回报的不确定性以及企业借贷成本上升的问题，投资者也在积极寻求新的投资方向 [1] - 贝莱德美国核心股票投资主管表示，在把握差异化上行收益机遇的同时，对巨型市值股及人工智能相关敞口进行风险管理正变得愈发重要 [1]

宏观经济与政策展望 - 2025年世界经济低增长成为常态，但增长逻辑未断裂，2026年不稳定性更多来自结构层面，具体表现为全球增长动能长期走弱且高度不均衡、全球金融体系处于低容错状态、地缘经济逻辑正在取代效率逻辑 [3] - 预计未来两年中国仍将处于渐进式降准降息周期，核心目标是引导经济向稳向好发展，当前经济已接近周期底部区间，有望逐步回升 [4] - “十五五”规划建议的核心关键词是内需、科技、开放，具体体现为建设全国统一大市场、以超常规手段聚焦科技突破、推进制度性开放 [9] 金融结构与市场趋势 - 中国金融结构正发生历史性转折，近三年来尤其是2025年后，间接金融增量占比持续下降，直接金融增量占比稳步上升 [3] - 中国将成为全球资金的重要“避风港”，为资本市场提供坚实支撑 [9] - 我们正站在一个由美联储政策根本性转向、中美贸易关系结构性演变、长达35年的康波周期顶点、以及以黄金为核心的全球信用体系重构等多重力量汇聚的历史性节点上，这将催生一个“伟大的泡沫”，并为投资者提供“逆命改运”的历史性机遇 [8] 产业与投资热点 - AI革命下半场的使命在于构建能使前期巨额资本投入形成良性经济闭环的完备产业生态，完成技术势能向商业价值的转化 [5] - 2026年世界上最坚硬的三个泡沫是黄金、黄金（今年震荡较多）以及人工智能，科技永远是核心，以及背后所需的能源、资源 [6][7] - 中国消费仍有巨大提振空间，数字消费正成为关键增长极，“十五五”期间无论在交易规模还是渗透率方面都具备广阔发展前景 [10] 公司战略与行业参与 - 公司作为本次大会重要支持单位，深度参与论坛，旨在通过与顶尖智囊对话，精准把握“十五五”经济转型、产业升级与政策导向，为研究体系迭代注入前沿动能 [12] - 公司通过与全球前沿经济思想碰撞吸收智慧成果，深化对宏观趋势、产业逻辑的理解，同时结合自身深度投研能力，转化为贴合投资者需求的专业服务，助力把握“十五五”开局的市场机遇 [12][13] - 公司在圆桌环节与多位首席经济学家探讨资本市场发展与资产配置，分享了关于资本市场高质量发展与大类资产配置的专业见解，为投资者理清投资思路，并为中国经济高质量发展提供决策参考 [10]

政策与准则 - 中国财政部等九部门联合制定的《企业可持续披露准则第1号——气候（试行）》出台，标志着中国可持续信息披露体系迈入规范化、标准化并与国际接轨的新阶段 [1] - 该准则被视为完善中国绿色低碳发展机制、对接国际规则的关键举措，为企业提供了管理气候相关风险与机遇的标准框架和透明可靠的披露标尺 [2] - 准则遵循“循序渐进、分步实施”的策略，从自愿到强制、从大型企业到中小企业、从定性到定量，为各类企业预留适应期与提升空间 [2] 平台与服务 - “可持续发展国际服务平台”由海南省绿色金融研究院与中国财富传媒集团联合运营、绿发金科信息技术有限公司提供技术支撑 [3] - 平台创新构建了“标准版”和“中小企业版”两套数字化披露方案，以满足不同规模企业的多样需求 [3] - 标准版适配大型企业精细化披露需求，中小企业版则通过流程简化、模板优化和智能指引，有效降低中小微企业参与披露的成本与门槛 [3] - 平台将复杂的披露标准转化为企业“可感、可及、可操作”的具体流程，通过清晰指引和智能工具对专业术语、数据核算等进行友好化处理，极大降低了企业理解和操作难度 [3] - 该平台作为由相关政府部门指导建设、市场化专业机构联合运营的公共基础设施，将持续迭代优化，为不同规模、不同行业的企业提供更精准、更智能的服务 [5] 公司实践与案例 - 北京开灵科技有限公司率先以《气候准则》为框架，依托“可持续发展国际服务平台”，高效完成了从数据梳理、核算分析到合规披露的全流程 [1] - 公司通过该平台完成了国家《气候准则》框架下的信息披露，实现了从政策理解到实践落地的顺畅过渡 [2] - 公司将技术创新与国家战略紧密结合，凭借自主研发的自然人代开、反向开票、电子会计档案等财税数字化系统，助力国家“金税四期”工程和“以数治税”监管体系落地 [4] - 落实《气候准则》的过程是公司自我梳理、优化治理和践行社会责任的重要契机，公司在治理维度、管理效能和责任意识等方面实现了显著提升 [4] - 公司下一步将拓展披露范围至更多可持续发展领域，将绿色理念贯穿产品全生命周期，并基于自身披露经验和完善的产品体系，为客户提供一体化的可持续披露与智慧税务服务支持 [4] 模式与影响 - 北京开灵科技的实践证明，在国家统一准则清晰指引和数字化平台赋能下，中小企业有能力、有意愿参与可持续信息披露进程 [5] - 这一案例成为国家气候准则在中小企业中落地生根的缩影，彰显了准则与平台的推广价值 [5] - “准则+平台”模式推动形成“政策引领、平台赋能、企业实践”的良性循环，确保国家战略意图精准传导至微观企业 [5] - 平台的目标不仅是帮助企业完成“披露”动作，更是通过数据积累与分析，助力企业发现减排潜力、优化资源配置、对接绿色金融，真正将披露转化为管理提升和价值创造的驱动力 [5]

行业趋势 - 越来越多的消费者习惯在购物前先向AI提问，这正在改变零售业的购物流程 [1] - 生成式AI和“智能体商业”预计将推动全球零售市场在2030年达到3万亿至5万亿美元的潜在规模 [1] 公司合作与竞争 - 美国零售业巨头沃尔玛与科技公司谷歌合作，将谷歌的生成式AI聊天机器人Gemini整合进购物流程，旨在帮助消费者更快发现商品、比价并完成购买 [1] - 科技公司微软近期也加入竞争，在其AI对话中为用户提供商品推荐和结账服务 [1]

公司与谷歌的战略合作 - 沃尔玛与谷歌联合宣布，消费者可通过谷歌人工智能助手Gemini，更便捷地在沃尔玛及山姆会员店探索商品并完成购买 [1] - 该服务将率先在美国推出，随后扩展至国际市场，但未透露具体上线时间及财务条款 [1] - 沃尔玛此前已与OpenAI合作，在ChatGPT内上线“即时结账”功能，该功能已对外开放，OpenAI也与Etsy及多家Shopify商家签署了类似协议 [1] - 沃尔玛在自家App内置了一款名为Sparky的AI助手 [1] 公司对AI零售转型的战略定位 - 即将上任的CEO约翰·弗纳表示，从传统搜索转向由代理驱动的商业，标志着零售业下一次重大演进，公司正主动推动这一转变 [2] - 公司正“重写零售业规则手册”，并借助人工智能缩短“我想要”到“我已拥有”的距离 [2] - 谷歌CEO桑达尔·皮查伊将此次人工智能合作描述为“变革性”时刻 [3] 公司对消费者行为变迁的应对 - 公司认为消费者已将搜索起点从公司App或官网迁移到AI聊天机器人，这一习惯变迁正重塑其数字战略 [3] - 沃尔玛美国首席电子商务官大卫·古吉纳称，代理式人工智能让公司在顾客购物旅程的更早阶段、更多场景与他们相遇 [3] - 公司高管认为，随着时间的推移，这些AI代理将让顾客更容易找到所需、所想、所爱的商品 [3] 公司对人工智能影响的宏观看法 - 作为美国最大的私营雇主，沃尔玛高管近来频频谈论人工智能将如何重塑劳动力与员工角色 [3] - 即将卸任的CEO道格·麦克米伦坦言，人工智能的影响深远而广泛，将彻底改变每一个工作岗位 [3]

数字金融发展的政策与战略方向 - 国家政策明确支持人工智能等数智技术创新，强化算力、算法、数据高效供给，并实施“人工智能+”行动以加速科学发现进程[1] - 中国人民银行等七部委联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，目标是到2027年建成与数字经济高度适配的现代金融体系[1] - 国家数据局等十七部委联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确提出“数据要素×金融服务”行动，以提升实体经济金融服务水平[8] 数字金融发展的理论基础与演进历程 - 