政策发布与核心内容 - 科技部发布优化升级的"创新积分制2.0版"，旨在全国范围内广泛实施该政策工具 [1] - "创新积分制"是一种新型科技金融政策工具，通过量化评价企业创新能力，帮助金融机构精准识别企业科技属性，引导资源向科技型企业聚集 [1] - 2.0版全面升级了核心指标体系，完善了对科技型企业的精准画像功能，以更好地服务各地方和各领域的实践应用 [1] 指标体系构成 - "创新积分制2.0"指标体系由9个定量指标和3个加分项指标构成 [1] - 指标体系共设置4项一级指标和12项二级指标 [1] - 4项一级指标为创新投入、创新产出、创新发展、创新影响，其中前三项基础评价指标为100分，创新影响加分项为30分 [1] 应用场景与实施建议 - 指引建议各地方运用该工具，通过多元化场景应用实现对科技型中小企业的精准赋能 [2] - 应用场景包括拓展"积分贷"、"积分投"、"积分保"、"积分融"等金融服务 [2] - 支持地方政府将创新积分与贷款风险补偿、贴息、专项担保计划等政策深度融合，并制定差异化扶持措施 [2] 政策落地与推进机制 - 科技部发布通知，开展"创新积分制"揭榜挂帅以推动政策落地 [2] - 榜单凝练出4项任务，包括构建区域特色指标体系、搭建数智底座平台、拓展应用场景、以及在政府资源配置中的创新应用 [2] - 地方科技管理部门对揭榜任务负责，原则上需在2年内完成榜单目标 [2]

新型能源体系建设 - 加快建设新型能源体系，持续提高新能源供给比重，推进化石能源安全可靠有序替代，着力构建新型电力系统 [1] - 坚持风光水核等多能并举，统筹就地消纳和外送，促进清洁能源高质量发展，加强化石能源清洁高效利用，推进煤电改造升级和散煤替代 [1] - 科学布局抽水蓄能，大力发展新型储能，加快智能电网和微电网建设，提高终端用能电气化水平，推动能源消费绿色化低碳化 [1] - 实施碳排放总量和强度双控制度，深入实施节能降碳改造，推动煤炭和石油消费达峰 [47] - 扩大全国碳排放权交易市场覆盖范围，加快温室气体自愿减排交易市场建设，发展分布式能源，建设零碳工厂和园区 [47] 现代化产业体系与战略性新兴产业 - 推动技术改造升级，促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造 [2] - 实施产业创新工程，加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展 [2] - 前瞻布局未来产业，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点 [2] - 优化提升传统产业，巩固提升矿业、冶金、化工、轻工、纺织、机械、船舶、建筑等产业在全球产业分工中的地位和竞争力 [15] - 培育壮大新兴产业和未来产业，完善产业生态，实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动 [16] 科技创新与自立自强 - 加强原始创新和关键核心技术攻关，全链条推动集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件、先进材料、生物制造等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破 [19] - 强化企业科技创新主体地位，推动创新资源向企业集聚，支持企业牵头组建创新联合体，鼓励企业加大基础研究投入 [20] - 深入推进数字中国建设，健全数据要素基础制度，促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程 [22] - 全面实施"人工智能+"行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合 [22] - 一体推进教育科技人才发展，加快建设国家战略人才力量，培养造就更多战略科学家、科技领军人才、卓越工程师等各类人才 [21] 绿色发展与生态文明 - 推动工业、城乡建设、交通运输、能源等重点领域绿色低碳转型，完善资源总量管理和全面节约制度，提高垃圾分类和资源化利用水平 [48] - 坚持山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，统筹推进重要生态系统保护和修复重大工程，严守生态保护红线 [45] - 深入推进生态环境分区管控，加强同国土空间规划衔接，协同优化产业布局，持续建设国家生态文明试验区 [48] - 深入打好蓝天、碧水、净土保卫战，加快落实以排污许可制为核心的固定污染源监管制度，实施固体废物综合治理行动 [45] 国内市场与消费投资 - 大力提振消费，深入实施提振消费专项行动，统筹促就业、增收入、稳预期，增强居民消费能力 [23] - 扩大有效投资，保持投资合理增长，提高投资效益，优化政府投资结构，提高民生类政府投资比重 [24] - 坚决破除阻碍全国统一大市场建设卡点堵点，统一市场基础制度规则，消除要素获取、资质认定、招标投标、政府采购等方面壁垒 [25] - 扩大优质消费品和服务供给，以放宽准入、业态融合为重点扩大服务消费，培育国际消费中心城市，拓展入境消费 [23]

