文章核心观点 - 人工智能是驱动能源产业变革的关键力量，国家政策《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》为能源与人工智能的深度融合提供了明确的路径指引和目标规划[2] - 中国石油作为行业代表，积极响应国家政策，将创新置于战略核心，系统性地推进人工智能与油气全产业链的深度融合，旨在通过技术赋能产业升级，打造“数智石油”[3][4][9] 全面落实《实施意见》总体要求，持续优化“人工智能+”顶层设计 - 坚持前瞻性谋划：政策设定了两个阶段性目标，即到2027年人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，到2030年能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平[3] - 坚持系统性布局：政策提出推动五个以上专业大模型在油气等行业深度应用，探索百个典型应用场景赋能路径，公司将以产业需求牵引创新，打造人工智能科技创新策源地和产业应用聚集地[3] - 坚持体系化推进：政策旨在以拓展应用场景和提升技术水平来培育新质生产力，公司将人工智能深度融合至能源生产、市场营销、经营管理、科技研发、公司治理全产业链，推动从单点智能迈向全产业链智慧[4] 聚焦数据、算力、模型等关键要素，不断夯实“人工智能+”发展基础 - 打造行业高质量数据集：公司将实施数据效能提升行动，统筹建设行业通识与专识数据集，提升数据质量和多样性，并建立数据贡献考核机制，以夯实大模型发展基础[5] - 筑牢算力基础：公司将集约化建设绿色智算中心，适度超前配置通算、超算、智算等多元算力，推动“云边端”算力协同发展，打造自主可控、智能调度的算力底座[5] - 加速行业大模型能力演进：公司将优化行业大模型攻关路径，细化各层级模型功能定位，持续提升模型在知识问答、深度推理、多模态内容理解与生成、科学计算等方面的能力[6] 锚定“人工智能+”油气，加快形成一批具有行业引领性的创新应用 - 拓展应用深度与广度：政策聚焦跨专业协同研究、现场作业操控等方向，推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂参数智能调整等应用，公司将围绕勘探开发、炼化生产等领域加快智能体研发和应用场景创新[7] - 积极推进具身智能研发应用：政策提出加快智能钻机、机器人、无人机等智能装备研发，公司将攻关具身智能感知、交互、决策算法，研发加油、巡检、消防等系列机器人，并加快打造智能化无人场站[8] - 深入发掘数据要素价值：公司将强化数据统一管理，健全安全机制，完善覆盖全产业链的数据资源体系，建立可信数据空间和共建共治的生态体系[8] - 强化人才队伍建设：政策提出重点培养具备能源系统知识与AI算法能力的复合型人才，公司将完善创新组织与攻关机制，加大STEM领域人才培养和引进力度，打造精通AI技术与油气业务的复合型人才队伍[9]

文章核心观点 - 政策旨在推进能源装备高质量发展，以科技创新为根本动力，聚焦能源安全与能源转型两大中心任务，通过补短板、拉长板、锻新板的基本路径，推动能源装备关键核心技术攻关和产业高端化、智能化、绿色化发展，加快形成新质生产力，为构建新型能源体系提供装备保障 [4] - 设定2030年目标，实现能源关键装备产业链供应链自主可控，高端化、智能化、绿色化发展取得显著成效，技术和产业体系全球领先，国际影响力持续提升，有效保障能源勘探开发、能量转换、能源存储、能源输送等战略任务 [4] 加快能源勘探开发装备转型升级 - 煤炭开采装备领域将突破高硬度高耐磨岩体截割材料、高功率密度防爆传动系统等关键技术，研制深井井筒机械破岩智能建造、超大型轮斗挖掘、硬岩高效掘进等关键装备，以及年产千万吨、千米以深井工矿、1.3米及以下薄煤层、特大型露天矿等煤炭开采成套装备 [5] - 油气勘探开发装备聚焦深地深水油气规模建产、非常规油气加快增产和老油田大幅提高采收率，研发深地深水全波场地震勘探、随钻高精度测井、全尺寸套管钻井与万米深地智能钻井、千米深水防喷器和隔水管、万马力特高压智能压裂等关键装备 [5] 提升能量转换装备质效水平 - 