数字金融发展经历了从金融电子化、互联网金融到当前质量型数字金融生态的演进，体现了技术驱动型生产关系的调整[2] - 数字金融发展遵循从计划型生产到数量型生产，再到质量型生产的路径，当前阶段的核心是从规模扩张转向质量提升[2] - 数字人民币作为数字形式的法定货币，是支撑数字经济发展的关键基础设施，旨在优化金融市场并防止金融犯罪[2] - 数字金融已成为主流金融体系的核心组成部分，肩负服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革的重要使命[2] 金融机构的数字化转型实践 - 金融机构将数字化转型与智能化发展作为工作重点，通过建设数字基础设施、提升数据处理能力来创新产品与服务[3] - 智能网点建设正推动“人工型网点”向“智能型网点”转变，并注重手机银行、网上银行、线下网点等多渠道协同[3] - 金融机构加强跨界融合与金融场景建设，运用大数据与模型分析精准识别商机，形成多层级场景化服务模式[3] 驱动数字金融发展的核心技术 - 生成式人工智能已成为数字金融进化的核心驱动力，其多模态交互、复杂推理等能力正深度赋能客服、风控、交易等多类金融场景[5] - 隐私增强计算技术（如差分隐私、同态加密）能在保护数据隐私的前提下实现数据价值流通，支持联合风控、联合营销等场景[5] - 虚拟现实技术通过穿戴设备提供沉浸式金融服务体验，全息投影技术则增强了远程金融服务的临场感[6] - 隔空传感触控技术集成于金融自助设备，用户可通过手势非接触操作，为无障碍金融服务提供新方案[6] - 量子科技为金融风险评估、投资组合优化等复杂计算问题提供更高效的解决方案，并能处理海量数据[6] - 后量子密码技术基于格密码等设计新型加密算法，以抵御未来量子计算机的潜在威胁[6] - 多模态生物特征融合认证技术整合面部微表情、声纹等多种特征，为元宇宙等新兴金融场景提供可靠身份验证[6] - 金融系统数字孪生平台能实时模拟市场极端情况下的风险传导路径，用于供应链金融风险评估等服务压力测试[7] - 量子随机数生成技术应用于数字资产托管的密钥管理环节，从根本上杜绝密钥被预测的可能性[7] 数据要素在数字金融中的核心作用 - 数据已成为驱动生产力跃迁的核心要素，数字金融是以数据为关键生产要素、科技为核心驱动力的新型金融业态[8] - 高质量金融数据集是数字金融发展的核心资源，通过构建“数字信用”赋能风控、反欺诈、营销和运营[9] - 金融可信数据空间综合运用区块链、隐私计算等技术，确保数据在流通全过程中“可控、可管、可防”，解决了数据流通的安全与信任痛点[9][10] - 将“数据资源”转化为标准、可信、可流通的“数据资产”是数字金融高质量发展的核心引擎，能推动科技金融、绿色金融等领域发展[10] 数字金融的未来创新发展路径 - **业技融合路径**：前沿技术（如区块链、人工智能）正从工具赋能走向生态重构，应用于数字货币、供应链金融、智能网点及“物信合一”物联网风控等场景[11] - **普惠服务路径**：数字技术通过建立360度全景客户画像、推进渠道协同、发展嵌入式金融等方式打破服务壁垒，引导资源向普惠与绿色领域倾斜[12] - **数字基建路径**：深化数据资产应用，通过整合支付、征信等系统为现代化金融基础设施，并探索数据确权、定价与交易机制以破除“数据孤岛”[13] - **原始创新路径**：探索与社会效益挂钩的金融工具（如ESG挂钩贷款）、推动国产化联邦学习标准、构建金融系统数字孪生模拟器，并布局神经形态计算等前沿技术[14][15] - **开放协同路径**：推动开放金融生态与跨境合作，包括采用混合技术路线平衡成本效益、与科技园区及链主企业共建生态，以及融入跨境金融服务体系以提升人民币资产国际吸引力[16]