要素市场发展目标 - 到2027年技术合同年度交易额达1300亿元[1] - 重庆农村土地交易所累计交易额达1500亿元[1] - 人力资源市场年度促进就业和人才流动达900万人次[1] - 数据产权登记证书累计发放5000张以上并引育数据企业1000家以上[1] - 直接融资和绿色转型贷款余额分别突破1万亿元和1.25万亿元[1] - 重庆石油天然气交易中心年度交易额达1500亿元[1] - 年度市场化交易电量突破500亿千瓦时[1] - 碳排放权累计成交额达13.6亿元[1] 技术与资本融合 - 开展科技金融改革创新并落地金融资产投资公司股权投资基金[1] - 实施科技金融长江领航计划并建立种子基金快决快投容错机制[1] - 深化知识价值信用贷款改革并推进科技企业并购贷款试点[1] - 探索开展国有创投机构改革试点并完善基金绩效评价体系[1] 数据要素体系建设 - 深化基础库数据融合治理并推进金融科技教育等领域公共数据归集共享[2] - 推动企业登记监管卫生健康交通运输等数据有序向社会开放[2] - 完善公共数据授权运营系统并将一体化平台编目数据纳入授权范围[2] - 新开发公共数据授权产品200款并推动产品入场交易[2] 绿色金融改革 - 推动长江绿融通系统等与地方政务平台实现跨系统数据共享[2] - 建立适应绿色发展的贴息增信风险补偿等服务体系[2] - 协同农业转型金融标准试用并推动开发农林领域自愿减排方法学[2] - 开展钢铁煤电建材等转型金融标准试用以及气候投融资试点[2] 跨境金融创新 - 将中新数字人民币双边跨境结算试点升级为中新数币+模式[3] - 推动新加坡金融机构使用人民币互换资金支持渝新贸易[3] - 支持地方交易所依法依规开展人民币跨境结算[3] - 推动合格境外有限合伙人政策在渝落地并深化合格境内有限合伙人试点[3] 资本市场完善 - 推进认股权综合服务试点和认股权加科技成果业务模式创新[3] - 建设拟上市企业综合培育平台[3] - 推动通过出让方式取得集体经营性建设用地的企业对接资本市场[3]

文章核心观点 - 央视报道聚焦AI换脸技术滥用引发的金融风险 并深入解读度小满构建的AI换脸诈骗防护体系为行业提供关键参考 [1] - 度小满通过专项风险识别算法与升维检测模型精准识别高风险AI换脸攻击 例如识别出风险分数达90多分的高仿真视频 [1] - 公司采用"红蓝对抗"模式训练模型 其百亿参数模型较几年前几千万级别模型实现能力跨越 已成功阻止3000多起诈骗并挽回1.8亿元经济损失 [2] - 面对AI技术普及 行业人士建议推动全行业信息共享与技术共享 共同构建互联网金融安全屏障 [2] 度小满技术能力 - 研发专门风险识别算法 能精准识别国际认证中代表高于90%真实度的AI换脸视频 [1] - 升维检测模型可区分真伪人脸 风险分数50分以上为高风险 模型能识别出假脸分数超50分而真人低于50分 [1] - 技术模型参数量达百亿级别 相较于两三年前普遍几千万级别的活体防伪模型实现从普通模型到大模型的跨越 [2] 风险与应对实践 - AI换脸诈骗在网上信贷系统中频繁发生 不法分子通过合成他人人脸信息尝试借贷 [1] - 借鉴军事"红蓝对抗"模式开展模型训练 蓝军模拟AI人脸攻击 红军负责识别拦截以提前应对新型技术 [2] - 去年度小满为14万客户发出诈骗提醒 成功阻止3000多起诈骗案件 预计挽回1.8亿元经济损失 [2] 行业建议与趋势 - 多位金融业内人士建议需推动全行业信息共享与技术共享以应对AI换脸骗术 [2] - 当一家金融机构发现新型AI诈骗手段应及时同步至整个行业 共同构建互联网金融安全屏障 [2]

