人力资源服务业与制造业融合发展试点 试点背景与意义 - 人力资源服务业是现代生产性服务业重要门类，直接服务亿万劳动者和广大用人单位，对促进市场化社会化就业、助力构建现代化产业体系具有重要意义 [1] - 制造业是国民经济的主体，是吸纳就业和开发利用人力资源的重要领域 [1] - 人力资源服务业年均服务5000余万家次用人单位，其中约40%是制造业企业，形成了大量专门面向制造领域的人力资源服务场景 [1] - 试点目的是探索产业升级与就业促进相互联动的新路径，推动形成现代化产业体系和高质量充分就业高效协同的发展格局 [1] 试点目标与城市选择 - 30个左右试点城市将通过3年左右的努力，培育一批面向制造业的专业人力资源服务机构，打造一批融合发展平台载体和联合体 [2] - 发展一批支持制造业高质量发展的人力资源服务创新技术、产品、模式，形成一批推动人力资源和实体经济、科技创新深度协同的政策体系和有效模式 [2] - 试点城市原则上为地级及以上城市，应当具备较大规模的制造业特别是先进制造业集群、比较发达的人力资源服务业基础、丰富的教育人才资源、较强的区域示范带动作用等条件 [2] 试点重点内容 - 探索建立健全推动人力资源服务业与制造业融合发展的工作机制 [3] - 探索完善政策体系，统筹就业、产业、财政、金融、土地等扶持政策，发挥国家产融合作平台作用，建立符合融合发展特点的统计指标和监测体系 [3] - 打造融合发展载体，支持组建招聘用工联合体、跨企业培训中心或人才服务集团、多种形式的创新联合体等，支撑制造业用工、人力资源开发利用和新质生产力培育 [4] - 丰富拓展融合发展场景，推动制造业人力资源服务向价值链高端延伸，推进人工智能技术应用，支持深化业务合作，促进传统制造业改造升级 [4] - 充分发挥产业园区作用，依托人力资源服务产业园打造人力资源社会保障公共服务枢纽，持续开展与工业园区深度合作，高水平建设人力资源服务出口基地 [4] 试点时间安排 - 7月18日前，由各省级人社部门联合相关部门推荐有意愿承担试点任务的城市 [5] - 人力资源社会保障部等部门将组织专家评审并择优确定试点城市 [5] - 9月底前，试点城市需编制印发人力资源服务业与制造业融合发展试点实施方案，开展试点工作 [5]

中央汇金成为8家券商实控人 - 中央汇金投资有限责任公司获批成为长城国瑞证券、东兴证券、信达证券等8家金融机构的实际控制人 [1] - "汇金系"券商股权调整可能推动证券行业新一轮并购 重点关注同一实控人下的行政化并购与市场化并购机会 [1] 人工智能工业应用 - 工信部强调以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用 强化工业软件、智能传感器等核心技术攻关 [2] - 加快建设工业高质量数据集 培育"小快轻准"数字化产品和低成本工具 [2] 上市公司分红政策 - 上交所将推动上市公司加大分红力度 增加分红频次 用好回购、并购重组等市值管理工具 [3] - A股已有近1300家上市公司执行2024年年度分配方案 单日超80家公司进行除权除息 [9][10] 中国资产吸引力 - 摩根士丹利等四大机构唱多中国资产 指出MSCI香港指数本益比约9倍接近历史低点 全球投资者仓位严重偏低 [5][6] - 前4月中国货物贸易进出口总值同比增长2.4% 外交部称中国制造仍是全球市场刚需 [8] 国有资本布局调整 - 国资委推动国有资本向前瞻性战略性新兴产业集中 建立三级规划体系强化产业导向 [7] 海外市场动态 - 美国5月非农就业新增13.9万人超预期 市场预计美联储9月恢复降息 [12][13] - 印度央行超预期降息50个基点至5.5% 存款准备金率下调100个基点 [14] - 美国财政部罕见敦促日本央行继续收紧货币政策以支持日元汇率正常化 [15] AI产业投资机会 - 四川省3万余名领导干部集中学习AI 天风证券建议关注光模块、液冷等AI基础设施及出海、卫星领域 [17] - 脑机接口、机器人、低空经济、芯片等领域获市场关注 SpaceX入局芯片先进封装 [19] 上市公司公告 - 万科A获深铁集团30亿元借款 宏辉果蔬控股股东筹划控制权变更 [18] - 共创草坪提示美国关税政策不确定性 菲林格尔控制权转让存变数 [21]

美国5月制造业就业人口变动 -0.8万人，预期 -0.5万人，前值 -0.1万人。 ...