服务业扩大开放综合试点扩围 - 中国服务业扩大开放综合试点范围进一步扩大 商务部近日印发《大连等9城市服务业扩大开放综合试点任务》 为新增9个城市的试点工作提供了最新路线图 [1] - 新增的9个试点城市包括大连 宁波 厦门 青岛 深圳 合肥 福州 西安 苏州 试点扩围基于2025年4月国务院批复的《加快推进服务业扩大开放综合试点工作方案》 [2] - 《试点任务》要求将上述工作方案中的试点任务作为共性任务在9个城市一并推进实施 同时鼓励各城市结合自身优势 在电信服务 医疗康养 商贸文旅 金融等重点领域制定个性任务 [2] 试点示范成效与目标 - 自2015年启动以来 试点示范已取得显著成效 2024年 北京等11个试点省市服务业吸收外资达412.6亿美元 约占全国服务业吸收外资总额的50.2% 覆盖金融 教育 医疗健康 数字服务等多个关键领域 [2] - 试点工作的目标是积极扩大服务业领域自主开放 以开放促改革促发展 落实2025年底中央经济工作会议关于有序扩大服务领域自主开放的要求 [2] - 多方分析认为 居民消费正由实物消费为主加快向服务消费为主转变 需进一步扩大服务业开放以培育新的发展动能和塑造国际竞争合作新优势 [6] 新增试点城市的差异化探索 - 《试点任务》鼓励9个城市因地制宜制定个性任务 在试点领域 任务内容和实施路径上形成错位 促进创新成果的互补互鉴和系统集成 [3] - 宁波市被支持融入和服务长江经济带发展及长三角一体化国家战略 发挥先进制造和跨境贸易优势 推动保税维修新业态发展 探索提升锂电产品出口通关便利化 [3] - 大连市被支持融入和服务东北全面振兴发展战略 发挥东北亚国际航运中心带动作用 以及区位和产业优势 充分发挥出口信用保险服务软件出口的功能 丰富和完善物流运输通道建设 [3] - 厦门市被支持依托重点园区和平台促进文化贸易便利化及金砖国家服务贸易合作 [4] - 青岛市被支持围绕建设现代海洋城市加强海洋科技创新 开展邮轮无目的地海上游航线试点 [4] - 深圳市被支持优化升级自由贸易账户功能 推进电子提单在航运贸易领域试用 [4] - 合肥市被支持发挥科技创新和产业发展优势 深化科技服务领域改革 [4] - 福州市被支持深入推进榕台交流合作 加强两岸经贸民生等领域交流合作 [4] - 西安市被支持开展铁路运单物权化改革试点 加强科技创新和产业应用 [4] - 苏州市被支持开展生物医药研发用物品进口试点 探索高效便利安全的数据跨境流动机制 [4] 试点经验与未来推进机制 - 此前11个试点省市已积累诸多可复制推广的经验 例如在重庆 服务业扩大开放试点已有31项创新举措入选全国最佳实践案例 具体包括全球率先探索赋予铁路运单物权凭证功能 创新"药食同源"产品进口便利化改革将通关时间从15天压缩至30分钟 以及率先建立境外职业资格认证体系等 [7] - 商务部将持续深化试点示范工作 发挥牵头部门作用 统筹协调有关部门 指导地方落实落细试点任务 以带动项目落地和促进区域发展 [7] - 商务部将通过多种形式加强与经营主体交流互动 开展针对性政策宣介 做好试点政策的主动精准触达 提升经营主体获得感 [7] - 商务部还将开展试点工作成效评估 总结首创性 特色化 高质量的经验做法 形成更多创新成果并及时复制推广 以更好发挥"为国家试制度 为地方谋发展"的作用 [7]

服务业扩大开放综合试点扩围与最新路线图 - 商务部近日印发《大连等9城市服务业扩大开放综合试点任务》，为服务业扩大开放综合试点扩围提供了最新“路线图”[1] - 2025年4月，国务院批复将大连、宁波、厦门、青岛、深圳、合肥、福州、西安、苏州等9个城市纳入服务业扩大开放综合试点范围[2] - 试点示范已取得显著成效，数据显示2024年北京等11个省市服务业吸收外资412.6亿美元，约占全国服务业吸收外资的50.2%[2] 试点任务的核心内容与推进机制 - 《试点任务》将2025年4月印发的《加快推进服务业扩大开放综合试点工作方案》中的试点任务，作为共性任务在9个城市一并推进实施[2] - 《试点任务》鼓励9个城市结合自身区位优势和特色产业，聚焦电信服务、医疗康养、商贸文旅、金融等多个服务业重点领域，赋予相应的个性任务[2] - 商务部将持续深化试点工作，发挥牵头部门作用，统筹协调推进，指导地方组织实施，落实落细各项试点任务，以带动项目落地，促进区域发展[6] 