量化模型与构建方式 1. 模型名称：共振与背离阶段识别模型；模型构建思路：通过识别两个指数走势的局部峰谷拐点，划分出同涨、同跌和显著分化的阶段，以判断两个指数走势的同步性与分化程度[8][9]；模型具体构建过程：该模型的构建遵循以下步骤[10]： 第一步，识别主要拐点：基于共同有效周收盘价，在前后各13周内识别局部峰谷，在前后各65周的窗口中评估重要性，候选点两侧波动均须达到10%[10] 第二步，过滤重复与选择波段：匹配半年内的同类峰谷，至少一方接近窗口极值，邻近重复点择优保留[10] 第三步，确定共同区间：取双方选定拐点周的并集切分区间，合并相邻同向的冗余边界，两地拐点分别保留实际取价日期，阴影收益按最终共同起止周计算[10] 第四步，筛选显著分化：双方收益方向不同，且累计收益差达到10个百分点，才单列分化，不另设最短持续时间，弱分化先尝试并入前段，再检查后段，合并后保持阶段性质并重算收益[10] 第五步，统一配色：同涨标红、同跌标绿、显著分化标黄[10] 所用数据期为2023年至今，数据频率为周频[10] 模型评价：该模型能够有效识别两个指数之间的同步与分化阶段，帮助投资者理解不同市场力量对指数走势的交替影响[49] 模型的回测效果 1. 共振与背离阶段识别模型，通信设备与创业板指在2023年初至2023年6月下旬期间走势明显分化，至2024年2月2日时，通信设备累计涨幅0.61%，创业板指累计跌幅-34.21%[12] 2. 共振与背离阶段识别模型，通信设备与费城半导体指数在2023年初至6月下旬期间走势同步，之后小波段或互有涨跌，但大方向保持一致，且2025年4月之后的双向大波段也保持一致[16]