机构持股概况 - 截至2025年10月30日，共有39个机构投资者持有雅戈尔A股股份，合计持股量达28.44亿股，占公司总股本的61.52% [1] - 前十大机构投资者合计持股比例达61.08%，相较于上一季度，前十大机构持股比例合计上涨了0.28个百分点 [1] 前十大机构投资者构成 - 前十大机构投资者包括宁波雅戈尔控股有限公司、昆仑信托有限责任公司-昆仑信托·添盈投资一号集合资金信托计划、中国证券金融股份有限公司、香港中央结算有限公司等 [1] - 主要机构投资者涵盖建设银行、农业银行、招商银行旗下的多只红利低波动相关交易型开放式指数证券投资基金 [1] 公募基金持股变动 - 本期较上一期持股增加的公募基金共计13个，持股增加占比达0.51%，主要包括南方标普中国A股大盘红利低波50ETF、华泰柏瑞上证红利ETF等 [2] - 本期较上一季度持股减少的公募基金共计15个，持股减少占比达0.15%，主要包括景顺长城中证红利低波动100ETF、天弘中证红利低波动100ETF等 [2] - 本期较上一季度新披露的公募基金共计5个，包括中邮核心优选混合A、华宝中证A500红利低波动ETF等 [2] - 本期较上一季未再披露的公募基金共计335个，主要包括易方达中证红利ETF、创金合信中证红利低波动指数A等 [2]

机构持股总体概况 - 截至2025年10月28日，共有31个机构投资者持有周大生A股股份，合计持股量达7.72亿股，占公司总股本的71.12% [1] - 前十大机构投资者合计持股比例为70.71%，相较于上一季度，该比例下跌了0.33个百分点 [1] 公募基金持仓变动 - 本期持股增加的公募基金共计7个，持股增加占比达0.92%，主要包括国泰双利债券A、红利低波、中欧红利智选混合A等 [2] - 本期持股减少的公募基金共计5个，持股减少占比小幅下跌，包括嘉实新消费股票A、安信企业价值优选混合A等 [2] - 本期新披露的公募基金共计10个，主要包括安信优选价值混合A、宏利改革动力混合A等 [2] - 本期未再披露的公募基金共计229个，主要包括易方达中证红利ETF、创金合信中证红利低波动指数A等 [2] 社保基金与保险资金持仓变动 - 全国社保基金一零一组合为本期唯一持股减少的社保基金，持股减少占比达0.45% [2] - 中国人寿保险股份有限公司-传统-普通保险产品-005L-CT001沪为本期唯一持股增加的险资，持股增加占比小幅上涨 [3] - 瑞众人寿保险有限责任公司-自有资金为本期唯一持股减少的险资，持股减少占比小幅下跌 [3] - 本期新披露一家险资投资者，为中国人寿保险(集团)公司-传统-普通保险产品-港股通(创新策略) [3] 外资持仓变动 - 香港中央结算有限公司为本期唯一持股减少的外资基金，持股减少占比达0.19% [3]