AI换脸诈骗风险与行业现状 - 不法分子通过合成他人人脸信息尝试借贷，此类AI换脸诈骗在网上信贷系统中频繁发生[1] - 国际认证中，风险分数90多分代表高于90%真实度的AI换脸[1] 度小满的专项防护技术 - 公司研发了专门的风险识别算法，能精准识别高风险AI换脸攻击案例[1] - 在模拟场景中，公司的升维检测模型可将风险分数50分以上判定为高风险，真人则在50分以下[1] - 公司借鉴“红蓝对抗”模式开展模型训练，蓝军模拟攻击，红军负责识别拦截[2] - 技术模型参数量达百亿级别，相较于两三年前普遍几千万级别的模型，实现了从普通模型到大模型的跨越[2] 技术防护的实战成果 - 去年度小满为14万客户发出诈骗提醒，成功阻止3000多起诈骗案件[2] - 预计挽回1.8亿元经济损失[2] 行业应对建议 - 面对AI换脸骗术，需推动全行业信息共享与技术共享[2] - 当一家金融机构发现新型AI诈骗手段，应及时同步至整个行业，共同构建互联网金融安全屏障[2]

债券市场“科技板”发展概况 - 自5月7日至9月末，全市场共530家机构发行科技创新债券11672.67亿元，其中88家金融机构发行3196.7亿元，442家非金融企业发行8475.97亿元 [1] - 银行间债券市场约280家主体发行科技创新债券6700亿元 [1] - 债券市场“科技板”指的是在债券市场创设新机制、配套新工具，便利金融机构、科技型企业、股权投资机构发行科技创新债券 [1] 发行主体与债券特点 - 科技型企业发债期限近一半达到3年及以上，股权投资机构平均发债期限达5.8年 [1] - 科技型企业和股权投资机构发行的科技创新债券平均票面利率约为2% [1] - 呈现“科技型企业结构多元，分布广泛”、“发行人灵活选择发行方式，获得更长期限融资”、“融资成本较低”三个特点 [1] - 京东方发行10年期债券用于新型显示器生产线投资，上海国盛发行15年超长期债券用于飞机制造、集成电路等领域基金出资 [2] - 中创新航、九安医疗等行业领军者首次亮相银行间债券市场发行科技创新债券 [2] 市场机制与生态建设 - 债券市场“科技板”的推出意味着债券市场支持科技创新的顶层设计实现重大突破 [2] - 中国人民银行会同证监会创设科技创新债券风险分担工具，由中国人民银行提供低成本再贷款资金购买科技创新债券 [2] - 该工具已为君联资本、中科创星、东方富海等股权投资机构引入担保增信，同时发挥“基石投资人”作用 [2] - 银行间债券市场推动评级机构探索建立新的量化模型，将专利质量、研发投入、技术成熟度、赛道景气度与政策红利等关键变量纳入评级函数 [3] 未来展望 - 科技创新债券实现可持续扩容需要政策性工具持续发挥护航引领作用 [4] - 需要地方政府、企业、投资人和中介机构等市场各方形成良性互动 [4] - 通过政策支持、多元化产品设计、丰富交易机制等方式突破企业融资难点 [4]