化石能源发电装备将突破低成本、高灵活、高可靠、清洁降碳的新一代煤电技术，提升煤电机组涉网性能、宽负荷能效和智能化水平，并加大自主化燃气轮机攻关力度，突破高效宽工况压气机和透平设计与制造技术，构建覆盖中小型到H/J级高参数机组的谱系化燃气轮机装备体系 [6] - 可再生能源发电装备突破高性能长寿命海上风电叶片、高功率齿轮箱、超高混塔塔架等关键装备，提升复杂场景下风电机组运行可靠性，并突破高效晶硅—钙钛矿叠层及异质结等光伏组件技术，研制高效光伏系统、高压组串式逆变器等关键装备 [7] - 核能装备加快突破压水堆机组关键装备，开展小型堆、四代堆等先进核电技术新装备研发与验证，提升材料长期服役性能，推动构建覆盖多堆型的装备研制体系 [8] 推动能源存储装备规模化应用 - 储能装备将研制长寿命、宽温域、低衰减锂电池、钠电池、固态电池关键装备，构建低成本长时钒基、铁基、有机等液流电池装备体系，并突破大容量、低成本物理储能技术，研制高水头抽水蓄能机组及大容量变速机组，研发大功率、高参数压缩机及膨胀机等关键装备 [9] - 氢能装备加快突破高可靠、长寿命、高效率电解水制氢装备，开发大口径抗氢脆高钢级管道材料、高性能碳纤维材料，研制高压管束集装箱、高压大排量氢气压缩机等储运装备，并突破富氢竖炉、掺氢/纯氢燃气轮机和大功率、高稳定性燃料电池等关键装备 [10] 加强能源输送装备技术攻关 - 输变电材料和装备将加快研制高可靠大容量低损耗直流换流变压器、基于高参数功率器件的换流阀、特高压直流控制系统等关键装备，提升远距离、大功率电力输送效率，并加快研制一、二次深度融合智能开关和固态断路器、智能融合终端等先进装备，推动新型配电系统多元化接入和数智化升级 [11] - 化石能源输送装备突破深海油气输送钢管、柔性管及连接关键技术，研制天然气水/烃露点原位在线分析、热值/硫化物原位在线分析、离心式天然气管道压缩等关键装备，并突破粗颗粒—中/高浓度煤浆管道固液两相介质运输技术，研制超长运距超大运量管道输煤绿色运输装备，推动千公里千万吨级管控一体化输煤管网工程应用 [12] 推进能源装备数字化智能化升级 - 能源装备智慧调控将基于云原生技术和开源鸿蒙等底层核心技术，研发自主可控嵌入式操作系统、一体化智能调控优化系统、数字孪生系统以及垂直领域专用大模型等产品和系统解决方案，提升能源云边数据、多端互联、任务协同等智能化能力 [14] - 终端能源装备智能化应用重点突破能源装备智能感知与决策融合技术，融合视觉、振动、光谱等非侵入式传感技术，搭建能源装备全景感知网络，并研制具备边缘计算能力的智能终端，推进终端场景协作机器人、人形机器人研发，提升装备复杂环境下的自主作业能力 [14] 促进能源装备绿色高端发展 - 能源装备绿色发展突破组件关键元素替代、经济型绿色循环材料、智能润滑摩擦优化等关键技术，研发二氧化碳高效低能耗捕集、驱油、咸水层封存等技术装备，研制低品质及残值能源高效回收、工业副产物和有害物绿色转化应用等关键工艺 [15] - 装备再制造与回收利用突破关键装备精准检测和复杂零部件、精密件原位修复等关键技术，加快建立光伏、风电设备退役废弃产品回收标准规范，构建覆盖绿色设计、规范回收、高值利用等环节的回收利用体系，并提升电池拆解回收技术水平，探索建立储能电池回收体系 [15] 优化产业创新生态环境 - 强化企业主体地位，发挥企业出题人、答题人、阅卷人作用，扩大企业研发费用加计扣除范围，提高加计扣除比例，加强国有企业研发投入强度考核，支持民营企业牵头承担关键核心技术攻关任务 [16] - 加强产业平台建设，支持建设各级各类能源装备相关创新平台及试验验证和中试平台，培育高水平首台（套）、首批次、首版次产品检验检测机构，加快构建龙头企业牵头、高校院所支撑的创新联合体 [16] - 鼓励首台（套）应用，充分发挥保险补偿、采购、税收、金融等支持政策，完善首台（套）重大技术装备推广目录，建立国有企业采购首台（套）能源装备绿色通道机制，用户单位采购已投保首台（套）装备不再收取质量保证金 [17] - 加大政策支持力度，加大国家科技重大专项、重点研发计划等对能源关键装备攻关支持力度，优化创新产品招投标政策，用好再贷款、财政贴息政策，扩大制造业中长期贷款投放，利用超长期特别国债资金支持能源领域大规模设备更新和技术改造 [19]