投资哲学与个人修养 - 在现实世界中一视同仁地对待各类人群，与在投资世界中不歧视任何投资品种，两者之间存在内在联系，做不到前者通常也做不到后者 [1] - 投资之道与人生之道相通，不同路径可能达到相似目标 [5] - 个人经历、悟性和年龄差异导致对投资之道的理解各不相同 [6] - 投资之道因人而异，他人的经验未必适用于自己 [7] - 保持谦虚，向大师学习，认识到普通观点可能蕴含深刻智慧 [13] 投资策略与方法 - 将投资视为套利行为，认为分享企业成长红利需要较高投资水平 [3] - 投资的核心实质是低买高卖，通过增加持股数量来实现资金增长 [4] - 投资底层规律是数学概率，应专注于构建具有正期望值的品种和组合 [9] - 投资应注重确定性 [10] - 倡导走正道，赚取企业发展的钱 [13] 市场认知与心态管理 - 投资应聚焦于获取收益，同时保持轻松心态，视市场为游戏 [8] - 金融市场被比喻为大型养蛊场，仅有5%的参与者能存活并保持均衡，其中又只有5%能进入下一阶段 [9] - 投资收益并非完全取决于个人能力，存在天命因素，需避免贪天之功以为己有 [11] - 成功的投资需要理解资金行为规律，而非以自我情绪为中心看待市场 [11][12] - 投资应降低预期以保持良好的心态 [4]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 布局底仓与灵活进攻一样重要，一篮子“高分红 × 低波动”的红利资产能在收益与回撤间保持优势，为组合提供“减震垫”，用稳定现金流和低 β 压住波动，再用剩余仓位捕捉景气错配 [3] - 在红利池里放大收益，需叠加低波、盈利质量或机构持仓等第二道过滤，剔除隐患，放大泛红利资产收益 [3] - 在红利底仓之上，把握产业周期从左侧到右侧带来的系统性超额机遇，优先关注“利润受压但现金流仍稳”的企业，结合供需两端筛选赛道，初期建观察仓，盈利拐点确认后加仓，以盈利走弱或毛利倒挂作退出信号 [3] 根据相关目录分别进行总结 底仓配置必要性：“纯左侧”与“纯右侧”不可取 - 极端左侧抄底或右侧追涨长期收益低且回撤深，红利组合能稳定提供两位数年化收益，回撤可控，应增加“高分红 + 低 β”敞口作底仓，待机遇时加仓景气行业 [7] - 红利指数跌幅浅，充当止损垫，Sharpe 曲线稳，以更低尾部风险守住本金，提供持续 β，是优质底仓选择 [10] - 红利资产自带“低买高卖”自我纠偏，能控制回撤，保持正的风险 - 收益效率，无需择时 [12] - 红利资产在不同持有窗口取得正收益概率高，叠加低波筛选优势放大，以红利低波或质量低波作底仓，辅以适度股息率单因子筛选的红利 ETF，可实现胜率、收益和回撤控制 [21] 股息率单因子陷阱 - 纯股息因子不完全可取，只按“高股息”挑股票收益抬不动、回撤大，需叠加低波或盈利质量筛选，规避伪高息等雷区 [29] - 列举工业公司、金融机构、交运公司和材料公司四个案例，说明“高股息”可能是假象，需满足相关条件避免陷阱 [37][40][44][50] 高股息 Smart - Beta 的失真风险 - 以“红利质量”与“红利潜力”为代表的改良指数防御失效，波动更大、回撤更深，原因是风格漂移与风险敞口失控 [60] - 三大红利指数选股与权重规则不同，红利质量与潜力指数因估值、集中度高，β 偏高且频繁换仓追高，回撤高于中证红利 [64] - 中证红利、红利质量和红利潜力指数行业暴露与漂移明显，不设行业上限与低波约束，难以担当稳健底仓 [67][71][75] 红利低波增强的潜在打开方式 - 红利 + 定价权思路，对全 A 上市公司打分排序，选取综合得分前二十股票等权纳入组合，十年回测显示该组合收益领先、回撤小 [83][84] - 考虑机构参与率，机构深度参与的标的风险 - 收益曲线更顺，应叠加机构参与率视角构建红利组合 [89] 底仓不止红利：质量低波与现金奶牛 - 质量低波攻守兼备，用 ROE 等指标筛选，波动率倒数加权，五年滚动净值约翻 1.6 倍，年化回报稳在低两位数，波动与回撤削减近三成 [94] - 红利资产长期收益主要来自稳健派息和利润，非估值抬升 [98] - 现金奶牛增强框架从六大维度对高股息组合暗雷体检，针对缺陷给出增强手段，实现“先排雷、再增效” [108] 产业周期反转：从左侧到右侧 - 产业周期存在一致性规律，产业拐点时多维指标同向拐点，行业维度和细分行业与公司维度均有一致性监测思路 [111][112][114] - 产业周期反转与底仓轮动思路，以“三盏灯”判定产业拐点，三灯同亮可大举进攻，否则持有红利底仓 [115]

