AI芯片的热门股，CEO同样来自中国台湾的AI半导体股超威半导体（AMD.US）和超微电脑 （SMCI.US），于同日公布了截至2025年3月31日止季度业绩。 超威半导体季绩超预期，但出口管制影响展望 英伟达（NVDA.US）的竞争对手超威半导体，于截至2025年3月31日止的2025财年第1季业绩表现理 想，季度收入按年增长35.90%，至74.38亿美元，高于市场预期的71.3亿美元；非会计准则毛利率按年 提升两个百分点，至54%；非会计准则每股摊薄后盈利按年增长54.84%，至0.96美元，高于市场预期的 0.94美元。 其中，包括AI图形和中央处理器销售额的数据中心分部，实现季度收入36.74亿美元，按年增长 57.21%，该分部的经营利润率也按年提升了0.22个百分点，至23.37%。 由于业绩超越预期，超威半导体的股价在公布业绩之后的盘后交易时段一度大涨近5%，但是随后涨幅 缩小，盘前现涨1.80%，主要原因或是与其业绩指引有关。 超威半导体预计，其2025年第2季收入或约为74亿美元，非会计准则毛利率预计为43%，包括约8亿美元 因新出口管制而产生的库存及相关储备费用，若不考虑这一费用，非会计 ...

财报表现 - 公司Q1 2025营收达74 38亿美元 同比增长36% 超出分析师预期的71 2亿美元 [3][4] - 非GAAP每股收益为0 96美元 高于市场预期的0 94美元 [3][4] - 数据中心业务营收37亿美元 同比增长57% 超出预期的36 6亿美元 [5][7] - 客户端部门营收23亿美元 同比增长68% 主要受Zen 5 Ryzen处理器需求驱动 [5][7] - 游戏部门营收6 47亿美元 同比下降30% 因半定制业务下滑 [5][7] - 嵌入式业务营收8 23亿美元 同比下降3% 终端市场需求疲软 [6][7] 财务指标 - 毛利率54% 同比提升2个百分点 环比持平 [4] - 营业利润17 79亿美元 同比增长57% 但环比下降12% [4] - 数据中心业务营业利润9 32亿美元 同比增长72% [7] - 客户端与游戏业务营业利润4 96亿美元 同比翻倍 [7] 业务动态 - 数据中心增长主要来自EPYC CPU和Instinct GPU销量提升 [5] - 客户端业务受益于Ryzen处理器产品组合扩充 [5] - 公司持续从英特尔手中夺取市场份额 [4] 出口管制影响 - 美国芯片出口限制预计导致本财年营收损失15亿美元 其中Q2/Q3影响显著 [1][8] - 本财季因管制直接损失约7亿美元收入 [8] - 库存及相关储备费用影响毛利率8亿美元 若剔除该因素非GAAP毛利率为54% [8] 未来展望 - 预计下季度营收74亿美元±3亿美元 高于分析师预期的72 3亿美元 [8] - 管理层维持AI芯片收入"两位数强劲增长"预测 看好下半年复苏 [8][10] - 即将推出的新芯片有望提振销售额 [10] - AI基础设施需求被长期看好 尽管存在贸易政策不确定性 [9][10] 市场反应 - 财报发布后股价盘后一度涨4% 但受出口管制讨论影响涨幅收窄至1 72% [1] - 过去一年股价累计下跌超53% [1] - 投资者关注与英伟达的AI芯片竞争态势 [10]

