行业宏观背景与现状 - 出版发行业当前仍处在深度调整期、动能转换期和生态重构期 有效供给与精准需求不匹配的矛盾较为突出 [2] - 2025年全国实体书店数量减少约1000家 书店尝试的多业态融合对图书主业的反哺作用尚不突出 [2] - 图书总供给存在结构性过剩 优质图书供给不足 数字化及多样态转化不够 消费者数字化阅读需求持续增加而传统阅读需求下降 [2] 政策法规与行业机遇 - 《全民阅读促进条例》将于2月1日起施行 为出版市场奠定广阔基础 是出版业高质量发展的重大机遇 [1][2] - 《条例》让“全民阅读”进入法治轨道 被视为出版强国和文化强国建设的根基与重大机遇 [2][3] - 应以《条例》实施为契机 推动落实相关保障措施 精心组织“全民阅读活动周”等活动 创造更多阅读场景和市场机会 [3] 实体书店的发展方向与支持措施 - 需支持和引领实体书店创新发展 建立部门协调联动机制 推动各地采取政策措施支持书店发展 [2] - 计划培育一批高品质、有内涵的特色书店 建设小而美的阅读空间 推动各地培育城市文化会客厅 [2] - 将分批指导有条件有意愿的书店升级为传承城市历史文脉、展现地方人文气质的文化交流空间 [2] - 需加强阅读空间特别是新型阅读空间的建设 巩固城乡阅读阵地 扩大全民阅读活动新空间 [3] 行业高质量发展的具体路径 - 需持续深化全民阅读推广 优化阅读资源供给与服务效能 推动发行业高质量发展 [1] - 落实《条例》需在“促进”上下功夫 包括结合“十五五”出版规划制订以高质量发展出版产业 [3] - 需提供高质量阅读产品 丰富阅读精品 保障全民阅读供给 [3] - 应动员全国各地各部门各负其责共同促进 并引领阅读方向 加强阅读指导与好书推荐 推广先进经验 [3] 版权保护与技术创新环境 - 应推动立法加强对出版单位版权的保护 明确人工智能大模型企业对出版物内容的使用规则 严厉打击盗版 [3] - 需以更大力度支持和保护创新创造 [3] 行业活动与市场展示 - 2026北京图书订货会展览面积5万平方米 展出图书40万余种 参展单位711家 举办各类文化活动420多场 [1] - 订货会设置馆配图书展架578个 参展商205家 馆配图书10万余种 [1]

文章核心观点 2025年是AI行业发展的里程碑之年，行业在技术、商业、产业和治理等多个维度经历了深刻变革，从技术范式的革新和商业逻辑的重构，到产业应用的落地和全球规则的博弈，标志着AI正从能力展示阶段迈向效率兑现和成熟发展阶段[2] 多模融合 - AI大模型从“拼装式”多模态方案转向设计“原生多模态”模型，从训练之初就在同一体系内处理文本、图像、音频、视频等信息[4] - 多模态模型的瓶颈在于能否将视觉、语言、时间与空间组织成可推理、可行动的统一表征，“世界模型”与“空间智能”成为重要理论依据，模型目标从回答问题转向介入真实任务[5] - 多模态AI成为新一代AI系统的关键底座，据Gartner预测，到2030年，**80%**的企业软件将植入多模态AI能力[6][7] 具身爆发 - 具身智能（Embodied AI）在2025年真正走向市场，行业叙事从“能不能做到”转向规模化、稳定工作和进入岗位，宇树、优必选、波士顿动力、Apptronik等企业产品进入量产与商业化试点阶段[8] - 人形机器人成本显著下降，根据美国银行研究院数据，典型人形机器人价格已降至每台约**3.5万美元**，比2023年下降至少**40%**[9] - 需求增长由原生多模态AI发展补足机器人理解能力短板，以及制造业、物流等领域用工成本持续抬升共同驱动，IDC估算显示2025年全球在仓储、制造等岗位的试点应用较2024年增长数倍[8][9] 算力竞争 - 算力竞争从“规模导向”转向“效率导向”，决定差距的不再是算力总量而是如何将有限算力转化为有效能力，国产模型DeepSeek通过多维并行等策略在更低投入下做出接近性能被视为象征[10] - 