市场环境 - 宏观经济压力与传统广告ROI走低，红人营销凭借"精准触达+信任闭环"成为高效拓客方案 [1] - 海外红人管理存在跨平台数据割裂、履约率低、建联周期长等痛点，红人营销SaaS将碎片化流程升级为系统化运营 [1] 市场规模 - TikTok电商生态爆发与全球红人商业化成熟驱动红人营销SaaS市场增长，预计未来3年中国海外红人营销SaaS市场复合增速为15% [2][25] - 2025年中国海外红人营销SaaS市场规模约8亿元 [25] - 全球红人营销市场近10年复合增速34%，2020年后商业模式和管理工具走向成熟 [15] 竞争格局 - 海外红人营销SaaS厂商分为三类：MCN背景厂商、数据分析背景厂商、电商平台衍生工具 [3][31] - 卧兔旗下WotoHub以红人资源+全链路业务布局，在中国跨境电商海外红人营销全链路管理SaaS中市占率第一 [3][34] - 跨境电商海外红人营销全链路管理SaaS市场TOP3份额约37% [34] 发展趋势 技术趋势 - AI将从运营托管、内容生成、决策支持三个维度升级红人营销SaaS功能 [37] - 运营托管：AI Agent可全托管红人开发与邀约环节 [37] - 内容生成：AIGC向高精度视频、3D建模、虚拟红人等复杂内容拓展 [37] - 决策支持：多模态数据分析辅助红人筛选与策略调整 [37] 商业趋势 - 红人经济价值向粉丝量1万以下的长尾纳米红人迁移，品牌合作意愿增强 [40] - SaaS厂商将双向赋能品牌与红人，构建"红人提效-品牌增效"生态闭环 [4][40] 海外红人营销特点 - 相比国内更注重内容创意和品牌信任，Instagram/Meta以时尚美妆为主，YouTube适合电子产品测评 [12][14] - TikTok凭借短视频在时尚、美妆、食品饮料品类快速产生影响力 [12][14] - 海外红人营销形式注重创新性，短视频/直播关注转化率，长视频侧重用户心智培养 [12] 红人营销SaaS价值 - 覆盖红人筛选匹配、批量触达、合作追踪、效果复盘的全链路闭环 [18][20] - 帮助品牌实现标准化集中管理，沉淀数据资产，降低试错成本 [20] - 北美市场成熟度高，东南亚偏好轻量化工具，中西欧注重本地化适配与情感共鸣 [22] 产业链与厂商能力 - 红人营销合作六关键步骤：发现筛选、沟通签约、内容分发、效果监测、支付结算、团队协作 [28] - 厂商竞争力评估维度：发展潜力（红人资源、商业化能力）和服务能力（AI技术、产品功能） [34][35]

AI应用市场 - 2024年全球AI App内购收入达12亿美元，同比增长179%，ChatBot和Art Generator为主流产品 [2] - 欧美中东市场头部集中，亚洲多款Art Generator表现突出，2025年视频生成AI崭露头角 [2] - AI陪伴类产品用户以年轻女性为主但盈利受限，生产力工具因AI加持增长34.9%达143亿美元 [2] - 小米发布首款AI智能眼镜，重量40g售价1999元起，集成影像、语音交互等功能，定位下一代个人智能设备 [14][15] - AI眼镜市场预计2025年全球出货量超千万台，但面临续航短、技术不成熟等挑战 [15] 人形机器人 - 2025年人形机器人行业爆发式增长，京东数据显示销售额同比增长17倍，全球投资超2024年全年 [3] - 价格下探和场景适配度提升推动需求，但实用性仍受限，缺乏真正智能决策能力 [3] - 灵宝CASBOT完成近亿元天使+轮融资，计划年内交付超300套，第二代双足机器人售价32.88万元 [13] - 中国人形机器人市场2025年规模或达24亿元，2035年有望接近1400亿元，工业场景优先落地 [13] - 梅卡曼德机器人连续四年市占率第一，成为全球"AI+机器人"领域最大独角兽 [16] AI区域发展 - 中东凭借能源成本低、政策支持崛起为AI新高地，迪拜、阿布扎比等地吸引大量初创企业与资本 [4] - 中国"AI六小龙"2023年融资超60亿元，但2024年资本趋于理性，行业转向商业化考验 [5] - 中美AI厂商策略分化：美国企业抢人收购，国内企业普遍裁员收缩集中资源技术攻坚 [6] 智能家电 - 618叠加国补推动小家电销量增长，苏宁易购相关销售额增长69%，智能化健康化成趋势 [7] - 卡萨帝发布"AI深度科技"及"AI鉴赏家套系"，品牌价值达928亿，市场份额稳居高端第一 [18][19] - 小米大家电Q1收入翻倍：空调出货110万台增65%，冰箱88万台增65%，洗衣机74万台增100% [26] 技术突破 - 龙芯发布3C6000系列服务器CPU，最高128核256线程，性能对标英特尔第三代至强 [22] - MiniMax估值超200亿元，日交互量超30亿次，API客户超5万家，正筹备赴港IPO [17] - 特斯拉在得州启动Robotaxi试点服务，反映其将未来押注于AI产品的战略转向 [20] 跨界布局 - 泡泡玛特被曝跨界小家电市场，招聘信息显示或研发复古小冰箱等厨房电器 [24] - 大疆依托无人机技术切入扫地机器人市场，与荣耀形成"技术驱动"和"市场驱动"差异 [28]

