全球资产价格与资金流向 - 10月日韩与美国投资协议敲定，日本承诺投资5500亿美元，韩国投资3500亿美元，提升全球风险偏好[3] - 10月美元计价下，韩国和日本股市领涨全球，涨幅分别为19.1%和12.2%，而恒生科技指数下跌8.53%[3][10] - 10月全球货币市场基金流入1290亿美元，较9月的1550亿美元减速；发达市场股市流入840亿美元，新兴市场股市流入220亿美元，均较9月边际放缓[3][20] 美国市场资金动态 - 近一个月美国固收市场资金流入584.9亿美元，权益市场流入595.1亿美元[3][18] - 10月美国股市资金大幅流入科技、医疗健康和工业板块，边际流出必需消费、能源和房地产[3][46] - 10月美国投资级债资金流入402亿美元，较9月的302亿美元加速；高收益债流出40亿美元，而9月为流入76亿美元[3][52] 中国资产配置热度 - 10月中国权益市场基金流入180.62亿美元，占新兴市场权益流入总额241.60亿美元的74.76%[3][57][62] - 近一个月中国固收类基金相对AUM流入比例达1.8%，权益基金流入比例达1.4%，均领先其他主要市场[3][17] - 2025年9月全球资金对中国股市配置比例回升至历史40%分位数，新兴市场资金对中国配置比例分位数达68.0%，超过历史平均水平[3][90][91] 行业与区域配置 - 全球投资中国股市的基金在10月大幅流入科技、金融和原材料板块，公共事业资金由流出转为流入[3][72] - 2025年9月，全球基金增配美国和中国股市各0.1个百分点，减配英国、瑞士和德国股市[3][88] - 10月南向资金流入港股849亿元人民币，环比9月的1727亿元大幅放缓，主要流入金融业和非必需性消费[76][79]

美股核心驱动力与配置价值 - 美股上涨核心驱动力回归至企业基本面 [1] - 中美关系缓和显著降低额外风险因素带来的潜在扰动 [1] - 美国整体流动性依旧较为充裕背景下美股仍具备显著配置价值 [1] 美股建议关注行业 - 建议关注美股市场中估值与业绩更为匹配的科技行业 [1] - 建议关注受益于再工业化进程和政策利好的制造业 [1] - 建议关注中上游资源品以及核电行业 [1] 港股市场与建议关注板块 - 港股市场风偏或上行 [1] - 建议关注原材料、对美出口板块 [1] - 建议关注或受益于人民币升值的航空与造纸等板块 [1]

美股市场观点 - 美股上涨核心驱动力回归至企业基本面 [1] - 中美关系缓和有望显著降低额外风险因素带来的潜在扰动 [1] - 美国整体流动性依旧较为充裕 美股仍具备显著配置价值 [1] 美股行业配置建议 - 建议关注估值与业绩更为匹配的科技行业 [1] - 建议关注受益于再工业化进程和政策利好的制造业 [1] - 建议关注中上游资源品以及核电行业 [1] 港股市场观点与配置建议 - 港股市场风偏或上行 [1] - 建议关注原材料、对美出口板块 [1] - 建议关注或受益于人民币升值的航空与造纸等板块 [1]

美联储政策调整 - 美联储将联邦基金利率目标区间从4.00%-4.25%下调至3.75%-4.00%，降幅25个基点 [1] - 美联储决定放弃量化紧缩并计划在一个月后结束缩减资产负债表行动 [1] 降息周期对全球市场影响 - 美联储重启降息周期后全球股市动能显著回升 [1] - 过去在经济未衰退情况下降息周期通常利好风险资产表现 [1] 当前资产市场估值与风险 - 不少资产市场估值处于高位，股票市盈率普遍比历史平均值高出一个标准差以上 [1] - 股市出现FOMO现象，在人工智能相关板块尤其明显，短期内或加剧市场波动 [1] 中国A股市场投资者结构 - 中国内地个人投资者对A股市场兴趣持续上升，家庭正通过将银行存款转至非银行金融机构增加股市参与程度 [2] - 外资机构投资者仍然低配中国市场，低配程度有所收窄但外资尚未明显参与本轮股市涨势 [2] 陆港股市上涨动能条件 - 陆港股市未来延续上涨态势需要企业盈利出现更明确复苏信号来支持强劲上升动能 [2] 行业投资关注方向 - 关注AI产业链持续发展和互联网板块在反内卷环境下竞争改善 [2] - 关注中国制造业优势巩固及卡脖子技术突破带来的高端制造和硬科技领域机会 [2] - 关注中国医疗政策边际转好下的生物制药行业成长性 [2] - 关注反内卷使化工、原材料等行业盈利前景持续改善 [2] - 关注部分资金可能从通信、银行、公用事业等高股息板块阶段性流向周期类和成长类资产 [2]