部分开发者开始直接介入芯片环节以降低对GPU的依赖，例如谷歌的TPU已在核心模型训练中大规模替代GPU[10] - 算力设施全面“基础设施化”，2025年的智算中心围绕AI负载设计，网络拓扑以并行训练为核心，选址需评估电力、能耗与时延[11] 范式争议 - 理论界对持续算力投入的理论基础“规模法则”提出反思，“图灵奖”得主杨立昆等研究者指出单纯扩大自回归大模型不会自然通向通用智能，继续堆参数与数据只会带来收益递减[12][13] - 规模法则仍有拥护者，认为以大模型为核心的路线能力边界仍在扩大，尤其在多模态和复杂推理任务上规模仍是重要前提，DeepMind联合创始人认为通向更高智能的关键在于世界模型等结构，是在规模基础上的方向修正[13] - 争议双方都对现有范式有所不满，这种争议可能推动AI界重新审视既有思路，寻找更优发展路径[13] 代理崛起 - AI智能体（Agent）在2025年崛起，代表案例是初创公司Monica的Manus，它能自动调用外部工具完成简历筛选、股票分析等复杂任务，随后被Meta以数十亿规模收购[14] - 智能体带来了人机交互方式的变化，从“人去找功能”转向“任务驱动系统”，用户只需提出目标，系统便自动规划路径，显著降低了学习和使用成本[14] - 智能体的出现是大模型在推理、多模态等能力增强，以及工具调用协议标准化共同作用的结果，使AI第一次具备跨步骤、跨系统完成任务的可行性[15] 开源盛世 - 2025年开源模型在性能、生态与采用率上全面逼近甚至部分超越闭源体系，在多份权威报告中，新发布的大模型中开源或“开放权重”模型已占据多数，在私有部署、微调等场景中占据主导[16] - 中国力量在开源生态中格外醒目，以DeepSeek与Qwen为代表的模型在工程效率、推理成本上形成优势，相关统计显示2025年全球开源模型使用中，中国来源已接近**三成**[17] - AI创新分工结构正在重组，基础模型更像底层平台，真正的创新越来越多发生在模型之上的微调、工具链与行业应用中，开源成为降低门槛、加速扩散的现实机制[17] 商业革新 - AI行业在2025年摸索出新的商业路径，形成分工清晰的产业生态，在技术底层，算力、训练与推理被标准化为可计量的“生产要素”，通过算力租赁、API等服务形成稳定收入[18] - 在平台服务层，“结果作为商品”（Outcome-as-a-Service, OaaS）模式崛起，定价从“功能售卖”转向按任务、流程或结果收费，成为利润潜力最大、竞争最激烈的地带[18] - 在应用层，垂直行业的价值被逐步释放，AI正深度嵌入软件开发、金融分析等业务流程，成为企业的长期系统投入，商业逻辑从“能力展示”转向“效率兑现”[19] 规则博弈 - AI治理在2025年全面展开，治理逐渐从“静态合规”转向“动态校准”，通过分层、分阶段、可调整的方式与技术演进保持同步，治理对象从单个模型延伸到数据、算力等完整链条[20] - 全球治理呈现不同制度体系间的纵向博弈，美国倾向将治理视为“护栏”，优先关注国家安全与极端风险；欧盟强调通过系统化规则塑造发展方向；中国更强调发展秩序与场景适配，规则与产业推进同步调整[21][22] - 治理博弈是AI迈向成熟的标志，如何在创新开放性与规则约束之间形成动态平衡，将决定AI能否长期、稳定嵌入社会结构[22] 大国竞合 - AI国际竞争从企业层面上升到国家层面，中美欧形成彼此错位、高度纠缠的竞争格局，美国在核心技术层面掌握最强话语权和“问题定义权”[23] - 中国的路径更强调在既有技术框架下，通过工程优化、系统集成和真实场景反馈，在训练效率、算力调度、具身智能与产业级应用等方面形成优势[23] - 竞争围绕芯片与算力供应链以及标准制定权展开，美国依托技术领先形成“事实标准”，中国在大规模部署中形成“用出来的标准”，欧洲则试图通过制度化规则在国际标准体系中发声[24] 少帅掌兵 - 