行业投资评级 - 强于大市|维持 [2] - 行业收盘点位5445 3，52周最高5445 3，52周最低2805 53 [2] 行业表现 - 计算机行业相对沪深300指数表现：2024年8月至2025年8月期间涨幅区间为-6%至84% [4] 核心政策与目标 - 上海市发布《AI+制造实施方案》，目标三年内推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型、100个标杆智能产品、100个示范场景、10个示范工厂，培育5家综合集成服务商 [5] - 重点领域：AI+工业软件（大模型优化、低代码开发）、人形机器人（电子信息/汽车/装备行业应用）、AI消费终端（AI计算机/眼镜/手机） [6] 市场数据与效率提升 - 人工智能在制造业的应用可使研发周期缩短20 7%、生产效率提升34 8%、不良品率降低27 4%、碳排放减少21 2% [7] - 中国AI制造业应用市场规模年增长率超40%，2025年预计达141亿元 [7] 投资建议 - AI+工业软件：鼎捷数智、汉得信息、索辰科技等 [8] - 机器人产业链：道通科技、三花智控、拓普集团等 [8] - AI终端：小米集团、科大讯飞、中科蓝讯等 [8]

上海市"AI+制造"实施方案核心内容 - 上海市发布《上海市加快推动"AI+制造"发展的实施方案》，旨在通过三年时间推动人工智能技术与制造业深度融合，形成新质生产力 [2] - 目标包括推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型和100个标杆智能产品，推广100个示范应用场景，建设10个左右"AI+制造"示范工厂，发展5家左右综合集成服务商 [2] - 方案提出探索将企业生产数据作为银行贷款增信项，支持企业通过知识产权质押融资，并推动市区产业基金和社会资本精准投向语料建设、模型开发等项目 [2] 基础技术与行业应用 - 推动基础模型开展多模态算法创新，提升物理仿真、视觉处理和智能决策能力，加强对工业图纸、操作手册、产品缺陷等信息的识别 [4] - 聚焦集成电路、电子信息、汽车、高端装备、船舶海工、航空航天、先进材料、钢铁、时尚消费品、医药制造等行业，打造细分领域行业模型和发展专用小模型 [4] - 在集成电路行业推动人工智能技术在计算光刻、缺陷检测等场景应用，提升良率和生产效率；在电子信息行业开展AI+机器人应用试点，推动机器视觉等技术规模化落地 [5] - 汽车行业构建智能研发体系，实现数据驱动的开发范式；高端装备行业提升研发设计和生产监控智能化水平；钢铁行业打造多模态大模型，实现配料炉长等智能应用 [5] - 医药制造行业打造智能化药物研发平台，开展药物靶点智能筛选等技术攻关；时尚消费品行业应用模型预测需求趋势，构建柔性生产体系 [5] 智能工厂与人形机器人 - 推动建设以智能体高密度分布为特征的"AI+制造"示范工厂，综合应用空间计算和多智能体协同技术 [7] - 推进以人形机器人为代表的具身智能在典型场景中的实用化部署，支持重点行业在重复性强、危险性高的工作场景部署工业机器人 [7] - 推动智能机器人在装配、焊接、喷涂等环节规模化应用，实现复杂工序无人化，并制定人形机器人安全性检验检测方法 [7] AI+消费终端发展 - 推动消费终端企业与人工智能企业合作开发端侧模型，开展云端模型端侧部署，提升终端模型应用能力 [8] - 推动AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端迭代升级，加快引导产业链上下游企业集聚，促进智能终端产业集群发展 [8]

国务院总理李强8月18日主持召开国务院第九次全体会议。李强强调，持续激发消费潜力，系统清理消 费领域限制性措施，加快培育壮大服务消费、新型消费等新增长点。 商务部研究院副研究员洪勇对《证券日报》记者表示，消费是畅通国内大循环的重要引擎，也是增强人 民群众获得感、幸福感、安全感的重要方面。上述会议点题消费，彰显了我国扩大内需、以创新引领消 费升级、成长为超大体量"消费大国"的决心。 当前，我国消费市场整体呈现出良好发展态势：商品消费更新换代步伐加快，消费规模不断扩大；文 旅、康养、托育等服务消费稳步发展，供需互促的良性循环正在形成；数字消费、首发经济、个性化定 制消费等新型消费亮点不断，消费需求持续升级，有效供给及时跟进。 今年以来，我国各地扎实推进提振消费工作，成效显著。国家统计局数据显示，1月份至7月份，网上零 售额同比增长9.2%，增速比1月份至6月份加快0.7个百分点，创年内新高。其中，实物商品网上零售额 增长6.3%，增速加快0.3个百分点，快于同期社会消费品零售总额1.5个百分点；即时零售、直播带货等 新型消费表现抢眼，即时零售交易额和直播电商交易额两位数增长。 近期，多地围绕新型消费部署工作，积极 ...