政策背景与战略意义 - 政策出台背景是贯彻制造强国、新型工业化等国家战略，响应“任何时候中国都不能缺少制造业”等高层指示，为能源装备制造业指明方向[3] - 能源装备是构建新型能源体系的重要载体，推进其高质量发展是支撑实现“碳达峰、碳中和”目标，以及建设制造强国和新型工业化的必然要求[3] - 政策旨在发挥新型举国体制和超大规模市场优势，推动能源装备关键核心技术攻关和产业高端化、智能化、绿色化发展，加快形成新质生产力[3] 总体发展目标 - 政策以科技创新为根本动力，以能源装备高质量发展为主攻方向，采取补短板、拉长板、锻新板的基本路径[4] - 提出到2030年，实现能源关键装备产业链供应链自主可控，高端化、智能化、绿色化发展取得显著成效[4] - 目标使技术和产业体系达到全球领先，国际影响力持续提升，以保障能源勘探开发、转换、存储、输送等战略任务，支撑新型能源体系建设[4] 重点任务部署 - 加快能源勘探开发装备转型升级：聚焦煤炭安全高效清洁开发和万米深地、千米深水等目标，提出煤炭开采装备、油气勘探开发装备重点任务[5] - 提升能量转换装备质效水平：聚焦提升传统及可再生能源装备质效，提出化石能源发电装备、可再生能源发电和综合利用装备、核能装备重点任务[5] - 推动能源存储装备规模化应用：聚焦构建安全高效、多能互补的能源存储技术体系，提出储能装备、氢能制储输用装备重点任务[5] - 加强能源输送装备技术攻关：聚焦电力、煤炭、石油及天然气输送领域，提出输变电材料和装备、化石能源输送装备重点任务[5] - 推进能源装备数字化智能化升级：聚焦能源装备全过程的数字化智能化，提出能源装备智慧调控、终端能源装备智能化应用重点任务[5] - 促进能源装备绿色高端发展：提出能源装备绿色发展以及装备再制造与回收利用的重点任务[6] 落实与保障措施 - 从强化企业主体地位、加强产业平台建设、加强全面质量管理、鼓励首台（套）应用等7个方面提出优化产业创新生态环境的措施[8] - 提出建立完善高层次标准体系、深化国际开放合作、加大政策支持力度等措施[8] - 要求各有关部门加强战略谋划、统筹协调和督促检查，各地方同步制定差异化实施方案作为保障[8]

文章核心观点 - 人工智能是引领能源行业变革的战略性技术，推动其与能源行业深度融合是构建新型电力系统、实现高质量发展的关键抓手 [2][3] - 国家层面已出台《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》，为行业发展提供战略指引 [2] - 公司（国家电网）在人工智能技术应用方面已取得阶段性成效，并规划了下一步深化应用的重点方向 [5][10] “人工智能+电力”的重要性与应用 - 截至2025年6月底，公司经营区新能源总装机达13.4亿千瓦，占电源总装机46.9%，规模相当于G7国家新能源装机总量之和，上半年新增风光新能源装机2.2亿千瓦 [3] - 人工智能是应对高比例可再生能源接入挑战的重要手段，可推动电网调度模式向“动态感知-智能分析-辅助决策-实时反馈”的智能运行系统转变 [3] - 在电网运维方面，公司投入近4万台无人机，通过人工智能线路缺陷识别技术，年智能巡检杆塔1000万基，减少人工登塔次数40%，巡视效率提升2倍以上 [4] - 人工智能技术在特高压直流设备状态分析中应用，实现故障智能研判和快速处理效率提升50% [8] 国家电网人工智能应用成效 - 公司形成以光明电力大模型为核心的“6541”人工智能总体布局，构建“平台-模型-装置”全栈式创新体系 [6] - 建成千亿级多模态光明电力大模型，可面向电力全产业链提供专业化智能化服务 [6] - 应用95598智能客服累计服务超4亿次，推动客户供电方案智能编制超10万份 [8] 合作与生态建设 - 公司与华为、百度、阿里、大疆、宇树科技等单位共同设计与实施百余个合作项目 [9] - 与清华大学等单位签署战略合作协议，体系化搭建电力人工智能人才培养平台 [9] 下一步工作方向 - 公司将围绕服务政府决策和社会治理、服务构建新型电力系统、服务电力行业产业发展、服务企业高质量发展四个方面深化人工智能应用 [10][11] - 重点发挥电力大数据资源和应用场景优势，创新开展“电力看经济”、“电力看双碳”、“电力看应急”等应用 [10]