科技金融的核心驱动力与影响 - 科技金融是金融领域创新变革的核心驱动力，正以前沿科技改变金融业务的各个环节 [3] - 科技金融支撑了便捷的金融体验，如手机扫码付款、APP理财、快速跨境转账等 [3] - 科技金融在全球范围内引发广泛的关注与变革 [3] 科技金融的发展历程 - 早期金融行业借助计算机技术实现交易记录与账务管理的电子化，大幅提升基础业务效率 [5] - 互联网兴起后，电子支付、网络银行普及，使人们无需频繁前往银行网点即可办理业务 [5] - 当前区块链、人工智能、大数据、云计算等新兴技术成为核心驱动力，全方位赋能金融领域 [5] - 区块链凭借去中心化、不可篡改等特性，革新跨境支付与结算流程，缩短结算时间并降低成本 [5] - 人工智能在智能投顾、信用评估、反欺诈等场景表现卓越，能为投资者提供个性化理财方案 [5] 全球科技金融的区域发展格局 - 全球科技金融市场呈现蓬勃且多元的发展态势，不同地区凭借自身优势形成独特发展模式 [6][7] - 欧美地区金融科技企业与传统金融机构呈现"竞争与合作并存"的格局 [7] - 欧美大量创新型金融科技企业聚焦支付处理、金融基础设施优化等领域，推出高效解决方案助力银行间交易 [7] - 亚洲地区发展路径多样，部分区域将支付、电商与金融服务深度整合，借助庞大用户基础快速扩张 [7] - 亚洲部分地区依托政策支持与优越地理位置，吸引国际金融科技公司设立区域总部，推出数字银行服务 [7] 科技金融的未来发展方向 - 技术融合加速推进，如人工智能与区块链结合可保障数据安全并提升智能合约的执行效率与可信度 [8][9] - 服务向普惠化迈进，通过数字金融服务覆盖此前难以获取信贷、储蓄等基础服务的群体，推动金融公平 [9] - 全球监管协调将加强，各国监管机构在鼓励创新与防控风险间寻求平衡，构建健康有序的科技金融生态 [9]

历史与政策背景 - 金融是推动科技创新与产业变革的关键力量，历史上蒸汽时代商业银行兴起，电力革命中投资银行崛起，信息浪潮里风险投资与资本市场共舞 [1] - 党中央将科技金融置于金融五篇大文章之首，是实现高水平科技自立自强和深化金融供给侧结构性改革的重要内容 [1] - 央行信贷市场司于2024年新设立，牵头负责金融五篇大文章相关工作 [2] 现有金融体系与工具 - 政策框架不断完善，科技贷款持续增量扩面，科技创新和技术改造再贷款等结构性货币政策工具精准发力 [2] - 资本市场服务科技创新功能增强，科创板、创业板、北交所错位发展，数千家专精特新企业在A股市场崭露头角 [2] - 创业投资和私募股权基金日益活跃，成为培育新质生产力的重要力量，2024年债券市场创新推出科技板以引导资金投向科技创新 [2] 当前挑战与未来方向 - 科技型中小企业特别是初创企业的融资需求仍待更好满足，股权投资投早投小的力度需加强，金融服务专业化水平和适配性有提升空间 [3] - 未来将引导金融机构优化信贷结构，构建支持科技创新的内部管理机制，探索适配中小企业的融资模式 [3] - 致力于深化资本市场改革，建设好债券市场科技板，完善创业投资募投管退全链条，促进股权投资与银行信贷等功能互补的金融服务生态 [3] 信息传播与平台建设 - 积极做好科技金融政策宣传解读，推广落地见效的鲜活案例 [4] - 《金融时报》开设科技金融专刊，搭建汇聚智慧、分享经验的平台，全面深入宣传报道科技金融领域政策及实践 [4]