美国5月季调后制造业就业人口 -0.8万人，预期-0.5万人，前值由-0.1万人修正为0.5万人。 ...

中小企业融资资金流向 - 中小企业融资资金主要用于日常运营支出，占比高达93%，资产投资、市场营销和技术研发投入相对较少 [4][6] - 中小企业规模小、资金储备有限，融资需求具有"短、小、频、急"特点，资金优先用于解决日常运营困境 [6][9] - 资源分配以维持日常运转为主，扩大生产、拓展市场和产品创新投入不足，导致产品升级困难，市场竞争处于弱势 [9][12] 行业资金分配差异 - 批发零售业和建筑装修行业日常运营支出占比最高，其中批发业达到97.26%，同比上升0.44%，科技服务业占比最低 [13][14] - 研发支出占比最高的行业是软件和信息技术服务业（8.73%，同比下降10.55%），其次是电子、汽车、专用设备等先进制造业，建筑装修和批发零售业研发支出最低 [15] - 市场营销支出占比最高的是非金属矿物制品业（5.72%，同比上升54.59%），建筑装修行业显著最低 [15] - 资产投资占比最高的是通用设备制造业（5.57%，同比上升50.54%），科技行业和制造业普遍较高，批发零售和建筑装修行业最低 [15] 中小企业发展挑战与建议 - 中小企业面临生存压力，资金过度集中于日常运营导致发展性投入不足，限制企业突破瓶颈和构建新型竞争力 [17] - 企业需平衡短期运营与长期投资，通过改善现金流管理、优化运营成本、开拓多元融资渠道降低日常运营资金占比 [12][17] - 需探索数字化手段降低运营成本，同时寻求多元化融资渠道，为技术创新、市场拓展和核心能力建设预留资源 [17]

经济运行态势 - 泰安市经济呈现稳中有进、回升向好的发展态势 [5] 工业生产 - 1-4月规模以上工业增加值同比增长8.3%，增速较一季度提升0.3个百分点 [1] - 制造业增加值增长10.8%，对规上工业增长贡献率达98.5% [1] - 采矿业增加值增长0.9%，电力热力燃气及水生产供应业下降0.2% [1] - 37个工业行业大类中25个行业增加值增长，增长面67.6% [1] - 154种主要工业产品中79种产量增长，增长面51.3% [1] 固定资产投资 - 1-4月固定资产投资同比增长5.8% [1] - 第一产业投资增长3.5%，第二产业增长26.7%，第三产业下降6.8% [1] - 三次产业投资占比为4.0：43.6：52.4 [1] - 工业投资增长26.6%，其中制造业投资增长19.6% [2] - 工业技改投资增长16.8%，民间投资增长7.2% [2] - "四新"投资增长17.1%，高新技术产业投资增长47.6% [2] 消费市场 - 1-4月限额以上单位零售额169.2亿元，同比增长13.2% [2] - 家用电器类增长46.2%，粮油食品类增长19.9%，石油制品类增长16.1%，服装类增长19.7% [2] - 汽车零售增长8.9%，家用电器增长45.2%，通讯器材增长18.7% [2] - 线上零售额14.9亿元，增长25.2%，贡献率13.7% [2] 服务业 - 一季度规上服务业营收89.9亿元，增长7.0% [3] - 十大行业门类中七个营收增长，六个行业实现两位数增长 [3] - 615家规上服务业企业中379家营收正增长，增长面61.6% [3] - 前30强企业营收49.6亿元，占比55.1%，拉动增长4.8个百分点 [3] 财政金融 - 1-4月一般公共预算收入106.3亿元，增长5.5%，税收收入76.0亿元增长2.1% [3] - 4月末金融机构存款余额7238.0亿元增长10.5%，贷款余额5195.3亿元增长9.9% [3] 用电量 - 1-4月全社会用电量95.0亿千瓦时增长2.8%，工业用电量增长3.7%，第三产业用电量增长7.1% [3] 居民消费价格 - 1-4月CPI同比下降0.3%，八大类商品五涨三跌 [4] - 衣着类价格上涨1.3%，食品烟酒类下降1.2% [4]