各试点城市的差异化探索与个性任务 - 支持宁波市融入和服务长江经济带发展、长三角一体化等国家战略，发挥先进制造和跨境贸易优势，推动保税维修新业态规范健康发展，探索提升锂电产品出口通关便利化[3] - 支持大连市融入和服务东北全面振兴发展战略，发挥东北亚国际航运中心带动作用和区位、产业优势，充分发挥出口信用保险服务软件出口的功能作用，丰富和完善航运等物流运输通道建设[3] - 支持厦门市依托重点园区和平台，促进文化贸易便利化，促进金砖国家服务贸易合作[4] - 支持青岛市围绕建设现代海洋城市，加强海洋科技创新，开展邮轮无目的地海上游航线试点[4] - 支持深圳市优化升级自由贸易账户功能，推进电子提单在航运贸易领域试用[4] - 支持合肥市发挥科技创新和产业发展优势，深化科技服务领域改革[4] - 支持福州市深入推进榕台交流合作，加强两岸经贸民生等领域交流合作[4] - 支持西安市开展铁路运单物权化改革试点，加强科技创新和产业应用[4] - 支持苏州市开展生物医药研发用物品进口试点，探索高效便利安全的数据跨境流动机制[4] 试点成效与未来工作方向 - 此前11个试点省市对标国际先进规则，积累了诸多可复制推广的经验，例如重庆已有31项创新举措入选全国最佳实践案例[6] - 商务部将通过多种形式加强与经营主体交流互动，开展针对性政策宣介，做好试点政策的主动精准触达，提升经营主体获得感[7] - 商务部将开展试点工作成效评估，总结积累首创性、特色化、高质量的经验做法，形成更多创新成果并及时复制推广[7]

服务业扩大开放综合试点扩围与政策框架 - 商务部近日印发《大连等9城市服务业扩大开放综合试点任务》，为服务业扩大开放综合试点扩围提供了最新“路线图” [3] - 2025年4月，国务院批复将大连、宁波、厦门、青岛、深圳、合肥、福州、西安、苏州等9个城市纳入试点范围 [4] - 试点工作将结合《加快推进服务业扩大开放综合试点工作方案》中的共性任务，并鼓励各城市根据自身优势聚焦重点领域制定个性任务 [4] 试点示范成效与战略意义 - 自2015年启动以来，试点示范已取得显著成效，2024年北京等11个省市服务业吸收外资达412.6亿美元，约占全国服务业吸收外资的50.2% [4] - 试点覆盖金融、教育、医疗健康、数字服务等多个关键领域 [4] - 扩大服务业开放旨在顺应居民消费向服务消费为主的转变，培育新动能并塑造国际竞争合作新优势 [8] 新试点城市的差异化探索方向 - 《试点任务》鼓励9个城市因地制宜开展差异化探索，在试点领域、任务内容和实施路径上形成错位，促进创新成果互补互鉴 [5] - 支持宁波市融入长江经济带及长三角一体化战略，发挥先进制造和跨境贸易优势，推动保税维修新业态并探索提升锂电产品出口通关便利化 [6] - 支持大连市融入东北全面振兴战略，发挥东北亚国际航运中心作用，丰富航运物流通道，并发挥出口信用保险服务软件出口的功能 [6] - 支持厦门市促进文化贸易便利化及金砖国家服务贸易合作 [7] - 支持青岛市加强海洋科技创新，开展邮轮无目的地海上游航线试点 [7] - 支持深圳市优化升级自由贸易账户功能，推进电子提单在航运贸易领域试用 [7] - 支持合肥市深化科技服务领域改革 [7] - 支持福州市深入推进榕台交流合作，加强两岸经贸民生等领域合作 [7] - 支持西安市开展铁路运单物权化改革试点，加强科技创新和产业应用 [7] - 支持苏州市开展生物医药研发用物品进口试点，探索高效便利安全的数据跨境流动机制 [7] 试点经验复制与未来推进机制 - 此前11个试点省市已积累可复制推广的经验，例如重庆有31项创新举措入选全国最佳实践案例，包括全球率先探索铁路运单物权凭证功能、创新“药食同源”产品进口便利化改革将通关时间从15天压缩至30分钟等 [8] - 商务部将持续深化试点工作，发挥牵头部门作用，统筹协调推进，指导地方落实试点任务以带动项目落地和促进区域发展 [8] - 商务部将通过多种形式加强与经营主体交流，开展政策宣介，并开展试点工作成效评估，总结推广创新成果 [9]