上海市加快推动"AI+制造"发展的实施方案核心观点 - 上海市发布《实施方案》推动人工智能与制造业深度融合，目标通过三年时间形成新质生产力，提升制造业智能化水平 [1] - 具体量化目标包括：推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品，推广100个示范场景，建设10个"AI+制造"示范工厂 [1] - 重点支持集成电路、电子信息、汽车等10个行业打造细分领域行业模型，构建多层次工业模型体系 [3] - 推动人形机器人在工厂场景实用化部署，支持工业机器人在高危工序应用，制定人形机器人安全检测标准 [6] 产融支持措施 - 探索将企业工业互联网生产数据作为银行贷款增信项，支持知识产权质押融资 [1] - 市政策性融资担保基金对符合条件企业提供担保，引导产业基金和社会资本投向语料建设、模型开发等项目 [1] 技术发展方向 - 基础模型需加强多模态算法创新，提升物理仿真、视觉处理、智能决策三大能力 [3] - 开发面向垂类领域的工业级智能体，采取"一业一策"差异化路径 [3] - 推动消费终端企业开发端侧模型，促进AI计算机、AI眼镜等智能终端升级 [6] 重点行业应用场景 集成电路 - 构建智能化EDA设计能力缩短芯片设计周期，AI技术应用于计算光刻、缺陷检测提升良率 [4] 电子信息 - 开展AI+机器人试点应用机器视觉技术，推动自动化产线新建升级 [4] 汽车 - 构建智能研发体系实现数据驱动开发，建设工业大脑系统深化全流程管理 [4] 高端装备 - 发展智能构应用重构人机交互，仪器仪表企业构建多模态模型实现自调功能 [4] 船舶海工 - 开发智能船舶设计软件优化线型方案，关键工序实现数字模型监控 [4] 航空航天 - 打造大飞机柔性智能产线，研制卫星/火箭智能检测装备 [4] 先进材料 - 培育4类材料小模型，建设电子材料基因库和生物智能化开发系统 [4] 钢铁 - 构建多模态大模型开发智能体应用，实现高炉智能诊断等场景 [4] 医药制造 - 打造智能药物研发平台攻关分子设计技术，建设药品全流程追溯系统 [4] 智能制造实施路径 - 传统制造业聚焦生产流程智能化改造，新兴制造业布局智能终端等原生赛道 [3] - 示范工厂将高密度部署智能体，推进人形机器人在典型场景实用化 [6] - 推动工业机器人在焊接、喷涂等环节规模化应用，实现复杂工序无人化 [6]

国际社会热点 - 中国在世贸组织起诉加拿大对钢铁等产品实施进口限制措施，认为加方措施违反世贸规则并扰乱全球供应链 [4][5] - 美国贸易代表取消访印行程，导致原定于8月27日生效的对印加征关税缓和希望受挫 [6][7][9] - 巴西财政部长表示巴美关税谈判陷入僵局，美方将贸易问题与巴西前总统司法案件挂钩 [13][14] 人工智能 - 上海发布方案推动AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端迭代升级 [28][29] - Meta六个月内第四次重组AI团队，新成立超级智能实验室并分为四个小组 [30][31][32] - OpenAI拟出售60亿美元股票，估值或达5000亿美元，反映其快速增长和市场信心 [39][40] - 富士康和软银将在俄亥俄州合作生产数据中心设备，支持星际之门AI基础设施项目 [41][42][43] 芯片 - 特朗普政府考虑对半导体征收高达300%的关税，引发行业不确定性 [44][45][46] - 中国半导体技术在多维度超越韩国，全球排名第二，尤其在存储芯片和AI半导体领域领先 [48][50] - 软银将向英特尔注资20亿美元成为第五大股东，支持其芯片制造业务 [51][52][53] - Arm聘请亚马逊AI高管推动自主芯片制造计划，拓展完整芯片研发能力 [61][62][64] 汽车 - 美国关税政策重创日本汽车产业，6月日本对美汽车出口额同比下降26.7% [66][67][68] - 印度拟将小型汽车消费税从28%下调至18%，刺激汽车消费 [73][77][78] - 北京推进氢燃料汽车扩容增量，计划在产业园区试点氢能自行车和无人机应用 [80] - 特斯拉在英国销量同比下降60%，公司提供六折租车优惠以应对市场萎缩 [82] 航空航天 - 特朗普签署行政令放宽商业航天管制，简化发射许可流程 [84][85] - 中国成功发射卫星互联网低轨09组卫星，提供宽带通信服务 [87][88] - 韩国将于9月推出Eutelsat支持的卫星互联网服务，抢先SpaceX星链一步 [89] - SpaceX星舰9号飞行事故调查结束，计划进行第十次试飞 [90][91][94] 能源矿产 - 林甸公司拟融资8000万澳元开发马拉维坎甘昆德稀土矿 [97] - 澳洲West Cobar公司钻探发现高品位钛矿，含钛量达2.23% [98] - 青山集团计划投资8亿美元将津巴布韦鼎森钢铁产能翻番至120万吨/年 [99][101]