AMD在数据中心芯片这一利润丰厚的市场持续取得进展，从英特尔(INTC.US)手中争夺市场份额。与此 同时，个人电脑芯片的强劲需求也带来了助力。 自首席执行官苏姿丰十年前上任以来，AMD已经转型为计算行业的领先技术提供商。该公司如今的营 收是10年前的五倍多，已不再处于英特尔的阴影之下。但在AI加速器这一迅猛发展的市场中，AMD仍 远落后于英伟达(NVDA.US)。 智通财经APP获悉，尽管AMD(AMD.US)公布的第一季度业绩好于预期，但该公司表示，对中国的芯片 销售限制将使其今年的营收减少15亿美元。这一警告给原本乐观的前景蒙上了阴影。财报显示，AMD Q1营收同比增长36%至74亿美元，好于分析师平均预期的71.2亿美元;调整后的每股收益为0.96美元，好 于分析师平均预期的0.94美元。 按部门划分，数据中心部门营收同比增长57%至37亿美元，主要受AMD EPY CPU和AMD Instinc GPU 销售增长的推动，好于分析师平均预期的36.6亿美元。客户端和游戏部门营收同比增长28%，至29亿美 元。由于终端市场需求仍然喜忧参半，嵌入式部门营收同比下降3%，至8.23亿美元。 与此同时，AMD ...

该行写道，尽管关税环境不确定，但"人工智能的支出似乎有增无减。"Meta平台本周表示，计划将今年 的资本支出提高到640亿至720亿美元，用于建设人工智能基础设施，而微软和母公司Alphabet (GOOGL.US)分别重申了800亿美元和750亿美元的人工智能支出目标。 跟踪AMD的分析师普遍给出的目标价为123.50美元，较上周五收盘价98.80美元有25%的溢价。在追踪 的12位分析师中，有6位将该股评为"买入"，5位评级为"持有"，1位评级为"卖出"。AMD的股票在2025 年已经损失了近五分之一的价值。 智通财经APP获悉，AMD(AMD.US)定于周二收盘后公布季度业绩，在美国对中国芯片出口限制收紧 后，几位分析师最近几周下调了AMD的目标价。分析师预计AMD第一季度营收为71.3亿美元，同比增 长30%，调整后收益为15.5亿美元，合每股0.94美元，较上年同期增长50%以上。数据中心销售额预计 将增长55%，达到36.3亿美元。 花旗称，人工智能支出是一个积极信号。 美国银行证券最近将AMD的目标价从110美元下调至105美元，称特朗普政府的新许可要求是对AMD MI308芯片的"有效出货禁令 ...

报告公司投资评级 - 首次覆盖，给予“买入”投资评级 [1][13] 报告的核心观点 - 公司2025年一季度业绩向好，营业收入和归母净利润同比提升，算力业务表现突出，英伟达H20受限使国内算力租赁需求大增，公司工程设备租赁业务扎实且算力租赁业务开辟新增长曲线，完成国企身份转变后融资成本降低，预计2025 - 2027年收入和利润增长 [6][7][13] 根据相关目录分别进行总结 公司业绩情况 - 2024年全年实现营业收入51.71亿元，同比提升16.38%；归母净利润6.05亿元，同比下降24.49%；2025年第一季度实现营业收入12.88亿元，同比提升16.58%；归母净利润1.91亿元，同比提升21.72% [5] - 2024年算力业务实现营业收入超1200万元，2025年一季度实现营业收入超5000万元，实现净利润超1000万元 [6] 行业环境 - 美东时间4月15日，美国商务部宣布NVIDIA H20、AMD MI308等AI芯片增加中国出口许可要求，此前国内互联网大厂争抢英伟达H20算力资源，一季度DeepSeek爆红促使厂商加速AI算力部署，阿里未来三年将投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施，国内算力租赁需求进一步提升，高性能GPU供不应求，企业转向利用存量资源使租赁需求爆发 [7][8] 公司业务布局 - 主业为工程设备租赁服务和智算业务，工程设备租赁服务以叉车、载重无人机为主，截至2024年年报末，叉车保有量接近1000台，出租率由8%提升至84%，完成50KG、100KG载重无人机研发并小批量投产，预计2025年业务规模显著提升 [10] - 2024年5月7日布局算力业务，截至2024年年报末，累计签订算力服务金额24.75亿元，完成资产交付近7亿元；截至2025年3月末，累计签订算力服务金额达66.7亿元，完成资产交付超9亿元，与多家算力产业链核心企业达成深度战略合作，联合新华三完成首批Deepseek大模型一体机交付 [11] 公司身份转变及优势 - 2024年5月22日，公司由民营企业转变为海南省属国企，发挥国企平台优势，取得AA +主体信用评级，发行公司债券，第一期募集3.6亿元，融资利率2.9%，第二期募集3亿元，融资利率2.66%，2025年拟发行20亿元银行间债券市场融资产品 [12] - 完成身份转变后加速融入海南自贸港建设，并购后一个月内设立海南区域总部，三个月内为海南省贡献固定资产投资8.5亿元，获得控股股东充分授权，经营规模稳步增长 [12] 盈利预测 - 预测公司2025 - 2027年收入分别为67.74、83.33、93.66亿元，EPS分别为0.45、0.60、0.68元，当前股价对应PE分别为25.2、18.8、16.4倍 [13] 财务指标预测 |预测指标|2024A|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----| |主营收入（百万元）|5171|6774|8333|9366| |增长率（%）|16.4%|31.0%|23.0%|12.4%| |归母净利润（百万元）|605|890|1190|1363| |增长率（%）|-24.5%|47.2%|33.7%|14.5%| |摊薄每股收益（元）|0.31|0.45|0.60|0.68| |ROE（%）|9.6%|12.1%|13.5%|13.0%|[16]