投资增速下滑表现 - 2025年下半年固定资产投资单月增速大幅下滑9.1个百分点，至9月的-6.5%，为近五年最低点，剔除价格因素后的实际投资增速下滑7.8个百分点至-4.1% [1][10] - 广义基建、服务业、地产、制造业四大类投资全面回落，下半年分别下滑13.1、11.1、9.3、9.1个百分点，至9月的-3.3%、-6.6%、-21.2%、-1.5% [1][10] - 细分领域中，前期走强的信息技术服务、公用事业、设施管理业投资降幅约20个百分点，生活性服务业投资8月下滑13.4个百分点至2%，消费制造业投资8月降至负区间，中游机械制造和上游原材料业投资分别下滑10.4和8.8个百分点 [1][12] 投资下滑的结构与区域特征 - 建安投资是拖累固定资产投资的主因，下半年回落16.4个百分点至9月的-15.7%，拖累整体投资增速8.4个百分点 [2][19] - 区域上东部地区建安投资降幅最大，5-8月东、中、西部地区建安投资累计同比分别下滑3.9、3.0、2.3个百分点，至-6.2%、2.3%、0.2%，其中海南、江苏、安徽等地回落显著 [2][19] 投资“失速”的核心原因 - 化债提速占用投资资金是主因，特殊再融资专项债发行规模从计划8000亿元增至1.2万亿元，额外占用4000亿元新增专项债额度，该因素拖累投资增速超3个百分点，接近整体降幅的一半 [2][29] - 政策要求企业清缴欠款对投资产生额外拖累，2025年6月以来应收账款增速回落2.4个百分点，与投资回落时点一致，国企占比高的行业投资降幅更大达10个百分点，地产企业应付款降幅扩大5.1个百分点至-14% [3][37][40] - “缺项目”问题显现，改建类投资保持10%增速，但新建和扩建项目投资下半年单月增速分别大幅下滑27.8和12.4个百分点，基建领域投资收益率多落至负数区间 [4][44] 政策优化的潜在影响 - 化债推进有助于改善企业现金流，目前股份制和私营企业应收账款增速已分别下滑1.7和0.9个百分点，参考2019年经验，清欠政策曾推动清偿中小企业账款超6600亿元 [5][59] - 近期增量资金接续落地，包括政策性金融工具投放近3000亿元及财政部安排5000亿元结存限额，重点投向经济大省和新兴领域，有助于缓解化债对投资资金的挤占 [6][66]

工业企业利润整体表现 - 9月份规模以上工业企业利润同比增长21.6%，增速较8月份加快1.2个百分点，连续两个月增速超过20% [1] - 1-9月份规模以上工业企业利润同比增长3.2%，为去年8月份以来各月累计最高增速，较1-8月份加快2.3个百分点，呈现加快恢复态势 [1] - 1-9月份在41个工业大类行业中，有23个行业利润同比增长，增长面超过五成，9月份有30个行业利润增长，增长面达73.2% [2] - 1-9月份有26个行业利润增速较1-8月份加快或降幅收窄、由降转增，回升面超过六成 [2] 利润增长的驱动因素 - 9月工业企业利润改善主要受低基数效应、生产超预期上行和价格回暖的共同推动，2024年9月利润当月同比下跌27.1%形成低基数 [1] - 从量、价、利润率三要素看，9月生产的超预期上行是利润改善的主因，PPI和利润率也延续回升 [1] - 9月工业企业利润率为5.46%，同比提高0.7个百分点，1-9月企业营收利润率为5.26%，较1-8月提高0.02个百分点 [3] - 9月PPI同比增速自上月的-2.9%升至-2.3%，环比连续两个月持平，结束前期持续下跌局面 [3] - 9月全国规模以上工业增加值同比增速升至6.5%，上月为5.2%，企业生产活动加快扩张 [3] 企业营收与类型分析 - 1-9月份规模以上工业企业营业收入同比增长2.4%，较1-8月份加快0.1个百分点，9月份营业收入增长2.7%，较8月份加快0.8个百分点 [3] - 1-9月份不同规模类型企业利润均有改善，大型、中型、小型企业利润同比分别增长2.5%、5.3%、2.7%，较1-8月份回升2.6个、2.6个、1.2个百分点 [2] - 私营企业、外商和港澳台投资企业利润分别增长5.1%、4.9%，较1-8月份加快1.8个、4.0个百分点，股份制企业利润增长2.8%加快1.7个百分点，国有控股企业利润降幅收窄1.4个百分点 [2] 行业结构特征 - 企业呈现量价齐升、利润率改善、主动补库特征，受"反内卷"政策和产业升级因素驱动，原材料和装备制造业利润增速恢复显著 [2] - 利润分配更多向中上游行业倾斜，而下游消费制造业占比受到挤压，利润增速也出现放缓 [2] 未来展望与驱动因素 - 受上年低基数支撑，今年10月至11月企业盈利预计仍保持较高增速，但预计本轮企业盈利修复进程较为温和 [1] - 从库存周期来看，企业已初步显现乐观预期，适度增加备货和生产调节，如果需求能够延续边际改善，工业企业利润有望延续回升态势 [4] - 内需扩张相关政策节奏是主要观察点，预计需求侧相关政策将持续推出并逐步落地，同时通过反内卷有序淘汰落后产能以促进供需平衡 [5] - 外需与地缘风险是需要注意的因素，中美谈判的进展对外需提供一定支撑，若出口订单保持稳健增长将对工业企业利润和生产形成积极拉动作用 [5]