核心观点 - 中国婴童洗护市场潜力巨大，有望成为全球最大单一消费市场，0-18岁人口规模达2.78亿，其中4-12岁儿童超1.4亿，13-18岁青少年近1亿[1][2] - 中国居民可支配收入15年增长73.7%，带动育儿投入，儿童年均养育花费超2万元，0-17岁总养育成本达53.8万元[4][5][7] - 中国婴童洗护市场规模2024年近330亿元，预计2028年突破450亿元，增速超7.5%，显著高于全球水平[10][11][13] 市场规模与结构 - 全球婴童洗护市场2024年超140亿美元，亚太地区崛起，中国为最大市场，未来增速7.5%[10][11] - 中国0-3岁婴幼儿洗护占比超50%，4-12岁为核心发力市场，13-18岁增速150%+，为蓝海市场[13] - 分品类看，身体护理规模最大但增速放缓，面部护理潜力显著，儿童防晒渗透率近45%，彩妆增速超100%但渗透率低[16][18] 消费者行为与偏好 - 安全(52.8%)、功效(50.4%)、口碑(46%)为产品选择核心因素，专业认证(48.5%)和科研能力是关键品牌考量[29][31] - 消费者品牌忠诚度低，仅24.7%持续使用单一品牌，73%采用多品牌组合购买[33][34] - 短视频和小红书为主要信息获取渠道，电商平台(淘宝/天猫/京东)为购买首选[26][27] 竞争格局与品牌策略 - 市场集中度低，CR10为38.5%，本土品牌占据线上TOP10中6席，与国际品牌势均力敌[20] - 国际品牌优势在于专业性和创新，本土品牌强于产品迭代和营销，双方在彩妆等新兴品类同步发力[22][24] - 未来需关注青少年市场、分区功效产品，强化内容营销与AI互动，国际品牌需深度本土化[36][39][41]

研究背景 - 截至2024年底中国60岁及以上人口达3.1亿占总人口22%预计2035年将增至4亿占比超30% [1] - 人口老龄化加速推动智慧养老产业发展人工智能、物联网、大数据等技术成为解决传统养老模式挑战的新机遇 [1] - 国家政策明确支持智慧养老《"十四五"国家老龄事业发展和养老服务体系规划》提出推动智慧健康养老产业发展并将银发经济作为重要抓手 [1] 征集目的 - 艾瑞研究院计划2025年发布《中国智慧养老行业研究报告》旨在梳理行业脉络、展示成功案例并为从业者、投资者等提供参考 [2] - 报告目标包括激发市场活力提振行业信心通过案例分析和趋势研判推动行业高质量发展 [2] 研究内容 - 定义智慧养老行业概念及发展历程分析其在中国养老体系中的作用 [3] - 研究行业解决方案、产业链、参与者、区域特征及市场规模全面洞察产业现状 [3] - 分析典型企业业务布局和发展模式挖掘创新商业模式 [3] - 探讨未来产品服务方向为企业和资本提供决策参考 [3] 参与价值 - 入选厂商可提升品牌知名度通过产业图谱和优秀案例展示 [5] - 报告将通过艾瑞官网、公众号及合作媒体渠道广泛传播 [5] - 参与企业有机会参加行业活动与甲方、专家及投资机构深度交流 [5] 目标厂商 - 上市或非上市公司均可业务需涵盖智慧养老领域包括综合解决方案、垂直技术或传统企业数字化 [6] - 企业需具备2年以上智慧养老相关业务经验 [7] - 需提供多个实际落地案例 [8] 时间规划 - 厂商征集时间为2025年6月25日至9月30日 [9] - 报告将于2025年10月发布前期包括企业访谈、市场调研等环节 [11] 联系方式 - 可通过电话、邮箱或微信联系艾瑞咨询具体联系方式见原文 [12][13] 其他报告 - 艾瑞同时征集商业养老、数字政府、口腔医疗等领域研究报告 [14]