美国政府升级对英伟达H20芯片的出口管制 - 美国政府于4月9日通知英伟达，H20芯片出口到中国需要许可证，并于14日宣布规定将无限期实施[2] - H20被纳入"非民用超算风险清单"，标志着AI芯片管制从高端产品延伸至定制化中端产品[2] - H20是英伟达在中国合法销售的主要芯片，于2023年10月美国最新出口限制生效后推出[2] 美国对AMD和英特尔AI芯片的出口限制 - 美国商务部宣布AMD MI308及同类型AI芯片新增中国出口许可要求[6] - 英特尔Gaudi芯片同样需要获得出口许可证才能向中国销售[6] 国内AI芯片厂商的替代机会 - 华泰证券指出H20销售受限或已被市场预期，但新规可能堵住以内存弥补算力漏洞[6] - 万联证券认为H20在中国市场的销售或将面临较大限制，国内AI芯片厂商有望承接更多市场份额[6] - 国产算力迎来发展机遇，全球贸易摩擦或加速半导体产业国产化进程[6] 华为昇腾910C的性能与优势 - 昇腾910C通过组合两个昇腾910B芯片，计算能力达800 TFLOP/s（FP16），内存带宽3.2 TB/s，接近英伟达H100性能的80%[7] - 华为通过CloudMatrix系统聚合算力，CM384系统在规模及推理性能上比肩英伟达NVL72超节点[7] - 昇腾910C采用共封装或芯片组技术，显著提升性能[7] 华为昇腾910C的技术挑战 - 组合设计导致功耗增加，CM384系统功耗为英伟达GB200 NVL72的3.9倍[9][10] - 每FLOP功耗差2.3倍，每TB/s内存带宽功耗差1.8倍，每TB HBM内存容量功耗差1.1倍[10] - die-to-die带宽仅为Nvidia H100的1/10至1/20，可能影响大规模AI训练任务效率[11] 华为昇腾910C的生态系统与供应链问题 - 华为MindSpore AI框架成熟度和广泛采用度较低，可能限制开发者采用[11] - 昇腾910C良率仅为32%-40%，低于60%的行业标准，大部分仍依赖台积电7nm工艺制造[12] - 关键组件如HBM主要来自韩国供应商三星，供应链模式稳定性差、风险高[13] 国内其他AI芯片厂商的布局 - 科技大厂阿里、百度、腾讯、商汤科技等布局自研AI芯片，服务于自有云平台或业务[14] - 海光信息DCU系列产品兼容CUDA生态，已应用于国产超算和AI训练场景[15] - 寒武纪思元系列芯片可满足云端训练等场景需求，壁仞科技BR100芯片峰值算力达国际厂商旗舰产品3倍以上[15][16] 国内AI芯片多元化发展的重要性 - 中国AI芯片替代不能仅靠个别企业，需支持华为、海光信息、摩尔线程等多元化发展[17] - 构建强大、完整、有韧性的全产业链自主生态是实现AI芯片自主可控的关键[17]