项目核心目标 - 项目旨在面向原材料、高端装备、消费品、电子信息等重点行业，解决其数字化转型和智能化升级的需求[2][4] - 核心任务是聚焦智能工厂建设的堵点痛点，发掘并培育一批掌握核心技术、深耕细分行业的专业化供应商[3][4] - 项目致力于通过强化智能制造装备、工业软件和系统的集成创新，增强人工智能技术与场景的深度融合，以形成先进适用、自主可控、可复制推广的智能制造系统解决方案[3][4] 2025年度项目申报 - 申报单位须为在中国境内注册、具有独立法人资格的企业或科研院所，可组成联合体申报，牵头单位主营业务需包含智能制造系统解决方案的研发、供应或服务[5][19] - 申报单位需具备良好的技术创新和应用基础、必要的场地设备人员条件、完善的工程化能力，并在相应行业有成功应用案例[5][20] - 每个申报单位可牵头申报1个项目，最多涵盖3个揭榜任务，任务需聚焦具体行业和智能制造典型场景[7][22][30] - 线上申报截止日期为2025年11月10日，推荐单位需在2025年11月14日前完成线上审核和材料报送[7][32] 项目推荐与遴选 - 各省（区、市）推荐项目数量不超过20个，计划单列市和新疆生产建设兵团推荐数量不超过5个[7][31] - 推荐工作遵循政府引导、企业自愿原则，优先推荐应用效果显著、市场前景广阔、带动作用明显的自主可控项目[7][31] - 项目遴选由工业和信息化部与市场监管总局共同组织，最终将公布揭榜单位和任务[8][32] 已揭榜项目验收 - 验收对象为两部委联合公布的智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目[9][35] - 揭榜单位须按照项目申报书和公布的任务，完成全部攻关内容和指标，形成的解决方案需在每个涉及行业至少2家企业完成应用验证[10][37] - 验收流程包括揭榜单位提交申请、推荐单位审核验收、材料报送以及两部委联合复核并公布成功名单[11][12][41][44] 项目执行与管理 - 项目申报、评审、管理、验收等全流程均在智能制造数据资源公共服务平台（https://www.miit-imps.com）上进行[13][29] - 项目执行期自公布之日起不超过2年，原则上须在执行期结束后3个月内完成验收，鼓励提前申请验收[13] - 推荐单位需加强对揭榜单位的指导、监督和服务，并鼓励在政策、要素等方面给予优先支持[13] 重点覆盖行业 - 项目重点面向原材料行业，包括钢铁、建材、石化化工、有色金属等[23][25] - 高端装备行业涵盖传感器及仪器仪表、汽车及零部件、工业母机、机器人、轨道交通装备、工程机械、医疗装备、农业机械、船舶与海洋工程装备、能源装备、基础零部件、航空航天装备等[23][25] - 消费品行业包括纺织、食品、轻工、医药；电子信息行业包括光伏、集成电路、电子设备；其他行业如矿业、民爆、印刷也包含在内[25]