顶层设计明确市场建设目标方向 - 构建完整高效市场体系，优化现货市场出清机制以形成反映供需关系和调节成本的分时价格信号，完善中长期交易机制以稳定投资预期，健全辅助服务市场体系以服务新型电力系统建设 [3] - 激活市场主体活力，鼓励虚拟电厂、储能、源网荷储等新型经营主体参与交易，支持“电源+储能”联合报价，推动发用两侧共同参与现货交易，打造规范透明的零售市场以促进批零价格传导 [3] - 平衡安全与效率，强调完善可靠性机组组合和可靠容量补偿机制以保障电力安全可靠供应，建立市场力监测与管控机制以实现市场化竞争与电力安全可靠供应的协同 [3] 山东实践验证核心任务落地见效 - 山东新能源装机规模超过煤电，占比总装机49.63%，光伏装机达9118万千瓦，但面临“多光少风”结构特点、午间弃电与晚峰保供压力并存、以及30%县区因分布式光伏成为电网接入“红区”等独特矛盾 [4][5] - 现货市场发现价格信号，山东通过“高峰高价”激发火电机组顶峰，增加能源保供能力560万千瓦，通过“低谷低价”引导用户侧移峰填谷，提高午间新能源最大消纳能力1200万千瓦 [5] - 容量补偿保障发电可靠，山东是全国首家实践容量补偿机制的省份，该机制稳定了煤电机组收益，缓解了“价格双轨制”矛盾，并为科学核定容量电费标准和探索建设容量市场奠定基础 [6] - 零售市场传导价格信号，山东零售市场峰谷价差超过3:1，引导用户晚峰最大移峰负荷超过270万千瓦，并建立零售套餐价格预警机制和信息批露体系以规范市场行为 [6] 国家政策引领山东市场规则迭代完善 - 山东新版电力市场规则首次明确用户侧按节点报量报价参与现货市场，推动市场由发电侧单边定价向发用两侧双边定价转变 [7] - 适应新能源全面入市，优化日前市场组织流程，允许新能源和用户自愿参与日前市场经济出清，并全电量参与可靠性机组组合 [7] - 畅通各类新型经营主体参与市场路径，形成全类型发电主体、全体工商业用户以及新型储能、抽水蓄能、虚拟电厂等共同参与的电力市场体系 [8]

政策背景与战略意义 - 国家发改委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，旨在提升能源领域人工智能创新应用技术水平，加快人工智能与能源产业深度融合，以保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型 [2] - 该意见的发布为能源行业把握人工智能发展战略机遇提供方向、蓝图和路径，对系统推动人工智能与能源深度融合具有重要指导作用 [3] - 意见的出台有助于加强战略引导，抢抓人工智能发展重大战略机遇，凝聚行业共识，加快能源领域人工智能创新和应用步伐，释放AI赋能效能 [4] - 意见系统谋划了“AI+能源”行动的指导思想、发展目标、关键举措及保障措施，形成以高价值应用场景为依托、以提升创新应用技术水平为主攻方向、以电算协同发展为支撑的行动路线 [5] 行业应用与价值释放 - 当前人工智能在能源行业的应用存在高价值场景不足、关键资源共享度不高、保障机制有待健全等共性瓶颈 [6] - 意见突出应用导向，系统布局了AI+电网、AI+新能源等8大领域高价值场景，旨在牵引算力、数据和模型等关键要素持续高质量发展 [6] - 发展电力人工智能可通过全息感知、智慧决策和人机协同，有效解决新型电力系统海量主体泛在、多维时空平衡、实时双向互动等难题，提升清洁能源消纳能力和体系整体效能 [8] 公司实践与成果 - 南方电网公司在行业内较早开展电力人工智能实践探索，建成人工智能基础设施重大工程，发布首个自主可控大模型“大瓦特”，并建设国家人工智能应用中试基地 [7] - 公司规划建设营销、输配电、调度等各业务域场景超350个，业务赋能成效显著 [9] - 公司研发自主可控电力定制求解器“大瓦特·天权”，攻克超大规模优化计算世界难题，赋能全国统一电力市场建设 [9] - 公司创新研发智能仿真大模型“大瓦特·驭电”，荣获世界人工智能大会最高奖项SAIL奖，并入选央企十大国之重器 [9] - 公司建成全自主可控算力集群，打造高质量数据集，构建“大瓦特”模型体系，强化人工智能关键技术和要素供给 [10] - 公司上线我国首套电碳算协同运营系统，推动“电-碳-算”协同发展，建成南方能源行业可信数据空间，引入130余家生态主体，与11个行业数据空间互联互通 [10] 未来发展蓝图 - 南方电网计划发挥平台型企业和电力数据资产优势，以高价值场景为靶心，持续夯实算力、模型、数据等要素供给，打造“全息感知、数字孪生、智慧决策和人机协同”的“数字电网智能体” [12] - 公司旨在实现人机高效协同、融合互促，推动生产、经营和管理全方位变革，为行业打造数字化绿色化协同促进新型能源体系建设的范式 [12] - 公司目标是为国家级人工智能创新贡献力量，抢占电力垂直领域人工智能发展制高点，并为世界能源绿色低碳转型提供解决方案 [12]