2025年AI行业出现年轻科学家被赋予指挥权的趋势，例如腾讯任命27岁的姚顺雨为首席AI科学家，小米启用“95后”科学家罗福莉，Meta引入Scale AI创始人亚历山大·王担任首席AI官[25][26] - 这一趋势背后是AI发展逻辑的变化，行业进入“下半场”，核心从“解决问题”转向“提出什么问题、如何衡量进步”，这种能力往往出现在长期浸泡在一线研究的年轻技术派身上[26] - “少帅掌兵”是产业进入深水区后的结构性调整，当技术范式更不确定时，组织更需要愿意快速试错、敢于在不完全信息下判断的人，年轻科学家开始直接影响公司战略与技术路径[26]

数字人民币进入计息时代 - 自2026年1月1日起，数字人民币钱包余额开始按照活期存款计付利息，标志着其从现金型1.0版进入存款货币型2.0版 [1][2] - 工商银行、农业银行、建设银行、中国银行、邮储银行、交通银行等国有大行宣布，其数字人民币实名钱包余额按活期利率计息，规则与活期存款一致 [2] - 这一制度安排在“双层架构”基础上，明确了客户在商业银行钱包中的数字人民币是以账户为基础的商业银行负债 [2] 制度升级与战略意义 - 数字人民币计息不是福利问题，而是制度问题，定义了一笔钱是“零钱”还是“存款”，并决定其是否被纳入银行资产负债表和监管计量框架 [3] - 制度升级使数字人民币从支付工具走向体系，是对数字时代支付结算需求及全球美元稳定币体系的回应，也是央行数字货币路径的政策选择 [3] - 此次升级旨在调整“钱如何存在、如何流通、如何被治理”的结构，是探索跨境支付中国方案的关键一步 [1][3] 与人民币国际化及跨境支付联动 - 中国人民银行将“推进人民币国际化”和“稳步发展数字人民币”列为金融开放重点，数字人民币未来将成为跨境支付的“核心引擎” [5] - 政策形成“同向加固链”：上层是跨境资金流转需求，中层是清算结算系统，底层是货币形态与治理 [7] - 将运用数字人民币探索跨境支付新方案，合作方向包括多边央行数字货币桥、数字人民币跨境支付平台（已联通香港“转数快”）、区块链+数字资产双平台 [6][17] 配套政策与基础设施建设 - 2026年外汇管理工作重点包括深化便利化改革、支持金融机构开发简单好用的汇率避险产品以降低中小微企业成本，并稳步探索建设“智慧外管” [4][5] - 八部门联合发文支持西部陆海新通道建设，明确提出发挥数字人民币支付即结算、低成本、可编程等优势，研究其在跨境支付结算、融资、退税等场景的应用 [7] - 中国人民银行修订《人民币跨境支付系统业务规则》，自2026年2月1日起施行，旨在将跨境人民币清算轨道做得更可治理、可扩容 [8] - 《关于进一步加强数字人民币管理服务体系和相关金融基础设施建设的行动方案》于2026年1月1日实施，涵盖计量框架、管理体系等升级 [8] 系统化变革与影响 - 未来的结算系统不仅传输资金，还要携带身份、场景、合规校验等信息，并能触发自动执行（如退税、分账） [11] - 对普通人意味着：钱会更聪明（适合可编程方式流转）、钱会更讲规矩（用途清晰，合规前置）、钱包将逐步变成金融基础设施的入口 [12][13] - 数字人民币2.0版重做结算底层逻辑，旨在让结算更自动化、更可治理、更能跨边界复制 [13] - 改为数字存款货币后，将大大提高数字人民币在银行体系的流动性，并推动银行围绕其提供更多金融服务，实现权责统一 [13] 运营数据与进展 - 截至2025年11月末，数字人民币累计处理交易34.8亿笔，累计交易金额16.7万亿元 [13] - 通过数字人民币APP开立个人钱包2.3亿个，单位钱包1884万个 [13] - 多边央行数字货币桥累计处理跨境支付业务4047笔，累计交易金额折合人民币3872亿元，其中数字人民币交易额占比约95.3% [13] - 数字人民币国际运营中心已于2025年9月24日在上海正式运营，北京的数字人民币运营管理中心也已设立 [17] 后续待厘清的问题 - 货币层次与统计口径如何落地：哪些钱包余额计入M1和M2，跨机构钱包如何并表 [14][16] - 利率机制是否会分层：目前按活期挂牌，未来可能出现更细的钱包等级利率，需评估对存款搬家的影响 [17] - 数字人民币跨境应用与国际运营中心的实质功能定位，是偏“合规资产链上发行+结算工具”，还是更接近“离岸人民币数字化基础设施” [17]