政策核心与目标 - 广东省发布《人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，从强化关键供给、推动规模化应用、构建支撑体系、优化要素保障4个方面提出16条举措 [1] - 方案提出“三券齐发”政策工具，包括鼓励地市设立“模型券”支持企业购买工业模型服务，以及通过省市合力的“算力券”和“训力券”对符合条件的企业予以资金支持，以降低算力使用成本 [1][2] 强化工业人工智能关键供给 - 以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，支持培育适应制造业复杂任务的垂直领域大模型和场景专用小模型，对符合条件的工业模型项目择优予以资金支持 [2] - 支持建设高质量的行业通识和行业专识数据集，构建生产工艺参数、设备运行数据等工业知识语料库，并将这些数据集和语料库纳入重点项目支持范围 [2] - 支持广州、深圳等地市建设智能体领域创新中心，培育感知、需求、执行、决策、评测类智能体，同时推进核心软件攻关工程，推动人工智能赋能重点工业软件迭代升级 [3] 推动工业人工智能规模化应用 - 加强咨询诊断和改造指引，为工业企业提供“建档立卡”服务，分行业梳理人工智能应用场景和实施路径，编制细分行业数智化改造指南 [4] - 实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工等十余个细分行业，支持加强“行业模型+专用模型+智能体”的渗透应用，对符合条件的标杆项目择优予以资金支持 [4] - 推动数智化“链式改造”，支持地市培育产业链供应链数智化转型行业平台，并提速推进广州、深圳、佛山等6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点 [4] - 聚焦智能终端、新能源汽车、纺织服装等试点行业，推动模型算法在研发设计、视觉检测、参数优化等中小企业重点场景落地应用，组织试点城市对符合条件的中小企业智能化改造项目予以资金支持 [5] 构建工业人工智能支撑体系 - 支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地，开展工业模型应用中试验证等工作，支持广州、深圳建设具身智能训练场体系，提供数据训练和验证支撑 [6] - 建设人工智能开源社区和开源生态中心，鼓励建设人工智能赋能中心、大模型中心、工业模型超市等平台载体，让企业便捷获取AI能力 [6] - 将人工智能能力作为新设平台的重要参考，对成效突出的省级制造业创新中心等平台优先推荐为国家级平台，并予以资金支持，支持企业承担国家重点攻关任务 [6] 优化工业人工智能要素保障 - 依托省市产业发展、科技创新等专项资金，发挥省级产业发展投资基金引领作用，支持人工智能赋能制造业高质量发展，支持地市通过贷款贴息、风险补偿等方式助力企业数智化改造 [7] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务，打造“粤智贷”品牌矩阵，同时设计智慧工匠培训课程体系，发布人工智能实训工具集，塑造“粤工AI学校”等培训品牌以培育复合型人才 [7]

行业发展现状与水平 - 服务型制造已广泛应用于装备制造、消费品、电子信息、原材料等制造业领域，覆盖41个工业大类中的36个、207个中类中的161个 [1] - 根据《全球服务型制造发展指数（2024）》，服务型制造发展水平已迈入全球第一梯队 [1] - 行业发展基础坚实，得益于制造业门类齐全、产业体系完备，以及超大市场规模和丰富应用场景 [2] 行业发展面临的问题 - 行业仍面临认识不到位、发展不均衡、关键技术供给能力薄弱等问题 [1] 未来发展的主要任务与方向 - 加强服务型制造关键共性技术攻关，探索新业态新模式新场景，推动攻关成果转化应用和迭代升级 [1] - 激发经营主体发展活力，积极培育龙头企业、领军品牌、转型方案提供商 [1] - 鼓励地方聚焦特色优势产业先行先试，打造服务型制造高地 [1] - 强化生产性服务业的赋能作用，健全技术推广服务体系 [1] - 推进服务型制造标准体系建设，强化政策支持和人才培养，完善公共服务和国际合作 [1] - 夯实服务型制造发展基础，加强新型信息技术设施建设，发展人工智能驱动的新服务场景，增强工业数据要素供给能力 [1] - 通过创新发展服务型制造来推进现代化产业体系建设 [2]

服务型制造发展现状与水平 - 服务型制造已广泛应用于装备制造、消费品、电子信息、原材料等制造业领域，覆盖41个工业大类中的36个、207个中类中的161个[1] - 据《全球服务型制造发展指数（2024）》显示，我国服务型制造发展水平已迈入全球第一梯队[1] - 制造业门类齐全、产业体系完备，拥有超大市场规模和丰富应用场景，为服务型制造发展提供了坚实基础[2] 当前面临的主要问题 - 服务型制造发展仍面临认识不到位、发展不均衡、关键技术供给能力薄弱等问题[1] 未来发展的主要任务与方向 - 加强服务型制造关键共性技术攻关，探索新业态新模式新场景，推动攻关成果转化应用和迭代升级[1] - 激发经营主体发展活力，积极培育龙头企业、领军品牌、转型方案提供商[1] - 鼓励地方聚焦特色优势产业先行先试，打造服务型制造高地[1] - 强化生产性服务业的赋能作用，健全技术推广服务体系[1] - 推进服务型制造标准体系建设，强化政策支持和人才培养，完善公共服务和国际合作[1] - 夯实服务型制造发展基础，加强新型信息技术设施建设，发展人工智能驱动的新服务场景，增强工业数据要素供给能力[1] - 通过创新发展服务型制造来推进现代化产业体系建设[2]