文章核心观点 - 保险资金需实现从“长期资本”到“耐心资本”再到“有为资本”的能级跃升，主动适配科技创新投融资新范式 [1] - 发展科技金融是保险资金服务实体经济、破解“资产荒”的时代使命和重要路径 [2][4] - 保险资管机构已初步形成覆盖企业全生命周期、融合多种工具的综合性服务布局，并面临机遇与挑战 [3][4][6] 保险资金的使命与战略定位 - 科技创新成为综合国力跃升的核心支点，构建“科技-产业-金融”良性循环是培育新质生产力的核心路径 [2] - 科技金融通过资金融通、风险分散等机制优化资本配置，并借力金融创新激发市场主体活力，具有双重赋能价值 [2] - 新“国十条”强调发挥保险资金长期投资优势，构建覆盖科技型企业全生命周期的金融服务体系迫在眉睫 [3] 保险资管机构的实践与布局 - 在一级市场早期阶段采取“投早、投小、投创新”的小额分散策略，在中后期及并购阶段发挥规模优势支持成熟项目 [3] - 中再资产近5年新增科创类股权投资项目超20个，覆盖专精特新企业300余家，投资阶段覆盖早中期至并购重组 [7] - 中再资产在AI、半导体制造、先进制造等领域股票持仓占比近40%，并深度参与科创票据、科创债等创新工具投资 [7] 科技金融领域的机遇与挑战 - 中国硬科技加速技术突围，人工智能等前沿技术快速渗透，为科技产业投资创造丰富的结构性机会 [4] - 科创企业资产规模小、抵质押物不足、无形资产占比高且未盈利的特征制约保险资金的债权投资深度 [6] - 技术转化不确定性、产业链波动风险、估值锚缺失以及一级市场退出渠道不足制约权益投资的深度介入 [6] 中再资产的具体策略与成果 - 公司聚焦硬科技、人工智能、医疗健康等核心赛道，依托“直投+PE”模式体系化布局科创股权投资 [7] - 公司组建垂直领域专业投研团队，发挥境内外双平台协同优势，锚定新质生产力开展前瞻性研究和布局 [7] - 截至今年6月末，中再资产科技金融领域投资余额近200亿元 [8]

文章核心观点 - 金融机构需将科技金融作为首要任务，通过理清科技创新的两个阶段（创新产生、创新扩散）和六个具体环节，为不同环节精准匹配相应的资金供给，以推动"科技—产业—金融"循环并实现自身业务转型 [1] 科技创新环节划分 - 科技创新被划分为六个环节：科学研究、概念验证、产品熟化、行业引入、行业成长、行业成熟 [2] - 前三个环节（科学研究、概念验证、产品熟化）构成"创新产生"阶段，具有投入周期长、产出不确定和产出外部化的特点 [1] - 后三个环节（行业引入、行业成长、行业成熟）构成"创新扩散"阶段，具有验证周期短、风险可估计、收益内化的特点 [1] 各创新环节特点与资金匹配 - **科学研究阶段**：以获得新知识、新原理、新技术为目标，适配科研经费 2023年全国研发经费投入33357.1亿元，其中科研经费（基础研究+应用研究）总计5920.6亿元，占比17.75% [3][11] - **概念验证阶段**：验证技术可行性和开发实验室原型，存在高不确定性和缺乏激励，导致市场失灵，形成创新"死亡谷"，适配政策性金融 [4][12] - **产品熟化阶段**：完成产品开发和批产准备，不确定性降低，开始吸引天使投资，适配政策性金融和早期股权投资 [5][13][14][15] - **行业引入阶段**：新产品开始销售并形成新产业，可能面临缺乏经济性困境，需要政策扶持，资金链以商业性金融为主，包括创业股权投资和多元化银行贷款 [6][17] - **行业成长阶段**：新产业实现市场驱动，政策扶持不再是盈利必要条件，不确定性消除，市场竞争加剧，适配商业性金融，包括成长股权投资和全面的银行服务 [8][18] - **行业成熟阶段**：行业增速放缓，市场格局稳定，成本成为核心竞争力，资金链最为充裕，涵盖IPO、定增、并购贷款等几乎所有商业性金融工具 [8][19][20] 资金供给主体与形式 - 创新链承担主体包括科研部门（高校、政府科研机构）和企业部门 [9] - 企业部门资金来源分为内源融资（股东投入、留存收益）和外源融资，外源融资包括政策性金融（政策性贷款、基金、担保等）和商业性金融（股权/债务融资、间接/直接融资） [9] - 针对资金链短板环节（如概念验证、产品熟化），需配套制度安排如概念验证平台、中试平台、关键共性技术平台等 [12][16] 完善资金链匹配的建议 - 概念验证阶段建议设立国家层面概念验证机制，通过平台推动技术原型与市场需求匹配，填补"死亡谷" [12][23] - 产品熟化阶段建议推广创新采购制度，优化种子基金机制，鼓励商业银行试点"信用贷+认股权"模式 [14][24] - 行业引入阶段建议提升政府引导基金投入，制定差异化风险分担政策，激励商业银行"投早、投小、投科技" [24]