2025年生猪市场回顾与行业困境 - 2025年生猪市场在供需矛盾加剧、政策调控与行业转型下度过艰难一年[1] - 生猪价格全年低迷，价格中枢显著低于2023至2024年，10月一度探底至11元/公斤，行业陷入深度亏损[1] - 12月生猪月均价为11.58元/公斤，同比下跌26.76%，养猪企业整体仍处于亏损状态[1] - 当前行业处于第五轮“猪周期”最痛苦的“磨底”阶段[1] 2025年市场表现与行业特征 - 2025年生猪行业呈现“旺季不旺、阶段性亏损加深”特征[2] - 2025年全国瘦肉型生猪均价为13.80元/公斤，年内呈降后横盘再震荡下滑态势[2] - 9月中旬以来猪价快速跌破行业成本线，10月下旬一度跌破11元/公斤，触及近几年低位[2] - 2025年6至7月外购仔猪模式进入亏损，自繁自养模式在9月中旬跌破成本线[2] - 至2025年12月，自繁自养头均亏损约62元，外购仔猪头均亏损高达210元[2] 供需基本面分析 - 生猪价格持续探底核心在于供应高压与需求疲软的激烈碰撞[3] - 供应端：2025年全年生猪出栏量预计7.47亿头，同比增长6.4%，猪肉产量首破6000万吨[3] - 1—11月规模以上屠宰量3.63亿头，同比增长23.2%，供应增速远超需求增速[3] - 行业平均PSY从2024年的21头升至2025年的26头，同等能繁存栏下商品猪供应能力提升23.8%，加剧供应压力[3] - 需求端：宏观经济环境影响消费意愿，猪肉消费增速低于供应增速[3] - 餐饮消费疲软，传统旺季因暖冬及春节较晚等因素，需求同比减少10%—15%[3] - 受人口数量转折点、老龄化、肉类消费结构优化等因素影响，猪肉消费需求稳中趋降[3] 企业成本与经营压力 - 全行业持续推进降本增效，当前社会场养殖成本约在每公斤12元至13元区间[2] - 头部企业凭借管理优势实现更低成本，如牧原股份2025年10月完全成本已降至11.3元/公斤[2] - 以牧原股份为例，2025年累计销售商品猪7798.1万头，较2024年增加637.9万头[4] - 但由于销售均价走低，牧原股份全年销售收入为1328.11亿元，较2024年减少了约34亿元[4] 行业风险管理转型 - 越来越多生猪养殖企业不再被动承受周期波动，通过组建专业期货团队、开展精细化套期保值操作，从“被动承受周期”向“主动管理风险”转型[1] - 在现货利润偏低或亏损时，期货套保的收益能很大程度弥补公司的经营业绩，让企业在低价时段也能获得相对合适的保护[5] - 部分生猪直接通过期货盘面套期保值，同时也积极与期现公司合作，通过远期现货销售合同锁定部分生猪售价，相当于锁定了盈利[6] - 生猪期货为行业提供了标准化的风险管理工具，期货套期保值已成为企业常态化经营的重要组成部分[6] - 套保核心在于“锁定养殖利润，而非进行期货投机”[6] 企业套保实践与效果 - 石羊农科在2024年二季度对生猪2409和2411合约进行了卖出套保[6] - 2024年8月平仓2409合约时，期货盘面出现亏损，但现货价格已高于套保目标价位，最终通过期现对冲仍实现了每头300元的养殖利润[6] - 10月后猪价回落，2411合约则因期现回归实现盈利，有效弥补了现货销售价格下行的部分损失[6] - 德康农牧强调所有期货操作均严格与现货的出栏量及出栏节奏相匹配，绝不脱离实际生产进行超额套保[7] - 牧原股份已建立完善的商品期货套期保值业务内部控制和风险管理制度，2024年套保部分头均增益为50元/头[7] 行业参与度与战略意义 - 目前有3000余家产业客户参与生猪期货交易[7] - 出栏量达到百万头的32家猪企中有24家参与过生猪期货的交易、交割或成为生猪期货交割库[7] - 牧原股份、神农集团、海大集团等十多家上市公司发布过涉及生猪期货的套期保值公告[8] - 生猪企业开展套期保值的战略意义：锁定养殖或采购成本，保障经营利润稳定性；有助于企业制定长期生产计划，避免“追涨杀跌”；提升企业抗风险能力，增强在产业链中的议价权和竞争力[8]