抽水蓄能行业发展现状 - 截至今年8月底，我国抽水蓄能电站总装机容量达到6236.5万千瓦，已提前完成“十四五”规划提出的6200万千瓦装机目标 [2] - 我国抽水蓄能装机容量已连续9年位居世界首位 [2] - “十四五”以来，河北丰宁、广东阳江等一批世界级标志性工程建成投产，行业规模和质量持续提升 [2] 行业运行与技术进展 - 全国抽水蓄能机组综合利用小时数、抽水发电次数保持增长态势，为电力保供和绿色转型发挥重要支撑作用 [2] - 在工程建设技术方面，坝工技术、防渗技术、输水发电系统建设技术等多点开花 [2] - 在装备制造技术方面，定速抽水蓄能机组制造技术已达国际先进水平，变速抽水蓄能机组近年来实现从无到有、从小到大的发展 [2] 未来政策与规划方向 - 国家能源局将持续完善新能源消纳和调控政策措施 [2] - 将继续推动抽水蓄能电站合理布局、积极有序开发建设，以更好支撑新型能源体系建设 [2]

文章核心观点 - 《关于推进 "人工智能+"能源高质量发展的实施意见》的发布为煤炭产业向高端化、智能化、绿色化转型提供了方向指引，推动煤炭更好地发挥我国能源安全"压舱石"保障作用 [2] - 煤炭行业是人工智能大规模赋能实体经济的关键载体和"超级试验场"，其智能化转型范式将成为传统产业升级的示范样本 [4] - 未来十年（2025-2035年）是煤炭行业智能化转型的关键窗口期，需要推动产业模式从线性路径向指数模式跃迁，实现从"资源运营商"到"数据运营商"的切换 [5][7][18] 把握机遇，推动煤炭行业智能化绿色化转型 - 推进"人工智能+"煤炭产业高端化、智能化、绿色化发展是确保主体能源安全的必然要求 [3] - 2021-2024年全国煤炭总产量占一次能源生产总量的66.6%，占消费总量的55%，煤炭在能源供应体系中仍将发挥基础保障和系统调节作用 [4] - 煤炭行业拥有海量尚未充分挖掘的数据，与大模型技术交汇形成战略窗口期，应打造"资源-能源-生态"智慧综合体新业态 [5] - 我国65%以上煤炭产能来自深部、高瓦斯等灾害隐患严重区域，人工智能技术可实现从被动应对转向主动防控，提升安全水平 [6] - 未来煤矿生产将实现少人化、无人化，数据成为第四大生产要素，企业发展逻辑从线性路径转向指数模式 [7] 立足现实，剖析"人工智能+"煤炭发展态势 - 煤矿智能化建设需从单一环节算法辅助升级为"专业大模型+多技术协同"模式，实现"数据-知识"耦合 [8] - 井工开采需加强多模态感知与大小模型融合实现少人化、无人化作业，露天开采需优化工艺参数和采运调度提升智能化水平 [10] - 智能洗选环节需加强煤质数据库与工业数字孪生体提高检测精度，设备运维需融合大模型技术深化故障预警与预防性检修 [10] - 煤炭行业需推进全链条协同并探索煤电联营、能源化工结合的产业一体化发展格局，推动煤炭从燃料向燃料、原料及材料并重转变 [11] 聚焦落地，破解"人工智能+"煤炭建设难题 - 需建立全局性认知体系和统一数据标准，构建一体化多模态感知网络，将原始数据转化为对生产规律和风险趋势的深度认知 [11] - 针对井下防爆、低功耗、抗干扰要求研发智能硬件体系，将算法嵌入核心装备，实现装备从"功能执行"向"智能运行"跨越 [12] - 依托工业互联网打通全流程数据链路与控制权限，让设备形成集群化协同，实现柔性化生产、联动避险和系统自恢复 [13] 统筹全局，健全保障与长效发展机制 - 行业发展需要专业科研团队攻关、产业资本投入、政策法规保障，通过协同创新平台形成跨界融合、共创分享的产业格局 [14] - 需培养大批矿业工程+人工智能的复合型技术人才，包括算法专家、数据治理团队、智能装备工程师和智能化管理运营人才 [15] - 需强化人工智能系统在安全生产中的风险评估与测试，建立分级分类的安全评估机制和伦理规范 [16] - 需建立从价值创造到利益分配的良性循环机制，确保数据权益、知识产权和创新成果的合理归属，推动煤矿企业从"应用方"转向"共创方" [17]