核心观点 - 情绪疗愈行业作为心理健康领域的重要分支，正迎来前所未有的发展机遇，行业呈现多元化与创新加速并行的态势 [2][3] - 全球4%的人口患有焦虑症，中国18-24岁年龄组抑郁风险检出率高达24.1%，市场需求庞大 [2][10] - 行业已构建起内外协同的多层次生态系统，形成自我疗愈、数字平台与AI疗愈、线下机构三大核心板块 [18][20] - 技术驱动显著，近五年国内情绪疗愈类专利申请量年均增长超25%，AI、VR等技术正重塑行业生态 [7][71] - 用户呈现"即时疏解+长效干预"特征，54.7%对现有疗愈措施满意，但专业服务渗透率仍有提升空间 [45][62][68] 行业背景 - 国家将心理健康提升至战略高度，"十四五"规划明确要求健全社会心理健康服务体系 [5] - 供给端技术驱动显著，虚拟现实、生物传感、生成式AI等前沿领域快速发展 [7] - 需求端国民心理健康素养整体偏低，青少年达标率仅6.4%，月收入2000元以下组抑郁风险最高 [10] - 用户端偏好从泛化疗愈转向精准场景，"疗愈+"跨界模式成为核心驱动力 [13] 行业发展 - 经历理论奠基—科学变现—技术普惠三阶段，反映社会从"治疗疾病"到"追求幸福"的转型 [15] - 形成预防性-缓解性-治疗性三级体系，新兴赛道与成熟业态协同发展 [7] - 头部企业如速境、好心情等完成多轮融资，资本持续看好心理健康赛道 [23] - 预计将经历标准化（~2027）、协同化（~2030）、智慧化（2030后）三阶段演进 [75] 用户洞察 - 调研1561位用户，近五成曾被焦虑和压力困扰，52.79%出现心理健康受损 [35] - 仅11.2%对自身情绪管理非常满意，人际关系问题是主要诱因 [38] - 高知女性、娱戏解压男青年、事业有成的WLB人士构成三大核心人群 [26][29][32] - 情绪疗愈投入集中在1001-5000元，线上渠道占比73.9%成为主要了解途径 [48][51] 未来趋势 - 专业医疗需巩固中高收入基本盘，重点突破高知女性服务渗透 [68] - AI、沉浸式交互、数据驱动与远程医疗将成为四大技术增长引擎 [72] - 预计到2030年后AR/VR技术与专业疗愈服务结合将重塑用户体验 [75] - 具备全周期服务能力的企业将主导未来行业格局 [75]

行业趋势 - 智能化及自动化成为中国商业级AI修图产业增长的重要引擎，主流产品已普遍实现人脸检测、肤质识别、场景分割等功能，支持一键磨皮、美白、抠图等精细化操作 [2] - 部分高端产品引入AIGC能力，如图像风格迁移，推动修图工具向AI图像创作生产力演进 [2] - 模型国产化加速成为行业提升竞争力的核心举措，厂商加快自研图像算法模型以应对合规监管和增强客户信任 [3] 公司技术优势 - 像素蛋糕基于三大核心技术：方糖大模型、方糖引擎和16bit·AI Raw引擎，打造行业领先的专业AI修图引擎 [5] - 方糖大模型是国内影像行业首个通过官方备案的应用级图像大模型，具备懂摄影、响应快、专业可控的核心优势 [5] - 方糖引擎边缘识别能力达像素级别，16bit·AI Raw引擎内置数十道解析矫正算法，确保色彩精准还原 [5] - 公司适配1000+相机、镜头型号，支持DNG、TIFF、RAW等格式及16 bit色深专业调色 [4] 市场地位与认证 - 艾瑞咨询授予像素蛋糕"中国商业级AI修图市占率第一品牌"认证，2024年及2025年上半年市场份额行业第一 [1][6] - 公司在功能完备性、色彩精准度、使用体验等方面明显优于其他品牌，拥有多项独家技术如AI中性灰算法模型、Human-parsing人体解析技术等 [6] 商业化成熟度 - 像素蛋糕商业化成熟，用户体量、销售体量及用户口碑等维度表现突出 [6] - 公司技术覆盖AI追色、AI色彩风格、中性灰磨皮、全身美型、AI衣物美化等全方位图像精修功能 [4]