上海市加快推动"AI+制造"发展实施方案 - 核心政策为实施"模塑申城·AI+制造"行动，推动人工智能技术与制造业深度融合，目标通过三年时间提升制造业智能化水平，形成新质生产力 [1][2] - 具体量化目标包括：推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品，推广100个示范应用场景，建设10个"AI+制造"示范工厂，发展5家综合集成服务商 [2] 重点行业与技术应用 - 聚焦集成电路、电子信息、汽车、高端装备等十大行业，推动构建多层次工业模型体系，包括细分领域行业模型和场景专用小模型 [1][3] - 集成电路领域：推动EDA企业构建智能化设计能力缩短周期，AI技术应用于计算光刻、缺陷检测等环节提升芯片良率和生产效率 [3] - 电子信息与汽车行业：开展AI+机器人试点应用，部署机器视觉、智能排产等技术，支持工业机器人在装配、焊接等高危环节规模化应用 [4][5] - 医药制造：打造智能化药物研发平台，攻关靶点筛选、分子设计等技术，建设柔性产线与追溯系统 [4] 智能终端与基础设施 - 推动AI计算机、AI眼镜、AI手机等新型消费终端迭代升级，促进智能终端产业集群发展 [1][4] - 建设工业智算云平台，提供语料包、算力包、模型包等服务，形成云化/本地化部署方案，支撑企业转型升级 [3] 市场反应与行业动态 - 政策发布后上海本地股异动，芯原股份触及20%涨停，灿芯股份、翱捷科技等跟涨 [1] - 国内日均Token消耗量从2024年初1000亿增至2024年6月的30万亿，增长300倍反映AI应用规模快速扩张 [6] - 机构观点：长江证券建议关注AI基础设施、出海应用及垂直场景落地；国金证券看好AI+软硬结合在C端/B端的商业化进展 [6][7] - 消费电子复苏叠加AI技术驱动，端侧SOC、散热材料等零部件赛道景气度提升，开源模型迭代加速AI应用发展 [7]

数据资源总体情况 - 2024年全国数据生产量达41.06ZB，同比增长25%，预计2025年突破50ZB [2] - 全国算力总规模达280EFLOPS，八大国家枢纽节点算力总规模达175EFLOPS [2] - 智能网联汽车、大模型等智能化应用数据量占比超四成，低空经济、机器人等新领域数据增速超30% [2] 人工智能与数据资源 - 用于开发、训练和推理的数据量同比增长40.95%，智能家居、智能网联汽车数据增速分别达51.43%、29.28% [3] - 全国智能算力规模达90EFLOPS，占比提升至32%，中央企业智能算力占比40.22%，数据技术企业智能算力占比43.63% [3] - 企业利用大模型数量同比增长超37%，应用比例提升至约10%，大模型可降低非结构化数据加工成本 [3] - 高质量数据集数量增速达27.4%，企业用于AI的数据量占存储量约7% [4] 区域与行业数据分布 - 广东、江苏、山东、浙江、河南、四川六省数据生产量占全国57.45% [8] - 东部地区数据资源开发利用活跃，北京、上海企业AI投入水平全国前二，浙江应用大模型企业比例全国第一 [1][8] - 制造、金融、交通物流行业数据生产总量前三，金融、采矿、交通物流企业平均数据生产量前三 [9] - 交通物流、电力行业数据资源开发利用活跃度达78.24%、75.83%，远高于全国平均水平 [9] - 江苏、广东企业数字化投入为全国平均水平的1.71倍 [9] 数据技术发展趋势 - 中国日均Token消耗量从1000亿增至10万亿级，1年增长100倍 [7] - 全球新公开生成式AI专利中中国占比61.5% [7] - 数据资源流通利用进入加速期，无人驾驶、具身智能、低空经济等领域数据将高速增长 [9] - 数据治理、标注、智能相关企业迎发展机遇期，信息服务商加速向数据运营服务商转型 [9]