核心观点 - 低利率环境下红利资产吸引力凸显，兼具现金回报和增值空间 [1][2] - 红利策略在牛熊市中均能发挥作用，政策、资金、基本面三重支撑 [13] - 需避开高股息陷阱，采用"红利+多因子"策略优化配置 [9][10] 低利率时代红利资产优势 - 海外案例：日本90年代后10年期国债利率长期低于2%，高股息指数跑赢日经225，超额收益1.5%-3.4% [2] - 国内现状：存款利率跌破1%，理财收益降至2%-3%，中证红利股息率高达5.52% [2] - 居民存款加速流向股市，红利资产成为重要承接方向 [2] 红利资产三重支撑 政策面 - 国家队（汇金、社保）长期重仓高股息蓝筹如银行、电力、煤炭，提供稳定底仓 [5] - 新"国九条"强化分红监管，疏通险资、养老金入市通道 [6] 基本面 - 中证红利指数前三大行业：银行（25.6%）、煤炭（15.5%）、交通运输（14.0%） [7] - 银行板块股息率5.03%，处于过去10年72%分位数，分红比例稳定 [7] - 煤炭价格或已触底，政策治理低价竞争叠加夏季用电高峰改善供需 [7] 技术面 - 2017年后红利属性转向防御，市场下跌时跑出超额收益 [8] 红利陷阱与优化策略 - 高股息≠高收益，需规避股息支付率虚高和低估值陷阱 [9] - "红利+多因子"策略： - 红利低波：剔除小盘高波动个股 [10] - 央国企红利：聚焦分红可持续的国企龙头 [10] - 高现金流：筛选自由现金流充沛的公司 [10] 红利资产市场表现 - 熊市&震荡市：高股息提供稳定现金流，国家队托底增强抗跌性 [11] - 牛市：可能跑输成长板块但分红收益提供安全垫，周期股重估时可贡献超额收益 [12] 配置建议 - 核心仓位配置宽基红利指数（中证红利低波、央企红利等） [15] - 卫星仓位布局"高股息+成长性"主动产品 [15] - 跨境配置港股红利资产获取稀缺高息标的 [15]

核心观点 - 投资者对高获得感基金的需求集中在无需择时、长期持有大概率赚钱的产品上，特别是在红利基金领域[1][4] - 红利低波指数在各类红利策略中表现突出，具有回撤小、波动率低的特点，适合追求确定感的投资者[5][6] - 通过"时间望远镜"分析持有时长滚动收益率，发现红利低波指数长期持有正收益占比高且平均收益显著提升[9][11][13] - 红利低波指数投资中"持有"的重要性超过"择时"，适合作为长期配置[15][16] - 投资者可根据自身需求设定"获得感阈值"来选择适合持有周期的产品[17] 红利策略比较 - 红利低波指数(H30269)基日以来年化收益率18.4%，近三年15.9%，最大回撤-13.5%，股息率4.9%，银行占比51%[5] - 中证红利(000922)基日以来年化13.0%，近三年10.1%，最大回撤-14.5%，股息率5.1%，银行占比26%[5] - 红利质量指数(931468)基日以来年化21.3%，但近三年仅2.5%，最大回撤-26.4%，股息率3.2%，无银行持仓[5] - 港股通央企红利指数(931233)近三年表现最佳达19.9%，但最大回撤-22.9%，股息率5.7%[5] 持有时长分析 - 红利低波指数3个月持有正收益占比65.52%，6个月76.24%，1年93.62%，2年及以上达100%[11][13] - 平均收益随持有期增长：2年24.65%，3年38.40%，显著高于短期持有[13] - 长期持有收益分布更集中，极端回撤风险降低[14] 投资建议 - 红利低波指数适合长期配置而非择时交易，持有时间越长正收益概率越高[15][16] - 投资者可根据资金使用期限设定"获得感阈值"，如1年内80%正收益占比的目标[17] - 该策略适合追求超越现金管理收益但不愿承担过高波动风险的投资者[4][6]

核心观点 - 红利策略在低利率环境和市场波动中展现出显著吸引力，兼具确定性现金流和长期资本增值的双重属性 [1][2][6] - 中证红利低波指数2013年至今全年跑赢万得全A的占比达到77%，年化收益率14.1% vs 万得全A的7.6% [6][7] - 红利策略正从战术选择演变为战略布局，与经济转型和监管引导形成共振 [30] 股息率——红利的本质吸引力 - 红利策略以"高股息率"为核心指标，股息率=分红率/市盈率PE [4] - 优势体现在长期"类债性"收益和短期低估值修复能力 [6] - 中证红利低波指数2013-2025年超额收益显著，如2022年超额收益22.1%，2024年14.8% [7] 主流红利指数的细节差异 - 传统红利策略：聚焦银行/煤炭/交运等成熟行业，代表指数为中证红利、红利指数 [10][11] - 红利增强型策略：叠加低波动率（红利低波）、高ROE（红利质量）、自由现金流因子，年化收益率达17.5%-21.3% [12][15] - 港股红利策略：港股通央企红利指数近三年年化收益率19.9%，但波动更大且涉及20%红利税 [13][15] 红利策略的配置逻辑 - 具备杠铃策略优势：高股息/高ROE/低估值特性可与小盘成长风格形成互补 [22][23] - 监管推动分红生态优化，"国九条"引导上市公司提升分红回报 [27] - 无风险利率进入"1%时代"，银行等高股息蓝筹开启价值重估 [29] - 经济转型期资金对"确定性溢价"需求上升，红利资产战略地位提升 [30]