公司认证与资质 - 公司正式通过国际权威机构评估，获得软件能力成熟度模型集成最高等级（CMMI5）认证，标志着在软件研发过程管理、技术创新能力及项目交付质量等方面达到国际领先水平 [1] - 公司及相关3个主体（重庆数智逻辑科技有限公司、上海艾瑞市场咨询股份有限公司、上海艾瑞数科商务咨询有限公司）均获得CMMI5认证 [2] - CMMI5认证国内整体通过率仅5%，代表企业在软件开发流程的精细化管理、过程优化能力及持续改进机制上达到行业标杆水准 [2] 技术实力与成果 - 公司已取得软件著作权100余项，技术成果广泛应用于电信运营商、政企、消费、金融、汽车、TMT等行业 [3] - 公司提供以增长为核心的咨询、研究、营销技术、数智运营全链条服务 [3] - CMMI5认证是公司技术实力的权威背书，也是深化全球化布局的重要支点 [3] 行业地位与未来规划 - 公司是国内领先的数智运营全栈能力领导品牌，高度重视软件能力体系建设 [3] - 未来将持续深化技术创新与过程改进，为客户提供更高效、更可靠的技术服务与解决方案 [3] - 公司将推动行业技术水平与服务质量的高速发展 [3]

AI眼镜行业概述 - AI眼镜被视作可能引发下一个"iPhone时刻"的划时代产品，其融合增强现实与人工智能技术，有望成为生活伙伴和沟通媒介[1][2] - 行业定义：AI眼镜是在传统眼镜基础上集成人工智能技术及音频、摄像等功能的可穿戴设备，核心属性为AI赋能，分为五大类型[3] - 2023年Meta与雷朋合作的Ray-Ban Meta累计出货突破200万台，推动行业热潮，预计2028年全球出货量将达两千万量级[9] 产品分类与厂商格局 - 主要产品类型包括AI音频眼镜、AI显示眼镜（AI+AR）、AI拍摄眼镜，覆盖通勤、办公、运动等场景[5][7][42] - 代表厂商： - 雷鸟创新：具备全链路自研能力，产品矩阵覆盖X2/X3 Pro等一体式与分体式设备，2024年推出全球首个AI+AR开发者平台[16] - 李未可：定位"AI+AR科技潮牌"，主打轻量化设计与社交属性[17] - Rokid：构建"硬件+软件+生态"平台，专注人机交互技术[19] - 华为、小米等消费电子巨头通过生态整合入局，2024年国内入局厂商近40家，2025年CES参展企业达59家[42] 市场需求与用户行为 - 消费者认知： - 66.9%用户通过社交媒体获取信息，VR眼镜认知度达79.4%，华为/小米/谷歌占据超50%品牌认知份额[23] - 61%受访者已购或计划购买智能眼镜，AI功能产品接受度显著高于非AI产品[25] - 购买行为： - 已购用户中51.2%优先关注功能，36.8%重视外观设计，2000-4000元为主流价格带[28][32] - 兴趣客转化驱动因素：产品迭代（55.1%）、性价比（53.7%）和促销优惠（53.7%）[37] - 核心需求：轻量化（53.8%关注重量）、多模态交互（44.7%需AI功能）、隐私安全为共性关注点[34][39] 技术发展与产业链 - 硬件突破： - 算力密度提升50%以上，MicroOLED屏幕亮度达5000nit且成本降50%，国产化率超60%[42] - 2023年BOM成本较2019年降65%，入门款价格下探至500-1000元区间[42] - 场景拓展： - 从单一功能转向"AI+X"融合，覆盖商旅翻译、运动监测、AR导航等高频场景[44] - 下沉市场激活（如老年跌倒检测功能），社交属性驱动年轻群体消费[44] - 生态协同：硬件厂商与AI公司深度绑定，开放平台接入10万+开发者，API接口超200个[42] 未来趋势 - 技术方向：向光波导显示、空间计算升级，传感器模组增至10+种，功耗降低30%[42] - 市场预测：中国将成为全球增长最快区域，2028年出货量预计达972万台，占全球近50%[44] - 零售模式：线下体验主导转化，线上定制服务反哺销售，形成双向价值循环[45]