具身机器人行业进入量产与规模化销售阶段 - 具身机器人正进入规模化量产阶段，头部企业有望实现千台级交付 [2] - 某企业创始人预计今年完成逾200台具身机器人的生产，产量较2025年高出逾5倍 [1] - 国际数据公司（IDC）报告预计，2025年中国具身智能机器人下游用户支出规模超过14亿美元，到2030年将飙升至770亿美元，年均复合增长率高达94% [8] 规模化销售面临保险需求瓶颈 - 下游企业批量采购（10-20台）时，因风险事故潜在损失金额成倍增加，纷纷要求生产商先为具身机器人购买保险 [3] - 给具身机器人“上保险”已成为下游企业批量采购的一个先决条件，关系如同汽车需要车险才能上路 [4][9][10] - 具身机器人租赁市场规模有望在2026年达到100亿元，进一步推动了相应的保险需求 [10] 保险产品供给现状与挑战 - 2025年下半年以来，太保产险、人保财险、平安产险等头部保险公司已陆续推出针对具身机器人的专属保险产品 [5][11] - 然而，保险产品发展面临“雷声大、雨点小”的状况，多数保单覆盖的机器人数量仅为个位数 [12] - 保险公司承保面临核心挑战：缺乏机器人运行数据导致风控建模难，以及外观一致易引发冒充理赔的道德风险 [5][12][13] - 保险公司承保态度谨慎，保费在3000元到3万元不等，但单个机器人保额高达50万元到100万元，担心理赔支出远超保费收入 [13] 数据获取难题制约保险规模化 - 保险公司批量承保需要生产企业提供大量运行数据、工况信息与历史损失案例作为风控依据 [12] - 生产企业普遍以涉及核心技术机密为由，拒绝提供关键数据，导致保险公司难以进行安全评估和批量承保 [5][6][12] - 由于数据缺失，保险公司目前多采取“一企一策”方式，仅为下游企业的2-3台机器人提供保险服务 [13] 探索“保险+租赁/融资租赁”解决方案 - 保险公司开始通过与机器人租赁平台、融资租赁公司合作，探索“保险+租赁”及“保险+融资租赁”模式以解决数据获取难题 [15] - 租赁平台和融资租赁公司采购量较大，有底气要求生产企业提供数据，并通过数据脱敏、加密传输等方式与保险公司合作 [15] - 该模式有助于为每个承保机器人设定个性化识别标签，降低冒充理赔的道德风险 [16] - 合作模式推动保险服务从事后理赔转向“事前预防+事中干预+事后补偿”的全周期风险管理 [16] 应对技术快速迭代的风控挑战 - 具身机器人技术迭代迅速（按月迭代），导致保险公司风控模型严重滞后，赔付风险不可控 [17] - 保险公司调整产品设计思路，采用“模块化、参数化”策略，并设置技术迭代风险共担条款，以快速调整保障范围和保费定价 [17] - 保险公司需结合AI图像识别与传感器数据，实现对机器人状态的实时评估和动态风险洞察 [18] - 行业需要产学研协同合作，全面评估量产机器人的可靠性、稳定性及新场景下的安全性能 [18] - 计划与科研机构、上下游企业合作，研究制定不同应用场景的风险分级与安全标准，并尝试建立机器人保险风险数据库 [19]