红利指数估值变化分析 - 核心观点：红利类指数估值大幅抬升主要因中证指数官方采用静态市盈率（PE）计算方式，基于2023年财报数据导致，而非滚动市盈率（PETTM）的实时性差异 [3] - 上证红利、中证红利的单因子策略市盈率增幅超20%（分别达21.14%、22.46%），但股息率变化微小（-0.15%至0%），反映成份股盈利下滑 [7] - 多因子策略指数（如红利低波、红利低波100）市盈率增幅较低（8.01%-12.94%），显示低波动因子对估值波动的平滑作用 [8] 不同红利指数策略表现对比 - 东证红利低波采用预期股息率加权，PE同比逆势下降3.31%，股息率提升0.20%，成为少数双优化指数 [8] - 央企红利PE下降3.01%，显著优于国企红利（PE+20.91%），体现央企样本经营稳定性优势 [8] - 红利质量系列（红利质量、中证红利质量）PE降幅达16.07%-19.84%，但股息率权重降低，反映质量因子对盈利能力的筛选作用 [8] 中证红利样本财务表现 - 100个样本中58家利润同比下滑，算术平均降幅达12.99%，其中煤炭（如新钢股份-93.41%）、钢铁（如盘江股份-85.78%）行业拖累显著 [16] - 营收端60%样本同比下滑，算术平均降幅3.89%，煤炭（14家）、交通运输（6家）、钢铁（5家）为负增长主要贡献行业 [17][19] - 银行板块表现稳健（19家利润增长），如邮储银行（+0.24%）、农业银行（+4.72%），部分抵消周期股下滑影响 [16][19] 行业配置与估值现状 - 当前中证红利PE算术平均14.56（百分位47.65%），PB1.18（百分位25.37%），平均股息率4.79%，整体处于正常估值区间 [18] - 煤炭、钢铁等强周期行业与银行板块形成对冲效应，历史表现呈现"盈亏同源"特征 [20] - 建议关注多因子策略优化品种，如东证红利低波（预期股息率）、300红利低波（龙头限定）、央企红利（主题过滤）等抗风险组合 [21]

市场情绪模型 - 市场情绪指标数值上升至1.5 自4月18日低点以来连续12个交易日修复向上 模型观点偏多 [1] - 情绪结构指标围绕0轴在[-6,6]范围波动 2023年多数时间处于低位 2024年10月突破2分 [1] - 价量一致性得分显著提升 主力资金情绪改善 全A成交额周三达1.5万亿人民币 [4][6] - 行业涨跌幅与成交额排序一致性升高 纺织服饰/国防军工/计算机等行业成交活跃 但市场缺乏明确主线 [12] 行业信号与风格切换 - 石油石化/非银金融/轻工制造/电力设备等行业短期信号由空转多 得分增幅达42.86%-58.33% [14][15] - 房地产/社会服务/建筑材料等行业短期得分降幅超6.45% 最大降幅21.43%出现在房地产行业 [15] - RSI模型显示小盘成长风格占优 创业板指/沪深300的5日RSI达78.73 短期成长风格切换确定性增强 [16] - 中证2000指数区间收益率0.51% 显著优于红利指数(-1.77%) 市场风格从红利价值向小盘成长切换 [21][22] 红利策略指数表现 - 红利低波指数区间收益率0.42% 港股通高股息指数短期信号偏多 但整体红利策略呈现弱趋势特征 [22][27] - 红利100指数短期得分下降10.17个百分点 红利指数长期得分48.75分 低于成长类指数 [26][27] - 四只红利策略指数趋势强弱曲线接近 红利低波与港股通高股息趋势已趋稳 短期观点中性偏多 [27]