德国4月经济表现 - 德国4月工业产出环比下降1.4%，出口货物环比减少1.7%，两项数据跌幅均超出经济学家预期 [1] - 4月数据疲软显示二季度开局不利，工业产出呈现全面下滑 [3] - 法国4月工业产出下降1.4%，远逊于经济学家预期的持稳，制造业产出环比下滑0.6% [4] 德国经济前景分析 - 多数国际机构和经济学家预测2025年德国经济将停滞不前，可能是史无前例的连续三年零增长 [3] - 德国央行行长表示，继一季度提前透支增长后，年内剩余时间经济料将走弱 [3] - 德国商业银行首席经济学家认为新订单增长预示未来数月生产将复苏，德国经济将受益于欧洲央行降息及财政刺激 [3] - 彭博经济学家预计工业疲软将持续数月，可能导致今夏整体经济活动陷入停滞 [3] 政策与外部因素影响 - 德国被视为最易受美国贸易关税冲击的国家，同时面临全球增长乏力和结构性问题 [4] - 德国内阁批准了总值约460亿欧元(520亿美元)的企业税收减免方案，作为经济振兴计划的重要组成 [4] - 法国4月商品贸易逆差微幅扩大，出口额从3月的505亿欧元降至504亿欧元(576亿美元) [7] 行业亮点与挑战 - 德国4月工厂订单数据带来意外惊喜，受计算机、电子及光学产品需求激增推动，4月订单量逆势增长 [3] - 法国异常温和天气导致能源产出骤降拖累工业数据 [4]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：人工智能全球大类资产配置模型** - **构建思路**：应用机器学习模型进行大类资产配置，基于因子投资思路对各资产进行打分排序，构建月频量化等权配置策略[35] - **具体构建过程**： 1. 输入层：整合经济增长、通胀、货币政策等宏观指标作为特征变量 2. 模型层：采用监督学习算法（未明确具体算法）对历史资产表现与宏观因子关系进行训练 3. 输出层：生成资产打分排序并分配权重，6月配置建议为国债指数(68.18%)、ICE布油(13.35%)、日经225(11.60%)、纳斯达克指数(6.87%)[35][38] - **模型评价**：在控制回撤方面表现优异，超额收益稳定性强[35] 2. **模型名称：动态宏观事件因子的股债轮动策略** - **构建思路**：通过宏观择时模块（经济增长/货币流动性维度）结合风险预算模型，输出不同风险偏好配置方案[40] - **具体构建过程**： 1. 信号生成：10个细分指标（如PPI同比、M1-M2剪刀差等）通过动态事件因子体系合成信号强度[43] 2. 权重分配：6月进取型/稳健型/保守型股票权重分别为45%/13.92%/0%[40][42] 3. 风险预算：根据波动率约束调整股债配置比例[40] - **模型评价**：长期显著跑赢股债64基准，风险调整收益优异[47] 3. **模型名称：红利风格择时配置模型** - **构建思路**：基于经济增长和货币流动性10个指标构建动态事件因子体系，对中证红利指数进行仓位择时[48] - **具体构建过程**： 1. 指标标准化：包括PPI同比、国债利差10Y-3M等指标归一化处理[52] 2. 信号合成：5月经济增长维度信号强度50%，货币流动性40%，最终合成100%仓位信号[48] 3. 仓位控制：全仓/半仓/空仓三档阈值控制[48] 模型的回测效果 1. **人工智能全球大类资产配置模型** - 年化收益率6.54% vs 基准5.05% - 最大回撤-6.66% vs 基准-12.67% - 夏普比率0.75 vs 基准0.54[35][39] 2. **动态宏观事件因子股债轮动策略** - 进取型年化收益率19.90%（夏普1.28） - 稳健型年化收益率10.97%（夏普1.18） - 保守型年化收益率6.04%（夏普1.51）[47] 3. **红利风格择时模型** - 年化收益率15.74% vs 中证红利11.26% - 最大回撤-21.70% vs 基准-36.80% - 夏普比率0.89 vs 基准0.56[51] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：经济增长维度因子** - **构建思路**：反映实体经济景气度的领先指标组合[43] - **具体构建过程**： - 包含工业增加值同比、PPI同比等指标 - 采用3个月移动平均处理季节性波动 - 信号阈值：$$ Signal_{growth} = \sum_{i=1}^{n} w_i \cdot I(Indicator_i > Threshold_i) $$[43] 2. **因子名称：货币流动性因子** - **构建思路**：刻画市场资金面松紧程度[43] - **具体构建过程**： - 包含M1-M2剪刀差、R007_MA20等指标 - 动态权重调整：$$ w_t = \frac{1}{\sigma_t} \cdot e^{-\lambda t} $$[43] 因子的回测效果 1. **经济增长维度因子** - 5月信号强度50%（工业增加值同比发出看多信号）[42] - 近12个月IC均值0.32[43] 2. **货币流动性因子** - 5月信号强度40%（中美国债利差10Y发出看多信号）[42] - 近12个月IC均值0.25[43]