中国网络游戏市场规模 - 2025年第一季度中国网络游戏市场规模达1249.2亿元，环比增长6.1%，同比增长22.0%，创下单季度历史新高 [1][2] - 移动游戏占比78.5%，客户端游戏占比20.6%，网页游戏占比0.9%，移动游戏连续22个季度占比超75% [1][2] - 移动游戏市场规模980.4亿元，环比增长6.0%，同比增长22.9%，连续3个季度超900亿元 [1][5] 移动游戏市场表现 - 移动游戏用户规模6.79亿人，环比增长2.4%，同比增长0.4%，用户规模趋于稳定 [8] - 收入TOP10游戏中包含《王者荣耀》《和平精英》等长线运营产品及《地下城与勇士：起源》等新上线爆款 [5] - 老牌游戏长线运营和新品爆款共同推动市场增长 [5] 网络游戏版号发放 - 2025年第一季度发放网络游戏版号383个，环比增长0.3%，同比增长5.2% [11] - 国产网络游戏版号362个，环比增长4.3%，同比增长8.7%，移动游戏占比97.2% [11] - 进口网络游戏版号21个，环比减少40.0%，同比减少32.3%，移动游戏占比90.5% [11] AI与网络游戏融合 - DeepSeek发布开源模型DeepSeek—R1，引发全球关注 [12] - 腾讯游戏《和平精英》接入DeepSeek，实现数字代言人实时自然语言对话 [13] - 网易游戏《逆水寒》引入AI智能NPC，巨人网络《太空杀》打造AI原生玩法 [13]

核心观点 - 保险行业正经历数字化与AI驱动的深度转型，从传统业务模式向智能化、生态化升级 [1][2] - AI技术已渗透保险全价值链，包括销售、核保、理赔、中后台管理等核心场景，实现降本增效与价值创造 [24][30] - 生成式AI有望为保险业带来700亿美元生产力提升，金融行业大模型在保险领域渗透率仍有提升空间 [13][22] - 行业科技投入持续增长，2025年预计达670亿元，大数据、云、AI为主要投入领域 [18] - 政策支持加速"保险+AI"模式发展，推动行业从效率工具向战略中枢升级 [16][60] 市场规模与增长 - 中国保险原保费收入从2019年4.3万亿元增至2024年5.7万亿元，年复合增长率6.0%，2024年增速回升至11.2% [10] - 预计2026年原保费收入突破6.3万亿元，寿险、财产险、健康险为主要增长驱动 [3][10] - 保险科技投入增速达14.6%，显著高于行业整体增速，2025年将突破670亿元 [18] 技术应用场景 销售环节 - AI推动销售从"人海战术"向全流程智能体系转型，覆盖获客、需求分析、产品推荐等环节 [35] - 生成式AI与垂直知识融合提升服务个性化，推动代理人向专业风险顾问转型 [35] - 典型案例：i云保通过MPRC行销培训系统实现销售全流程数智化 [47] 核保环节 - 多技术融合实现全流程自动化，核保时效缩短至分钟级，复杂案例采用人机协同模式 [39] - 动态风险画像通过语义分析医疗文本提取风险因素，结合智能穿戴设备实现动态预警 [39] - 典型案例：平安人寿实现秒级核保与智能反欺诈全流程改造 [50] 理赔与后服务 - AI赋能报案、查勘、定损到核赔全流程，通过多模态识别、知识图谱提升效率 [40] - 构建"保险+服务"生态闭环，典型案例：商涌科技服务8000万人健康险生命周期管理 [53][54] 中后台管理 - AI重构风险管控、资源调度与决策支持体系，实现全链路穿透监测与智能合规审核 [32] - 众安信科构建覆盖保前、保中、保后的全链路AI应用体系，包括产品开发助手、销售机器人等 [56][57] 技术架构 - 边缘计算应用于UBI车险和反欺诈模型训练 [26] - 机器学习（含深度学习、强化学习）用于智能定损、动态定价优化 [26] - 生成式AI（含NLP、LLM）实现智能客服、自动化保单生成、精准营销等 [26] - 知识图谱与计算机视觉分别应用于反欺诈网络构建和自动化理赔 [26] 发展趋势 - 从单点工具向集中化智能体中台转变，形成覆盖全流程的智能决策中枢 [60] - 从"产品销售"向"保险+服务"生态转型，构建跨行业服务网络 [63][64] - AI在风控领域呈现双面性：提升反欺诈效率但带来算法偏见与合规挑战 [66]