电力市场改革核心进展 - 全国统一电力市场格局初步建成 市场在资源优化配置中作用显著增强[2] - 新能源装机占比突破40% 但发电出力具有间歇性、随机性和波动性特点[3] - 电力现货连续运行地区市场建设指引具有承前启后重大战略意义[2] 高比例新能源消纳与系统安全 - 要求形成反映供需关系和调节成本的分时价格信号 将新能源波动传导至终端用户[3] - 推动虚拟电厂、智能微电网、新型储能等新型主体报量报价参与现货市场[3] - 明确电源+储能可作为联合报价主体 为分布式资源聚合入市指明方向[3] - 首次系统提出可靠容量补偿机制 科学评估各类型机组及新型储能对容量充裕度的实际贡献[4] 多维度协同电力市场体系 - 要求中长期交易分时段组织与D-2连续开市 缩短交易周期[5] - 推动调频、备用等辅助服务与电能量市场联合出清 将系统调节成本升级为全局优化[5] - 搭建零售线上交易平台 提供多种套餐比选途径[6] - 鼓励售用两侧灵活配置零售套餐 创新引入绿电套餐[6] 市场监管与规范化建设 - 通过分析报价一致性、成本偏离度等指标设定触发值 精准管控市场操纵行为[7] - 要求常态化整治地方保护行为 破除省间壁垒[7] - 提出穿透式监管、数字化监管等新型监管方式 提升异常交易识别效率[7] - 强调全流程业务标准化和市场运营机构数据基础设施高标准联通[8] - 统一规范信息披露科目、时间颗粒度、数字格式 并开放数据接口[8] 市场发展前景 - 支撑能源绿色低碳转型 加速双碳目标实现进程[9] - 推动电力市场建设从试点探索迈入规范化、高质量发展关键阶段[9]

政策背景与目标 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》推动人工智能与各行业深度融合 [2] - 国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推动"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》提供顶层设计和行动指南 [2] - 提出2027年"打基础、树标杆、探路径"阶段目标 重点实现"五十百"发展目标 开展行业级专业大模型应用和典型场景挖掘 [4] - 2030年目标为"全面赋能、生态构建" 能源领域人工智能专业技术总体达到世界领先水平 形成全球领先研发创新基地 [4] 行业发展现状 - 人工智能是构建新型能源体系的关键技术引擎与产业创新基石 [3] - 国内能源企业已发布十余个企业专用大模型 头部企业依托数据和场景优势实现应用落地 [3] - 当前存在"各自为战"开发现状 导致行业资源冗余与系统壁垒 难以形成规模效应 [3] 技术实施路径 - 夯实数据基础、强化算力支撑、提升模型基础能力三大关键技术攻关方向 [7] - 重点突破多智能体协同、可解释人工智能等关键技术 打造贴合能源供需特点的精准算法 [7] - 构筑5个以上专业大模型 重点围绕电力、煤矿、油气等业务特点 [8] - 推动大模型与专业软件融合、大小模型协同及智能体等研发模式创新 [8] 应用场景规划 - 重点围绕电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等方向开展深度应用 [9] - 推动人工智能在预测分析、规划设计、调度运行、市场交易、设备运维等典型场景规模化应用 [9] - 增强在能源供需平衡、安全监控与预警、内部协同优化、跨域融合创新等方面的支撑作用 [9] 创新生态建设 - 推进试点示范 遴选可复制、易推广的场景和企业标杆应用 [11] - 建立健全覆盖技术研发、应用落地和效果评估的全链条标准体系 [13] - 制定能源数据治理、算力融合等基础规范 保障数据安全共享与算力高效调度 [13] - 设立创新平台、组建"人工智能+"能源创新联盟 构建产学研用深度融合体系 [14]