峰会核心议题与背景 - 2025第九届新驱动力峰会聚焦于政策调控深化、技术革命加速、市场竞争升级三重驱动下，产业园区和商办楼宇如何通过培育新质生产力获得关键增量 [1] - 峰会由选址中国联合中关村兴创高精尖产业空间供需服务联盟、中关村芯生态芯片和整机企业联动发展联盟等多个产业联盟共同主办 [1] 产业园区转型与发展路径 - 中关村发展集团提出要紧抓“十五五”战略机遇期，推动产业园区转型，强化智造筑基、激发创新动能、推进协同开放 [1] - 产业园区破局需从“房东”角色向“产业合伙人”跃迁，将自身核心能力转化为园区服务产品 [2] - 与5年前相比，产业园区和商办市场已从增量竞争转入存量博弈，“量”和“价”都面临冲击 [3] 新质生产力与市场表现 - 新质生产力的崛起在中关村甲级写字楼市场得到正向反馈，其全年净吸纳量超17.6万平方米，占北京市总量的53% [2] - 场景创新是连接技术与产业、打通研发与市场的关键桥梁，被视为推动新质生产力发展的核心引擎 [2] 创新生态与协同机制 - 构建新质生产力需要政府、企业、高校、科研院所、金融机构等各方协同，形成需求牵引、场景验证、资本助推的创新共同体 [1] - 场景的提出为技术走出实验室实现产业化搭建了关键桥梁，建立了需求侧与供给侧的直接对话机制 [1] 北京产业空间与投资环境 - 北京是企业投资兴业的风水宝地，产业生态健全，空间载体多样，能为人工智能、集成电路、生物医药、空天科技等企业提供充足扩展空间 [3] - 选址中国发布了《北京企业选址地图（2025年）》，并列举了包括首钢园展示体验空间、中关村大兴国际氢能示范区等在内的“产业园区创新应用场景”清单 [2][3]

文章核心观点 - 文章指出，孩子经常说“我不行”、“别人都比我好”、“没人喜欢我”、“我听你的”这四类话语，是其内心自卑的潜在信号，需要家长及时识别并正确引导 [5] - 文章认为，这些负面话语背后是孩子对自我的否定、对失败的恐惧预期、消极的社会比较、社交回避以及自我认同的缺失 [4][7][14][19][23] - 文章核心建议是，家长应通过共情、回顾成功经验、减少比较、提供社交支持以及给予自主选择权等方式，帮助孩子重建自信 [11][17][21][28] 孩子自卑的语言信号与心理机制 - **“我不行”**：孩子常因过往挫折和不当反馈形成对失败的恐惧，这与其“自我效能感”低有关，即对自己能否做好一件事的判断消极 [7][8][9] - **“别人都比我好”**：孩子倾向于进行消极的“社会比较”，只看到他人优点并放大自身缺点，导致自我评价过低，这可能源于家长频繁的比较式评价 [13][14][15][16] - **“没人喜欢我”**：这可能是“社交回避型自卑”的表现，孩子因过去被孤立或拒绝的经历，害怕再次受伤，从而以“自我隔绝”作为保护机制 [19] - **“我听你的”**：孩子习惯性放弃自主选择权，背后是“假性自体”的形成，即为了迎合父母而压抑真实自我，导致自我认同缺失和内心空洞 [23][24][25][26] 家长的正确干预方法 - 当孩子说“我不行”时，家长应先接纳情绪，再引导孩子回顾过去的成功经验（如学会跳绳的过程），让其体验“尝试-进步”的过程，重建对自我能力的信任 [10][11] - 面对孩子“别人都比我好”的比较心理，家长应避免使用比较语言，并帮助孩子认识到自身的独特性，以防止其自我价值感持续降低 [17] - 当孩子认为“没人喜欢我”时，家长不应简单反驳，而应帮助孩子寻找被喜欢的具体证据，让其感受到自身的价值 [21] - 针对孩子“我听你的”这种缺乏主见的行为，家长应多放手，鼓励孩子从小事（如选择玩具、衣服）开始自己做决定，以建立其掌控感和自信 [27][28]

（原标题：富力地产：2025年全年销售收入142亿元） 1月9日，广州富力地产股份有限公司发布公告，2025年12月，富力地产实现总销售收入约15.2亿元人民 币，销售面积达到61.2万平方米。2025年全年，富力地产的总销售收入约为142.1亿元人民币，销售面积 累计为187.36万平方米。较2024年（112.3亿元）增长26.6%，显示销售规模在连续两年下滑后出现温和 复苏。 ...