中国与南亚国家经贸合作 - 2024年中国和南亚国家贸易额接近2000亿美元，十年间实现翻番，年均增长率约6.3% [5] - 中国连续多年成为巴基斯坦、孟加拉国等国最大贸易伙伴，南亚商品如尼泊尔羊绒制品、阿富汗青金石、印度珠宝、斯里兰卡茶叶香料广受中国消费者欢迎 [5] - 中国—马尔代夫自贸协定于2024年初生效，与孟加拉国启动投资协定升级谈判，并给予南亚最不发达国家100%税目输华产品零关税待遇 [6] 第9届中国—南亚博览会 - 将于2025年6月19—24日在云南昆明举办，主题为"团结协作、共谋发展"，由商务部和云南省人民政府共同举办 [4] - 设置11个专业馆，包括制造业馆、绿色能源馆、咖啡产业馆等，专业馆占比近70% [16] - 首次实现全面市场化运作，吸引54个国家和地区的1400多家企业参展，其中世界500强、中国500强等知名企业达120余家，较上一届增长36% [16][17] 投资与合作项目 - 中巴经济走廊"升级版"、斯里兰卡汉班托塔港、孟加拉国帕亚拉电站、尼泊尔三金考拉水电站等项目陆续落地 [6] - 拓展新能源、光伏、电动汽车、数字技术、跨境电商等新兴领域合作 [6] - 近期与斯里兰卡、孟加拉国签署贸易畅通工作组备忘录及5项合作文件，在水海产品进口、可再生能源投资等领域达成高质量合作意向 [23] 云南的区位优势与规划 - 中老铁路累计发送旅客超5300万人次、货物超6000万吨，覆盖国内31个省(区、市)和老挝、越南、泰国等19个国家和地区 [8] - 云南与南亚东南亚国家贸易规模连续7年保持在1000亿元以上，推出"三免三便利"政策措施促进贸易便利化 [9] - 计划建设面向南亚东南亚的跨境绿色电力交易平台，推动光伏、水电等清洁能源技术装备"走出去" [32] 展会特色与活动 - 首次设立"南博发布厅"，29家企业将发布新品，涵盖生物医药、新能源汽车、新型科技材料等领域 [18] - 设置"贸易无忧平台"提供一站式解决方案，并策划6条产业考察路线推动经贸合作 [17] - 举办近40场专业活动，包括中国—南亚合作论坛、国际公共采购对接会等，聚焦数字贸易、绿色贸易和服务贸易 [34]

两业融合示范园区和试点企业认定 - 北京市认定第二批3家市级两业融合示范园区包括朝阳新质生产力融合示范先导区、通州区城市副中心未来设计+大健康融合创新示范区、京西永定河两业融合示范园区 [1] - 第二批32家市级两业融合试点企业包括10家领跑型试点企业和22家成长型试点企业 [1] - 试点企业覆盖新一代信息技术和制造业服务业融合等7个重点领域，分布在11个区和北京经济技术开发区 [1] 试点企业重点领域和带动作用 - 试点企业聚焦关键环节深化融合发展路径探索，发挥产业链辐射带动及关键配套作用 [1] - 试点企业加强与上下游环节协同合作、联动融通，助力提升北京市产业链供应链韧性 [1] 北京市两业融合工作进展 - 北京市累计认定8家市级示范园区、67家市级试点企业，形成"园区+企业"试点示范工作体系 [2] - 北京市从政策机制、试点引领、融合生态等方面加强统筹部署，两业融合发展水平不断提升 [2] 未来发展规划 - 北京市将推动试点示范连点成片、连片成面，加快打造"十园百企"发展格局 [2] - 北京市将总结两业融合发展模式、典型案例、标杆企业，形成可推广复制模式 [2] - 北京市将引导经营主体通过融合发展实现赋能增效、转型升级，支撑现代化产业体系建设 [2]