羯鼓的历史渊源与形制 - 羯鼓源自西域羯族，因以公羊皮蒙面得名，南北朝时期经龟兹、高昌等地传入中原，至唐开元年间盛行，成为宫廷燕乐核心乐器 [2] - 其形制如漆桶，山桑木制腔体，下承小牙床，双面蒙皮，以黄檀木等硬质木槌击打，音色急促响亮，穿透力强，适于演奏快节奏曲目 [2] - 在唐代宫廷乐中，羯鼓常作为领奏乐器，位列其他宫廷鼓类乐器都昙鼓、答腊鼓之上，唐玄宗称其为“八音的领袖” [2] 唐代羯鼓的盛行与地位 - 唐玄宗精通乐律，尤其喜爱羯鼓，曾创作《春光好》、《秋风高》等羯鼓曲目，并留下“羯鼓催花”的轶事 [1][2] - 唐代贤相宋璟也是击鼓能手，提出击鼓要诀“头像青山峰，手如白雨点”，即头不动、手急促 [7][8] - 唐代宫廷乐师李龟年善奏羯鼓，唐玄宗自称用坏三立柜鼓杖，远超李龟年的五十支，显示其对羯鼓的痴迷与练习之勤 [8] 《羯鼓录》及其记载 - 唐人南卓受刘禹锡、白居易建议，写成《羯鼓录》，成书于大中二年（848）至四年（850）[3] - 全书分前、后两录，前录考述羯鼓西域源流、形制及唐玄宗时期宫廷乐事，后录记载典故并附录曲目一百三十余首 [3] - 该书保存了羯鼓演奏技法、曲目清单及唐代宫廷音乐活动细节，其记载的鲁山花瓷羯鼓材质与段店窑出土文物相印证 [3] 羯鼓的演奏轶事与影响 - 乐师黄幡绰能从唐玄宗的鼓声中听出其情绪变化，待其怒气消解、鼓声无误后才进殿面圣，展现了高超的音乐鉴赏力 [5][6] - 宰相杜鸿渐在蜀地登驿楼击鼓，鼓声导致四外山中猿猱鸟雀飞散，并通过变换节奏使羊群和狗随之动作，证明了羯鼓对动物的影响力 [9][10] - 羯鼓在士大夫阶层广泛传播，苏轼诗“宫中羯鼓催花柳”即为印证，但北宋时部分曲目因传承中断逐渐失传，现存日本雅乐中仍保留其演奏形式 [2][4] 羯鼓在考古与文物中的体现 - 陕西考古博物馆藏有出土于唐惠陵的彩绘陶羯鼓，惠陵是已发掘的盛唐时期规格最高的“帝”后合葬墓 [3] - 前蜀皇帝王建永陵的二十四伎乐浮雕中，出现了包括2件羯鼓在内的共7种8件鼓，是现存最完整的唐五代宫廷乐队形象 [11] - 浮雕中的鼓种类丰富，如正鼓、齐鼓、和鼓、鞉牢鼓、鸡娄鼓、答腊鼓、毛员鼓等，部分源自龟兹，可能与王建军旅出身相关 [11][12]

公司概况与业务模式 - 芯天下技术股份有限公司于2014年成立，专注代码型闪存芯片的研发、设计和销售，采用Fabless模式运营[1] - 公司主要产品为代码型闪存芯片，容量范围从1Mbit至8Gbit，用于需要高稳定度与可靠度的系统启动及运行代码存储场景[1] - 公司已逐步将产品矩阵拓展至模拟芯片和MCU，产品已进入国内外众多知名品牌供应链，应用于网络通讯、AI通讯、消费电子、智能家居、物联网、工业医疗、汽车电子及计算机设备等多个领域[1] 财务业绩表现 - 2023年、2024年及2025年前九个月，公司收入分别为6.63亿元、4.42亿元及3.79亿元[1] - 同期毛利分别为1.03亿元、0.62亿元及0.71亿元，相应毛利率分别为15.5%、14.0%及18.8%[1] - 2023年及2024年分别录得净亏损0.14亿元及0.37亿元[2] - 2024年营业收入较2023年大幅下滑33.3%，净亏损较上年同期扩大164.8%[2] - 公司解释2024年收入及毛利减少主要由于暂时性营运滞后及战略性定价调整所致[2] - 2025年前九个月业绩迎来恢复性增长，实现净利润0.08亿元[2] 研发投入与团队 - 2025年前九个月研发开支为3331.7万元，较2024年同期的5014.0万元大幅缩减33.6%[2] - 公司研发团队由74名成员组成，占员工总数的48.1%[2] - 在技术迭代快、研发投入强度高的半导体行业，研发支出的大幅收缩可能对公司的长期技术竞争力与市场拓展能力构成潜在挑战[2] 资本市场动态 - 公司已于2025年1月9日向港交所递交上市申请，拟于港股上市，联席保荐人为广发证券和中信证券[1]